第3课配对样本t检验PPT教学课件
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2020/12/11
Case Studies: 在SPSS的Case Studies的Index的 字母p点击Paired-Samples T Test
One of the most common experimental designs is the "pre-post" design. It consists of two measurements taken on the same subject, one before and one after the introduction of a treatment or a stimulus. If the treatment had no effect, the average difference between the measurements is equal to 0 and the null hypothesis holds; if the treatment did have an effect, the average difference is not 0 and the null hypothesis is rejected.
2020/12/11
3.4 配对样本t检验 （Paired-Samples t Test） 例1：某班20个学 生第一和第二学期 期末的听力考试成 绩如下所示，请检 验一下，两次考试 的平均成绩之间是 否有显著差异 （α= .05）。
2020/12/11
学生编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
4) “α”的右边默认是0.05，也可改为0.01；
5) “输出选项”统计结果的位置可放到“新工作
表组”，也可指定在某个区域，最后点击“确 定”。
答案: t 2020/12/11 = -2.092，df = 19，p > .05，无显著差异。
3.4.2用SPSS进行Paired-Samples t Test的步骤
3.4.1用Excel进行Paired-Samples t Test的步骤
H0
H1
1) 在“工具”栏依次点击“数据分析”→“t-检
验：平均值的成对二样本分析”→“确定”；
2) 点击“变量1的区域”右边的数据组表格框、 拖动数据所在的表格；
3) 点击“变量2的区域”右边的数据组表格框、 拖动数据所在的表格；
2020/12/11
3.4.3 SPSS的“帮助”功能 SPSS的Help： 1）进入Paired-Samples T Test点击Help； 2）SPSS上点击“Help”：Statistics Coach Case Studies
Statistics Coach: Paired-Samples T Test Assumptions ： Observations for each pair should be made under the same conditions. The mean differences should be normally distributed. Variances of each variable can be equal or unequal.
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
第一学期 60 78 28 83 60 87 90 73 70 82 69 86 68 68 76 84 83 87 60 78
第二学期 67 79 60 85 66 87 86 74 74 81 79 80 82 70 82 86 85 84 62 77
Paired Samples Test
Paired Differences 95% Confidence Interval of the
Std. D Eirfrfo er rence S M td e.aD nev M ia etL a io o n n w U e p rpertSig d.f (2-tai Pa -S 3 ire .8 1 m 08 e 0. s 0 1 t0 e 1 2r . 1 8 1 -4 7 1 - 5 . 6 6 S 0 0 e 1 .0 m 09 0 e 5 0 s -2 9 te . 5 0 r2 92 19.050
1) SPSS的配对样本t检验要求把两组数据并列排 放，例如，EG的数据在一列，CG的在另一 列，可手工输入，也可导入xls或者源自文库xt文档；
2) 依次点击Analyze → Compare Means→ Paired-Samples T Test；
3) 点击两组数据，使之进入Paired-Variables， 点击OK。
• 3.2 t检验的种类 • 单总体t检验：检验样本平均数与已知总体平均数的差
异是否显著。当总体呈正态分布，如总体标准差未知， 且样本容量小于30，则样本平均数与总体平均数的离 差统计量呈t分布。 e.g.中国男性平均身高是170cm， 某大学男生身高是否与此一致。 • 双总体t检验：检验两个样本平均数与其各自代表的总 体的差异是否显著，分为两类： • 1）配对样本t检验(Paired-Samples t Test)：用于检验两 个相关样本的平均数与其各自代表的总体的差异是否 显著。分为两种实验设计： （1）自身不同处理结果的检验。e.g. 1个班2次考试 （2）同一总体配对后不同处理结果的检验。 e.g.把受 试根据年龄、性别、成绩配对再处理。 • 2）独立样本t检验(Independent-Samples t Test)：用于 检验两个独立样本的平均数与其各自代表的总体的差 异是否显著。e.g. 2个班1次考试
第三课 配对样本t检验
3.1 统计方法的种类和条件 • 参数统计(parametric statistics)：通常要求样本所来
自的总体的分布型是已知的 (如身高呈正态分布)，在 这种假设的基础上，对总体参数(如总体平均数)进行 检验，称为参数统计。如：t检验(Gossett笔名student)
• 非参数统计(non-parametric statistics)：某些数据的总 体分布难以用函数式表达，或者总体分布的函数式未 知，只知道总体分布是连续型或离散型，解决这类问 题不依赖总体分布的形式，或者不受总体参数的限制， 故称非参数统计。如：χ2 检验：在调查问卷、民意测 验中，e.g. 文理分科、总统选举、饮料、水果偏好等， 意见不一定呈正态分布。
3.3 假设检验三步骤
1）建立假设，确定检验水准α
H0，
H1，若拒绝H0，就接受H1，假设检验分单、双
侧检验。检验水准α通常取0.05或0.01。
2）根据研究目的和实验设计选择检验方法 参数检验（t检验）、非参数检验（χ2检验）
3）根据P值，作出统计结论 若p>0.05，接受H0；若p≤0.05，拒绝H0， α=0.05。
Case Studies: 在SPSS的Case Studies的Index的 字母p点击Paired-Samples T Test
One of the most common experimental designs is the "pre-post" design. It consists of two measurements taken on the same subject, one before and one after the introduction of a treatment or a stimulus. If the treatment had no effect, the average difference between the measurements is equal to 0 and the null hypothesis holds; if the treatment did have an effect, the average difference is not 0 and the null hypothesis is rejected.
2020/12/11
3.4 配对样本t检验 （Paired-Samples t Test） 例1：某班20个学 生第一和第二学期 期末的听力考试成 绩如下所示，请检 验一下，两次考试 的平均成绩之间是 否有显著差异 （α= .05）。
2020/12/11
学生编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
4) “α”的右边默认是0.05，也可改为0.01；
5) “输出选项”统计结果的位置可放到“新工作
表组”，也可指定在某个区域，最后点击“确 定”。
答案: t 2020/12/11 = -2.092，df = 19，p > .05，无显著差异。
3.4.2用SPSS进行Paired-Samples t Test的步骤
3.4.1用Excel进行Paired-Samples t Test的步骤
H0
H1
1) 在“工具”栏依次点击“数据分析”→“t-检
验：平均值的成对二样本分析”→“确定”；
2) 点击“变量1的区域”右边的数据组表格框、 拖动数据所在的表格；
3) 点击“变量2的区域”右边的数据组表格框、 拖动数据所在的表格；
2020/12/11
3.4.3 SPSS的“帮助”功能 SPSS的Help： 1）进入Paired-Samples T Test点击Help； 2）SPSS上点击“Help”：Statistics Coach Case Studies
Statistics Coach: Paired-Samples T Test Assumptions ： Observations for each pair should be made under the same conditions. The mean differences should be normally distributed. Variances of each variable can be equal or unequal.
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
第一学期 60 78 28 83 60 87 90 73 70 82 69 86 68 68 76 84 83 87 60 78
第二学期 67 79 60 85 66 87 86 74 74 81 79 80 82 70 82 86 85 84 62 77
Paired Samples Test
Paired Differences 95% Confidence Interval of the
Std. D Eirfrfo er rence S M td e.aD nev M ia etL a io o n n w U e p rpertSig d.f (2-tai Pa -S 3 ire .8 1 m 08 e 0. s 0 1 t0 e 1 2r . 1 8 1 -4 7 1 - 5 . 6 6 S 0 0 e 1 .0 m 09 0 e 5 0 s -2 9 te . 5 0 r2 92 19.050
1) SPSS的配对样本t检验要求把两组数据并列排 放，例如，EG的数据在一列，CG的在另一 列，可手工输入，也可导入xls或者源自文库xt文档；
2) 依次点击Analyze → Compare Means→ Paired-Samples T Test；
3) 点击两组数据，使之进入Paired-Variables， 点击OK。
• 3.2 t检验的种类 • 单总体t检验：检验样本平均数与已知总体平均数的差
异是否显著。当总体呈正态分布，如总体标准差未知， 且样本容量小于30，则样本平均数与总体平均数的离 差统计量呈t分布。 e.g.中国男性平均身高是170cm， 某大学男生身高是否与此一致。 • 双总体t检验：检验两个样本平均数与其各自代表的总 体的差异是否显著，分为两类： • 1）配对样本t检验(Paired-Samples t Test)：用于检验两 个相关样本的平均数与其各自代表的总体的差异是否 显著。分为两种实验设计： （1）自身不同处理结果的检验。e.g. 1个班2次考试 （2）同一总体配对后不同处理结果的检验。 e.g.把受 试根据年龄、性别、成绩配对再处理。 • 2）独立样本t检验(Independent-Samples t Test)：用于 检验两个独立样本的平均数与其各自代表的总体的差 异是否显著。e.g. 2个班1次考试
第三课 配对样本t检验
3.1 统计方法的种类和条件 • 参数统计(parametric statistics)：通常要求样本所来
自的总体的分布型是已知的 (如身高呈正态分布)，在 这种假设的基础上，对总体参数(如总体平均数)进行 检验，称为参数统计。如：t检验(Gossett笔名student)
• 非参数统计(non-parametric statistics)：某些数据的总 体分布难以用函数式表达，或者总体分布的函数式未 知，只知道总体分布是连续型或离散型，解决这类问 题不依赖总体分布的形式，或者不受总体参数的限制， 故称非参数统计。如：χ2 检验：在调查问卷、民意测 验中，e.g. 文理分科、总统选举、饮料、水果偏好等， 意见不一定呈正态分布。
3.3 假设检验三步骤
1）建立假设，确定检验水准α
H0，
H1，若拒绝H0，就接受H1，假设检验分单、双
侧检验。检验水准α通常取0.05或0.01。
2）根据研究目的和实验设计选择检验方法 参数检验（t检验）、非参数检验（χ2检验）
3）根据P值，作出统计结论 若p>0.05，接受H0；若p≤0.05，拒绝H0， α=0.05。