数据分析流程图
数据流程图画法
数据流程图画法数据流程图是一种用于描述业务流程和数据流动的图表工具，它通过使用几种特定的符号和线条来表示实体、过程和数据的流动，并以图形化的方式展示整个数据处理的流程，使人们更直观地了解和分析数据的流转过程。
数据流程图画法主要包括以下几个步骤：第一步，确定流程图的目标和范围。
在绘制数据流程图之前，首先需要明确绘图的目标和范围，包括确定要绘制的流程和数据流。
第二步，识别流程中的实体和过程。
在确定了绘图的目标和范围之后，需要识别出流程中的实体和过程。
实体可以是组织、人员、设备等，而过程则是处理数据的活动。
第三步，绘制实体和过程的符号。
在绘制数据流程图时，可以使用一些特定的符号来表示实体和过程。
例如，用矩形框表示过程，用椭圆表示实体。
第四步，确定数据的流动和转换。
在数据流程图中，数据的流动是非常重要的，可以使用箭头线来表示数据的流动方向和方式。
同时，还需要确定数据在流程中的转换和处理方式。
第五步，连接实体和过程。
在绘制数据流程图时，需要将实体和过程连接起来，形成一个完整的流程图。
可以使用箭头线将实体与过程连接起来，并标记数据的流向和转换。
第六步，添加描述和注释。
在绘制数据流程图的过程中，可以通过添加描述和注释来解释图中的各个部分，使得读者更容易理解和理解整个流程。
第七步，审查和改进。
在绘制完数据流程图后，需要对图表进行审查和改进。
可以与相关人员进行讨论和交流，以确定流程是否准确和清晰，并做出必要的修改和调整。
总之，数据流程图是一种非常重要的图表工具，可以帮助人们更直观地了解和分析数据的流转过程。
通过遵循上述的绘图步骤，可以更好地绘制和使用数据流程图，提高数据流程的效率和质量。
数据流程分析—数据流程图
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1 顶层数据流程图
2.第一层数据流程图
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3-2 用户留言第二层数据流程图
3-3用户订餐第二层数据流程图
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2 第一层数据流程图
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用户信息 输 入 密 码 登入 密 码 正 确 成功登入 3-1 用户注册第二层数据流程 图 修改后的信 息 更新用户信息
第 用二 户层 注数 册据 第流 二程 层图 数 据 流 程 图
3-2用户留言管理第二层数据流程图
外卖订餐 3-3用户订餐第二层数据流程图
支付方式选择
3-4管理员订单管理第二层数据流程 图
有效订单
审核确认
订单预处理
实验(三) 功能与数据分析--- 数据流图
实验（三）功能与数据分析--- 数据流图一、实验目的1. 掌握数据流程图的绘制2．掌握表格分配图的绘制。
二、实验器材1．计算机一台。
2．Visio 工具软件。
三、基于Visio 的数据流程图3.1 数据流程图数据流程图既是对原系统进行分析和抽象的工具，也可以用来描述新系统的逻辑模型。
数据流程图用来记录系统中的数据和数据在特定的过程中的流动，即数据如何被采集、处理、保存和使用的（围绕信息系统的功能）。
数据流程图使用四种基本的符号代表外部实体、数据处理、数据存储和数据流。
表示数据流程图的符号有几种不同的形式，主要有Gane-Sarson 符号集和Yourdon 符号集。
在这里，我们使用Gane- Sarson 符号集来绘制数据流程图。
（1）外部实体。
外部实体指系统以外又与系统有联系的人或事物。
它表达了该系统数据的外部来源和去处。
例如：人、组织、外部系统等等。
外部实体表示数据的来源（谁提供了最初始的数据？）和数据的去处（数据对谁有价值？）。
（2）数据处理。
数据处理指对数据的逻辑处理功能，也就是对数据的变换功能，也称为功能、处理过程或者数据加工。
（3）数据存储。
数据存储表示某种数据保存后的逻辑统称，不考虑具体数据的存储介质和技术手段。
（4）数据流。
数据流是指处理功能的输入或输出（箭头表示数据流向）。
例如：数据，订单，查询要求等。
图3-1 为绘制流程图的基本符号。
3-1 数据流程图符号集配送管理系统的顶层数据流图如图3-2 所示。
图3-2 顶层数据流图3.2 利用Visio 绘制数据流程图1.制作数据流程图图元绘制数据流程图首先需要制作图元，数据流程图的图元有 4 种类型：外部实体、数据处理、数据流和数据存储。
其中，外部实体需要多种图形组合而成。
启动Visio 后首先依次选择“框图”→“基本形状”选项，打开图形对象集；选择“流程图”→“基本形状”选项，打开图形对象集；选择“软件”→“Gane-Sarson”选项，打开图形对象集；选择“其他Visio 方案”→“连接线”选项，打开图形对象集；然后用“Gane-Sarson”中的“接口”和两条直线组合成“外部实体”图元，直接用“进程”表示数据流程图中“数据处理”图元，再将相应的图元定义成合适的尺寸，这样可以保证规范地绘制数据流程图，如图3-3 所示。
数据流程图
1.数据流程图：标有箭头的是数据源程序流程图：标有箭头的是控制流2.结构化程序设计的思想：自顶向下、逐步求精、模块化、限制使用go语句3.软件设计中模块划分准则：高内聚低耦合有利于提高模块的独立性内聚性：一个模块内部各元素的紧密程度耦合性：模块间的紧密程度4.软件开发中，各过程产生的文档：可行性分析阶段：可行性分析报告概要设计阶段：集成测试计划需求分析阶段：软件需求规格说明书总体设计阶段：概要设计说明书5.算法的有穷性：运行时间有限算法的空间复杂度：执行所需的内存空间6.长度为n的线性排序：次数：n(n-1)/2 ：快速排序、冒泡排序、直接排序0(n*log 2 n )：堆排序log 2 n ：二分法n ：顺序查找7.栈：先进后出插入和删除都在栈顶队列：先进先出8.E-R图转换成关系数据模型：把图形分析出来的练习反映到数据库即设计出表，属于逻辑设计阶段9.自然连接：分量属性必须相同结果中把重复的属性列去掉笛卡尔积：R中为第一元素S中为第二元素的有序对10.若表M（A,B,C)，表(E,F,G) ，则表MN的关键字为A,E11.数据模型按数据组织形式划分：层次、关系、网状12.书写查询准则时，日期型数据用# 号13.格式：定义数字、日期/时间、文本时显示及打印的方式默认值：制定一个数值，在新建记录时自动输入到字段中添加新纪录时自动分配指定值，所以无法任意设置有效性规则：提供一个表达式，为true时才能在此字段添加或更改值有效性文本：有效性规则不为true时显示的提示信息帮助用户更正14.生成表查询：库中已有同名表，通过查询覆盖原表15.SQL查询中，group by ：将查询结果按列分组16.SQL语句：Insert：插入数据update：修改delete：删除Create：创建表，不能追加新数据17.例如，输入教师信息，为职称字段提供教授、副教授、讲师等供用户选择，用的控件为组合框18.控件的焦点事件发生顺序：Enter→GotFocus(控件接受焦点)→操作事件→Exit→LostFocus(控件失去焦点)19.报表：只能输出数据（显示、打印），不能输入（修改）20.报表控件：标签、图形、文本框……21.宏引入控件值语法：Forms![窗体名]![控件名] 或[Forms]![窗体名]![控件名]Reports![报表名]![控件名] 或[Reports]![报表名]![控件名]22.宏运行过程中：可打开、关闭数据库，可修改窗体属性，可执行查找、操作表对象不可修改宏本身23.宏操作命令：SetValue:为窗体、报表上的控件、字段或属性设置值SetWarning：关闭或打开所有的系统信息24.VBA变量名命名：不能有空格及除下划线外的其他标点，不能超过255个字符，不能使用VBA关键字（rem等）、首字符必须是字母25.”Option Base 1”语句，A（2 to 5，5)为A(2，1),...,A(2，5),A(3，1)...A(3，5)...A(5，1),...,A(5，5) 共四组，每组5个元素，共20个元素26.VBA中错误检测时间：语法错误：编辑时自动检验逻辑错误、运行错误：程序运行时显示，不自动注释错误：无法检测27.参数传递的方式：按值传递byVal：单向、改变形参不改变实参按址传递byRef：双向、若改变形参必改变实参28.INT函数：返回表达式的整数部分例：INT(A+0.5)：将A四舍五入29.VBA函数的三个条件函数：iif switch choose （if为条件语句）30.DateDiff: 返回时间间隔数例：d1= #12/25/2009# d2= #1/5/2010# MsgBox DateDiff(“ww”,d1,d2) “ww”表示周间隔，则输出231.DLookup函数：从指定记录集检索特定字段的值可在VBA、宏、查询表达式、计算控件直接使用主要用于检索来自外部字段中的数据32.循环队列中元素的个数是由队头指针和队尾指针共同决定的33.顺序存储结构的存储一定连续，链式结构不一定连续34.链式存储：可以对线性也可以对非线性比顺序存储更占空间35.软件开发中需求分析阶段可以使用的工具：数据流程图（DFD）、数据字典（DD）、判定树、判定表36.对象的基本特点：标识唯一性、分类型、多态性、封装性、模块独立性好37.数据管理阶段（发展至今）：人工管理→文件系统→数据库系统38.关系运算：选择：找出满足给定条件的元组（水平方向抽取记录）投影：从关系模式中指定若干个属性组成新关系（垂直分解）连接：两个关系模式拼接成包含连接条件的元组的新关系39.SELECT语句：（功能最强、最为复杂）Select [all|distinct] 别名from 表名[where查询条件]40.创建表：create table 修改：alter 删除：drop41.修改数据：update table set 字段名= value [where 条件]42.单击：Form_Click() 命令按钮：Cmd1_Click()43.报表中添加计算字段以“=”开头44.宏操作：MsgBox:：显示提示消息Beep：计算机发出嘟嘟声45.显示“共N页，第n页”：=”共”&[Pages]&”页，第”&[Page]&”页”46.控件：图形控件：在窗体上绘制图形图像控件：显示静态图片，在access中不能对图片进行编辑绑定对象框：显示OLE对象，记录改变对象一起改变（相片）未绑定对象框：显示未结合的OLE对象，记录改变对象不改变47.access数据库的对象：（7种）A.表：用于存储、数据库系统的基础B.查询：数据库设计目的的体现，建库后被查询才体现价值C.报表：一种数据库应用程序进行打印输出的方式D.模式：将VBA声明和过程作为一个单位进行保存的集合，是应用程序开发人员的工作环境E.数据访问页：F.宏：G.窗体：48.VBA中打开窗体：DoCmd.OpenForm(FormName,view,FilterName...)49.Dim NewArray(10) as Integer：定义11个整型数构成的数组NewArray默认的数组下限为0 ，10为上限，则数组为NewArray(0)到NewArray(10)共11个Dim NewArray(1 to 10) as Integer：定义10个整型数构成的数组NewArray Dim NewArray(4,4,4) as Integer：定义4*4*4=64个整型数构成的数组NewArray50.本地窗口：内部自动显示所有当前过程的变量声明及变量值51.VBA中，过程的定义不可嵌套，过程的使用可以嵌套52. 0.01*Int (100*(X+0.005))：保留两位小数，千分位四舍五入53.Do Unit：先判断条件后执行。
25数据分析程序(质量、环境和职业健康安全管理体系程序文件)
质量、环境和职业健康安全管理体系程序文件编号:ZLBF-QEOHS-B-25-2006 版本:B/0数据分析程序1.目的通过对公司施工管理活动、与顾客沟通及其它信息的数据收集、，并对数据进行分析，用以评价质量管理体系的适宜性和有效性。
2.范围适用于公司在所承建工程的施工过程中的数据收集和分析。
3.职责3.1综合事物部负责体系运行情况信息的收集和分析;包括内部审核中不符合项的收集分析，各部门、各项目目标、指标完成情况的收集分析等。
3.2生产安全部负责对各工程项目的产值完成情况，职业健康安全和环境事故，各项职业健康安全与环境目标的实现情况等数据进行收集与分析。
3.3物资装备部负责对项目物资供应商供货能力、机械设备配备情况、各种主材的价格信息、各种能源使用情况等信息的收集分析。
3.4技术质量部负责指导项目工程质量信息的收集与分析，在数据分析的基础上，提高产品质量;3.5市场开发部负责指导各项目收集顾客意见并分析、评价顾客的满意程度;3.6合约部负责指导各项目分包方施工能力、进度统计等信息的收集与分析;指导各项目进行经济活动分析;3.7项目部根据本工程项目特点，负责完成各项目在产品形成过程中各种信息的收集和分析，并上报公司各相关部门。
4.工作程序4.1数据分析过程流程图:(见附录01)4.2数据分析的工作步骤:4.2.1项目经理部各职能部门为数据收集基础部门，项目相关部门应根据工程或部门的工作特点，选择能提高管理、技术水平、产品质量、降低生产成本的项目(含施工工序、111质量、环境和职业健康安全管理体系程序文件编号:ZLBF-QEOHS-B-25-2006 版本:B/0 工艺)进行数据收集活动。
4.2.2公司各职能部门，根据本部门的职责选择相应的数据分析对象。
4.2.3确定数据收集、分析的场合和对象后，应编制数据收分析应用计划，计划应包括完成时间、数据分析方法、采用哪些相应的监控系统等。
4.2.4对数据分析应用的场合和对象进行原始数据的收集和积累工作，在完成原始的数据资料积累后，对资料进行相应的数据分析，在数据分析活动中应努力采用统计技术方法，常用的有:a) 以数理统计为基础的抽样检验方法;b) 用于定性分析的因果分析图;c) 用于定量分析的直方图、散布图等;d) 用于过程连续监控的控制图、方差分析等;e) 行业规定的如砼或砂浆试块的强度计算方法等;4.2.5公司各部门整理、编写《数据分析成果报告》，报告中应对成果进行分析、评价，以证实质量管理体系运行的适宜性和有效性，及产品质量的现状和趋势。
数据流程图(DFD)与E-R图的绘制方法-管理流程图
EX1：请根据以下销售过程画出数据流程图：用户将定货 单交给某企业的业务经理，经检验后，对不合格的订单要 由用户重填，合格的订单交仓库保管员做出库处理，即： 查阅库存台帐，如果有货则向用户开票发货，如缺货，则 通知采购员采购。
发货票
用户
订货单
检验
出库 合格订单 处理
采购通知 采购员
不合格订单 EX1
在E-R图中矩形代表数据实体，连接矩形的直线代表 数据实体间的关系。
2.0
F7 采购 订货报表 员
产生报表
F6 订货汇总信息 D2 订货信息
图(d) 订货系统的1层数据流程图（图b的局部， 各数据成分加上编号）
应用举例二
教材购销系统的顶层DFD
学生
购书单
领书单、无 效购书单
缺书单 教材购销系统
进书单
书库保 管员
第一层DFD
教材购销系统
D1 教材存量表
学 购书单 生
B 1 A
C
2 F
E
4G
3 D
对加工3细化 的子图：
3.3 E
3.1
缺少C
3.2 D
加工3
处理编号
处理的编号原则： 子图图号为分解的父图中的处理号,
同级子图在最后数字以序号区别 。
顶层
（不编号）
S
1层 1
2层 2.1
2.2 2.3
2 3
3.1
3.2
分解的程度
分解的深度与层次： 按功能情况定，一般设深度为3-5； 如超过5个加工最好分解画，否则容易出错。
应用举例一
某订货系统功能说明如下： 假设某一企业采购部门每天需要一张订货报表，报表
按材料编号排序，报表中列出所有需要再次订货的材料 。 对于每种需要再次订货的材料应列出下列数据：材料编 号、 名称、订货数量、目前价格（或参考价格）、主要 供应单 位、第二供应单位等。材料入库或出库称为事务 ，通过放 在仓库的CRT终端把事务报告给订货系统。当某 种材料的库 存数量少于库存量临界值时就应该再次订货。
数据分析过程流程图
总经理 管理者代表 企管部
进行数据分析策划
市场部
各部门
顾客、供方
审批
确定数据分析范围、 要求和方法
反馈意见和 信息
建立数据分析系统 收集顾客和供 方的反馈信息 收集本部门的有关 产品、过程、体系
进行统计分析
进行统计分析
进行信息传递
进行信息传递
进行数据汇总进行综合分析审阅 Nhomakorabea审核
提供数据分析
重大问 题应组 织实施 纠正措 施
分发 有关 部门
Ｎ 审批 Ｙ
下达纠正措施要求
制定纠正措施计划 并实施纠正措施
进行跟踪
Ｎ
Ｙ 批准 审核 有效性评价
记录并存档
数据流程图及数据字典
数据的静态特性。
1.数据项的名称、编号、别名和简述； 2.数据项的长度； 3.数据项的取值范围。
发货单
发货单
仓库
订货单 用户
付款通知单
P 2.2
D1(订货单)
开发货单
P 2.1 判定订货
处理方式
D2(订货单)
D3(订货单)
P 2.3 开付款 通知单
库存帐
发货单 订货单
信用手册
订货单存档 财务科
P 2.3 开付款 通知单
发货票 订货单 发货票
订货单
库存帐
订货单存档 财务科
等有货再发货订货单
待付款订货单
信用手册
1）可以赊购，立即发货
2）等有货后再发货
订单处理的第二层数据流程图
3）要求先付款再发货
数据流程图绘制补充说明：
1、数据流程图分多少层次应视实际情况而定，对于一 个复杂的大系统，有时可以分至七八层之多。
数据存储
数据存储也有标识和名称。 指向数据存储的数据流箭头说明是读出还是写入。 有时可用小三角形▲来表示搜索关键字。
例子：某企业成品销售管理的数据流程图
厂办 统计表 销售统计
合同执行 登记
财务科
用户
合同
合同 合同 登记处理
出
库
出库
合同台账 单 单
查
询
发货
销售分 通知 发货
配处理
处理
查
询
车间 入库单 入库处理 入库数据
本节内容： 一、数据字典的作用和内容 二、数据字典的定义
数据存储“配件库存”包括哪些内容？ 处理“入库处理”是如何处理的呢？
数据字典的含义
在新系统数据流程图的基础上，进一步定义 和描述所有数据的工具，包括对一切动态数据 （数据流）和静态数据（数据存储）的数据结 构和相互关系的说明，是数据分析和数据管理 的重要工具。
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数据分析流程图
数据分析流程图是数据分析工作中的重要工具，可以帮助分析师有条不紊地完成数据分析的各个环节。
下面是一个简单的数据分析流程图。
1.明确需求：数据分析的第一步是明确需求。
分析师需要与相
关团队进行沟通，了解他们的需求和目标，以便能够准确地提供相关数据分析结果。
2.收集数据：一旦需求明确，分析师需要收集相关的数据。
数
据可以来自多个来源，如数据仓库、数据库、日志文件、API 等。
在收集数据之前，分析师需要明确所需数据的格式和内容，并制定相应的收集计划。
3.数据清洗：数据清洗是数据分析中的关键步骤。
在清洗数据时，分析师需要删除不完整、重复、无效或错误的数据。
数据清洗的目的是确保数据的准确性和一致性，以便后续的分析工作可以进行。
4.数据探索：数据探索是数据分析的核心部分。
在数据探索阶段，分析师需要运用统计学和可视化工具来分析数据，寻找数据中的模式、关联和趋势。
通过数据探索，分析师能够发现隐藏在数据背后的有价值的信息，从而为后续的决策提供支持。
5.数据建模：在数据探索阶段之后，分析师可以根据发现的模
式和趋势建立相应的数据模型。
数据模型可以通过回归分析、聚类分析、时间序列分析等方法来构建。
数据模型可以帮助预
测未来的情况，为决策提供参考。
6.数据报告：数据分析的最后一步是生成数据报告。
数据报告应该清晰、简洁地呈现数据分析的结果，并提供相应的解释和建议。
报告的格式可以是表格、图表、图形等，根据受众的不同选择合适的方式来展示数据。
7.结果验证：在生成数据报告之后，分析师需要与相关团队进行结果验证。
结果验证的目的是确保数据分析的结果是可靠和准确的，并为后续的决策提供支持。
在结果验证中，分析师可以与相关团队进行讨论，解释数据分析的方法和结果，以及验证结果是否符合实际情况。
8.持续迭代：数据分析是一个持续迭代的过程。
分析师需要不断地更新和改进数据分析的方法和模型，以应对不断变化的需求和环境。
同时，分析师还需要与相关团队保持良好的沟通和协作，以确保数据分析的成果得到有效的应用。
以上是一个简单的数据分析流程图。
根据实际情况，数据分析的流程可能会有所不同，但总体思路是一样的。
通过遵循数据分析流程图，分析师可以有序地完成数据分析的各个环节，为决策提供有力的支持。