《物联网基础知识》word版
物联网知识概述(基础知识)
物联网知识概述(基础知识)物联网是指通过互联的物理设备、传感器、软件和网络等技术手段，使各种物体能够相互连接、相互通信、相互协调工作的网络系统。
物联网技术的发展，已经对各个领域产生了巨大的影响，如工业、农业、医疗、交通等。
本文将对物联网的基础知识进行概述。
一、物联网的定义和组成物联网是指通过物理设备、传感器、软件和网络等技术手段，将各种物体连接起来，形成一个网络系统。
这些物体可以是智能手机、家电、汽车、工业设备等。
物联网系统由物体节点、网络基础设施、中间件和应用系统四个基本组成部分构成。
1. 物体节点物体节点是指通过传感器或者其他感知技术，能够感知外部环境并将数据传输到网络中的物体。
这些物体可以是各种设备，例如温度传感器、摄像头、RFID标签等。
它们负责收集环境数据并进行处理。
2. 网络基础设施网络基础设施是物联网系统中的基础支撑。
它是连接各个物体节点的通信网络，包括有线和无线网络。
网络基础设施要保证数据传输的可靠性和稳定性，以及对大规模设备的扩展性。
3. 中间件中间件是物联网系统中的关键组成部分，它位于物体节点和应用系统之间。
中间件负责数据的传输、存储和处理，同时提供相应的安全机制。
中间件的设计和选择对物联网系统的性能和可靠性有着重要的影响。
4. 应用系统应用系统是基于物联网数据和服务的应用程序。
它们利用从物体节点收集到的数据进行分析和处理，为用户提供各种智能化的应用功能。
例如智能家居系统、物流追踪系统等。
二、物联网的工作原理物联网的工作原理主要包括传感器感知、数据传输和智能化应用三个过程。
1. 传感器感知物联网系统中的物体节点通过传感器感知外部环境的信息。
传感器可以感知温度、湿度、光线等各种参数，也可以通过摄像头感知图像和视频等。
传感器感知到的数据会被即时采集和处理。
2. 数据传输感知到的数据需要通过网络传输到中间件或应用系统中进行处理。
物联网系统使用无线通信技术（如WiFi、蓝牙、NFC等）和有线通信技术（如以太网、RS485、CAN总线等）来实现数据传输。
物联网的基础知识
物联网的基础知识物联网（Internet of Things）是指通过互联网连接的物体之间相互通信和交流的网络，它可以将传感器、设备、数据和人们连接起来，实现智能化的生活和工作。
本文将介绍物联网的基础知识，包括物联网的定义、特点、架构和应用领域。
一、物联网的定义物联网是一种基于互联网的技术体系，由物理设备、传感器、软件和通信技术组成，实现了物体与物体之间、物体与人之间的互联互通。
它能够收集、传输、存储和分析大量的实时数据，为人们提供更智能、高效的生活和工作方式。
二、物联网的特点1. 大规模连接：物联网可以连接数以亿计的物体，包括传感器、设备、汽车、家电等。
这些物体形成了一个庞大的网络，共同实现数据交换和互联互通。
2. 实时感知：物联网通过传感器获取物体的各种信息，如温度、湿度、光线等。
这些数据可以实时传输到云端进行分析和处理，实现对物体的实时感知和监控。
3. 自动化控制：物联网可以实现对物体的自动化控制。
通过编程和算法，可以对物体进行远程操作和管理，实现自动化的生产、运营和服务。
4. 大数据应用：物联网产生了大量的数据，这些数据可以进行存储、分析和挖掘，为决策和优化提供支持。
同时，物联网的数据可以与其他系统集成，形成更广泛的应用。
5. 安全和隐私：物联网涉及大量的个人和机密信息，安全和隐私是其中非常重要的问题。
物联网需要采取各种措施来保护数据的安全性和用户的隐私。
三、物联网的架构物联网的架构包括边缘层、传输层和应用层。
1. 边缘层：边缘层是指物联网的终端设备和传感器网络，负责采集和传输数据。
边缘层包括传感器、智能设备、嵌入式系统等，它们将采集的数据发送到传输层进行处理和传输。
2. 传输层：传输层负责数据的传输和处理。
它通过各种通信技术，如无线网络、有线网络等，将数据从边缘层传输到应用层。
传输层还可以对数据进行处理、存储和加密。
3. 应用层：应用层是物联网的核心组成部分，它涵盖了各种应用场景和业务需求。
物联网基础知识
物联网基础知识物联网基础知识1、介绍1.1 物联网定义物联网（Internet of Things, IoT）是指通过互联网连接传感器、设备、网络和云计算等技术，实现物理世界和数字世界的融合，实现设备之间的智能互联和信息交互。
1.2 物联网架构物联网架构通常包括传感器节点、边缘设备、网络连接、云计算平台和应用程序等组成部分。
传感器节点负责采集环境信息，边缘设备负责处理和存储数据，网络连接实现设备之间的通信，云计算平台提供数据存储和处理能力，应用程序则利用数据实现各种功能和服务。
2、物联网节点2.1 传感器传感器是物联网节点中的核心部件，用于采集环境信息，例如温度、湿度、光强等。
常见的传感器包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器和光敏传感器等。
2.2 执行器执行器是物联网节点中的另一个重要部件，用于控制和操作物理设备。
例如，电机可以根据指令控制物体的运动，开关可以控制电灯的开关状态。
2.3 边缘设备边缘设备是物联网节点中的计算和存储单元，用于处理和存储节点采集到的数据。
边缘设备通常具备一定的计算能力和存储能力，可以进行数据预处理和本地存储，减少对云端资源的依赖。
3、物联网通信3.1 无线通信技术物联网中常用的无线通信技术包括蓝牙、Wi-Fi、LoRaWAN和NB-IoT等。
蓝牙和Wi-Fi适用于短距离高带宽的通信，LoRaWAN和NB-IoT适用于远距离低功耗的通信。
3.2 传感器网络传感器网络是一种自组织的无线网络，由多个传感器节点组成。
传感器节点可以通过无线通信相互连接，形成一个分布式的网络。
传感器网络通常用于大规模传感器部署的场景，例如环境监测和智能交通等。
4、云计算平台4.1 数据存储云计算平台提供数据存储服务，将从物联网节点采集到的数据进行存储。
存储方式可以采用关系型数据库、非关系型数据库或者对象存储等。
4.2 数据处理云计算平台可以对物联网节点采集的数据进行各种处理，例如数据清洗、数据分析和机器学习等。
物联网的基础知识
1. 物联网定义目前较为公认的物联网的定义是：通过射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
当每个而不是每种物品能够被唯一标识后，利用识别、通信和计算等技术，在互联网基础上，构建的连接各种物品的网络，就是人们常说的物联网。
2.物联网中的“物”的涵义要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围：①要有相应信息的接收器；②要有数据传输通路；③要有一定的存储功能；④要有CPU；33 物联网的三大特征一般认为,物联网具有以下的三大特征:①全面感知利用RFID 、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息。
②可靠传递通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递给用户。
③智能处理利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。
44. 物联网认识方面的误区误区之一，把传感器网络或RFID网等同于物联网。
误区之二，把物联网当成互联网的无边无际的无限延伸，把物联网当成所有物的完全开放、全部互连、全部共享的互联网平台。
误区之三，认为物联网就是物-物互联的无所不在的网络，因此认为物联网是空中楼阁，是目前很难实现的技术。
误区之四，把物联网当成个筐，什么都往里装；基于自身认识，把仅仅能够互动、通信的产品都当成物联网应用。
41. 感知、网络通信和应用关键技术①传感和识别技术是物联网感知物理世界获取信息和实现物体控制的首要环节。
传感器将物理世界中的物理量、化学量、生物量转化成可供处理的数字信号。
识别技术实现对物联网中物体标识和位臵信息的获取。
②网络通信技术主要实现物联网数据信息和控制信息的双向传递、路由和控制.重点包括低速近距离无线通信技术、低功耗路由、自组织通信、无线接入M2M 通信增强、IP 承载技术、网络传送技术、异构网络融合接入技术以及认知无线电技术。
物联网基础知识
04
物联网安全与隐私
数据安全
01
02
03
数据加密
确保数据在传输和存储过 程中不被非法获取和篡改 ，应采用加密技术对数据 进行加密保护。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢 复机制，以防数据丢失或 损坏，保证数据的可用性 和完整性。
数据审计与监控
对数据的使用和流动进行 实时监控和审计，及时发 现和应对数据安全风险。
02
这些技术能够保证物联网系统的 安全可靠、互操作性强、易于维 护和管理，促器技术
传感器技术是物联网的核心技术之一，负责采 集各种物理量、化学量、生物量等信息，并将 其转换为可处理的数字信号或电信号。
传感器技术包括传感器设计、制造、标定、校 准等环节，以及各种类型的传感器，如温度、 湿度、压力、位移、光电等传感器。
RFID技术的关键技术包括标签设计、读写器设计、通 信协议等，以提高信息的准确性和可靠性。
云计算与大数据
云计算与大数据技术是物联网数据处理和存储的关键技术 ，通过云计算平台和大数据分析工具实现数据的处理、存 储和分析。
云计算平台提供虚拟化资源池、弹性伸缩、安全保障等服 务，支持物联网设备的接入和数据处理。
根据土壤养分含量和作物生长需求，智能推荐施肥方案，实现 精准施肥。
通过物联网技术，实现养殖环境的实时监测和自动控制，提高 养殖效率和管理水平。
利用物联网技术，实现农产品从生产到销售全过程的追溯管理 ，保障食品安全。
智能工业
利用物联网技术，实现物流信息的实 时采集和跟踪，提高物流效率和降低 成本。
利用物联网技术，实现产品质量和生 产环境的实时监测和预警，提高产品 质量和生产安全。
随着无线通信技术、传感器技术和嵌入式技术的发展，物联网逐渐从实验 室走向实际应用。
物联网的基础知识
引言：物联网（InternetofThings）是指通过互联网将物理世界中的物体连接起来，实现信息的传递和互动。
随着科技的发展，物联网已经日益成为现实生活中的一部分，并对我们的生活、工作和社会产生了深远的影响。
本文将介绍物联网的基础知识，包括物联网的定义、组成部分、工作原理以及应用领域等，并进一步分析其影响和挑战。
概述：物联网是指通过互联网将物体连接起来，使之能够相互通信和交互。
这些物体可以是传感器、设备、车辆、家居用品等。
物联网的核心概念是相互连接和数据交换。
通过物联网，这些物体能够收集和共享各种类型的数据，实现智能化和自动化。
正文内容：一、物联网的组成部分1.传感器与物体：传感器是物联网的基础，它能够感知和收集物体的数据，如温度、湿度、压力等。
物体包括各种设备和实体，如智能方式、汽车、工业设备等。
2.网络与连接：物联网需要可靠的网络连接，包括无线和有线网络。
无线网络包括WiFi、蓝牙、Zigbee等，有线网络包括以太网、光纤等。
3.数据处理与存储：物联网需要处理和存储大量的数据。
数据处理包括数据集成、分析和挖掘等，数据存储可以采用云存储、数据库等技术。
4.应用与服务：物联网应用与服务是物联网技术的最终目标，它可以应用于智能家居、智能交通、工业自动化、农业等领域。
5.安全与隐私：由于物联网涉及到大量的数据和设备，安全和隐私问题是物联网面临的重要挑战，包括数据安全、身份认证、网络攻击等。
二、物联网的工作原理1.传感器数据采集：物联网的核心是传感器数据的采集，传感器通过感知环境并将数据传输给物联网平台。
2.数据传输与交换：传感器数据通过网络传输到物联网平台，然后进行数据处理和分析，通过云平台实现数据的交互与共享。
3.数据处理与分析：物联网平台对传感器数据进行处理和分析，提取有用的信息，如预测、优化和决策等。
4.应用与服务实现：通过数据处理和分析，物联网实现各种应用和服务，如智能家居控制、车联网、远程监控等。
物联网课本知识点总结.doc
物联网课本知识点总结第一章1.物联网是指（各类传感器）和现有的（互联网）相互衔接的一种新技术2.物联网基本定义为：通过无线射频识别卡，无线传感器等信息传感设备，按传输协议，以有线和无线的方式把任何物品与互联网相连接，运用“云计算”等技术，进行信息交换，通信等处理，以实现智能化识别，定位，跟踪，监控和管理等功能的一种网络。
3.美国的IBM公司提出（智慧地球），中国提出（感知中国）4.（互联化），（物联化），（智能化）的融合最终会形成“智慧地球”5.IP地址分为（IPv6）和（IPv4）两种，目前主流的应用是（IPv4）6.有线接入的三种基本方法：计算机通过网卡接入局域网，然后在通过企业或校园网接入地区主干网，通过地区主干网接入国家或国家主干网，最终接入互联网。
使用ADSL接入设备，通过电话交换网接入互联网。
使用CableModem接入设备，通过有线电视网接入互联网。
7.无线接入的四种基本方法：通过无线网卡接入无线局域网。
通过无线城域网接入互联网通过无线自组网接入互联网通过Wi-Fi接入互联网8.接入方式涉及用户的环境与需求，它大致可以分为（家庭接入）（校园接入）（机关与企业接入）9.接入技术可以分为（有线接入）和（无线接入）10.互联网的边缘部分主要包括大量接入互联网的（主机）和（用户设备），核心交换部分包括由大量路由器互联的（广域网）（城域网）（局域网）互联网的边缘部分的用户设备也称为（端系统）11.物联网应用发展的三个阶段（信息汇聚）（协同感知）（泛在聚合）12.互联网国外现状最典型的解决方案有（欧美的EPC系统）和（日本的UID 系统）13.目前可以作为用户接入网的主要有三类（计算机网络）（电信通信网）（广播电视网）也称为“三网融合”第二章 1.物联网的三个特征：全面感知：利用RFID，传感器，二维码等随时的获得物体的信息可传递：通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确的传递出去智能处理：利用云计算，模糊识别等各种智能技术技术，对海量数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化控制。
物联网基础知识
物联网基础知识物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过互联网连接和交互的智能设备网络，使得无数的物理对象能够接入互联网，并与其他设备进行数据传输和通讯。
随着科技的不断发展，物联网已经成为一个新兴的领域，它将对人们的生活、工作、交通、医疗等各个方面产生深远的影响。
本文将介绍物联网的基础知识，帮助读者更好地理解和应用物联网技术。
一、物联网的定义和组成物联网被广义地定义为由传感器、智能设备、云计算和软件系统组成的网络，这些设备可以相互交互，自动进行信息传输和处理。
传感器是物联网的基础，它们能够感知周围环境的数据，并将数据转化为能被电子设备理解的信息。
智能设备则是处理和执行指令的关键，它们能够根据传感器的数据进行计算和决策。
云计算和软件系统则提供了物联网数据的存储、处理和分析能力。
二、物联网的应用领域物联网的应用领域广泛多样，涵盖了生活、工业、农业、医疗等各个领域。
在生活方面，物联网技术可以使家居智能化，实现智能家电的远程操控和自动化管理；在工业生产方面，物联网可以实现设备的监测和维护，提高生产效率和产品质量；在农业领域，物联网技术可以实现农作物的精准灌溉和施肥，提高农业生产效益；在医疗方面，物联网可以用于远程医疗、医疗设备的监测以及疾病预测等。
三、物联网的优势和挑战物联网技术带来了很多优势，例如提高了生产效率、降低了能源的消耗、优化了交通运输系统等。
同时，物联网也面临一些挑战。
首先是安全和隐私问题，物联网中涉及大量的个人数据和隐私，如何保护这些信息的安全成为了一项重要任务。
其次是标准化和互操作性问题，由于物联网涉及众多设备和系统，如何统一标准，使它们能够相互协作和互通成为了一个难题。
四、未来展望随着技术的不断进步和各行各业对物联网技术的广泛应用，物联网的前景十分广阔。
未来，物联网有望与人工智能、大数据、区块链等技术相结合，进一步提升其应用能力。
同时，物联网的发展也将带来新的商业模式和产业链，为创业者和投资者提供了丰富的机会。
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内容简介本书全面、客观、公正、系统地描述了物联网理念和产业兴起的历史渊源、相关技术及其共性、应用和业务模式等内容，是作者多年研发实战经验的总结。
同时对云计算、SaaS、SOA等热点技术和产业与物联网的关系做了较详细的描述，有助于理清物联网理念、技术和产业覆盖范围，有助于促进物联网知识的普及和产业健康有序发展。
本书不仅适合作为高校物联网相关专业教学参考书，也适合其他对物联网有兴趣的读者阅读。
编辑本段作者简介周洪波，同方股份有限公司首席软件专家，同方泰德国际科技公司CTO、董事。
1993年获瑞士苏黎世大学计算机科学博士学位，美国德州大学EMBA，北京交通大学、电子科技大学兼职教授，2009年获“中关村高端领军人才”称号并受聘为“北京市政府特聘专家”。
作为中国物联网/M2M产业的先行者和倡导者之一，2003年以来带领100多人的研发团队开发出国际先进的“ezM2M物联网业务基础平台”，以及30多个物联网行业应用套件，获各类奖励20多项，产生了较大的社会和经济效益，获“同方十年十大突出贡献标兵”称号。
作为云计算和中间件等领域的资深软件专家，早年曾任美国橡树岭国家实验室博士后/研究员和美国IBM，BEA等企业高级工程师和技术经理；是目前仍被全世界高性能和超级计算机广泛使用的核心软件PVM/MPI开发组（ORNL）早期成员；参与了1996年IBM公司打造的当时世界上最快的超级计算机的研发，负责调度子系统；曾在美国硅谷创业型公司创新性地采用并行计算系统实现了当时世界首例“人类基因组”全面注释，并参与创建了以此为（云计算）后台的首例生物计算服务（SaaS）门户，被《旧金山纪事报》、CNN、TIME等媒体广泛报道。
编辑本段图书目录第0章序曲0.1 机器的崛起0.2 物联网生活畅想0.3 物联网概念股0.4 小结第1章物联网产业发展与机遇1.1 物联网万亿蛋糕的诱惑1.2 IT革命第三次浪潮1.3 物联网与相关术语1.3.1 "中国式“物联网定义1.4 互联网、物联网与物连网1.5 物联网给中国带来的新机遇1.5.1 蛙跳模式与惯性定律1.5.2 基于四大技术的物联网支柱产业群1.6 物联网与数字城市1.6.2 智慧城市——物联网的“靶心”1.6.2 物联网与绿色智能建筑[1]1.7 小结第2章两大最古老的物联网技术与应用2.1 Telematics和Telemetry与物联网2.2 神行太保：Telematics2.3 千里眼与顺风耳：Telemetry2.4 小结第3章物联网产业链DCM三驾马车3.1 DCM：物联网产业链全景缩影3.2 物联网之Devices（设备或资产）3.3 物联网之Connect（连接与通信）3.3.1 有线通信3.3.2 无线通信3.3.3 All-IP融合与IPv6以及IPv93.4 物联网之Manage（管理和应用软件）3.5 小结第4章“千面”物联网：“点”与“面”4.1 物联网应用全景图4.2 物联网应用技术的“水平”和“垂直”产业分工4.3 小结第5章典型应用场景及技术架构5.1 物联网四大产业群的典型应用场景5.2 基于RFID的物联网应用和架构5.2.1 RFID主要应用：货物跟踪与移动支付5.2.2 RFID与智能卡5.3 基于传感网络的物联网应用和架构5.3.1 RTLS 实时定位5.4 基于M2M的物联网应用和架构5.5 “两化融合”物联网应用和架构5.6 四大产业群与通信层的关系5.7 小结第6章物联网之感知层和传输层6.1 物联网DCM之感知层6.1.1 传感器及其分类6.1.2 感知层之M2M模组市场6.2 物联网DCM之传输层6.2.1 物联网之有线通信传输层6.2.1.1 物联网之三网融合6.2.1.2 物联网之现场总线6.2.2 物联网之无线通信传输层6.2.2.1 长距离（蜂窝）无线通讯6.2.2.2 GPS与北斗卫星6.2.2.3 短距离无线通讯6.3 小结第7章物联网软件和中间件7.1 软件和中间件是物联网的灵魂和关键7.2 中间件是物联网软件的核心7.3 物联网之服务器端软件7.4 物联网之嵌入式软件7.5 物联网门户与数据挖掘7.6 广电系统与机顶盒中间件7.7 “大安防”集成中间件7.8 从SCADA到DRM软件7.9 小结第8章数据标准是物联网大集成应用的关键8.1 互联网革命的两大推动力8.1.1 HTML/HTTP数据交换标准8.1.2 应用服务器中间件8.2 物联网标准化之路任重道远8.3 数据交换标准是物联网大集成应用的关键8.4 基于数据交换标准的物联网应用框架是支撑8.5 小结第9章物联网与云计算、SaaS及信息安全问题9.1 TaaS——物联网产业发展的“最高境界”9.2 云计算支撑物联网XaaS服务9.3 SODA: 物联网与SOA及EAI9.4 物联网信息安全的五大挑战9.5 小结第10章物联网业务模式探讨10.1 物联网将使世界变得更加“平坦”10.2 物联网之红海和蓝海战略10.3 物联网之长尾10.4 物联网MAI和MaaS业务模式10.5 小结第11章我国物联网发展现状和产业格局11.1 各国对物联网的关注11.2 中国物联网格局和协同作战11.2.1 物联网“鉴别标准“11.3 物联网之风险投资11.4 物联网教育体系和后备力量培养11.5 打造中国物联网国家“梦之队”11.6 小结附录 A 从“牛计算”到云计算附录 B 作者相关文献附录C ezM2M物联网业务基础中间件及oMIX标准简介编辑本段第二版目录第1章机器的崛起1.1 机器的崛起1.2 物联网生活畅想1.3 物联网概念股1.4 小结第2章物联网产业发展与机遇2.1 物联网万亿蛋糕的诱惑2.2 IT革命第三次浪潮2.3 物联网与相关术语2.3.1 “中国式”物联网定义2.3.2 CPS信息物理融合系统2.4 互联网、物联网与物连网2.5 物联网给中国带来的新机遇2.5.1 蛙跳模式与惯性定律2.5.2 基于四大技术的物联网支柱产业群2.6 小结第3章智慧城市与智能能源网3.1 物联网与数字城市3.1.1 智慧城市—物联网的“靶心”3.1.2 绿色智能建筑3.2 物联网与节能减排3.2.1 合同能源管理3.2.2 智能电网3.2.3 智能能源网3.3 小结第4章两大最古老的物联网技术与应用4.1 Telematics和Telemetry与物联网4.2 神行太保：Telematics4.3 千里眼与顺风耳：Telemetry4.4 小结第5章物联网产业链DCM三驾马车5.1 DCM：物联网产业链全景缩影5.2 物联网之Devices（设备或资产）5.3 物联网之Connect（连接与通信）5.3.1 有线通信5.3.2 无线通信5.3.3 All-IP融合与IPv6以及IPv95.4 物联网之Manage（管理和应用软件）5.5 小结第6章“千面”物联网：“点”与“面”6.1 物联网应用全景图6.2 物联网应用技术的“水平”和“垂直”产业分工6.3 小结第7章典型应用场景及技术架构7.1 物联网四大产业群的典型应用场景7.2 基于RFID的物联网应用和架构7.2.1 RFID主要应用：货物跟踪与移动支付7.2.2 RFID与智能卡7.3 基于传感网络的物联网应用和架构7.3.1 RTLS 实时定位7.3.2 SensorMap和Pachube7.4 基于M2M的物联网应用和架构7.4.1 MVNO和MMO7.5 “两化融合”物联网应用和架构7.5.1 智能系统与ICT7.6 四大产业群与通信层的关系7.7 LBS位置服务7.8 小结第8章物联网之感知层和传输层8.1 物联网DCM之感知层8.1.1 传感器及其分类8.1.2能量收集和MEMS技术8.1.3 感知层之M2M模组市场8.2 物联网DCM之传输层8.2.1 物联网之有线通信传输层8.2.1.1 物联网之三网融合8.2.1.2 物联网之现场总线8.2.2 物联网之无线通信传输层8.2.2.1 长距离无线通讯8.2.2.2 GPS与北斗卫星8.2.2.3 短距离无线通讯8.3 小结第9章物联网软件和中间件9.1 软件和中间件是物联网的灵魂和关键9.2 中间件是物联网软件的关键9.3 物联网之服务器端软件9.4 物联网之嵌入式软件9.5 物联网门户与数据挖掘9.6 广电系统与机顶盒中间件9.7 “大安防”集成中间件9.8 从SCADA到DRM软件9.9 “万能”OSGi中间件9.10小结第10章数据标准是物联网大集成应用的核心10.1 互联网革命的两大推动力10.1.2 HTML/HTTP数据交换标准10.1.3 应用服务器中间件10.2 物联网标准化之路任重道远10.3 数据标准是物联网大集成应用的核心10.3.1 统一标识（ID)问题10.4 基于数据标准的物联网应用框架是支撑10.4.1 案例：OPC标准10.5 小结第11章物联网与云计算及信息安全问题11.1 TaaS——物联网产业发展的“最高境界”11.1.1 云计算与效用计算11.2 云计算支撑物联网XaaS服务11.3 SODA: 物联网与SOA及EAI11.4 物联网信息安全的五大挑战11.5 小结第12章物联网业务模式探讨12.1 业务模式与商业模式12.2 物联网将使世界变得更加“平坦”12.3 物联网之红海和蓝海战略12.4 物联网之长尾理论12.5 物联网MAI和MaaS业务模式12.6 小结第13章物联网发展现状和产业格局13.1 各国对物联网的关注13.1.1物联网2010年十大进展13.2 中国物联网格局和协同作战13.2.1物联网“鉴别标准13.3 物联网之风险投资13.3.1 M2M领域M&A列表13.4 物联网教育体系和后备力量培养13.5 打造中国物联网国家“梦之队”13.6 小结第14章物联网应用案例介绍14.1 ezM2M物联网业务基础中间件14.2 ezIBS智能建筑集成系统14.3 ezRIMS工业实时信息监控系统14.4 ezStadium 票务及场馆管理系统14.5 ezLMS物流车辆管理系统14.6 结束语参考文献编辑本段社会影响周洪波博士的这本专著，全面、客观、公正、系统地描述了物联网理念和产业兴起的历史渊源、相关技术及其共性，以及应用和业务模式等内容……提出物联网产业链可分为"RFID、传感网、M2M和两化融合”四大支柱产业群，这一观点对物联网产业的发展具有一定的指导意义。
——陈伟工业和信息化部软件服务业司司长本书在系统性和全面性方面，在理论和实践的结合方面，尤其在和中国具体国情的结合方面都比较到位，并有独到的见解……有助于理清物联网理念、技术和产业覆盖范围，它适合作为高校物联网专业教学参考书。