工业互联网助力企业数字化转型
工业互联网时代的应用和发展趋势
工业互联网时代的应用和发展趋势随着工业互联网技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始意识到了其在企业数字化转型中的重要作用。
本文将从工业互联网的应用和发展趋势两个方面分析工业互联网在企业数字化转型中的重要性。
一、工业互联网的应用1.制造流程数字化工业互联网可以实现制造流程数字化，通过数字化技术实现生产设备、生产线、生产人员的互联互通。
例如，通过工业互联网技术可以实现生产设备的远程监控和管理，实现生产过程的自动化、智能化，提高制造效率、产品质量和工厂运营效率。
2.产品数字化工业互联网技术还可以实现产品数字化，通过数字化技术实现产品的智能化、网络化，并与物联网和大数据等技术结合，实现对产品整个生命周期的管理和控制。
例如，通过工业互联网技术可以实现对产品的远程监测、远程控制和远程维护，提高产品的质量和可靠性，增强用户体验。
3.供应链数字化工业互联网技术还可以实现供应链数字化，通过数字化技术实现供应链的互联互通和信息的共享。
例如，通过工业互联网技术可以实现供应链信息的实时收集、处理和传输，提高供应链的透明度和效益，减少库存和物流成本，提高客户满意度。
二、工业互联网的发展趋势1.智能化工业互联网的发展趋势是智能化。
随着人工智能、机器学习、语音和视觉识别等技术的发展和进步，工业互联网将越来越智能化、自动化和自适应化。
例如，通过工业互联网技术可以实现设备故障的自动诊断和预警、生产计划的智能化调度和优化，实现智能化制造。
2.网络化工业互联网的发展趋势是网络化。
工业互联网将会进一步发展物联网和5G技术，实现工厂、设备、产品和用户的网络化连接和互联互通。
例如，通过工业互联网技术可以实现在工厂、生产线、车间、设备和产品之间建立起网络连接，实现复杂生产过程的高效协同。
3.开放化工业互联网的发展趋势是开放化。
工业互联网将进一步加强和推进公共平台、标准和协议的建设和应用，实现设备、数据、应用和服务的畅通互联和互操作。
例如，通过工业互联网技术可以实现不同生产设备和产品之间的互联互通，实现工厂、企业和产业链的智慧化管理和协同发展。
工业互联网在制造业转型中的战略意义
工业互联网在制造业转型中的战略意义工业互联网（Industrial IoT）是互联网技术在制造业领域的应用，它将物联网技术、云计算、大数据、人工智能等多种技术相结合，创造一个全新的、数字化的制造环境，帮助企业实现数字化转型。
工业互联网对于制造业来说，不仅是一种新的生产方式，更是推动制造业转型升级的必要手段。
首先，工业互联网可以帮助企业提高生产效率。
通过实时监测、分析和优化生产数据，企业可以降低能源消耗和生产成本，同时提升生产效率和品质，改善工人的劳动环境及生产过程中的安全性，提高企业的竞争力。
如利用物联网技术建立智能化管理和预警机制，可以帮助企业有效优化供应链，降低物流成本和成品库存，提高物料周转率，优化生产安排。
其次，工业互联网可以帮助企业实现智能制造。
通过将人工智能等技术应用到制造过程中，企业可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产灵活性、定制性和创新性，研发出更高质量、更有竞争力的产品。
如通过智能化生产，可以减少人员工作量和人为误差，提升产品的一致性和稳定性，降低事故风险，保障生产质量。
再者，工业互联网可以帮助企业实现数字化管理。
通过集成信息化技术，企业可以对产品、生产、设备等各个环节进行数字化管理，实时掌握生产和运营的数据信息，对生产环节进行精细化管理，最大程度地提高产线的运营效率和管理水平，同时根据产线的自动化程度，提高对生产效益的预测和实现。
如通过云计算技术，可以将海量数据进行处理和分析，帮助企业发掘生产潜力和改善管理决策，迭代优化生产流程。
最后，工业互联网能够拓展企业的商业模式。
通过整合产业链上下游，建立数字化的生态系统，企业可以发现更多的产品或服务的价值，丰富并拓展自己的商业模式，提供更优质的产品和服务。
如在智能制造生产中，通过加强生产环节与下游服务商的连接，打造完整的生态系统，可以提供一系列支持产品维护、保修、升级的增值服务，与客户建立长期的关系。
总之，工业互联网是制造业转型的战略性手段，将推动制造业实现技术、模式和战略的全方位变革。
工业互联网平台应用评价助力企业数字化转型研究
CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION/工业互联网平台应用评价助力企业数字化转型研究张旭,周勇,徐顺怡,刘帅,窦克勤(国家工业信息安全发展研究中心,北京100040)［摘要］当前,我国企业数字化转型正在逐渐加速,工业互联网平台的深度应用对企业数字化转型的引擎作用已经逐步显现。
文章通过分析工业互联网平台应用评价对企业数字化转型的重要意义,挖掘工业互联网平台应用评价与数字化转型升级路径的潜在联系,梳理我国现阶段数字化转型所面临的挑战,进而提出助力企业数字化转型发展的建议。
［关键词］工业互联网平台;数字化转型升级;发展路径研究doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2021.23.041［中图分类号］F270.7［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194(2021)23-0089-03［收稿日期］2021-03-30［作者简介］张旭(1995—),男,吉林辽源人,国家工业信息安全发展研究中心助理工程师,硕士,主要研究方向:工业互联网平台、智能控制、两化融合。
0引言工业互联网平台是工业经济全要素、全产业链、全价值链连接的核心,是工业资源优化配置的重要载体。
近年来,工业互联网平台助力企业数字化转型的成效已逐步显现,工业互联网平台的深度应用正逐渐成为企业价值创造的动力源泉,开展工业互联网平台应用评价工作对助力企业数字化转型具有重要意义。
1工业互联网平台应用评价对推动企业数字化转型升级具有重要意义1.1工业互联网平台是加速企业数字化转型的关键引擎自2017年国务院印发《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来[1],工业互联网在各行业的落地应用带来了切实的效益增长和融合创新价值,正在支撑社会经济全面发展,为企业的数字化转型注入源源不断的动能。
习近平总书记连续四年对推动工业互联网发展作出重要指示,2018年、2019年、2020年政府工作报告对加快工业互联网平台发展提出了明确要求。
工业互联网与制造业数字化转型座谈会发言稿
工业互联网与制造业数字化转型座谈会发言稿尊敬的各位领导、专家、企业家和同事们：大家好！很荣幸能在此座谈会上发表我对工业互联网与制造业数字化转型的看法。
在这个快速发展的科技时代，工业互联网已经成为推动制造业转型升级的重要引擎，对于企业的可持续发展和经济社会的进步起到了不可忽视的作用。
首先，我想强调的是工业互联网对于制造业生产模式的革命性改变。
传统制造业以封闭式的生产模式为主，信息孤岛严重阻碍了生产效率和质量的提升。
而工业互联网的出现打破了传统产业界限，实现了设备、机械、传感器等的智能化，通过大数据分析实现了生产过程的优化和智能化决策，让企业能够更加高效、灵活地运营，从而提升了制造业的全要素生产率。
同时，工业互联网推动了传统制造业向服务型制造业的转变，开辟了以服务、解决方案和创新为核心的新市场，为企业创造了更多价值。
其次，我想谈一下制造业数字化转型对企业竞争力的提升。
数字化转型是制造业从传统生产向智能制造转型的重要路径。
通过数字化技术的应用，企业实现了从最初订单到产品售后的全链条数字化协同，获得了更高的生产效率和更好的产品质量。
同时，数字化转型通过全面整合企业内外各种资源，构建了以数据为核心的新商业模式，为企业提供了更多的创新机遇和竞争优势。
数字化转型还能够大幅度降低企业的成本和风险，并优化供应链的管理，实现资源的合理配置和最优效益。
可以说，数字化转型给企业带来了新的发展机遇，提高了企业的竞争力，助推了整个产业的升级。
最后，我想强调的是工业互联网与数字化转型在推动可持续发展方面的作用。
工业互联网将人、机、料、法、环境等各个要素有机结合，实现工业生产过程的高效和可持续。
由于数字化转型带来的高效率和精确信息的传递，企业能够更好地控制生产环境和资源使用，减少能源和物料浪费，同时降低对环境的负面影响。
工业互联网也促进了生态系统的整合与优化，推动了各行业之间的合作和协同效应，为实现可持续发展提供了切实可行的途径。
工业互联网环境下企业数字化转型路径规划
工业互联网环境下企业数字化转型路径规划第一章企业数字化转型概述 (3)1.1 数字化转型的定义与意义 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 意义 (3)1.2 工业互联网环境下数字化转型的特点 (3)1.2.1 跨界融合 (3)1.2.2 网络化协同 (4)1.2.3 智能化驱动 (4)1.3 企业数字化转型的发展趋势 (4)1.3.1 个性化定制 (4)1.3.2 智能制造 (4)1.3.3 网络化协同创新 (4)1.3.4 数字化治理 (4)第二章企业数字化转型战略规划 (4)2.1 数字化转型战略的制定 (4)2.1.1 分析外部环境与内部资源 (4)2.1.2 确定数字化转型方向 (5)2.1.3 制定战略规划 (5)2.1.4 落实战略举措 (5)2.2 企业业务流程的优化与重构 (5)2.2.1 流程梳理与分析 (5)2.2.2 流程优化 (5)2.2.3 流程重构 (5)2.2.4 流程监控与改进 (5)2.3 资源整合与能力提升 (5)2.3.1 技术资源整合 (5)2.3.2 人力资源整合 (6)2.3.3 资金资源整合 (6)2.3.4 能力提升 (6)第三章企业数字化基础设施建设 (6)3.1 网络基础设施的构建 (6)3.1.1 网络架构设计 (6)3.1.2 网络设备选型与部署 (6)3.1.3 网络互联互通 (6)3.2 数据中心与云计算平台建设 (7)3.2.1 数据中心建设 (7)3.2.2 云计算平台建设 (7)3.3 物联网技术与设备接入 (7)3.3.1 物联网技术选型与应用 (7)第四章数据驱动与管理创新 (8)4.1 数据采集与处理 (8)4.2 数据分析与决策支持 (8)4.3 数据安全与隐私保护 (9)第五章企业业务数字化 (9)5.1 生产线与设备智能化升级 (9)5.2 供应链管理与协同 (10)5.3 客户关系管理与营销数字化 (10)第六章企业组织与文化变革 (11)6.1 组织结构优化与人才引进 (11)6.1.1 组织结构优化 (11)6.1.2 人才引进 (11)6.2 企业文化建设与数字化转型 (12)6.2.1 企业文化建设 (12)6.2.2 企业文化与数字化转型融合 (12)6.3 员工培训与能力提升 (13)6.3.1 培训体系建设 (13)6.3.2 培训内容 (13)6.3.3 培训效果评估 (13)第七章企业服务与商业模式创新 (13)7.1 服务化转型与产品创新 (13)7.2 个性化定制与增值服务 (13)7.3 商业模式创新与盈利模式变革 (14)第八章企业数字化转型风险管理 (14)8.1 风险识别与评估 (14)8.1.1 风险识别 (14)8.1.2 风险评估 (15)8.2 风险防范与控制 (15)8.2.1 技术防范 (15)8.2.2 管理防范 (15)8.2.3 市场防范 (15)8.3 应急管理与恢复策略 (15)8.3.1 应急管理 (15)8.3.2 恢复策略 (16)第九章企业数字化转型评估与优化 (16)9.1 数字化转型评估体系 (16)9.1.1 评估指标体系 (16)9.1.2 评估方法 (16)9.2 数字化转型效果评价 (16)9.2.1 效果评价指标 (16)9.2.2 效果评价方法 (17)9.3 持续优化与迭代发展 (17)9.3.1 建立持续改进机制 (17)9.3.3 人才培养与技能提升 (18)第十章企业数字化转型案例分析 (18)10.1 成功案例分析 (18)10.1.1 某制造业企业数字化转型案例 (18)10.1.2 某零售企业数字化转型案例 (18)10.2 失败案例分析 (18)10.2.1 某传统制造业企业数字化转型失败案例 (18)10.2.2 某互联网企业数字化转型失败案例 (19)10.3 经验教训与启示 (19)第一章企业数字化转型概述1.1 数字化转型的定义与意义1.1.1 定义企业数字化转型，是指企业在经营活动中，利用现代信息技术，对企业的业务流程、组织结构、资源配置等方面进行深度改革，以实现业务模式、运营效率和竞争力的全面提升。
工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究共3篇
工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究共3篇工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究1工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究随着信息技术的飞速发展和数字化转型的大潮涌动，工业互联网平台成为近年来最热门的话题之一。
作为支撑物联网技术发展的重要基础设施，工业互联网平台不仅促进了各个领域的数字化转型，也为制造业数字化转型提供了重要的技术支持和平台保障。
本文将探讨工业互联网平台在制造业数字化转型中的作用，并介绍工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系的研究。
制造业数字化转型是当前制造业发展的重要方向，是实现制造业高质量发展的必由之路。
数字化转型的核心是利用先进的信息技术和创新的模式来推动企业的工艺和生产模式改进，提高企业的生产效率和产品质量，同时也为企业提供了更多的业务增长空间以及更大的市场份额。
于此同时，数字化转型还可以让企业更好地把握产业趋势和市场需求，形成更高效、更适应市场的生产模式，从而更好地适应市场的变化。
因此，对制造业数字化转型的推动和发展，是关系到整个制造业未来质量和效益的重要问题。
而工业互联网平台则是实现制造业数字化转型的重要支撑。
工业互联网平台是基于物联网技术，可以将制造业的各个环节进行连接和整合，以实现信息的无缝对接和高效传输。
通过工业互联网平台，企业可以实现数据的实时采集、分析和应用，提高生产效率和产品质量，以及更好地把握市场需求，形成更有效的生产模式。
尤其是在大数据、云计算、人工智能等技术的支持下，工业互联网平台的应用范围将更加广泛，能够更好地促进制造业的数字化转型。
然而，工业互联网平台对制造业数字化转型的贡献程度是需要进行评价的。
为了量化工业互联网平台对制造业数字化转型的推动作用，需要建立起科学的评价体系。
评价体系需要考虑到多个方面的因素，比如工业互联网平台对生产效率、产品品质、市场份额、工业安全等方面的影响，以及工业互联网平台的可持续性和稳定性等因素。
工业互联网与数字化转型的关系研究
工业互联网与数字化转型的关系研究随着科技的不断进步，工业互联网逐渐成为了一个热门话题，被认为是推动数字化转型的重要驱动力。
本文将从不同角度探讨工业互联网与数字化转型之间的关系，并分析其对于企业发展及经济社会影响的可能。
首先，我们来看看工业互联网和数字化转型的概念。
工业互联网是指利用物联网、大数据、云计算等技术手段，将生产设备、工厂、供应链等各个环节进行连接和集成，实现信息的共享和分析，以提升生产效率和质量的技术手段。
而数字化转型是指企业利用数字技术改造和升级传统业务模式、流程和产品，以提高管理和运营效率，满足市场需求的过程。
在这样的定义下，工业互联网与数字化转型相互联系，互为推动和支撑。
工业互联网的推广和应用，为企业进行数字化转型提供了技术基础和手段。
通过将工厂设备与物联网连接，采集和分析大数据，企业可以更加高效和智能地管理和运营生产环节。
这意味着，企业可以通过工业互联网技术，实现生产过程的数字化和自动化，提升生产效率，降低成本，改善产品质量和交付时间。
同时，也能更好地满足市场需求和客户个性化要求。
另一方面，数字化转型也为工业互联网的发展提供了广阔的市场需求和商机。
数字化转型使得企业对于工业互联网技术的需求日益增长。
企业为了提高生产效率和产品质量，迫切需要引入工业互联网技术进行数字化转型。
同时，数字化转型也催生了新的产业和商业模式，为工业互联网提供了应用和市场空间。
比如，一些工业互联网平台和解决方案提供商，通过将不同企业的生产设备和供应链连接起来，形成了一个大规模的生态系统，帮助企业实现资源共享和业务协同，提升整个供应链的效率和利润。
不仅如此，工业互联网的发展也对经济社会产生了重要影响。
首先，工业互联网的应用可以提升全社会的生产效率和经济增长潜力。
通过数字化转型和工业互联网技术的引入，企业能够更加高效地运营和管理，提高生产效率，推动经济增长。
其次，工业互联网的发展促进了产业结构的升级和转型。
传统行业通过数字化转型和引入工业互联网技术，可以升级生产设备和流程，提高产品质量和附加值，实现产业结构的升级和转型。
工业互联网平台赋能制造业数字化转型方法论
01工业互联网的政策部署3月17日，国务院总理主持召开国务院常务会议，并指出要对“互联网+”、平台经济等加大支持，壮大数字经济新业态，依托工业互联网促进传统产业加快上线上云，发展线上线下融合的生活服务业，支持发展共享用工平台。
3月20日，《工业和信息化部办公厅关于推动工业互联网加快发展的通知》出台，提出要提升工业互联网平台核心能力，深化工业互联网行业应用。
02数字化转型方法论麦肯锡对大型企业数字化转型进行跟踪研究，发现企业数字化转型能够实现一加一减，“加”是提质增效，“减”是节本降耗。
数字化转型最终要落到企业的效益上、为企业创造价值。
制造业数字化转型正在迈向3.0阶段，工业互联网平台是推动转型的新载体。
在工业互联网建设中，网络是基础，平台是核心，安全是保障，工业是主体。
制造业数字化转型方法论要回答三个问题：为什么要转？用什么转？怎么转？也就是要从价值、技术、业务三个视角统筹考虑。
我们提出了以价值重构为主线的双螺旋模型——以价值重构为主线，坚持技术支撑和业务落地双轮驱动，实现技术和业务双向迭代。
价值重构是逻辑起点，技术支撑是工具，业务落地是内核。
抛开技术谈业务，容易陷入老方案，使用旧地图找不到新大陆。
抛开业务谈技术，容易陷入炫耀锄头的自娱自乐。
基于双螺旋模型，可以从三大视角九大维度来探究制造业数字化转型。
一是价值视角：连接维、效益维、生态维；二是技术视角：架构维、产业维、数据维；三是业务视角：行业维、痛点维、场景维。
03全要素重构是工业互联网的本质和目的从价值视角看，工业互联网平台的本质是通过工业全要素、全价值链和全产业链的连接，实现对企业乃至制造业的重构。
工业互联网平台通过对人、机、料、法、环等全要素进行重构，推动工业生产从3.0向4.0转变。
重构供应链、空间链、金融链等全产业链，打破企业边界、商业边界、区域边界。
重构研发、制造、服务等全价值链，使微笑曲线向数据驱动的价值闭环转变。
对于工业互联网平台来说，连接是基础，重构才是目的。
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EDAS
MQ
DRDS
ARMS
CSB
中间件
数据概览
数据模型
个性化定制
MaxCompute PAI
算法管理 ET工业大脑
Stream Compute
Datav 大数据
基础云平台
自动ETL 算法检测
ADS EMR
ECS
HPC
表格存储
对象存储
高速通道
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弹性伸缩
SLB
计算
文件存储
块存储
存储
弹性IP
跨国专线 网络
PLM
MES
SCM
CRM
..
PLM
MES
SCM
CRM
..
物料 中心
订单 中心
用户 中心
物流 中心
监控 中心
第一阶段：IaaS 解决资源利用率
docker
docker
docker
Ku8s | Cloud Foundry
Docker/vm Docker/VM Docker/VM
微服务框架 EDAS + MQ + DRDS + CSB +ARMS
现场MES
为客户提供的效 益
解决方案依托最先进的互联网理念与技术路线为企业全价值链提供服务
1
产品设计
2
生产过程
3
采购 /销售
4
物流管理
• 模拟仿真 • 碰撞试验 • EDA • 流体计算
• 工业物联网接入 • 时序数据处理 • 智能制造协同 • 能源管理系统 • ET工业大脑 • 生产过程优化
• 采购电商 • 销售电商 • 个性化定制 • S2b2c
StreamCompute 流计算引擎
MaxCompute 离线计算集群
数据驱动的 模型
PAI 机器学习
ADS 实时计算
HiTSDB 时序数据库
新加坡自有数 据
处理后的 工厂明细数据
统计汇总后 数据
数据驱动的 模型
新加坡
汇报完毕 感谢聆听
+
数据开发
统建应用
用户中心 资产中心
商品中心 搜索中心
各分支机构应用
共享服务层 交易中心 分析中心
CSB - 能力开放平台 云服 务总线
评价中心 营销中心
采购中心 其他
任务调度 监控警…告
EDAS 企业级分布式应
用服务
MQ 消息队列
企业级互联网架构平台
DRDS 分布式数据库
GTS 分布式事务
ARMS 业务实时监控
传感器数据
内容
业务分析师
数据科学家
工艺工程师
历史数据
机器数据
CRM, ERP 等
日志
地理信息
社交网络
怎么提高 良品率?
下个月客户 需求量是多少?
设备什么 时候坏?
企业数据湖
怎么排产可以 降低换产?
快速获取、 存储、计算
高性能 分析
优化痛点 问题
数据集中与 管控
选择用阿里云建设数据湖 的优势
中国第一云平台
智慧医疗：设备联网、 远程运维、租赁服务、药方大数据
智能交通：智能调度、智能报警、运维 服 务、预测性维修、故障诊断
智能工厂：工厂数据集成、生产可视化、 工 艺建模、产品数据管理、物流管理、设 备远 程管理、设备健康诊断、能效安环质 管理
智慧园区：一卡通、环境监控、安全监控 、 楼宇监控、物业管理、IT服务
微观 ？
工业互联网构筑的微笑曲 线
数百万工程师
知识红利 打 破智力不对称
创新
人
研发
脑
设计
世
品牌
界
平台技术
数字化
互联网
智能化
数十亿消费者
模式红利 打破信息不对称
服务
销售
体
渠道
验
世
市场
界
供应链
制造
IT/OT融合红利 提升资源利用率
物流
物理世界
工业互联网的价值
汽车 机械 化工 电子
食品
工业APP 应用 算法模型交易
边缘计算与IoT数据采集
边缘网关
PLC/DCS
无线网络
传感器
模型管理
数据服务
分析服务
开发
合作伙伴 IPaaS
Docker
Kubernetes
Service Broker Cloud Foundry GIPaaS
RDS
Redis
HiTSDB
DTS
数据库
公共云
专有云
混合云
双活
云平台
工业协议
边缘时序数据库
PLM
MES
SCM
..
RDS
Redis OpenSerch …
RDS
Redis OpenSerch …
Vmware / Openstack
IaaS – 阿里云
IaaS – 阿里云
核心技术4—双中台
激发海量数据的能量
技术
阿里云已在国家电网设备运检，南方电网调度，南方航空票务运营等领域帮助企业实现数字化、智能化升级。
其他
飞天操作系统 Apsara Operating System
核心技术5—AI技术
语音识别
语音控制电梯
机器学习
eg.提升良品率
NLP自然语 言理解
eg. 汽车制造 智能客服
图像识别
火车停战检修
智能优化
自动排产
视频分析
工业视频分析
应用方向说明
智能电厂：智能调度、在线动态仿真、新能源、 综 合能源、设备诊断与管理
采购商
电商生态图
企业采购组织
供应商
第三方服务商
拥抱互联网后：
增值服务
供应链金融
其他
物流服务
运营机构 年GMV：1207亿
第三方支付
专业市场
采购需求 采购寻源
电子超市
品牌商铺
促销活动
生活服务
品牌入住 物流集成
工程服务
工程质量
成本追踪
营销服务
商品数：增长586% 用户数：20%来自外采
沟通/社交服务 供应链管理
One Data 数据中台
Aliware 企业级互联网架构
全局决策中心
数据化运营
业务流程数据植入
数据业务化
PC 端
无线 App
物联网设备
第三方接入
数据资产管理
面向应用及开放 > 统一数据服务中间件
资产概览 资产地图 资产治理 资产应用 资产运营
萃取 数据中 心
以“业务/自然对象+萃取标签”为架构构建
• 物流 • 快递 • 路径优化 • 装箱优化
5
售后服务
• 预测性维护 • 智能客服
联合解决方案的主要技术能力
连接能力
IOT MQTT 断点续传
计算能力
多机集群 柔性扩展 故障恢复
存储能力
结构化数据 时序数据 非结构化数据
云计算+大数据+AI
分析能力
实时数据分析 离线数据分析 人工智能
核心技术1-阿里云IoT
会员 服务
商品 服务
在线交易
支付采购
共享服务
订单 服务
支付 服务
数据运营
过程 控制
评价 服务
关键应用2--大型企业物流 管理
外部系统
OMS
WMS
用户
承运商
司机
派单管理员
货主
设备
北斗／GPS 智能传感器
OMS接口 WMS接口
外网部站接口
移动端
设备连接 开放API
订单中心 运单中心 财共务享中服心务 消息中心 报表中心 贷款服务
消费者 数据体系
企业 数据体系
商品 数据体系
位置 数据体系
公共 数据中 心
以“业务板块+业务过程+分析维度”为架构构建 交易 营销 物流 金融 出行 社交
垂直 数据中 心
采集/接 入
销售 营销 供应链 官网 生产 … 业务 业务 业务 运营 部分
爬取/采 购
天气 专利 …
计算和数据平台
智能数据研发
数仓规划 模型构建 指标规范 数据同步
智能制药：批次管理、电子批记录、电子签名、 全 生命周期管理。
物流：TMS、WMS、DMS等物流快递应用的云端 实现，为企业原料进入和产品发出提供高效服务
ET工业大脑：全方位的制造业人工智能解决方案 包，解决参数优化、故障检测到排产优化等核心
问题
关键应用1--企业电子商务 平台
集“电商、金融”功能于一体，整合供应链满足企业各类采购需求。
直连设备 NB-IoT
WiFi
GPRS
3G/4G
Zigbee
BLE
433
LoRa
网关设备
IoT套件架构
核心技术2—高性能时序 数据库
工业生产环境中有很多数据需要采 集
HiTSDB v.s. 传统实时数据库
典型解决方案架构
云上、线下部署
可用性
多副本
可伸缩
千万点
性价比高
核心技术3—基于Docker建设工业
工业互联网助力企业数字化转型
宏观
中国智能制造发展的机遇与挑 战
最大内需市场
• 崛起中的5亿中产阶级 • 新实体经济
需求
消费这的快速进化
• 个性定制化 • 时效性要求 • 更好的原生品质
全生态能力
• 产业门类齐全 • 最大的工业品出口国 • 电子商务活跃
供给