【孙振球第三版】医学统计学复习重点(第一至第十章)
(完整版),医学统计学第三版复习总结,推荐文档
方差由Y 及 b (x - x)的方差两部分构成个体Yi 值的范围预测
直线回归方程的应用
描述两变量的依存数量关系
利用回归方程进行预测
利用回归方程进行控制
第二直线相关 ( linear correlation )
;
()0.5,
()0.5, 对比组,
(RR)无单位，比值范围在0至∞之间。
表明暴露与疾病无联系；
表明存在负联系(提示暴露是保护因子)；
消除更多因素(如大于3个)的影响:
分层分析受到限制,因为很多层可能没有病例,这时通常可使用COX回归模型
期望人数？即根据两种疗法疗效相同的假设，由总死亡人数计算出的两种疗法在该日的期望死亡人数。
1.生存率分析的概念，特点（与其它统计分析比较），适用范围。
生存分析：是将事件的结果和出现这一结果所经历的时间，结合起来分析的一种统计分析方法，它不仅可以从事件结局的好坏，如疾病的治愈（成功）和死亡（失败），而且可以从事件的持续时间，如某病经治疗后存活的时间长短进行分析比较，因而能够更全面、更精确地反映该治疗的效果。
《医学统计学》复习重点总结
计量数据比较的统计公式
X 0 t Sx
样本均数与标准值的比较 *配对数据的比较(不做方 差齐性检验 *两样本均数的比较，例数 较小时(做方差齐性检验)
d d t Sd
X1 X 2 t S x1 x2
t检验与可信区间公式小结
X1 X 2 t , SX1X 2
两独立样本均数的t n1 n2 2 检验公式
病变性质
肿瘤
恶性
1.层次不清，结构混乱，难于理解 2.线条过多，不符要求
修改后：
表 10 病变性质 良性肿瘤 恶性肿瘤﹡ 囊肿 瘤样病变 合 计
口腔颌面部不同病变构成情况 例 数 674 558 192 168 1592 构成比（%） 42.34 35.05 12.06 10.55 100.00
﹡包括癌437例，肉瘤101例，果用统计表表达。
统计表类型：
简单表和组合表
统计图： 要求掌握图形选择. 如线图、直条图、直方图、构成图
例： 简单表格式
某地1980年男女HBsAg阳性率的比较 性别 调查例数 男 4234 女 4530 合计 8764 阳性数 303 181 484 阳性率% 7.16 4.00 5.52
第14章基于秩次的统计方法
掌握概念： 1）何为非参数统计? 2) 什么样数据适合采用秩和检验，以及秩和 检验的优缺点。 3）秩和检验有那几种检验方法?
注意:结果（y）数据为等级时，两组比较采 用秩和检验效率高于χ2检验,应首选秩和检验.
表 某病两组疗效的比较 比较组 无效 有效 显效 痊愈 合计 试验组 18( 31.6) 18 (31.6) 15(26.3) 6 (10.5) 57 对照组 21 (46.7) 15( 33.3) 8(17.8) 1( 2.2) 45 Total 39 33 23 7 102
《医学统计学》总复习
§1 统计分析
一,定量资料的统计分析
定量资料的统计描述
反映集中趋势的指标: X 反映集中趋势的指标: 反映离散趋势的指标: 反映离散趋势的指标:
定量资料的统计推断
G
S
M
S2 Q CV
R
参数估计 假设检验
参数估计
点估计:用样本均数直接作为总体 点估计:
三,等级资料的统计分析(秩和检验) 等级资料的统计分析(秩和检验)
非参数检验的概念 非参数检验的优缺点 常用的秩和检验方法
(1) Wilcoxon符号秩和检验 配对设计 符号秩和检验(配对设计 符号秩和检验 配对设计) (2) Wilcoxon 两样本比较法 成组设计两样本 两样本比较法(成组设计两样本 成组设计两样本) (3) Kruskal-Wallis 法或 检验 (成组设计多样本 法或H 成组设计多样本) 成组设计多样本 (4) Friedman 法(随机区组设计 随机区组设计) 随机区组设计 (5) Nemenyi 法(成组设计多样本两两比较) 成组设计多样本两两比较) 成组设计多样本两两比较 (6) 随机区组设计两两比较的秩和检验
u 检验应用类型: 检验应用类型: 1)样本均数与总体均数的比较 2)完全随机设计的两样本均数的比较 ANOVA 检验应用类型: 检验应用类型: 1)完全随机设计的方差分析 2)随机区组设计的方差分析 3)交叉设计的方差分析 4)析因设计的方差分析 5)重复测量资料的方差分析
二,计数资料的统计分析
t 检验 t'检验 检验 ′
t
u 检验 ANOVA
正态分布的经验判断方法
若 若 , S ≥ 3X可认为资料呈偏态分布
S ≥ ,有理由怀疑资料呈偏态分布 X
医学统计学重点笔记一复习必备
正态分布及其应用
2024/1/26
正态分布概念
一种概率分布，具有钟型曲线特点，由均数和标准差决定 其分布形状。
正态分布在医学中的应用
许多医学指标如身高、体重、血压等服从或近似服从正态 分布；在估计医学参考值范围、质量控制等方面有广泛应 用。
正态性检验方法
图形法（直方图、P-P图、Q-Q图）、计算法（偏度系数 和峰度系数检验、Shapiro-Wilk检验、KolmogorovSmirnov检验等）。
任务
揭示医学领域中的数量规律，为 医学研究和临床实践提供科学的 方法和手段。
4
医学统计学发展简史
01
02
03
古典统计学时期
以描述性统计为主，关注 数据的收集和整理。
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推断统计学时期
以概率论为基础，发展出 假设检验、参数估计等推 断性统计方法。
现代统计学时期
引入计算机技术和复杂数 学模型，推动统计学向更 高层次发展。
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卡方检验
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四格表资料卡方检验
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适用条件
四格表资料，即2×2列联表，用于分析两个二分类变量之间的关联 。
检验统计量
卡方值，计算公式为χ2=(ad-bc)2N/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，其 中N为样本总量。
拒绝域
根据自由度和显著性水平确定拒绝域，自由度为1。
20
多重比较方法
多重比较方法是在方差分析的基础上 ，进一步比较各组均值之间的差异是 否显著的方法。
常用的多重比较方法有LSD法、S-NK法、Tukey法等，其中LSD法是一种 较为简单的方法，适用于各组样本量 相等的情况；S-N-K法是一种基于学 生化极差的方法，适用于各组样本量 不等的情况；Tukey法是一种基于t分 布的方法，适用于多组比较的情况。
医科大学医学统计学重点知识总结
第一章绪论1、统计学的定义：统计学研究数据的收集、整理、分析的一门学科。
医学统计学：医学统计学是以医学理论为指导，应用概率论与数理统计的有关原理、方法，研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门科学。
2、医学统计研究三个步骤：研究设计、资料分析、结论3、（必考的）几个概念：（1）同质：性质相同异质：性质不同观察单位间的同质性是进行研究的前提同质是相对的（不同研究中或同一研究中不同观察指标对观察对象的同质性的要求不同）（2）个体变异：同质个体间的差异。
变异的两个方面：不同观察单位（个体）间的差别；同一个体在不同阶段的差别（重复测量）个体变异是普遍存在的；个体变异是有规律的。
注意：由于个体变异的存在，同质个体指标的取值会存在差异！（例：体温波动）（3）总体：按研究目的所确定的同质研究对象的全体。
有限总体：有时间、空间的概念，观察单位有限无限总体：无时间、空间的概念（例：某种治疗措施的效果，就包括接受这种治疗措施的所有病人过去、现在、未来，因而观察单位无限）（4）个体：组成总体的基本单位。
样本：从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位随机性的三个体现：抽样随机、分组随机、试验顺序随机（5）随机变量：观察对象个体的特征或测量的结果观察结果在一定范围内以一定的概率分布随机取值的变量，表示随机现象。
在一定条件下，并不总是出现相同结果变量值：个体观察指标具体取值（6）总体参数：总体的统计指标或特征值固有的、不变的，但往往是未知的（7）样本统计量：由样本所算出的统计指标或特征值已知的，且随着试验的不同而不同，但分布是有规律的（8）样本含量：样本中包含个体的数量（9）频率f=m/n，f的值随n的增大接近常数p，概率P（A）=p即：频率为一变量，是样本统计量；概率为常数，是一总体参数小概率事件：概率小于等于0.05小概率原理：小概率事件在一次试验中是不会发生的（10）抽样误差：两个表现：样本统计量与总体参数间的差别；不同样本统计量间的差别两个原因：个体变异；抽样过程抽样误差不可避免，但是有规律。
（完整word版）医学统计学符号,公式,重点
（完整word版）医学统计学符号,公式,重点第⼀章医学统计中的基本概念1、医学统计学是研究医学数据的收集、整理、分析、解释和呈现其结果的⼀门学科。
2、个体：研究的基本观察单位。
3、变量：⽤于观察研究对象的指标。
4、观察值：个体变量的数值。
5、资料：⼜称为数据，由变量的观察值构成。
变异：个体观察值之间具有的差异。
变异和同质是对统计学数据的要求！变异是统计学研究的真正对象！统计学是研究变异规律的科学！同质：个体观察值之间的变异在允许范围内。
异质：个体观察值之间的变异超出允许范围。
⼀、总体、抽样、样本、参数、统计量总体：同质的个体所构成的全体研究对象。
总体同时具有同质和变异两个特点。
有限总体：总体中的个体数量是有限的。
⽆限总体：总体中的个体数量是⽆限的。
样本：从总体中随机抽取的部分个体。
样本量：样本所包含的个体数⽬。
参数：刻画总体特征的指标。
统计量：刻画样本特征的指标。
抽样：从总体中随机抽取部分个体的过程。
抽样具有代表性、随机性、可靠性、可⽐性；原则：代表性：样本能充分反映总体特征。
随机性：保证总体中每个个体都有相同的⼏率被抽样。
随机性是代表性的保证；⽣活中随机性的例⼦（思考题）；计量资料：由连续变量的观察值构成的资料。
对每个观察对象的观察指标⽤定量⽅法测定其数值⼤⼩所得的资料，⼀般有度量衡单位，例如年龄、⾝⾼、⾎糖。
计数资料：由离散变量的观察值构成的资料。
先将观察对象的观测指标按性质或类别进⾏分组，然后计数各组的数⽬所得的资料，例如性别、患病、⾎型。
等级分组资料：由等级变量的观测值构成的资料。
具有计数资料的特征，同时⼜具有半定量性质的资料，例如细菌培养阳性结果。
⼆、3种设计类型：完全随机设计；配对设计；配伍组设计。
三、抽样误差、概率和⼩概率事件抽样误差：由抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异。
抽样误差的原因；抽样误差是不可避免的。
概率P ：表⽰某事件发⽣的可能性⼤⼩的度量。
⼩概率事件：统计学上习惯将P ≤0.05或P ≤0.01的事件称为⼩概率事件，表⽰该事件发⽣的可能性很⼩。
医学统计学章节重点归纳
医学统计学章节重点归纳第一节概述1、主要内容：a、卫生统计学的基本原理和方法（研究设计和数据处理中的统计理论和方法）b、健康统计（医学人口统计、疾病统计和生长发育统计）c、卫生服务统计（卫生资源、医疗卫生服务的需求和利用、医疗保健制度和管理中的统计问题）。
2、卫生统计工作的步骤：设计、资料的搜集、资料的整理、资料的分析3、医学统计资料主要四个方面：统计报表、报告卡（单）、日常医疗卫生工作记录，专题研究或实验。
4、观察单位：是获得数据的最小单位，观察单位是根据研究目的确定的，观察单位可以是人、标本、家庭、国家等。
5、变异：是指客观事物的多样性和不确定性。
6、变量：观察单位的某种特征，称为变量。
a、数值变量（定量变量）b、分类变量（定型变量或字符变量）。
7、总体：根据研究目的所确定的同质研究对象的全体。
确切的说是性质相同的所有观察单位的某种变量的集合。
8、样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值就构成样本，通过样本信息来推断总体特征。
9、概率：事件发生的可能性大小的量度，通常以符号P表示。
10、误差：测量值与真值之差或样本指标和总体指标之差。
分为随机误差和系统误差。
第二节数值资料的统计描述1、频数分布就是观察值在所取得范围内分布的情况。
重要特征：集中趋势和离散趋势。
2、频数分布类型：正态分布型频数、正偏态分布型频数，负偏态分布型频数。
3、集中趋势指标：算术平均数（均数）、几何均数、中位数。
指标使用条件计算公式算术平均数适用于正态或近似正态分布的数值变量资料几何均数①对数正态分布，即数据经过对数变换后呈正态分布的资料；②等比级数资料，即观察值之间呈倍数或近似倍数变化的资料。
中位数①非正态分布资料（对数正态分布除外）；②频数分布的一端或两端无确切数据的资料③总体分布不清楚的资料。
为奇数 , 为偶数,4、离散型趋势指标：极差、标准差和变异系数指标计算公式主要优缺点极差R=Xmax-Xmin 计算简单，便于理解；只考虑最大值与最小值之差异，不能反映组内其它观察值的变异度，不稳定，受样本量影响很大。
(完整版)孙振球第三版研究生医学统计学课后习题答案
医学统计学作业答案（二～四章）第二章三、计算分析题 1.（1） 均数=1.156 （2）标准差=0.2044（3）)5566.1~7554.0(96.1=±s x（4）0.8mmol/L 以下者占4.09%； 1.5 mmol/L 以下者占95.35%2. 平均抗体滴度：1:36.833. 08.15=x ；M=14；M 代表性好；95%的参考值范围：<(P 95) 36第三章1.（1）女性血红蛋白的变异程度（CV=0.087）> 红细胞的变异程度（CV=0.069） （2）男性血红蛋白的标准误=0.374；红细胞的标准误=0.0306 （3）健康成年女性红细胞均数95%C.I.为4.144～4.216 （4）成年男女血红蛋白含量不同，t=24.03, P =0.0001（5）男性两项指标均低于标准值，红细胞与标准值比较， t=5.89,P =0.0001 血红蛋白与标准值比较，t=15.23, P =0.00012. 该批药有效成分平均含量为95%C.I.=(101.41～104.59)3. t=1.1429， P =0.1355, 还没有足够证据认为当地现在20岁男子比以往的高。
4. t=3.71, P =0.001，新药和标准药的疗效差别有统计学意义。
5. （1）对数转换；（2）方差齐性检验，F=3.69, P =0.038， 转换后两总体方差仍不齐；（3）用welch 法校正t 检验：t=3.35, ν=17, P =0.0039 标准株和水生株平均效价差别有统计学意义。
6.（1）两药平均退热天数之差的95% C.I.为：1.0～1.8天（2）t=6.96, P =0.0001, 两药平均退热天数差别有统计学意义 （3）上述两种方法中（1）因95%C.I.不包括H 0（μ1-μ2=0），也可以说明两药退热天数不同（α=0.05）；（2）的检验中可以看出两药退热天数不同，并说明其概率非常小。
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一、名词解释：1、总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
是同质所有观察单位的某种变量值的集合。
2、有限总体：是指空间、时间范围限制的总体。
3、无限总体：是指没有空间、时间限制的总体。
4、样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。
5、计量资料：又称定量资料或数值变量资料。
为观测每个观察单位的某项指标的大小，而获得的资料。
其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
根据其观测值取值是否连续，又可分为连续型或离散型两类。
6、计数资料：又称定性资料或者无序分类变量资料，亦称名义变量资料，是将观察单位按照某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。
其变量值是定性的，表现为互不相容的性或类别。
分两种情形：（1）二分类：两类间相互对立，互不相容。
（2）多分类：各类间互不相容。
7、等级资料：又称半定量资料或有序分类变量资料，是将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。
8、随机误差（偶然误差）：是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，观察值不按方向性和系统性变化，在大量重复测量中，它可呈现或大或小，或正或负的规律性变化。
9、平均数：描述一组变量值的集中位置或水平。
常用的平均数有算术平均数、几何平均数和中位数。
10、抽样误差：由于个体差异和随机抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异，以及统一总体若干样本统计量之间的差异。
11、I型错误：拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”错误称为I 型错误。
检验水平，就是预先规定的允许犯I型错误概率的最大值。
I型错误概率大小也用α表示，α可取单尾亦可取双尾。
12、II型错误：“接受”了实际上不成立的H0，这类“取伪”的错误称为II型错误。
其概率大小用β表示，β只取单尾，β值的大小一般未知，，须在知道两总体差值δ、α及n时，才能算出。
13、相对数：两个有联系的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标，常用两个分类的绝对数之比表示相对数学的大小。
如率、构成比、比等。
14、率：强度相对数，说明某现象发生的频率或强度。
15、构成比：结构相对数字，表示事物内部某一部分的个体与该事物各个部分个体数的和之比。
用来说明各构成部分在总体所占的比重或分布。
16、相对比：简称比，是两个相关联指标之比，说明两指标间的比例关系。
两指标可以性质相同，也可以性质不同，通常以倍数或百分数表示。
两指标可以是绝对数、相对数或平均数。
17、标准化：采用某影响因素的统一标准构成以消除内部构成不同对总率的影响，使通过标化后的标准率具有可比性。
18、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，用以观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势。
常用指标有绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度。
19、非参数检验：相对于参数检验而言，不依赖于总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验方法，称为参数检验。
20、相关系数：又称Pearson积差相关系数，以符号r来表示。
说明两正态变量间相关关系的密切程度和方向的指标。
无单位，其值为-1≤r≤1。
相关系数的检验假设常用t检验。
21、回归系数：即线性回归方程的斜率b,其统计意义是当X变化一个单位时Y的平均改变的估计值。
在直线回归中对回归系数的t检验与F检验等价。
22、随机划原则：是指在实验分组时，每个受试对象均有相同的概率或机会被分陪配到实验组和对照组。
23、分类变量资料：计数资料，又称定性资料或无序分类变量资料。
是将观察单位按照某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。
其变量值是定性的，表现为互不相容的性或类别。
分两种情形：（1）二分类：两类间相互对立，互不相容。
（2）多分类：各类间互不相容。
24、无序分类变量资料：计数资料，又称定性资料。
是将观察单位按照某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。
其变量值是定性的，表现为互不相容的性或类别。
分两种情形：（1）二分类：两类间相互对立，互不相容。
（2）多分类：各类间互不相容。
25、期望寿命：指同时出生的一代人活满x岁以后尚能生存的年数（即岁数）。
26、检验效能：表达式为1-β，以往称把握度。
其意义为当两总体确有差异，按规定检验水准所能发现该差异的能力。
27、观察单位：亦称个体，是统计研究中的基本单位。
它可以是一个人、一只动物，也可以是特指的一群人；可以是一个器官，甚至一个细胞。
28、样本含量：样本中包含观察单位数称为该样本的样本含量。
29、变量：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察或测量，这种特征能表现观察单位的变异性，成为变量。
30、变量值：对变量的观测值称为变量值或观察值。
31、误差：泛指实测值与真实值之差，按产生原因和性质可粗分为（1）随机误差；（2）非随机误差①系统误差②非系统误差。
32、系统误差：实验过程中产生的误差，它的值或恒不变，或遵循一定的变化规律，其产生的原因往往是可知的或可能掌握的。
应尽可能设法预见到各种系统误差的具体来源，力求通过周密的研究设计和严格的技术措施施加以消除或控制。
33、非系统误差：在实验过程中由于研究者偶然失误造成的误差。
这类误差应当通过认真检查核对予以清除，否则将影响研究结果的准确性。
34、频率：一个随机试验有几种可能，在结果重复进行试验时，个别结果看来是偶然发生，但当重复试验次数相当大时，总有规律出现。
在重复多次后，出现结果的比例称之为频率。
35、概率：概率是描述随机事件发生可能性大小的一个度量。
36、医学参考值：是直指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等个各种生理指标常数，也称正常值。
由于存在个体差异，生物医学数据并非常数而是在一定范围内波动，故医学参考值范围作为判定正常和异常的参考标准。
37、正态分布：正态分布又称高斯分布，是一种很重要的连续型分布，应用很广。
若指标X的频率分布曲线对应于数学上的正态分布曲线，则称该指标服从正态分布。
38、偏态分布：指集中位置偏向一侧，频数分布不对称。
（1）正偏态分布：集中位置偏向数值小的一侧。
（2）负偏态分布：集中位置偏向数值大的一侧。
39抽样：在医学研究中，为节省人力、物力、财礼和时间，一般都采取从总体中抽取样本，根据样本信息来推断总体特征的方法，即抽样研究的方法来实现，这种从总体种随机抽取部分观察单位的过程称为抽样。
为保证样本的代表性，抽样时必须遵循随机化原则。
二、填空题1、医学统计工作的基本步骤：设计、搜集资料、整理资料、分析资料。
2、医学统计资料的主要来源的四个方面：统计报表、经常性工作记录、专题调查、统计年鉴和数据库专集。
3、正态分布的规律的应用：估计频数分布情况、质量控制、统计处理方法的理论基础、估计医学参考值范围。
4、计量资料统计描述的方法：频数分布表、频数分布图、统计指标。
5、CV（变异系数）：常用于度衡量单位不同和均数相悬殊的多组资料变异度的比较。
6、统计推断是从总体中随机抽样本，由样本信息推断总体特征的过程，包括参数估计和假设检验两方面内容。
参数估计包括点估计和区间估计。
7、可信区见估计的优劣取决于两要素：（1）可信度1-α（准确度），即区间包含总体均数µ的理论概率大小，可信度愈接近1愈好。
（2）区间宽度β（精密度），即区间的长度，区间愈窄愈好。
8、变量变换的方法有：对数变换、平方跟变换、倒数变换、平方根反正弦变换。
9、常用的相对数：率、构成比、相对比。
10、动态数列常用指标有：绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度、平均增长速度。
11、二项式分布的参数是n和π。
n,n次独立重复实验数目；π，每次实验的“阳性”概率。
12、二项式分布在n很大，而π很小，且nπ=λ为常数时，二项式分布近似Poisson分布。
13、总体均数λ与总体方差σ2相等是Poisson分布的重要特征。
14、Poisson分布具备可加性。
15、当λ（总体率）增大时，Poisson分布渐近正态分布。
16、四格表中四格子基本数值为两对实测的实际频数和理论频数。
17、R*C表的卡方检验，若表格中有一个方向按多个等级分类时，则称之为单向有序行列表，当等级数大于3时，如检验各处理组各等级下的构成比有无差别时采用Χ2检验，如检验各处理组各等级下的程度上有无差别时采用非参数检验。
18、配对比较秩和检验，以正秩或负秩的和（T）为检验统计量，其中T越小则P的值小于相应的检验水平。
19、正态分布的两个参数µ和σ2，前者决定分布的位置，后者决定分布的形态（形状、变异度）。
20、四格表Χ2的校正条件为n≥40而且1＜T＜5。
21、R*C表资料Χ2检验，如果有T＜1，应该采取的措施有：（1）增加样本含量，使理论频数增大；（2）根据专业知识考虑能否删除理论频数太小的行或列，能否将理论频数太小的行或列与性质相近的行或列合并。
（3）改用双向无序R*C表资料的Fisher确切概率法。
22、Poisson分布中，总体的方差与均数的关系是λ=σ2，当均数较大时，Poisson分布趋近于正态分布。
23、要分析某个资料是否属于二项分布，可用频数分布的拟合优度的Χ2检验。
24、r是相关系数，表示具有直线关系的两变量间相关密切程度和相关方向。
25、变异系数的应用条件是均数相差较大、观察指标单位不同。
26、Χ2表示理论频数与实际频数的符合程度。
27、常用相对数的指标有强度相对数字（率）、结构相对数（构成比）、相对比（比）。
28、常用的描述构成比的统计图有圆图和百分比条图。
29、方差分析的应用条件为相互独立的随机样本、来自正态总体、方差齐性。
30、实验设计的基本原则随即机原则、对照原则、重复原则。
31、常用的几种统计图有直条图、圆图和百分比条图、线图、直方图、统计地图、其它特殊分析图。
32、写出四种变量变换的方法：倒数变换、平方根变换、平方反正弦变换、对数变换。
33、在F检验中如有各比较组方差不齐时应用变量变换、近似t 检验、Wilcoxon秩和检验的方法。
34、四格表资料Χ2适用条件：（1）n≥40且T≥5时用Χ2检验的基本公式，当P≈α时，改用四格资料表的Fisher的确切概率法；（2）n≥40且1＜T＜5时用，用四格资料表Χ2检验的校正公式，或改用四格资料表的Fisher的确切概率法；（3）n＜40，或T＜1时，改用四格资料表的Fisher的确切概率法。
35、当总体率λ很小时，当n很大时，二项分布可用泊松分布来近似。
36、率的标准化的计算方法有直接标准化方法和间接标准化方法。
37、Χ2检验的用途：（1）推断两个总体率或构成比之间有无差别；（2）多个总体率或构成比之间有无差别；（3）两分类变量间有无关联性；（4）多个样本间的多重比较；（5）频数分布拟合优度的Χ2检验。