互联网+物流园区 智慧物流园区解决方案
智慧物流园区建设和运营综合解决方案
特点 可视化：实现全方位、全过程的可视化管理和监控。 绿色环保：注重环保和可持续性发展。
智慧物流园区的发展现状
1 2
发展历程
智慧物流园区自21世纪初开始发展，经历了从 初步探索到逐步成熟的过程。
地域分布
目前，智慧物流园区主要分布在一线城市和部 分发达的二线城市。
• 数据采集：利用传感器、RFID等技术，实现物流园区内各类数据的实时采集和上传，包括货物信息、车辆 信息、人员信息等。
• 数据传输：采用物联网、互联网等技术，将采集的数据进行高速传输和共享，实现各系统之间的信息交互 和协同作业。
• 数据处理和分析：运用大数据技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，为园区的智能化决策提供支持。 • 应用场景 • 智能化调度：通过信息化解决方案，实现园区的智能化调度，提高车辆和货物的入园、存储、分拣、配送
02
智慧物流园区规划与建设
建设目标与原则
建设目标
提高物流效率，降低物流成本，构建低碳、智能、可持续发 展的智慧物流园区。
建设原则
以人为本，注重客户需求，强化技术创新，优化资源配置， 实现经济社会可持续发展。
建设方案与步骤
建设方案
根据物流业务需求，制定智慧物流园区的整体规划方案，包括基础设施建设 、信息化系统建设、运营管理模式设计等。
等环节的协同效率。 • 可视化监管：通过实时数据采集和监控，实现园区的可视化监管，提高园区的安全性和环保性，降低事故
风险和成本。 • 自动化运营：通过自动化设备和机器人等应用，实现园区的自动化运营，提高运营效率和降低人力成本。 • 优化资源配置：通过大数据分析和预测，实现园区的资源优化配置，提高资源利用率和降低成本。 • 提升物流产业竞争力：通过智慧物流园区的建设，提高物流产业的整体竞争力，推动物流产业的升级和可
智慧物流园区项目整体解决方案
创新支持
搭建创新创业平台，为初 创企业提供技术支持、市 场资源等全方位服务，促 进物流行业创新发展。
04
智慧物流园区技术创 新与发展
物联网技术应用
感知与识别
通过物联网技术，实现对物流园 区内货物、车辆、设备等资源的 实时感知和识别，获取准确的位
置和状态信息。
数据采集与分析
利用物联网技术对物流过程中的 各类数据进行采集，通过大数据 、能源管理 系统等技术，实现园区能 源的智能、高效、绿色管 理。
环境监测
布设环境传感器，实时监 测园区环境质量，确保园 区内环境健康、舒适。
配套服务与增值服务
金融服务
引入金融机构，为园区企 业提供融资、结算等金融 服务，助力企业发展。
人才培养
设立人才培训基地，为园 区企业培养专业人才，提 升整体行业水平。
背景
随着经济的全球化和信息技术的快速发展，传统物流园区已 经难以满足现代物流服务的高效、快捷、精准的需求，智慧 物流园区的建设成为了物流行业转型升级的必然趋势。
智慧物流园区的优势和意义
优势 • 提高物流运作效率，降低物流成本。
• 优化物流资源配置，提升物流服务质量。
智慧物流园区的优势和意义
• 增强物流园区竞争力，推动物流行业转型升级。
同时，该案例还注重智能物流装备的集成和协同，实现不同装备之间的信息共 享和协同作业，提高整体运作效率。
案例四：智慧物流园区运营与服务成功案例
高效运营
该案例涉及到智慧物流园区运营与服务的成功案例，通过专业化的运营管理团队 和先进的运营管理理念，实现了园区的高效运营和服务优化。
服务创新
同时，该案例还注重服务创新，通过提供个性化、定制化、专业化的物流服务， 满足客户的多样化需求，提升市场竞争力。
智慧物流园区整体解决方案
智慧物流园区整体解决方案
一、智慧物流园区概述
智慧物流园区以“物联网+智能化”的理念作为基础，在园区内建立
完整的物流信息共享系统，整合园区内物流、货运、信息及其他物流资源，实现从物流计划管理到物流网络规划、仓储及道路运输的全过程管理，提
高智慧物流园区的效率和综合性。
二、智慧物流园区的解决方案
1、物联网技术
物联网技术实现了物流计划、物流网络规划、仓储及道路运输的全过
程管理，使智慧物流园区能够自动完成物流操作，从而使物流流程变得更
加高效、更加准确。
物联网技术可以实现货物的自动追踪，根据实时信息
完成物流路线的调整，提高物流的效率和灵活性，这样可以更加准确的完
成客户的要求。
2、智能化设备
设备包括多种安全监控设备、自动化仓储设备和货物跟踪设备等，它
们可以实现物流园区安全监控、仓储及道路运输的自动化操作，从而使物
流运营变得更加安全、准确、高效。
智慧物流园区信息化综合解决方案
降低物流成本
优化仓储管理
通过引入智能仓储管理系统，实现仓储空间的合 理利用和货物的高效管理，降低仓储成本。
降低人力成本
通过自动化设备和智能化管理，减少对人工的依 赖，降低人力成本。
提高资源利用率
通过智能调度和优化管理，提高园区内各种资源 的利用率，降低运营成本。
提升物流服务水平
01
个性化服务
通过智能化分析和预测客户需求 ，提供个性化的物流服务，满足 客户的多样化需求。
02
智慧物流园区信息化需求分析
物流信息化需求
物流信息共享
01
实现物流信息的实时更新和共享，提高物流信息的透明度和准
确性。
物流过程监控
02
对物流过程进行实时监控，确保物流过程的顺利进行。
数据分析与预测
03
通过对物流数据的分析，预测未来的物流需求，求
01
02
03
自动化仓储管理
物流信息平台是智慧物流园区 的核心，负责整合园区内外的 物流信息，实现信息的共享和
协同。
物流信息平台应具备多式联 运、仓储管理、运输管理、 配送管理等功能，支持多种
运输方式的无缝对接。
物流信息平台还应提供数据分 析服务，帮助企业进行业务优
化和决策支持。
仓储管理系统建设
仓储管理系统是智慧物流园区的重要组成部分， 负责园区的货物存储和保管。
，对物流需求进行预测和优化，实现资源的合理配置和利用。
智慧物流园区的应用场景
要点一
总结词
智慧物流园区适用于各类物流企业、制造业、商贸流通业 等领域，能够提供智能化的物流服务和管理，提升企业竞 争力和运营效率。
要点二
详细描述
智慧物流园区可以应用于各类物流企业，如快递、仓储、 运输等企业，提供智能化的物流服务和管理；同时，也可 以应用于制造业和商贸流通业等领域，为其提供智能化的 物流解决方案和管理服务，提高企业的竞争力和运营效率 。此外，智慧物流园区还可以与电商平台、供应链管理等 领域进行结合，实现更广泛的智能化管理和服务。
智慧物流园区解决方案
基础目标
首要目标
中期目标
远期目标
安全
效率
体验
成本
• 安全生产
• 生产高效• 管理高效
• 入驻客户体验• 员工体验
• 降低生产成本• 降低管理成本
物流园区的智慧化建设手段
05 智能化决策通过对大数据进行不断的训练与学习，从而做出更加智能的决策，形成良性的学习反馈闭环，最终帮助企业实现全链路的高效决策
每日根据天气预报、作业情况、施工状态、电气数据实时计算安全风险并数字化表述。
天气数据
风险评估量化--分区域：办公区、联合工房…--分要素：人、车、货…--分领域：生产运营、物业管理
85
业务运营数据
存在隐患，请排查
异常数据故障数据
模型配置--因子：人工→ 自学习--权重：人工→ 自学习
人员管理
车辆管理
计划预排
仓库作业预排
货月匹配
月台作业计
划预排
预计作业时间
车、货、月、时间匹配预排
货物属性、货量历史作业时长
月台接车预排
司机预约时间
智能路线规划及导航
运单执行顺序车月匹配
在途位置
是否异常
实时调度
月台调度叫号
到港签到道闸联动
是否按时到达紧急需求策略
车辆排队进程
实际入园时间、需求紧急度指派服务顺序
仓服务顺序
02
01 数智化的触点主要通过各个触点的数字化、移动化、智能化达到多维度的客户行为感知、 员工和组织感知、商品与服务状态感知、合作伙伴和生态感知，使得企业在全链路保持连接和数据获取能力
阿里巴巴对智慧园区的思考阿里巴巴认为在未来，智慧园区一定是整体智能化的“生命体”
智慧物流园区建设和运营整体解决方案
智慧物流园区建设和运营整体解决方案随着电子商务和供应链管理的快速发展，物流行业面临了许多挑战和机遇。
为了提高物流园区的效率和服务质量，智慧物流园区建设和运营整体解决方案应运而生。
下面将详细介绍智慧物流园区建设和运营的主要内容。
第一，智能设备的应用。
智慧物流园区应该配备一系列智能设备，如无人机、机器人、自动化分拣系统等。
无人机可以用于实现空中仓储和快速配送，机器人可以用于自动化仓储和集货装箱，自动化分拣系统可以提高仓储和分拣效率。
通过智能设备的应用，可以实现从入库到出库的全程自动化操作，大大提高物流园区的工作效率。
第二，物流信息的实时监控和管理。
在智慧物流园区中，应该建立一套完整的物流信息系统，包括物流交付、运输、库存和订单等信息的实时监控和管理。
通过物流信息系统，可以及时获取各个环节的信息，实现全流程监控和管理。
此外，还可以通过大数据分析和预测，提前预判和解决物流问题，减少物流成本和提高客户满意度。
第三，智能运力调度和路线规划。
智慧物流园区应该借助智能运力调度和路线规划系统，实现物流车辆的合理调度和路线优化。
通过智能运力调度系统，可以实现物流车辆的自动匹配和调度，提高物流运力的利用率。
通过路线规划系统，可以实现最优路径的选择和导航，减少运输时间和运输成本。
此外，还可以通过智能交通管控系统，实现物流车辆的智能导航和交通管控，提高物流运输的安全性和效率。
第四，物流数据共享和资源整合。
为了提高物流园区的综合效能，应该实现物流数据的共享和资源的整合。
通过物流数据共享平台，可以实现各个物流企业和仓储企业之间的数据共享和协同操作，提高资源利用效率。
此外，还可以建立物流资源整合平台，整合物流企业和配送企业的资源，实现物流资源的共享和优化配置。
第五，智慧物流园区的安全管理。
智慧物流园区应该建立一套完善的安全管理体系，包括视频监控、智能安防设备和安全巡检等。
通过视频监控系统，可以对物流园区的各个区域进行实时监控，保障物流环境的安全。
智慧物流园区解决方案
运营与管理并重，创新与建设齐飞智慧物流园区方案目录1智慧园区建设的意义和目标2智慧物流园区的现状和挑战以及目标和方向3智慧物流园区整体方案4智慧物流园区实施计划提升园区竞争力/品牌n 利用智慧化提升自身竞争力，建设园区管理平台，占据价值链高端，提升业绩n 智能管理，“拎包即驻”的园区n 建设一体化IT 架构，辐射更广阔市场空间打造综合性服务平台n 向规模化、集群化、现代化升级n 资源集中化，成本优势，规模优势，产业链协同、物流配套畅通n 云计算、物联网城市发展战略n 打造城市代言，智慧城市缩影n 打造产业基地，谋求跨越发展n 传感网、物联网等战略性新兴技术的示范应用宏观环境产业趋势园区战略驱动智慧园区建设驱动驱动建设智慧园区的驱动因素下一代智慧园区将融入更多人工智能和物联网要素区域政府企业管理者园区运营者企业员工智能分析高清监控智能联动管控移动舒适办公人身、资产安全多媒体通信共享后勤服务高效经营带动区域发展，提升区域价值资本行业协会政府研究院所下一代智慧园区的目标企业物业员工政府生活安全便捷工作高效创新生产提质增效带动区域发展人工智能赋能的智慧园区目录1智慧园区建设的意义和目标2智慧物流园区的现状和挑战以及目标和方向3智慧物流园区整体方案4智慧物流园区实施计划效率低成本高•处于IT 信息化初级阶段，缺乏必要的信息系统，无法享受新技术带来的红利；01数字化程度低•没能有效收集数据，并将数据转化为知识，达到洞察现状，提升生产和管理效率以及优化服务的目的02缺乏智能化•缺乏快速发现异常、风险、症结，快速决策和解决问题的能力；03当今物流的IT 系统已经无法满足现有业务的需求，而在可见的将来，其业务将快速发展。
物流客户在园区的数量上以及业务范围上都将大幅扩展，IT 部门必定面临严重的挑战。
xx 物流园的现状和挑战物流园区的发展目标和方向降本增效智能化节能智慧园区商贸物流一体化园区目录1智慧园区建设的意义和目标2智慧物流园区的现状和挑战以及目标和方向3智慧物流园区整体方案4智慧物流园区实施计划建立以单元网格为基础的物联网络和传感节点，创新连接入口，成为“健康神经元”的重要组成，夯实园区运营状况的数据采集基础，有助于连接园区感知触角，快速发现问题。
智慧物流园区大数据可视化整体解决方案
增强安全性
通过智能化监控和管理手段提 高园区的安全性，降低安全风
险。
促进绿色发展
通过优化物流运作和管理模式 ，降低能源消耗和环境污染，
实现绿色发展。
02
大数据在智慧物流园区中的应 用
大数据技术的优势
提高运营效率
01
通过实时数据监控和分析，优化运营流程，提高仓储
智能运输管理
通过大数据分析，对运输过程进行实时监控 和优化，提高运输效率。
智能配送管理
利用大数据技术对配送路线进行优化，提高 配送效率和服务质量。
智能客户服务
通过数据分析和挖掘，了解客户需求，提供 个性化服务，提高客户满意度。
大数据在智慧物流园区的挑战与解决方案
数据安全与隐私保护
智慧物流园区涉及大量敏感数据，需要加强数据安全和隐 私保护。解决方案包括建立完善的数据安全管理制度、加 强数据加密和备份等措施。
可视化平台的实施步骤
需求调研与分析
对物流园区的业务需求进行 深入调研和分析，确定可视
化平台的需求和功能。
1
数据源整合
整合来自不同数据源的数据 ，确保数据的准确性和完整
性。
平台开发和测试
根据需求分析和数据源整合 的结果，进行可视化平台的 开发和测试工作。
上线运行与维护
将可视化平台部署到实际环 境中，并进行持续的维护和 优化工作。
选择合适的数据可视化工具和技术是关键，需要考虑到不同的业务需求和技术特点。
大数据可视化技术的展望
数据驱动决策 通过可视化技术将物流园区的大 量数据进行有效展示，帮助企业 做出更明智的决策。
人工智能与机器学习应用 结合人工智能和机器学习技术， 对数据进行更深层次的分析和预 测，为物流园区提供更智能的可 视化解决方案。
2023-智慧物流园区整体解决方案V2-1
智慧物流园区整体解决方案V2随着互联网技术和大数据技术的不断发展，智慧物流园区成为了提高物流效率、降低物流成本的重要途径之一。
为此，智慧物流园区整体解决方案V2应运而生，下面我们来逐步了解这一方案。
步骤一：智能硬件设备的部署智慧物流园区整体解决方案V2主要依赖于智能硬件设备的运行，这些设备包括传感器、摄像头、RFID等。
这些设备的部署可以对物流园区内的货物、车辆、人员等进行实时监测和追踪，实现物流园区内的全方位信息化管理。
步骤二：云平台的建设随着物流园区信息化的不断深入，云平台的建设变得也愈发重要。
智慧物流园区整体解决方案V2采用了云平台的模式，通过建立一个集成、可拓展的云平台实现智能硬件的统一管理。
该平台可以实时收集、分析物流园区内的数据，提供预警、报表等功能，为物流管理者提供有效的决策支持。
步骤三：软件系统的开发在智慧物流园区整体解决方案V2中，软件系统是必不可少的一个组成部分。
对于物流企业来说，不同的业务场景需要不同的软件系统，比如WMS、TMS、OMS等。
根据实际情况，可以选择使用开源系统或自主研发的软件系统，实现对物流园区内不同业务场景的智能化管理。
步骤四：实现信息共享和数据交换智慧物流园区整体解决方案V2最终的目的是实现信息共享和数据交换，提高物流园区的协同性和效率。
通过建立数据交换平台，可以实现物流园区内各企业的数据共享，加速业务的完成。
同时，信息共享也可以提高企业间的信任，降低合作成本。
总之，智慧物流园区整体解决方案V2为物流行业提供了一个全新的管理模式，通过智能硬件的部署、云平台的建设、软件系统的开发和信息共享与数据交换的实现，实现对物流园区内商品流、信息流、资金流的快速高效管理，推进物流产业的数字化和智能化发展。
智慧物流园区项目整体解决方案
智慧物流园区项目整体解决方案xx年xx月xx日CATALOGUE目录•引言•智慧物流园区项目解决方案总体架构•智慧物流园区项目解决方案核心技术•智慧物流园区项目解决方案应用案例•智慧物流园区项目解决方案实施与运维•智慧物流园区项目解决方案未来展望与发展趋势01引言1背景介绍23随着我国经济的快速发展，物流业作为国民经济的重要组成部分，面临着转型升级的压力和挑战。
传统物流运作模式存在信息不对称、运输效率低下、资源利用率不足等问题，难以满足现代物流业的发展需求。
为了提高物流运作效率、降低物流成本、提升物流服务质量，智慧物流园区项目应运而生。
智慧物流园区项目整体解决方案是一种运用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段，实现物流运作全流程智能化、高效化的解决方案。
解决方案特点包括：智能化管理、自动化操作、可视化监控、个性化定制以及可扩展性等。
解决方案定义与特点解决方案应用场景与优势•智慧物流园区项目可应用于各类物流园区、港口、车站等物流集散场所，实现对物流运作的全方位智能化管理。
•解决方案的应用场景和优势包括•提高运作效率：通过自动化操作和智能化调度，减少中间环节和等待时间，提高运作效率。
•降低运营成本：通过优化资源配置和运输路径，降低运输成本和仓储成本。
•提升服务质量：通过实时监控和智能预测，提高货物准时到达率和安全保障，提升服务质量。
•增强应急能力：通过智能化预警和应急预案，缩短响应时间，提高应急处置能力。
•实现可持续发展：通过绿色包装、能源利用等环保措施，降低碳排放，实现可持续发展。
02智慧物流园区项目解决方案总体架构03大数据分析及可视化基于大数据分析技术，对园区数据进行挖掘和分析，实现数据的可视化呈现，辅助决策支持。
总体架构设计01基于云计算的物流园区信息平台构建一个基于云计算的物流园区信息平台，实现数据和资源的集中管理和共享。
02智能物流设备物联网采用物联网技术，实现对园区内各种物流设备的实时监控、数据采集和智能调度。
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公路
铁路
港口
物流货代企业 海运货代 空运货代 铁路货代 公路货代
物流市场
航空
客户关系管 理
服务成本核 算
采购协同管 理
仓储管理
订单管理
配送管理
物流 企业 运营 操作 系统
物流 服务 交易 平台
运输管理
交易平台管理
总体方案：平台功能及业务模式
总体方案：电子商务平台功能
数据中心
1
为园区用户提供信息查询服务：交易、路况、 空运、水运、铁路、气象、物流标准等信息
相差甚远，难以支撑人民生活需求的发展，特别是电子商务的 飞速发展。
效率低，成本高
•物流成本、周转速度、服务水平 和效率相比发达国家存在较大差 距 •物流系统各环节的衔接、运转效 率低 •物流成本居高不下，已占商品的 20~40% •第三方物流发展尚处于起步阶段
产业发展支撑不够
•基础设施发展相对落后与不平衡 并存 •物流专业人力资源和资金压力大 •物流系统技术水平和信息化水平 相对较低
市场可行性
基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端，使得 集合社会化运力的物流平台能提供无缝物流信息服务， 物流环节的信息循环验证了运输和货物的真实性，银 行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司机的诚 信交付系统，使得运输过程足以放心，司机会像珍视 自己的货物一样将货物运达目的地，同时不会对诚信 经营的个体司机形成门槛。 同时司机因为摆脱了中介 公司，而提高了收入。 互联网模式下用户本身就是巨大资产，平台拥有了用 户量就可以围绕用户做增值服务，如把大车司机的车 辆维护需求打包成一个产品，依托用户量拿下市场的 低成本服务，客户获得了低价的服务，与平台、服务 提供方达成双赢、三赢，形成良性的平台发展模式。
平台主体 区域内有影响力、透明度、公信力的大型销售公司、 贸易公司，建设物流平台，把既有业务的运输做到线上。 引入物流平台物流平台服务商，对加入平台的上下游 客户免费提供外围信息化系统（销售管理、提货现场管 理、交收现场管理），保障物流平台的数据真实性可靠 性和资金的线上结算； 整合区域贸易商，聚合区域内社会车辆，体现整体业 务增量； 通过在线供应链金融工具的金融杠杆作用，降低资金 占用的同时增加业务量； 引入金融机构，资金风险控制能力增强，提高资金使 用效率；
资讯中心
2
为园区用户提供行业资讯服务：市场动态、 行业新闻、物流招标、行业政策等。
增值服务中心
3
为园区用户提供增值服务：货运跟踪、金 融服务、报关代理、需求预测、应用托管
等。
交易中心
4
为园区用户提供交易平台服务：车货匹配、 电子商务、ASP租赁、设备租赁、仓库租赁 等。
13
总体方案：智慧物流园技术架构
生产企业
金
融
银行
保
险
电
信
保险
服
务
电信运营
商
外
电子商务
部
物流行业组织
平
台
专业论坛
协
同
资讯信息
总体方案：物流园区盈利点分析
总体方案：物流集散服务模型
第四方物流企业
运输企业
快递
零担运输
物
汽车整车运输
流
园
集装箱卡车运输
区
水路货运
铁路货运
航空货运
特种运输
第三方物流企业
仓储企业 配送中心 普货仓库 保税仓库 监管仓库 港区场 站 航空货站 物流中心 特种仓贮
门户服 务系统
互联网门户服务系统
移动互联网门户服务系统
物流信息平台
物流业务系统
园区信息化系统
应 用
电子商务
车货匹配
应用 数据中心
交易信息 查询
资讯中心
行业动态
增值服务中心
货运跟踪
金融服务
仓储管理 系统
综合大楼 信息系统
智能楼宇
园区信息 管理系统
智能安防
办公自动化
融合通讯
层
设配租赁
空、水、铁运 信息查询
•行业之间、部门之间管理体系分 割 •管理体制和机制的协调能力较差 •缺乏统一的物流规划
4
物流信息化需求分析
基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端，使得集合社会化运力 的物流平台能提供无缝物流信息服务，物流环节的信息循环验证了运 输和货物的真实性，银行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司 机的诚信交付系统，使得运输过程足以放心，司机会像珍视自己的货 物一样将货物运达目的地，同时不会对诚信经营的个体司机形成门槛。 同时司机因为摆脱了中介公司，而提高了收入。 互联网模式下用户本身就是巨大资产，平台拥有了用户量就可以围绕 用户做增值服务，如把大车司机的车辆维护需求打包成一个产品，依 托用户量拿下市场的低成本服务，客户获得了低价的服务，与平台、 服务提供方达成双赢、三赢，形成良性的平台发展模式。
风险管理
客户预测精度
作为最核心的流程、数据以及 技术是我们已知的风险管理中 最大的障碍，但这恰恰是最需 要管理的
供应需求预期的准确性
全球化
提前量、交付和质量是最大 挑战
货物保有成本 运输操作成本
物流管理挑战 物流可视化
物流管理挑战
物流准确性
物流时效
多式联运
国内物流行业存在的问题和挑战
中国物流业整体呈现集中度低、效率低、成本高、 发展不均衡、现代化水平刚起步特点，与发达国家相比
物流产业链各方需求
一、总述 二、智慧物流园区解决方案 三、聚门户技术实现 四、行业客户案例介绍 五、运营服务及合作模式
总体方案：物流园区用户结构分析
车管
交通运输
税收
其他
海运
基
航空
本运Βιβλιοθήκη 输铁路能力
公路
供
应
商 仓储
政府监督
物流集散平台
货物代理 园区 第三方物流
物
流
服 务
货主/发货人/收货人
供
应
商
流通企业
物流发展不平衡
•物流园区作为重要的物流基础设 施数量不足 •中西部区域物流发展严重落后与 东部沿海区域 •传统行业物流发展滞后于新兴行 业 •供应物流、生产物流发展滞后于 销售物流
物流企业经营问题
•物流企业经营规模小，占有率低 •物流公司业务模式简单，缺乏服 务理念 •物流行业平均利润率进一步降低
管理机制障碍
行业政策
咨询规划
报关代理
运输管理 系统
电子巡更
智能路灯
呼叫中心
ASP租赁
气象信息 查询
物流标准
人才市场
需求预测
追溯与防伪 系统
数据中心
桌面云
在线交易/ 支付/结算
物流标准 查询
行业新闻
仓储中介
紧急救援
堆场管理 系统
一、总述 二、智慧物流园区解决方案 三、聚门户技术实现 四、行业客户案例介绍 五、运营服务及合作模式
全球物流面临的挑战
供应链主管报告（CSCO agenda）：基于对400个顶级供应链管理的行政高管访谈，总结出供应链管理五大挑战
55%
70%
60%
56%
43%
成本控制 间接成本降低点
供应链可视 缺少设备或者协同