基于物联网构建智慧型加油站监控系统
智能化加油站系统的设计与实现
智能化加油站系统的设计与实现随着科技的不断发展和应用，越来越多的行业开始向智能化转型。
其中，加油站行业也不例外。
智能化加油站系统是一种未来趋势，其设计和实现非常重要。
本文将会探讨智能化加油站系统的设计和实现。
一、智能化加油站系统的概念智能化加油站系统是一种全面的加油站管理系统，可通过人机交互实现对整个加油站的管理和控制。
智能化加油站系统可以实现在安全、高效和智能的环境下完成各项业务操作。
它以科学技术为基础，运用现代控制技术、自动化技术、通信技术和计算机技术等多种技术手段，实现对加油站的各种资源进行高效管理，提高加油站的运营效率，为加油站提供高效安全的服务，促进加油站行业的发展。
二、智能化加油站系统设计的基本原则1. 安全性原则。
智能化加油站系统应坚持安全第一的原则，确保加油站设备和技术安全，并对消费者提供高质量的服务。
2. 智能化原则。
智能化加油站系统通过智能化技术手段，实现对加油站的高效管理和监控。
3. 物联网原则。
智能化加油站系统应涵盖整个加油站，包括油品储备、加油机、便利店、监控设备等，打造智能油站的全面性。
4. 高效性原则。
智能化加油站系统具有极高的操作效率，通过科技手段实现加油站的高效管理。
5. 经济性原则。
智能化加油站系统应注重经济性，实现科学高效的管理模式，提高加油站的运营效率。
三、智能化加油站系统的设计1. 加油站中央控制系统的设计加油站中央控制系统是智能化加油站系统的核心，通过它可以实现对整个加油站的设备、人员、进出口、库存等各方面的高效管理。
中央控制系统应具有模块化、可扩展、可靠、稳定的特点，能够适应不断变化的加油站环境和网点数量。
2. 监测设备的设计监测设备是智能化加油站系统的另一个重要组成部分。
监测设备应具有精度高、准确性高、可靠性高、稳定性好等特点，能够实现对加油站设备状态、库存、消费者的流量等信息的准确监测和管理。
3. 加油机自主协调系统的设计加油机自主协调系统是智能化加油站系统中的一个重要组成部分。
智慧加油站系统方案
智慧加油站系统方案1. 引言随着社会的不断发展，汽车数量的快速增长给加油站带来了巨大的压力。
为了提高加油站的工作效率和用户体验，智慧加油站系统应运而生。
本文将详细介绍智慧加油站系统的方案，包括系统的功能、架构和实施步骤。
2. 功能智慧加油站系统旨在通过应用物联网和人工智能技术，提供更高效、智能的加油服务。
系统主要包括以下功能：1.自助加油：用户可以通过智慧加油站系统自主选择所需的油品和加油量，并进行自助加油操作，无需人工干预。
2.实时监控：系统通过传感器实时监测加油站各种设备的状态，如油罐液位、泵站压力等，以便及时维修和保养。
3.交易管理：系统支持在线支付和积分兑换等交易方式，用户可以通过手机App或支付终端进行方便快捷的交易。
4.会员管理：系统提供会员管理功能，用户可以注册成为会员并享受优惠活动和积分积累等特权。
5.数据分析：系统通过对大量数据的分析，可以获取用户的加油习惯和消费行为等信息，为加油站提供运营决策的参考。
3. 架构智慧加油站系统的架构包括前端、后端和数据库三个部分。
1.前端：用户可以通过手机App或加油站终端机与系统进行交互。
前端采用响应式设计，适配不同的设备屏幕尺寸，并提供友好的用户界面。
2.后端：后端是系统的核心，负责处理用户请求、管理加油站设备、进行数据分析等功能。
后端采用分布式架构，可以支持大规模并发访问。
3.数据库：系统使用关系型数据库存储用户信息、交易记录和设备状态等数据。
数据库采用集群部署和备份，以保证数据的安全性和可靠性。
4. 实施步骤实施智慧加油站系统分为以下四个步骤：1.需求分析：与加油站进行需求沟通，了解他们的具体需求和痛点，对系统的功能和性能进行明确的定义和规划。
2.系统设计：根据需求分析的结果，进行系统架构设计和数据库设计。
确保系统的可靠性、扩展性和安全性。
3.系统实施：根据系统设计的结果，进行软件开发、硬件设备的配置和网络的部署。
确保系统能够正常运行并满足需求。
智慧加油站整体解决方案
智慧加油站整体解决方案随着科技的不断发展，智慧加油站正在成为加油行业的新趋势。
通过运用物联网、大数据分析和人工智能等先进技术，智慧加油站可以实现对加油站的智能监控、设备管理、油品采购等全方位的管理和控制。
本文将介绍智慧加油站的整体解决方案，包括智能监控系统、远程管理系统和智能加油系统等。
一、智能监控系统智能监控系统是智慧加油站的重要组成部分，它通过安装摄像头和传感器等设备，对加油站的各个环节进行实时监控和管理。
智能监控系统可以监测加油站的油罐油量、设备运行状态、员工工作情况等，及时发现问题并进行处理。
同时，智能监控系统还可以提供视频监控、报警处理、异常事件记录等功能，为加油站的安全运营提供强有力的保障。
二、远程管理系统远程管理系统是智慧加油站的核心组件，它通过云平台和移动终端等技术，实现对多个加油站的集中管理和监控。
远程管理系统可以对加油站的各项业务进行实时跟踪和分析，包括销售情况、库存管理、员工考勤等。
管理员可以通过远程管理系统进行油品采购、设备维护、订单管理等操作，大大提高了管理效率和运营水平。
三、智能加油系统智能加油系统是智慧加油站的重要功能模块，它通过运用人工智能技术，对加油站的加油过程进行智能监控和优化。
智能加油系统可以根据车辆的型号、油箱容量等信息，智能计算出最佳的加油方案，提供个性化的加油服务。
同时，智能加油系统还可以实现自动识别车牌、自动支付等功能，提升用户体验和服务质量。
四、数据分析与应用智慧加油站还可以通过对大数据的分析和挖掘，提取有价值的数据信息，为加油站的运营和决策提供支持。
通过数据分析，加油站可以实时了解销售趋势、油品消耗情况等，并根据数据结果进行调整和优化。
同时，智慧加油站还可以将数据信息通过数据可视化的方式呈现，使管理者更加直观地了解加油站的运营情况。
总结智慧加油站整体解决方案通过智能监控系统、远程管理系统、智能加油系统和数据分析与应用等技术手段，为加油站的管理和运营提供全方位的支持和协助。
智慧油田油气生产物联网解决方案
技术难题
油气生产过程中涉及到大量的数
据采集、传输和处理，对数据处
03
理能力要求高。
解决方案
04 采用高性能的数据处理服务器，
优化数据处理算法，提高数据处
理效率。
安全管理问题与对策
安全管理问题
油气生产过程中涉及到易燃易爆等危险品，安全风险大。
对策
建立健全的安全管理制度，加强员工安全培训，提高员工的安全意识。同时， 采用物联网技术对生产过程进行实时监控，及时发现和处理安全隐患。
实现资源共享
通过物联网技术实现资源 共享和协同工作，提高资 源利用效率。
促进产业升级
推动油气产业的数字化转 型和升级，优化产业结构 ，提高产业竞争力。
04
智慧油田油气生产物联网解决方案的实施 与案例
实施方案与步骤
技术选型
根据需求选择合适的技术和设 备，包括传感器、通信模块、 数据平台等。
实施部署
及时发现并解决生产过程中的故障和问题 ，降低停机时间，提高生产连续性。
降低运营成本
节能降耗
通过智能控制和优化生产 过程，降低能源消耗和浪
费，节约运营成本。
提高资源利用率
合理配置和优化油气资源 利用，提高资源利用率，
降低运营成本。
减少人工成本
提高生产自动化水平，减 少人工干预和人力投入，
降低人工成本。
感知层
负责采集各种传感器数据，如压力、温度 、流量等。
ห้องสมุดไป่ตู้网络层
负责将采集的数据传输至应用层，采用无 线或有线通信技术。
应用层
负责对接收到的数据进行处理、分析和应 用，提供各种智能服务。
油气生产物联网的关键技术
传感器技术
智慧加油机方案
智慧加油机方案引言随着智能科技的快速发展，智能化产品在各个领域都有着广泛的应用。
在加油站行业，智慧加油机方案为管理加油站、优化客户体验提供了全新的解决方案。
本文将介绍智慧加油机方案的基本概念、功能特点以及应用场景。
概述智慧加油机方案是基于物联网技术的加油站管理系统，通过传感器和网络连接，实现对加油机的实时监测和智能化管理。
该方案主要包括以下几个组成部分：1.加油机终端设备：智能加油机终端设备集成了传感器、控制器、通信模块等功能，用于实时监测加油机的工作状态，并通过网络连接将数据上传到云平台。
2.云平台：智慧加油机方案的核心是云平台，通过云平台可以对加油机进行远程监控、数据分析和故障排查等功能。
3.移动应用：为了方便加油站管理人员和客户使用，智慧加油机方案提供了移动应用，可以实现加油记录查询、支付和优惠券推送等功能。
功能特点智慧加油机方案具有以下几个功能特点：实时监测智慧加油机方案通过传感器实时监测加油机的工作状态，包括油箱油量、加注流量、油品种类等信息。
管理人员可以通过云平台随时了解加油机的运行情况，并及时发现故障和异常情况。
数据分析通过云平台收集的数据可以进行深度分析，了解加油机的工作效率、销售情况和客户需求等。
基于这些数据，管理人员可以制定更加科学有效的运营策略，提高加油站的盈利能力。
故障排查智慧加油机方案通过云平台对加油机进行故障监测和报警，当出现故障时，系统会自动发送通知给相关人员，并提供故障诊断和排查的建议。
这有助于加油站尽快解决故障，避免损失和安全风险。
优惠券推送智慧加油机方案通过移动应用推送优惠券信息给用户，在用户加油时可以享受优惠折扣。
这不仅能够提升用户体验，还可以增加用户对加油站的忠诚度。
应用场景智慧加油机方案适用于各种类型的加油站，包括高速公路服务区加油站、城市加油站和乡村加油站等。
具体应用场景包括：远程监控智慧加油机方案可以通过云平台实现对加油机的远程监控，管理人员可以通过手机或电脑随时查看加油机的运行情况。
智慧油库系统设计方案
智慧油库系统设计方案智慧油库系统是一种基于现代化信息技术和物联网技术的油库管理系统，通过传感器和网络互联将油库内的油品储量、油罐液位、油温等数据采集并实时监控，同时利用数据分析和智能算法进行预测和优化控制，实现油库的智能化管理和高效运营。
智慧油库系统的设计应包含以下关键要素：1. 传感器与数据采集：系统通过安装液位传感器、温度传感器、压力传感器等设备，实时采集油罐内油位、油温、压力等数据，并通过网络传输到系统的数据库中。
2. 数据存储与管理：系统通过数据库存储采集到的数据，并进行分析和处理。
通过数据仓库和数据挖掘技术，对历史数据进行存储和分析，形成数据模型和指标体系，为油库管理和决策提供依据。
3. 实时监测与远程控制：系统通过网络与传感器进行通信，实时监测油库内的油位、温度、压力等数据，并提供远程控制功能，可以随时随地对油库的运行状态进行监控和调整。
4. 预测与优化控制：通过历史数据和实时监测数据，系统可以进行数据分析和建模，预测未来的油品需求和储量变化趋势，并通过优化算法进行油品运输和储备计划的制定，以最大程度地节约成本和提高运营效率。
5. 安全管理与报警功能：系统应具备安全管理和报警功能，能够监测油库内的异常情况，如泄漏、火灾等，及时发出报警并采取相应的应急措施，确保油库的安全运营。
6. 用户界面与操作界面：系统应提供友好的用户界面，方便用户进行操作和查询。
通过手机APP或网页端，用户可以实时查看油库的运行状态、油品储量、油罐液位等信息，并进行操作和控制。
在实施智慧油库系统时，应注意以下几点：1. 系统安全性：油库是一个重要的能源设施，系统的安全性至关重要。
系统的网络通信和数据存储应采用安全加密技术，保障数据的机密性和完整性。
同时，系统的硬件设备和软件应具备防火、防爆等安全特性，以应对可能发生的危险情况。
2. 兼容性与扩展性：智慧油库系统应具备较好的兼容性，能够与现有的油罐、传感器设备进行连接。
加油站的智能化监控与数据分析
数据质量与准确性问题
数据清洗
对监控数据进行清洗和筛选，去除异常和错误数据，确保数据的 准确性和可靠性。
数据校准
定期对监控设备进行校准和维护，确保数据的准确性不受设备性 能的影响。
数据验证
采用算法和模型对监控数据进行验证，确保数据的真实性和可信 度。
技术更新与维护成本
技术更新
及时关注新技术的发展和应用，对现有监控系统进行升级和改造， 以提高其性能和功能。
融合发展
智能化监控与数据分析的融合发 展将为加油站提供更加全面、准 确的信息支持，促进加油站的智 能化升级。
对行业的影响与变革
1 2
提升安全水平
智能化监控与数据分析的应用将有效提升加油站 的安全水平，减少事故发生。
提高运营效率
智能化监控与数据分析的应用将提高加油站的运 营效率，降低成本。
3
推动行业转型升级
维护保养
定期对监控设备进行维护保养，确保设备的稳定运行和延长其使用 寿命。
成本控制
在满足监控需求的前提下，合理配置资源，降低监控系统的建设和运 营成本。
未来展望
05
技术发展趋势
5G通信技术
5G通信技术将为加油站提供更快速、更稳定的数据传输，提升监 控和数据分析的实时性。
物联网技术
物联网技术将实现加油站设备的互联互通，提升监控系统的自动化 和智能化水平。
智能化分析技术
利用人工智能和机器学习 技术对监控视频和传感器 数据进行智能分析，实现 异常检测和预警。
监控数据采集与传输
数据采集
通过有线或无线方式，实 时采集监控摄像头和传感 器的数据。
数据传输
利用网络技术将数据传输 至数据中心或云平台进行 存储和分析。
基于物联网的加油站综合信息监控系统
２ 综 合 信 息 监 控 系统构 架
２ ． １ 物 联 网系统构 架
基 于物联 网加 油站综 合信 息监 控系 统构架 分为 感 知层 、 网络 层和应 用层 … ， 如 图 ２所 示 ．
（ １ ） 感 知层
站生产经营管理特点与信息化建设需求 ， 研究 了基
于物联 网的加 油站 综 合 信 息监 控 系 统 ． 该 系 统 实 时 多参 数与视 频 监测 、 传输 与数 据处 理 、 经 营业 务 的综 合管理， 集 成生 产 经 营进 、 销、 存、 价、 量 综 合 管 理 与 安全 监控 功能 于一体 化 ， 提供 准确 、 及 时的经 营数 据
作者简介 ：张乃禄 （ １ ９ ６ １ 一 ） ， 男， 教授 ， 主要从事 自动化检测与过程控制 、 油 田数字化技 术研究 ． Ｅ ． ｍａ ｉ ｌ ： ｚ ｈ ｎ ａ ｉ ｌ ｕ ＠２ ６ ３ ． ｎ ｅ ｔ
张乃禄 等 ： 基于物联 网的加油站综合信息监控 系统
＿
翊 舅 窖 ， 端
基于物 联 网加油 站综 合信 息监 控 系统实 现对 加
油 站 整体站 内环境 、 车 辆 加 油 和设 备 的监 控 与 经 营 业 务 的综合 管理 ， 其 由 门禁 、 周界 、 视频 、 设备 、 Ｉ ｃ卡
加 油 和远程 管理 等物 联子 网组 成 ， 如 图 １所示 ．
网和交换 机设 备组成 ． 将感 知层 信息 接入 网络 ， 进行
２ ０ １ ３年 １ １月
第２ ８卷第 ６期
西安石油大学学报 （ 自然 科 学 版 ） Ｊ ｏ ｕ ｍＭ ｏ ｆ Ｘ ｉ ａ ｎ Ｓ ｈ ｉ ｙ ｏ ｕ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ￣ｉ ｔ ｙ （ Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｅ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ）
智慧加油站物联网综合管控平台建设综合解决方案
无源电子锁系统 芯片信息管理 开锁权限管理
视频监控系统 视频全面管理 报警设置管理 系统自动检索 视频实时录像 摄像状态监测 车辆轨迹查看 GPS实时定位
设备物资管理 定时盘点 定时维护 报修管理 配件管理
定价管理 价格更新 优惠策略 积分会员
微信客户端 信息发布
智慧加油站物联网综合管控平台建设综合解决方案
3 解决方案—综合管理子系统
设计目标
01 实现加油站设备全方位 的管理
03 与综合管理系统集成， 实现数据共享
02 实时反映加油站设备的动态 信息
04
实现加油站设备信息的图形 展现及分析
集成架构
油罐
开关控制状态与记录 …
集成框架
数据集成接口
加油机接口 售卡机接口 …
售卡信息 发票信息 …
售卡机
加油机
油品数据 油量数据 支付信息…
数据交换管理
交换时间 调用模式 …
收发油信息 车流量信息 …
视频监控
3.1 设备管理系统 3.2 电子铅封系统 3.3 无源电子锁系统
智慧加油站物联网综合管控平台建设综合解决方案
3 解决方案—综合管理子系统
功能模块
序号 功能 1 油罐管理 2 加油机管理 3 售卡机管理 4 视频监控
智慧加油站物联网综合管控平台建设综合解决方案
2020
智慧加油站物联网综合管控平 台建设综合解决方案
智慧加油站 综合管理
目录
智慧加油站物联网综合管控平台建设综合解决方案
1 建设背景
2 建设目标
3 解决方案（含一、二期） 4 方案特
色
1 建设背景
智慧加油站物联网综合管控平台建设综合解决方案
新建智慧加油站建设方案
新建智慧加油站建设方案智慧加油站建设方案随着人们对能源的需求不断增长，石油行业也变得越来越重要。
然而传统的加油站管理方式存在一些问题，如油量测量不准确、排放不环保等不可避免的缺点。
为了提高加油站的效率和服务质量，解决现有问题，建设智慧加油站显得比较切实可行。
一、智慧加油站的定义和特点智慧加油站是基于先进的信息和通信技术，应用人工智能、大数据、互联网、物联网等新兴技术，运用传感器、智能终端、云计算等设备，通过数据的实时监测与分析，智能控制与管理，提高加油站的效率和服务水平，为消费者带来更好的体验。
智慧加油站主要具有以下特点：1.智能化：自动化管理，智能油枪控制等，极大地提高了安全性和效率。
2.信息化：通过电子支付、智能查询、平台预约等方式提高服务质量和便利程度。
3.可视化：大屏幕显示转换率、销售额等指标，对经营情况一目了然。
4.环保：可减少人为因素带来的油气回收量变小，油品浪费降低，排放量减少。
二、智慧加油站建设方案1.硬件设备智慧加油站的核心是硬件设备。
在智慧加油站的建设过程中，硬件设备的选用应从以下方面进行考虑：（1）中央交易系统：选择成熟的系统，有稳定的性能和可靠的厂商支持，保证系统功能的安全、快速、便捷、精度高、实时性强。
（2）智能感知设备：包括智能加油机、智能油枪等，方便自动检测油量和油品信息。
（3）交易终端设备：包括自助加油机、自助消费机等，为顾客提供便捷的服务方式。
（4）监测设备：包括视频监控、空气质量检测等，保证加油站周边环境的安全、卫生。
2.软件平台智慧加油站的软件平台也是核心组成部分，当前流程的实时掌握、数据的分析和判断都离不开软件平台的支持。
在智慧加油站建设过程中应考虑以下方面：（1）安全性：保证数据在采集、存储、处理、传输的过程中的完整性、保密性和可靠性。
（2）设备兼容性：智慧加油站中的硬件设备种类繁多、品牌不一，需要考虑互操作性。
（3）云计算：充分利用云计算技术，后端数据处理时通过云端传输，提高移动应用程序交互能力和响应速度。
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基于物联网构建智慧型加油站监控系统
作者：徐哲
来源：《电脑知识与技术》2017年第18期
摘要：随着世界石油市场竞争的加剧，化工产业在发展中面临着很严峻的挑战，为了积极适应这种局面的发展，石油化工产业在发展过程中积极迎合现代便捷的物联网技术促进智慧型加油站监控系统的构建，从物联网感知、互联网以及具体应用这三个层面搭建起了物联网监控系统，促进加油站监控系统信息化与网络化管理水平的提升。
关键词：物联网；智慧型加油站；监控系统
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）18-0182-02
物联网技术是随着目前互联网技术的发展与交通与贸易各个部分进行充分结合而逐渐产生的一种新型技术，能够实现对于信息的全面感知与传输并做到智能处理，把物联网技术充分地融合进各种不同的信息技术装备等，是企业进行信息化建设的重要部分。
加油站进行物联网技术进行智慧型监控系统的构建有利于促进加油站实现现代化的信息技术改造与信息化建设。
1加油站智慧型物联网监控系统的构成
采用物联网信息技术进行智慧型加油站监控系统的构建，能够实现对于加油站内部不同系统的综合与整合，包括加油站的设备监控与经营、内部的环境氛围与车辆加油情况等，在具体构成上包括周界、门禁以及视频等，对于加油站的设备、IC卡加油以及远程的管理等综合性的物联网系统进行充分地融合。
在这方面上做得比较好的例如四川省开发研制的物联网综合信息监控系统，在加油站、油罐车与先进的物联网技术之间建立了有效的联系，为了积极地取得与公司内网之间的联系，充分利用了加装射频的识别装置以及无线网络设备等。
对加油站内部运行系统进行了一定程度上的优化处理，包括装油的货位、入库的时间以及配送的对象等，把加油站具体卸油的信息与视频等相关信息进行了系统化与自动化的处理。
2加油站智慧型物联网监控系统构架模型
2.1智慧型加油站物联网体系结构
智慧型加油站物联网体系结构部分具体包含了物理层结构、网络层结构以及应用层方面。
在物理层结构上，物理层包含了感知子系统与控制子系统两个部分，目的是对相关的工业数据进行感知，同时在系统所发出的指令的指导下有效控制工业现场的设备运行情况。
各种不
同样式的传感器、图像采集设备以及全球定位系统都属于比较常见的物理层设备，能够对工业所处的位置、工作的对象以及有关智能安防系统的运行等进行有效感知与相关措施的处理等。
在网络层方面，网络层的运用能够在应用层间与工业物联网物理层之间建立一种有效的通信，网络层以及网络层组成要素的运用能够促进网络通信协议以及网络基础设施之间的一种相互协调机制的建立与发展。
在应用层方面，分别由各种不同的应用服务器所组成，通过应用层的使用对底层数据在汇总的基础上进行分析与储存，在传感方法的支持下获得大量有效的数据并且在数据分析结果的指导下进行细致的管理与控制的工作。
2.2加油站门禁与车辆识别系统
加油站门禁与车辆识别系统具体包括读卡器、道闸以及地感线圈与网络摄像机共同组成，在网络摄像机的支持下有效采集加油车辆的车牌信息，在加油车辆进入RTC标签的时候能够被有效地识别出来，把道闸开启；在加油车辆压过地感线圈的过程中能够把开关量信息有效传输给开关量控制器KLW8000-32，在开关量控制器的支持下有效采集并识别地感线圈的开关量信息，控制器以Modbus RTU协议为指导原则把开关量信号有效转换为以太网的信号，再上传给上位监控主机，监控主机在应用程序的支持下自动启用网络摄像机抓拍进站的车辆，由此实现对于加油车辆进站车牌拍照的网络联动。
3智慧型加油站物联网信息监控系统与信息之间的融合
3.1智慧型加油站监控信息系统的结构组成
基于物联网监控信息系统由以下五个部分组成，分别是基本信息的管理工作、对于数据的管理工作、安全设施的管理工作、有关设备的管理以及远程信息的发布与管理等。
3.2加油站信息系统监控管理与监控综合信息之间的融合模式
通过把加油站信息系统监控管理与监控综合信息之间进行有效地融合，能够实现多信息源、多传感器以及多信息类型之间的有效融合，其中多传感器属于物联网智慧型加油站物联网体系结构部分加油站监控系统中的硬件组成部分，其进行信息融合的一个加工组合对象是多信息源，进行信息融合重组的集成中心是协调优化并综合处理工作，在加油站整体功能目标的指导下进行监控系统的综合信息处理，在功能目标上达成一致。
具体包含三级信息的处理工作，在第一级的信息融合方面包括油罐与加油车辆以及具体的监控区域；在第二级的信息融合方面包括加油站具体经营情况方面的供给；在第三级的信息融合方面主要指的是对加油站具体工作环境的估计以及可能产生的风险的估计与防范措施的采取。
三级信息之间具有一定的递进性，第一级信息首先是对传感器信息源中所获得的信息进行充分地融合，第二级信息与第三级信息
是在数据采集的基础上进行基于决策思想方面的融合，第一级阶段的信息采集是第二级与第三级信息融合的重要基础。
数据库是加油站进行信息融合的核心工作，数据库的建立为加油站的工作提供一种综合性质的服务工作，在进行数据融合与共享的基础上促进系统的集成的进行，具体包括实时数据库与关系数据库两部分，两者是相对立存在的，关系数据库所存在的数据是静态的形式，包含了加油站站内的一系列参数数据例如加油区、油罐区以及卸油区在内，对于加油站所处的工作环境数据以及具体加油车辆在内的加油数据也进行了涵盖。
顾名思义，实时数据库所存储的数据信息资源是动态的，具体包含了设备主机报警的状态、加油车辆的跟踪情况以及油罐车所处的具体位置等。
4智慧型加油站监控系统功能特点
4.1加强对加油站一体化综合信息系统的监控
在加油站综合信息监控系统的建设方面，通过对于物联网计算机网络数据中心数据的运用，集中监控了各个系统的物联子网，多方面采集了监控数据。
因为计算机网络具有重复与多余的特点，各个不同的物联子网相互之间是相互独立工作的，相互之间不受干扰，因此需要对不同的子系统加强监控作用的进行。
4.2在对加油站信息数据进行实时集成的基础上进行统一
在物联网信息技术的支持下能够实现对于加油站信息数据的实时收集与分析并对数据库进行统一整理。
基于加油站信息平台的建立与支持，把加油站信息技术平台作为核心对实时的信息数据流进行统一整理，这些集成起来的数据具有充分的网络化与应用化的模式，在终端服务器上能够对报表信息与图形等进行统一浏览。
通过在服务器中综合历史数据库的建立可以在数据库中保存实时监测到的历史数据，以为下一阶段的数据分析与数据整理提供参考意义，在数据中通过对于集成化数据管理方式的运用可以有效运用加油站的所有使用系统。
5结束语
石油化工产业在国民经济中占据着重要的经济地位，对于国民经济的发展具有重要的影响力，随着目前物联网技术的普及与运用，加油站也应当积极进行信息化建设，随着物联网技术的探索与运用其技术手段也逐渐地成熟起来，能够在加油站监控系统中进行很好地运用，通过智慧型加油站监控系统的构建能够极大地促进石油化工系统生产管理运营的进行。