基于三角模糊数层次分析的医疗设备事后维修决策研究
模糊综合评判在设备维修决策中的应用
若用 ｒ 表 示 第 ｉ 因 素 对 第 Ｊ个 评 语 的 隶 属 度 ， 个 ＿ 则
因素集 与评 语 集 之间 的模糊 关 系可 用评 价矩 阵 ：
正常 使用 的前 提 和安 全 的保 障 ， 修 工作 的好 坏 ， 修 维 维
效 率 的 提 高 对 企 业 甚 至 整 个 社 会 经 济 起 着 及 其 重 要 的 作用 。
Ａ ＝ 【 ｌ ０ ， 一， ） ０ ，２ ‘ ｎ
１ 模 糊 综 合 评 判 数 学 模 型
模 糊 综 合 评 判 是 应 用 模 糊 数 学 方 法 ， 含 有 一 些 对 差 异界 限不 分 明因 素 的事 物进行 单 级 或多 级评 判 的方
法 。
对 于 被 评 判 对 象 ， 响 它 的 若 干 个 因 素 所 组 成 的 影
素 。 做 出 最 后 结 论 时 ， 些 因 素 的 参 考 价 值 是 不 同 但 这
的 。 此 ， 进 行 评 价 前 ， 考 虑 评 价 者 对 各 种 因 素 的 因 在 应 重 视 程 度 。 价 者 对 各 种 因 素 的 重 视 程 度 ， 各 因 素 的 评 即
权 ， 以 看 成 是 因 素 集 的 模 糊 子 集 ， 为 ： 可 记
ｐｒ ｖ ｈａ ｈｉ ｄｅ ｉｉ ｎ ｍ ｅ ｈ ｄ ｉ ａｉ ． ｏ ｅ ｔ ｔｔ ｓ ｃｓｏ ｔ ｏ ｓ ｖ ｌｄ
Ｋｅ ｗｏ ｄｓ： ｆ ｚ ｃ ｍｐｒ ｈ ｎｓｖｅ ｖ ｌ ａ ｉｎ； ｉｔ ｎａ ｃ ｄ ｃ ｓｏ ｙ ｒ ｕ ｚｙ ｏ ｅ ｅ ｉ ｅ ａｕ ｔｏ ｍａ ｅ ｎ ｅ ｅ ｉｉｎ；ｂ ｅ ｋ ｏｗｎ ｎ ｒａ ｄ ｍａｎｔｎａ ｃ ；ｐｌｎ ｉ ｅ ｎｅ ａ ｍａ ｔ － ｎ ｉ ｅ
ｎ ｃ ｃ ｎｄｔｏ ｓ ｄ ｍ ａｎ ｅ ａ ｃ ｎ ａ ｅ： ｏ ｉｉｎ ｂａ ｅ ｉ ｔ ｎ ｎ ｅ
模糊层次分析法在医疗设备购置论证中的应用
Application of fuzzy analytic hierarchy process in demonstration of
medical equipment purchase
SHU Zi-fang1, XIANG Yu2, YAO Ming3*
(1. Department of General Surgery, Ba'nan People's Hospital of Chongqing, Chongqing 401320, China; 2. Department of
conditions,
FAHP decreases the weight of business links and the probability of decision -making loopholes by
qualitative and quantitative analyses, and contributes to implementing purchase function of medical engineering department
3.重庆市巴南区人民医院儿科，重庆401320)
［摘要］目的：通过模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)分析医疗设备购置论证工作中的相关重 要指标,为购置论证工作提供科学有效的辅助支撑。方法:基于FAHP建立医疗设备购置论证模型，提取主要评价指 标，结合多家医院的评标经验和专家知识进行综合分析，并对某三甲医院应用FAHP进行实例分析。结果：将FAHP 用于采购流程中的购置论证环节，找出了各层次的关键影响因素，专家评议结果的一致性较好，与实际工作中的情 况基本一致。结论:FAHP能结合各种定性和定量信息综合分析，有利于降低商务环节权重及发生决策漏洞的概率， 对医学工程科充分、正确发挥采购职能、有效保障医院利益等方面具有积极意义。 ［关键词］模糊层次分析法；医疗设备；购置论证;评价指标 ［中国图书资料分类号］R318；R197.39 ［文献标志码］A ［文章编号］1003-8868(2020)05-0075-05 DOI：10.19745/j.1003-8868.2020115
基于三角模糊数Vague集的多目标决策方案
基于三角模糊数Vague集的多目标决策方案
陈月映;张新波
【期刊名称】《浙江工商大学学报》
【年(卷),期】2007(085)004
【摘要】本文介绍了一种新的模糊集合,即三角模糊数Vague集,此集合采用三角模糊数来表示Vague集的肯定与否定隶属函数值,使其更加灵活地表达不确定数据的形式,在此基础上,还研究了这种集合下的多目标决策问题.
【总页数】4页(P20-23)
【作者】陈月映;张新波
【作者单位】浙江工商大学,信息与电子工程学院,浙江,杭州,310018;浙江工商大学,信息与电子工程学院,浙江,杭州,310018
【正文语种】中文
【中图分类】O159
【相关文献】
1.一种基于多目标决策的指挥决策方案优选算法 [J], 沈世禄;冯书兴;王佳
2.基于三角模糊数的多目标群决策方法 [J], 孙禄;卢潇;韩毅娜
3.基于三角模糊数互反判断矩阵一致性的多目标决策方法 [J], 周可心;周宏安
4.基于五种直觉模糊数TOPSIS的多属性群决策方案设计 [J], 李望晨;王在翔;崔庆霞;张利平
5.基于多目标神经网络的高新企业投资决策方案评估方法 [J], 高凡修
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基于三角模糊数层次分析法的施工安全管理研究
基于三角模糊数层次分析法的施工安全管理研究作者：岳丽宏来源：《价值工程》2019年第24期摘要：为提高施工安全管理水平，找出施工安全管理体系的主要影响因素，采用三角模糊数层次分析法，结合模糊综合评价对施工安全管理进行研究。
以施工安全管理为研究对象，构建4个一级指标和16个二级指标的评价指标体系，通过三角模糊数层次分析法确定安全管理一级和二级影响因素的权重。
结果表明：安全意识、管理制度、技术水平和监督机制是施工安全管理中的主要影响因素，进而有针对性地进行施工安全管理。
Abstract： In order to improve the construction safety management level and find out the main influencing factors of the construction safety management system， the triangular fuzzy number analytic hierarchy process is combined with the fuzzy comprehensive evaluation to study the construction safety management. Taking construction safety management as the research object， the evaluation index system of four first-level indicators and 16 second-level indicators is constructed，and the weights of the first- and second-level influencing factors of safety management are determined by triangular fuzzy number analytic hierarchy process. The results show that safety awareness，management system， technical level and supervision mechanism are the main influencing factors in construction safety management， and then construction safety management is carried out in a targeted manner.关键词：施工安全;安全管理;三角模糊数;模糊综合评价Key words： construction safety;safety management;triangular fuzzy number;fuzzy comprehensive evaluation中圖分类号：X92; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码：A; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文章编号：1006-4311（2019）24-0075-040; 引言建筑施工行业安全事故频发，施工现场因高处坠落、施工坍塌、物体打击、机械伤害、触电等原因引起的安全事故更是逐年上升。
基于三角模糊数的我国博士后科研成果评价研究
基于三角模糊数的我国博士后科研成果评价研究
王修来;金洁;马宁玲;王松青
【期刊名称】《科技进步与对策》
【年(卷),期】2009(026)007
【摘要】随着我国博士后规模的日益扩大和招收模式多元化格局的形成,博士后科研成果评价已成为博士后管理工作的重要内容.在现有理论的基础上,综合考虑了博士后在经济场域和科学场域中的特点,应用三角模糊数的科学方法,建立了完整的博士后科研成果评价体系.该研究结论对鼓励和引导博士后开展与企业经营有关的具有创新意义的科研工作具有一定的指导意义.
【总页数】4页(P123-126)
【作者】王修来;金洁;马宁玲;王松青
【作者单位】解放军博士后管理信息中心,江苏,南京,710054;解放军博士后管理信息中心,江苏,南京,710054;解放军博士后管理信息中心,江苏,南京,710054;解放军博士后管理信息中心,江苏,南京,710054
【正文语种】中文
【中图分类】G644
【相关文献】
1.基于三角模糊数的大学英语课堂教学质量评价研究 [J], 蔡庆
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3.基于模糊数学的师资博士后职业认同评价研究 [J], 任光超; 杨德利; 陈健
4.基于三角模糊数AHP-BP的铁路货运服务质量评价研究 [J], 许晓伟;孟楠;侯维磊;康斌
5.基于三角模糊数层次分析法的畜牧产业扶贫项目绩效评价研究 [J], 潘意志因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于模糊综合评定的RCM维修决策模型
图3 概率密度函数曲线管壁结垢的厚度值服从α=0.10水平下的正态分布,其均值为0.345mm ,标准差为0.194mm 。
使用过程中,管壁平均结垢速度为0.029mm/a 。
这些计算结果表明,虽然热油管道内壁有不同程度的结垢,但不足以影响到正常生产,整个管线仍处于良好状态。
但随使用年限的增加,对于结垢现象要给予一定的重视。
参考文献:[1] 赵 杰,蔺永诚,谢禹钧,等.基于R6的含缺陷压力管系断裂失效风险分析系统(I )———理论及方法[J ].石油化工高等学校学报,2002,15(3):50253.[2] 赵 杰,蔺永诚,谢禹钧,等.基于R6的含缺陷压力管系断裂失效风险分析系统(Ⅱ)———工程应用及算例[J ].石油化工高等学校学报,2002,15(4):61264.[3] 盛 骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计[M ].北京:高等教育出版社,1989.[4] 刘惟信.机械可靠性设计[M ].北京:清华大学出版社,1996.(杜编) 收稿日期:2006203227作者简介:赵桂芹(19752),女,河南商丘人,在读硕士研究生,主要从事机械设备故障诊断方法研究。
文章编号:100027466(2006)0520065204基于模糊综合评定的RCM 维修决策模型赵桂芹1,樊建春1,李传华2(1.中国石油大学机电学院,北京 102249; 2.长城钻井公司,北京 100011)摘要:介绍了以可靠性为中心的维修(RCM )决策的逻辑综合决断法模型和模糊综合评定法模型,详细阐述了模糊综合评定法的建模过程以及应用此模型进行RCM 维修决策的方法。
关键词:维修;RCM ;决策模型;逻辑综合决断法;模糊综合评定法中图分类号:TQ 050.7 文献标识码:ARCM maintenance decision 2making model based onthe f uzzy comprehensive judgmentZHAO Gui 2qin 1,FAN Jian 2chun 1,L I Chuan 2hua 2(1.The China University of Pet roleum ,Beijing 102249,China ;2.The Great Wall Drilling Company ,Beijing 100011,China )Abstract :The logic comp rehensive decision 2making model and f uzzy comp rehensive judgmentmodel for RCM decision 2making are described.The modeling process of t he Fuzzy comprehensive judgment and t he met hod for applying t his mode to make RCM maintenance decision 2making are expatiated.K ey w ords :maintenance ;reliability centered maintenance ;decision 2making model ;logic com 2p rehensive decision 2making model ;f uzzy comp rehensive judgment model 随着机械设备向复杂、成套、自控和机电一体化方向发展,机械化程度越来越高,保证设备的安全运 第35卷 第5期 石 油 化 工 设 备 Vol 135 No 15 2006年9月 PETRO 2CH EMICAL EQU IPM EN T Sept.2006 转以及设备维修的重要性也日益突出。
基于三角数模糊层次分析法的本体校正映射研究
的本体映射算法的基 础上 ， 据 Ｏ 根 ＷＬ语 法特点 ， 引入 了的映射
０ 引 言
随着 信 息 系统 技 术 的 快 速 发 展 ， 体 研 究 也 越 来 越 深 入 。 本 本 体 是 关 于某 一 领 域 的概 念 及 概 念 问 关 系 的 清 晰 表 达 ， 一 代 新
ｔ ｅ ｒｔ ａ ａ ｉ ，ａ ｄ ｔ ｅ ａ ｃ ｒ ｃ ｓ ｎ ｔｈｇ ｓｗ ｌ ｎ ｖ ｅ ｏ ｉ ，ｗ ｒｐ ｓ ｎ ｏ ｔｌ ｇ ｐ ｉ ｇ ａｇ ｒ ｈ ｂ ｓ ｄ ｏ ｕ ｚ ｈ ｏ ｅｉ ｌｂ ｓｓ ｎ ｈ ｃ ｕ ａ ｙ ｉ ｏ ｉｈ ａ ｅ１ ｃ ．Ｉ ｉｗ ｆ ｈ ｓ ｅ ｐ ｏ ｏ ｅ ａ ｎｏ ｏ ｙ ｍａ ｐ ｎ ｌ ｏｉ ｍ ａ ｅ ｎ Ｆ ｚｙ ＡＨＰ．Ｔ ｅ ｔ ｔ ｈ
ａｇ ｒｔ ｍ ｓ ｓ ｔｉｎ ｕｌｒｆ ｚ ｙ ｕ ｌｏ ｉｈ ｕ ｅ ｒａ ｇ ａ ｕ ｚ ｎ ｍｂｅ — ａ ｅ ｒｂ ｓ ｄ ＡＨ Ｐ ｔ ｓ ｉｎ ｏ ａ ｓｇ ｗｅｇ ｔ ｏ ｉｈ ｔ ｍｕ ｔ・ｔａ ｅ ａ ａ ｔ ｒ． Ｍ ｅ ｎ ｌｉｓｒ ｔ ｇ ｐ ｍｅ ｅｓ ｙ ｒ ａ ｗｈｉ ｌ ａ ｃ ｒ ｉ ｇ ｔ ｈｅ ｇ ａ ｅ， ｃ ｏ ｄ ｎ ｏ ｔ ｒ ｍｍａ ｉａ ｔｃ ｌ ｆａｕｒ ｆＯＷ Ｌ，ｉ ｉｔｏ ｃ ｓｔ ａ ｐ ｎ ｏ ｒ ｃｉ ｎ ｒ ｅ ｅ ｔ ｅｏ ｔ ｎｒ ｄｕ ｅ ｈｅｍ ｐ ｉ ｇ ｃ ｒｅ ｔｏ ｕｌｓ，ａ ｄ ｅｆ ｃｉｅ ｙｉ ｒ ｖ ｓｍａ ｉ ｃ ｕ ａ ｙ Ｆｉ ｌｒ ｓ ｔ ｆｓｍｕａ ｉｎ ｅ ｐ ｒｍｅｎ ｎ ｆｅ ｔｖ ｌ ｍｐ ｏ ｅ ｐｐｎｇａ ｃ ｒ ｃ ． ｎａ ｅ ｕｌｓｏ ｉ ｌｔｏ ｘ ｅｉ ｔ ｉ ｉａ ｅｔ ａ ｈｅ ｏ ｔｌｇ ｏ ｒ ｃｉｎ ｍａ ｐｉ ｌ ｏｉｈ ｂ ｓ ｄ ｏ ｒａ ｕｌｒｎ ｎｄｃ ｔ ｈ ｔｔ ｎｏ ｏ ｃ ｒｅ ｔ ｐ ｎｇａ ｇ ｒｔｍ ａ ｅ ｎ ｔｉｎｇ ａ ｕｍｂｅ ｕ ｚ ｙ ｏ ｒｆ ｚ ｙ ＡＨ Ｐ ｃ ｎ ｅｆ ｃｉｅ ｙｉ ｒ ｖ ｈ ｒ ｃ ｓｏ ｎｄ ｒ ｃ ｌ ａ ｆｅ ｔ ｌ ｍｐ ｏ ｅ ｔｅ ｐ ｅ ｉｉｎ ａ ｅ ａ ｖ ｌ
基于三角模糊数层次分析的医疗设备事后维修决策研究
基于三角模糊数层次分析的医疗设备事后维修决策研究沈一奇;郑彩仙;郑焜【摘要】医疗设备的事后维修是不可避免的.事后维修的决策需要考虑的因素繁多,且关系复杂,是一种多属性决策问题.本文将三角模糊数和层次分析法相结合的决策方法应用于医疗设备事后维修,将复杂的决策问题变得清晰可行,避免盲目性和主观性,同时避免了传统层次分析法用精确数标定专家判断时的不准确.实践证明,本方法应用在医疗设备领域的维修决策是行之有效的.【期刊名称】《中国医疗设备》【年(卷),期】2019(034)006【总页数】4页(P124-127)【关键词】事后维修;维修决策;三角模糊数;层次分析法【作者】沈一奇;郑彩仙;郑焜【作者单位】浙江大学医学院附属儿童医院医疗设备科,浙江杭州 310003;浙江大学医学院附属儿童医院医疗设备科,浙江杭州 310003;浙江大学医学院附属儿童医院医疗设备科,浙江杭州 310003【正文语种】中文【中图分类】R197.32引言医疗设备的维修方式主要包括事前维修和事后维修。
事前维修是在故障发生前预先按照要求对设备进行维修，旨在降低对安全和环境有直接危害的故障发生率。
事前维修在故障发生前进行，其优点显而易见。
但事前维修只能降低故障发生率，无法避免所有的故障，当医疗设备发生故障已成既定事实，事后维修不可避免。
在做事后维修方式的决策时，一方面，决策方案大致分为院内自行维修、第三方维修、厂家维修，这些方案各有利弊[1]；另一方面，做出决策时，需要考虑的因素很多，比如安全性、维修性、经济性等。
因此，医疗设备事后维修方式的决策属于多属性决策问题。
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是应用最广泛的多属性决策方法之一，它可以将复杂的问题构建为树形结构，决策者通过对同一层次的节点进行两两比较做出决断，整个决策过程清晰可行。
实践证明在医疗设备维修管理领域运用层次分析法进行决策，可以避免盲目性和主观性[2-4]。
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研究论著RESEARCH WORK基于三角模糊数层次分析的医疗设备事后维修决策研究沈一奇，郑彩仙，郑焜浙江大学医学院附属儿童医院医疗设备科，浙江杭州 310003引言医疗设备的维修方式主要包括事前维修和事后维修。
事前维修是在故障发生前预先按照要求对设备进行维修，旨在降低对安全和环境有直接危害的故障发生率。
事前维修在故障发生前进行，其优点显而易见。
但事前维修只能降低故障发生率，无法避免所有的故障，当医疗设备发生故障已成既定事实，事后维修不可避免。
在做事后维修方式的决策时，一方面，决策方案大致分为院内自行维修、第三方维修、厂家维修，这些方案各有利弊[1]；另一方面，做出决策时，需要考虑的因素很多，比如安全性、维修性、经济性等。
因此，医疗设备事后维修方式的决策属于多属性决策问题。
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是应用最广泛的多属性决策方法之一，它可以将复杂的问题构建为树形结构，决策者通过对同一层次的节点进行两两比较做出决断，整个决策过程清晰可行。
实践证明在医疗设备维修管理领域运用层次分析法进行决策，可以避免盲目性和主观性[2-4]。
但是传统的层次分析法在构造判断矩阵时，取某一数值作为标度来衡量专家做出的定性判断[5]。
由于数值是确定的，专家的判断可能是模糊的，所以这一过程在量化专家判断的同时，也造成了一部分信息的丢失。
另一方面，由于各个因素本身存在着模糊性，专家的判断有时是一个范围，使用确定数值来表征这样的判断是不合适的。
为了最大限度地表征专家的模糊判断，可以使用模糊数代替数值作为衡量的尺度[6-7]。
三角模糊数在设备维修方面的应用已取得一定成果，但在医疗设备维修方面则少[8-10]。
本文运用三角模糊数和层次分析法进行维修建模分析，希望对医疗设备事后维修决策做出探索。
1 三角模糊数的基本概念及运算1.1 三角模糊数的基本概念三角模糊数是最简单的模糊数，其应用也最广。
其定[摘 要] 医疗设备的事后维修是不可避免的。
事后维修的决策需要考虑的因素繁多，且关系复杂，是一种多属性决策问题。
本文将三角模糊数和层次分析法相结合的决策方法应用于医疗设备事后维修，将复杂的决策问题变得清晰可行，避免盲目性和主观性，同时避免了传统层次分析法用精确数标定专家判断时的不准确。
实践证明，本方法应用在医疗设备领域的维修决策是行之有效的。
[关键词] 事后维修；维修决策；三角模糊数；层次分析法Study on Breakdown Maintenance Decision for Medical Equipment Based on Triangular FuzzyNumber Analytic Hierarchy ProcessSHEN Yiqi, ZHENG Caixian, ZHENG KunDepartment of Medical Equipment, Children’s Hospital of Zhejiang University School of Medicine,Hangzhou Zhejiang 310003, ChinaAbstract: Breakdown maintenance (BM) of medical device cannot be avoided. BM decision is a multi-attribute decision. It needs to consider many factors, and the relationship is complex. This paper applied a decision method based on triangular fuzzy number and analytic hierarchy process (AHP) to BM decision of medical device. This method made complex decision clear and workable, while avoiding blindness and subjectivity. It also avoided the inaccuracy of the expert judgment with precise number in traditional AHP. The practice proves that this method is effective in the field of medical equipment maintenance decision.Key words: breakdown maintenance; maintenance decision; triangular fuzzy number; analytic hierarchy process[中图分类号] R197.32 [文献标识码] Adoi：10.3969/j.issn.1674-1633.2019.06.034 [文章编号] 1674-1633(2019)06-0124-04收稿日期：2018-11-29 修回日期：2019-01-08基金项目：国家重点研发计划（2017YFC0114107）。
作者邮箱：yiqishen9@式中l <m <u 且l , m , u ∈R 。
特别的：当l <m =u 时，(2)当l =m <u 时，(3)当l =m =u 时， (4)即可称A 为三角模糊数，记为 (l , m , u )。
l 和u 分别为A 的下限和上限，m 为A 的中值，也就是最可能值。
三角模糊数的函数示意图，如图1所示。
1.2 三角模糊数的基本运算基本运算定义如下，假设存在三角模糊数，M 1=（l 1, m 1, u 1）和M 2=（l 2, m 2, u 2）M 1+M 2= (l 1+l 2, m 1+m 2, u 1+u 2)M 1-M 2= (l 1-u 2, m 1-m 2, u 1-l 2)M 1M 2= (l 1l 2, m 1m 2, u 1u 2)1/M 1= (l /u 1, 1/m 1, 1/l 1)1.3 三角模糊数的排序三角模糊数的排序又称为三角模糊数的去模糊化，其方法较多，本文根据文献[11]利用可能度来比较模糊数的大小,进而排序。
其公式为4个工作日完成维修工作；自行维修由院内资深工程师进行元件级维修，维修费用控制在1000元以内，估计15个工作日完成维修工作。
类似实例在维修工作中非常常见。
原厂维修更换模块，维修效率高，维修价格也高；第三方维修，可能进行元件级维修，可能更改电路，可能更换模块，更换的模块可能是拆机件，可能非原厂生产，方法不一而足，总体来讲维修效率和效果比不上原厂维修，而比院内自行维修要好一些，维修价格也在二者之间；院内自行维修则是维修效率较低，且可能投入时间和精力后，最终无法找到故障点，即使找到故障点，最终还面临无配件的风险，但是一旦成功，维修价格则非常低[12-13]。
面对这种问题，我们有时会只关心维修价格，有时会只关心维修时间，这样做出的决策会很盲目。
如果我们同时考虑价格和时间，又会有些无所适从。
因此需要进行维修建模来帮助我们做出决策。
2.1 构建层次结构模型综合考虑影响决策的所有因素，归纳起来分成三个准则：安全性，经济性，维修性，构成主准则集U={U i ，i=1,2,3}。
子准则集U 1={人员安全U 11，设备安全U 12，信息安全U 13}，U 2={停机损失U 21，维修价格U 22，设备剩余价值U 23}，U 3={备件供应情况U 31，维修技术条件U 32，维修效果U 33}。
需要说明的几点是：（1）安全性主要是指维修过程中的安全，而非设备维修后使用过程中的安全。
人员安全是指维修对院内人员的安全影响。
设备安全是指设备在维修过程中故障扩大的风险以及对其他联合使用的设备造成损害的风险。
信息安全是指在维修过程中或维修后，医疗信息出现泄露的风险。
（2）停机损失实际取决于维修时间、设备日收益和设备可替代程度。
设备剩余价值可以根据该设备修复后预期使用年数做判断。
三种维修方案构成评价集V={原厂维修V 1，第三方维图1 三角模糊数函数示意图2.2 构造各层级的所有矩阵并计算权重请专家按照模糊度量的尺度分别对准则层、子准则层和方案层的因素进行两两比较评判，由此获得所有的判断矩阵。
对于模糊的评判，要求专家优先使用三角模糊数的形式评判，即给出上下限和主值。
不能给出三角模糊数完整形式的评判，根据表1转换为三角模糊数。
对于精确的评判，同样用三角模糊数表示。
表1 模糊度量尺度模糊判断标准模糊度量大约相等(1/2, 1, 2)重要度约为x 倍a(x -1, x , x +1)重要度约为1/x [1/(x +1), 1/x , 1/(x -1)]重要度约为y 至z 倍之间b (y , (y +z)/2, z )重要度约为1/z 至1/y 之间(1/z , 2/(y +z ), 1/y )注：a. x =2, 3,…, 9；b. y =1, 2, …,9，y <z 。
设判断矩阵为A=[a ij ]，用求和法公式计算局部权重：i =1, 2,…, n (6)子准则的全局权重由子准则的局部权重与所属主准则的局部权重相乘得到。
其结果见表2~3。
表2 主准则层对目标层之间的判断矩阵及其权重(0.0092, 0.0203, 0.0490), (0.0122, 0.0296, 0.0730), (0.1097, 0.2718, 0.6676), (0.0498, 0.1271, 0.3246), (0.0157, 0.0576, 0.2551), (0.0303, 0.0726, 0.1903), (0.1327, 0.2983, 0.7540)]。
U 23(4, 5, 6)(1/3, 2/5, 1/2)(1, 1, 1)局部权重(0.0564, 0.0691, 0.0871)(0.5056, 0.6343, 0.7966)(0.2294, 0.2966, 0.3873)全局权重(0.0122, 0.0296, 0.0730)(0.1097, 0.2718, 0.6676)(0.0498, 0.1271, 0.3246)维修性U 31U 32U 33U 31(1, 1, 1)(1/3, 2/5, 1/2)(1/8, 2/5, 1/7)U 32(2, 5/2, 3)(1, 1, 1)(1/6, 1/5, 1/4)U 33(7, 15/2, 8)(4, 5, 6)(1, 1, 1)局部权重(0.0725, 0.1345, 0.3043)(0.1399, 0.1695, 0.2270)(0.6115, 0.6960, 0.8997)全局权重(0.0157, 0.0576, 0.2551)(0.0303, 0.0726, 0.1903)(0.1327, 0.2983, 0.7540)相同的方法，可以计算得到评价元素对子准则层的判断矩阵和局部权重。