可视化智能IT运维系统 统一运维大数据分析管理平台建设方案 智慧运维大数据分析平台建设方案
统一运维大数据分析平台建设方案 一体化智能运维管理平台解决方案 (5)
统一运维大数据分析平台建设方案一体化智能运维管理平台解决方案引言随着云计算、大数据和人工智能的快速发展，运维管理也需要更高效、智能的方式进行。
为了满足企业对运维管理的需求，我们提出了一种统一运维大数据分析平台的建设方案，旨在打造一体化的智能运维管理平台，提供全面、准确的数据分析和决策支持。
背景在传统的运维管理过程中，往往需要手动收集、整理和分析大量的数据，这不仅费时费力，而且容易出现数据错误和遗漏。
而且，面对不断增长的数据量和复杂性，传统的运维管理方法已经无法满足企业快速发展的需求。
因此，建设一体化智能运维管理平台成为了企业迫切需要解决的问题。
目标本方案的目标是建设一个统一的运维大数据分析平台，实现以下目标： - 提供全面、准确的数据分析和决策支持； - 加速运维管理的自动化程度，降低人工成本； - 提升运维效率和质量； - 提供智能化的故障诊断和预测功能； - 建立统一的运维数据仓库，方便数据的存储和管理。
方案1. 数据采集建设统一运维大数据分析平台的第一步是进行数据采集。
通过与各个运维系统和设备进行对接，采集各种运维数据，包括但不限于：设备运行状态、日志信息、性能数据等。
同时，还可以结合外部数据源，如天气数据、市场数据等，以获取更全面的信息。
2. 数据存储和管理对采集到的数据进行存储和管理是统一运维大数据分析平台的核心。
建议采用大数据存储和计算平台，如Hadoop和Spark等，以满足数据量大、性能要求高的特点。
同时，还需要建立统一的数据仓库，以方便数据的管理和查询。
3. 数据清洗和处理在进行数据分析之前，需要对采集到的数据进行清洗和处理。
这一步可以通过编写数据处理的算法和脚本来实现，以确保数据的准确性和一致性。
4. 数据分析和决策支持建设一体化智能运维管理平台的核心是数据分析和决策支持功能。
通过对采集到的数据进行分析和挖掘，可以获得各种有价值的信息，如设备运行状况、故障原因、预测性维护等。
2024版可视化智能IT运维系统ppt课件
2024/1/25
22
深度学习在故障预测中作用
01
数据特征提取
深度学习能够自动提取数据的特 征，减少人工干预，提高预测的 准确性。
02
03可以建立复杂的非线性 模型，更好地描述故障与各种因 素之间的关系。
深度学习模型可以实时处理大量 数据，实现故障的实时预测和报 警。
据中心各项性能指标的历史数据和实时数据，方便管理人员全面掌握数
据中心运行状况。
03
案例三
某智慧城市IT运维系统，结合大数据分析和可视化技术，对城市基础设
施、公共服务等领域的运维数据进行深入挖掘和展示，为政府决策提供
支持。
20
05 智能分析与诊断 技术应用
2024/1/25
21
机器学习算法在运维领域应用
01
02
实时监控
对IT基础设施、应用系统和网络等进 行全面监控，及时发现并处理故障。
03
统一管理
提供统一的运维管理界面，实现对各 种资源的集中管理和配置。
智能分析
利用大数据和人工智能技术，对运维 数据进行深度挖掘和分析，提供智能 化的决策支持。
05
04
自动化运维
通过自动化脚本和工具，实现IT运维 流程的自动化和标准化。
2024/1/25
8
架构与组成
架构
可视化智能IT运维系统通常采用分布式、模块化的架构， 包括数据采集层、数据处理层、数据存储层、应用层和展 示层等。
数据采集层
负责从各种数据源中采集运维数据，包括系统日志、性能 指标、网络流量等。
数据处理层
对采集的数据进行清洗、整合和转换等处理，以便于后续 的分析和挖掘。
案例分析与实践经验
智慧运维it运维管理平台建设方案
数据分析与决策支持
03
通过对数据的分析和挖掘，为决策提供支持。
04
智慧运维IT运维管理平台 功能模块设计
监控管理模块
设备状态监控
实时监测IT设备的运行状态，包括服务器、网络设备、存储设备 等。
性能监控
对IT设备的性能指标进行监控，如CPU使用率、内存占用率、网 络带宽等。
故障报警
设定阈值，当设备状态或性能指标超过设定阈值时，触发报警机 制。
03
实施计划
制定详细的实施计划，包括改 进措施的具体内容、时间表和 责任人，确保改进工作的顺利
进行。
04
监控与调整
对改进过程进行实时监控，根 据实际情况调整改进计划和目 标，确保持续改进工作的有效
性和针对性。
THANKS
培训风险
针对使用人员培训不足的问题，制 定详细的培训计划和考核机制。
06
智慧运维IT运维管理平台 效果评估与持续改进计划
效果评估方法与指标体系设计
关键绩效指标（KPI）
设定与运维管理平台相关的关键绩效指标， 如故障处理时间、系统稳定性、资源利用率 等，用于评估平台运行效果。
用户满意度调查
定期开展用户满意度调查，了解用户对运维管理平 台的评价和意见，以便及时改进。
维护计划制定
根据设备的预测性维护结果，制定合理的维护计 划。
3
维护任务管理
对维护任务进行跟踪和管理，确保维护工作的顺 利进行。
智能调度模块
资源调度
根据设备的负载情况，动态调整资源的分配，确保系统的稳定运 行。
任务调度
将运维任务按照优先级进行排序，自动分配给运维人员进行处理。
运维人员管理
对运维人员进行管理和调度，确保运维工作的顺利进行。
统一运维大数据分析平台建设方案一体化智能运维管理平台解决方案
统⼀运维⼤数据分析平台建设⽅案⼀体化智能运维管理平台解决⽅案统⼀运维⼤数据分析平台建设⽅案统⼀运维⼤数据分析平台建设⽅案⽬录第1章.⽅案概述 (4)1.1.项⽬背景 (4)1.2.需求分析 (5)1.3.建设⽬标 (6)1.3.1.建⽴统⼀运维门户 (7)1.3.2.建⽴IT异构资源的全⾯集中化管理 (7)1.3.3.建⽴全⾯准确的资产配置管理 (8)1.3.4.建⽴符合最佳实践的服务流程管理 (8)1.3.5.建⽴IT资源全⾯直观的可视化管理 (8)第2章.解决⽅案 (10)2.1.系统设计原则 (10)2.1.1.实⽤性和模块化原则 (10)2.1.2.⼀致性和开放性原则 (10)2.1.3.安全性与可靠性原则 (11)2.2.系统安全设计 (11)2.2.1.⽤户安全机制 (11)2.2.2.SSO统⼀认证 (12)2.2.3.权限分权分域 (12)2.3.系统建设⽅法 (12)2.3.1.体系架构 (12)2.3.2.功能架构 (15)2.3.3.技术架构 (16)2.3.4.部署架构 (17)第3章.功能概述 (18)3.1.运维监控系统 (18)3.1.1.统⼀运维管理 (18)3.1.2.资源监控管理 (22)3.1.3.拓扑管理 (41)3.1.4.IP地址管理 (52)3.1.5.告警管理 (55)3.1.6.业务管理 (59)3.2.3D机房管理 (63)3.2.1.监控可视化管理 (64) 3.2.2.资产管理可视化 (69) 3.2.3.机房3D图形化展⽰ (71) 3.2.4.配线可视化管理 (73) 3.2.5.容量可视化管理 (75) 3.2.6.资源分配情况管理 (77) 3.2.7.上下架可视化 (78)3.2.8.⾃定义动画 (79)3.2.9.交互式演⽰汇报 (79) 3.3.配置⽂件管理 (80)3.3.1.巡检管理 (81)3.3.2.机房虚拟现实展现 (83) 3.3.3.资产管理系统 (87)3.3.4.供应商管理 (87)3.3.5.配置建模管理 (88)3.3.6.空间资源管理 (90)3.3.7.配置项导⼊ (92)3.3.8.配置项管理 (93)3.3.9.配置项视图 (96)3.4.运维流程管理系统 (98)3.4.1.服务台 (98)3.4.2.服务设计 (105)3.4.3.服务产品设计向导 (106)3.4.4.服务流程管理 (123)3.4.5.服务量化管理 (154)3.4.6.值班管理 (170)3.4.7.任务管理 (175)3.4.8.公告管理 (176)3.4.9.移动终端运维 (177)3.4.10.报表统计分析 (179)3.4.11.第三⽅接⼝ (184)3.4.12.运维知识库系统 (185)3.5.统⼀运维⼤数据管理分析系统 (191)3.5.1.统⼀运维⼤数据基础系统 (191)3.5.2.统⼀运维数据分类管理 (191)3.5.3.运维⼤数据检索与展现 (196)3.5.4.海量⽇志⽂件分析 (200)3.5.5.指标动态基线预测 (204)3.5.6.运维⽀撑能⼒评估 (206)第1章.⽅案概述1.1.项⽬背景长沙市轨道交通集团有限公司（以下简称轨道集团）于2006年6⽉根据长政办函〔2006〕79号⽂件筹建成⽴。
统一运维大数据分析平台建设和应用综合解决方案
统一运维大数据分析平台建设和应用综合解决方案2020年3月30统一运维大数据分析管理平台建设方案目录第1章.方案概述 (4)1.1.项目背景 (4)1.2.需求分析 (5)1.3.建设目标 (7)1.3.1.建立统一运维门户 (7)1.3.2.建立IT异构资源的全面集中化管理 (7)1.3.3.建立全面准确的资产配置管理 (8)1.3.4.建立符合最佳实践的服务流程管理 (9)1.3.5.建立IT资源全面直观的可视化管理 (9)第2章.解决方案 (10)2.1.系统设计原则 (10)2.1.1.实用性和模块化原则 (10)2.1.2.一致性和开放性原则 (11)2.1.3.安全性与可靠性原则 (11)2.2.系统安全设计 (12)2.2.1.用户安全机制 (12)2.2.2.SSO统一认证 (12)2.2.3.权限分权分域 (12)2.3.系统建设方法 (13)2.3.1.体系架构 (13)2.3.2.功能架构 (17)2.3.3.技术架构 (17)2.3.4.部署架构 (18)第3章.功能概述 (19)3.1.运维监控系统 (19)3.1.1.统一运维管理 (19)3.1.2.资源监控管理 (23)3.1.3.拓扑管理 (45)3.1.4.IP地址管理 (59)3.1.5.告警管理 (61)3.1.6.业务管理 (66)3.2.3D机房管理 (70)3.2.1.监控可视化管理 (72)3.2.2.资产管理可视化 (76)3.2.3.机房3D图形化展示 (78)3.2.4.配线可视化管理 (80)3.2.5.容量可视化管理 (82)3.2.6.资源分配情况管理 (84)3.2.7.上下架可视化 (85)3.2.8.自定义动画 (86)3.2.9.交互式演示汇报 (87)3.3.配置文件管理 (87)3.3.1.巡检管理 (88)3.3.2.机房虚拟现实展现 (91)3.3.3.资产管理系统 (95)3.3.4.供应商管理 (96)3.3.5.配置建模管理 (97)3.3.6.空间资源管理 (99)3.3.7.配置项导入 (101)3.3.8.配置项管理 (102)3.3.9.配置项视图 (105)3.4.运维流程管理系统 (107)3.4.1.服务台 (107)3.4.2.服务设计 (115)3.4.3.服务产品设计向导 (116)3.4.4.服务流程管理 (135)3.4.5.服务量化管理 (169)3.4.6.值班管理 (186)3.4.7.任务管理 (192)3.4.8.公告管理 (193)3.4.9.移动终端运维 (194)3.4.10.报表统计分析 (196)3.4.11.第三方接口 (201)3.4.12.运维知识库系统 (203)3.5.统一运维大数据管理分析系统 (210)3.5.1.统一运维大数据基础系统 (210)3.5.2.统一运维数据分类管理 (210)3.5.3.运维大数据检索与展现 (215)3.5.4.海量日志文件分析 (219)3.5.5.指标动态基线预测 (223)3.5.6.运维支撑能力评估 (226)第1章. 方案概述1.1.项目背景运维大数据分析系统是一套深度分析和挖掘多种异构数据源运维数据的大数据平台。
可视化智能IT运维系统
通过分析数据之间的关联关系，找出可能影响系统性能的关键因 素。
趋势预测
基于历史数据，运用统计学和时间序列分析方法，预测未来系统 性能的变化趋势。
案例分析
01
系统性能监控
通过可视化展示系统性能指标， 及时发现性能瓶颈，提高系统稳 定性。
02
故障诊断与定位
03
容量规划与优化
结合可视化展示和数据分析方法 ，快速定位故障原因，提高故障 排除效率。
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
研究成果总结
可视化智能IT运维系统的设计与实现
成功构建了一个高效、智能的可视化IT运维系统，实现了对大规模IT环境的全面监控和管 理。
关键技术的创新与突破
在数据处理、特征提取、故障预测等方面取得了重要突破，提高了系统的智能化水平。
国内外研究现状
国外研究现状
国外在可视化智能运维领域的研究起步较早，已形成较为 完善的理论体系和实践应用，如Google的Borg系统、 Facebook的FBAR系统等。
国内研究现状
国内近年来在可视化智能运维领域的研究发展迅速，涌现 出了一批优秀的科研成果和实际应用案例，如阿里云的云 效平台、腾讯的蓝鲸智云等。
根据历史数据和趋势预测结果， 合理规划系统资源，提高资源利 用率。
05
智能故障诊断与预测
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
故障诊断方法
基于规则的诊断
通过预设的规则和阈值，对系统状态进行监控和判断，实现故障的 快速定位和诊断。
基于机器学习的诊断
利用历史数据训练模型，通过数据分析和挖掘，实现对故障的智能 识别和分类。
2024可视化智能IT运维系统
可视化智能IT运维系统contents •系统概述与目标•数据采集与监控•可视化展示与分析•智能诊断与优化建议•系统安全与稳定性保障•运维管理与自动化•培训与推广计划•总结与展望目录可视化智能IT 运维系统是一种基于大数据、人工智能等技术的运维管理系统，旨在提高IT运维的效率和智能化水平。
该系统可以对IT基础设施、应用系统和业务流程进行全面的监控和管理，实现故障预测、快速定位、自动化处理等功能。
通过可视化界面，运维人员可以直观地了解系统的运行状态和性能指标，便于及时发现和解决问题。
可视化智能IT运维系统简介010204系统目标与定位提高IT运维的效率和质量，降低运维成本。
实现智能化运维，减少人工干预和操作失误。
提供全面的监控和管理功能，保障业务系统的稳定性和可用性。
定位为企业级IT运维管理平台，适用于各种规模和类型的企业。
03采用分布式、微服务等架构，支持高并发、高可用性和可扩展性。
运用大数据分析和机器学习算法，实现故障预测和智能化处理。
集成多种监控工具和技术，实现对各类IT资源的全面监控。
提供丰富的API接口和插件机制，方便与其他系统进行集成和定制开发。
技术架构与特点数据采集方式及范围采集方式系统支持多种数据采集方式，包括主动采集和被动接收。
主动采集通过预设的采集策略，定期从目标设备或系统中抓取数据；被动接收则允许其他系统或设备主动推送数据到本系统中。
采集范围系统能够采集的数据类型丰富多样，包括但不限于性能指标、日志信息、事件数据等。
这些数据覆盖了硬件、操作系统、中间件、数据库等各个层次的IT设施，为后续的监控和分析提供了全面的数据基础。
实时监控与预警机制实时监控系统提供实时数据监控功能，允许用户通过可视化界面实时查看各项数据的当前状态和变化趋势。
同时，系统还支持对历史数据的查询和对比，帮助用户更好地了解数据的变化规律和趋势。
预警机制系统内置了丰富的预警规则，能够根据预设的阈值和数据变化情况，自动触发预警通知。
大数据可视化管控平台建设方案之智慧教育、智慧教室、智慧运维
4
中国大数据正处于高速发展的窗口期，国家政策大力支持
2020年，中国的数据总量将占全球数据总量比例的 20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。 政策
国家级大数据战略陆续发布
十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”，国务院发布《促 进大数据发展行动计划》、《大数据“十三五”规划》
郎丰利 ©
2020年，中国大数据市场规模将达1000亿元
成为重要战略资源
大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略 资源
政策制度
建立数据标准和税务标准体系 政府与企业成立大数据相关部门
大数据 远景
与云计算深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式
数据开放
2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局 2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实 现公共数据资源合理适度向社会开放
1,200 1,000 800 600 30% 400 200 0 20% 10% 70%
59% 48% 53% 53%
56%
60% 50% 40%
市场
大数据市场规模50%高速增长
2015年我国大数据市场规模达116亿元，预计未来五 年50%高速增长
社会
法制法规逐步完善
已出台《电信和互联网用户个人信息保护规定》，但 仍存在诸多问题
互联网数据
非结构化为主
微博 QQ 微信 贴吧 新闻
……
机Байду номын сангаас数据
非结构化为主
监控 WiFi路由 门禁 一卡通 机器设备
……
一所高校大约数据量 业务系统数据 无线接入数据 50G 200G 全部 1个月
智慧教育、智慧教室、智慧运维 大数据可视化管控平台建设方案
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对智能化IT监控运维的期待（岗位）
战略决策支撑数据 部门运转分析支撑数据 业务优化支撑数据 SLA遵守情况 工作量统计 持续优化的支撑数据 配置/资产管理 业务可用性 流程运转情况
二
运维 主管 故障预测/主动预警
故障快照/自动处理 应用性能监控预警 运维知识库 IT设施自动巡检 故障精准定位 IT运维 工程师 应用体验分析 应用运维 工程师 应用潜在风险预测 应用可用性巡检
密室之外痛
要求
可视化对人类思维的重要性
一
人类思考的过程，就是 建立
思维
视图的过程
“心灵没有意象就永远不能思考”- Αριστ οτ έλης
可视化 采用计算机技术，将数据和概念转化为图形，将复杂信息传递给受众，使其快速消化和理解。 可视化 利用人类眼睛通往心灵深处的广阔带宽优势，使人们能目睹、探索以至立即理解大量的信息。
操作 中心
自动
业务系统自动巡检 应用自动交付部署 基础设施自动体检
三
智能化IT运维平台介绍
智能化IT监控运维平台技术架构
自动化巡检平台
业务巡检 自动盲检 巡检定义 巡检调度 巡检告警 巡检报告 统一访问门户 Portal
统一用户管理
应用性能监控模块
统一配置管理
统一权限管理
统一菜单管理
机器数据分析
可视化运维的特点
一
二
对未来IT运维的期待
应用场景
运维主管
二
资源总 览
运行统 计
容量规 划
应用系统运维工程师
流程优化 性能监 测 健康检 查 自动巡检 业绩考核 决策分析
IT基础设施运维工程师
设备监 管 瓶颈定 位
故障处 理
根源分析
用户体 验
预测分 析
业务系统
流量分析
运行报 告 告警通 知
数据中心
对智能化IT监控运维的期待（管理）
智能管理方式 传统管理方式
二
一体化
信息展现
E
离散
人工
更好地进行业务保障
业务的稳定性、可靠性要求越来越高，业务系统对IT支撑 的依赖性越来越强。
自 动
信息处理
S V
切实地提高服务质量
IT架构的复杂度不断加深；IT运维部门工作职责越来越重
知 识
信息提取
信息
主 动
信息采集
！
告警风暴
！
日志 分析系统
！
网络 监控系统 云环境 监控系统
IT运维人员
！
！
服务器 监控系统 虚拟化 监控系统 基础设施 监控系统
一天，轮到小李值班，突 然几个系统同时发出告警（告 警风暴），小李哪里见过这阵 仗，顿时感觉手脚无措，能想 到的就是马上给师傅打电话求 助。 小李按照师傅的建议从服 务器开始慢慢排查，从系统告 警到问题解决，已经过去了几 个小时… 期间，由于用户没法访问 系统服务，信息中心接到很多 投诉电话。 最终的结果是，由于出现 被投诉等不良事件，IT运维部 被内部通报批评，小李也被扣 罚当月奖金… 这也只是运维工作中一个 小小的缩影。
现状与痛点：IT监控运维密室的内与外
密室之内痛
一
业务应用 中间件 数据库 虚拟化 服务器 存储 网络 基础设施
• 业务负载逐年增加，无法确定功能完整可用 性 • 业务形态更加多种多样，部署环境愈加复杂 • 为了适应发展的需求，业务调整日趋频繁 • 云技术的成熟，一定程度上减少了企业自建 运维团队的需求 • 技术的快速演进，对运维团队提出了更高的 • IT设备规模大且分散、管 理困难 • 缺少可视化管理&自动化 管理手段 • IT环境异构、业务系统繁 多 • 无法快速适应复杂环境设 备的监管 • 人员能力层次不齐，服务 范围广 • 缺少规范的、自动的流程 化管理
真正地降低系统风险
IT运维人员不足难以应对繁重的运维要求；IT事故将直接 影响业务，责任重大
被动
对智能化IT监控运维的期待（效果）
可视
运维可视化展示 运维大数据分析
二
协作
服务流程管理 运维即时协同 远程桌面协助 运维知识库
运维门户
度量 中心
流程 中心
配置管理 资产管理
监控 中心
智能
资源集中监控 网络/应用拓扑 应用性能监控 应用体验分析
应用性能 管理系统
客户场景之N
IT资源管理 主机 数据库 中间件 动力环境 存储 网络设备 …..
一
用户体验管理
IT运维部门
业务部门
天花板
？
用户体验指标 用户访问响应时间 用户满意指数 系统吞吐量 系统错误率 用户来源地 系统需求执行时长 网络传输时长 数据库SQL执行时 长 …
功能使用是否方 便 系统访问是否缓 慢 系统故障响应和 排除是否及时 …..
大屏展示系统
三维仿真
应用性能 分析
预测 分析
用户体验 监控
代码级监 控
安全合规
业务分析
事件管理 工单管理
IT基础设施监控模块 操作系统监控 网络设备监控 基础设施监控模块 数据库监控 应用中间件监控 存储设备监控 网络拓扑展现 应用拓扑展现 采集策略框架 告警通知框架 统计分析报表
配置管理
智能化IT监控运维平台逻辑功能
一
应用系统自动化测试
凌乱的测试任务和报告 难于管理庞大的配置文件
自动化测试，从目标系统真实操作环境中 创建测试用例，有效降低开发和测试成本。
• 可视化用例录制，轻松录制创建测试用例。
高昂的日常维护成本
能耗可视化 入 视 频 门 侵 监 禁 报 警 控 消 防 系 统
节能策略 发布管理 消 防 报 警 气 体 消 防 消 防 喷 淋
发电 机组 UPS
排班管理 知识库管理
PDU
微环境
IT资产管理系统 资产模型维护 出入库与分发 资产统计分析 资产配置变更 配置管理 资产申请 资产盘点 变更管理 变更管理 资产规划 配置更新 配置审计 配置模型维护 资源分配 维保管理 库存管理 报废管理 配置统计分析
可视化智能IT运维平台建设方案
可视化
可视化分析&展现
一
• 现状与痛点&IT运维管理诉求
提纲
二
• 对未来IT运维的期待
三
• 智能化IT运维平台介绍
四
• 智能化IT运维平台带来的改变
五
• 可视化运维系统介绍
一
现状与痛点&IT运维管理诉求
现状与痛点&IT监控运维管理诉求
从一个真实的故事开始：
一
风险根源问题
问题管理
配置管理 变更管理
基础设施巡 检 基础设施 巡检 容量状况 巡检 性能状况 巡检 信息安全 巡检
容量管理 供 配 电 多功能 电量仪 ATS
计算
规划
分析 蓄电池
推荐及模拟 第三 方 监控 系统
制 冷 环 境
能耗管理 冷机 冷塔 温湿度 精密 空调 CO2
PUE 新风 排风 漏 水
WUE
安 全 防 护