汽车故障诊断专家系统的设计
基于神经网络汽车故障诊断专家系统研究
基于神经网络汽车故障诊断专家系统研究汽车故障诊断是汽车维修和保养的一个重要环节，通过对汽车故障的诊断可以找出汽车故障的根本原因，采取针对性的维修措施，提高汽车的使用寿命和可靠性。
传统的汽车故障诊断主要是基于经验的，需要维修技师经过长时间的实践积累经验，难以保证诊断结果的准确性和可靠性。
基于神经网络的汽车故障诊断专家系统可以通过学习大量的汽车故障数据，实现自动化的故障诊断，提高诊断效率和准确性。
本文针对基于神经网络的汽车故障诊断专家系统进行研究，并在MATLAB环境下进行系统实现。
一、神经网络的基本原理神经网络是一种基于人类神经系统的人工智能算法，其基本原理是通过模拟神经细胞之间的相互作用和连接关系，实现信息处理和学习能力。
神经网络由输入层、隐藏层和输出层三个层次组成，其中输入层接收外界的输入数据，隐层进行数据的加工处理，输出层输出最终的结果。
神经网络的学习过程主要是通过反向传播算法，将误差不断向前传递，不断调整神经元之间的连接权值，最终实现对模型的优化和训练。
二、汽车故障诊断的基本流程汽车故障诊断的基本流程包括故障现象的描述、故障模式的推测、故障部位的查找和故障原因的分析。
在实际操作中，维修技师往往需要根据自己的经验和知识，综合分析车辆故障的各个方面因素，运用诊断仪器和工具进行数据采集和分析，最终找出故障的根本原因。
三、神经网络在汽车故障诊断中的应用神经网络在汽车故障诊断中的应用主要涉及到两个方面，一方面是故障预测，另一方面是故障诊断。
（一）汽车故障预测在汽车进行长时间的使用过程中，可能会出现一些潜在的故障隐患，如果在故障发生之前及时预测并采取相应的措施，可以避免故障的发生，提高汽车的使用寿命和可靠性。
神经网络可以通过学习大量的汽车故障数据，预测不同部件在不同工况下的寿命和故障概率，为维修技师提供重要的参考信息。
（二）汽车故障诊断神经网络在汽车故障诊断中的应用可以分为离线诊断和在线诊断两种方式。
汽车故障诊断专家系统的研究和设计
摘要本文介绍了汽车故障诊断专家系统的基本结构及其开发的基本方法，论述了汽车故障诊断专家系统软件的开发研究的意义和设计中的难点，针对汽车故障的复杂性特点模拟经验丰富的维修专家的诊断思路及方法，利用Delphi7进行编程，建立友好的人机界面，依据计算机数据结构原理，采用故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示建立完善的知识库，实现了确定性故障诊断所需的知识库和推理机。
从而可使用户通过人机对话的形式方便、快速、准确地找出故障原因，大大地提高汽修行业的效益及汽车的使用寿命。
关键字：汽车故障诊断专家系统The paper introduces Automobile Fault Diagnosis Expert System of basic structure and development of basic methods. Discusses the software of Automobile Fault Diagnosis Expert System 's research meaning and the difficulty in the design. Aiming at the complexity characteristic of the fault ,simulating the way that experienced diagnosis maintenance of expert thinking, using Delphi7, established friendly human-machine interface. According to the principle structure data of the computer , adopt the fault tree's data structure and relation theories of database to accomplish the representation of knowledge, and realized the uncertainty of knowledge base for fault diagnosis and reasoning machine. The user could find fault convenient, fast and accurately through the man-machine dialogue form , greatly improve the automobile industry's efficiency and the automobile's service life.Key words：automobile fault diagnosis expert system1 绪论 ................................................................ - 1 -1.1 汽车故障诊断技术的发展趋势..................................... - 1 -1.1.1 国外发展概况 ............................................. - 1 -1.1.2 国内发展概况 ............................................. - 1 -1.1.3 汽车故障诊断技术的发展趋势 ............................... - 2 -1.2 汽车故障诊断专家系统简介....................................... - 3 -1.2.1 汽车诊断专家系统的功能与特点 ............................. - 3 -1.2.2 研究汽车诊断专家系统的意义 ............................... - 4 -2. delphi7.0软件简介.................................................. - 5 -3. 汽车系统的故障分析 ................................................. - 8 -3.1 汽车故障的产生................................................. - 8 -3.2 汽车故障的特点................................................. - 9 -3.3 本章小结....................................................... - 9 -4. 汽车故障诊断专家系统设计与开发 .................................... - 10 -4.1 汽车故障诊断专家系统的一般结构................................ - 10 -4.2 基于Delphi的汽车故障诊断专家系统的特点....................... - 10 -4.3 故障诊断专家系统各模块的建立.................................. - 11 -4.3.1 故障诊断模块 ............................................ - 11 -4.3.2 故障诊断知识库的建立 .................................... - 17 -4.3.3 知识库的基本管理 ........................................ - 18 -4.3.4 知识库检索模块 .......................................... - 22 -4.3.5 推理机制 ................................................ - 24 -4.4 结论.......................................................... - 24 -5. 总结和展望 ........................................................ - 25 -5.1 总结.......................................................... - 25 -5.2 展望.......................................................... - 25 -6. 致谢 .............................................................. - 27 -7. 参考文献 .......................................................... - 28 -1.1 汽车故障诊断技术的发展趋势汽车故障诊断是在不解体（或仅卸下个别小件）的条件下，确定汽车技术状况，查明故障部位及原因的检查和分析。
汽车发动机故障诊断专家系统的设计
关键 词 ： 家 系统 ： 动机 故 障诊 断 ； 识表 示 ： 专 发 知 推理
车 维修 领域专 家 的知识 及 大量 实际 维修经 验进 行汇 总和 提炼 ，
是 能 模 拟 汽 车 维 修 专 家 来 进 行 诊 断 的 计 算 机 智 能 系 统 。 算 机 计
机 求解 问题 提供 了所需 的 知识 。 知识 库 管理 系统负 责对知识 库 中的知识 进行 组织 、 维护 、 检索 等 。 家 系统 中其它任 何部分 都 专 要 与知识 库发 生联 系 ， 都必 须通 过知 识库 管理 系统来 完成 。 （） ４ 数据 库及 其管 理系 统 。数据库 又称 “ 黑板 ” “ 、 综合数 据 库 ” 。 于存 放 用户 提供 的初始 事实 、 等 用 问题描 述 以及 系统运 行 过程 中的 中间结果 、 最终结 果 的工作 存储器 。
答案 。
（） ３ 知识 库 （ ｎｗ ｅ ｇ ａｅ 及管 理系统 。 Ｋ ｏ ｌｄ ｅＢ ｓ ） 知识库 是知识 存
储 的 空 间 ， 储 领 域 内 的 原 理 性 知 识 、 家 的 经 验 知 识 及 有 关 存 专 的事 实 等 。知 识 库 的 知 识 来 源 于 知 识 获 取 机 构 ， 时 又 为 推 理 同
此 保证 发 动机正 常工 作显 得尤 为重要 。但 是 ， 动机 工作 环境 发 恶劣 ， 因此故 障率 较高 。 汽车故 障诊 断技 术 ， 在汽车 不解 体或 是
汽车故障诊断系统设计与优化研究
汽车故障诊断系统设计与优化研究随着科技的不断进步，汽车的功能越来越复杂，而常规的人工维护已经无法满足快速和准确地诊断和修理各种故障的需求。
因此，汽车故障诊断系统被广泛应用于现代汽车行业。
汽车故障诊断系统是指一种将计算机技术、电子技术和机械工程技术相结合的技术，主要功能是通过控制单元的信息，来诊断汽车故障并给出相应的解决方案。
它通过取出车辆中的故障码，分析并解决故障，提高了维修效率和准确性。
故障诊断系统也成为现代汽车维修的重要手段。
在汽车故障诊断系统设计与优化研究中，以下几个方面需要重点考虑和解决：1.数据采集对汽车故障诊断系统而言，数据采集是其最为关键的环节。
当汽车出现故障时，如果系统无法正确识别故障代码，那么整个系统的判断就是失效的。
因此，需要通过更好的数据采集技术来提高系统的准确性，保证系统的可靠性。
这方面可以对传感器和数据读取进行优化，比如说可以增加数据传输速度、提高传输质量等。
2.算法设计汽车故障诊断系统的算法设计是实现该系统的核心部分。
目前常用的故障诊断算法包括决策树算法、神经网络算法、模糊控制算法等。
而优化算法的主要目的是提高系统的故障检测能力和诊断精度，并且能够根据车型、故障类型等方面的特征来进行分类处理。
3.复杂系统的统一管理对于现代汽车来说，系统较为复杂，且汽车种类繁多，因此需要实现统一管理。
对于系统较为复杂的情况，需要将不同模块之间的联系性加强，提升系统的重组能力，保证准确合理的工作和动作。
4.交互性能的提高汽车故障诊断系统需要提高用户的交互性能，便于用户更方便快捷地上手操作，进而提高整个系统的效率。
在系统交互方面，需要注意易用性、信息的明晰性、数据的可维护性等。
可以在系统设计阶段就考虑该问题，如选择更加简便易用的界面设计、优化报告生成等。
5.增加标准化为了提高系统的通用性，需要对其进行标准化管理。
标准化可以使系统更加易于维护、升级和交流，进一步提高系统的普遍性和适用性。
标准化的实现需要考虑车型识别、故障代码对照表的自动更新等。
车辆故障诊断系统设计方案
车辆故障诊断系统设计方案一、引言车辆故障诊断系统是一种能够通过检测车辆各个部件的工作状态和数据，分析并判断车辆是否存在故障，并获得准确的故障诊断结果的系统。
随着车辆技术的发展和智能化的需求，车辆故障诊断系统变得越来越重要。
本文将介绍一种车辆故障诊断系统的设计方案。
二、系统功能1.实时监测车辆各个部件的工作状态和数据：通过传感器获取车辆的各种参数，如发动机转速、车速、油温等，实时监测车辆各个部件的工作状态。
2.数据采集与处理：将传感器采集到的数据进行处理和分析，提取有关车辆工作状态的信息。
3.故障检测与诊断：基于数据分析和模型匹配技术，对车辆的各个部件进行故障检测和诊断。
4.故障诊断结果判断与报警：根据故障诊断结果，判断车辆是否存在故障，并及时报警提示用户。
三、系统模块1.数据采集模块：通过传感器采集车辆各个部件的参数数据，并传输给数据处理模块。
2.数据处理模块：对采集到的数据进行预处理，包括数据过滤、降噪、特征提取等，以便于后续的故障检测与诊断。
3.故障检测与诊断模块：基于数据处理模块的结果，使用故障诊断算法进行故障检测和诊断。
4.故障诊断结果判断与报警模块：根据故障检测与诊断模块的结果，判断车辆是否存在故障，并进行报警提示。
四、系统设计要点1.数据采集与传输：选择合适的传感器对车辆的各个部件进行参数采集，并通过无线通信方式将数据传输给数据处理模块。
2.数据处理与分析：对采集到的参数数据进行预处理和特征提取，将处理后的数据输入到故障检测与诊断模块。
3.故障检测与诊断算法：选择合适的故障检测与诊断算法，如神经网络、支持向量机等，对数据进行故障检测和诊断。
4.故障诊断结果判断与报警：设计合适的判断规则和逻辑，根据故障检测与诊断模块的结果，判断车辆是否存在故障，并及时发出报警信号，提示用户进行维修。
五、系统实现1.硬件平台：选择合适的嵌入式系统作为系统的硬件平台，如基于ARM架构的微处理器或嵌入式芯片。
汽车故障诊断系统设计及相关技术
需要考虑系统的响应速度、稳定性、可扩展性等。
需求变更管理
随着用户需求的变化，系统需求也需要不断更新和调整。
系统架构设计
架构模式
01
采用客户端-服务器架构，客户端负责用户交互，服务器端负责
数据存储和业务逻辑处理。
架构分层
02
将系统分为数据访问层、业务逻辑层、表现层，便于后期维护
和扩展。
高内聚低耦合
研究现状与发展趋势
国内外学者针对汽车故障诊断问题，开展了大量研究工作， 并取得了一定的成果。
目前，汽车故障诊断技术正朝着智能化、自动化和网络化的 方向发展，人工智能、机器学习等先进技术在汽车故障诊断 领域的应用日益广泛。
研究内容与方法
本研究旨在设计一种基于人工 智能算法的汽车故障诊断系统 ，通过分析汽车运行数据，实 现故障的快速定位与排除。
系统测试及结果分析
制定测试计划
根据系统功能需求，制定详细的测试 计划，包括测试环境、测试内容、测 试方法等。
搭建测试环境
根据测试计划搭建相应的测试环境， 包括被测车辆、测试设备、数据采集 设备等。
进行测试
按照测试计划进行各项测试，记录测 试数据，观察系统表现。
结果分析与优化
根据测试结果进行分析，找出潜在问 题并进行优化，提高系统的准确性和 稳定性。
03
通过模块化开发，使各模块之间耦合度降低，提高系统的可维
护性和可重用性。
数据库设计
数据模型设计
根据系统需求，设计数据模型，包括故障信息、车型 信息、维修记录等。
数据库连接
采用数据库连接池技术，提高数据库连接的复用率和 系统性能。
数据库备份与恢复
为保证数据的安全性，需要定期备份数据库，并制定 相应的恢复策略。
汽车故障诊断专家系统的设计与实现
２１ ０ ０年 ６月
湖 北 汽 车 工 业 学 院 学 报
Ｊｕ ｎ ｌ ｆ ｂ ｉ ｔｍｏｉｅＩ ｄ ｓｒ ｓＩ ｓ ｔｔ ｏ ｒａ ｏ Ｈｕ ｅ ｏ ｔ ｎ ｕ ｔ ｅ ｎ ｔｕｅ Ａｕ ｖ ｉ ｉ
Ｖｏ ． ４ Ｎ ． １２ ｏ ２
Ｊｎ ２ １ ｕ．００
车辆 内部 结构 复 杂 ． 障呈 现 多样 性 ， 于 发 故 难 现 针对这种 情况 ． 用户 希望有 一个 能方便 检测 汽
车故 障的工具 ， 能实 时掌握 汽车 的状态 。汽车 故 并 障诊 断专家 系统 能够满 足用户 的需求 ， 有广泛 的 具
应 用 前 景
传 算法 、 小波分 析等 方法进 行故 障的分 析和知识 的
汽车 故 障诊 断 专家 系 统 主要是 利 用 车载 传 感 器获 取车辆 各 Ｅ Ｕ故 障信息 。使 用人 工智 能算 法 Ｃ 对获 取 的故 障信 息进行 综合处 理 。 析 出故障产 生 分 的原 因 ． 并将 分析 结果 反馈 给用户 。 国内 已有一 些 使用 专家 系统进 行汽 车故 障诊 断 的例子 ， 它是人 工 智能 在汽 车领域 的一个 应用 ． 领 域专家 和知识 工 是
Ｆａ ｔＤｉｇ ｓｓＥｘ ｅ ｔＳｙ ｔ ｍ ｕｌ ａ ｎｏ ｉ ｐ ｒ ｓｅ
Ｚ ｕＱ ａ Ｈｕｎ ｒｎｊＢ ｏＪａ ｈ ｕ ， ａｇＡｉ ｇ， ａ ｕｎ ｎ ｏ
（ ．ｃ ｏ ｌ ｆＥｅ ｔ ｃ ｌ ｎ ｎｏｍａｉｎＥ ｇｎ ｅ ｎ ， ｂ ｉＡｕｏ ｔ ｅＩｄ ｓｒ ｓＩｓｉ ｔ Ｓ ｉａ ４ ０ ２， ｈｎ １Ｓ ｈ ｏ ｌｃｒ ａ ｄＩｆｒ ｔ ｎ ｉｅ ｒ ｇ Ｈｕ ｅ ｏ ｉ ａ ｏ ｉ ｔｍｏｉ ｎ ｕ ｔｅ ｎ ｔｕｅ， ｈｙ ｎ４ ２ ０ Ｃ ｉａ； ｖ ｉ ｔ
汽车发动机故障诊断专家系统设计
随 着 电 子 控制 装 置 在 汽 车 工 业 中 的 广 策 略 对 当前 出 现 的 故 障 现象 在知 识 库 中进 发 生 的 故 障 状 态 作 为 故障 分 析 的 目标 ， 然 泛运用 ， 汽 车 发 动机 的 结 构 有 较 大 的改 变 ， 行识 别或选取 ， 得 出相 应 的 产 生 该 故 障 的 后 寻 找 直 接 导 致 这 一 故 障 发 生 的 全 部 因 其 技 术 也 日趋 复 杂 。 汽车零部件多、 相 关 影 原 因 及 其 处 理 方 法 。 解释模块专 门负责 向 素 ， 再 找 出 造 成 下 一级 事 件 发 生 的全 部 直 响大， 故障 形 式 多样 ， 对 汽 车 发 动机 进 行 故 用 户 解 释 专 家 系 统 的 行 为 的和 结 果 。 障诊断 ， 尤 其 是 一些 疑 难 故 障 ， 依 靠 传统 手 段来 判 断 故 障 的 诊 断 方 法 已显 示 出较 大的 ２ 发 动机故障诊断专家 系统 的实现 局 限性 ， 导致 故障 定位 不准 ， 维 修 时 间较 ２ ． １ 知识库 的获 取和建 立 长 ， 故 采 用 汽 车 发 动 机 故 障 诊 断 以 提 高快
速 性、 经 济 性 和 可 靠 性 就 成 了 越 来 越 迫 切
的需求 。 而 人 工 智 能 及 计 算 机 技 术 的 发 展 专 家 系 统程 序 能 够 利 用 这 些 知 识 进 行 正确 的 问 题 。 本 系 统 通 过 人 机 界 面 获 取 故 障 现 也 为 汽 车 故 障 诊 断 技 术 的 发 展 奠 定 了 基 的 推理 和 决 策 ， 较 快 地 解决 问题 。 发 动 机 故 象 并 将 其 读 入 寄 存 器 中 ， 系统 采 用 问 诊 的 础 ， 国 内外 对 汽 车 故 障 诊 断 专 家 系统 进 行 障 诊 断 所需 要 的专 业 知 识 可 以 从 相 关 资料 方 式 询 问规 则 中 的 条 件 ， 通 过 这 些 故 障 现
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中南大学课程设计说明书课题汽车故障诊断专家系统的设计学院能源科学与工程学院学生姓名刘超指导老师专业班级学号2012年9月19日摘要随着社会的发展和技术的进步，汽车故障诊断技术已经有了很大的发展。
本文从汽车诊断技术的发展趋势出发介绍了汽车故障诊断专家系统的基本结构及其开发的基本方法，论述了汽车故障诊断专家系统软件的开发研究的意义和设计中的难点，针对汽车故障的复杂性特点模拟经验丰富的维修专家的诊断思路及方法，利用Delphi7进行编程，建立友好的人机界面，依据计算机数据结构原理，采用故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示建立完善的知识库，实现了确定性故障诊断所需的知识库和推理机。
从而可使用户通过人机对话的形式方便、快速、准确地找出故障原因，大大地提高汽修行业的效益及汽车的使用寿命。
关键字：汽车故障诊断专家系统内燃机课程设计任务书一、设计题目发动机电控系统设计以某一具体类型的发动机（如：凌志LS400轿车1UZ-FE型发动机）为对象，结合发动机电控系统设计的要求，选择合适的传感器和执行器等硬件设备，对发动机的主要控制系统或某一控制系统进行硬件设计和软件设计。
控制内容：发动机控制系统包括电子控制汽油喷射（EFI）、电子控制点火提前（ESA）、怠速控制（ISC）、废气再循环控制（EGR）、蒸发污染控制（ECS）、谐波进气增压系统控制（ACIS）、故障诊断（DIAGN）、失效保护与后备功能和怠速混合气浓度调节（CO排放控制）等内容。
二、设计内容1．原理简介主要内容：对发动机的构成与工作原理进行简要介绍2．对象特性描述主要内容：对所选择的控制对象的特性进行分析和描述3．控制系统设计发动机的电子控制系统设计。
1）电子控制单元的设计；2）传感器和控制开关；3）各类执行器；4）控制系统的工作过程。
主要内容：控制方案的选择与论证；被控参数与控制参数的选择；输入输出系统的设计；画出原理图、方框图和仪表流程图、系统接线图、梯形图；进行程序设计。
三、设计要求1．课程设计说明书的格式应严格按照学校课程设计格式要求。
2．论理正确、逻辑性强、文理通顾、层次分明、表达确切，并提出自己的见解和观点。
3．课程设计说明书。
前置部分：封面、摘要、设计任务书、目录；主体部分：引言（设计目的、任务与要求等）、正文、结论、参考文献；附录部分：系统方框图和电路原理图、程序清单等。
4．课程设计说明书应包括按上述设计步骤进行设计的分析和思考内容和引用的相关知识。
5．如有程序，必须提供清单。
四、题目选择汽车故障诊断专家系统的设计目录1．绪论 (4)1.1 汽车故障诊断技术的发展趋势 (5)1.1.1 国外发展概况 (5)1.1.2 国内发展概况 (5)1.1.3 汽车故障诊断技术的发展趋势 (6)1.2 汽车故障诊断专家系统简介 (7)1.2.1 汽车诊断专家系统的功能与特点 (7)1.2.2 研究汽车诊断专家系统的意义 (8)2. delphi7.0软件简介.................................................. - 9 -3. 汽车系统的故障分析 ................................................ - 12 -3.1 汽车故障的产生................................................ - 12 -3.2 汽车故障的特点................................................ - 13 -3.3 本章小结 (13)4. 汽车故障诊断专家系统设计与开发 .................................... - 14 -4.1 汽车故障诊断专家系统的一般结构................................ - 14 -4.2 基于Delphi的汽车故障诊断专家系统的特点....................... - 14 -4.3 故障诊断专家系统各模块的建立.................................. - 15 -4.3.1 故障诊断模块 ............................................ - 15 -4.3.2 故障诊断知识库的建立 .................................... - 21 -4.3.3 知识库的基本管理 ........................................ - 22 -4.3.4 知识库检索模块 .......................................... - 26 -4.3.5 推理机制 ................................................ - 28 -4.4 结论.......................................................... - 28 -5. 总结和展望 ........................................................ - 29 -5.1 总结.......................................................... - 29 -5.2 展望.......................................................... - 29 -6. 参考文献 ............................................... 错误!未定义书签。
1 绪论1.1 汽车故障诊断技术的发展趋势汽车故障诊断是在不解体（或仅卸下个别小件）的条件下，确定汽车技术状况，查明故障部位及原因的检查和分析。
有效的汽车故障诊断是维护汽车最佳车况的一个先决条件。
随着制造业水平的提高、计算机技术在汽车上的广泛应用，车辆的安全性、可靠性和操控性能得到大大的提高，同时也使得汽车结构复杂化，增加了汽车的诊断维修保养难度，对汽车维修人员的各方面知识和维修技能提出了更高的要求。
汽车故障诊断从传统的听、看、闻等经验诊断方式，发展为以集成化、智能化的诊断设备为手段，以信息技术为依托的现代汽车故障诊断技术。
1.1.1 国外发展概况20世纪50年代之前，国外就研发了以故障诊断和性能调试为主的单项检测技术。
早期的检测诊断设备是以机械结构为主，单机人工操作。
上世纪60年代，随着机电一体化的产生，研制了单机自动化的设备，如四轮定位仪、非接触式速度计等；80年代，随着计算机技术的发展和应用，实现了汽车诊断控制自动化，出现了集检测工艺、操作、数据采集、存储和打印等功能于一体的系统软件。
目前，车载自诊断系统和车外诊断系统正在进一步发展。
车载自诊断系统（OBD）利用安装在汽车内各个部位的传感器，自动检测系统故障，以故障代码形式显示并将故障信息存入电子控制单元ECU的RAM中，在维修车辆时，维修人员能调出故障代码，找出故障部位。
1994年，美国汽车工程师协会（SAE）在第1代OBD基础上，制定了第2代在线诊断标准OBDⅡ，OBDⅡ除了对电子控制系统检测外，还对与排放有关的系统监测，更注重绿色环保问题。
车外诊断系统，通过传感器采集信号，送至车外仪器，在相应诊断软件的支持下，完成各种诊断。
例如：发动机综合分析仪等。
1.1.2 国内发展概况我国是20世纪60年代开始研究检测技术，如发动机气缸漏气量检测仪等。
80年代，随着汽车工业的发展，汽车诊断技术得到了迅速发展，到90年代，相继研制了侧滑试验台、制动试验台、汽车检测站以及我国自主开发的发动机故障诊断仪、四轮定位仪等。
汽车检测站综合运用现代检测技术和设备对汽车进行不解体或不完全解体条件下的性能检测诊断，实现了以汽车安全性能为主到综合性能的检测。
国产车在汽车电子控制方面上也广泛应用了OBDⅠ，但根据我国目前的排放法规，OBDⅡ还没有在国产车上广泛使用。
我国汽车诊断技术正在快速发展，但与国外先进水平相比，还有一定差距，主要突出在以下几个方面：（1）管理水平还须进一步提高。
我国已基本建立了车辆检测诊断制度，实施了“定期检测、强制维护、视情修理”的汽车维修制度，但我国各地区经济和技术水平不一致，大部分地区尚未进行汽车维修行业的电脑化管理和信息化建设，甚至还有“事后维修”现象。
汽车诊断技术的滞后，与高速发展的汽车技术和迅猛增长的汽车保有量严重脱节，这是一个值得重视的问题。
（2）诊断设备和仪器的国产化研发能力欠佳，而进口诊断设备价格昂贵，阻碍了我国汽车诊断技术的发展。
（3）汽车维修人员的素质普遍不高。
汽车的高科技化，现代检测设备本身的高性能，要求维修人员具备一定的汽车专业、机电专业理论知识，懂计算机、会英语，综合职业能力强，但这种技能型专门人才紧缺。
目前我国汽车保有量正在快速增加，进口车也越来越多，且车型复杂、种类繁多，因而使许多维修单位由于缺乏有关维修专家的技术指导而不能维修或难以满足维修的需要。
为了提高车辆的利用率减少经济损失，开发汽车故障诊断专家系统，利用计算机这种先进的设备进行故障诊断是形势发展的需要和必然趋势。
1.1.3 汽车故障诊断技术的发展趋势高科技的发展，信息化的网络，使得汽车故障诊断技术必将向着智能化、集成化方向发展。
（1）基于神经网络的故障诊断专家系统神经网络具有较好的容错性，较强的自学习功能、自适应能力，大规模并行处理能力等。
把神经网络应用于诊断专家系统是新一类知识表达体系，在知识获取、并行推理等方面有明显的优越性，解决了传统专家系统在知识获取上的瓶颈问题，提高了诊断系统的智能水平。
（2）基于网络的集成故障诊断专家系统由于汽车故障诊断实例丰富、诊断信息量大，不确定因素多，因此，探索适合汽车领域的专家系统，集成规则、案例、模糊和神经网络理论，集成推理机制，以网络为框架，以多媒体技术为载体，研究多种诊断模型融合技术必将是发展方向。
集成故障诊断专家系统能自动选择合适的诊断模型，灵活处理诊断知识和应用推理方式，满足内在机理上的融合，避免诊断的冗余问题。
多媒体技术集图形、音像、文本于一体，使诊断系统具有良好的人机界面和交互环境，增加了系统的可靠性，提高了诊断的效率。
通过局域网、因特网实现异地诊断和在线诊断，达到多个专家协同诊断、提高诊断准确性的目的，还可以对汽车诊断人员进行远程培训，在多媒体情境中，使诊断技术易懂好学，提高培训成效，保持诊断技术的先进性汽车技术的高科技性，对汽车故障诊断技术提出了很高的要求。