大数据时代企业管理创新的思考
浅析大数据背景下企业管理的创新
浅析大数据背景下企业管理的创新大数据时代已经到来，对企业管理带来了前所未有的挑战和机遇。
作为企业管理者，要想在这个时代取得成功，就必须运用大数据技术进行创新。
本文将从大数据背景下企业管理的现状和挑战、大数据对企业管理创新的影响以及大数据驱动下的企业管理创新方向等方面进行分析和探讨。
一、大数据背景下企业管理的现状和挑战随着信息技术的不断发展和互联网的普及，企业所面对的信息量越来越大，这使得如何有效管理这些海量数据成为了企业管理的一项紧迫任务。
在传统的企业管理模式下，决策者通常基于历史数据和经验进行判断，但这种方法往往无法满足日益快速增长和多样化的业务需求。
由于数据的庞大和复杂性，传统的管理系统已经无法满足企业管理的需求，需要新的管理模式来应对这一挑战。
在这个背景下，大数据技术应运而生。
大数据技术通过采集、存储、分析和应用数据，为企业提供了新的管理手段和决策支持。
大数据的应用也带来了企业管理的一系列挑战。
首先是数据安全和隐私保护的问题，企业需要进行数据加密和权限管理，以防止数据泄露和滥用。
其次是数据的质量和完整性问题，如果数据不准确、不完整，那么分析结果也必然会出现偏差。
最后是数据分析人才的短缺，企业需要具备一支熟练掌握大数据技术和数据分析能力的团队，以应对数据管理和分析的挑战。
二、大数据对企业管理创新的影响在这个大数据时代，大数据对企业管理带来了三个方面的创新影响：数据驱动决策、个性化定制服务和精准营销推广。
首先是数据驱动决策。
大数据技术可以帮助企业进行深入的数据挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而为企业决策提供更加准确和客观的依据。
通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求、竞争态势和客户行为，有针对性地制定战略和策略，使决策更加科学和有效。
其次是个性化定制服务。
在传统的管理模式下，企业往往采用统一的产品和服务供应模式，而大数据技术可以帮助企业从海量数据中挖掘客户的消费偏好和行为习惯，以实现产品和服务的个性化定制。
大数据时代下企业经营管理模式创新
大数据时代下企业经营管理模式创新随着大数据时代的到来，企业经营管理模式也面临着创新和变革的机遇与挑战。
在传统的经营管理模式下，企业的决策主要依靠经验和直觉，而在大数据时代，借助大数据技术分析和挖掘大数据，可以帮助企业更科学地做出决策。
本文将就大数据时代下企业经营管理模式的创新进行探讨。
首先，大数据时代赋予了企业更多的数据资源，可以更全面、准确地了解企业内外部环境，提供更科学的决策依据。
企业可以通过采集和分析大量的数据，深入了解顾客的需求和行为，制定更准确的市场营销策略。
同时，企业可以利用大数据分析技术对生产过程进行监控和优化，提高生产效率和产品质量。
此外，企业还可以通过对竞争对手和市场趋势的数据分析，及时调整经营策略，保持竞争优势。
其次，大数据时代下，企业经营管理模式需要更加注重数据的治理和安全。
大数据的采集、存储和处理涉及到大量的个人隐私和商业机密，如果这些数据泄露或被滥用，将给企业和顾客带来巨大的损失。
因此，企业需要构建完善的数据治理体系，确保数据的合法、合规和安全。
同时，企业还需要加强对数据的分析和挖掘技术的研发和应用，确保数据分析的准确性和可靠性。
再次，大数据时代下，企业经营管理模式需要更加注重数据驱动的创新。
利用大数据技术，企业可以挖掘出一些隐藏的规律和关联性，为企业带来新的商机和创新点。
例如，企业可以通过分析顾客的购物记录和行为数据，精准地推荐商品，提供个性化定制服务；通过对产品的使用数据和反馈数据的分析，改进产品设计和研发，提高产品的市场竞争力。
此外，企业还可以通过数据共享和合作，实现产业链上下游的协同创新，提高整个产业的效益和竞争力。
最后，大数据时代下，企业经营管理模式需要更加注重员工的数据素养和创新能力培养。
大数据技术的应用需要企业拥有掌握和运用这些技术的人才，而这需要企业注重培养员工的数据素养和创新能力。
企业可以通过提供培训和学习机会，培养员工的数据分析和挖掘能力；通过激励和激励机制，激发员工的创新潜力和创新动力。
互联网时代下的企业战略管理新思维
互联网时代下的企业战略管理新思维随着互联网技术的不断发展和普及，如今的企业面临着前所未有的竞争压力和机遇。
在这个时代，企业战略管理需要拥抱变革，采取新的思维方式来应对挑战和机遇，以获得成功。
在这篇文章中，我们将探讨互联网时代下企业战略管理的新思维。
一、转变消费观念互联网时代下的消费者更加注重个性化、定制化和体验化的消费。
企业需要关注消费者的需求，不断推陈出新，提供与众不同的产品和服务体验，让消费者感受到独特价值并且忠诚于品牌。
同时，企业还需要发挥互联网技术的优势，寻找新的销售渠道和营销方式，如社交媒体营销、微信公众号等。
因此，企业需要从传统营销方式向数字化、智能化的营销方式转变，以更好地满足消费者的需求。
二、重视数据资产化大数据时代的到来，使得数据成为企业的重要资产，企业需要将数据转化为有价值的信息，从而实现数据资产化。
通过对客户行为、市场趋势、竞争情况等数据的分析，企业可以制定更加有效的营销策略和管理方案。
因此，企业需要在数据挖掘和分析方面加大投入，注重数据的质量和准确性，建立健全的数据管理体系，使得数据能够为企业赚取利润。
三、探索新的商业模式互联网打破了传统商业模式和行业壁垒，让创新和创业变得更加容易。
企业需要在全球范围内寻找新商业模式和创新方式，开拓新的商业领域，寻找更多的市场和机会。
例如，通过开发互联网平台和产业生态圈来打造新的商业模式，通过在线教育和云办公等方式来开拓新的市场。
四、建立敏捷的组织在互联网时代下，市场的变化更加快速和多样化，企业需要建立敏捷的组织来应对变化。
敏捷组织可以快速地响应市场的需求和变化，通过灵活的流程和组织结构来适应动态环境。
企业需要加强组织管理和协作，建立透明的沟通和决策机制，鼓励员工创新和实践。
总的来说，在互联网时代下，企业管理需要不断地拥抱变革和创新，采取新的思维方式和策略，才能够在激烈的市场竞争中获得成功。
同时，企业管理也需要关注社会、环境和可持续性等议题，达到经济效益和社会效益的双赢。
大数据时代背景下企业管理模式创新研究
大数据时代背景下企业管理模式创新研究大数据时代的到来，不仅给企业带来了新的机遇，也给企业管理模式带来了新的挑战。
在传统的管理模式下，企业常常侧重于经验和直觉，而忽略了数据的重要性。
随着大数据技术的发展和普及，企业管理模式也在不断创新。
本文将探讨大数据时代背景下企业管理模式的创新研究。
一、大数据时代的背景大数据时代是信息化发展的产物，它的出现和发展给企业带来了前所未有的机遇和挑战。
在大数据时代，数据变得愈发重要，它蕴含着丰富的信息和价值，能够为企业决策提供强有力的支持。
大数据时代也带来了信息的爆炸式增长，如何从海量的数据中获取有用的信息，成为企业管理的迫切问题。
二、传统管理模式的局限性在传统管理模式下，企业管理往往依靠经验和直觉，而忽略了数据的重要性。
在缺乏数据支持的情况下，企业的决策可能是盲目的和不够科学的。
传统管理模式下，企业的信息获取和处理能力有限，很难获取全面和准确的信息。
三、大数据时代对企业管理模式的挑战大数据时代给企业管理模式带来了新的挑战，企业需要面对海量的数据，需要具备更强大的信息技术和数据处理能力。
大数据时代也要求企业管理模式能够更加科学化和精细化，能够更好地利用数据进行决策和分析。
在大数据时代背景下，企业管理模式也在不断进行创新。
企业在管理模式上加强了数据化管理，利用大数据技术对企业运营数据进行收集、分析和挖掘，从而为企业决策提供科学依据。
企业在人才培养上进行调整，引进信息技术和数据分析人才，加强企业信息化和数字化水平。
企业也在组织架构上进行改革，打破传统的部门壁垒，推动跨部门协作和信息共享，提高企业内部的信息流通效率。
以互联网企业为例，通过大数据分析用户的行为和偏好，可以更好地为用户提供个性化的服务和推荐，提升企业的竞争力。
以制造业企业为例，利用大数据分析生产过程中的数据，可以精准控制生产过程，提高生产效率和降低成本。
通过这些实践案例，可以看到大数据时代下企业管理模式创新的重要性和实际效果。
大数据时代企业工商管理模式思考
大数据时代企业工商管理模式思考大数据时代企业工商管理模式思考在大数据时代的到来，企业工商管理模式也遭遇了前所未有的变革。
传统的管理方式已经无法适应日益复杂和多变的市场环境，而大数据技术的应用给企业管理带来了新的思考和挑战。
本文将探讨大数据时代下企业工商管理模式的演变，并提出一些相关的思考和建议。
一、大数据技术在企业工商管理中的应用大数据技术的应用将企业的管理模式从传统的以人为中心的管理转向以数据为中心的管理。
企业通过收集、处理和分析海量的数据，可以更准确地把握市场需求和消费者行为，并根据数据的指导进行决策和创新。
1. 数据驱动的决策在大数据时代，企业可以通过收集和分析海量的数据，提取有价值的信息，从而为企业决策提供更加客观和准确的依据。
通过数据驱动的决策，企业可以更好地了解市场需求、产品表现和竞争对手情报，从而制定更具有针对性的战略和计划。
2. 数据驱动的创新大数据时代给企业创新带来了新的机遇。
通过数据分析，企业可以发现潜在的市场机会和消费者需求，从而推出更加创新和具有竞争力的产品和服务。
同时，企业也可以通过数据分析了解自身的产品短板和不足之处，进一步优化和改进产品，提升市场竞争力。
3. 数据驱动的运营优化利用大数据技术，企业可以实时地监测和分析业务数据，找出运营过程中的问题和瓶颈，并及时采取相应的措施进行优化。
通过数据驱动的运营优化，企业可以提高生产效率、优化资源配置和降低运营成本，从而提升企业的盈利能力和竞争力。
二、大数据时代下企业工商管理模式的转变大数据技术的应用使得传统的企业工商管理模式发生了较大的转变。
传统的以人为中心的管理模式逐渐被以数据为中心的管理模式所取代，企业在管理方面需要进行相应的调整和转型。
1. 从经验驱动到数据驱动传统的管理模式在很大程度上依赖于经验和直觉，而大数据时代要求企业更多地依靠数据进行决策和判断。
企业需要建立完善的数据收集和分析系统，从而能够基于数据的客观事实进行决策，并通过持续的数据分析和评估不断优化和改进管理模式。
大数据时代下企业管理模式的创新研究
大数据时代下企业管理模式的创新研究1. 引言1.1 背景介绍在当今数字化快速发展的时代，大数据已经成为企业管理中一个不可忽视的重要因素。
大数据时代下企业管理模式的创新研究，是对于企业如何更好地利用海量数据来提升管理效率和决策能力的探讨。
背景介绍部分将探讨大数据时代的到来给企业管理带来的挑战和机遇。
随着互联网和移动技术的普及，企业面临着来自各方面的数据涌入，从客户需求、市场行情到内部生产流程的每一个环节都在产生大量的数据。
这些数据如果能够被充分挖掘和利用，将为企业带来前所未有的竞争优势。
企业在大数据时代下不仅需要拥有高效的数据收集和处理能力，更需要找到有效的管理模式来应对数据的多样性和复杂性。
传统的企业管理模式已经无法满足大数据时代快速发展的需求，需要更加灵活和智能的管理模式来适应不断变化的市场环境。
研究大数据时代下的企业管理模式创新已经成为企业发展的必然选择。
通过对大数据时代下企业管理模式的演变和影响进行深入研究，可以为企业提供更加有效的管理思路和实践经验，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
1.2 研究意义大数据时代下企业管理模式的创新研究具有重要的研究意义。
随着大数据技术的不断发展和应用，企业面临着管理模式的革新和转型的挑战，研究大数据对企业管理模式的影响具有重要的实践意义。
随着经济全球化和信息化程度的不断提升，企业管理环境发生了巨大变化，大数据时代下的企业管理模式创新将对企业的发展和竞争力产生重要影响。
研究大数据时代下企业管理模式的创新还可以为企业提供更多的发展机遇和竞争优势，有助于企业提升管理效率和效益，推动企业持续健康发展。
研究大数据时代下企业管理模式的创新具有重要的理论和实践意义，对于促进企业改革发展具有重要的指导意义。
1.3 研究现状在当前大数据时代，企业管理模式的创新已经成为企业发展的关键。
随着信息技术的不断发展和普及，企业管理方式也在不断更新和改进。
研究现状显示，大数据技术已经逐渐融入了企业管理的方方面面，成为企业管理的重要支撑。
大数据时代下的管理创新
大数据时代下的管理创新随着科技的不断进步和信息化的大潮，数据已成为企业管理的一个重要方面。
在不断变化的商业环境下，企业需要能够快速、准确地获取和分析数据以适应市场变化。
随着大数据技术的发展，企业正迎来一次管理创新的重要时期。
大数据技术可通过收集、分析和挖掘大量的数据，以预测市场趋势、优化管理流程、提高员工绩效和增加销售额等方面提供支持。
企业在大数据时代下，需要拥有一支能够运用数据进行决策的管理团队。
由于大数据技术可以帮助企业预测市场趋势和消费者需求，因此企业可以利用这些预测信息来调整产品或服务的质量和数量。
例如，通过对数据的分析，企业可以更好地了解消费者喜好，从而提供符合消费者需求的产品或服务。
在某些情况下，企业还可以通过这些数据来探索新的市场领域或产品领域。
此外，在大数据时代下，企业的管理流程也可以得到改进。
例如，企业可以采用大数据技术来优化物流和生产流程，提高生产效率和资产利用率。
另外，企业还可以利用大数据技术定制员工培训计划，提高员工绩效。
大数据技术的应用也可以带来更多商业机会。
通过对大数据的分析，企业可以获得更多的市场洞察，从而制定更有针对性的市场营销计划，提高销售额和客户满意度。
此外，企业还可以通过数据分析来支持产品创新，发掘新的商业机会。
在大数据时代下，管理团队需要具备一定的数据分析能力。
企业需要培养这些能力来推动管理创新。
此外，企业还需要投资于人工智能、分析工具和数据可视化技术等方面，以支持数据分析和管理流程优化。
在大数据时代下，管理创新是企业持续发展的重要驱动因素。
只有企业能够积极适应大数据时代所带来的变化，才能不断地提高企业效率和竞争力，实现业务增长和长期发展。
然而，在大数据时代下面对企业的挑战也十分巨大。
首先，采集大数据需要企业耗费大量的时间和资源，具有一定的技术门槛。
其次，数据安全和隐私保护问题也需要引起企业的高度重视。
由于大数据技术可以收集各种信息，包括个人信息和敏感商业数据，因此企业需要制定相应的安全政策和保障措施，确保数据的安全和保密。
大数据时代下企业财务管理的创新思考
大数据时代下企业财务管理的创新思考大数据时代下，企业财务管理面临着新的挑战和机遇。
随着科技的不断发展和大数据技术的成熟，企业面临的数据量已经成倍增长，财务数据的处理和分析需要更加高效和精准。
大数据时代也为企业财务管理带来了新的机遇，能够让企业更加全面地了解市场和客户，从而更好地制定战略规划和决策。
在大数据时代下，企业财务管理的创新思考应该围绕如何利用大数据技术和工具来提高财务管理的效率和决策质量展开。
本文将就大数据时代下企业财务管理的创新思考展开讨论，并探讨相关的解决方案和实施路径。
1. 数据处理和分析能力不足随着企业数据量的不断增加，传统的财务管理系统已经无法满足大数据处理和分析的需求。
传统的excel表格和单一系统已经无法胜任复杂的数据分析任务，导致企业在利用数据进行财务管理和决策时遇到了困难。
2. 风险管理的挑战增加大数据时代下，企业面临的风险和不确定性也在增加，需要更加全面和精准的风险管理能力。
传统的财务管理方法和工具已经无法满足对复杂风险的管理需求，企业需要更加智能化和综合化的风险管理系统。
3. 资金管理和成本控制的难题以上就是大数据时代下企业财务管理面临的挑战，接下来我们将探讨如何应对这些挑战并进行创新思考。
1. 引入人工智能和机器学习技术在大数据时代下，企业可以利用人工智能和机器学习技术来处理和分析大量的财务数据。
通过构建智能化的财务管理系统，企业能够更加高效地进行财务数据处理和分析，从而提高决策的质量和效率。
企业可以利用机器学习技术来进行财务数据的预测和分析，从而及时发现潜在的财务风险和机会。
人工智能技术也可以帮助企业自动化财务流程，提高工作效率和准确性。
2. 建立综合化的财务管理平台传统的财务管理系统通常是单一的系统或工具，无法满足企业对复杂财务管理的需求。
在大数据时代下，企业应该建立综合化的财务管理平台，将不同的财务管理功能整合到统一的系统中。
通过建立综合化的财务管理平台，企业能够更加全面地进行财务数据管理和分析，从而提高决策的准确性和及时性。
浅谈大数据时代企业管理面临的挑战及对策
浅谈大数据时代企业管理面临的挑战及对策随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的一个热门话题。
大数据是指规模超过传统数据处理软件所能处理的能力范围，具备高速、多种、多样化的数据信息特征的数据集合。
在大数据时代，企业管理面临着前所未有的挑战，但同时也带来了诸多发展机遇。
本文将围绕大数据时代企业管理面临的挑战和对策展开讨论。
一、大数据时代企业管理面临的挑战1.数据量庞大难以管理在大数据时代，企业面临海量数据的储存、处理和分析问题。
数据量庞大难以管理，如何有效地收集、整理和利用这些数据成为企业管理的巨大挑战。
2.数据质量参差不齐大数据涵盖了各种类型、各种来源的数据，其中不乏噪音数据、重复数据和不准确数据。
企业在进行数据分析和决策时，必须排除这些无效数据的干扰，提取有用的信息。
3.数据安全风险增加大数据时代，企业面临越来越多的数据泄露和黑客入侵等安全风险。
企业需要采取安全措施来保护数据的安全性和隐私性。
4.人才短缺与培训大数据时代需要掌握数据分析和管理的专业知识和技能，但目前企业数据分析人才供不应求，企业需要加大对员工的培训和引进人才的力度。
5.传统管理模式不适应大数据时代的到来，传统的管理模式和思维方式已经无法满足企业对数据的需求。
企业需要调整管理模式，通过数据驱动来进行决策和创新。
二、大数据时代企业管理面临的对策1.构建完善的数据管理系统企业应该构建完善的数据管理系统，对数据进行分类、整理和存储，确保数据的质量和准确性。
同时要加强对数据的保护和安全控制，防止数据泄露和黑客攻击。
2.提升数据分析能力企业应该增加对数据分析人才的培训和引进，提升员工的数据分析能力。
建立数据分析团队，帮助企业从数据中提取有价值的信息，并指导决策和战略。
3.关注用户隐私和数据合规企业应该注重用户隐私保护和数据合规。
加强对用户数据的管理，明确数据使用目的和范围，并遵循相关法律法规，确保用户数据的合法合规。
4.借助技术手段提高数据处理效率企业可以利用现有的技术手段，如云计算、人工智能等，来提高数据的处理效率。
大数据时代下的企业财务管理创新分析
大数据时代下的企业财务管理创新分析随着大数据时代的到来，企业管理方式发生了翻天覆地的变化，财务管理也不例外。
大数据技术的应用为企业财务管理带来了全新的机遇和挑战，促使财务管理向智能化、精细化、高效化方向迈进。
本文将对大数据时代下企业财务管理的创新进行分析，并探讨在大数据背景下的企业财务管理的发展方向。
1. 数据驱动的财务决策随着企业规模的扩大和运营的复杂化，财务决策不再仅仅依靠主观经验和常规的财务指标，而是越来越多地依赖于大数据的支持。
大数据技术可以帮助企业从海量的数据中挖掘出有用且深层次的信息，为财务决策提供更为准确的数据支持和分析，降低决策风险，提高决策的精准度和时效性。
2. 智能化的财务处理在大数据时代，企业财务处理将更加智能化和自动化。
重复性高、流程性强的财务处理工作将会通过大数据技术和人工智能技术实现自动化处理，减少人力投入和错误率，提高工作效率。
利用大数据技术和智能化财务软件，企业可以实现自动核算、自动报销、自动结算等财务流程，极大地简化了企业财务处理流程。
3. 风险管理的精准化大数据技术的应用使得企业在风险管理方面拥有了更为精准的工具。
企业可以通过大数据技术对市场、客户、供应链等多方面的数据进行实时监控和分析，及时发现潜在风险，采取相应措施进行风险防范和控制。
大数据技术还可以通过建立财务风险模型，对企业的财务风险进行精准预测和优化管理。
4. 个性化的财务服务在大数据时代，企业财务管理将向个性化和差异化方向发展。
通过大数据技术，企业可以更好地了解客户的需求和行为习惯，为客户提供个性化的财务服务和产品。
银行可以利用大数据技术对客户的财务行为和交易数据进行分析，为客户提供个性化的金融产品和投资建议，提升客户满意度和忠诚度。
5. 财务会计的数字化大数据时代对企业的财务会计提出了更高的要求。
传统的财务会计已经无法满足企业对数据的高速处理和实时分析的需求，企业需要通过大数据技术将财务会计数字化，实现财务数据的实时监控和分析。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代企业管理创新的思考
随着互联网络的发达，云计算的快速发展，大数据的时代已经到来，大数据的出现给企业带来了前所未有思考方式，同时企业想要运用好这些大数据，就需要进行变革，因此大数据在给企业带来思考的同时也会带来一定的挑战。
一、大数据的概念及特征
大数据是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性，大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。
这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
阿里巴巴的创始人曾经提到未来不是IT的时代，而是DT的时代，DT 就是数据科技。
大数据最核心的价值就在于能够对海量的数据进行存储和分析，通过分析发现客户，发现企业的问题，从而为企业带来价值。
有人把大数据比作不同类型的煤礦，开采价值不同，大数据也一样，不在于多而在于大数据的价值。
二、大数据时代企业面临的挑战
（一）企业数据的收集与分析
煤矿行业作为中国的传统行业，与互联网、云计算等技术的接触甚少，并且煤矿行业管理过于传统，因此作为煤矿行业，收集数据就成为其在大数据时代的难题。
企业平时没有收集数据的习惯，而互联网
上煤矿行业的相关数据又少之又少，所以就造成了数据收集困难的现状。
同时企业管理人才部分是煤矿工人出身，没有电脑操作的技术，更不要说利用电脑去进行数据的分析了，这些都是企业在大数据时代所面临的实际问题。
（二）数据的安全问题
各个行业因为其对于用户的作用不同，而使得对于用户数据的安全需求也不尽相同，如今网络发达，互联网的各种技术也在不断增强，网络安全问题已经成为各行各业非常重视的问题，现如今有很多企业由于网络存在漏洞，被黑客攻击，因此造成了信息的泄露；还有一些企业由于人员管理不到位，将本企业的信息透漏给其他人员，以获取相应的利益导致了客户信息的泄露；由于同行的竞争，一些企业企图盗取其他企业有用的相关数据，这样也明显造成了数据安全的问题，煤炭行业作为传统行业，对于网络知识掌握甚少，因此容易出现网络信息安全的问题，企业应对有用数据加以保护。
（三）利用数据分析制定管理决策
传统企业的决策都是管理人员跟着感觉或者凭借对于行业的敏感度去进行分析和决策，然而大数据的出现，规避了这一问题，企业经营者可以根据数据分析存在的问题对企业进行管理。
但是目前很多企业未能很好的进行数据的分析，只是将数据进行简单的汇总，这样就造成了数据资源的浪费，同时一些领导人由于自身的狭隘，不相信数据提供的分析，还按照自己原来的方式去进行决策，这样的数据分析在企业中形同虚设，毫无意义。
（四）企业数据多样化整合
为保障企业多样化的数据策略，企业需要考虑大数据趋势下数据应用全生命周期的各个阶段。
在大数据时代背景下，很多企业对于数据的收集除了传统的渠道之外，还需要利用互联网上的图片、视频以及一些其他网站等去进行收集一些非结构化的数据，这些数据就需要有专业的人员去对其进行整合，而这对于企业来说也是一项重大有有难度的挑战。
三、大数据时代企业管理模式的创新
（一）企业管理人才的培养
在目前的企业竞争中，人才已经成为核心的竞争力。
因此，企业必须实施人才发展战略，通过培养一支具有管理能力的人才队伍，不断提高管理人才的素质和能力，通过这些优秀的管理人员，提高企业的管理能力，为企业节约开支，同时创造更多的经济效益，企业才能在激烈的市场竞争中占有一席之地。
企业管理人才的培养要从三方面去加以进行：首先是对原有管理人员进行大数据的相关知识的培训，使其了解大数据的优势，转变自身观念，站在企业的角度思考，愿意放弃自己原有的想法，基于数据分析的问题进行改进和决策；其次引进数据分析人才和网络管理人员，在保护好数据的同时，对数据进行合理的分析，为企业的生产和发展提供有利的信息；除此之外还应该对一些愿意学习的人员进行数据分析的培训，毕竟煤炭行业跟其他行业有所区别，煤炭行业的从业人员最了解本行业的经营生产情况，只是这些人员缺乏相应数据分析的经
验，对其进行培训，使其两者兼有，可以培养出符合企业需要的人才，能够更好的为企业提供有益的分析。
（二）建立网络化企业
对平时的数据加以收集并且构建公司的内部网络，使得所有数据可以被员工内部进行分享。
与此同时员工的角色需要加以转变，管理人员需要明确其角色分工和与客户、被管理者等的关系。
在数据信息库的建立中，要充分发挥出企业的特色，从而使信息网络能够满足企业的实际发展需求，为企业管理模式的创新奠定基础。
在现代企业管理中，应该摆脱过去以产品为中心的营销策略，应注重多方面的发展，比如良好的服务，营销的策略等，这些只有层次化的企业管理人员和企业网络才能推动企业管理模式的创新。
在数据化时代下，每个企业都已经重新开始确立自己的定位，将对数据资源的整合及分析归置到核心战略中，并据此衍生出一系列新的产品和服务。
各大招聘网站也利用先进的大数据技术，研发出了一系列以社交网络和大数据技术为基础为企业招聘提供服务的产品。
通过利用各科技技术，对大量信息数据的整合与分析，为后期企业做出决策提供依据。
因此数据时代下，网络化企业的建立是推动企业管理创新的有益措施。
（三）基于数据的运营和决策
对于企业管理者，应该转变管理者的观念，使其运用自己的经验和科学的数据，对企业经营进行分析和决策，以使得企业最大化的获取利益。
同时企业管理者应该注意非结构化数据的分析，在客户体验、
流程、产品中，将这些数据进行有效的融入。
同时在这些活动中进行数据的收集，以便充实企业自己的数据库。
在企业的运营和决策过程中，应当以数据为基础，可以利用社交网站、微博等，通过文档、文章等形式来展示非结构化的数据，从而提供企业产品的知名度和企业的良好形象。
作为企业管理者应该适应这种转变，过去只需要对企业的经营进行决策，而现今应该在重视企业经营的同时注重数据的分析和管理，从而制定出科学合理的经营决策。
（四）综合数据与财务管理相结合
数据具有数量庞大、速度快、多样化与真实性的特征，这一综合特征决定了对于数据的分析尤为重要。
是决策者决策不可忽视的一点。
另外，财务管理是为决策者提供最为可靠的数据依据。
在大数据时代，企业财务转型升级的大势所趋是管理会计与财务会计的融合。
对于投入与产出之间的分析，需要大量的数据为依托，因此管理会计与财务会计的融合必能使得财务成为数据挖掘利用的强者，一方面为企业经营管理者作出决策提供科学依据，另一方面也为企业面对大数据的冲击提供了有利武器。
此外，投资方向的分析离不开对客户需求的分析，这就要求相关部门把工作做细，多渠道整合客户需求信息，可以通过网络化企业以及对专业人员要求的精细化来最大程度的搜集资料，最精确地分类整合，进而实现综合数据的最大化利用。
只有科学合理的确定未来方向，加之人、力、物的投入，才能更好地适应数据化时代，进而实现企业、个人的社会价值。
时代的发展，对每一位生活在当下的个体、集体提出来更高的要求，。