数值分析课后习题答案4
《数值分析》第四章答案

习题41. 给定x x f =)(在144,121,100=x 3点处的值,试以这3点建立)(x f 的2次(抛物)插值公式,利用插值公式115求的近似值并估计误差。
再给13169=建立3次插值公式,给出相应的结果。
解:x x f =)( 2121)(-='x x f ,2341)(--=''x x f ,2583)(-='''x x f ,27)4(1615)(--=x x f,72380529.10)115(=f1000=x , 1211=x , 1442=x , 1693=x 100=y , 111=y , 122=y , 133=y))(())(())(())(())(())(()(1202102210120*********x x x x x x x x y x x x x x x x x y x x x x x x x x y x L ----+----+----= )121144)(100144()121115)(100115(12)144121)(100121()144115)(100115(11)144100)(121100()144115)(121115(10)115(2----⨯+----⨯+----⨯=L=2344)6(1512)23(21)29(1511)44)(21()29)(6(10⨯-⨯⨯+-⨯-⨯⨯+----⨯72276.1006719.190683.988312.1=-+=))()((!3)()()(2102x x x x x x f x L x f ---'''=-ξ ,144100<<ξ )44115()121115()100115()(max 61)115()115(1441002-⨯-⨯-⋅'''≤-≤≤x f L f x 296151083615⨯⨯⨯⨯⨯≤-001631.0101631.02=⨯=- 实际误差 22101045.0)115()115(-⨯=-L f))()(())()(())()(())()(()(312101320130201032103x x x x x x x x x x x x y x x x x x x x x x x x x y x L ------+------= ))()(())()(())()(())()((23130321033212023102x x x x x x x x x x x x y x x x x x x x x x x x x y ------+------+ )169100()144100()121100()169115()144115()121115(10)115(3-⨯-⨯--⨯-⨯-⨯=L )169121()144121()100121()169115()144115()100115(11-⨯-⨯--⨯-⨯-⨯+)169144()121144()100144()169115()121115()100115(12-⨯-⨯--⨯-⨯-⨯+)144169()121169()100169()144115()121115()100115(13-⨯-⨯--⨯-⨯-⨯+)48()23(21)54()29(1511)69()44()21()54()29()6(10-⨯-⨯-⨯-⨯⨯+-⨯-⨯--⨯-⨯-⨯= 254869)29()6(1513)25(2344)54()6(1512⨯⨯-⨯-⨯⨯+-⨯⨯-⨯-⨯⨯+ 723571.10409783.0305138.2145186.11473744.1=+-+= ))()()((!4)()()(3210)4(3x x x x x x x x f x L x f ----=-ξ,169100<<ξ)169115)(144115)(121115)(10115(101615241)115()115(73----⨯⨯⨯≤--L f )54()29()6(151016152417-⨯-⨯-⨯⨯⨯⨯=- 0005505.0105505.03=⨯=-实际误差 321023429.0)115()115(-⨯=-L f 2. 设j x 为互异节点),,1,0(n j =求证: (1)k nj j k j x x l x =∑=)(0),,1,0(n k =;(2)0)()(0=-∑=x l x x j knj j ),,1(n k =。
数值分析(第四版)课后习题及答案

0.30
0.39
0.45
0.53
yj
0.5000
0.5477
0.6245
0.6708
0.7280
试求三次样条插值 S (x) 并满足条件
i) S(0.25) 1.0000, S(0.53) 0.6868; ii) S(0.25) S(0.53) 0.
25. 若 f (x) C2 a,b, S (x) 是三次样条函数,证明
12. 在 1,1 上利用插值极小化求 1 f (x) tg 1x 的三次近似最佳逼近多项式.
13. 设 f (x) ex 在 1,1 上的插值极小化近似最佳逼近多项式为 Ln (x) ,若 f Ln 有界,
证明对任何 n 1,存在常数 n 、 n ,使
改用另一等价公式
ln(x x2 1) ln(x x2 1)
计算,求对数时误差有多大?
x1 1010 x2 1010 ; x1 x2 2.
14. 试用消元法解方程组
假定只用三位数计算,问结果是否可靠?
s 1 ab sin c,
0c
15. 已知三角形面积 2
n
x
k j
j1 f (xj )
0,0k n2; an1 ,k n1.
15. 证明 n 阶均差有下列性质:
i) 若 F (x) cf (x) ,则 F x0, x1,, xn cf x0, x1,, xn ;
ii) 若 F (x) f (x) g(x) ,则 F x0, x1,, xn f x0, x1,, xn g x0, x1,, xn .
5.
设 xk
x0
数值分析课后习题及答案

第一章 绪论(12) 第二章 插值法(40-42)2、当2,1,1-=x 时,4,3,0)(-=x f ,求)(x f 的二次插值多项式。
[解]372365)1(34)23(21)12)(12()1)(1(4)21)(11()2)(1()3()21)(11()2)(1(0))(())(())(())(())(())(()(2221202102210120120102102-+=-++--=+-+-⨯+------⨯-+-+-+⨯=----+----+----=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x y x x x x x x x x y x x x x x x x x y x L 。
3、给出x x f ln )(=的数值表用线性插值及二次插值计算54.0ln 的近似值。
X 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 x ln -0.916291 -0.693147 -0.510826 -0.357765 -0.223144[解]若取5.00=x ,6.01=x ,则693147.0)5.0()(00-===f x f y ,510826.0)6.0()(11-===f x f y ,则604752.182321.1)5.0(10826.5)6.0(93147.65.06.05.0510826.06.05.06.0693147.0)(010110101-=---=--⨯---⨯-=--+--=x x x x x x x x x y x x x x y x L ,从而6202186.0604752.19845334.0604752.154.082321.1)54.0(1-=-=-⨯=L 。
若取4.00=x ,5.01=x ,6.02=x ,则916291.0)4.0()(00-===f x f y ,693147.0)5.0()(11-===f x f y ,510826.0)6.0()(22-===f x f y ,则 217097.2068475.404115.2)2.09.0(5413.25)24.0(3147.69)3.01.1(81455.45)5.06.0)(4.06.0()5.0)(4.0()510826.0()6.05.0)(4.05.0()6.0)(4.0()693147.0()6.04.0)(5.04.0()6.0)(5.0(916291.0))(())(())(())(())(())(()(22221202102210120120102102-+-=+--+-⨯++-⨯-=----⨯-+----⨯-+----⨯-=----+----+----=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x y x x x x x x x x y x x x x x x x x y x L ,从而61531984.0217097.21969765.259519934.0217097.254.0068475.454.004115.2)54.0(22-=-+-=-⨯+⨯-=L补充题:1、令00=x ,11=x ,写出x e x y -=)(的一次插值多项式)(1x L ,并估计插值余项。
数值分析课后习题答案

0 1
0 10 1 1 0 0 0 1
0 0 12 1 1 2 0 0 0
1 2
0 0 0 1 1 0
1 2
1 2
1 2
1
0 0 0 1 0
1 2
1 2
0
1 2
1 2
0
0
0
341 1 1
2-5.对矩阵A进行LDLT分解和GGT分解,并求解方程组
Ax=b,其中
16 4 8
1
A 4 5 4 , b 2
8 4 22
3
解
16 A 4
4 5
84
44 11
2-3(1).对矩阵A进行LU分解,并求解方程组Ax=b,其中
2 1 1 A1 3 2
4 ,b6
1 2 2
5
解
2 A 1
1 3
1 2
2 11
22
1
5 2
1
3 21来自,所以 A12
1
2 1 1
5 3
2-2(1).用列主元Gauss消元法解方程组
3 2 6x1 4 10 7 0x2 7 5 1 5x3 6
解
3 2 6 4 10 7 0 7 10 7 0 7
r1r2
消元
10 7 0 7 3 2 6 4 0 0.1 6 6.1
r=0.5101-n/3.162…<0.5101-n/3<0.01% 因此只需n=5.即取101/2=3.1623
华中科技大学出版社—数值分析第四版—课后习题及答案

14. 由于 x1 , x 2 , , x n 是 f ( x ) 的 n 个互异的零点,所以 f ( x) a 0 ( x x1 )( x x 2 ) ( x x n )
a 0 ( x xi ) a 0 ( x x j ) ( x xi ),
i 1 i 1 i j n n
4 7 h 3 时,取得最大值 max | l 2 ( x ) |
10 7 7 x 0 x x3 27 . k x , x , , x n 处进行 n 次拉格朗日插值,则有 6. i) 对 f ( x) x , (k 0,1, , n) 在 0 1 x k Pn ( x ) Rn ( x ) l j ( x) x k j
。
14.
1000000000 999999998 x1 1.000000, x2 1.000000 999999999 999999999 方程组的真解为 ,
x 1.00, x2 1.00 , 而无论用方程一还是方程二代入消元均解得 1 结果十分可 靠。 s b sin ca a sin cb ab cos cc a b c tan c c s ab sin c a b c 15.
可 得
计
算
( f1 ) ln(1
( f 2 ) ln(1
x x 1
2
) )
1 ( x x 2 1) 60 104 3 103 2 x x 1 ,
2
x x 1
2
x x 1
2
1 1 104 8.33 107 60 2
。
(Y100 ) 100
数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等)

数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等)数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等)第一章:数值分析导论1. 解答:数值分析是一门研究如何使用计算机来解决数学问题的学科。
它包括了从数学理论到计算实现的一系列技术。
数值分析的目标是通过近似的方式求解数学问题,其结果可能不是完全精确的,但是能够满足工程或科学应用的要求。
2. 解答:数值分析在实际应用中起着重要的作用。
它可以用于求解复杂的数学方程、计算机模拟及建模、数据的统计分析等等。
数值分析是科学计算和工程计算的基础,对许多领域都有着广泛的应用,如物理学、经济学、生物学等。
3. 解答:数值方法指的是使用数值计算的方式来求解数学问题。
与解析方法相比,数值方法一般更加灵活和高效,可以处理一些复杂的数学问题。
数值方法主要包括了数值逼近、插值、数值积分、数值微分、线性方程组的求解、非线性方程的求根等。
4. 解答:计算误差是指数值计算结果与精确解之间的差异。
在数值计算中,由于计算机的有限精度以及数值计算方法本身的近似性等因素,都会导致计算误差的产生。
计算误差可以分为截断误差和舍入误差两种。
第二章:数值误差分析1. 解答:绝对误差是指实际值与精确值之间的差异。
例如,对于一个计算出的数值近似解x和精确解x_0,其绝对误差为| x - x_0 |。
绝对误差可以衡量数值近似解的精确程度,通常被用作评估数值计算方法的好坏。
2. 解答:相对误差是指绝对误差与精确解之间的比值。
对于一个计算出的数值近似解x和精确解x_0,其相对误差为| (x - x_0) / x_0 |。
相对误差可以衡量数值近似解相对于精确解的精确度,常用于评估数值计算方法的收敛速度。
3. 解答:舍入误差是由于计算机的有限精度而引起的误差。
计算机中使用的浮点数系统只能表示有限的小数位数,因此在进行数值计算过程中,舍入误差不可避免地会产生。
舍入误差会导致计算结果与精确结果之间存在差异。
4. 解答:误差限度是指对于给定的数值计算问题,所能容忍的误差范围。
应用数值分析【研究生课程】课后习题答案04章

应用数值分析【研究生课程】课后习题答案04章第四章习题解答1、 求下列矩阵的满秩分解。
121002123011,04111002514211A A ⎡⎤-⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎣⎦-⎣⎦解:因为1A 的秩为2,可求出满秩分解为11110011001001121A B C ⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎢⎥==⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎢⎥⎣⎦又因为2A 的秩为2,可求出满秩分解为22210212301041111A B C ⎡⎤-⎡⎤⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦2、 根据定义求下列矩阵的广义逆A +。
1210012011,24100211A A ⎡⎤⎢⎥-⎡⎤⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥-⎣⎦解:(1)先求出1A 的一个满秩分解。
因为1A 的秩为1,可求出满秩分解为[]1111122A B C ⎡⎤==⎢⎥⎣⎦于是有[]11111111111()12511()52T T T T B B B B C C C C +-+-==⎡⎤==⎢⎥⎣⎦最后得1111212524A C B +++⎡⎤==⎢⎥⎣⎦(2)先求出2A 的一个满秩分解。
因为2A 的秩为2,可求出满秩分解为22210011001001121A B C ⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎢⎥==⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎢⎥⎣⎦于是有1222212222111114444()5131144441011()052102T TT T B B B B C C C C +-+-⎡⎤-⎢⎥==⎢⎥⎢⎥--⎢⎥⎣⎦⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎣⎦最后得222111144441311888813118888A C B +++⎡⎤-⎢⎥⎢⎥⎢⎥==--⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎢⎥⎣⎦3、 证明下述广义逆矩阵的性质,设,m nn m A R A R ⨯+⨯∈∈。
(1)()AA ++=;(2)2()AA AA ++=;(3)2()AA A A ++=。
证明:(1)因为由定义可得,,(),()T T A AA A AA A A A A A A AA AA ++++++++====故由广义逆的定义可知()A A ++=。
数值分析课后习题答案

7、计算的近似值,取。
利用以下四种计算格式,试问哪一种算法误差最小。
〔1〕〔2〕〔3〕〔4〕解:计算各项的条件数由计算知,第一种算法误差最小。
解:在计算机上计算该级数的是一个收敛的级数。
因为随着的增大,会出现大数吃小数的现象。
9、通过分析浮点数集合F=〔10,3,-2,2〕在数轴上的分布讨论一般浮点数集的分布情况。
10、试导出计算积分的递推计算公式,用此递推公式计算积分的近似值并分析计算误差,计算取三位有效数字。
解:此算法是数值稳定的。
第二章习题解答1.〔1〕 R n×n中的子集“上三角阵〞和“正交矩阵〞对矩阵乘法是封闭的。
〔2〕R n×n中的子集“正交矩阵〞,“非奇异的对称阵〞和“单位上〔下〕三角阵〞对矩阵求逆是封闭的。
设A是n×n的正交矩阵。
证明A-1也是n×n的正交矩阵。
证明:〔2〕A是n×n的正交矩阵∴A A-1 =A-1A=E 故〔A-1〕-1=A∴A-1〔A-1〕-1=〔A-1〕-1A-1 =E 故A-1也是n×n的正交矩阵。
设A是非奇异的对称阵,证A-1也是非奇异的对称阵。
A非奇异∴A可逆且A-1非奇异又A T=A ∴〔A-1〕T=〔A T〕-1=A-1故A-1也是非奇异的对称阵设A是单位上〔下〕三角阵。
证A-1也是单位上〔下〕三角阵。
证明:A是单位上三角阵,故|A|=1,∴A可逆,即A-1存在,记为〔b ij〕n×n由A A-1 =E,那么〔其中 j>i时,〕故b nn=1, b ni=0 (n≠j)类似可得,b ii=1 (j=1…n) b jk=0 (k>j)即A-1是单位上三角阵综上所述可得。
R n×n中的子集“正交矩阵〞,“非奇异的对称阵〞和“单位上〔下〕三角阵〞对矩阵求逆是封闭的。
2、试求齐次线行方程组Ax=0的根底解系。
A=解:A=~~~故齐次线行方程组Ax=0的根底解系为,3.求以下矩阵的特征值和特征向量。
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第一章题12给定节点01x =−,11x =,23x =,34x =,试分别对下列函数导出拉格朗日插值余项:(1)(1)3()432f x x x =−+(2)(2)43()2f x x x =−解(1)(4)()0f x =,由拉格朗日插值余项得(4)0123()()()()()()()04!f f x p x x x x x x x x x ξ−=−−−−=;(2)(4)()4!f x =由拉格朗日插值余项得01234!()()()()()()4!f x p x x x x x x x x x −=−−−−(1)(1)(3)(4)x x x x =+−−−.题15证明:对于()f x 以0x ,1x 为节点的一次插值多项式()p x ,插值误差01210()()()max ()8x x x x x f x p x f x ≤≤−′′−≤.证由拉格朗日插值余项得01()()()()()2!f f x p x x x x x ξ′′−=−−,其中01x x ξ≤≤,010101max ()()()()()()()()2!2!x x x f x f f x p x x x x x x x x x ξ≤≤′′′′−=−−≤−−01210()max ()8x x x x x f x ≤≤−′′≤.题22采用下列方法构造满足条件(0)(0)0p p ′==,(1)(1)1p p ′==的插值多项式()p x :(1)(1)用待定系数法;(2)(2)利用承袭性,先考察插值条件(0)(0)0p p ′==,(1)1p =的插值多项式()p x .解(1)有四个插值条件,故设230123()p x a a x a x a x =+++,2123()23p x a a x a x ′=++,代入得方程组001231123010231a a a a a a a a a =⎧⎪+++=⎪⎨=⎪⎪++=⎩解之,得01230021a a a a =⎧⎪=⎪⎨=⎪⎪=−⎩23()2p x x x ∴=−;(2)先求满足插值条件(0)(0)0p p ′==,(1)1p =的插值多项式()p x ,由0为二重零点,可设2()p x ax =,代入(1)1p =,得1a =,2()p x x ∴=;再求满足插值条件(0)(0)0p p ′==,(1)(1)1p p ′==的插值多项式()p x ,可设22()(1)p x x bx x =+−,2()22(1)p x x bx x bx ′=+−+∵,代入(1)1p ′=,得1b =−,2223()(1)2p x x x x x x ∴=−−=−.题33设分段多项式323201()2112x x x S x x bx cx x ⎧+≤≤=⎨++−≤≤⎩是以0,1,2为节点的三次样条函数,试确定系数,b c 的值.解由(1)2S =得212b c ++−=,1b c ∴+=;223201()6212x x x S x x bx c x ⎧+<<′=⎨++<<⎩,由(1)5S ′=得625b c ++=,21b c ∴+=−;联立两方程,得2,3b c =−=,且此时6201()12212x x S x x b x +<<⎧′′=⎨+<<⎩,(1)8(1)S S −+′′′′==,()S x 是以0,1,2为节点的三次样条函数.题35用最小二乘法解下列超定方程组:24113532627x y x y x y x y +=⎧⎪−=⎪⎨+=⎪⎪+=⎩.解记残差的平方和为2222(,)(2411)(353)(26)(27)f x y x y x y x y x y =+−+−−++−++−令00f x f y ∂⎧=⎪∂⎪⎨∂⎪=∂⎪⎩,得3661020692960x y x y −−=⎧⎨−+−=⎩,解之得83027311391x y ⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩.题37用最小二乘法求形如2y a bx =+的多项式,使与下列数据相拟合:x1925313844y19.032.349.073.397.8解拟合曲线中的基函数为0()1x ϕ=,20()x x ϕ=,其法方程组为0001010001(,)(,)(,)(,)(,)(,)f a f b ϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕ⎛⎞⎛⎞⎛⎞=⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎝⎠⎝⎠,其中00(,)5ϕϕ=,0110(,)(,)5327ϕϕϕϕ==,11(,)7277699ϕϕ=,0(,)271.4f ϕ=,1(,)369321.5f ϕ=,解之得5320.97265472850.055696a b ⎧==⎪⎪⎨⎪==⎪⎩,20.97260.05y x ∴=+.第二章题3确定下列求积公式中的待定参数,使其代数精度尽量地高,并指明求积公式所具有的代数精度:(2)10120113()(()()424f x dx A f A f A f ≈++∫(2)从结论“在机械求积公式中,代数精度最高的是插值型的求积公式”出发,11000013()(224()11133()()4244x x A l x dx dx −−===−−∫∫,11110013()()144()11133()()2424x x A l x dx dx −−===−−−∫∫,11220011()242()31313()4442x x A l x dx dx −−===−−∫∫,10211123()()()(343234f x dx f f f ∴≈−+∫,当3()f x x =时,有左边=113001()d d 4f x x x x ==∫∫,右边=3332111232111231()()()()()()3432343432344f f f −+=⋅−⋅+⋅=,左边=右边,当4()f x x =时,有左边=114001()d d 5f x x x x ==∫∫,右边=44421112321112337()()()()()()343234343234192f f f −+=⋅−⋅+⋅=,左边≠右边,所以该求积公式的代数精度为3.题8已知数据表x 1.11.3 1.5xe3.00423.66934.4817试分别用辛甫生法与复化梯形法计算积分 1.51.1x e dx∫.解辛甫生法1.51.1xe dx ∫()1.5 1.13.00424 3.66934.4817 1.477546−≈+×+=;复化梯形法1.51.1xe dx ∫()0.23.00422 3.66934.4817 1.482452≈+×+=.题17用三点高斯公式求下列积分值12041dxx π=+∫.解先做变量代换,设)(1+21=t x ,则1204d 1x x +∫=112112418d d 124(1)1(1)4t t t t −−⋅=++++∫∫()2225888589994014141≈×+×+×++⎛⎞⎞++⎜⎟⎟⎝⎠⎠3.141068=.第三章用欧拉方法求解初值问题y ax b ′=+,(0)0y =:(1)试导出近似解n y的显式表达式;解(1)其显示的Euler 格式为:11111(,)()n n n n n n y y hf x y y h ax b −−−−−=+=+⋅+故122()n n n y y h ax b −−−=+⋅+⋯⋯100()y y h ax b =+⋅+将上组式子左右累加,得0021()n n n y y ah x x x nhb−−=+++++⋯(02(2)(1))ah h h n h n h nhb =+++−+−+⋯2(1)/2ah n n nhb=−+题10选取参数p 、q ,使下列差分格式具有二阶精度:1111(,)n n n n y y hK K f x ph y qhK +=+⎧⎨=++⎩.解将1K 在点(,)n n x y 处作一次泰勒展开,得11(,)n n K f x ph y qhK =++21(,)(,)(,)()n n x n n y n n f x y phf x y qhK f x y O h =+++()221(,)(,)(,)(,)(,)()(,)()n n x n n n n x n n y n n y n n f x y phf x y qh f x y phf x y qhK f x y O h f x y O h =++++++2(,)(,)(,)(,)()n n x n n n n y n n f x y phf x y qhf x y f x y O h =+++代入,得()21(,)(,)(,)(,)()n n n n x n n n n y n n y y h f x y phf x y qhf x y f x y O h +=++++2231(,)(,)(,)(,)()n n n n x n n n n y n n y y hf x y ph f x y qh f x y f x y O h +=++++而231()()()()()()2n n n n n h y x y x h y x hy x y x O h +′′′=+=+++23()(,())(,())(,())(,())()2n n n x n n n n y n n h y x hf x y x f x y x f x y x f x y x O h ⎡⎤=++++⎣⎦考虑其局部截断误差,设()n n y y x =,比较上两式,当12p =,12q =时,311()()n n y x y O h ++−=.第四章题2证明方程1cos 2x x=有且仅有一实根;试确定这样的区间[,]a b ,使迭代过程11cos 2k kx x +=对一切0[,]x a b ∈均收敛.解设1()cos 2f x x x=−,则()f x 在区间(,)−∞+∞上连续,且11(0)cos 0022f =−=−<,1(cos 022222f ππππ=−=>,所以()f x 在[0,]2π上至少有一根;又1()1sin 02f x x ′=+>,所以()f x 单调递增,故()f x 在[0,]2π上仅有一根.迭代过程11cos 2k k x x +=,其迭代函数为1()cos 2g x x=,[0,]2x π∀∈,110()cos 222g x x π≤=≤≤,()[0,]2g x π∴∈;1()sin 2g x x ′=−,1()12g x ′≤<,由压缩映像原理知0[0,2x π∀∈,11cos 2k kx x +=均收敛.注这里取[,]a b 为区间[0,]2π,也可取[,]a b 为区间(,)−∞+∞等.题5考察求解方程1232cos 0x x −+=的迭代法124cos 3k kx x +=+(1)(1)证明它对于任意初值0x 均收敛;(2)证明它具有线性收敛性;证(1)迭代函数为2()4cos 3g x x=+,(,)x ∀∈−∞+∞,()(,)g x ∈−∞+∞;又22()sin 133g x x ′=−≤<,由压缩映像原理知0x ∀,124cos 3k k x x +=+均收敛;(2)***1*2lim ()sin 03k k k x x g x x x x +→∞−′==−≠−(否则,若*sin 0x =,则*,x m m Z π=∈,不满足方程),所以迭代124cos 3k kx x +=+具有线性收敛速度;题7求方程3210x x −−=在0 1.5x =附近的一个根,证明下列两种迭代过程在区间[1.3,1.6]上均收敛:(1)(1)改写方程为211x x =+,相应的迭代公式为1211k k x x +=+;(2)(2)改写方程为321x x =+,相应的迭代公式为1k x +=解(1)3232211011x x x x x x −−=⇔=+⇔=+,迭代公式为1211k k x x +=+,其迭代函数为21()1g x x =+[1.3,1.6]x ∀∈,2221111.3 1.3906111 1.5917 1.61.6 1.3x ≤≈+≤+≤+≈<,()[1.3,1.6]g x ∴∈;又32()g x x ′=−,333222-0.9103==-0.48831.3 1.6x −−−≤≤,()0.91031g x ′≤<,由大范围收敛定理知0[1.3,1.6]x ∀∈,1211k k x x +=+均收敛;(2)3232101x x x x x −−=⇔=+⇔=1k x +=其迭代函数为()g x =[1.3,1.6]x ∀∈,1.3 1.3908 1.5269 1.6≤≈≤≤≈<,()[1.3,1.6]g x ∴∈;又()g x ′=,00.4912≤≤≤=,()0.49121g x ′≤<,由大范围收敛定理知0[1.3,1.6]x ∀∈,1k x +=均收敛.题5分别用雅可比迭代与高斯-塞德尔迭代求解下列方程组:1231231235325242511x x x x x x x x x +−=⎧⎪−+=⎨⎪+−=−⎩(2)其雅可比迭代格式为(1)()()123(1)()()213(1)()()312253512221121555k k k k k k k k k x x x x x x x x x +++⎧⎪=−+⎪⎪=−++⎨⎪⎪=++⎪⎩,取初始向量(0)000x ⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎝⎠,迭代发散;其高斯-塞德尔迭代格式为(1)()()123(1)(1)()213(1)(1)(1)312253512221121555k k k k k k k k k x x x x x x x x x ++++++⎧⎪=−+⎪⎪=−++⎨⎪⎪=++⎪⎩,取初始向量(0)000x ⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎝⎠,迭代发散.第六章题2用主元消去法解下列方程组)12312312323553476335x x x x x x x x x ++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩解(2)对其增广矩阵进行列主元消元得23553476347634763476235501/31/3105/32/331335133505/32/3301/31/31⎛⎞⎛⎞⎛⎞⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟→→→⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎝⎠⎝⎠⎝⎠347605/32/33001/52/5⎛⎞⎜⎟→⎜⎟⎜⎟⎝⎠回代求解上三角方程组1232333476523331255x x x x x x ⎧⎪++=⎪⎪+=⎨⎪⎪=⎪⎩得321214x x x =⎧⎪=⎨⎪=−⎩,所以412x −⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎝⎠.。