店长培训之数据分析
优秀店长之店铺数据分析
店铺20问
你是否是一名合格的店长？
1
如何判断是否是一名合格的店长？
2
你的店铺销售正常吗？
3
想一想：
01
02
03
04
05
06
课
如何正确面对销售
店铺数字化分析
程
大
纲
店铺诊断？
PLAN
计划——实施——检查——改善
销售指标——增加目标的可达成性
将目标由大换小，分解到每天
备注
本店面积110平方，店铺人数11人，本月销售目标35万
作业练习1：
根据上面案例中的数据计算出8月份本店下表结果
销售指标
销售额
完成占比
销售件数
销售票数
客单价
平均单价
连带率
人效
坪效
遗失率
客诉次数
重点分析客单价、平均单价、连带率、人效、平效的环比和同比
作业练习2：
第三周
销售额
销售件数
销售票数
客单价
店铺20问
1.店长是否制定每天的销售业绩指标？ 2.店长是否知道店铺的畅销款？库存是否充足？ 3.是否找到畅销款的替代款？ 4.是否现场教会员工畅销款和滞销款如何组合销售？ 5.每周找出滞销商品？ 6.数量及价格占比最高的滞销款有没有搭配其他商品出样？ 7.有没有和员工一起寻找滞销款的卖点？ 8.橱窗和模特是否是陈列的价格低的商品？ 9.同事是否一直在卖价格低的商品？ 10.店长是否制定每周的主推商品？
销售完成比=已完成总销售÷销售指标×100%
01
时间占比=已过去天数÷本月实际天数×100%
02
销售完成比及时间比
现在有一家店铺，它的9月销售指标为21万，现在时间已经过去了16天，销售完成108000， 请你
店长培训之数据分析共36页
1、战鼓一…法 律，也 ----即 明示道 理。— —爱·科 克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正，其国风一 定颓败 。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等，但是在法律 面前人 人是平 等的。 ——波 洛克
谢谢你的阅读
❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的人生
71、既然我已经踏上这条道路，那么，任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远，吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应，言行相称。——韩非
店长经营数据分析
店长经营数据分析1. 引言经营数据分析是现代商业管理中不可或缺的一部分。
通过对店铺的经营数据进行深入分析，店长可以了解店铺的运营状况、找出问题所在，并制定相应的改进措施。
本文将详细介绍店长经营数据分析的标准格式，包括数据来源、分析方法、指标解读和改进措施等。
2. 数据来源店长经营数据分析的第一步是确定数据来源。
常见的数据来源包括销售数据、库存数据、客户数据等。
销售数据可以通过POS系统或销售报表获得，库存数据可以通过库存管理系统或盘点记录获得，客户数据可以通过CRM系统或会员管理系统获得。
确保数据的准确性和完整性非常重要。
3. 分析方法店长经营数据分析可以采用多种方法，以下是一些常用的分析方法：3.1 趋势分析：通过对一段时间内的数据进行比较，分析经营状况的发展趋势。
可以使用折线图或柱状图来展示数据的变化。
3.2 比较分析：将不同时间段或不同店铺的数据进行比较，找出差异和规律。
例如，比较不同季度的销售额，找出销售高峰期或低谷期。
3.3 比例分析：通过计算不同指标之间的比例，了解各项指标的相对重要性。
例如，计算销售额与成本的比例，得出毛利率。
3.4 预测分析：基于历史数据，通过统计模型或趋势分析方法，预测未来的经营状况。
例如，通过销售数据预测下个月的销售额。
4. 指标解读店长经营数据分析的关键是对各项指标进行准确的解读。
以下是几个常用的指标及其解读方法：4.1 销售额：销售额是衡量店铺经营状况的重要指标之一。
可以通过比较不同时间段的销售额，了解销售的增长趋势。
如果销售额下降，可能是由于市场竞争加剧或产品需求下降等原因。
4.2 客单价：客单价是指每位顾客平均消费金额。
通过计算客单价，可以了解顾客的购买能力和购买习惯。
如果客单价下降，可能是由于促销活动增加或顾客购买力下降等原因。
4.3 库存周转率：库存周转率是指一定时间内库存的销售次数。
通过计算库存周转率，可以了解库存的周转速度和管理效果。
如果库存周转率过低，可能是由于采购过量或销售不畅等原因。
店长经营数据分析
店长经营数据分析一、引言店长经营数据分析是指通过对店铺的经营数据进行采集、整理和分析，以匡助店长了解店铺的经营状况、发现问题和制定改进措施的过程。
本文将详细介绍店长经营数据分析的标准格式，包括数据采集、数据整理和数据分析三个部份。
二、数据采集1. 销售数据销售数据是店长经营数据分析的重要基础，可以通过POS系统、销售报表等方式进行采集。
常见的销售数据包括销售额、销售量、销售渠道、销售地区等。
店长可以根据销售数据分析产品的畅销情况、销售趋势以及不同渠道和地区的销售情况。
2. 库存数据库存数据反映了店铺的库存状况，包括库存量、库存周转率、库存成本等。
店长可以通过库存数据了解产品的库存情况，及时补充货物或者进行促销活动，以避免库存积压或者断货的情况发生。
3. 客户数据客户数据是店长了解客户需求和购买行为的重要依据，包括客户数量、客户分类、客户购买频次等。
店长可以通过客户数据分析客户的购买偏好，制定有针对性的营销策略，提高客户忠诚度和购买转化率。
4. 成本数据成本数据是店长经营数据分析中的关键指标，包括商品成本、人力成本、租金成本等。
店长可以通过成本数据分析店铺的盈利能力和成本结构，找出成本高、利润低的问题，并采取相应的措施进行改进。
三、数据整理1. 数据清洗数据清洗是指对采集到的数据进行筛选、去重、填充缺失值等处理，保证数据的准确性和完整性。
店长可以使用Excel等工具对数据进行清洗，确保后续的数据分析工作基于可靠的数据基础。
2. 数据转换数据转换是指将原始数据转换为可用于分析的形式，比如将销售额按月份进行汇总、将客户购买频次进行分类等。
店长可以使用数据处理工具进行数据转换，方便后续的数据分析和可视化展示。
3. 数据存储数据存储是将整理好的数据保存在合适的位置，以备后续使用。
店长可以选择将数据存储在本地的数据库或者云端存储平台，确保数据的安全性和可访问性。
四、数据分析1. 销售趋势分析通过对销售数据进行趋势分析，店长可以了解产品的销售走势和季节性变化，以便合理安排采购和促销活动。
店长经营数据分析
店长经营数据分析引言概述：店长经营数据分析是现代零售业中不可或者缺的一项重要工作。
通过对销售数据、顾客数据和库存数据等进行深入分析，店长可以更好地了解市场需求、优化运营策略、提高销售业绩。
本文将从五个方面详细阐述店长经营数据分析的重要性和具体应用。
一、销售数据分析1.1 销售额分析：店长可以通过销售数据分析每一个产品的销售额，了解产品的热销程度，以便合理调整进货策略和优化产品组合。
1.2 销售渠道分析：店长可以分析不同销售渠道的销售数据，比如线上销售和线下销售，以便决策如何分配资源和制定销售策略。
1.3 销售趋势分析：通过对销售数据的趋势分析，店长可以预测销售的季节性波动和市场趋势，从而做出相应的调整和决策。
二、顾客数据分析2.1 顾客购买行为分析：店长可以通过顾客数据分析顾客的购买行为，如购买频率、购买金额、购买渠道等，从而了解顾客的偏好和需求，为精准营销提供依据。
2.2 顾客满意度分析：店长可以通过顾客数据分析顾客的满意度，如退换货率、投诉率等，从而及时发现问题并改进服务质量。
2.3 顾客忠诚度分析：通过顾客数据分析顾客的忠诚度，如复购率、推荐率等，店长可以制定相应的客户关系管理策略，提高顾客忠诚度和留存率。
三、库存数据分析3.1 库存周转率分析：店长可以通过库存数据分析库存周转率，了解产品的销售速度和库存成本，从而优化库存管理，减少滞销和过期产品。
3.2 供应链分析：通过库存数据分析供应链的效率和稳定性，店长可以及时调整供应商和供应链合作模式，以确保库存的及时补充和产品的及时上架。
3.3 产品陈列分析：通过库存数据分析产品的陈列效果，店长可以调整产品陈列位置和陈列方式，提高产品的暴光度和销售量。
四、营销策略分析4.1 促销活动分析：店长可以通过数据分析促销活动的效果，如促销销售额、促销成本等，从而评估促销策略的有效性，并做出相应的调整。
4.2 客户细分分析：通过数据分析不同客户群体的特征和行为，店长可以进行客户细分，制定针对性的营销策略，提高营销效果和回报率。
店长培训之商品销售数据分析
从表格中可以看到生鲜的销售比重占24%，库存比重只有 14%，销售比重远大于于库存比重，说明该门店的确生鲜占用 了较小的库存资金，但实现了较大的销售，食品销售比重与 库存比重接近都较为合理。而非食品的销售比重仅为10%，而 库存比重却占了20%，库存比重大于销售比重，不合理，应该 对其进行梳理调整。
周转天数对门店销售的影响：
1、周转天数大影响库存资金占用。 2、周转天数小可能流失销售空间。 3、周转天数为0的是零缺品。 4、周转天数大于0小于2天的为隐形缺品。
(因为有些门是店隔天要货,2天来一次货,所以设定条件“小于2天‘)
2011.8.1-8.21xxx店销售情况
部类名称 食品 生鲜 百货 总计 销售金额 155912.2 39399.94 27577.56 222889.7 门店库存金额 359759.77 38283.76 137441.44 53484.97 周转天数 48.46 20.41 104.66 50.45
很少 （）1 （）2 （）1 （）2 （）1 （）2 （）1 （）2 （）1 （）2 （）1 （）2 （）1 （）2 （）1 （）2 （）1 （）2 （）1 （）2 （）1 （）2 （）1 （）2 （）1 （）2 （）1 （）2 （）1 （）2 （）1 （）2 （）1 （）2 有时 （）3（）4 （）3（）4 （）3（）4 （）3（）4 （）3（）4 （）3（）4 （）3（）4 （）3（）4 （）3（）4 （）3（）4 （）3（）4 （）3（）4 （）3（）4 （）3（）4 （）3（）4 （）3（）4 （）3（）4 经常 （）5 （）5 （）5 （）5 （）5 （）5 （）5 （）5 （）5 （）5 （）5 （）5 （）5 （）5 （）5 （）5 （）5
课堂练习：你有什么结论？为什么？门店 应该如何调整？
最新店长培训之商品销售数据分析
周转天数对门店销售的影响：
1、周转天数大影响库存资金占用。 2、周转天数小可能流失销售空间。 3、周转天数为0的是零缺品。 4、周转天数大于0小于2天的为隐形缺品。
(因为有些门是店隔天要货,2天来一次货,所以设定条件“小于2天‘)
2011.8.1-8.21xxx店销售情况
毛利率计算
毛利率＝（未税销售-未税进价）/未税销售 例：某商品(工业品)含税售价3.2元,未税进价2.7元,现毛利额是
保本点的测算
保本点的测算：毛利率—费用＝0 销售金额 *（毛利率—变动费用率—销售税金率）—人工费用—固定费
用—财务费用＝0 保本点销售金额＝人工费用 + 固定费用 + 财务费用/毛利率—变动费用
率-销售税金率 固定费用包括：水电费、固定资产折旧、递延资产摊销（一次性装潢等）
租赁费、其他费用。
变动费用包括：商品损耗（一般占销售0.3%~0.4%）、 包装(包装袋子、标签等，一般占销售0.5%) 储运费(一般占销售0.7%) 管理费(一般占销售1.2%) 销售税金(一般占销售2.2%) 变动费用合计一般占销售5%
长 的 时 间 隧 道，袅
店长培训之商品销售数据分析
商品销售数据分析
一、培训目标：
• 1、销售结构分析法 • 2、价格结构分析法 • 3、动销率和滞销分析 • 4、周转天数分析 • 5、毛利率与销价的计算 • 6、保本点测算 • 7、如何选取门店的20商品
一、销售结构分析法(销售、价格结构)
• 通过某一项经济指标的各个组成部分在全体中的比重进行 分析的一种方法或称贡献度。
课堂练习：
某商品（工艺品）含税进价6.20元，公司核定 毛利率15%，现门店要做团购,客户要求销价降 低1.00元，核定毛利率不变，门店和供应商谈 判，让供应商让利，则要求供应商提供多少进 价？
优秀店长之店铺数据分析
反馈 信息
练习
9月6号店铺的销售额9743元，销售102件货品 ，小票数57张
• 请问你6号的连带率？
数字化分析店铺--平均单价 数字化分析店铺 平均单价
平均单价=销售额÷ 平均单价=销售额÷销售总件数 平均单价指该店所售出商品的均价。
商品部在发货时候，可以根据店铺提供的该数据， 商品部在发货时候，可以根据店铺提供的该数据，给 相应的店铺配适合它的价位的货品。 相应的店铺配适合它的价位的货品。
）店铺（ 店铺（
周三
）月销售指标分解表
周四 周五 周六 周日 周小计 周差额
第三周
第四周
合计
附表二： 附表二：日销售指标分解表
（ 时间段
9：00——10:00 00 10:00 10:00——11:00 11:00 10:00 11:00——12:00 12:00 11:00 12:00——13:00 13:00 12:00 13:00——14:00 14:00 13:00 14:00——15:00 15:00 14:00 15:00——16:00 16:00 15:00 16:00——17:00 17:00 16:00 17:00——18:00 18:00 17:00 18:00——19:00 19:00 18:00 19:00——20:00 20:00 19:00 20:00——21:00 21:00 20:00 21:00——22:00 22:00 21:00
店铺20问 店铺 问
11.是否教员工主推款的卖点？ 11.是否教员工主推款的卖点？ 是否教员工主推款的卖点 12.客流高的地方货品销售好吗？ 12.客流高的地方货品销售好吗？ 客流高的地方货品销售好吗 13.每天计算连带率了吗？ 13.每天计算连带率了吗？ 每天计算连带率了吗 14.是否制定员工连带率指标 14.是否制定员工连带率指标？ 是否制定员工连带率指标？ 15.是否教员工搭配主推商品？ 15.是否教员工搭配主推商品？ 是否教员工搭配主推商品 16.是否在例会中教员工明确用促销提高连带率？ 16.是否在例会中教员工明确用促销提高连带率？ 是否在例会中教员工明确用促销提高连带率 17.是否在例会中教员工价格高的货品的卖点？ 17.是否在例会中教员工价格高的货品的卖点？ 是否在例会中教员工价格高的货品的卖点 18.是否在现场教员工回应价格高的问题？ 18.是否在现场教员工回应价格高的问题？ 是否在现场教员工回应价格高的问题 19.是否每天提醒员工服务的重要性？ 19.是否每天提醒员工服务的重要性？ 是否每天提醒员工服务 20.是否每天检查员工是否熟悉商品卖点？ 20.是否每天检查员工是否熟悉商品卖点？ 是否每天检查员工是否熟悉商品卖点
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件数 • 作用 : 衡量店铺销售人员连带推销能力的重要指标
店长培训之数据分析
L/O/G/O
1
精选ppt
课程目标
经过一个半小时的学习/探讨后，将能够： ➢ 了解什么是数据分析 ➢ 数据分析容易出现的问题 ➢ 数据分析的方法论 ➢ 能运用所学内容进行分析
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2
学习期望
• 手机设置成振动或关机; • 不要在教室接听电话; • 积极参与、突破自我、共同成长
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9
什么是数据分析？
店长在工作中的数据分 析：
• 销售达成分析 • 同期增长分析 • 商品库存分析 • 货品周转分析 • 大类分析 • 库销比分析 • 平均单价分析 • 连带率分析 • 人效分析 • 坪效分析 • ……
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10
什么是数据分析？
数据分析的目的是什么？
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11
什么是数据分析
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8
什么是数据分析？
通过运用分析工具结合实际情况分析货品（风格、系列、 定位、类别、产销率、库存）在不同阶段存在的不同问题。
12夏
导
成
成
衰
入
长
熟
退
期
期
期
期
3月上旬 3月中旬 3月下旬 4月上旬 4月中旬 4月下旬 5月上旬 5月中旬 5月下旬 6月上旬 6月中旬 6月下旬 7月上旬 7月中旬 7月下旬 8月上旬 8月中旬 8月下旬
完成情况
• =（期初库存额+期末库存额）/2/本期销售吊牌额 • 名词解释：一定周期内，库存和销售的比率 • 作用：用指数化去衡量库存的合理性，是反映存
货合理性的重要指标，将存货和销售能力进行对 比（对于一般品牌来说月库销比在1:3.5是理想状态）
• 规格、颜色、款式 • 名词解释：StockKeepingUnit（库存量单位） • 作用 ：方便与店铺货品容量的计算
✓数据分析的目的：
了解 方向 现状 确定
管理 优化
效益 提升
战略 策略 确定
竞争 力提
升
可持 续发
展
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12
课程内容
单元一：什么是数据分析 单元二：数据分析常见的问题 单元三：数据分析的方法论 单元四：数据分析的实例
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13
数据分析常见的问题/困惑
数据分析常见的问题/困惑有哪些？
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22
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23
数据分析方法论：
采集数据
整理数据
分析数据
销售/库存 前台POS 其他渠道
筛选/透视 EXCEL工具
公式/分析表 EXCEL软件 其他软件
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24
数据分析方法论：
销售达成率 库销比
SKU
• =销售金额/销量 • 名称解释：在一定周期内完成销售目标的比率 • 作用：衡量销售目标的准确性，清楚掌握店铺实际
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20
数据分析方法论
数据分析模型维度：
✓ 宏观/微观
✓ 内部/外部
✓ 历史/现在/未来
✓ 系列/年份/ 季节
✓ 上下装/风格
✓ 大类/畅销/滞销
✓ 。。。。。。
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21
数据分析方法论
原始数据采集/归类：
➢ 原始数据的调研/收集/查取; ➢ 原始数据的整理/核实; ➢ 原始数据的归类/初加工
➢ 分析方法不佳，片面性
➢ 就数据分析而分析/数据的堆积/分析不透彻
➢ 忽略数据背后的原因
➢ 没有结论/没有意见建议
➢ 。。。。。。
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16
课程内容
单元一：什么是数据分析 单元二：数据分析常见的问题 单元三：数据分析的方法论 单元四：数据分析的实例
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17
数据分析方法论
你是如何进行数据分析的？
盖伦要跟薇恩打架了，有个赌徒找你预测。你做了个统计，发现两人斗争4567次，其中薇恩 赢3456次。另外，薇恩斗艾希，胜率是89%，盖伦斗艾希胜率是71%。你得出趋势是薇恩赢。因 为你假设了这次胜利跟历史的关系，根据经验作了艾希赢的一个假设。这叫数据分析
你什么都没做，让计算机自己做关联分析，自动找到了出身、教育、经验、单身四个因素。得 出结论是薇恩赢。计算机通过分析发现贫苦出身的孩子一般比皇亲国戚功夫练得刻苦；打架经验丰 富的人因为擅长利用环境而机会更多；在都遇得到明师的情况下，贫苦出身的孩子功夫可能会高 些；单身的人功夫总比同样环境非单身的高。盖伦遇到的名师不亚于薇恩，而打架经验绝对丰富， 并且单身，所以这次pk，薇恩赢。这叫数据挖掘。
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25
数据分析方法论：
平均单价 客单价 连带率
• =销售金额/销量 • 名词解释：在一定周期内，店铺销售产品的平均价
格 • 作用：衡量所在商圈的消费能力，衡量店铺铺货准
确性的参考指标
• =单票金额/单票销量 • 名词解释：在一定周期内，店铺内顾客的平均购买
金额 • 作用：衡量店铺销售人员连带推销能力的重要指标
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14
数据分析常见的问题/困惑
数据分析常见的困惑：
➢ 分析用来干嘛 ➢ 无从下手 ➢ 不清楚如何分析 ➢ 找不到真正的原因 ➢ 不清楚提出怎样的改进措施 ➢ 。。。。。。
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15
数据分析常见的问题/困惑
✓ 数据分析常见的问题：
➢ 目标/目的不明确、不完整
➢ 原始数据错误/不全面/时间段无可比性
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3
课程内容
单元一：什么是数据分析 单元二：数据分析常见的问题 单元三：数据分析的方法论 单元四：数据分析的实例
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4
什么是数据分析？
请坦诚的发表你的看法
精选ppt
5
什么是数据分析？
给你后见之明 (hindsight) 给你先机(foresight)
给你洞察力(insight)
精选ppt
6
盖伦--T
薇恩--ADC
5000 180 150
2
精选ppt
1000 230 120 8
7
举例：
你看到盖伦跟薇恩pk，然后写了个分析报告，说盖伦在近战上占优势明显，薇恩在攻击上出类 拔萃，所以刚开始不相上下；结果两个人跑到草丛中PK，盖伦的优势发挥出来，所以盖伦赢了。 这叫分析报告。
请坦诚地交流你的意见（写在白纸上）。 4分钟准备，每组两分钟展示
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18
数据分析方法论
数据分析的一般步骤
明确分析的目的与要求
规划分析的框架与步骤
预
测
原始数据收集/归类
与
求
进行数据分析
证
分析总结与意见建议
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19
数据分析方法论
明确数据分析的目标与要求：
➢ 数据分析反映什么现状 ➢ 数据分析解决什么问题 ➢ 希望达到的效果和目的 ➢ 体现本企业/本部门/本班组/本岗位，多维度的利益 ➢ 。。。。。。