Malmquist指数及DEAP2.1操作教程doc
dea-malmquist指标解读
dea-malmquist指标解读Malmquist指标是一项用于度量和评估企业或者经济体生产力和效率变化的方法。
该指标最早由瑞典经济学家Staffan B. Malmquist在20世纪80年代提出。
它主要包括两个方面的考察：技术变动和技术效率的变化。
通过计算Malmquist指数，可以得出生产系统在两个时间点之间的生产效率的变化情况。
Malmquist指标的计算方法基于数据包络分析（DEA）模型。
DEA 模型是一种基于线性规划的方法，可以为多个输入和输出因素的组合评估效率水平。
这些输入和输出因素可以是任何与生产过程相关的变量，如劳动力、资本、能源消耗以及产出和产品质量。
通过DEA模型计算得出的效率值可以作为Malmquist指标的基础。
Malmquist指标的计算公式为：Malmquist指数=技术效率变动*技术变动其中，技术效率变动是指企业或者经济体在不改变其生产技术和生产要素的情况下，通过优化生产过程来提高效率的程度。
技术变动是指在生产过程中引入新的技术、设备和管理方法等，以提高生产效率和生产能力的程度。
Malmquist指标可以用来解读企业或者经济体在不同时间点的生产效率变化。
具体来说，Malmquist指标的值大于1表示生产效率有所提高，值小于1表示生产效率有所下降，值等于1表示生产效率保持不变。
此外，Malmquist指标还可以分解为技术效率变动和技术变动两个部分，从而提供更详细的评估信息。
在实际应用中，Malmquist指标可以用于衡量不同企业或者经济体之间的竞争力和效率水平。
通过比较不同企业或者经济体的Malmquist 指标，可以判断其生产效率的优劣，并找到改进生产过程的潜在途径。
此外，Malmquist指标还可以用于跟踪企业或者经济体的技术进步和效率改善状况，为决策者提供定量分析工具。
然而，Malmquist指标也存在一些限制和局限性。
首先，Malmquist指标的计算结果依赖于输入和输出变量的选择，不同的选择可能导致不同的结果。
DEA模型／Malmquist指数／区间分析
效率评价
使用模型：
R模型－总效率 2.BCC模型－技术有效育规模有效 3. 超效率DEA模型－对DRA有效单元 评价指标：
1.投入指标： 证券公司家数X1、证券公司平均资产X2 政 策投入X3 2.产出指标： 市场总交易量Y1， A股融资总量Y2
效率值 0.989 1.000 1.000 0.964 1.000 0.998 1.000 0.954 0.994 1.000 1.000 1.000 0.945 1.000 0.776 0.766 0.741 0.957 0.822 0.741
技术效率值 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.976 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.782 0.774 0.754 1.000 1.000 0.779
V P
Ps.t. h j
uTYj vT X j
1 j 1,2,, n。j
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传统DEA对偶规划D
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递增 17
DEA应用案例分析
我国证券市场十年发展有效性评估
2009.11
2013-4-1
18
投入指标分析
投入指标代表了从宏观经济的角度对证券市场
的有形投入，可以从以下两方面来分析：
（1）证券市场发展所占用的有形的经济资源。选 用证券公司的数目和证券公司总资产作为投入指标
（2）对证券市场所作的政策性投入。由于政策性 投入没有直接的量化指标，由证券监管部门、监管 派出机构、金融监管系统、证券公司和上市公司5 个方面的专家对1992-2004年每年的政策投入在0100的区间内评分。加权平均后，将之作为历年证 券市场的政策性投入值。
DEAP使用技巧
DEAP使用方法deap 2.1软件分析过程及结果解释：第一步，设置参数，变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4，3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1。
DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型；最后是内部算法，一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示：firm样本次序；crste不考虑规模收益是的技术效率（综合效率）；vrste考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、 SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。
3、SUMMARY OF PEERS:表示非DEA有效单元根据相应的DEA有效单元进行投影即可以实现相对有效。
DEAP2.1教程-数据包络分析-DEA
word格式-可编辑-感谢下载支持deap 2.1软件分析过程及结果解释找了很久才找到DEAp2.1，东西下载起来很小，用法也很简单，下面是教程：第一步分析过程，设置参数，变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4，3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1.DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C2R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC2模型；最后是内部算法，一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTA TED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA,3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示：firm样本次序；crste不考虑规模收益时的技术效率（综合效率）；vrste考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。
DEA数据包络分析教程
数据包络分析（the Data Envelopment Analysis，简称DEA）是1978年由美国著 名旳运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等 学者，以相对效率概念为基础发展起来旳 一种效率评价措施。他们旳第一种模型被 命名为C2R模型，从生产函数角度看，这 一模型是用来研究具有多种输入、尤其是 具有多种输出旳“生产部门”同步为“规 模有效”与“技术有效”旳十分理想且卓 有成效旳措施。1984年 R.D.Banker,A.Charnes和W.W.Cooper给出 了一种被称为BC2旳模型。
第三步，针对各成果，进行分析
针对成果进行效率分析、投入冗余产出不 足分析、投影分析等
怎样从EXCEL里读取数据
1.Excel编制,按照产出项,投入项,(要素价格)排列 2.将Excel工作表→ "另存新档" 3.档案名称为"数字或英文字母" 4.档案类型为"格式化文字(空白分隔)" →防止格 式走调.. 5.再按"储存" →储存位置须在"DEAP资料夹"中 6.储存后,副档名为.prn,再以笔记本旳另存新档方 式,将副档名改为.dta.
每一个DMU都有相应旳效率评价指数
n
hj
uT y j vT x j
ur yrj
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vi xij
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j 1, 2,
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i 1
x j (x1 j , , xmj )T , y j ( y1 j , , ynj )T , j 1, 2, , t
其中
可以适本地h选j 取1权, j系 数1, 2和, ，,使t 其满足:
数据包络分析(即DEA)能够看作是一种统计分析旳 新措施，它是根据一组有关输入－输出旳观察值来 估计有效生产前沿面旳。在有效性旳评价方面，除 了DEA措施以外，还有其他旳某些措施，但是那些 措施几乎仅限于单输出旳情况。相比之下，DEA措 施处理多输入，尤其是多输出旳问题旳能力是具有 绝对优势旳。而且，DEA措施不但能够用线性规划 来判断决策单元相应旳点是否位于有效生产前沿面 上，同步又可取得许多有用旳管理信息。所以，它 比其他旳某些措施（涉及采用统计旳措施）优越， 用处也更广泛。
malmquist指数法
malmquist指数法
Malmquist 指数法是一种方法，它可以用来衡量一个组织或企业在一定环境中的相对绩效，并将绩效分类为技术进步（technical progress）和技术效率（technical efficiency）。
这一方法最初是由芬兰经济学家Dag Malmquist 博士在1920年代提出的，用来度量企业绩效及效率，Malmquist指数法将绩效分类为机构的绩效（peformance）和效率（efficiency），即绩效指数（performance index）和效率指数（efficiency index）。
Malmquist 指数用各企业的投入与产出关系和时间维度的变化结合来衡量绩效，它的核心思想是通过衡量这些变化量以报告每个企业的绩效改善成果。
Malmquist 指数可以用来比较不同企业或相同企业在不同时期（如季度或年度）的相对技术进步。
Malmquist 指数通过考虑企业技术进步、效率及绩效改善两个方面来度量企业绩效：良好的效率不仅来自于先进的技术，也来自于更有效的管理。
因此，组织应该采取全面的方法来衡量当前绩效，以便提高其绩效水平。
Malmquist指数可以帮助管理者发现企业的绩效可以在哪里改善，从而做出相应的改进措施。
malmquist-lenberger指数 excel -回复
malmquist-lenberger指数excel -回复如何在Excel中计算Malmquist-Lenberger指数Malmquist-Lenberger指数是一个常用的效率度量指标，用于衡量两个不同时间点或两个不同部门之间的生产效率差异。
在Excel中，我们可以使用一些函数和公式来计算和分析Malmquist-Lenberger指数。
本文将为您介绍一种基本的方法，帮助您在Excel中计算Malmquist-Lenberger 指数。
第一步：准备数据在计算Malmquist-Lenberger指数之前，我们首先需要准备相关的数据。
假设我们有两个时间点的生产数据，分别是时间点A和时间点B。
每个时间点的数据可以包括多个指标，如产量、投入等。
我们可以将这些数据保存在一个Excel工作表中，并将每个时间点的数据分别组织在不同的列中。
假设我们的Excel工作表如下所示：A B C D1 时间点A 时间点B 参数1 参数22 100 110 120 1503 200 190 130 1404 150 180 100 130其中，A2:A4和B2:B4是时间点A和时间点B的数据。
C2:C4和D2:D4是用于计算Malmquist-Lenberger指数的参数。
在这个例子中，参数1和参数2表示两个时间点的产量与投入之间的比率。
第二步：计算相对效率Malmquist-Lenberger指数计算中的第一步是计算相对效率。
相对效率表示时间点B相对于时间点A的效率水平。
我们可以使用“进一步步骤”方法来计算相对效率。
在Excel中，我们可以通过在第三列中使用公式来计算相对效率。
假设我们将相对效率保存在E2:E4中。
在E2中，我们可以输入以下公式：`=B2/A2`然后，我们可以将此公式拖拽到E3和E4单元格中，以填充所有的相对效率值。
此时，我们的Excel工作表应如下所示：A B C D E1 时间点A 时间点B 参数1 参数2 相对效率2 100 110 120 150 1.13 200 190 130 140 0.954 150 180 100 130 1.2现在，我们已经计算出了时间点B相对于时间点A的相对效率。
DEAP使用方法刘群
DEAP使用方法刘群DEAP使用方法deap 2.1软件分析过程及结果解释:第一步，设置参数，变量及选定所用模型，下述:16为DMU个数，即总体样本个数;1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数(如年数);4，3分别为产出指标、投入指标个数(在编辑EG1。
DTA文件时，产出指标放前面);0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型;crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型;最后是内部算法，一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAME eg1.out OUTPUT FILE NAME 16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS 4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE),4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释:1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示:firm样本次序;crste不考虑规模收益是的技术效率(综合效率);vrste考虑规模收益时的技术效率(纯技术效率);scale考虑规模收益时的规模效率(规模效率)，纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分;最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、 SUMMARY OF OUTPUT SLACKS(正号)、SUMMARY OF INPUT SLACKS(负号)分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。
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附录：
DEAP简要操作说明
一、DEAP软件运行文件组成
DEAP软件下载下来后无需安装，它是直接在deap.exe文件中运行。
DEAP 软件的运行涉及到几个常见的文件：
（1）deap.exe与deap.000。
这两个文件是软件运行所必须的，无需做任何改动。
（2）xxx.ins文件。
这个文件是用来进行参数设置的文件前面xxx是文件名字，可以自己命名。
.ins是文件后缀名，表示该文件是进行指令（instruction）设置的文件，和所显示出来的Internet通讯设置无关，那是Windows操作系统对文件类型自动识别的问题。
该文件可以用记事本创建、打开与编辑，注意后缀名是ins即可。
（3）xxx．dta文件。
该文件是数据文件，存放着我们要进行分析的投入产出数据。
可以用记事本打开浏览和编辑，具体创建过程参考下面。
（4）xxx.out文件。
这个一个输出结果文件，存放着DEA分析之后的结果，可以用记事本打开浏览。
补充说明：由于xxx.ins、xxx．dta以及xxx.out的实质都是文本文件，因此可以按照后缀名都是txt的方式进行命名：
二、DEAP软件操作过程
1.生成数据文件
有两种方式可以生成符合要求的数据文件：
第一种方式：一般先在Excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
第二种方式：同样还是在Excell文件中输入，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
然后另存为“文本文件（制表符分割）”即可。
符合要求的数据文件样式如下：
2.设置分析参数
可以创建一个新的ins文件或者复制一个ins文件再修改。
ins文件内容如下：
根据实际情况，在ins文件中设置相应的参数。
参数设置时，只更改每一行的前面的小写部分即可，后面大写部分千万不要更改。
DATA FILE NAME 数据文件名称；
OUTPUT FILE NAME 输出文件名称；
NUMBER OF FIRMS 公司（决策单位）数量；
NUMBER OF TIME PERIODS 时期数；
NUMBER OF OUTPUTS 产出种类数目；
NUMBER OF INPUTS 投入种类数目；
0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 投入导向或产出导向；
0=CRS AND 1=VRS 规模报酬不变或变规模报酬
0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE) DEA模型类型
由于本文利用Malmquist指数方法分析TFP，所有在最后一项选择2即可。
3.软件运行
双击deap.exe，进入运行界面。
不要一看到DOS界面就头疼，其实超级简单，只要输入第二步设置参数的ins文件的名称，然后回车即可，红圈内是你唯一需要做的事情。
回车后，软件运行后自动关闭，在你看来也就是一闪之间的事情，结果已经输出到了你所设定的out file文件中去，千万不要认为软件除了什么问题。
至此，你需要做的操作已经完成。
三、结果分析
结果分析是我们的最终目的。
结果文件的内容因为采用的模型分析方法的不同会有所差异。
这里主要介绍Malmquist指数的结果分析。
在Malmquist指数分析时，软件首先给出了一些模型计算的基本信息。
如软件版本、命令文件、数据文件、产出或者投入导向、分析时所采用的模型。
然后给出了4种类型的距离。
下图中4列即为对应的距离函数，他们分别是：
●相对于前一期规模报酬不变的生产前沿的距离
●相对于本期规模报酬不变的生产前沿的距离
●相对于后一期规模报酬不变的生产前沿的距离
●相对于本期变规模报酬的生产前沿的距离
最后给出了根据距离函数计算出来的全要素生产率，以及全要素生产率的分解状况（见下图）。
相关指标分别解释为：
Firm 公司编号
Effch 技术效率变动（相对于不变规模报酬生产技术）
Techch 技术变动
Pech 纯技术效率变动（相对于变规模报酬生产技术）
Sech 规模效率变动
Tfpch 全要素生产率变动。