网络舆情监测系统_2015(16：9)宽屏版

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国内付费网络舆情监测系统

国内付费网络舆情监测系统1. 简介随着互联网的普及和发展，网络舆情对于企业、政府和个人的影响越来越大。

面对庞大的网络信息海量，如何高效地监测和分析网络舆情成为了一个重要的课题。

国内付费网络舆情监测系统应运而生，为用户提供了一种系统化、精准的网络舆情监测解决方案。

2. 功能特点2.1 舆情监测国内付费网络舆情监测系统可以帮助用户实时监测网络舆情动态。

通过自动化的网络爬虫技术，系统能够从多个网络平台、社交媒体等渠道采集用户关心的关键词和话题，并进行实时分析和整理。

用户可以通过系统提供的搜索功能，快速找到和自己关注的话题相关的舆情信息。

2.2 舆情分析国内付费网络舆情监测系统具备强大的数据分析能力。

系统可以对采集到的舆情数据进行情感分析、关键词提取、趋势分析等多维度分析。

通过可视化的图表和报告，用户可以清晰地了解舆情的态势和变化趋势，提前预警和应对突发事件。

2.3 资讯推送国内付费网络舆情监测系统可以根据用户的需求，定制化地向用户推送相关的舆情资讯。

用户可以设置关注的关键词、区域、行业等参数，系统会根据用户设置的条件进行筛选和过滤，将最相关的舆情信息及时推送给用户。

这样，用户可以及时了解到相关的舆情动态，及时调整和应对。

2.4 用户管理国内付费网络舆情监测系统具备完善的用户管理功能。

系统可以支持多用户同时登录和使用，管理员可以对用户进行权限管理和数据访问控制。

同时，系统还可以对用户的使用情况进行统计和分析，为用户提供定制化的服务和建议。

3. 使用场景3.1 企业舆情监测国内付费网络舆情监测系统可以帮助企业了解自身产品和品牌在网络上的声誉和影响力，及时掌握用户反馈和舆论动态，为企业决策提供参考。

同时，系统还可以对竞争对手的舆情进行监测和分析，为企业提供竞争情报和分析报告。

3.2 政府舆情监测国内付费网络舆情监测系统可以帮助政府部门了解公众对政府政策的反馈和舆论动态。

通过实时监测和分析网络舆情，政府可以及时调整政策，回应社会关切，提升政府形象和公信力。

舆情监测系统

舆情监测系统舆情监测系统是指一种通过大数据分析和人工智能技术，实时跟踪、收集、整理、分析和评估社会舆情信息的软件系统。

它能够帮助企业、政府及其他组织监测和了解公众对其品牌、产品、政策等方面的态度和看法。

舆情监测系统的使用能够为组织提供及时准确的信息，帮助他们制定适应市场变化的战略和决策。

一、舆情监测系统的定义与功能舆情监测系统是一种利用互联网搜索引擎、社交媒体分析、自然语言处理技术等，自动化地搜集、整合和分析大量中文和其他语言的舆情信息的软件系统。

其主要功能包括：1. 舆情数据收集：舆情监测系统能够通过网络爬虫技术和API接口，自动地搜集来自新闻、论坛、微博、微信等各类媒体平台的舆情信息，包括文章、评论、转发等内容。

2. 舆情数据整合：舆情监测系统能够将从不同数据源获得的舆情数据进行整合，将其转化为结构化、可分析的形式，便于后续的数据挖掘和分析。

3. 舆情数据分析：舆情监测系统能够利用自然语言处理、情感分析、主题模型等技术，对舆情数据进行实时分析，识别关键词、热点话题、情感倾向等，帮助用户洞察公众情绪和舆论动向。

4. 舆情报告生成：舆情监测系统能够根据用户需求，自动生成专业的舆情报告，包括关键词分析、网络媒体分布、情感倾向分析等内容，方便用户进行决策。

二、舆情监测系统的应用领域舆情监测系统逐渐成为政府、企事业单位等组织的重要工具，应用领域广泛：1.政府舆情监测：政府可以利用舆情监测系统，了解公众对政府政策、领导人形象、社会事件等方面的态度和看法，及时掌握社会热点和舆论动向，为政府决策提供参考。

2.品牌形象管理：企业可以通过舆情监测系统监测和分析公众对其品牌形象、产品质量等方面的评价，及时回应消费者关切，做好品牌形象管理。

对于负面舆情，企业可以及时处理，避免危机事件的发生。

3.市场竞争情报：企业可以通过舆情监测系统了解竞争对手的产品、营销活动等情报信息，及时调整自己的战略布局，抢占市场先机。

4.社会舆论研究：学者、研究机构等可以利用舆情监测系统对特定领域的社会舆论进行研究，挖掘出有价值的信息，为决策者提供决策支持。

互联网舆情监控系统

互联网情报监测与分析
适用对象：政府职能部门、企业市场、公关及情报分析部门在信息大爆炸的时代，原始的情报监测工作仍采取展会搜集和客户反馈的初级方法，这类信息普遍存在及时性差、准确性低的硬伤。把情报搜集的渠道“升级”到及时性更高、主动性更强的互联网已是大势所趋。就好像田径赛场比别人快跑一步---情报就是生产力。
基于Hadoop架构的舆情分布式存储系统，可对超过百亿数据进行高性能的存取操作，配合 iPom v2.0提供的分布式全文检索系统，可提
供毫秒级的数据检索与浏览服务。
智能数据分析与推送
系统第一时间对监控到的数据做关键词分析、自动溯源分
析整理、专题汇总、有害信息分析、巡检推送等智能化分
析处理，第一时间将重点数据推送到您的面前。
iZookeeper分布式索引调度集群
负责数据的统一调度与分析，并将监测数据分布式索引。
Hadoop存储集群
海量数据的分布式存储集群，用于超大数据量的数据快速存取。
系统版本划分
精简版
适合只有一台服务器或电脑，没有独立的主索引服务器和数据存储服务器，重点监测网站不超过20 个的小型应用环境。
标准版
互联网口碑监测与分析
适用对象：企业市场、公关及宣传部门对于企业而言，网络口碑在很大程度上也是现实口碑的一种反映，网络用户的赞扬、喜好、抱怨等信息蕴含着巨大的商机，它是窥探竞争对手产品弱点及发现新用户需求与喜好的情报来源。这些情报信息对于公关、品牌、研发部门深入了解用户心理非常有帮助。同时，也可为企业制定发展战略和竞争战略提供准确可靠的信息支持。
适合十台以内服务器，可配置独立的主索引服务器和数据库服务器，重点监测网站不超过200个的
中型应用环境。
企业版

移动互联网综合舆情智能监测系统

移动互联网综合舆情智能监测系统随着移动互联网的普及和快速发展，社交媒体等网络平台上的信息爆炸式增长，舆情监测成为了企业和政府部门关注的重要议题。

为了及时准确地获取和分析海量的网络舆情信息，研发一款移动互联网综合舆情智能监测系统势在必行。

一、系统概述移动互联网综合舆情智能监测系统是一款基于大数据和人工智能技术的信息收集、分析与管理系统。

其主要功能包括舆情监测、舆情分析和舆情管理，为用户提供全面、及时、准确的舆情数据，帮助用户在关键时刻快速做出决策。

二、系统特点1. 大数据采集：系统利用网络爬虫技术，能够实时从各大社交媒体平台、论坛、新闻网站等收集海量的用户评论、文章和事件信息，并进行存储和整合。

2. 情感分析：系统利用自然语言处理和机器学习技术，能够对收集到的信息进行情感分析，判断用户对特定事件或话题的态度和观点，从而揭示舆论导向。

3. 关键词提取：系统通过关键词提取技术，能够准确地提取出与用户关注的事件或话题相关的主题词汇，帮助用户快速了解事件的核心内容。

4. 实时监测：系统具备实时监测功能，能够持续跟踪用户关注的事件或话题的舆情变化，并及时报警。

当出现关键事件及紧急情况时，系统能够向用户发送预警信息。

5. 数据可视化：系统具备数据可视化功能，能够将收集到的舆情数据以图表、热力图等形式直观展示，方便用户进行数据分析和决策。

三、系统应用场景1. 政府舆情监测：政府可以利用该系统对社会各界对政府工作和政策的评价进行监测和分析，及时了解社会民意，为政策制定和舆论引导提供决策参考。

2. 企业品牌监测：企业可以通过该系统对自身品牌在网络上的声誉进行监测，及时发现负面信息，采取措施进行舆论引导和声誉修复。

3. 突发事件监测：该系统可以快速捕捉到突发事件在网络上的传播动态，如自然灾害、社会事件等，为政府和相关部门提供快速响应的依据。

四、系统优势1. 自动化与智能化：该系统利用人工智能和大数据技术，实现了信息的自动采集和处理，能够大大提升工作效率，减少人力成本。

网络舆情监测方案

四、监测内容
1.网络舆情热点事件、话题及其演变过程。
2.பைடு நூலகம்民观点、态度和情感倾向性分析。
3.网络舆情传播途径、速度和范围。
4.网络舆情风险预警及应对策略。
五、监测方法与技术
1.数据采集：利用爬虫技术、API接口等手段，实时采集监测范围内的网络数据。
2.数据处理：运用自然语言处理、文本挖掘等技术，对采集到的数据进行清洗、去重、归一化处理。
4.舆情分析：建立舆情分析模型，定期输出分析报告。
5.预警与应对：建立预警机制，制定应对策略，指导实际工作。
6.评估与优化：定期评估项目效果，调整优化监测方案。
七、保障措施
1.组织保障：成立专门的网络舆情监测团队，明确职责分工。
2.技术保障：采用国内外领先的技术手段，确保项目技术支持。
3.制度保障：建立健全网络舆情监测管理制度，确保工作规范开展。
第2篇
网络舆情监测方案
一、项目概述
网络舆情监测是一项系统工程，旨在全面、准确地掌握网络空间中的舆论动态，为政府、企业及社会各界提供决策支持。本方案旨在构建一套科学、高效的网络舆情监测体系，以实现及时发现、预警和应对网络舆情风险，保障网络空间的安全与和谐。
二、监测目标
1.实时监测网络舆论动态，全面收集相关信息。
2.准确分析网络舆情，预测其发展趋势和潜在影响。
3.构建预警机制，提前发现网络舆情风险。
4.制定针对性的应对措施，引导网络舆论导向。
5.提升网络舆情管理能力和水平。
三、监测范围
1.综合性门户网站、论坛、博客、微博等社交平台。
2.视频网站、新闻客户端、问答社区等资讯平台。
3.各类垂直领域应用，如在线教育、电子商务、网络游戏等。

舆情监控预警系统PPT课件

信息采集引擎为核心，访问穿透
自动信息采集模块
第12页/共25页
ZKT的渐进模型
相关的舆情
采集到的舆情
分类处理舆情
有价值的舆情
正负面舆情分析
第13页/共25页
系统功能
全面采集
访问穿透需要注册、登录的各类型网站、论坛、博客；元搜索采集、RSS 采集和指定站点采集等多种采集途径，实现采集全网覆盖；支持对多种网页格式、多种字符的采集。
ZKT网络舆情监控系统
高精技术
运用尖端的搜索引擎技术、文本挖掘技术，自然语言技术、统计语言学、机器人工智能技术等面向网络舆情应用需求的系统解决方案。
科学分析
通过网页内容的自动采集处理、自动识别、文章去重与相似度分析、敏感词过滤、智能聚类分类、自动生成摘要和关键词、主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情分析报告，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。
定制服务
简捷的定制服务平台，可根据新闻内容分类，分类依据用户需求设定，该平台采用网上包库方式服务，用户通过用户名和密码进行访问。
第10页/共25页
系统架构
第11页/共25页
子系统组成
多种检索方式直观使用舆情
应用平台
动态跟踪舆情，发现趋势，发现热点，多较多形成分析
舆情分析模块
过滤垃圾信息，抽取有用信息
垃圾信息过滤
O
正文相似度判别
倾向性分析分类分析
媒体传播走势分析
热点博客话题热点论坛话题
热词
海量信息处理媒体声音分布分析
专题
O
媒体重要度分析

Wom-monitor网络舆情监测系统获6项国家著作权

Wom-monitor网络舆情监测系统获6项国家著作权
近日，广州朝闻天下荣获由中国国家版权局颁发的6项计算机软件著作权登记证书。

包括《wom-monitor口碑信息监测全方位舆情监控软件》、《wom-monitor口碑信息监测会员管理软件》、《wom-monitor口碑信息监测危机词库管理软件》、《wom-monitor口碑信息监测舆情深度分析软件》、《wom-monitor口碑信息监控竞争对手监控软件》、《wom-monitor 口碑信息监控数据统计分析软件》。

Wom网络舆情监测系统是广州朝闻天下信息技术有限公司基于企业对公关市场信息采集的需求，全力研发出来的一系列具备舆情监测、分析、管理等功能的软件，该系列软件由广州朝闻天下自主研发，并拥有全部知识产权，日前已全部通过国家版权局的最终审查，著作权已得到中国版权保护中心的有效保护。

自主知识产权是互联网企业发展的奠基石之一，Wom网络舆情监测系统获得国家版权局的认可，这说明朝闻天下在网络舆情监测技术研发领域取得了突破性的进展，全方位的舆情监测以及数据分析等更便于企业了解自身及竞争对手的舆情信息，做出正确的公关决策。

朝闻天下负责人表示，此次获得国家著作权的Wom网络舆情监测系统是经过多次升级研发之后的完整呈现，不仅引入了互联网时代重要的大数据采集分析，同时也表明了营销的重要性。

取得这项成果和朝闻天下拥有的科技型复合人才以及技术研发创新能力是密切相关的，计算机软件著作权作为企业的无形资产，可以说是考量互联网企业实力的软性指标，在市场竞争中，知识产权将会成为朝闻天下在扩大市场，发展创新中的优势之一。

天眼网络舆情监测系统操作手册

天眼网络舆情监测系统操作手册作者：杨胜寒修订：第一次修订版2013年10月20日概述本文档以图文并茂的形式向读者介绍如何操作天眼舆情监测系统（此处仅仅指的是舆情数据检索平台子系统，通篇文章中，除非标明，否则都是指代舆情数据检索平台子系统），鉴于作者本人撰写文档的能力有限，文中难免出现用词不当的地方，敬请见谅！天眼舆情监测系统简单的说，就是面向用户，将舆情数据进行一定程度的加工，以简洁、明了、友好的方式展现给用户的一套数据展现平台，该系统围绕这一中心开发，无论是源码，还是系统操作，都是非常简单的。

如您在阅读本文档之后，仍然有若干问题不清楚、不明了，请联系作者（QQ：953689078），索取更多资料。

目录概述 (2)系统登录界面 (5)系统首页 (6)系统导航菜单 (8)舆情统计 (8)最新舆情 (9)领导舆情 (9)热点追踪 (10)舆情热点云 (11)最新负面 (12)信息聚类 (12)舆情预警 (13)最新舆情 (14)舆情载体树 (15)舆情数据统计信息 (16)最新舆情条目 (16)舆情操作工具条 (16)简报/专报 (17)舆情状态 (17)置为负面 (17)加入关注 (18)文章操作 (18)分类舆情 (19)系统分类 (20)分类导航 (21)分类查询结果 (21)近期热点 (23)热点数据统计信息 (24)热点舆情条目 (25)专题监测 (26)专题数据统计信息 (28)已知专题发现 (28)事件全景 (28)信息汇总 (30)趋势分析 (30)舆情分析 (31)负面舆情 (33)负面舆情分布图 (35)负面舆情分类 (35)负面舆情条目 (36)舆情云视图 (37)舆情简报 (38)添加简报/专报 (39)修改舆情 (39)报告操作 (40)我的收藏 (41)舆情操作 (41)增加收藏夹 (42)舆情搜索 (43)搜索结果 (43)元搜索结果 (44)高级搜索 (44)系统管理 (45)用户管理 (46)添加用户 (46)应用管理 (47)分类管理 (47)专题管理 (47)知识库管理 (49)相关词典 (50)排除词典 (51)负面词典 (52)添加分词 (53)预警系统 (54)短信预警 (55)邮件预警 (55)系统登录界面下图是天眼舆情监测系统的登录页面，较为简单，不做过多介绍。

舆情监测系统解决方案

舆情监测系统解决方案
《舆情监测系统解决方案》
随着互联网的发展，信息传播的速度越来越快，舆情监测变得尤为重要。

政府、企业和个人都需要及时了解舆论动向，以便做出有效的决策。

在这样的背景下，舆情监测系统解决方案应运而生。

舆情监测系统解决方案主要包括数据收集、信息分析和报告输出三个方面。

首先，系统需要通过网络爬虫技术和数据源整合，实时收集各类新闻、论坛、微博等平台上的信息。

其次，系统需要具备文本挖掘、情感分析等技术，对收集到的大量数据进行分析，识别出舆情焦点、热点话题和舆论倾向。

最后，系统需要将分析结果以报告的形式输出，使用户能够清晰地了解舆情走势，做出相应决策。

舆情监测系统解决方案的应用范围非常广泛。

政府可以通过该系统及时了解民意，改善政策和措施；企业可以监测消费者对产品和服务的评价，改进营销策略；个人可以利用系统了解自己在网络上的形象和声誉。

然而，舆情监测系统也面临一些挑战。

首先，数据的准确性和实时性是个大难题，系统需要综合利用多种数据源，保证信息的全面和及时。

其次，舆情分析需要专业的技术和知识支持，对系统的技术要求很高。

最后，隐私和信息安全问题也需要引起重视，系统需要保证用户的数据不被滥用和泄露。

总的来说，舆情监测系统解决方案是一种重要的信息管理工具，能够帮助用户及时了解舆论动向，做出明智的决策。

随着技术的不断进步和完善，相信这类系统的功能和效能会越来越强大。

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事中反馈协同工作事后分析无依据不准确
9
舆情监测系统的应用现状
大多数项目的应用成果都不及格！
无标准门槛无标杆应用
10
利用舆情监测系统做好网络舆情应对
• • • • • • • • 建立机制、专人负责。加强舆情监测系统平台技术的应用建立舆情工作组，事前预警、事中建立专题追踪、事后统计分析、日常协同工作。统一战线，多部门联动。加强舆情监测工作纪律，网络安全不止于个人隐私。培植“为我所用”的互联网根据地。突发事件不慌张，“尽早讲、持续讲、准确讲、反复讲”。负面舆情不能一删了之。要不要冷处理？其实也是个“技术活儿”。
大数据时代网络舆情信息的主要来源
• 新闻 • 论坛 • 报纸（电子报）
• 图片
• 视频
• 微博
• 贴吧
• QQ、微信
• SNS社区 • 搜索引擎
• 博客
网络舆情传播特点：直接、隐蔽、互动、多元、快速、破坏、群体极化
8
舆情工作中遇到的问题
领导都知道了，我咋就还不知道呢？
不顺畅
事前监测不全面，不及时
更何况大家提的各种意见？
6
很多事件，都源自一篇微博、帖子…
“黑幕”… “最牛”…
微博、论坛爆料新闻网站、传统媒体跟进
介入调查
“表哥”…
每天都在发生着
相对纠纷和危机事件发生后的设法解决，有效监测和评估所面临的风险，并在事前采取适当的措施进行规避，是政府、企业应借鉴的发展之路
7
……
19
系统功能概览
舆情分析引擎
小提示独有的舆情研判技术内置舆情知识工程
主贴实时舆情预警热点话题、敏感话题识别自动负面研判自动摘要、自动提取要素和关键词热点焦点转载分析点击数/回复数和跟帖实时更新
回帖
20
系统功能概览
监测结果通知的多样性，支持服务的高度可达性：电脑、手机客户端、移动设备、短信预警、邮件通知、工作流提醒…
浓缩海量信息抵抗“数据爆炸”
– 随着全媒体时代的到来，网民习惯于在微博、微信，移动APP、论坛、SNS等平台上发表意见，从舆情产品服务的角度看，浓缩海量信息，抵抗“数据爆炸”已成基本要求。在信息广度上最大可能去抓取数据信息。同时掌握数据抓取能力与舆情分析解读能力将是未来舆情分析的必备技能。
设计理念： • 舆情知识库
18
系统功能概览
舆情采集系统
全网搜索定向采集境内境外
内嵌脚本引擎模拟浏览器登录论坛跟帖结构化点击数/回复数更新
真正意义上的7*24小时无人值守信息采集可视化采集配置
新闻/论坛/微博/电子报/贴吧/博客/图片/视频 /QQ/微信/搜索引擎/境外网站/多语言
树立大舆情观念拓展服务边界
– 舆情服务机构应树立大舆情观念，使舆情服务的主体和边界“更全”。这里的大舆情，强调大数据的关联性，横向看，将服务主体延伸至政府、企业和社会的各领域；纵向看，将产品内容延伸至包括舆情预警到决策方案在内的各环节。
5
领导人高度重视网络舆情
互联网 -- 治国理政新平台
网上的舆论，包括骂声我们都要听，
•
慎用网络水军、删帖公司…
11
第二部分摘要
大数据时代如何科学部署实施舆情监测系统
正确认识网络舆情监测系统舆情监测系统应该具备的主要功能
运行环境
12
正确认识网络舆情监测系统
高级层次比效果
全面、及时、准确、实用、易用
功能都一样效果差异大少数民族语言境外信息(facebook、twitter） QQ群、微信舆情数据中心各种概念… …
河南日报
山东省农村信用社
中国邮储
27
谢谢！
28
强化数据深挖实现“信息增值”
– 提高舆情产品质量的关键，在于对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。这就要求舆情监测系统提高对信息的鉴别力、萃取力、掌控力，对数据进行生产、分析和解读，探索一条为用户提供分众化服务的信息增值之路。 4
【大数据时代舆情服务的机遇与挑战】
跟踪关联数据提高趋势研判
21
系统功能概览
如何追踪舆情事件发展-专题事件
配置突发事件专题规则形成专题信息列表分类存贮专题焦点历史信息焦点热点记录与回溯
22
系统功能概览
舆情应用平台-舆情报告
小提示舆情简报统计分析报告

舆情报告由系统运用科学的网络舆情监测理论体系、作业流程和应用技术对舆情事件起因、传播载体、传播路径规律等多角度进行分析而出具。对报告采纳情况，统计工作绩效；支持自动制作简报：适用于辅助撰写报告
成功案例
省市县宣传部门（数百家）省市县政府（数百家）吉林、贵州等省纪委省市县公安（数百家）总参
环保部
质检总局
海南、山东等省高院
湖南、浙江等司法厅
广西旅游
广西、新疆等广电
河南省交通厅
河南省国税局
山东省质监局
山东省烟草专卖局
山东省药监局
中国石化
大庆、兰州、长庆
山东中烟
云南电信
上海联通
山东、山西、四川等电力公司
舆情服务平台
技术支撑：
•
• •
• • • • • •
WEB挖掘技术
搜索引擎技术自然语言处理技术
“及时发现”是舆情监测系统的核心功能，效果是舆情监测系统的灵魂 “没有针对性，就没有实用性”。定向采集和全网搜索相辅相成，经纬交织、立性和准确性。算法解决不了所有问题，重视“与我相关”的舆情知识工程体系。管线架构设计，可根据项目规模集中或者分布式部署，优化硬件和网络资源配置。
13
初级层次讲功能
正确认识网络舆情监测系统
效果是检验系统的唯一标准！
舆情系统不是万能的；
舆情系统不是“通用设备”，没有针对性就就有实用性
服务！服务！服务！；
14 系统再好，还的有人来用，配套的机制也很重要
舆情监测系统的应用成果
预警：一网打尽、一目了然
分析：定性定量的统计数据
管理：自动报告、舆情导控…
利用舆情监测系统做好网络舆情应对
3
【大数据时代舆情服务的机遇与挑战】
大数据时代
–
2012年与2013年之交,“大数据”(Big Data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的信息技术发展与创新。舆情服务在进行行业规范和整合的同时，正面临着大数据挑战。
专业塑造高端品牌

强大的舆情知识工程建设体系和实施运维队伍多年运营和服务于上百家知名机构客户的经验和能力，我们签约客户中，有2/3是来自老客户推荐和客户在淘汰了其他公司的产品之后，二次选择的结果；完整的舆情监测理论体系专业、科学的舆情工作机制网络舆情危机应对策略建议
– 大数据的核心和目标就是预测。舆情监测平台从互联网浩如烟海的数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益已有实际应用。决策行为将更多地基于数据、分析和事实做出。
– 舆情系统要不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展，从注重“静态收集”向注重“动态跟踪” 拓展，从致力“反映问题”向致力“解决问题”拓展，使舆情产品“更快”— —预警快、决策快。
支持Word 、Excel格式的简报格式下载，适合做日报、周报、专报或月报；简报中支持用户自选资讯文章、图表以及填写简报摘要等。

自动报告下载：直接下载周报、月报等，以Word和Excel格式包含详细分析和文章；
23
预警终端
西盈舆情终端：以大数据云监测平台为依托，根据客户需求量身定制个性化舆情信息。聚合了开阔的视野、微观的细节、海量的线索与分散的专业智慧。融合无线优势，体现了移动互联网快速、便捷、随时随地应用的特点。
15
舆情监测系统运行环境
云+端
可行性和降低成本，舆情监测服务运行支持西盈舆情云数据平台和用户端私有舆情平台相结合模式，低用户使用门槛和节省用户硬件设施网络资源成本。
16
第三部分摘要
网络舆情监测系统的功能
系统架构系统功能概览
17
系统架构
产品模块： • 网络信息雷达
•
•
舆情分析引擎
互联网大数据智能舆情监测平台（服务）
西盈西盈
应用介绍
目录
Contents
A. 大数据时代舆情监测系统的应用背景和现状 B. 大数据时代如何科学部署实施舆情监测系统 C. 网络舆情监测的功能
2
第一部分
摘要
大数据时代舆情系统的应用背景和现状
很多事件，都源自一个爆料… 舆情工作中遇到的问题
舆情监测系统的应用现状
及时预警突发事件私密安全性保障云平台实时同步
24
第四部分摘要
案例
核心优势典型案例联系方式：5627744@25核心优势
北京市科委专项资金扶持、研发中心和舆情实验室
自主研发大数据舆情系统平台多项高新技术认证; 持续性技术创新
舆情云数据中心和自主架设的境外服务器自有和公共的代理服务器群；国外云主机；主要对外媒进行监测；
在国内我们在主要城市的IDC机房内部署有监测网点，以便于国内地域性网媒的监测大数据云计算：数百台服务器的舆情云数据中心，定向采集+全网搜索+数据中心多行业经验：环保部、云南省委、云南公安、长春市委、西安市政府、山东高院、湖南司法、山东烟草、海尔集团等100余家政府机关、企事业单位全方位服务：信息监测与分析、数据挖掘与整合、全天候信息预警、事件深度分析全媒体监测：500余家平面媒体、10000余家网络采集点、4大国内主流微博平台、100余家境外媒体 3大平台：监测平台、工作平台、协同平台。 5大服务：系统运维、人工监测服务、舆情报告服务、舆情处置服务、舆情培训服务