性能测试找出瓶颈的方法
如何进行系统性能优化测试提升系统的响应速度与吞吐量
如何进行系统性能优化测试提升系统的响应速度与吞吐量作为现代软件开发中至关重要的一环，系统性能优化测试对于确保系统的高效运行和提升用户体验至关重要。
本文将介绍一些常用的系统性能优化测试方法，以帮助您提升系统的响应速度与吞吐量。
一、分析性能瓶颈在进行系统性能优化测试之前，我们首先需要分析系统的性能瓶颈，以便有针对性地进行优化。
常见的性能瓶颈包括：CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO速度、网络带宽等。
通过使用性能监控工具，我们可以实时监控系统的性能指标，并找出系统存在的瓶颈点。
二、负载测试负载测试是一种用来测试系统在各种负载条件下的性能表现的方法。
通过模拟多个并发用户对系统进行访问，可以模拟真实的生产环境，并观察系统在高负载情况下的性能表现。
在进行负载测试时，我们可以使用工具如Apache JMeter、LoadRunner等，来模拟大量用户对系统进行访问，并记录系统的响应时间、吞吐量等性能指标。
三、压力测试压力测试是一种用来测试系统在极限负载情况下的性能表现的方法。
通过模拟大量并发用户对系统进行访问，可以测试系统在高压力条件下的稳定性和可靠性。
压力测试常用的指标包括系统的最大并发用户数、承载量、错误率等。
在进行压力测试时，我们可以使用工具如Apache JMeter、LoadRunner等，来模拟大量用户对系统进行高频访问，并观察系统的性能表现。
四、响应时间测试响应时间是衡量系统性能的重要指标之一。
通过测量用户发起请求到系统给出响应的时间，我们可以评估系统的响应速度。
在进行响应时间测试时，我们可以使用工具如Apache JMeter、LoadRunner等，模拟用户对系统进行请求，并记录系统的响应时间。
在测试过程中，我们可以调整不同的负载条件，观察系统的响应时间是否符合预期。
五、代码优化在进行系统性能优化测试时，我们经常会发现系统的性能瓶颈是由代码或算法造成的。
针对性地进行代码优化对于提升系统的性能至关重要。
性能测试面试题目(3篇)
第1篇一、基础知识1. 请简述性能测试的定义和目的。
2. 性能测试通常包括哪些类型？3. 什么是负载测试？请举例说明。
4. 什么是压力测试？请举例说明。
5. 什么是并发测试？请举例说明。
6. 什么是基准测试？请举例说明。
7. 什么是稳定性测试？请举例说明。
8. 什么是可恢复性测试？请举例说明。
9. 什么是配置测试？请举例说明。
10. 请简述性能测试中常见的性能指标，如响应时间、吞吐量、错误率等。
11. 请简述性能测试的流程，包括哪些阶段？12. 请简述性能测试工具的作用和常见工具，如JMeter、LoadRunner等。
13. 请简述性能测试中的瓶颈分析方法和优化策略。
14. 请简述性能测试中的数据采集和分析方法。
15. 请简述性能测试中的性能监控和报警机制。
二、性能测试实践1. 请描述一个实际性能测试项目，包括项目背景、目标、测试工具、测试流程等。
2. 请简述如何制定性能测试计划，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
3. 请简述如何设计性能测试用例，包括测试场景、测试数据、测试步骤等。
4. 请简述如何搭建性能测试环境，包括硬件、软件、网络等。
5. 请简述如何执行性能测试，包括测试数据准备、测试执行、结果分析等。
6. 请简述如何分析性能测试结果，包括瓶颈分析、优化策略等。
7. 请简述如何编写性能测试报告，包括测试目的、测试方法、测试结果、优化建议等。
8. 请简述如何利用性能测试工具进行性能测试，如JMeter、LoadRunner等。
9. 请简述如何进行压力测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
10. 请简述如何进行并发测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
11. 请简述如何进行基准测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
12. 请简述如何进行稳定性测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
13. 请简述如何进行可恢复性测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
14. 请简述如何进行配置测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
系统性能评估与优化：如何评估系统性能,找出系统瓶颈并进行优化
系统性能评估与优化：如何评估系统性能，找出系统瓶颈并进行优化引言当我们使用计算机系统进行各种任务时，系统性能是至关重要的。
无论是进行科学计算、玩游戏还是进行日常办公，我们都希望系统能够以高效、快速、可靠的方式完成任务。
然而，系统的性能受到多种因素的影响，包括硬件配置、软件设计、网络连接等等。
因此，对系统性能进行全面评估和优化是非常必要的。
本文将介绍如何评估系统性能，找出系统瓶颈并进行系统性能优化。
我们将从初步评估开始，逐步深入，探讨各种评估和优化方法。
通过了解系统性能评估与优化的基本原理和方法，我们将能够更好地理解和处理系统性能问题。
初步评估要评估系统的性能，首先需要对系统进行初步评估。
这个评估过程可以简单地观察系统在正常使用情况下的表现，包括响应速度、运行稳定性等方面。
虽然这种评估方法并不精确，但可以帮助我们初步了解系统的性能。
观察响应速度观察系统的响应速度是初步评估系统性能的一种简单有效的方法。
我们可以观察系统在各种不同任务下的响应速度，比较其快慢。
一般来说，如果系统的响应速度较快，那么系统的性能可能较好；反之，如果系统响应速度较慢，可能存在性能问题。
运行稳定性评估除了观察响应速度，我们还可以评估系统的运行稳定性。
运行稳定性是指系统能够持续稳定运行的能力。
我们可以观察系统在长时间运行时是否存在崩溃、卡顿等问题。
如果系统经常出现这些问题，那么可能存在性能问题。
性能评估方法初步评估只能提供一些主观的参考，为了更准确地评估系统性能，我们需要使用一些科学的方法和工具。
下面将介绍几种常用的系统性能评估方法。
负载测试负载测试是评估系统性能的一种常用方法。
在负载测试中，我们会模拟系统在不同负载情况下的工作状态，观察系统对负载的响应能力。
常用的负载测试工具包括Apache JMeter、LoadRunner等。
通过负载测试，我们可以得到系统在不同负载情况下的性能指标，如响应时间、吞吐量等，从而评估系统的性能。
瓶颈管理：找到关键瓶颈,实现持续改进
瓶颈管理：找到关键瓶颈，实现持续改进1. 引言瓶颈管理是指在组织或系统中找出关键的瓶颈，通过有效的措施进行管理和改进，以达到持续改进的目标。
在日常运营中，往往存在某些环节或因素限制了整体效能的提升，也就是所谓的瓶颈。
通过瓶颈管理，组织可以准确识别瓶颈，并采取合理的策略来解决瓶颈，从而提升整体效能和持续改进。
2. 瓶颈识别要实现瓶颈管理，首先需要准确识别瓶颈。
瓶颈往往表现为效率低下、阻碍工作流程或资源利用的难题。
以下是几种常见的识别瓶颈的方法：2.1 流程分析通过对工作流程进行全面的分析，可以识别出流程中的瓶颈环节。
在分析中，可以考虑以下几个因素：工作环节所需时间、资源消耗、协同协作等。
通过对这些因素进行评估和比较，可以找出流程中的瓶颈，并进一步进行管理和改进。
2.2 数据分析通过对组织或系统中的数据进行分析，可以发现隐藏在数据背后的瓶颈。
数据分析可以包括对流程的数据采集、数据统计和数据比较等。
通过对数据进行分析，可以找到流程中的关键环节，进而确认哪个环节是瓶颈。
2.3 性能测试性能测试是一种常用的识别瓶颈的方法。
通过对系统或组织的各种性能指标进行测试，可以发现系统的瓶颈所在。
性能测试可以包括对系统的响应时间、吞吐量、并发用户数等进行测试。
通过这些指标的分析，可以找到系统中的关键瓶颈。
3. 瓶颈解决与改进一旦识别出瓶颈，接下来就需要采取相应的措施来解决和改进。
瓶颈的解决需要综合考虑多个因素，例如资源分配、技术升级和流程优化等。
3.1 资源分配合理的资源分配可以有效解决瓶颈问题。
首先需要明确瓶颈所在的环节需要哪些资源支持，包括人力、物力、财力等。
然后根据需求适当调整资源分配，以提高瓶颈环节的运作效率。
3.2 技术升级对于技术相关的瓶颈，需要考虑进行技术升级。
技术升级可以通过引入新的技术或软件来改进现有的工作流程。
通过与供应商合作或进行相应的培训，可以为组织带来更高效的解决方案。
3.3 流程优化流程是组织中的关键环节，通过对流程进行优化可以改进整体效能。
性能测试--瓶颈分析方法
性能测试－－瓶颈分析方法1、内存分析方法内存分析用于判断系统有无内存瓶颈，是否需要通过增加内存等手段提高系统性能表现。
内存分析需要使用的计数器：Memory类别和Physical Disk类别的计数器。
内存分析的主要方法和步骤：〔1〕首先查看Memory\Available Mbytes指标如果该指标的数据比较小，系统可能出现了内存方面的问题，需要继续下面步骤进一步分析。
注：在UNIX/LINUX中，对应指标是FREE(KB)〔2〕注意Pages/sec、Pages Read/sec和Page Faults/sec的值操作系统回利用磁盘较好的方式提高系统可用内存量或者提高内存的使用效率。
这三个指标直接反应了操作系统进行磁盘交换的频度。
如果Pages/sec的技术持续高于几百，可能有内存问题。
Pages/sec值不一定大九说明有内存问题，可能是运行使用内存映射文件的程序所致。
Page Faults/sec说明每秒发生页面失效次数，页面失效次数越多，说明操作系统向内存读取的次数越多。
此事需要查看Pages Read/sec的计数值，该计数器的阀值为5，如果计数值超过5，则可以判断存在内存方面的问题。
注：在UNIX/LINUX系统中，对于指标是(page)si和(page)so.(3)根据Physical Disk计数器的值分析性能瓶颈对Physical Disk计数器的分析包括对Page Reads/sec和%Disk Time及Aerage Disk Queue Length的分析。
如果Pages Read/sec很低，同时%Disk Time 和Average Disk Queue Length的值很高，则可能有磁盘瓶颈。
但是，如果队列长度增加的同时Pages Read/sec并未降低，则是内存不足。
注：在UNIX/LINUX系统中，对应的指标是Reads(Writes)per sec、Percent of time the disk is busy和Average number of transactions waiting for service.2、处理器分析法〔1〕首先看System\%Total Processor Time 性能计数器的计数值该计数器的值表达服务器整体处理器利用率，对多处理器的系统而言，该计数器提醒所有CPU的平均利用率。
服务器性能瓶颈分析如何发现瓶颈并优化
服务器性能瓶颈分析如何发现瓶颈并优化随着互联网的快速发展，服务器已经成为现代社会中不可或缺的重要组成部分。
然而，在服务器运行过程中，由于各种原因可能会出现性能瓶颈，导致服务器运行速度变慢，甚至服务中断。
因此，及时发现服务器性能瓶颈并进行优化是保障服务器正常运行的关键。
本文将介绍如何进行服务器性能瓶颈分析，发现瓶颈并进行优化的方法。
一、性能瓶颈的定义和影响性能瓶颈是指在服务器运行过程中，某个组件或环节的性能达到瓶颈状态，限制了整体性能的提升。
性能瓶颈的出现会导致服务器响应速度变慢，服务质量下降，甚至系统崩溃。
常见的性能瓶颈包括CPU 利用率过高、内存占用过多、磁盘I/O繁忙、网络带宽不足等。
二、性能瓶颈的发现方法1. 监控工具通过监控工具可以实时监测服务器各项性能指标，及时发现异常情况。
常用的监控工具包括Zabbix、Nagios、Cacti等，通过这些工具可以查看CPU利用率、内存占用、磁盘I/O情况、网络带宽利用率等指标，从而找出性能瓶颈所在。
2. 性能测试定期进行性能测试可以模拟服务器在高负载情况下的表现，发现潜在的性能瓶颈。
可以使用压力测试工具如JMeter、LoadRunner等进行性能测试，观察服务器在高负载情况下的响应速度和稳定性，找出性能瓶颈并进行优化。
3. 日志分析通过分析服务器的日志文件，可以发现一些潜在的性能问题。
例如，可以通过分析系统日志、应用程序日志等，找出异常情况和错误信息，从而定位性能瓶颈所在。
三、性能瓶颈的优化方法1. 升级硬件当服务器性能瓶颈是由硬件性能不足导致时，可以考虑升级硬件来提升服务器性能。
例如，可以增加CPU核心数、扩展内存容量、更换高速硬盘、升级网络设备等，从而提升服务器的整体性能。
2. 优化软件配置通过优化软件配置可以提升服务器性能，减少性能瓶颈的出现。
例如，可以优化数据库索引、调整应用程序参数、优化网络配置等，从而提升服务器的性能表现。
3. 负载均衡通过负载均衡技术可以将请求分发到多台服务器上，避免单台服务器出现性能瓶颈。
常用的性能测试方法和测试要点
常用的性能测试方法和测试要点2008-12-16 13:58:04 / 个人分类：转载好东西常用的性能测试方法和测试要点1、明确用户的性能需求（显示的和隐式的），性能测试点，找出瓶颈1）用户直接需求的和使用过程中（行业经验）可能遇到的性能瓶颈点必须测试和分析到。
当然，客户不需要的，也没有必要去花时间和精力。
2）从中获取相应的性能测试参数，峰值和平均值。
3）客户的性能容忍度和系统所能承受的容忍度同样重要。
4）确认系统运行的最低硬件环境要求（虽然硬件便宜的多了，但客户能不能改造自己的环境还得客户说了算）5）如果可以的话，将系统的容错性做为性能测试的一部分进行测试2、测试对象和性能负载分布1）基本的3个对对像：C/S、B/S中的客户端和服务器，其中还有网络进行连接或中间件。
2）服务端可能分为数据端、业务端和服务容器。
3）跟据实际的测试结果合理的进行相应的性能负载分布。
3、负载、容量和压力测试逐一进行（如果需要）1）更多的情况下，性能测试中出现的问题是最初的设计时应存在的问题。
如果可能，建议对相应的性能提前做测试和优化。
2）够用就好，不是所有的系统都要进行性能测试，一切以客户需求和实际需要为准。
4、测试点1）CPU和内存使用（系统自身的原因）。
是否可以正常的使用和释放，是否存在内存溢出。
2）访问的速度（客户需求或是实际的应用要求说了算）3）网络。
网络传输速度，网络传输丢包率。
（找些工具，有免费的）4）服务器。
指令、服务应答响应时间，服务器对信息处理的时效性，服务器对峰值的处理（建议进行服务器优化或是进行服务负载均衡，有大量的文档对此进行描述）5）中间件。
中间件在信息传递中的处理性能及信息处理的正确性。
5、测试和监控数据1）均值下的持续运行（通过分析对整体的性能进行预测和评估）2）短时间的峰值运行（分析系统的处理能力）3）最低配置和最佳配置下的性能对比4）多用户。
同时访问，同时提交。
5）对4 中的数据进行记录和监控6、选择测试工具现有的测试工具太多了，不在一一列举。
软件测试中的性能测试和可靠性测试方法
软件测试中的性能测试和可靠性测试方法性能测试是软件测试中的一种重要测试，其主要目的是评估系统的性能，包括响应时间、吞吐量和负载能力等指标。
性能测试可以帮助开发团队发现系统的性能瓶颈和潜在问题，从而提高系统的性能和稳定性。
本文将重点介绍性能测试和可靠性测试的方法和步骤。
一、性能测试1.性能测试的概念性能测试是通过模拟用户行为和系统负载来评估系统的性能，包括响应时间、吞吐量、资源利用率等指标。
性能测试可以帮助开发团队发现系统的性能瓶颈和潜在问题，从而提高系统的性能和稳定性。
2.性能测试的目的性能测试的主要目的是评估系统的性能，并发现系统的性能瓶颈和潜在问题。
通过性能测试，开发团队可以了解系统的响应时间、吞吐量、并发性能、负载能力等指标，从而找出系统的性能瓶颈，优化系统的性能和稳定性。
3.性能测试的方法和步骤（1）确定性能测试的目标和范围，包括测试的指标、测试的环境、测试的场景等。
（2）设计性能测试的用例和测试方案，包括模拟用户行为和系统负载等。
（3）准备性能测试的环境和工具，包括测试的硬件设备、网络环境、性能测试工具等。
（4）执行性能测试，记录测试数据，包括响应时间、吞吐量、资源利用率等指标。
（5）分析性能测试的结果，发现系统的性能瓶颈和潜在问题。
（6）优化系统的性能和稳定性，包括调整系统配置、优化系统代码等。
二、可靠性测试1.可靠性测试的概念可靠性测试是软件测试中的一种重要测试，其主要目的是评估系统的可靠性和稳定性。
可靠性测试可以帮助开发团队发现系统的潜在问题，从而提高系统的可靠性和稳定性。
2.可靠性测试的目的可靠性测试的主要目的是评估系统的可靠性和稳定性，并发现系统的潜在问题。
通过可靠性测试，开发团队可以了解系统的故障率、可用性、恢复能力等指标，从而提高系统的可靠性和稳定性。
3.可靠性测试的方法和步骤（1）确定可靠性测试的目标和范围，包括测试的指标、测试的环境、测试的场景等。
（2）设计可靠性测试的用例和测试方案，包括模拟系统的故障和异常情况等。
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性能测试的概念是什么，基本目的是什么，我想大家都基本清楚，不作详述，总之，性能测试只是测试过程中的一种方式，帮助我们的功能更好的运行，如果功能测试是可用，易用，满足需求、用户使用为目的，性能测试无非就是让这些目的更流畅。
没有什么专业的概念，无非实现两个字：好用！所以，性能测试这种测试方式在发生过程中，其中一个过渡性的工作，就是对执行过程中的问题，进行定位，对功能的定位，对负载的定位，最重要的，当然就是问题中说的“瓶颈”，接触性能测试不深，更非专家，自己的理解，瓶颈产生在以下几方面：∙1、网络瓶颈，如带宽，流量等形成的网络环境∙2、应用服务瓶颈，如中间件的基本配置，CACHE等∙3、系统瓶颈，这个比较常用：应用服务器，数据库服务器以及客户机的CPU，内存，硬盘等配置∙4、数据库瓶颈，以ORACLE为例，SYS中默认的一些参数设置∙5、应用程序本身瓶颈，针对网络瓶颈，现在冒似很少，不过也不是没有，首先想一下如果有网络的阻塞，断网，带宽被其他资源占用，限速等情况，应用程序或系统会是什么情况，针对WEB，无非是超时，HTTP400，500之类的错，针对一些客户端程序，可能也是超时，掉线，服务器下发的，需要服务器返回的信息获取不到还有一种更明显的情况，应该就是事务提交慢，如果封装事务的代码再不完善，一般造成的错误，无非就是数据提交不完整，或者因为网终原因+代码缺陷造成重复性提交。
如此综合下来，肯定是考虑网络有瓶颈，然后考虑网络有问题时，怎样去优化，是需要优化交互的一些代码，还是接口之类的。
应用服务的瓶颈的定位，比较复杂，学习中，不过网上有很多资料可以参考的。
一般像tomcat，weblogic 之类的，有默认的设置，也有经过架构和维护人员进行试验调试的一些值，这些值一般可以满足程序发布的需要，不必进行太多的设置，可能我们认识的最基本的就是JAVA_OPTS的设置，maxThreads，time_out 之类的参数我们做借助LR，Jemeter或webload之类的工具，执行性能测试，尤其是对应用服务造成了压力，如果应用服务有瓶颈，一般我们设置的log4j.properties，日志都会记录下来。
然后根据日志，去进一步确定应用服务的问题系统瓶颈，这个定位虽说比较复杂，但是有很多前辈的经验值参考，不作说明，相信用LR的同行，也可以从性能记数器中得出一些指标值，加上nagios，cacti，可以很明显的看出系统哪些资源够用，哪些资源明显不够用。
不过，一般系统瓶颈的造成，是因为应用程序本身造成的。
关于这点儿的分析和定位，就需要归入应用程序本身瓶颈分析和定位了。
现在基本所有的东东，都离不开数据库这个后台，数据库的瓶颈实在是不知道是什么概念，数据库管理员的工作，数据库管理员日常做的工作，可能就是有瓶颈定位的工作，比如：查询一下V$sys_event，V$sysstat，v$syssql之类的表，比对一下日常正常情况下的监控数据，看一下有没有异常等。
其他方面，我也不是太了解。
应用程序瓶颈，这个是测试过程中最需要去关注的，需要测试人员和开发人员配合执行，然后定位，我这儿做的大都是执行性的，比如会有脚本去运行，开发人员会结合jprofiler之类的工具，去看一下堆遍历，线程剖析的情况确定哪儿有问题。
大致是这样，没有实际操作过逐步细化分析，先可以监控一些常见衡量CPU，内存，磁盘的性能指标，进行综合分析，然后根据所测系统具体情况，进行初步问题定位，然后确定更详细的监控指标来分析。
怀疑内存不足时：方法1：【监控指标】：Memory Available MBytes ，Memory的Pages/sec，page read/sec，Page Faults/sec 【参考值】：如果Page Reads/Sec 比率持续保持为5，表示可能内存不足。
Page/sec 推荐00-20（如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。
如果大于80，表示有问题）。
方法2：根据Physical Disk 值分析性能瓶颈【监控指标】：Memory Available MBytes ，Pages read/sec，%Disk Time 和Avg.Disk Queue Length 【参考值】：%Disk Time建议阈值90%当内存不足时，有点进程会转移到硬盘上去运行，造成性能急剧下降，而且一个缺少内存的系统常常表现出很高的CPU利用率，因为它需要不断的扫描内存，将内存中的页面移到硬盘上。
怀疑内存泄漏时【监控指标】：Memory Available MBytes ，Process\Private Bytes和Process\Working Set，PhysicalDisk/%Disk Time【说明】：Windows资源监控中，如果Process\Private Bytes计数器和Process\Working Set计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory\Available bytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄漏。
内存泄漏应该通过一个长时间的，用来研究分析当所有内存都耗尽时，应用程序反应情况的测试来检验。
CPU分析【监控指标】：System %Processor Time CPU，Processor %Processor Time CPUProcessor%user time 和Processor%Privileged Timesystem\Processor Queue LengthContext Switches/sec 和%Privileged Time【参考值】：System\%Total processor time不持续超过90%，如果服务器专用于SQL Server，可接受的最大上限是80-85% ，合理使用的范围在60%至70%。
Processor %Processor Time小于75%system\Processor Queue Length值，小于CPU数量的总数+1CPU瓶颈问题1、System\%Total processor time如果该值持续超过90%，且伴随处理器阻塞，则说明整个系统面临着处理器方面的瓶颈.注：在某些多CPU系统中，该数据虽然本身并不大，但CPU之间的负载状况极不均衡，此时也应该视作系统产生了处理器方面的瓶颈.2、排除内存因素，如果Processor %Processor Time计数器的值比较大，而同时网卡和硬盘的值比较低，那么可以确定CPU 瓶颈。
（内存不足时，有点进程会转移到硬盘上去运行，造成性能急剧下降，而且一个缺少内存的系统常常表现出很高的CPU利用率，因为它需要不断的扫描内存，将内存中的页面移到硬盘上。
）造成高CPU使用率的原因：频繁执行程序，复杂运算操作，消耗CPU严重数据库查询语句复杂，大量的where 子句，order by，group by 排序等，CPU容易出现瓶颈内存不足，IO磁盘问题使得CPU的开销增加磁盘I/O分析【监控指标】：PhysicalDisk/%Disk time，PhysicalDisk/%Idle Time，Physical Disk\ Avg.Disk Queue Length，Disk sec/Transfer【参考值】：%Disk Time建议阈值90%Windows资源监控中，如果% Disk Time和Avg.Disk Queue Length的值很高，而Page Reads/sec页面读取操作速率很低，则可能存在磁盘瓶径。
Processor%Privileged Time该参数值一直很高，且如果在Physical Disk 计数器中，只有%Disk time 比较大，其他值都比较适中，硬盘可能会是瓶颈。
若几个值都比较大，那么硬盘不是瓶颈。
若数值持续超过80%，则可能是内存泄露。
如果Physical Disk 计数器的值很高时该计数器的值（Processor%Privileged Time）也一直很高，则考虑使用速度更快或效率更高的磁盘子系统。
Disk sec/Transfer 一般来说，该数值小于15ms为最好，介于15-30ms之间为良好，30-60ms之间为可以接受，超过60ms则需要考虑更换硬盘或是硬盘的RAID方式了.Average Transaciton Response Time（事务平均响应时间）随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势Transactions per Second（每秒通过事务数/TPS）当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈Hits per Second（每秒点击次数）通过对查看“每秒点击次数”，可以判断系统是否稳定。
系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢，需进一步分析，发现系统瓶颈所在。
Throughput（吞吐率）可以依据服务器的吞吐量来评估虚拟用户产生的负载量，以及看出服务器在流量方面的处理能力以及是否存在瓶颈。
Connections（连接数）当连接数到达稳定状态而事务响应时间迅速增大时，添加连接可以使性能得到极大提高（事务响应时间将降低）Time to First Buffer Breakdown（Over Time）（第一次缓冲时间细分（随时间变化））可以使用该图确定场景或会话步骤运行期间服务器或网络出现问题的时间。
碰到过的性能问题：∙ 1. 在高并发的情况下，产生的处理失败（比如：数据库连接池过低，服务器连接数超过上限，数据库锁控制考虑不足等）∙ 2. 内存泄露（比如：在长时间运行下，内存没有正常释放，发生宕机等）∙ 3. CPU使用偏离（比如：高并发导致CPU使用率过高）∙ 4. 日志打印过多，服务器无硬盘空间如何定位这些性能问题：1. 查看系统日志，日志是定位问题的不二法宝，如果日志记录的全面，很容易通过日志发现问题。
比如，系统宕机时，系统日志打印了某方法执行时抛出out of memory的错误，我们就可以顺藤摸瓜，很快定位到导致内存溢出的问题在哪里。
2. 利用性能监控工具，比如：JAVA开发B/S结构的项目，可以通过JDK自带的Jconsole，或者JProfiler，来监控服务器性能，Jconsole可以远程监控服务器的CPU，内存，线程等状态，并绘制变化曲线图。
利用Spotlight可以监控数据库使用情况。
我们需要关注的性能点有：CPU负载，内存使用率，网络I/O等3. 工具和日志只是手段，除此之外，还需要设计合理的性能测试场景具体场景有：性能测试，负载测试，压力测试，稳定性测试，浪涌测试等好的测试场景，能更加快速的发现瓶颈，定位瓶颈4. 了解系统参数配置，可以进行后期的性能调优除此以外，还想说个题外话，就是关于性能测试工具的使用问题在刚开始用Loadrunner和JMeter的时候，做高并发测试时，都出现过没有把服务器压垮，这两个程序自己先倒下的情况。