信息分析与预测第三章课后习题答案

第三章
1、信息分析基本方法有哪些：
比较、分析与综合、推理。

2、回归分析方法的核心思想是什么？
研究两个变量之间的线性关系，对于有一定联系的两个变量x和y，若通过观察或实验得到n组样本数据，即（x1,y1），（x2,y2），（x3,y3），……，（xn,yn），将以上各对数据在同一平面上画散点图，发现这些点虽然是散乱的，但大体上散步在某条直线的周围，则表明这两个变量之间大致成线性关系，可用数学公式表示为：y=a+bx，该式代表平面上任意一条直线。

3、聚类分析方法的典型应用案例分析。

一、问题的提出
二、研究方法设计和指标的形成
三、数据采集
4、时间序列分析方法的主要特点与类型。

特点：时间序列是指具有均匀时间间隔的各种社会、自然现象的数量指标依时间次序排列起来的统计数据。

时间序列分析是通过对历史数据变化的分析，来评价事物的现状和估计事物的未来变化。

这种方法在科学决策、研究与开发、市场开拓活动中的许多场合有广泛的应用，如市场行情分析、产品销售趋势预测等。

类型：
5、主成分分析方法的基本步骤。

（1）原始指标数据的标准化采集p 维随机向量x = (x1,X2,...,Xp)T)n 个样品xi = (xi1,xi2,...,xip)T ，i=1,2,…,n，n＞p，构造样本阵，对样本阵元进行如下
标准化变换：
其中
得标准化阵Z。

（2）对标准化阵Z 求相关系数矩阵
（3）解样本相关矩阵R 的特征方程得p 个特征根,确定主成分，
按确定m 值，使信息的利用率达85%以上，对每个λ
j, j=1,2,...,m, 解方程组
（4）将标准化后的指标变量转换为主成分
U1称为第一主成分,U2 称为第二主成分,…,Up 称为第p 主成分。

（5）对m 个主成分进行综合评价对m 个主成分进行加权求和，即得最终评价值，权数为每个主成分的方差贡献率。

6、决策树方法的主要内容与应用。

主要内容：决策树是数据挖掘分类算法的一个重要方法。

在各种分类算法中，决策树是最直观的一种。

在机器学习中也是一种常用方法。

我们希望从给定的训练集中学得一个模型用来对新实例进行分类，这一类过程称为“决策”过程。

决策树是基于树结构进行决策的。

决策树是以实例为基础的归纳学习算法。

它从一组无次序、无规则的元组中推理出决策树表示形式的分类规则；采用自顶向下递归方式，在决策树的内部节点进行属性值的比较，并根据不同的属性值从该节点向下分支，而叶节点是要学习划分的类。

从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条合取规则，整个决策树就对应着一组析取表达式规则。

应用：决策树是数据挖掘应用最广的技术之一，一般用于对新数据对象的分类或预测。

在实际分析中，决策树可以生成推理规则，寻找最佳变量。

决策树可以看成是推理规则的一种图形表示，由决策树可以很容易地得到“IF-THEN”形式的规则。

第四章
１.信息分析成果评价的主要依据是什么?
答:针对性,
针对性是指成果是否针对用户的实际情况,是否能满足用户在生产,经营,管理等活动过程中对信息的需求。

准确性,
准确性是指成果内容的可靠，准确程度。

新颖性,
新颖性是指成果与国内外同行业同类成果相比较的水平。

创造性,
创造性是指成果中包含了信息分析人员的创造性劳动。

时间性,
时间性是指成果具有时效性。

加工度,
加工度包括加工深度和加工难度两方面。

效益性,
效益性是指信息分析成果在促进国民经济和社会发展，在满足用户信息需求方面产生的效益。

２.如何构建信息分析成果的评价指标体系？
根据信息分析成果指标体系设计的原则和信息分析成果通用的指标
３.信息分析成果评价的常用方法有哪些？
专家定性判断法
综合评分法
德尔菲法
层次分析法
４.德尔菲法的基本特点和主要步骤是什么？
特点：匿名性，反馈性，统计性
步骤：
1.成立评价领导小组
2.明确评价目标
3.选择参加评价的专家
4.编制调查表
5.进行反馈调查和专家意见的汇总整理，统计分析
6.编写和提交评价报告
５.层次分析法的基本原理是什么？
层次分析法根据人类辩证思维过程，先依据问题的性质和要达到的总目标，讲一个复杂的研究对象划分为梯阶层次结构，同一层的各因素具有大致相等的地位，比同层次因素之间具有某种联系，再对单层次的因素构造判断矩阵以得出层次单排序，并进行一致性检验，最后，为了计层次总排序，采用逐层叠加的方法，从最高层次开始，由高向低逐层进行计算，推算出所有层次对最高层次的层次总排序。