乐思网络舆情监测系统
舆情监测系统影响力排行榜Top5
国内舆情监测系统影响力排行榜一、舆情监测系统综合影响力排行榜：1. 人民网舆情监测系统界面美观：10分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：9分预警通知：短信、邮件预警分析报告：根据设定时间自动生成使用难易：较难厂家提供培训价格：价格较高提供专业服务2.谷尼舆情监测系统界面美观：8分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：9分预警通知：可预警分析报告：使用难易：较难厂家提供培训价格：根据行业而定3.蓝太平洋舆情监测系统界面美观：9分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：9分预警通知：可预警分析报告：有多重格式提供使用难易：非常简单价格：根据行业而定，提供专用服务4.乐思舆情监测系统界面美观：9分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：10分预警通知：短信、邮件预警分析报告：根据设定时间自动生成使用难易：非常简单价格：由行业而定5.军犬舆情监测系统界面美观：9分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：9分预警通知：可预警通知分析报告：有使用难易：简单价格：根据行业而定二、舆情监测系统介绍1.中国舆情网PALAS舆情监控系统中国舆情网是由复旦大学舆情研究实验室共同主办的国内最大的专业化舆情研究与舆情监测数据平台，它涵盖日常舆情监测、舆情专题、地方舆情、舆情研究频道、舆情报告免费下载、舆情搜索等多个栏目。
其首推的中国地方舆情排行榜，是国内唯一按照地方来进行的专业舆情排行榜，在业内形成了广泛的影响力。
同时它提供覆盖全网的舆情监测分析服务：包括1、实时舆情监控系统PALAS帕拉斯。
它主要面向政府机构和企业，包括政府宣传部门、政府信息中心、网络舆情监督部门、公安机关、网络安全部门以及上市公司、集团企业、信息咨询公司等，并为它们提供量身定制的网络舆情监控、重点事件追踪以及舆情数据分析。
2、舆情分析报告。
它涵盖日报、周报、预警简报、随日报发送、事件专报、随周报送及专题研究报告五种。
中国舆情网运用帕拉斯PALAS舆情监控系统对平面媒体、广播电视和网络媒体包括新闻网站、博客、论坛进行全面监测。
舆情监测系统
舆情监测系统舆情监测系统是指一种通过大数据分析和人工智能技术，实时跟踪、收集、整理、分析和评估社会舆情信息的软件系统。
它能够帮助企业、政府及其他组织监测和了解公众对其品牌、产品、政策等方面的态度和看法。
舆情监测系统的使用能够为组织提供及时准确的信息，帮助他们制定适应市场变化的战略和决策。
一、舆情监测系统的定义与功能舆情监测系统是一种利用互联网搜索引擎、社交媒体分析、自然语言处理技术等，自动化地搜集、整合和分析大量中文和其他语言的舆情信息的软件系统。
其主要功能包括：1. 舆情数据收集：舆情监测系统能够通过网络爬虫技术和API接口，自动地搜集来自新闻、论坛、微博、微信等各类媒体平台的舆情信息，包括文章、评论、转发等内容。
2. 舆情数据整合：舆情监测系统能够将从不同数据源获得的舆情数据进行整合，将其转化为结构化、可分析的形式，便于后续的数据挖掘和分析。
3. 舆情数据分析：舆情监测系统能够利用自然语言处理、情感分析、主题模型等技术，对舆情数据进行实时分析，识别关键词、热点话题、情感倾向等，帮助用户洞察公众情绪和舆论动向。
4. 舆情报告生成：舆情监测系统能够根据用户需求，自动生成专业的舆情报告，包括关键词分析、网络媒体分布、情感倾向分析等内容，方便用户进行决策。
二、舆情监测系统的应用领域舆情监测系统逐渐成为政府、企事业单位等组织的重要工具，应用领域广泛：1.政府舆情监测：政府可以利用舆情监测系统，了解公众对政府政策、领导人形象、社会事件等方面的态度和看法，及时掌握社会热点和舆论动向，为政府决策提供参考。
2.品牌形象管理：企业可以通过舆情监测系统监测和分析公众对其品牌形象、产品质量等方面的评价，及时回应消费者关切，做好品牌形象管理。
对于负面舆情，企业可以及时处理，避免危机事件的发生。
3.市场竞争情报：企业可以通过舆情监测系统了解竞争对手的产品、营销活动等情报信息，及时调整自己的战略布局，抢占市场先机。
4.社会舆论研究：学者、研究机构等可以利用舆情监测系统对特定领域的社会舆论进行研究，挖掘出有价值的信息，为决策者提供决策支持。
国内主要数据采集和抓取工具
国内6大网络信息采集和页面数据抓取工具近年来，随着国内大数据战略越来越清晰，数据抓取和信息采集系列产品迎来了巨大的发展机遇，采集产品数量也出现迅猛增长。
然而与产品种类快速增长相反的是，信息采集技术相对薄弱、市场竞争激烈、质量良莠不齐。
在此，本文列出当前信息采集和数据抓取市场最具影响力的六大品牌，供各大数据和情报中心建设单位采购时参考：TOP.1 乐思网络信息采集系统()乐思网络信息采系统的主要目标就是解决网络信息采集和网络数据抓取问题。
是根据用户自定义的任务配置，批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据，转化为结构化的记录，保存在本地数据库中，用于内部使用或外网发布，快速实现外部信息的获取。
该系统主要用于：大数据基础建设，舆情监测，品牌监测，价格监测，门户网站新闻采集，行业资讯采集，竞争情报获取，商业数据整合，市场研究，数据库营销等领域。
TOP.2 火车采集器()火车采集器是一款专业的网络数据采集/信息挖掘处理软件，通过灵活的配置，可以很轻松迅速地从网页上抓取结构化的文本、图片、文件等资源信息，可编辑筛选处理后选择发布到网站后台，各类文件或其他数据库系统中。
被广泛应用于数据采集挖掘、垂直搜索、信息汇聚和门户、企业网信息汇聚、商业情报、论坛或博客迁移、智能信息代理、个人信息检索等领域，适用于各类对数据有采集挖掘需求的群体。
TOP.3 熊猫采集软件()熊猫采集软件利用熊猫精准搜索引擎的解析内核，实现对网页内容的仿浏览器解析，在此基础上利用原创的技术实现对网页框架内容与核心内容的分离、抽取，并实现相似页面的有效比对、匹配。
因此，用户只需要指定一个参考页面，熊猫采集软件系统就可以据此来匹配类似的页面，来实现用户需要采集资料的批量采集。
TOP.4 狂人采集器()狂人采集器是一套专业的网站内容采集软件，支持各类论坛的帖子和回复采集，网站和博客文章内容抓取，通过相关配置，能轻松的采集80%的网站内容为己所用。
目前国内十大网络舆情监测系统
目前国内十大网络舆情监测系统随着网络舆情的重要性越来越凸显，政府和企业对舆情监测的需求不断上升，这推动了舆情监测市场进入高速成长期。
看到这块不断做大的蛋糕，大批投机者纷纷进入舆情监测市场。
由于由于网页信息采集需要相应的高难技术支撑，很多舆情软件产品无法给用户带来有效的监测效果。
反而是长期以来行业处在技术滞后、市场竞争激烈、良莠混杂的状况。
在此，本着为大家服务的目的，根据一定的信息汇总，列出当前舆情监测市场十大舆情监测系统，排名不分先后，仅供参考：1.乐思网络舆情监测系统。
乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理，形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。
他们只做信息采集和舆情监测研发，有9年研发经验，专业性很强。
同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。
2.军犬网络舆情监控系统。
军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成，专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。
舆情监测也是其主要业务，也有很强的专业性。
在同类软件中，是乐思软件较强竞争对手。
主要提供舆情系统建设应用。
3.捷讯安网络舆情监测云平台。
捷讯安网络舆情监测云平台利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术，对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、新闻评论等网络资源进行全网采集、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透。
根据用户的网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向，为舆情工作部门提供信息参考和决策支持。
4.Rank舆情监测系统。
Rank舆情监测系统实时监控和采集Internet网站内容，过滤、分类和排重等智能化处理，并准确提取文章标题、摘要相关数据，以直观的图表、简洁的文章列表等形式表现出来，采用云处计算技术，海量抓取、海量分析、海量存储。
乐思舆情监测系统
乐思舆情监测系统引言随着社交媒体的快速发展和普及，公众对于品牌声誉和舆情管理的关注也越来越高。
舆情监测系统成为企业避免危机和保护声誉的重要工具之一。
乐思舆情监测系统是一款专门针对企业舆情管理而设计的全方位解决方案。
本文将对乐思舆情监测系统的功能、优势和使用方法进行详细介绍。
一、乐思舆情监测系统的概述乐思舆情监测系统是一款基于人工智能技术的舆情监测和分析工具。
它能够实时收集和分析各类社交媒体、新闻网站、论坛、博客等渠道上的用户评论、新闻报道、话题讨论等信息，并通过智能算法对这些信息进行情感分析和关键词提取，为企业提供准确、全面的舆情报告和分析结果。
二、乐思舆情监测系统的功能1. 舆情监测：乐思舆情监测系统能够对指定的品牌、产品或关键词进行实时监测和跟踪，获取与之相关的新闻、评论、文章等信息。
用户可以随时查看最新的舆情动态，及时了解和应对可能出现的危机。
2. 情感分析：乐思舆情监测系统利用先进的自然语言处理技术，对舆情信息进行情感分析。
它能够识别正面、负面和中性的情感倾向，并给出具体的情感指数。
这样，企业可以准确判断舆情是否对品牌形象产生积极或消极的影响。
3. 关键词提取：乐思舆情监测系统能够自动提取出在舆情信息中频繁出现的关键词和热点议题。
用户可以据此了解公众对品牌或产品的关注点、热门话题和关键问题，从而更好地与用户进行沟通和互动。
4. 数据可视化：乐思舆情监测系统将收集到的舆情数据进行可视化展示，包括词云图、情感曲线、热点图等。
这样，用户可以直观地了解舆情的整体趋势和变化，为决策提供科学依据。
5. 自定义报告：乐思舆情监测系统支持用户自定义报告的生成和导出。
用户可以根据自己的需要选择特定的时间范围、关键词等条件，生成符合自己需求的报告，并将其导出为Word、Excel或PDF文件。
三、乐思舆情监测系统的优势1. 全面与准确性：乐思舆情监测系统通过多渠道的数据收集和分析，能够全面地掌握公众对品牌的态度和观点。
乐思舆情监测专题：网络舆情的研判方法
乐思舆情监测专题：网络舆情的研判方法从具体操作的层面来看，在形成较为完善的网络舆情研判机制下，掌握网络舆情研判的方式方法一，对于提高网络舆情研判的工作效能尤为重要。
目前，尚未对网络舆情研判形成标准化的操作模式及其规范，就各地各部门所采用的常规性方法而言，主要包括了人海浏览法、关键词搜索法、多文档精选法、模板因子法、网络实验法和案例库比对法等。
一、人海浏览法人海浏览法是指通过对各网站网页的人工查阅而了解网上舆情的方法。
由于这种查阅需要耗费巨大的人力，特别是在面对互联网海量信息的情况下，也需要调动海量的人力资源去实现查阅任务，故称之为人海浏览法。
这种方法具有信息查阅精准、内容反映周详、舆情可靠性强和报告集成较慢、人力投入巨大、容易存在遗漏等特点。
前三个特点是人海浏览法的优势所在，而后三个特点则反映出该法的不足和缺陷。
信息查阅精准是人海浏览法无可替代的优势。
无论使用何种计算机技术系统，都无法完全替代人工查阅的功能。
因为查阅者本身是具有一定认识分析、价值判断和思维加工能力的人，查阅本身并不是简单的机械劳动，而是一种认知活动和智力劳动。
目前，数字技术所解决的信息加工只是依据数理逻辑、形式逻辑而展开，对于辩证逻辑和社会系统的非线性复杂关系，尚不能做到客观、准确的信息加工，只能是在一定程度上加以模拟。
所以，由机器系统对相关网上舆情信息加以搜索、归类和提取，必然存在一定的局限性和误差性。
人工查阅尽管会因查阅人的素质和水平而导致杳阅效果上的差异，但经过系统训练的查阅者基本上可以保证其查阅信息的水平。
对网站网页的人工直接查阅是网络舆情研判的最基本方法，它在有效识别目标信息，为舆情分析提供基础数据的同时，也通过人的判断直接将一些干扰信息和错误信息加以排除。
因而，人工查阅网上舆情信息的质量是非常高的。
人工查阅网上舆情信息的内容反映较为周详。
通过人工查阅网站网页，可以较为细致、周详地反映网上舆情的真实状态，包括话语表达、情绪表达、共鸣强度、响应人群等。
网络舆情的发展演变及应对策略
3、第三阶段，12月24日及以后 寄件人及其所在企业的责任人被警方刑事拘留，舆情逐步消退。
政府的舆情应对措施分析
1、12月20日下午
山东省邮政管理局召开新闻发布会，通报了此事件的相关情况。 对潍坊捷顺通快递有限公司在责任事故发生后的迟报行为，依法作出罚款 28000元的处罚，同时责令山东圆通速递有限公司在全省开展安全整顿， 坚决杜绝类似事件的发生，确保寄递渠道安全畅通。 并在官方发文公布事件情况，提醒市民寄递禁限寄物品将承担法律责任
网络舆情的发展演变 及应对策略
一、网络舆情的发展演变规律
网络舆情一般都有一个形成、发展和消亡的过程
关 注 度
发酵期
爆发期
消退期
时间
1、发酵期
发端：事件发生，媒体或网民曝光，引发网络舆情 有关腐败、城管、住房、医疗等敏感事件和新鲜关注。
2、爆发期
大数据在网络舆情应对方面的优势：
（1）网络舆情的“可预见性”
大数据的核心特点就是能够“预见未来”。 运用大数据技术不断增强关联舆情信息的分析和预测，从以往单纯的收 集有效数据向对舆情的深入研判拓展，从注重“静态收集”向注重“动 态跟踪“拓展，从致力“反映问题”向致力“解决问题”拓展，能够做 到快速研判、预警并作出决策。 大数据时代舆情进入雪崩状态的时间更短，网络舆情一般分潜伏期、爆 发期与消退期。舆情扩散快且迅猛，在发酵期内，越早做出正确应对， 越有利于舆情引导。
例、圆通“夺命快递”事件
圆通夺命552; 随后逐渐消退。
例、圆通“夺命快递”事件
起因： 1、2013年11月29日，刘兴亮在收到其妻网购的一双鞋子几 小时后出现呕吐、腹痛等症状，因抢救无效死亡。据医院 诊断显示，死因为氟乙酸甲酯中毒。 2、12月20日上午，山东广播电视台《早安山东》栏目对此 事进行报道。
公安局舆情监控解决方案
公安局舆情监控解决方案背景：预警负面、虚假、谣言、流言、维稳、色情、反动、恐怖、暴力等信息，实时反馈地区网络舆论安全状态，了解地区治安舆情态势，研判地区涉警舆情动向，是新时期公安局维护社会安定团结，掌握网络宣传阵地，组织、指导本地信息网络安全监督管理工作，侦查信息网络违法犯罪案件等重要职责。
下面以乐思舆情监控系统为例提供公安局舆情监控解决方案。
公安舆情监控具体需求（1）公安局了解网民对社会涉警问题、现象的关注点、对公安局涉警政策法规的态度、对公安局涉警政策法规的期望，监测是否存在公安相关的不实信息、负面信息、谣言，并及时做出预警。
（2）提高公安局管理层及时、准确把握网络言论热点，了解公众对各类治安问题、涉警问题的需求、意见、思想动向，及时避免事件扩大化；了解本的确的网络涉警舆情状况；了解是否存在对公安政策、人员执法、社会治安现状等不满、不实、负面的舆论。
（3）公安局治安、反恐、维稳情报收集。
收集各类涉及国家分裂、邪教宣传、民族矛盾、社会维稳、网络色情、社会暴力、恐怖袭击、反动煽动、毒品等各种信息，及时汇总聚类分析隐藏信息背后的情报数据，从而研判本地区社会治安形势，为及时调整本区治安监管工作制定提供参考依据。
（4）跟踪监测和反馈公安局宣传工作效果怎样，工作状况社会口碑度等；了解收集其他地区公安局、地区社会治安情况等。
公安舆情监控功能实现图：乐思网络舆情监控系统主要功能（一）舆情数据采集1.系统能够全面、准确、及时的获取与“我”有关的网络信息。
能够针对特殊客户，通过定制条件进行特定领域的信息采集。
采集引擎能实现7×24小时不间断循环侦听，采集频率须能达到分钟级别，且可以调整，并将采集到的信息在最短时间内进行分析处理，使用户能够第一时间发现互联网最新、最热信息。
2.特定栏目内容抓取：针对频道级网页中某个特定栏目进行重点监测，并能够进行高级设置，如信息分级设置，关键词设置，抓取时间频率设置等。
舆情分析案例-民警实名举报
舆情热点分析民警实名举报后自杀【舆情概况】（图片源自网络）9月12日，一篇题为《警察举报局领导遭报复：身着警服自杀于局长办公室》的帖子在网上流传。
网帖称，溆浦县公安局户政科教导员肖竹林长期在网上实名举报公安局纪检书记陈小军，反遭打击报复，身着警服在该县公安局领导办公室喝农药自杀。
而在今年年初，网上一篇名为《溆浦公安出怪事：丢枪不丢官》的以肖竹林名义发表的举报文章列举溆浦县公安局党委委员、纪委书记陈小军的“三大问题”。
12日晚间，湖南省公安厅官方微博对此事进行了通报。
目前，市县两级成立了联合调查组，分组全面开展调查工作，调查和处理结果将及时公布。
【舆情大数据】（1）新闻热度根据百度民生热点排行榜，“民警实名举报自杀”的新闻占据该榜单的地7位，搜索量达到68,362条，且热度呈现持续上升的趋势。
民间对于民警的含冤而死十分悲痛，希望官方能够彻查事件，追究涉案人员，还肖竹林以清白。
同时希望我国举报贪污腐败的法律法规能够完善起来，保护举报人的人身安全和合法权益。
（2）舆情媒介分布根据乐思网络舆情监测系统数据，排在媒介分布前三位的分别是：新闻，微博，微信，占比分别为43%，22%，13%。
此舆情事件的引领方以新闻媒体为主，新闻和微信公众号的相关报道占据媒介总量的一半以上，而网民的主要阵营微博和贴吧仅占33%。
由此可见，该事件是以新闻报道为主力，网民为重要参与者的涉警舆情。
（3）舆情关键词【舆情热议】@a---希望：兄弟，若是为了一个畜牲自杀的话有点不值。
@冲出亚马逊：实名举报，真正的知情人，得顶多大的压力，最终还是被压垮了。
英雄走好！@图像我小时候：别人都以死来举报了，能不能认真的查，仔细的查，负责任的查，给活人死人都一个交代.！【舆情分析】该舆情事件的起源是肖竹林年初的举报信，但是当时并没有引起很大的关注，直到近日肖竹林身穿警服于公安局喝农药自杀并被网络曝光以后，舆情持续发酵，关注度持续走高，各方议论纷纷，很多网上流传的消息称民警自杀是源于陈小军的报复和迫害。
我国突发公共卫生事件网络舆情研究现状分析
我国突发公共卫生事件网络舆情研究现状分析作者：刘诗洋王倩郑秋莹来源：《管理观察》2014年第10期摘要：目的：分析我国突发公共卫生事件网络舆情研究现状，对未来研究及管理实践提供启示。
方法：对CNKI文献库中相关主题论文进行数量统计与内容分析。
结果：我国突发公共卫生事件网络舆情研究刚刚起步，网络舆情监测实践已有技术支持，并在实际应用中得到发展。
结论：我国突发公共卫生事件网络舆情研究应进一步开阔思路，寻求理论支持并展开持续性研究。
关键词：突发公共卫生事件网络舆情界定我国对网络舆情的研究开始于2005年，以此为开端，研究技术、资金、人才等各方面均不断增长，研究论文也在数量和质量上迅速发展。
而突发公共卫生事件真正意义上引起全民持续性关注是从2003年的SARS开始，随着近年来此类事件高发，相关研究也取得显著进展。
作为两项新兴研究热点交集的突发公共卫生事件网络舆情也日益受到人们的关注。
一、论文统计2014 年2月7日，以“突发公共卫生事件”并含“网络舆情”为主题在CNKI中国学术期刊网上检索期刊文献共5篇，其中与突发公共卫生事件网络舆情直接相关的文献为2篇。
从现有的5篇文献中可以看出，对突发公共卫生事件网络舆情较为系统专业的研究开始于2010年，研究论文发表情况为：2010年1篇，2011年2篇，2013年2篇。
这说明我国突发公共卫生事件网络舆论的学术研究仍处于起步阶段，亟需人员、资金、技术的各方面支持，有着很大的上升空间。
二、研究对象的界定1.突发公共卫生事件网络舆情对于突发公共卫生事件网络舆情的定义可参考突发公共卫生事件和网络舆情的定义。
2003 年颁布实施的《突发公共卫生事件应急条例》中指出，“突发公共卫生事件是指突然发生，造成或者可能造成社会公众健康严重损害的重大传染病疫情、群体性不明原因疾病、重大食物和职业中毒以及其他严重影响公众健康的事件。
”[1]（2003）根据天津社科院刘毅对于网络舆情的定义，笔者认为突发公共卫生事件网络舆情是公众将对上述事件所持有的多种情绪、态度和意见通过网络表达出来，形成多种声音的交错总和[2]（2006）。
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乐思网络舆情监测系统
乐思网络舆情监测系统是基于全球领先的采集技术而研发，具有发现快，信息全的优势。
系统概述
实施后的利益
系统组成
自动采集子系统功能描述
分析浏览
子系统功能描述
系统实施乐思网络舆情监测系统是针对互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，分析，汇总，监视，并识别其中的关键信息，及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集网友意见提供直接支持的一套信息化平台。
其业务流程如下图所示：
图1：乐思网络舆情监测系统的业务流程
相比目前的人工舆情监测，其优势明显：比较指标
采用乐思舆情监测系统
人工监测目标网站
几百个到几千个几万个-采3453舆情4533集-
几十个人力成本
网络信息的获取工作完全由软件自动进行，监测人员只需在内网集中进行内容的浏览与分析
需分别登录各个网站，手工查阅，还要手工复制粘贴，疲于奔命负面信息识别
在自动判别的基础上再人工确认
需要逐条人工查看确认信息保存
精确，全面，便于事后追踪
零碎，不可避免会出错-采3453舆情4533集-数据存储统一存放在大型关系数据库中，集中管理
Word文件，分散，很难管理监测报告
基于自动化的统计分析，
图文并茂，具有翔实统计数据支持，可以每日，每周，每月出报告
基于手工统计加估计，数据支持不充分监测效果覆盖全面，实时，
自动化，系统化
覆盖片面，不及时
差强人意，浪费人力资源-采3453舆情4533集-。