计量经济学实验指导书

《计量经济学》实验指导书

经济学教研室

实验一 EViews软件的基本操作

【实验目的】

了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。

【实验内容】

一、EViews软件的安装；

二、数据的输入、编辑与序列生成；

三、图形分析与描述统计分析；

四、数据文件的存贮、调用与转换。

实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。

表1-1 我国税收与GDP统计资料单位：亿元

资料来源：《中国统计年鉴1999》

【实验步骤】

一、安装EViews软件

二、数据的输入、编辑与序列生成

㈠创建工作文件

⒈菜单方式

启动EViews软件之后，进入EViews主窗口

在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出

一个对话框，由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。

其中， Annual——年度 Monthly——月度

Semi-annual——半年 Weekly——周

Quarterly——季度 Daily——日

Undated or irregular——非时序数据

工作文件窗口是EViews的子窗口，工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量C（保存估计系数用），另一个是残差序列RESID（实际值与拟合值之差）。

⒉命令方式

(1)在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。命令格式为：

CREATE 时间频率类型起始期终止期

则以上菜单方式过程可写为：CREATE A 1985 1998

(2)输入Y、X的数据

在EViews软件主窗口或工作文件窗口点击Objects/New Object，对象类型选择Series，并给定序列名，一次只能创建一个新序列。再从工作文件目录中选取并双击所创建的新序列就可以展示该对象，选择Edit＋/－，进入编辑状态，输入数据。

三、图形分析与描述统计分析

利用SCAT命令绘制X、Y的相关图

在命令窗口中键入：SCAT X Y

则可以初步观察变量之间的相关程度与相关类型。

四、数据文件的存贮、调用与转换

⒈存贮

在Eviews主窗口的工具栏上选择File/Save（Save as），再在弹出的对话框中指定存贮路径，点击确定按钮即可。

⒉调用

在Eviews主窗口的工具栏上选择File/Open/Workfile，再在弹出的对话框中选取要调用的工作文件，点击确定按钮即可。

实验二一元回归模型

【实验目的】

掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法

【实验内容】

建立我国税收预测模型

【实验步骤】

【例1】建立我国税收预测模型。表1列出了我国1985－1998年间税收收入Y和国内生产总值（GDP）x的时间序列数据，请利用统计软件Eviews建立一元线性回归模型。

表1 我国税收与GDP统计资料

年份税收GDP 年份税收GDP

1985 2041 8964 1992 3297 26638

1986 2091 10202 1993 4255 34634

1987 2140 11963 1994 5127 46759

1988 2391 14928 1995 6038 58478

1989 2727 16909 1996 6910 67885

1990 2822 18548 1997 8234 74463

1991 2990 21618 1998 9263 79396

一、建立工作文件

二、输入数据

在Eviews软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令：

DA TA Y X

此时将显示一个数组窗口（如图所示），即可以输入每个变量的数值

图Eviews数组窗口

三、图形分析

借助图形分析可以直观地观察经济变量的变动规律和相关关系，以便合理地确定模型的数学形式。

1相关图分析

命令格式：SCAT 变量1 变量2

作用：⑴观察变量之间的相关程度

⑵观察变量之间的相关类型，即为线性相关还是曲线相关，曲线相关时大致是哪种类型的曲线

说明：⑴SCAT 命令中，第一个变量为横轴变量，一般取为解释变量；第二个变量为纵轴变量，一般取为被解释变量

⑵SCA T 命令每次只能显示两个变量之间的相关图，若模型中含有多个解释变量，

可以逐个进行分析

⑶通过改变图形的类型，可以将趋势图转变为相关图 本例为：SCA T Y X 三、估计线性回归模型

在数组窗口中点击Proc\Make Equation ，如果不需要重新确定方程中的变量或调整样本区间，可以直接点击OK 进行估计。也可以在Eviews 主窗口中点击Quick\Estimate Equation ，在弹出的方程设定框（图7）内输入模型：

Y C X 或 X C C Y *+=)2()1(

图 方程设定对话框

系统将弹出一个窗口来显示有关估计结果（如图所示）。因此，我国税收模型的估计式为：

x y

0946.054.987ˆ+= 这个估计结果表明，GDP 每增长1亿元，我国税收收入将增加0.09646亿元。

图 我国税收预测模型的输出结果

实验三多元回归模型

【实验目的】

掌握建立多元回归模型的建模

【实验内容】

建立我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：()ε,

f

Y=。其中，L、K分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量t反映技术进t

L

,K

,

步的影响。表3-1列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y为工业总产值（可比价），L、K分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。

资料来源：根据《中国统计年鉴－1995》和《中国工业经济年鉴-1995》计算整理

【实验步骤】

一、建立多元线性回归模型

㈠建立包括时间变量的三元线性回归模型；

在命令窗口依次键入以下命令即可：

⒈建立工作文件： CREATE A 78 94

⒉输入统计资料： DATA Y L K

⒊生成时间变量t： GENR T=@TREND(77)

⒋建立回归模型： LS Y C T L K

则生产函数的估计结果及有关信息如图3-1所示。