银行新型同业业务的潜在风险传染效应研究

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我国银行同业拆借市场交易特征及风险传染研究

我国银行同业拆借市场交易特征及风险传染研究

间市场的主要 资金需求方。 从资金来源看 , 国有商业银行和股 份制商业银行的银行 同业资金净融人 为 92 9亿元 , 2 0 6 比 07 年增加 64 8 7 亿元 。其 中, 国有商业银行 资金净融人 59 0亿 2 元, 股份制商业银行为 339亿元 。 l 4 在 7家银行 中, 只有 3家 是资金净拆 出。 银行同业资金 的主要供给方为中小型城市商业
根据各家银行机构信息披露状况 , 本文选取 5 0家代表性银行
并分析其 2 0 年 和 20 年银行 间市场交易情况 。 0家银行 07 08 5
险是我 国金融风险的重要组成部分。银行 风险传染方式 主要 有直接风险传染和间接风险传染两种类型 ,其中直接风 险传 染是指风 险主要通过银行间 由于业务关系形成的信用网络进 行传染 。 直接风险传染的主要渠道之一 即为银行间市场渠道 。
交易存在 以下特点 :
借贷关 系~般既无担保也无抵押 ,是一种完全建立在信用基
础上 的交 易。银行间的这种关联方式使得局部风险很容易引
1 币政策与银行问市场交易规模。与 2 0 年相比,0 8 货 07 2 0 年
起连锁反应并迅速传染到整个银行系统。一家银行的风 险可 以通过两种途径影响其他银行 。 一是对债权银行 的影响 。 如果
收 稿 日期 :0 9 1- 2 20 — 2 2
国有商业银行和股份制商业银行对资金的需求量和供给量都
明显上升 , 供需 差额呈扩大趋势。 0 8年 , 但 20 两类银行是银行
作者简介 : 郭晨(9 1 )女 , 18 一 , 山东烟台人 , 博士研究生 , 从事银行管理研 究。

l 9~ 2
究发现 , 在我 国同业拆借 市场 中, 银行 系统除 了 自身具有风险 的相互传 染效 应之 外 , 受货 币 策 以及境 外银行 同 还 政

我国银行同业之间流动性风险传染研究基于复杂网络理论分析视角

我国银行同业之间流动性风险传染研究基于复杂网络理论分析视角

我国银行同业之间流动性风险传染研究基于复杂网络理论分析视角一、本文概述近年来,随着金融市场的全球化、银行业务的多元化以及金融机构间相互关联性的增强,流动性风险已成为影响我国银行业发展稳定的关键因素之一。

特别是在经济周期波动、金融市场动荡等外部冲击下,一家银行遭遇的流动性困境可能通过复杂的业务往来和资金链关系迅速蔓延至其他银行,形成系统性风险。

对银行同业间流动性风险传染的精准识别、有效监测与妥善管理,对于维护我国金融体系稳健运行、防范化解系统性金融风险具有重大现实意义。

构建银行同业流动性风险网络模型:以我国银行业为研究对象,基于实际业务数据,如同业拆借、信贷互保、债券投资等,构建反映银行间资金流动关系的复杂网络模型。

该网络将银行作为节点,资金往来作为边,量化刻画各银行之间的互联程度及潜在的风险传导路径。

刻画风险传染特征与机制:应用复杂网络理论中的度分布、聚类系数、最短路径长度等指标,分析网络的拓扑结构特征,揭示流动性风险在银行间传播的规律。

进一步,引入网络动力学模型模拟风险传染过程,探讨风险扩散的速度、范围及敏感性等因素。

识别关键节点与脆弱环节:通过计算节点的重要性度量(如度中心性、介数中心性、特征向量中心性等),识别在风险传染过程中起关键作用的银行个体,以及网络中易于引发连锁反应的薄弱环节。

这些识别结果有助于监管部门聚焦重点监管对象,以及银行自身优化风险管理策略。

提出风险防控政策建议:基于上述分析,结合国际最佳实践与我国银行业实际情况,提出针对性的宏观审慎监管措施、微观风险控制手段以及应急处置预案,旨在增强银行体系抵御流动性风险传染的能力,维护金融系统的整体稳定。

研究采用定性与定量相结合的方法,包括文献综述、理论建模、网络分析、仿真模拟以及案例解析等。

数据主要来源于公开发布的金融统计数据、银行年报、监管报告等权威资料,以及通过合法途径获取的银行业务数据。

先进的统计软件和复杂网络分析工具将被用于数据处理、模型构建与结果解读。

我国银行同业拆借市场_传染_风险的实证研究_李宗怡

我国银行同业拆借市场_传染_风险的实证研究_李宗怡

财贸研究2005.6我国银行同业拆借市场/传染0风险的实证研究李宗怡1李玉海2(1.中国政法大学商学院,北京102249;2.邯郸市职工大学,河北邯郸056001)摘要:本文使用矩阵法模型模拟我国银行同业风险头寸分布状况,估计了银行体系内的/传染0风险。

结果表明:(1)银行同业资产和负债都与银行的类型和规模相关,国有银行的同业头寸占全部同业头寸的70%以上,但其同业资产占比有逐年下降趋势;(2)银行体系内风险传染的概率非常低,同时风险传染的概率及其导致的损失在逐年下降;(3)如果考虑银行预期和银行安全网对传染风险的降低作用,危机传染的风险甚至会降至零;(4)对/传染0风险的估计也存在低估的可能,同时银行同业拆借市场的/传染0风险正在从银行同业之间向银行与其他金融机构尤其是证券公司之间扩散。

关键词:同业拆借市场;/传染0风险;压力测试同业拆借市场是一国货币市场的重要组成部分。

在微观层次上,金融机构通过它来调剂流动性的余缺;在宏观层次上,同业拆借市场利率往往被视作基础利率,反映整个金融市场的利率变动趋势和资金供求状况,同业拆借市场成为中央银行制定和实施货币政策的重要载体。

但是同业拆借市场在强化一国金融资源整合的同时也提高了市场主体之间风险头寸的相关性,从而成为一条重要的风险传播渠道。

本文通过对我国银行同业拆借市场的实证研究,考察银行同业头寸对宏观金融稳定性的影响,即通过/压力测试0的方法度量银行同业市场的/传染0风险。

一、文献综述对该问题进行经验研究的方法有两种:一是仅考虑/传染0风险,估计银行同业头寸并度量一家银行倒闭产生的连锁反应。

Sheldon和M aurer(1998)从银行资产负债表中获得了每一银行对其他所有银行持有的总头寸信息,从而得知了整个银行同业市场头寸分布矩阵的行总和与列总和数据。

他们在特定假设下估计了瑞士银行同业市场头寸的分布结构,并通过模拟法来估计危机的传染效应。

其结论是瑞士同业拆借市场的/传染0风险微乎其微。

金融网络视角下银行同业业务交易与风险传染

金融网络视角下银行同业业务交易与风险传染

日期:•引言•银行同业业务交易概述•金融网络视角下的银行同业业务交易•银行同业业务交易与风险传染的实证分析•结论与政策建议目•参考文献录引言01金融市场日益全球化,银行同业业务交易与风险传染成为金融体系的重要问题。

银行同业业务交易与风险传染的研究对于防范和化解金融风险,维护金融稳定具有重要意义。

研究背景与意义VS研究内容与方法研究内容研究银行同业业务交易的复杂网络结构、风险传染机制及影响因素。

研究方法运用复杂网络理论、风险管理理论、计量经济学方法等,构建银行同业业务交易与风险传染的模型,进行实证分析。

银行同业业务交易02概述银行同业业务交易的定义与类型银行同业业务交易定义指商业银行之间以及商业银行与其他金融机构之间开展的以资金融通、存贷业务为主的金融交易活动。

银行同业业务交易类型主要包括同业拆借、同业存款、同业借款、同业代付、买入返售(卖出回购)等。

银行同业业务交易具有复杂性和杠杆效应,交易对手方之间紧密关联,风险容易传染。

银行开展同业业务交易的主要动机包括资金融通、流动性管理、风险管理和套期保值等。

银行同业业务交易特点银行同业业务交易动机银行同业业务交易的特点与动机银行同业业务交易风险主要包括信用风险、市场风险、流动性风险和操作风险等。

要点一要点二银行同业业务交易风险传染机制通过金融网络中的关联关系和渠道实现风险传染,具有复杂性和不确定性。

银行同业业务交易的风险及其传染机制金融网络视角下的03银行同业业务交易金融网络定义金融网络是由金融机构及其之间的金融关系所组成的复杂网络结构。

这些金融机构包括银行、保险公司、证券公司等,它们之间的金融关系通常表现为资金往来、信用担保、证券交易等。

金融网络构建金融网络的构建通常基于金融机构之间的金融交易数据,通过分析这些数据,我们可以了解金融机构之间的相互关系和网络结构。

常用的方法包括复杂网络分析、社会网络分析等。

金融网络的定义与构建银行同业业务是指银行与其他金融机构之间进行的各种金融交易,包括同业存款、同业拆借、债券回购等。

金融网络视角下我国银行同业业务交易与风险传染

金融网络视角下我国银行同业业务交易与风险传染

金融网络视角下我国银行同业业务交易与风险传染近年来我国银行同业业务规模迅速扩大,期限错配也成为同业资金的主要运作模式。

伴随同业业务的这种快速发展,银行之间的同业交易不仅可提高单个银行的风险,还会形成重要的系统风险传染渠道。

这主要表现在两个层面:一是,同业业务交易增强银行间资产负债关联,令银行系统形成复杂的同业交易网络。

每家银行是网络的节点,银行之间的同业交易则构成网络的有向边。

这一网络是银行之间传导风险的重要介质。

二是,同业业务期限错配易加剧银行间市场流动性紧缺,进而导致个别银行因资金周转困难而发生同业负债违约。

这一风险会沿着银行同业交易网络迅速传染扩散。

2013年6月我国银行间市场发生的“钱荒”事件就是最好的例证。

可见,随着我国银行同业业务的快速发展,同业业务诱发风险传染的隐患成为影响我国银行系统稳定的重要因素。

由此,本文从金融网络视角讨论同业业务引致的风险传染问题具有重要的现实意义。

本文首先阐释同业业务期限错配易造成银行间市场流动性紧缺的理论机制,进而引出风险传染问题。

然后,基于社会网络研究的两个重要层面——网络的结构效应与网络的形成,从银行同业交易网络结构与交易行为两方面考察风险传染过程。

这一研究思路有助于得到有关我国银行同业业务为何会诱发风险传染,以及如何通过网络结构的变动来降低传染程度方面的重要结论。

本文主要章节的核心工作及结论如下:第3章,概述了我国银行同业业务发展特征及风险传染隐患。

期限错配是同业资金的主要运作模式,这一模式易造成银行间市场流动性紧缺,诱发风险传染。

而银行因同业业务交易所形成的网络关联则是风险传染的重要介质。

与此同时,基于上市银行面板数据的回归分析表明,金融脱媒和银行业竞争程度加深、金融创新水平的提高与宏观经济增速放缓是同业业务发展的主要原因,而规避贷存比限制并不是主因。

这说明商业银行发展同业业务是适应我国特殊金融经济环境的必然选择。

所以,尽管同业业务存在诱发风险传染的隐患,但是对其风险的监管宜疏不宜堵,不应一味限制同业业务规模的扩张。

银行业风险传染效应研究

银行业风险传染效应研究

银行业风险传染效应研究在全球化和互联网的时代,经济的脆弱性日益凸显。

金融业作为现代经济的核心,其发展和稳定对整个社会的运行至关重要。

然而,金融业存在很多风险,其中一种重要的风险就是银行业的风险传染效应。

银行业风险传染效应是指一家银行的不良贷款和金融受困状态对其他银行和金融机构产生的波及效应。

当一家银行遇到困境时,其可能会引发信用风险、市场风险和流动性风险等,这些风险将传播到其他金融机构,进而影响整个金融体系的稳定。

首先,银行业风险传染效应主要取决于金融体系的相互联系。

在现代金融体系中,各个金融机构通过资金的借贷和交易相互联系着,形成了复杂的网络关系。

当一家银行发生风险时,其联系的金融机构也会受到影响,这种传染效应会迅速扩散,对整个金融系统产生连锁反应。

这种关联性往往是不可预测的,一个看似小范围的风险可能最终演变成全球性的金融危机。

其次,银行业风险传染效应的产生源于金融机构的共同的风险敞口。

在金融业中,各家银行往往面临着相似的市场风险和信用风险,它们在同一市场中参与着同样类型的金融交易,因此往往具有相似的风险特征。

当一家银行遭受损失时,其他银行往往也面临同样的风险,因为它们可能持有类似的资产或参与相同类型的交易。

这种共同风险敞口的存在使得银行业风险传染效应具有更强的传播能力。

此外,银行业风险传染效应还受到市场情绪和投资者行为的影响。

在金融市场中,投资者的情绪和行为往往是非理性的,他们的决策可能受到恐慌、争议性信息和市场传言的影响。

当一家银行陷入困境时,市场情绪可能会迅速恶化,投资者纷纷抛售持有的资产,导致金融市场的剧烈波动,进而加剧了银行业风险传染效应的扩散。

因此,研究和预测银行业风险传染效应非常重要。

学术界和监管机构已经进行了大量的研究,以揭示风险传染的机制和预警信号。

其中,金融网络理论和系统风险分析成为研究风险传染的重要工具。

通过建立金融机构之间的联系网络和模拟金融机构的行为,可以预测不同情况下风险传染的程度和速度,为决策者提供科学的依据。

同业业务快速发展的潜在风险及走向

同业业务快速发展的潜在风险及走向

同业业务快速发展的潜在风险及走向随着全球化经济的发展,市场上同业业务越来越成为金融领域的重要组成部分。

同业业务一般指金融机构之间的业务交易,有些金融机构甚至将同业业务作为其主要利润来源。

尽管同业业务的快速发展对金融行业和经济发展带来了很多好处,但也存在着潜在的风险。

同业业务发展的潜在风险系统性风险同业业务存在着系统性风险,可能会对金融市场、金融机构以及整个经济体系产生重大影响。

如果某些金融机构出现破产或违约,就会引发一系列连锁反应,最终导致整个市场或经济体系的崩溃。

信用风险同业业务中的信用风险是非常可怕的,有些金融机构在同业业务中承担了极大的信用风险。

如果其中某些债权人无法履行债务,那么金融机构就很容易陷入困境。

市场风险同业业务的另一个潜在风险是市场风险,这种风险是由市场动态不稳定或金融资产价格波动引起的。

由于金融机构在同业业务中涉及的大量交易,所以市场波动可能会对其造成很大的影响。

同业业务发展的走向加强监管近年来,监管机构对金融市场的监管日益加强,同业业务也不例外。

监管机构要求金融机构严格控制同业业务风险,并加强信用评级、流动性管理等相关措施,以防止金融市场的风险传染和系统性风险的发生。

拓宽资金来源为了降低同业业务的风险,金融机构可以通过拓宽资金来源,如寻找更多的资金来源或增加股东合作等方式来降低风险。

采用新技术随着科技的发展,金融机构可以采用一些新技术来管理和降低同业业务风险。

例如,区块链技术可以提高信用评级的精准度,从而减少信用风险。

结语同业业务的快速发展对金融行业和经济发展带来了很多好处,但同时也存在着潜在的风险。

金融机构应当采取有效的风险控制措施,加强系统监管和资金管理,才能保证同业业务的持续发展和市场的稳定。

银行系统性风险传染的机制研究

银行系统性风险传染的机制研究

银行系统性风险传染的机制研究一、概述银行系统性风险传染是指金融机构之间由于某些风险因素引发的风险,这些风险因素可能在不同的机构间互相传播,最终导致整个金融系统的严重危机。

随着全球金融市场的紧密联系和国际化程度的不断提高,银行系统性风险传染的问题日益凸显,并有可能对全球经济稳定和金融市场安全产生严重影响。

银行业务合作:银行之间通过业务合作,如代理结算、债券承销等,建立起紧密的联系。

一旦其中一家银行出现流动性危机或信用风险事件,风险就可能通过业务链条传递给其他银行。

资本市场传导:银行通过资本市场进行资金拆借和再融资。

当一家银行的信用状况恶化时,其融资成本可能上升,甚至面临资金链断裂的风险。

这种风险可能在金融市场上引发连锁反应,导致其他银行的损失和风险暴露。

信息不对称与羊群效应:金融市场中的信息不对称和羊群效应可能导致恐慌情绪的蔓延。

一旦有风吹草动,投资者可能纷纷抛售风险资产,引发市场恐慌。

在银行体系中,这种恐慌情绪可能迅速传染到其他银行,导致资产价格暴跌和流动性的快速流失。

国际监管合作不足:在全球化背景下,国际金融市场的联系越来越紧密。

由于各国监管标准的差异和监管合作的不足,跨境银行系统性风险的传染可能更加难以控制。

为了防范和应对银行系统性风险传染,国际社会已经采取了一系列措施,包括加强金融监管、提高风险管理水平、推动跨国监管合作等。

由于各种复杂因素的影响,银行系统性风险传染的威胁仍然存在。

深入研究银行系统性风险传染的机制,对于预防和化解金融风险、保障金融稳定具有重要意义。

1. 银行系统性风险传染的定义和背景在现代金融体系中,银行发挥着关键作用,为个人和企业提供贷款、投资和其他金融服务。

银行之间紧密联系,任一环节出现问题都可能引发连锁反应,导致其他银行遭受损失,甚至引发系统性风险。

深入研究银行系统性风险传染的意义重大。

银行系统性风险传染是指银行体系中某一机构出现危机时,风险迅速传播到其他机构,引发整个金融体系的动荡。

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14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000
0
拆出资金 存放同业 买入返售 拆放资金 同业存放 卖出回购
2008 年 3 月 2008 年 6 月 2008 年 9 月 2008 年 12 月 2009 年 3 月 2009 年 6 月 2009 年 9 月 2009 年 12 月 2010 年 3 月 2010 年 6 月 2010 年 9 月 2010 年 12 月 2011 年 3 月 2011 年 6 月 2011 年 9 月 2011 年 12 月 2012 年 3 月 2012 年 6 月 2012 年 9 月 2012 年 12 月 2013 年 3 月 2013 年 6 月 2013 年 9 月
此外,目前专门针对新型同业业务风险的研究文献还比较少。步艳红等(2014)根据同业 业务的发展实践,详细梳理了新型同业业务的主要模式、历史沿革等,系统性地分析了其产生 原因及潜在风险。
与前人研究相比,本文主要在以下三个方面有所创新:第一,在 Allen 和 Gale(2000)的 模型框架下,对新型同业业务中具有代表性的“买入返售信托受益权”模式的潜在风险传染机 制进行了理论分析;第二,与范小云等(2006)等国内文献不同,本文在实证分析中充分考虑
三、新型同业业务风险传染机制分析
2009 年前后,我国商业银行在传统银信合作模式的基础上进行了大量创新。早期出现的 是同业代付业务,即某家银行委托其他银行为自己的客户融资,并在业务到期日归还代付款项 和利息,从而使委托银行可以在不受贷款规模的限制下为客户提供融资。2011 年全年,同业 代付规模达到 1 万亿元(步艳红等,2014)。随着 2012 年相关监管政策的出台,同业代付规 模大幅度收缩,但从同业代付衍生出来的、以“买入返售信托受益权”模式为代表的新型同业 业务得到了快速发展。该模式下,授信主要涉及三家银行和一家信托公司:基础资产的原始持 有银行通过委托银行以及过桥银行,借助信托平台向企业提供融资,并承诺到期回购基础资产。 该模式同样可以规避贷款规模和资金流向的限制,变相完成放贷。截至 2013 年 6 月末,我国 银行同业资产(负债)规模已超过 10 万亿元,其中相当一部分就是所谓的新型同业业务。
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银行新型同业业务的潜在风险传染效应研究
总第 28 期
了新型同业业务的结构特征,如将买入返售(卖出回购)作为基础数据的组成部分之一,假定 不同的损失率作为新型同业业务损失金额占整个同业资产负债比例的近似替代等,以更真实地 评估新型同业业务的潜在风险传染效应;第三,通过比较 2013 年 6 月末与 2008 年年末的模拟 测算结果,对同业业务风险传染效应的变化趋势进行了探讨和总结。
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银行新型同业业务的潜在风险传染效应研究
总第 28 期
的融资链条、错综复杂的交易结构、模糊的法律合同关系而增加了风险传染的机率,加剧了潜 在风险传染效应。因此,本文试图通过对新型同业业务潜在风险传染机制及效应的研究,从防 范风险传染的角度提出完善新型同业业务管理的政策建议。
本文的第二部分对银行同业业务风险相关研究进行了回顾和评述,第三部分对我国银行同 业业务发展及新型同业业务风险传染机制进行了分析,第四部分是对新型同业业务风险传染效 应的实证研究,第五部分为政策建议和结论。
国外学者对银行同业业务的风险传染已有较为深入的理论研究。Allen 和 Gale(2000)基 于不同的银行间市场结构假设,对银行间通过资产负债表直接传染风险的机制进行了开创性的 研究。他们认为,即使是一个小的流动性冲击,也可能在所有银行间传染,而这种传染的可能 性取决于系统结构。在一个完整的银行间市场结构下(见图 1-1),由于各家银行都与系统中 的其他银行直接关联,所以初始流动性冲击会被大大缓解,风险发生传染的可能性有限;但在 一个不完整的银行间市场结构下(见图 1-2),各家银行只和系统中的部分银行直接关联,当 受到流动性冲击时,问题银行很难得到其他无直接关联银行的流动性支持,结果风险传染的几 率大大增加,甚至可能因此形成系统性风险。Eisenberg 和 Noe(2001)、麦勇和莫晶璟(2009) 等的研究结果也同样表明,不完全的银行间拆借市场比完全的银行间拆借市场隐含了更大的银 行危机传染的可能性,且市场越不完备,危机传染的可能性越大。
关键词:新型同业业务;传染机制;矩阵法;传染效应
一、问题的提出
近年来,我国商业银行同业业务快速扩张。根据央行 2013 年发布的《中国金融稳定报告》, 2012 年年末,国内银行金融机构同业资产和负债规模均大幅增长。同业资产占总资产的比重 达 15.13%,同业负债占总负债的比重达 13.87%,11 家股份制上市银行的同业资产、负债的平 均占比更是超过了 20%。其中,增长最快的是存放同业和买入返售资产,2008 年至 2012 年年 末的年复合增长率分别达到 60% 和 40%。在追求利润等绩效考核指标的压力下,由于一般信 贷投放受到严格的资本充足率和规模管控制约,商业银行转向大力发展低成本、低资本要求的 同业业务,形成了一系列以发放实质性贷款为目的,以跨银行、证券、保险、信托等多家金融 机构为特点的新型同业业务模式。在该模式下,银行间不但无法分散贷款风险,反而因为冗长
实证方面,由于银行间交易头寸的详细数据难以获得,目前关于银行同业业务风险传染效 应的实证研究相对有限。Lelyveld 和 FrankaLiedrop(2004)、Upper 和 Andreas(2004)等运 用矩阵法,分别对荷兰、德国银行间市场的风险传染效应进行了研究。他们在考虑银行间市场 结构的基础上,模拟得到不同类型市场的双边风险敞口矩阵,据此评估银行间风险传染效应。 国内学者包全永(2005)、马君潞等(2007)、周再清等(2008),相继运用类似的方法对我 国银行间市场的风险传染特征进行了模拟分析,结果均证明存在风险传染效应。
二、文献综述
银行同业业务指的是商业银行与其他金融机构之间开展的、以资金融通为目的的各项业务。 从理论上说,一个有效的银行同业业务市场可以为流动性短缺的金融机构提供资金支持,促进 富余资金资源的优化配置,提高整个金融体系的效率,更好地为实体经济服务。然而,我国银 行业近年来出现的新型同业业务并未发挥上述功能,反而在一定程度上增加了单家银行以及整 个银行体系的风险。
数据来源:Wind 数据库。 图 2:2008 年一季度至 2013 年三季度 16 家上市银行同业资产和负债规模(单位:10 亿元)
2014 年第 4 期
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如图 2 所示,从内部结构看,构成同业资产大幅增长的主要因素是存放同业和买入返售。 2008 年年末至 2013 年三季末的年复合增长率分别超过 50% 和 35%;相比而言,拆出资金并 没有大幅增长。从不同机构看,股份制商业银行的同业资产、负债规模扩张速度远远快于国有 大型商业银行;2013 年三季末,11 家股份制银行同业资产规模是 2008 年年末的 2.8 倍,五家 国有大型商业银行仅为 1.6 倍,同业负债的情况也基本如此。从风险特征看,新型同业业务不 像传统同业业务以国债、央行票据等低风险标准资产为标的,而是以对房地产、融资平台等企 业的一般贷款等非标资产为标的,因此信用风险、流动性风险、政策风险等均相对较高;一旦 出现违约、资金紧缺或合规问题,上述风险还可能传染至其他金融机构,甚至形成系统性风险。 以下是对“买入返售信托受益权”模式的潜在风险传染机制进行的分析。
如图 3 所示,在资金流转方面,A 银行想要对其客户放贷,但由于受到贷款投向和(或) 贷款额度的限制,无法直接放贷。于是 A 银行找 D 信托公司做一个信托计划,D 信托公司把 该信托计划卖给 C 银行,C 银行将信托受益权受让给 B 银行,同时 B 银行与 C 银行签订买入 返售协议。这样 A 银行就借助 B 银行的资金(承诺在到期回购,有时候 A 银行会事先提供同 业存款用于购买该信托受益权)、通过 C 银行过桥和 D 信托产品满足了客户对贷款的需求。至此, 资金循环结束。在风险传染方面,由于 B、C 两家银行只知道与自身有关的合约情况,并不了 解全局,即任何一家金融机构都无法获知整个市场的风险水平 1,因此一旦企业出现违约,首 先将影响 D 信托贷款本息的支付,然后影响 C 银行的流动性,并通过 C 银行资产负债表将风 险传染至 B 银行,造成 B 银行账面资产损失,B 银行则不得不向 A 银行要求兑付来缓释风险。 若此时 A 银行因主观或客观原因未能兑付,则 A、B、C 三家银行都可能遭受损失,这就使原 本只属于 A 银行的信用风险传染至融资链条中的所有金融机构。
A
B
A
B
C
D
图 1-1:完整的银行间市场结构
C
D
图 1-2:不完整的银行间市场结构
资料来源:Allen 和 Gale, Financial Contagion, Journal of Political Economy, 2000。
2014 年第 4 期
59
Schnabel 和 Shin(2004)等从资产价格波动的角度对银行同业风险传染机制进行了分析。 他们认为,受外部因素(如房地产价格下跌等)的影响,资金拆出方由于不确定交易对手的偿 付能力,担心抵押资产可能会丧失流动性,于是不得不将抵押资产压低价格出售,以应对潜在 的流动性需求。但这种对资产价格的打压会使其他以类似资产作为抵押的银行遭受损失,因而 内生性地触发这些银行出售资产,从而形成“资产缩水—资产出售”的恶性循环,最终导致整 个银行业的危机。
2008 年美国金融危机以来,国外学者对银行间市场的风险传染机制进行了更为完善和深 入的研究。戈顿(2011)综合前人对债权、债务关系和资产价格波动两类传染机制的研究结论, 从信息不对称所导致的恐慌情绪和抵押品价格下跌导致的回购市场流动性缺失的角度,论证了 银行间风险传染机制及影响,并提出,相比传统存款人挤兑式的银行危机,美国金融危机是一 场金融机构之间互相挤兑的银行危机。Shin 等(2009)认为,银行体系与资本市场的高度融合 是导致美国金融危机的根源:同业业务的急剧扩张,使得各家金融机构相互持有的头寸快速增 长,资产负债链条较传统模式也大幅拉长,整个金融体系,特别是银行业的杠杆水平相应提高; 当经济逆转时,融资链条上的所有银行都预期将在去杠杆化的过程中遭受损失,于是银行间挤 兑替代了存款人挤兑,最终演变为系统性的银行危机。Haldane(2009)等的研究表明,金融 机构之间复杂且不稳定的债权债务关系加剧了风险的传染和放大,并导致了金融网络的崩溃。 对此,他们提出的建议包括:加强对系统重要性金融机构的监管、改善金融网络结构、建立中 央清算体系等。
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