智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
基于大数据的智慧人社信息化平台建设方案
xx年xx月xx日
基于大数据的智慧人社信息化平台建设方案
CATALOGUE
目录
项目背景与目标大数据技术架构与设计智慧人社信息化平台建设安全与保障措施项目实施与运维项目效益评估与展望
项目背景与目标
01
当前社会对公共服务的需求日益增长，而智慧人社信息化平台的建设旨在提高公共服务质量和效率，满足居民对高质量公共服务的需求。
数据计算
利用MapReduce、Spark等计算框架，对大规模数据进行并行处理和计算，提高数据处理效率。
数据存储与计算
数据挖掘
运用机器学习、深度学习等技术，从海量数据中提取有价值的信息和知识，为决策提供数据支持。
数据分析
采用统计学、数据挖掘等方法，对数据进行深入分析，发现数据背后的规律和趋势，为决策提供科学依据。
促进产业升级
平台的建设可以促进相关产业的升级和发展，推动经济社会的进步和发展。
培养人才队伍
平台的建设需要有一支高素质、专业化的人才队伍来支撑，因此可以培养和锻炼一批高素质的人才队伍，为未来的发展提供强有力的人才保障。
创新与可持续性发展
谢谢您的观看
THANKS
提供人才引进、人才评价、人才培训等服务，促进人才的流动和提升，推动人才资源的优化配置。
人才服务模块
提供劳动合同管理、劳动争议调解等服务，保障企业和员工的权益，促进劳动关系的和谐稳定。
劳动关系服务模块
政务服务大厅
通过智慧人社信息化平台，政务服务大厅可以提供在线预约、自助办理等服务，提高办事效率和服务质量。
本地备份
与远程数据中心建立备份机制，对关键数据进行远程备份，确保数据在本地和远程同时发生灾难时能够及时恢复。
远程备份
制定完善的备份恢复策略，包括备份频率、备份内容、备份存储位置等，确保备份数据的完整性和可用性。
智慧人社大数据平台整体解决方案
智慧人社大数据平台整体解决方案介绍智慧人社大数据平台是一个基于大数据技术和人力资源管理的综合解决方案。
该平台利用现代技术手段对海量的人力资源数据进行采集、分析和应用，帮助企业实现精准招聘、人才管理、智能决策等目标。
本文将对智慧人社大数据平台的整体解决方案进行详细介绍。
解决方案概述智慧人社大数据平台的解决方案主要包括以下几个方面的内容：1.数据采集：通过多种方式采集人力资源相关数据，包括招聘信息、员工档案、绩效评估、培训记录等。
数据采集可以通过企业内部系统集成、外部数据源接入等方式进行。
2.数据存储：将采集到的数据存储到大数据平台中，采用分布式存储技术，保证数据的高可靠性和高可扩展性。
3.数据清洗和预处理：对采集到的原始数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、处理缺失值、数据转换等，以提高后续分析的准确性和效率。
4.数据分析和挖掘：利用机器学习、数据挖掘等技术对清洗后的数据进行分析和挖掘，揭示人力资源数据中的潜在规律和关联性，为企业提供深入的洞见。
5.可视化展示：通过数据可视化技术将分析结果以图表、报表等形式展示，帮助企业直观地理解和分析数据，快速做出决策。
6.智能决策支持：基于分析结果和可视化展示，为企业提供智能决策支持，包括招聘方案优化、人才流失预警、绩效奖励设计等。
详细解决方案数据采集数据采集是智慧人社大数据平台的第一步。
通过与企业内部系统的集成，可以实时地获取招聘信息、员工档案、绩效评估等数据。
同时，平台还支持外部数据源的接入，如社交媒体、职业网站等，以拓展数据的广度和深度。
数据存储采集到的数据需要存储到大数据平台中，以便后续的处理和分析。
智慧人社大数据平台采用分布式存储技术，如Hadoop、HBase等，以实现数据的高可靠性和高可扩展性。
数据清洗和预处理采集到的原始数据中可能存在重复、缺失等问题，需要进行清洗和预处理。
数据清洗的目标是去除重复记录、填补缺失值等，以提高后续分析的质量。
数据预处理包括数据转换、标准化等，以便后续的分析和应用。
智慧人社大数据综合分析平台整体解决方案智慧社保大数据综合分析平台整体解决方案
社会保险业务快速发展
随着社会保险业务的快速发展，管理、服务、决策等环节对数据分析和信息共享的需求日益增长。
背景介绍
信息化水平提升
信息化水平的提升使得社会保险业务数据量不断增加，同时对数据分析和处理的实时性、准确性、安全性也提出了更高的要求。
智慧城市建设加速
智慧城市建设的加速推进，要求社会保险业务融入智慧城市框架，实现数据共享、业务协同和智能化决策。
实现数据整合与共享
01
整合不同业务部门的数据，消除信息孤岛，实现数据共享与交换，提高数据利用率。
平台建设目标
提高决策支持能力
02
通过数据挖掘和分析，为管理层提供准确、及时的决策支持，优化资源配置，降低运营风险。
提升服务质量与效率
03
优化业务流程，提高服务质量和效率，提升客户满意度，降低运营成本。
总结
未来，智慧人社大数据综合分析平台将会进一步扩展其功能和应用范围，覆盖更广泛的社会群体和领域，为社会发展提供更加全面、高效和准确的数据支持。
展望
随着技术的不断发展和进步，该平台将会越来越智能化、自动化和自主化，减少对人工干预的依赖，提高数据分析和政策制定的效率和准确性。
智慧人社大数据综合分析平台将会与更多的政府部门和企业建立合作关系，共同推动社会保障事业的发展，促进社会公平和谐和可持续发展。
THANK YOU.
谢谢您的观看
智慧人社大数据综合分析平台
支持多种操作系统和数据库，可以方便地与其他业务系统进行集成。
跨平台兼容
采用先进的数据加密和安全防护措施，确保数据的安全性和机密性。
数据安全性
提供全天候的技术支持服务，解决使用过程中遇到的问题。
技术支持
智慧人社大数据平台整体解决方案
智慧人社大数据平台整体解决方案一、需求分析1.人力资源管理需求：包括招聘、培训、绩效考核、薪酬福利等领域，需要对相关数据进行收集和分析，以便明确人力资源的需求和管理策略。
2.统一数据平台需求：各个人力资源管理业务系统中存在大量的数据碎片化，需要建立一个统一的数据平台，对这些数据进行整合和管理。
3.数据分析需求：从大量的人力资源数据中挖掘有价值的信息，帮助决策者进行精确的决策，提高企业的竞争力。
二、解决方案1.数据整合与清洗：将各个人力资源管理系统中的数据进行整合和清洗，去除重复数据和错误数据。
2.数据仓库建设：建立一个数据仓库，用于存储整合后的数据，以支持多维分析和决策需求。
3.数据分析与挖掘：利用数据挖掘和机器学习等技术，对数据进行分析，挖掘其中的潜在规律和关联关系，为决策者提供准确的决策依据。
4.可视化分析：通过可视化的方式展示分析结果，使决策者能够直观地理解和运用分析结果。
5.智能推荐与预测：根据历史数据分析和挖掘结果，通过机器学习算法，对未来的人力资源需求、薪酬福利、绩效考核等进行智能推荐和预测。
6.安全与隐私保护：建立严密的权限控制机制，确保数据安全和隐私保护，避免敏感数据的泄露。
7.集成与扩展：将智慧人社大数据平台与其他企业管理系统进行集成，以实现更高效的数据共享和协同工作。
三、技术支持1.数据采集与清洗技术：包括数据抽取、转换和加载等技术，确保数据的准确性和一致性。
2.数据仓库技术：采用关系型数据库、分布式存储和处理技术，支持快速的数据查询和分析。
3.数据挖掘和机器学习技术：通过对数据进行挖掘和分析，发现其中的规律和关联关系，支持智能推荐和预测。
4.可视化分析技术：利用数据可视化工具，将复杂的数据分析结果以图表等形式展示出来，提高决策者对数据的理解和运用。
5.大数据技术：包括分布式计算、分布式存储、数据并行处理等技术，支持大规模数据的存储和处理。
6.权限控制技术：建立完善的权限控制机制，确保只有授权用户才能访问和操作数据。
基于大数据的智慧人社信息化平台建设方案
通过问卷调查、访谈等方式，了解用户对智慧人社信息化平台的满 意度、使用频率等，评估项目的社会效益。
竞争分析
对比同行业其他平台的建设情况，评估智慧人社信息化平台的竞争力 和优势。
效益评估结果
提高了人社部门的工作效率
智慧人社信息化平台实现了信息共享、流程优化、在线办 理等功能，减少了人力成本，提高了人社部门的工作效率 。
提升人民生活品质
智慧人社信息化平台的建设，将为人民提供更加优质、便捷的公共 服务，提高人民的生活品质和幸福感。
02
平台架构与功能
平台架构
数据采集 通过多渠道采集数据，包括但不 限于政府部门、企业、个人等数 据来源。
信息发布 通过互联网、移动应用等多种渠 道，向公众发布人社相关信息， 提供政策解读、在线问答等服务 。
安全保障与运维管理
安全保障措施
数据加密
采用数据加密技术， 确保数据在传输和存 储过程中的安全性。
访问控制
设置严格的访问控制 策略，限制用户对数 据的访问权限，防止 未经授权的访问。
安全审计
建立安全审计机制， 对系统中的操作进行 记录和监控，及时发 现并应对潜在的安全 威胁。
漏洞管理
定期进行系统漏洞扫 描和修复，防止漏洞 被利用。
人才引进模块
通过数据挖掘和分析，为用人单位 推荐合适的人才，促进人才流动和 优化配置。
技能培训模块
根据市场需求和求职者个人情况，提 供各类技能培训课程，提高求职者的 竞争力。
政策宣传模块
通过互联网、移动应用等多种渠道 ，向公众宣传人社政策法规，提高 政策知晓率和执行力。
信息查询模块
提供各类人社信息的查询服务，包 括但不限于社保参保情况、就业登 记信息等。
智慧人社大数据平台建设
2023《智慧人社大数据平台建设》contents •智慧人社大数据平台概述•智慧人社大数据平台架构及技术•智慧人社大数据平台应用场景•智慧人社大数据平台建设方案•智慧人社大数据平台挑战与对策•智慧人社大数据平台发展趋势与展望目录01智慧人社大数据平台概述智慧人社是基于信息化、大数据、人工智能等技术和理念，整合人力资源和社会保障领域的信息、数据和业务流程，实现智能化管理和服务的一种新型社会治理方式。
智慧人社具有数据集成共享、智能决策分析、便捷高效服务、安全可信等特点，能够提高社会治理水平和公共服务效率，促进人力资源和社会保障事业的可持续发展。
智慧人社的概念与特点智慧人社是智慧城市建设的重要组成部分，国家大力推动智慧人社大数据平台的建设，以提升城市管理和公共服务水平。
人力资源和社会保障事业的发展需求随着社会经济的发展和人口老龄化的加剧，人力资源和社会保障事业面临越来越多的挑战，需要通过智慧人社大数据平台的建设来提高治理和服务水平。
提高社会治理水平智慧人社大数据平台能够整合各类数据，实现信息共享和业务协同，提高社会治理的精准度和效率。
提升公共服务体验智慧人社大数据平台能够通过智能化服务手段，为民众提供更加便捷、高效、优质的公共服务体验，提高民众的获得感和幸福感。
推动产业升级和创新发展智慧人社大数据平台的建设将带动信息技术、大数据、人工智能等相关产业的发展，促进产业升级和创新发展，为经济社会发展注入新的动力。
02智慧人社大数据平台架构及技术架构模式采用分布式、微服务架构模式，支持高并发、高可用性、可扩展性。
组件关系平台由数据采集、存储、处理、分析、挖掘等组件构成，各组件间相互协作。
开放式接口提供标准化的数据访问和管理接口，便于上层应用和集成开发。
平台架构设计1 2 3采用ETL（抽取、转换、加载）技术，从各类数据源采集数据并进行预处理。
数据采集使用分布式文件系统、NoSQL数据库、关系型数据库等存储各类数据。
智慧人社大数据平台项目整体解决方案
综合数据分析平台
业务系统中，提供的服务未能整合成一个
整体数据服务。单位和个人基础信息库存 在多个入口，大部分数据重复录入又没有 联动机制，导致各业务系统个人信息、单 位信息中同类数据无法保持一致。基础数 据不统一，影响了数据共享。
全局性数据共享
?
由于业务数据分散，缺乏多层次、多角度 、多粒度的整体信息数据，各业务部门对
城 居 养 老 保 险
基金监管
新 农 保
宏观决策
核心平台三版
公共 服务库
全区集中生产库
城职养老479.1万人；新农保入库756万; •入库1960万人基本信息。 •14个盟市91个旗县区 城职医疗419.5万人；城居医疗552.7万人； 工伤保险245.7万人，失业保险224万人 生育保险255.6万人。
容器 技术
者或者资源提供者介 入业务系统开发。
积木式结构设计，支持 调用各个粒度的服务，包 括调用数据、调用基础功能， 以及调用组合的成熟应用，利
积木式 架构
多级权限 设计
建立资源管理清单， 提供统一认证接口，为 政府管理部门及服务机构
提供多级权限安全接入，实现 政务系统全业务无障碍访问服务。
于形成既需即取的服务超市。
三层结构
四大功能
业务经办、公共服务、 基金监管和宏观决策
4
人社数据量逐渐增大
数据膨胀！
5
当前面临的问题：业务数据分散，数据共享和数据利用程度不高
统计分析 预测分析 监测预警 政策模拟 ? 现有各系统的设计实施，基于各业务部门 具体需求形成，在建成投入时，大大推动 了业务效率，形成了业务办理优势，但在 信息化发展趋势下，业务数据因分散在各
综合柜员制 人社云 G2C G2B G2G 互联网+ O2O
基于大数据的智慧人社信息化平台建设方案
基于大数据的智慧人社信息化平台建设方案xx年xx月xx日•背景介绍•建设目标与原则•方案总体架构目录•数据采集与整合•大数据分析与挖掘•应用场景与功能设计•安全保障与运维管理•实施方案与计划目录•总结与展望01背景介绍人力资源和社会保障领域法律法规和政策的制定和实施，以及各项业务的办理都离不开信息化平台的建设。
目前，人力资源和社会保障领域信息化水平已经有了很大的提高，各级政府部门和机构已经建立了大量的人力资源和社会保障信息系统。
这些信息系统在提高工作效率、简化业务流程、改善服务质量等方面发挥了重要作用。
人力资源和社会保障事业发展现状尽管目前的人力资源和社会保障信息系统已经取得了很大的进展，但仍然存在一些问题，如信息不透明、数据不规范、系统间信息孤岛等。
为了解决这些问题，有必要建设一个基于大数据的智慧人社信息化平台，提高信息共享和数据分析能力，更好地服务于人力资源和社会保障事业的发展。
智慧人社信息化平台建设需求大数据技术在智慧人社信息化平台中的应用通过利用大数据技术，可以实现数据的自动分类、存储、处理和共享，提高数据的利用效率和价值。
同时，大数据技术还可以实现数据的实时监测和分析，提供更加精准和及时的信息和服务，更好地支持人力资源和社会保障事业的决策和发展。
大数据技术可以有效地解决目前人力资源和社会保障信息系统存在的问题。
02建设目标与原则提升人社服务水平通过信息化手段，提高人社服务的便捷性和效率，改善用户体验。
提高决策支持能力运用大数据技术，加强数据分析和挖掘，为人社政策制定和决策提供科学依据。
实现资源优化配置通过信息化平台，整合人社资源，优化资源配置，提高资源利用效率。
建设目标建设原则加强平台的安全防护，确保数据安全和隐私保护。
安全性原则稳定性原则可扩展性原则用户友好性原则选用高性能的硬件设备和软件平台，保证平台的稳定运行。
平台设计应具备可扩展性，以适应未来业务发展和技术升级的需要。
注重用户体验，简化操作流程，提供便捷、高效的服务。
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以服务对象为中心
G2B
G2C
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
政府&企业
网站、综合柜员制
政府&个人
综合柜员制、网站、 手机客户端、互联网社交媒体、
社会保障卡
9
旧架构难以管理和使用海量数据
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
Operational Data Source
Data WarehouseData Warehouse Generation Management
Data Staging
Meta Data
Data Analysis
OLAP
Portal
8
人社大数据带来的大挑战
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
•海量数据如何存储 •数据导入导出的时间成本 •旧数据只能用旧版本软件读取 •异构平台的数据迁移 智•查慧小询区性云能服务低平下台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 •非结构化难存储，难分析 •高昂的维护成本 •没有标准化的产品 •……
G2G
ID唯一 政府&政府 互联互通
协同办公系统 信息共享
5
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
智慧人社管理分析类应用建设现状基本分析
基本的现状
存在的问题
关注的内容
已建立面向整个人社业务的数据仓库 XXX社会保障局数据仓库累积数据没
数据平台整体架构；
，整合了前台业务运营数据和后台管
有充分利用
数据平台各层建设的标准；
理数据，建立了面Βιβλιοθήκη 人社的管理分析 缺乏面向整个智慧人社大数据的统一
较成熟的人社业数据模型；
应用；
、完整的数据视图；
数据质量治理；
智慧人社大数据已开展供应链人社、 缺乏支撑智慧人社大数据日常业务运
元数据管理；
保理等多智种慧小业区务云，服积务累平了台一整定体量解决的方业案智慧小区转云的服风务险平评台整估体体解系决；方案智慧小区云服务平台整 体解数决据方标案准建设
据不统一，影响了数据共享。
数据抽取、过滤、转化、加工平台
社会 职业 劳动 人事 考试
保险 培训 就业 管理 鉴定
….
系统 系统 系统 系统 系统
? 由于业务数据分散，缺乏多层次、多角度 、多粒度的整体信息数据，各业务部门对 数据的利用主要还是停留在满足本部门业 务经办的需要，无法对数据进行进一步的 深层次挖掘利用，为统计分析、预测分析 、监测预警、政策模拟和政策评价在内的 多层次的宏观决策提供支持。
3 解决方案
4 详细设计
2
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
背景意义
3
建设背景
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
一个工程
覆盖全国、统一规划、统筹建设、网络共用、 信息共享的劳动和社会保障电子政务工程
务数据，同时业务人员也从客户管理 缺乏智慧人社大数据客户360度视图
数据整合；
、风险评级和经营规模预测等方面，
，客户行为分析和预测无法实现；
数据应用建设；
提出了大量分析预测需求；
缺乏面向人社业务运营管理的关键绩
数据平台的软硬环境
……
效指标体系；
……
数据…平…台、数据应用、数据管控……
基础数据平台和BI应用建设是未来一段时间的重点！ 6
Employee Scheduling
一个典型省BI系统投资：1300万美金
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
有多少IT投资继续被“O”, “E”, “M” 恐龙们吃掉？
沉重的维护成本
低下的数据管理性能
问题
惊人的储存成本
10
人社数据需要“云化”的统一管理
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
“云计算”是手段，“管数据”是目的
人口数据
失业保险
统一分 析
统一规 智慧小区云服务养平台老整保体解险决方案智慧小区云服生务育平台保整险体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 划
医疗保险
综合分析
数据挖 掘
11
数据大集中的重要意义
Users
CDR PCI
Network Data
Extract, Transform & Load Data
Warehousing
Data Marts
Que ry, Rep orti ng
Store and Merchandise Data
CRM
Enterprise Data Warehouse
Data Mining
两大系统
劳动力市场信息系统和社会保险信息系统
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决中方案央智、慧省小区、云市服三务平层台数整据体解分决布方和案 管理结构
三层结构
四大功能
业务经办、公共服务、 基金监管和宏观决策
4
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
人社信息化2.0：“数字人社”到“智慧人社”
了业务效率，形成了业务办理优势，但在
信息化发展趋势下，业务数据因分散在各
综合数据分析平台
业务系统中，提供的服务未能整合成一个 整体数据服务。单位和个人基础信息库存
在多个入口，大部分数据重复录入又没有
联动机制，导致各业务系统个人信息、单
智慧小区云服务平台整体全解局决方性案数智据慧共小享区云服务平台整体解决方案智慧位小信区息云中服同务类平数台据整无体法解保决持方一案致。基础数
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
2020
智慧人社大数据分析综合管 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 理平台建设方案
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
目录
1 背景意义
Contents
2 顶层设计
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
人社数据量逐渐增大
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
数据膨胀！ 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
7
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
当前面临的问题：业务数据分散，数据共享和数据利用程度不高
统计分析 预测分析 监测预警 政策模拟
? 现有各系统的设计实施，基于各业务部门 具体需求形成，在建成投入时，大大推动