基于博弈论的组合赋权评价方法研究
一种基于整体差异度与合作博弈的组合评价赋权方法研究
性、 方法结构及信息选用 的差异性， 多种逻辑上可行 的评价 方法 针对 同一 评 价对象 会 得到不 同的评价 结
果 ， 多方 法 评 价 结 论 非一 致 性 ” 即“ 问题 ， 为解 决 此 问题 ， 些学 者提 出组合 的思 想 Ｊ 一 。无疑 ， 合 的 组 结 果能 减少 评价 过 程 中的 随机 误 差 和 系 统偏 差 ， 提 高 评价 结 果 的可 信 度 。组 合 评 价 方 法 大 致 可 有 软 性、 硬性 两条 研究 思路 。前 者是 指 在 对 不 同结 论存 在 意见分 歧 或 冲突 的 群体 内进 行 协 商 ， 而 避 免 意 从
评价 方 法 分 为 “ 价 结 论 得 出 前 的权 重 系 数 的组 评
一
基 于合作博弈组合评价模型 的构建
设一个系统综合评价 问题 ， 要对 ｍ个待评价对
象进 行评 价 ， 以得到 评价得 分 与排序 结论 ； 现在 采用
合”与“ 评价结论的组合 ” 两类 ， 而评价结论一般有 序值和评价值两种形式 ， 已有的研究既包括针对 故 序值进行的组合评 价方法 ， 也包括 针对评 价值进行 的组合评 价方法 ¨ 。文献 首 先运用
高 阳， 费成 良
（ 中南大学 商学 院 ， 湖南 长 沙 ４ｏ ８ ） １０３
摘
要 ：在 多属性 综合评 价 中 ， 在 “ 方 法评 价 结论 非一 致性 ” 存 多 问题 。 为探 讨 解 决该 问题 的 方 法 ， 本
文提 出了一种基于整体差异度与合作博弈的客观组合评价方法， 该方法具有 多种评价方法 自动甄别奖 惩、 组合 结果精确、 易于实现等特点。最后 用一个算 验证 了方法的有效性。
１
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基于博弈论组合赋权-云模型的生鲜农产品冷链物流服务水平评价
基于博弈论组合赋权-云模型的生鲜农产品冷链物流服务水平评价作者：欧雅琴高小芹来源：《物流科技》2024年第13期摘要：為合理科学地评价生鲜农产品冷链物流服务水平，提出一种基于博弈论组合赋权-云模型的生鲜农产品冷链物流服务水平评价模型。
首先，建立一套生鲜农产品冷链物流服务水平评价指标体系；其次，运用博弈论组合赋权法修正层次分析法和熵权法确定的各评价指标权重；最后，运用正向云发生器和逆向云发生器计算出云模型数字特征和综合云，并运用贴近度进行评价结果判定。
选择某城市H生鲜农产品冷链物流企业为研究对象，研究结果表明，H生鲜农产品冷链物流企业的物流服务水平为较高等级，模型稳定程度高、雾化程度低，具有较好的可行性和可靠性。
关键词：云模型；博弈论；层次分析法；熵权法；贴近度；冷链物流中图分类号：F252.8 文献标志码：ADOI：10.13714/ki.1002-3100.2024.13.033Abstract： To evaluate the level of cold chain logistics services for fresh agricultural products in a reasonable and scientific manner， a fresh agricultural product cold chain logistics service level evaluation model based on game theory combination weighting cloud model is proposed. Firstly，establishing an evaluation index system for the level of cold chain logistics services for fresh agricultural products; secondly， using game theory combination weighting method to modify the weights of various evaluation indicators determined by analytic hierarchy process and entropy weight method; finally， the forward and reverse cloud generators are used to calculate the digital features and comprehensive cloud of the cloud model， and the closeness degree is used to evaluate the results. Selecting H fresh agricultural product cold chain logistics enterprise in a certain city as the research object， the research results show that the logistics service level of H fresh agricultural product cold chain logistics enterprise is of a high level， with high model stability and low atomization degree，which has good feasibility and reliability.Key words： cloud model; game theory; analytic hierarchy process; entropy weight method; proximity degree; cold chain logistics0 引言随着经济的发展以及人们生活水平的提高，生鲜农产品的需求量日益增加，对生鲜农产品的冷链物流服务水平提出了更高的要求。
基于博弈论组合赋权的西部地区生态脆弱性评价
基于博弈论组合赋权的西部地区生态脆弱性评价
汪磊;黄其松
【期刊名称】《江苏农业科学》
【年(卷),期】2016(044)003
【摘要】西部是我国生态环境最为脆弱的地区，科学评价其生态脆弱性是进行生
态恢复和重建的重要前提。
构建了西部地区生态脆弱性评价指标体系，引入博弈论集结思想，建立了基于层次分析法（主观赋权）和主成分分析（客观赋权）的博弈论组合赋权模型，借助2013年截面数据评价了西部12省区生态脆弱性并进行等
级划分。
研究结论表明，西部地区内部生态脆弱性分布极不平衡，西北地区生态脆弱程度明显高于西南地区。
【总页数】5页(P318-321,322)
【作者】汪磊;黄其松
【作者单位】贵州大学公共管理学院，贵州贵阳550025;贵州大学公共管理学院，贵州贵阳 550025
【正文语种】中文
【中图分类】F301.2
【相关文献】
1.基于博弈论组合赋权-TOPSIS模型的排水权分配研究 [J], 沈菊琴;赵盟越;王昌盛;张丹丹;詹清清;孙付华
2.基于博弈论组合赋权VIKOR模型的农业节水灌溉技术评价 [J], 陕振沛;宁宝权
3.基于博弈论组合赋权的水工隧洞TBM施工地质适宜性评价模型 [J], 景耀斌;顾伟红;翟强
4.基于博弈论组合赋权法的电能质量综合评估 [J], 薛仰孝;杨超;刘康康
5.西部地区生态环境脆弱性评价 [J], 王娟娟;何佳琛
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基于博弈论组合赋权的小微企业信用评价研究
（b）指标
资产负债率 X1,1 速动比率 X1,2 资产现金回收率 X1,3 股东权益比率 X1,4 资本固定化率 X1,5 现金比率 X1,6 EBITDA 与总负债比率 X1,7 营业利润率 X2,1 净利润率 X2,2 毛利润率 X2,3 EBITDA X2,4 经营活动产生现金流入小计 X2,5 固定资产周转速度 X3,1 股东权益周转速度 X3,2 资本积累率 X4,1
在小微企业信用评价指标体系基础上，本文根 据熵权法测算指标客观权重，运用 G1 法求得指标主 观权重，借鉴博弈论方法，探索主观权重与客观权重 的一致或妥协，将主、客观权重间偏差最小化确定指 标组合权重，构建基于博弈论组合赋权的小微企业 信用评价模型，利用某商业银行小微企业贷款数据 进行实证分析。
一、小微企业信用评价指标体系构建
（c）指标类型
成本型 效益型 效益型 效益型 成本型 效益型 效益型 效益型 效益型 效益型 效益型 效益型 效益型 效益型 效益型
（一）海选信用评价指标体系建立 采用国外著名信用评级机构穆迪公司等的企业
信用评价体系提取流动比率等海选指标，根据中国 工商银行等国内权威金融机构的企业信用评价体系 提取存货周转速度等海选指标，结合学术文献［1-7］中 提取资本积累率等海选指标，构建了包括 9 个准则 层、106 个指标组成的小微企业信用风险评价的海 选指标体系。
展急需的资金支持。 目前对于企业的信用评价主要侧重两类： 一是对企业信用评价指标体系的研究。Moody’s
Investors Service（穆迪投资者服务公司，以下简称 “穆迪公司”）利用反映企业现金流动性、经营能力等 会计财务指标来构建企业信用风险评价指标体系［1］。 中国银行主要依据行业发展前景及金融财务信息中 的定性与定量指标构建了上市企业的信用评价指标 体系［2］。孟斌等（2018）考虑了宏观经济环境对信用 评价影响，构建了小企业债信信用评价指标体系［3］。 张茂军等（2019）采用营业利润率、应收账款周转率 等财务指标构建了信用评价指标体系［4］。
基于博弈论组合赋权的智能配电网项目投资效益评价
㊀㊀㊀㊀收稿日期:2020-03-18;修回日期:2021-05-19基金项目:河北省电力有限公司经济技术研究院项目(S G H E J Y 00G H J S 1900049)通信作者:贺春光(1979-),男,硕士,高级工程师,主要从事配电网规划设计技术研究;E -m a i l :35379459@q q.c o m 第37卷第1期电力科学与技术学报V o l .37N o .12022年1月J O U R N A LO FE I E C T R I CP O W E RS C I E N C EA N DT E C H N O L O G YJ a n .2022㊀基于博弈论组合赋权的智能配电网项目投资效益评价贺春光1,檀晓林1,周兴华2,安佳坤1,赵㊀阳1,苏㊀娟3(1.国网河北省电力有限公司经济技术研究院,河北石家庄050000;2.北京中恒博瑞数字电力科技有限公司,北京100085;3.中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083)摘㊀要:近些年电网公司对配电网投资持续加大,但缺乏一套科学合理的配电网项目投资效益评估体系㊂在此背景下,首先从装备水平㊁网架结构㊁供电能力㊁新增供电量等方面构建了两级配电网项目投资效益评估指标体系,并使用层次分析法与熵值法分别对评估体系中各指标计算权重,以及使用博弈论方法综合二者权重形成各指标最终权重;最后,采用核主成分分析方法抽取各项目评价指标数据的主成分,再基于主成分综合得分和投资金额对各项目投资效益优劣进行排序㊂仿真算例表明该方法可以科学合理评价配电网项目投资效益,有效地指导配电网建设与改造㊂关㊀键㊀词:配电网项目;投资效益;指标权重;层析分析;熵值法;博弈论;核主成分分析D O I :10.19781/j .i s s n .1673-9140.2022.01.019㊀㊀中图分类号:TM 726㊀㊀文章编号:1673-9140(2022)01-0161-07I n v e s t m e n t b e n e f i t e v a l u a t i o no f i n t e l l i g e n t d i s t r i b u t i o nn e t w o r k p r o je c t b a s e d o n g a m e t h e o r y c o m b i n a t i o nw e i g h t i n gH EC h u n g u a n g 1,T A N X i a o l i n 1,Z HO U X i n gh u a 2,A NJ i a k u n 1,Z H A O Y a n 1,S UJ u a n 3(1.E c o n o m i c a n dT e c h n o l o g i c a lR e s e a r c h I n s t i t u t e ,S t a t eG r i dH e b e i E l e c t r i cP o w e r S u p p l y C o .,L t d .,S h i j i a z h u a n g 050000,C h i n a ;2.B e i j i n g J o i nB r i g h tD i g i t a l P o w e rT e c h n o l o g y C o .,L t d .,B e i j i n g 100085,C h i n a ;3.C o l l e ge of I n f o r m a t i o na n d E l e c t r i c a l E ng i n e e r i n g ,Chi n aA g r i c u l t u r a lU n i v e r s i t y ,B e ij i n g 100083,C h i n a )A b s t r a c t :I n r e c e n t y e a r s ,p o w e r g r i d c o m pa n i e s c o n t i n u e t o i n c r e a s e t h e i r i n v e s t m e n t i n d i s t r ib u t i o n n e t w o r k .H o w e v -e r t h e r e i s a l ac ko f a s c i e n t i f i c a nd re a s o n a b l e i n v e s t m e n t b e n ef i t e v a l u a t i o n s y s t e mf o r d i s t r i b u t i o nn e t w o r k p r o je c t s .I no r d e r t o s o l v e t h i s p r o b l e m ,t h i s p a p e rf i r s t l y c o n s t r u c t s a t w o -l e v e l d i s t r i b u t i o n n e t w o r k p r o j e c t i n v e s t m e n t b e n e f i t e v a l u a t i o n i n d e x s y s t e mf r o mt h e a s p e c t s o f e q u i p m e n t l e v e l ,g r i d s t r u c t u r e ,p o w e r s u p p l y c a p a c i t y ,a n dn e w l y a d d e d p o w e r s u p p l y .S e c o n d l y ,th e a n a l y ti ch i e r a r c h yp r o c e s s a n de n t r o p y m e t h o da r eu s e d t oc a l c u l a t e t h ew e i gh t o f e a c h i n d e x i n t h e e v a l u a t i o n s y s t e m.T h e n t h e g a m e t h e o r y m e t h o d i s u s e d t o s y n t h e s i z e t h e t w ow e i g h t s t o f o r mt h e f i n a l w e i g h t o f e a c h i n d e x .F i n a l l y ,t h e p r i n c i p a l c o m p o n e n t s o f t h e e v a l u a t i o n i n d e xd a t ao f e a c h p r o j e c t a r e e x t r a c t e db yt h en u c l e a r p r i n c i p a l c o m p o n e n t a n a l y s i sm e t h o d ,a n d t h e i n v e s t m e n t b e n e f i t s o f e a c h p r o j e c t a r e s o r t e db a s e do n t h e c o m p r e h e n s i v e s c o r e o f t h e p r i n c i p a l c o m p o n e n t sa n dt h e i n v e s t m e n t a m o u n t .N u m e r i c a l s i m u l a t i o ne x a m pl e ss h o w t h i sm e t h o d c a n s c i e n t i f i c a l l y a n d r e a s o n a b l y e v a l u a t e t h e i n v e s t m e n t b e n e f i t s o f d i s t r i b u t i o nn e t w o r k p r o j e c t s a n d e f -f e c t i v e l ygu i d e t h e c o n s t r u c t i o na n d t r a n s f o r m a t i o no f d i s t r i b u t i o nn e t w o r k .Copyright ©博看网. All Rights Reserved.电㊀㊀力㊀㊀科㊀㊀学㊀㊀与㊀㊀技㊀㊀术㊀㊀学㊀㊀报2022年1月K e y w o r d s:d i s t r i b u t i o nn e t w o r k p r o j e c t;i n v e s t m e n t e f f i c i e n c y;i n d e xw e i g h t;a n a l y t i c h i e r a r c h y p r o c e s s;e n t r o p y v a l-u em e t h o d;g a m e t h e o r y;k e r n e l p r i n c i p a l c o m p o n e n t a n a l y s i s㊀㊀配电网直接面向终端用户,与广大人民群众的生产生活紧密相关,是国民经济发展的重要基础设施㊂近年来,随着配电网投资逐年递增,投资能力无法满足投资需求的矛盾日渐显现㊂如何最大限度地提高配电网投资效率㊁发挥投资效果,成为了电网企业亟需研究的问题㊂配电网项目的建设改造应满足电网企业㊁终端用户和社会发展3个利益主体的需求㊂传统配电网投资策略往往以新增供电量作为参照,不能准确全面反映出配电网建设重点与发展方向,亟需一套全面合理的配电网项目投资效益评价体系和评价方法[1-5]㊂本文结合现有的配电网投资效益评估指标与方法,首先从装备水平㊁网架结构㊁运行水平㊁供电能力㊁新增供电量等方面构建2级配电网项目投资效益评估指标体系;其次,使用层次分析法与熵值法分别对评估体系中各指标计算权重,以及使用博弈论方法综合二者权重形成各指标最终权重;最后,采用核主成分分析方法抽取各项目评价指标的主成分,基于主成分综合得分和投资金额对各项目投资效益优劣进行排序㊂该方法可以科学合理地评价配电网项目投资效益,进而有效地指导配电网建设与改造㊂1㊀配电网项目投资效益评价指标体系1.1㊀构建评估指标体系原则科学合理的评价指标体系是配电网项目投资效益评估的基础㊂评价指标不仅需要体现项目的新增供电量能力,还要能够反映项目对地区配电网装备水平㊁网架结构㊁运行水平㊁供电能力改善程度㊂评价指标选取应科学㊁全面,既要保证指标体系完整性又要尽量降低各指标之间的关联性㊂同时,各个指标还需要给出详细定义以及具体计算方法,方便配网项目投资效益评估的具体实施[6]㊂1.2㊀配电网项目投资效益评价指标体系参考‘城市配电网运行水平和供电能力评估导则“(Q/G DW565 2010)㊁‘配电网规划设计技术导则“(D L/T5729 2016)等相关标准,充分考虑各县域配电网在装备水平㊁运行水平㊁供电能力和网架结构㊁降损增供等方面情况,在组织相关专家充分论证后,构建了2级指标体系开展县域配电网投资效益综合评估㊂其中,1级指标为装备水平㊁运行水平㊁供电能力和网架结构㊁降损增供,2级指标包括线路绝缘化率㊁配自终端覆盖率等20个评估指标[5,7-9],具体内容如表1所示㊂表1㊀配电网投资效益评估指标体系T a b l e1㊀D i s t r i b u t i o nn e t w o r k i n v e s t m e n t b e n e f i te v a l u a t i o n i n d e x s y s t e m1级指标2级指标单位指标序号装备水平绝缘化线路占比提升率%A1电缆化线路占比提升率%A2老旧线路占比下降率%A3老旧开关占比下降率%A4老旧配变占比下降率%A5配变无功补偿规范化提升率%A6配自覆盖率提升率%A7运行水平线路停电时长率下降率%B1频繁停电配变占比下降率%B2低电压时长率下降率%B3三相不平衡时长下降率%B4网架结构联络线路占比提升率%C1N-1 通过率提升率%C2分段不合理线路占比下降率%C3供电半径超标线路占比下降率%C4供电能力新增户均配变容量k V㊃A/户D1重载线路占比下降率%D2过载线路占比下降率%D3重载配变占比下降率%D4过载配变占比下降率%D5降损增供新增年供电量MW㊃h E1新增年售电量MW㊃h E22㊀配电网项目投资效益评价方法2.1㊀基于博弈论组合赋权的评估指标权重计算在各配电网项目投资效益评价过程中,评价指标的权重是基础㊂首先计算各指标在层次分析法和261Copyright©博看网. All Rights Reserved.第37卷第1期贺春光,等:基于博弈论组合赋权的智能配电网项目投资效益评价熵值法计算体系下的权重,再利用博弈论方法对上述2种方法得出的指标权重进行加权处理,从而得到评价体系中各指标的最终权重㊂2.1.1㊀层次分析法确定指标权重由配网业务专家明确各指标之间的相对重要性,参照判断矩阵标度表构建指标之间判断矩阵A =(a i j )n ∗n ,相对重要性的标度内容如表2所示㊂表2㊀判断矩阵标度T a b l e 2㊀S c a l e o f j u d gm e n tm a t r i x 相对重要程度定义1指标i 与j 同等重要3指标i 与j 略微重要5指标i 与j 相当重要7指标i 与j 明显重要9指标i 与j 绝对重要2,4,6,8介于两相对重要程度之间计算指标判断矩阵A 的每一行元素的积为M i =ðnj =1a i j ,i =1,2, ,n (1)㊀㊀计算每一行M i 的n 次方根值,即d i =nM i ,i =1,2, ,n (2)式(1)㊁(2)中㊀n 为矩阵阶数[10]㊂计算各指标权重系数w c i ,即w c i =d iðni =1di(3)2.1.2㊀熵值法确定指标权重与层析分析法相比,熵值法完全基于各指标数据分布情况计算各指标的权重系数,避免了人为因素的影响㊂采用熵值法计算每个指标之间的权重系数,详细计算步骤如下㊂1)评估指标归一化㊂由于2级指标在量纲和数量级方面均存在较大差异,为统一分析,需先将其进行标准化处理,对各指标数据归一化至指定区间a ,b [],评估对象j 的评估指标i 指标值标准化处理后的归一值为x ᶄi j=a +(b -a )x i j -x i -m i n x i -m a x -x i -m i n(4)式中㊀x i j 为评估对象j 的评估指标i 的原始值;x i -m a x 为评估对象集合中评估指标i 的最大值;x i -m i n 为评估对象集合中评估指标i 的最小值;a 为指标数据归一化指定区间的最小值;b 为指标数据归一化指定区间的最大值㊂2)各评估指标下评估对象的比重矩阵计算㊂基于步骤1的计算结果对第i 项指标下第j 个评估对象的比重y i j 计算,即y i j =x i jðni =1xi j(0ɤy i j ɤ1)(5)㊀㊀3)评估指标的信息熵值和信息效用值计算㊂基于步骤2的比重计算结果对第i 项指标的信息熵值e i 计算,即e i =-K ðnj =1y i j l n y i j(6)其中,K =1/l n n ㊂然后计算第i 项指标的信息效用价值为d i =1-e i(7)㊀㊀4)计算各评估指标权重系数[11-12]为w s i =d iðni =1di(8)2.1.3㊀博弈论组合赋权博弈论(g a m e t h e o r y,G T )用来平衡各决策主体之间行为的理论,其基本思想是采用不同赋权方法得到的权重和最终计算出的综合权重之问的偏差最小化,使各个赋权法得到的权重更加协调㊁均衡㊂基于层析分析法㊁熵值法的各配电网项目投资效益评价指标权重,采用博弈论平衡2种方法得到的各指标权重,具体方法如下㊂假设采用L (L =2)种方法计算n 个指标的权重,构成权重集合u k =u k 1,u k 2, ,u k n {},k =1,2, ,L ㊂将L 种向量的线性组合记为u =ðLk =1βk u Tk (9)式中㊀u k 为基本权重向量;βk 为不同赋权方法的线性组合系数,且ðLk =1βk=1㊂对式(9)的线性组合系数进行优化处理,实现可能权重u 与基本权重之间的偏差极小化,即m i n ðLk =1βk u T k -u Tj ()2,j =1,2, ,L (10)式中㊀u j 表示为第j 种赋权方法得到的指标权重向量㊂361Copyright ©博看网. All Rights Reserved.电㊀㊀力㊀㊀科㊀㊀学㊀㊀与㊀㊀技㊀㊀术㊀㊀学㊀㊀报2022年1月根据矩阵微分性质,计算式(10)最优化一阶导数为u 1u T1u 1u ΤL︙⋱︙u L u Τ1 u L u ΤL éëùûβ1︙βL éëùû=u 1u Τ1︙u L u ΤL éëùû(11)㊀㊀根据式(11)可计算得出βk =(β1,β2, ,βL ),并进行归一化处理,即β∗k =βk ðLk =1βk(12)式中㊀β∗k为不同赋权方法经优化后的线性组合系数㊂因此,由博弈论得到的组合权重为u ∗=ðLk =1β∗k ㊃u Tk (13)式中㊀u ∗为最终计算的组合权重值[13-15]㊂2.4㊀基于K P C A 的配电网项目投资效益评估方法在评价配电网项目投资效益时,各项目评价指标数据通常存在着关联性㊂为消除数据之间的非线性关联性,降低数据维度,采用K P C A 分析法提取项目评价指标数据的主成分,然后基于各主成分综合得分评估各项目投资效益的优劣㊂具体方法如下㊂1)假设m 个配网项目投资效益评价n 个指标数据矩阵X =(x i j )m ˑn ㊂根据指标数据分布选择符合要求的核函数k (㊃),并结合评价指标矩阵得到相应的核矩阵,即K =ΦT Φ=k (x 1,x 1) k (x 1,x n )︙⋱︙k (x m ,x 1) k (x m ,x n )æèöø(14)式中㊀k (㊃)为核函数;Φ为经映射后呈现在高维空间后的样本矩阵;m 为项目个数;n 为指标个数㊂2)对核矩阵进行中心化处理,即K -=K -K I N -I N K +I N K I N(15)式中㊀I N 为n ˑn 维的数值全为1/n 的矩阵;K -为中心化处理后的核矩阵㊂3)运用J a c o b i 迭代方法计算K -的协方差矩阵的特征值为λi (i =1,2, ,n )及其对应的特征向量为v i (i =1,2, ,n )㊂4)计算Φ的核主元向量㊂t i =(λi )-12ΦΦᶄv i =(λi )-12K -v i ,i =1,2, ,n (16)㊀㊀5)求取各个主元方差贡献率和与其相应的累计贡献率,即ξi =λiðnj =1λj(17)ηk =ðki =1ξi =ðk i =1λiðnj =1λj,k ɤn(18)式中㊀λi 为第i 个主元的协方差特征值;ξi 为第i 个主元的方差贡献率;ηk 为前k 个主元共同累计的方差贡献率㊂6)选择累计贡献率大于95%的前k 个主元,基于前k 个主元的综合得分和投资金额评价各项目投资效益的优劣[15-17]㊂3㊀算例分析选取某县供电公司2019年配电网项目投资效益评估为例,对其管理的5个项目投资效益进行评估,各项目投资金额如表3所示㊂各项目配电网装备水平㊁网架结构㊁运行水平㊁供电能力等各方面原始数据如表4所示(序号含义参见表1)㊂首先,根据配网规划㊁运行专家意见构建装备水平㊁网架结构㊁运行水平㊁供电能力㊁降损增供各指标之间的判断矩阵,部分判断矩阵如表5所示㊂然后,利用层次分析法对表5中的判断矩阵标度计算各指标权重系数,利用熵值法计算表1中各指标的原始数据的权重系数;最后,基于博弈论组合加权处理层次分析法㊁熵值法求得的各指标权重系数,计算各指标的最终权重系数,具体结果如表6所示㊂表3㊀配电网项目投资金额T a b l e 3㊀I n v e s t m e n t d a t a o f d i s t r i b u t i o nn e t w o r k p r o je c t s 项目投资金额/万元项目投资金额/万元14604380242054903360461Copyright ©博看网. All Rights Reserved.第37卷第1期贺春光,等:基于博弈论组合赋权的智能配电网项目投资效益评价表4㊀配电网项目投资效益评估指标原始数据T a b l e 4㊀I n v e s t m e n t b e n e f i t e v a l u a t i o n i n d e xd a t a o fd i s t r i b u t i o nne t w o r k p r o je c t s 指标项目12345A 10.82210.69660.44460.96300.9807A 20.00000.55060.50250.00000.7455A 30.30000.00000.00001.29000.0000A 43.410011.97006.28001.07003.0000A 52.90144.34137.48693.57874.7805A 60.26380.30870.20770.13860.2683A 70.13000.23001.19000.15000.7400B 11.63002.22000.99001.66007.4100B 20.80660.44940.72410.75540.9688B 30.74320.44380.72410.73820.7902B 40.55590.32580.44830.46350.3259C 13.04004.15003.63003.35004.4200C 20.16010.13480.04430.10730.2098C 32.42000.56000.00000.86005.8000C 42.84002.10001.49001.36004.0600D 10.85000.45000.33000.54000.3400D 20.20300.22640.22580.18310.2243D 30.17180.14330.17940.14540.1635D 40.158014.890015.640014.280015.1000D 50.86000.90000.86000.90000.8800E 11812203222805151086E 1171218452104510993表5㊀2级指标之间判断矩阵T a b l e 5㊀J u d g m e n tm a t r i xb e t w e e n s e c o n d a r yi n d e x e s 指标A 1A 2A 3A 4A 11.0222 A 20.5111 A 32.0444 A 40.5111 A 50.5111将项目评价指标原始数据标准化,将处理后评价矩阵乘以各指标综合权重,各项目加权评价矩阵如表7所示㊂对加权评价矩阵开展核主成分分析,各主成分的特征值和累计贡献率如表8所示㊂由表8可知,前4个主成分的累积贡献率接近于1,故选择前4个主成分,降维后的评估指标数据如表9所示㊂表6㊀评价指标权重系数T a b l e 6㊀W e i g h t i n g co e f f i c i e n t s o f e v a l u a t i o n i n d e x 指标层析分析法熵值法博弈论组合权重A 10.0530.0260.050A 20.0260.0520.034A 30.1050.1110.113A 40.0260.0450.032A 50.0260.0440.032A 60.0260.0270.028A 70.0260.0720.039B 10.0260.0710.039B 20.0260.0250.028B 30.0260.0230.027B 40.1050.0550.100C 10.0260.0360.030C 20.0260.0280.028C 30.0260.0580.035C 40.0260.0540.034D 10.1050.0630.102D 20.0260.0260.028D 30.0260.0450.032D 40.1050.0220.092D 50.1050.0550.100E 10.0260.0290.029E 20.0260.0300.029表7㊀评价指标数据加权矩阵T a b l e 7㊀W e i g h t i n g ma t r i xo f e v a l u a t i o n i n d e xd a t a 指标项目12345A 10.0350.0240.0000.0480.050A 20.0000.0250.0230.0000.034A 30.0260.0000.0000.1130.000A 40.0070.0320.0150.0000.006A 50.0000.0100.0320.0050.013A 60.0210.0280.0110.0000.021A 70.0000.0040.0390.0010.022B 10.0040.0070.0000.0040.039B 20.0190.0000.0150.0160.028B 30.0230.0000.0220.0230.027B 40.1000.0000.0530.0600.000C 10.0000.0240.0130.0070.030C 20.0200.0150.0000.0110.028C 30.0150.0030.0000.0050.035C 40.0190.0090.0020.0000.034D 10.1020.0240.0000.0410.002D 20.0130.0280.0280.0000.027D 30.0250.0000.0320.0020.018D 40.0000.0880.0920.0840.089D 50.0000.1000.0000.1000.050E 10.0210.0250.0290.0000.009E 20.0220.0240.0290.0000.009561Copyright ©博看网. All Rights Reserved.电㊀㊀力㊀㊀科㊀㊀学㊀㊀与㊀㊀技㊀㊀术㊀㊀学㊀㊀报2022年1月表8㊀方差及各主成分贡献率T a b l e8㊀V a r i a n c e a n d c o n t r i b u t i o n r a t e o f e a c hp r i n c i p a l c o m p o n e n t主成分特征值方差累计贡献率/%10.0059099444.837378420.00446382578.703412730.00166536291.338135540.001141706100表9㊀项目评价指标数据主成分的得分T a b l e9㊀S c o r e s o f t h e p r i n c i p a l c o m p o n e n t f o rt h e p r o j e c t e v a l u a t i o n i n d e xd a t a主成分项目12345F10.1101-0.0764-0.02660.0092-0.0738 F20.01350.0567-0.02360.15250.0236 F3-0.0208-0.02490.06550.0344-0.0193 F40.0099-0.03370.00370.02070.0603综合0.1127-0.07830.01900.2168-0.0092由表9可知,根据主成分综合得分大小比较,项目的综合得分值排序为:4>1>3>5>2㊂综合考虑各项目评价指标数据主成分的综合得分和项目投资金额,以综合得分/投资金额评价项目最终投资效益的优劣,结果表明项目4的配电网投资效益最优,项目2配电网投资效益最差㊂4㊀结语本文结合配电网投资效益相关的评估指标,首先,从装备水平㊁供电能力㊁降损增供等方面构建了两级配电网投资评价指标体系;接着,分别利用层次分析法和熵值法对各评价指标权重值进行计算,得出每个指标的两个权重值,再利用博弈论组合加权处理2种方法的指标权重,计算出最终权重值;然后,采用核主成分分析方法提取各评价指标数据的主成分相关性;最后,基于各主成分的综合得分和投资金额评价各项目的投资效益的优劣,并将其应用于配电网建设与改造项目的管理流程,提升了应用单位配电网投资效益㊂参考文献:[1]刘宣,谭彩霞,王绵斌,等.基于动态综合模糊评估的增量配网合作模式[J].电力科学与技术学报,2021,36 (5):87-96.L I U X u a n,T A N C a i x i a,WA N G M i a n b i n,e ta l.R e-s e a r c ho ni n c r e m e n t a ld i s t r i b u t i o nn e t w o r kc o o p e r a t i o n m o d e l b a s e d o nd y n a m i c c o m p r e h e n s i v e f u z z y e v a l u a t i o n [J].J o u r n a l o fE l e c t r i cP o w e rS c i e n c e a n dT e c h n o l o g y, 2021,36(5):87-96.[2]李锰,刘巍,李鹏,等.计及投资效益评估的县级配电网投资分配方法[J].电力科学与技术学报,2020,35(6): 83-89.L IM e n g,L I U W e i,L I P e n g,e t a l.M e t h o d f o r a l l o c a t i o n o f c o u n t y d i s t r i b u t i o nn e t w o r kc o n s i d e r i n g t h ei n v e s t-m e n tb e n e f i te v a l u a t i o n[J].J o u r n a lo f E l e c t r i c P o w e r S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y,2020,35(6):83-89. 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All Rights Reserved.第37卷第1期贺春光,等:基于博弈论组合赋权的智能配电网项目投资效益评价d i s a s te r p r e v e n t i o na n d m i t i g a t i o ni nr e s i l i e n td i s t r i b u-t i o n s y s t e m s[J].P o w e r S y s t e m P r o t e c t i o na n dC o n t r o l, 2020,48(16):28-36.[8]付高善,翟旭京,周专,等.基于多属性决策的配电网项目储备库评价方法[J].电网与清洁能源,2020,36(1): 26-30+35.F UG a o s h a n,Z HA I X u j i n g,Z HO U Z h u a n,e ta l.R e-s e r v ed a t a b a s ee v a l u a t i o no fd i s t r i b u t i o nn e t w o r k p r o-j e c t sb a s e do nm u l t i-a t t r i b u t ed e c i s i o nm a k i n g[J].P o w-e r S y s t e ma n dC l e a nE n e r g y,2020,36(1):26-30+35.[9]刘胜利,曹阳,冯跃亮,等.配电网投资效益评价与决策模型研究及应用[J].电力系统保护与控制,2015(2): 119-125.L I U S h e n g l i,C A O Y a n g,F E N G Y u e l i a n g,e ta l.R e-s e a r c h a n d a p p l i c a t i o n o f d i s t r i b u t i o n g r i d i n v e s t m e n t e f-f e c t i v e n e s se v a l u a t i o na n dd e c i s i o n-m a k i n g m o d e l[J]. 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基于博弈论组合赋权法的图书馆读者满意度评价指标权重确定
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《基于博弈论组合赋权的大学生深度学习评价研究》
《基于博弈论组合赋权的大学生深度学习评价研究》一、引言随着信息技术的飞速发展，深度学习已成为大学生学习中不可或缺的一部分。
如何有效地评价大学生在深度学习过程中的学习效果，一直是教育领域研究的热点问题。
本文基于博弈论组合赋权的方法，探讨大学生深度学习评价的有效途径，旨在为教育工作者提供新的评价思路和方法。
二、研究背景与意义目前，传统的评价方法主要依赖于教师的主观判断和单一的考试成绩，无法全面、客观地反映学生的实际学习效果。
而深度学习作为大学生学习的一种新型模式，其学习过程涉及多方面的因素，如学习动机、学习方法、学习资源等。
因此，如何科学、全面地评价大学生的深度学习效果，成为了一个亟待解决的问题。
博弈论组合赋权方法的应用，可以在综合考虑各种因素的基础上，对学生的学习效果进行客观、全面的评价，有助于提高教学水平和学生的学习效果。
三、博弈论组合赋权方法概述博弈论是一种研究决策主体之间相互作用、相互影响的决策理论。
组合赋权则是一种综合多种评价指标权重的赋权方法。
基于博弈论的组合赋权方法，可以在考虑各种利益相关者的博弈关系的基础上，综合考虑多种评价指标的权重，从而更全面、客观地评价学生的学习效果。
该方法具有以下优点：1. 考虑多种因素：可以综合考虑学生的学习动机、学习方法、学习资源等多种因素。
2. 客观性：通过数学模型计算得出各因素的权重，避免了人为主观因素的干扰。
3. 适用性：适用于各种类型的学习评价，具有较好的普适性。
四、基于博弈论组合赋权的大学生深度学习评价模型构建基于博弈论组合赋权的大学生深度学习评价模型主要包括以下几个步骤：1. 确定评价指标体系：根据深度学习的特点，构建包括学习动机、学习方法、学习资源、学习成绩等多个维度的评价指标体系。
2. 收集数据：通过问卷调查、学习行为记录等方式，收集学生的相关数据。
3. 计算各指标权重：运用博弈论组合赋权方法，计算各评价指标的权重。
4. 综合评价：根据各评价指标的权重和学生的实际数据，进行综合评价，得出学生的深度学习效果评价结果。
基于博弈组合赋权的智慧物流服务质量评价研究
基于博弈组合赋权的智慧物流服务质量评价研究
谭潇
【期刊名称】《物流科技》
【年(卷),期】2024(47)2
【摘要】为了更好地服务于人民生活,提高公众生活的便利程度,依托于信息科学技术的快速发展,传统物流进化成为智慧物流。
基于新发展理念和智慧物流的科学内涵,文章通过梳理已有文献和研究,整合了物流评价指标体系的指标池,从基础支撑、创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展6个方面出发,筛选出19个二级指标。
再通过层次分析法和熵值法对指标进行赋权,然后借助博弈组合赋权对前两者权重进行组合,使最终权重更具科学性与合理性。
研究不但丰富了智慧物流的服务质量评价指标,也为后期的实证测度提供了可能。
【总页数】5页(P41-44)
【作者】谭潇
【作者单位】贵州大学公共管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F259.2
【相关文献】
1.基于博弈论组合赋权模型的跨境电商物流业务评价
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基于博弈论的组合赋权评价方法研究
全文共四篇示例，供读者参考
第一篇示例：
基于博弈论的组合赋权评价方法研究
一、引言
随着社会的发展和经济的不断增长，人们对于如何进行合理有效的评价和决策变得越来越重要。
组合赋权评价方法是一种常用的评价方法，其可以通过对各项指标进行加权，从而得到综合评价结果。
在现实生活中，由于各种因素的复杂性和变化性，传统的组合赋权评价方法可能存在一定的局限性。
如何利用博弈论的思想和方法来改进组合赋权评价方法成为了研究的一个热点问题。
二、博弈论的基本原理
博弈论是研究冲突和合作的一种数学分支，它的基本原理是假设存在多个决策者，这些决策者之间存在利益冲突或者合作的关系。
在博弈过程中，每个决策者都会根据自身利益和对其他决策者的评价来进行决策。
博弈论通过建立数学模型来描述决策者之间的关系，并得出最优的决策方案。
基于博弈论的组合赋权评价方法可以将决策者看作是各项指标，他们之间存在着相互影响和相互制约的关系。
通过建立博弈模型，可
以考虑到不同指标之间的关联性，从而更加客观和全面地评价事物的综合价值。
1.建立博弈模型
在建立博弈模型时，首先需要确定各项指标之间的关系以及各指标的重要性。
可以利用专家咨询、数据分析等方法来确定各项指标的权重。
然后，利用博弈论的方法来描述不同指标之间的博弈关系，分析各指标之间的影响和制约关系。
2.求解最优解
在得到博弈模型后，可以通过博弈论的求解方法来求解最优解。
通过分析各个决策者的策略和利益，可以确定最优的权重分配方案，从而得出最优的评价结果。
四、实例分析
为了说明基于博弈论的组合赋权评价方法的有效性，我们以某公司的绩效评价为例进行分析。
假设该公司的绩效评价包括财务绩效、客户满意度、员工满意度和社会责任等四个指标，我们可以建立一个博弈模型来评价公司的绩效。
我们确定四个指标的权重分别为0.3、0.2、0.3和0.2。
然后，我们利用博弈论的方法来描述这四个指标之间的博弈关系。
我们发现，财务绩效和客户满意度存在正相关的关系，员工满意度和社会责任存在正相关的关系，但财务绩效和员工满意度之间存在负相关的关系。
根据这些关系，我们可以求解出最优的权重分配方案，从而得出公司
的绩效评价结果。
五、总结与展望
基于博弈论的组合赋权评价方法可以更好地考虑到不同指标之间
的关联性，从而更加客观和全面地评价事物的综合价值。
未来，我们
可以进一步研究博弈论在组合赋权评价方法中的应用，以提高评价方
法的准确性和有效性。
希望本文能够对相关领域的研究工作提供一定
的借鉴和启示。
第二篇示例：
基于博弈论的组合赋权评价方法研究
随着经济全球化进程的加速和市场竞争的日益激烈，企业面临着
巨大的管理挑战，其中之一就是评价和选择合适的合作伙伴或供应商。
在实际的决策过程中，为了降低风险和提高决策质量，我们通常会借
助于各种评价方法来对潜在的合作伙伴进行综合评价。
而传统的组合
赋权评价方法虽然在一定程度上能够解决这一问题，但其在处理实际
的决策问题时常常存在局限性。
本文将探讨一种基于博弈论的新型组
合赋权评价方法，旨在提高决策质量和精准度。
一、传统组合赋权评价方法的局限性
传统的组合赋权评价方法主要是通过对评价对象的各项指标进行
加权处理，然后综合计算得出最终评分。
这种方法在大多数情况下能
够有效地评估出合作伙伴或供应商的综合实力，但存在以下几个方面
的局限性：
1. 主观性较强。
传统的评价方法通常需要决策者主观设定权重值，而这些权重值的设定往往受到个人主观偏好和经验的影响，可能导致
评价结果的不公正性和不准确性。
2. 无法处理不确定性因素。
传统的组合赋权方法往往难以处理评
价指标之间的相互关联和不确定性因素，导致评价结果可能存在一定
的主观性和盲目性。
3. 缺乏博弈思想。
传统评价方法较少考虑评价对象之间的博弈关
系和利益冲突，导致在一定程度上忽略了评价结果的实用性和稳定
性。
1. 确定评价对象的关系网络。
通过对评价对象之间的关系和相互
作用进行深入分析，构建评价对象之间的博弈关系网络。
2. 计算评价对象的局部权重值。
利用博弈论的方法，对每个评价
对象的贡献度进行计算，并确定其局部权重值。
2. 明确了权重值的计算方法，减少了主观偏差。
博弈论方法能够
清晰地计算出每个评价对象的权重值，避免了主观设定权重值可能导
致的偏差和不准确性。
三、结语
在实际的决策过程中，评价和选择合适的合作伙伴或供应商是一
项至关重要的工作。
基于传统的组合赋权评价方法存在的局限性，我
们需要不断探索和创新新型的评价方法。
本文介绍了基于博弈论的组
合赋权评价方法，通过引入博弈思想和计算方法，能够更好地处理评
价对象之间的博弈关系和不确定性因素，提高了评价结果的客观性和
准确性。
希望本文能够对相关领域的研究和实践提供一定的参考和借
鉴价值。
第三篇示例：
基于博弈论的组合赋权评价方法研究
组合赋权评价方法是一种多指标综合评价方法，它通过为每个评
价指标赋予一定的权重，再根据不同指标得分的加权求和来进行综合
评价。
而博弈论则是研究多方参与的博弈决策过程的数学模型和工具。
将博弈论应用于组合赋权评价方法中，可以更好地考虑各评价指标之
间的相互影响和关联，提高评价的准确性和可靠性。
在基于博弈论的组合赋权评价方法中，首先需要确定评价指标和
各指标之间的关联程度。
然后利用博弈论中的合作博弈、非合作博弈
等概念，进行不同评价指标之间的权重分配和计算。
最后根据每个指
标的权重和得分，得出最终的综合评价结果。
在工程领域，组合赋权评价方法被广泛应用于项目选址、工程设计、建设管理等方面。
通过基于博弈论的组合赋权评价方法，可以更
好地考虑各影响因素之间的相互作用，准确评估项目的综合效益和风
险水平。
在选址决策中，可以利用博弈论的概念，考虑不同评价指标
之间的博弈关系，确定最佳选址方案。
在金融领域，组合赋权评价方法常用于资产定价、风险管理、投
资组合优化等问题。
通过基于博弈论的组合赋权评价方法，可以更好
地衡量不同投资项目的效益和风险，并有效优化投资组合，提高投资
效率和收益率。
在资产定价中，可以利用博弈论的概念，考虑不同市
场参与者之间的博弈关系，确定合理的资产定价模型。
随着社会经济的不断发展，组合赋权评价方法在各个领域中的应
用范围将越来越广泛。
基于博弈论的组合赋权评价方法具有很大的发
展潜力，但也面临一些挑战。
如何准确测量不同评价指标之间的关联
程度、如何确定合理的权重分配方法等都是需要进一步研究的问题。
第四篇示例：
基于博弈论的组合赋权评价方法研究
引言
在实际决策中，经常需要对不同方案或者对象进行评价和比较。
而基于博弈论的组合赋权评价方法，能够很好地解决多属性决策问题，帮助决策者更好地选择最优方案。
本文将介绍基于博弈论的组合赋权
评价方法的研究现状，探讨其在实际应用中的价值和意义。
一、基本概念
博弈论是研究参与者之间的相互冲突和合作关系的数学模型。
在
组合赋权评价方法中，博弈论可以用来描述不同属性之间的相互作用
和依赖关系。
赋权评价方法则是一种多属性决策方法，通常将不同属
性进行赋权，然后通过计算获得最终的评分结果。
二、研究现状
基于博弈论的组合赋权评价方法在最近几年得到了广泛应用和发展。
研究者们提出了各种不同的算法和模型，用于解决各种不同的实
际问题。
有的研究者使用博弈论来分析供应链中的合作关系，优化资
源分配和利益分配；有的研究者将博弈论应用于医疗决策中，帮助医
生和患者做出更好的治疗选择。
三、方法原理
基于博弈论的组合赋权评价方法通常包括以下几个步骤：1）确定评价目标和评价指标；2）建立博弈模型，描述不同评价指标之间的关系；3）给出评价指标的权重，通常可以通过专家评判或者数学计算等方法来确定；4）进行博弈计算，得出最终的评价结果。
四、应用案例
以某公司的新产品开发为例，假设需要评价不同供应商的合作能
力和产品质量。
首先确定评价指标包括合作稳定性、质量控制等方面；然后建立博弈模型，描述不同指标之间的相互影响；再确定评价指标
的权重，例如合作稳定性占30%，质量控制占70%；最后进行博弈计算，给出最终的评价结果。
五、总结与展望
基于博弈论的组合赋权评价方法是一种有效的多属性决策方法，
能够帮助决策者更好地选择最优方案。
在未来的研究中，可以进一步
探讨不同的博弈模型和评价方法，以适应不同领域和行业的实际需求。
还可以将博弈论与其他数学模型和技术相结合，发挥其更大的潜力和
价值。