第四章_系统可靠性分析
城市供水系统的安全性与可靠性分析

城市供水系统的安全性与可靠性分析第一章:引言城市供水系统是维持城市正常运行的重要基础设施之一,其安全性与可靠性对于城市居民的生活质量和社会稳定起着至关重要的作用。
本文将从供水系统的定义、安全性与可靠性的内涵以及相关指标的评估方法入手,对城市供水系统的安全性与可靠性进行详细分析。
第二章:城市供水系统的定义与组成城市供水系统是由水源、水处理厂、配水管道、水质监测设施等组成的一系列设施与设备,是向城市居民提供饮用水和生活用水的重要系统。
水源可以来自于地表水、地下水或其他补给渠道,水处理厂通过水净化设备对水源进行处理,消除水中的杂质与污染物。
配水管道将经过处理的水送到每个用户家中,而水质监测设施则负责监测水质,并及时采取措施处理水质问题。
第三章:城市供水系统的安全性分析城市供水系统的安全性主要指的是供水系统在面临各种内外部威胁时的应对能力,包括水源的保护、水处理的安全性、供水管道的安全性等方面。
本章将从不同角度对城市供水系统的安全性进行分析,包括水源保护的必要性与措施、水处理厂的安全防范、供水管道的安全管理等内容。
第四章:城市供水系统的可靠性分析城市供水系统的可靠性主要指的是供水系统长期运行中的故障发生率与恢复能力,也就是系统故障的概率和系统恢复到正常状态的时间。
本章将从供水管道的可靠性设计、供水设备的维护保养、供水系统的备份设计等方面对城市供水系统的可靠性进行分析,提出相应的方法和措施提高可靠性。
第五章:城市供水系统的安全性与可靠性指标评估城市供水系统的安全性与可靠性评估是提高供水系统管理水平的重要手段。
本章将介绍常用的安全性与可靠性指标,包括系统威胁评估指标、供水系统中断时间评估指标、供水系统故障频率评估指标等。
通过对这些指标的评估,可以全面客观地了解城市供水系统目前的安全性与可靠性状况,并采取相应的管理措施。
第六章:城市供水系统管理的改进与应对策略针对城市供水系统的安全性与可靠性问题,本章将提出相关的改进与应对策略。
第四章_系统可靠性分析

一些机械零部件的基本失效率
应用失效率
失效率修正公式
K r G
G-基本失效率 K r-失效率修正系数
失效率修正系数
系统可靠性框图
• 为预计或估算系统的可靠性所建立的可靠性方框 图和数学模型。 • 组成
– 方框:单元功能 – 连线:单元与系统之间的功能关系 – 节点(节点可以在需要时才加以标注) • 输入节点:系统功能流程的起点 • 输出节点:系统功能流程的终点 • 中间节点
并联系统可靠性框图当系统各单元的寿命分布为指数分布时对于最常用的两单元并联系统有即使单元故障率都是常数但并联系统的故障率不再是常数而是随着时间的增加而增大且趋向于当系统各单元的寿命分布为指数分布时对于n个相同单元的并联系统有与无贮备的单个单元相比并联可明显提高系统可靠性特别是n2时当并联过多时可靠性增加减慢并联单元数与系统可靠度的关系1008060402并联系统的失效概率低于各单元的失效概率并联系统的平均寿命高于各单元的平均寿命并联系统的可靠度大于单元可靠度的最大值并联系统的各单元服从指数分布该系统不再服从指数分布随着单元数的增加系统的可靠度增大系统的平均寿命也随之增加但随着数目的增加新增加单元对系统可靠性及寿命提高的贡献变得越来越小
– 相对概念 » 可以是按产品层次划分:零部件、组件、设备、分系 统、系统中任何相对的两层 – “系统”包含“单元”,其层次高于“单元”
• 产品可以指任何层次。
系统分类
• 不可修复系统
– 系统或组成单元一旦发生故障,不再修复,处 于报废状态的系统。
• 技术:不能修复
• 经济:不值得修复 • 一次性:没必要修复
3e 2 t 2e 3t 1 1 2 3 5 6
表决系统特例
• 若表决器的可靠度为1:
武器系统可靠性研究

武器系统可靠性研究第一章引言随着科技的发展,武器装备的种类越来越多,对武器系统可靠性的要求也越来越高。
武器系统可靠性是决定武器系统是否可以达到战斗目标的关键因素,对于保障我军国家安全具有重要意义。
本文将从可靠性概念入手,讨论影响武器系统可靠性的因素以及提高武器系统可靠性的措施。
第二章可靠性概念2.1 可靠性定义可靠性是衡量物品正确完成规定功能的能力,也就是在规定条件下,物品不出现失效的能力。
2.2 可靠性指标可靠性指标包括故障率、失效率、平均无故障时间、平均维修时间等。
2.3 可靠性要求武器系统要求在各种恶劣环境下稳定运行,能够达到预定的运行时间和性能要求。
第三章影响武器系统可靠性的因素3.1 设计不合理因素武器系统的设计不合理包括制造不良、装配不良、材料不良等,导致武器系统无法正常工作,降低可靠性。
3.2 非常规使用因素在实际使用过程中,可能会出现一些非常规的使用方法,例如过渡负荷、过度磨损等,这些非常规使用方法可能会威胁到武器系统的可靠性。
3.3 环境因素环境因素包括温度、湿度、气压、振动等等,恶劣的环境会对武器系统的可靠性产生很大的影响。
第四章提高武器系统可靠性的措施4.1 正确的设计正确的设计是提高武器系统可靠性的关键,合理选择材料和制造工艺,设计合理的结构和电路等等,都能够显著提高武器系统的可靠性。
4.2 严格的检验严格的检验能够确保武器系统的制造质量,同时能够及时发现制造过程中存在的问题,避免制造不良和装配不良。
4.3 定期的维护和保养定期的维护和保养能够延长武器系统的使用寿命,避免突发故障,提高可靠性。
4.4 正确的使用方法避免非常规使用方法,正确的使用方法能够减少武器系统的过度磨损,提高可靠性。
第五章结论通过对武器系统可靠性的研究,我们可以发现设计、制造、使用、维护等各个环节都会对武器系统的可靠性产生影响。
提高武器系统可靠性需要各个环节的协同作用。
只有将每个细节处理得尽善尽美,才能从根本上保障武器系统的可靠性,满足军事需求。
第四章_可靠性设计

4.2
可靠性
第4章 可靠性设计
1、可靠性:产品在规定条件下和规定时间内完成规定功能的能力
“规定条件”包括使用时的环境条件和工作条件。产品 的可靠性和它所处的条件关系极为密切,同一产品在不同 条件下工作表现出不同的可靠性水平。(例如:汽车不同路 行驶) “规定的时间”这个时间是广义的,除时间外,还可以 是里程、次数等。产品的可靠性和时间的关系呈递减函数 关系。 “规定的功能”指的是产品规格书中给出的正常工作的 性能指标。
第4章 可靠性设计
4.1为什么研究可靠性 一、可靠性的提出
农业、工业、交通运输等行业的发展,对产品提出了质量
可靠要求。因此,逐渐在很多场合下,提出了耐久性、寿 命、稳定性、安全性、维修性等概念来进一步描述产品的 质量问题。 很显然,对于技术性能合格的产品来说,还有一个保持产 品技术性能而不至于失效的问题,这就是产品的可靠性问 题。可见,可靠性也是评价产品质量的一个重要指标。 可靠性问题的严重性是在第二次世界大战反映出来的,从 而引起有关国家的军事工业生产和科研部门的重视,并作 为重大科研问题研究。
第4章 可靠性设计
根据联结方程(机械零件的可靠度方程):
Z
F S F2 S2
250 210 162 202
1.56
2、查表可得该零件的失效概率Q:Q=0.06=6%,R=1-Q= 94%,由此可以看出,虽然零件强度大于其受到的应力,但是, 在实际情况下,仍然有6%的失效概率。这也是传统单值设计 方法不足之处。
第4章 可靠性设计
传统的安全系数设计法的局限性:
若应力和强度分布的标准差σS和σF保持不变,而以相同的
比例K改变两个分布的平均值μS和μF ,当K>1时, μS和μF 右移,此时安全系数n= μS/μF虽然没变,但是可靠性却提高
电力系统中的可靠性与鲁棒性分析与优化

电力系统中的可靠性与鲁棒性分析与优化第一章引言电力系统作为现代社会的重要基础设施之一,在保障国家经济发展和居民生活供电方面扮演着至关重要的角色。
然而,由于电力系统的复杂性以及外界因素的影响,其可靠性和鲁棒性备受关注。
本文旨在对电力系统中的可靠性和鲁棒性进行深入研究,并提出相应的优化方案。
第二章电力系统可靠性分析2.1 可靠性概述电力系统的可靠性是指在规定的时间范围内,保持供电连续性和稳定性的能力。
可靠性分析是评估系统的可靠程度并找出可能导致故障的主要因素。
2.2 可靠性评估方法传统的可靠性评估方法包括失效模式和影响分析(FMEA)以及故障模式和影响分析(FMECA)。
此外,蒙特卡洛模拟、遗传算法等方法也被广泛应用于电力系统可靠性分析。
2.3 可靠性指标电力系统中常用的可靠性指标包括平均故障间隔时间(MTBF)、平均修复时间(MTTR)以及失电频率(SAIFI)等。
通过对这些指标的评估,可以综合评估系统的可靠性水平。
第三章电力系统鲁棒性分析3.1 鲁棒性概述鲁棒性是指系统在面对内外部扰动时保持其基本功能和性能的能力。
对于电力系统而言,鲁棒性即系统在面对突发事件或异常条件时保持供电的能力。
3.2 鲁棒性评估方法鲁棒性评估方法通常包括敏感性分析和容错分析。
敏感性分析用于评估系统对于输入变量的响应程度,而容错分析则用于评估系统在出现错误或故障时的恢复能力。
3.3 改善系统鲁棒性的方法为了提高电力系统的鲁棒性,可以采取多种措施,如增加备用容量、改进故障检测与恢复机制以及加强设备之间的互联等。
第四章电力系统可靠性与鲁棒性的优化4.1 目标函数与约束条件的制定电力系统的可靠性与鲁棒性的优化需要考虑多个因素,如成本、供电质量、电网规模等。
制定合适的目标函数和约束条件对于优化过程至关重要。
4.2 优化方法与算法在电力系统可靠性与鲁棒性的优化中,常用的方法包括数学规划、遗传算法、模拟退火算法等。
这些优化方法可以根据具体问题的特点选择合适的算法进行求解。
航空航天系统的可靠性与安全性分析

航空航天系统的可靠性与安全性分析回复标题: 航空航天系统的可靠性与安全性分析第一章:引言航空航天系统的可靠性与安全性一直是航空航天领域的重要关注点。
在航空航天工程中,可靠性是指系统在规定时间内正常工作的概率,而安全性则关乎人身财产的保护和飞行操作的风险控制。
本文将深入探讨航空航天系统的可靠性与安全性分析,以提高飞行安全和效率。
第二章:可靠性分析方法航空航天系统可靠性分析是通过研究系统的故障概率、故障模式和维修时间,以确定系统的可靠性水平。
常用的可靠性分析方法包括失效模式与影响分析、故障树分析和可行性分析等。
失效模式与影响分析通过识别系统的失效模式和评估其对飞行安全和可靠性的影响,为系统优化和维修策略提供依据。
故障树分析则通过建立故障树模型,识别系统失效的可能性及其根本原因。
可行性分析通过对故障发生的可能性和后果的评估,确定系统的可行性水平。
第三章:安全性分析方法航空航天系统的安全性分析是指对系统在设计和操作中的风险进行评估和管理的过程。
常用的安全性分析方法包括风险评估、安全性策略和事故调查等。
风险评估通过对系统设计和操作中的潜在风险进行识别、评估和控制,以降低飞行事故的概率。
安全性策略则是指在识别风险后,制定相应的安全管理措施,确保系统在设计和操作中的安全性。
事故调查则是通过对事故的原因进行分析和总结,为未来系统设计和操作提供经验教训。
第四章:可靠性与安全性工程实践航空航天系统的可靠性与安全性工程实践是保障飞行安全的基础。
在实践中,应建立专业的可靠性与安全性团队,制定完善的工程规程和实施方案。
应定期对系统进行可靠性和安全性评估,并根据评估结果制定相应的改进措施。
同时,应加强人员培训和意识高度,提高航空航天系统操作人员的技能水平和应急处置能力。
第五章:案例研究本章将通过分析历史上的航空航天系统事故案例,探讨可靠性和安全性分析的重要性。
案例研究将重点介绍事故的原因、影响及其对航空航天系统可靠性和安全性的启示。
新能源汽车动力系统的可靠性分析

新能源汽车动力系统的可靠性分析第一章:前言随着新能源汽车的快速发展,新能源汽车动力系统的可靠性愈加受到关注。
本文将会对新能源汽车动力系统的可靠性进行分析,并探讨新能源汽车动力系统的发展方向。
第二章:新能源汽车动力系统的介绍新能源汽车动力系统包含电池、电机、电控、综合控制器、功率器件等多个部分,通过电能的转换驱动车辆。
与传统燃油汽车相比,新能源汽车的核心在于电池和电机,功率器件和控制器的作用是将电池电量转换成驱动力,实现车辆行驶。
第三章:新能源汽车动力系统可靠性来源分析1. 电池系统:电池可靠性是影响新能源汽车动力系统性能的关键因素,电池管理系统的可靠性直接决定了电池安全和寿命。
常见影响因素包括气候、温度、充电速度、内阻等。
2. 电机系统:电机系统主要涉及到电机的可靠性、电机控制系统的可靠性,对于电机的磨损、过热、故障等问题都需要进行可靠性分析。
3. 电控系统:电控系统涉及到电子元器件、芯片、电子传感器等,对于电控系统的可靠性需要进行长时间的抗干扰测试。
4. 综合控制器:综合控制器是新能源汽车动力系统的智能核心,安全稳定性和可靠性是设计和应用中的重要目标。
综合控制器的工作状态在车辆行驶中直接影响着新能源汽车的安全性和效能。
第四章:可靠性测试方法为更好的保证新能源汽车动力系统的可靠性,需要开展可靠性测试。
可靠性测试通常分为以下几种:1. 实际路试测试:通过设定测试场景,对电池、电机等关键部件进行路试测试,考察新能源汽车在实际驾驶中的可靠性。
2. 模拟测试:通过建立模拟测试平台,对电池、电机等关键部件进行可靠性测试。
模拟测试可以节省测试成本,避免因实际测试条件不足导致的测试误差。
3. 器件可靠性测试:针对电电子器件、芯片等部件,进行可靠性测试,研究器件在不同工作条件下的可靠性。
4. 环境耐久测试:通过模拟不同环境、不同工况下的测试,考察零部件的耐久性和可靠性。
第五章:新能源汽车动力系统的发展方向1. 提升电池技术:目前新能源汽车电池寿命较短、价格较高,需要进一步提升电池技术,扩大电池容量。
第四章系统可靠性模型和可靠度计算

第四章系统可靠性模型和可靠度计算系统可靠性是指系统在一定时间内正常运行和完成规定任务的能力。
在系统设计和评估过程中,需要使用可靠性模型和可靠度计算方法来预测和衡量系统的可靠性。
一、可靠性模型可靠性模型是描述系统故障和修复过程的数学模型,常用的可靠性模型包括故障时间模型、故障率模型和可用性模型。
1.故障时间模型故障时间模型用于描述系统的故障发生和修复过程。
常用的故障时间模型有三个:指数分布模型、韦伯分布模型和正态分布模型。
-指数分布模型假设系统故障发生的概率在任何时间段内都是恒定的,并且没有记忆效应,即过去的故障不会影响未来的故障。
-韦伯分布模型假设系统故障发生的概率在不同时间段内是不同的,并且具有记忆效应。
-正态分布模型假设系统故障发生的概率服从正态分布。
2.故障率模型故障率模型是描述系统故障发生率的数学模型,常用的故障率模型有两个:负指数模型和韦伯模型。
-负指数模型假设系统故障率在任意时间点上是恒定的,即没有记忆效应。
-韦伯模型假设系统故障率随时间的变化呈现出一个指数增长或下降的趋势,并且具有记忆效应。
3.可用性模型可用性模型是描述系统在给定时间内是可用的概率的数学模型,通常用来衡量系统的可靠性。
常用的可用性模型有两个:可靠性模型和可靠度模型。
-可靠性模型衡量系统在指定时间段内正常工作的概率。
-可靠度模型衡量系统在指定时间段内正常工作的恢复时间。
二、可靠度计算方法可靠度计算是通过收集系统的故障数据来计算系统的可靠性指标。
常用的可靠度计算方法包括故障树分析、事件树分析、Markov模型和Monte Carlo模拟方法。
1.故障树分析故障树分析是一种从系统级别上分析故障并评估系统可靠性的方法。
故障树是由事件和门组成的逻辑结构图,可以用于识别导致系统故障的所有可能性。
2.事件树分析事件树分析是一种从系统的逻辑角度来分析和评估系统故障和事故的概率和后果的方法。
事件树是由事件和门组成的逻辑结构图,可以用于分析系统在不同情况下的行为和状态。
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1 2
流入
流出
两个阀串联示意图
阀1和阀2处于开启状态,功能是流体流通 阀1和阀2处于闭合状态,功能是流体截止
1
1 2
2
(a)流体顺利通过时为串联系统
(b)截流时为并联系统
典型可靠性模型分类
典型可靠性模型 非储备模型 有储备模型
工作储备模型 并联模型 表决模型 桥联模型
可靠性预测
• 在设计阶段进行的定量的估计未来产品的可靠 性方法
– 以往的工程经验、故障数据,当前的技术水平。
– 以元器件、零部件的失效率为依据。 – 预报产品实际能达到的可靠度。
可靠性预测的目的
• 检验设计是否满足给定的可靠性目标,预测产品的可靠 度值;
• 协调设计参数及性能指标,以求得合理的产品可靠性;
i 1
n
系统的平均寿命:
1 s 1
i 1
n
i
串联系统特点
串联系统特点:
串联系统的可靠度低于该系统的每个单元的可靠度, 且随着串联数目的增加而迅速下降。 串联系统的故障率大于每个单元的故障率 若串联系统的各个单元服从指数分布,则该系统寿命 也服从指数分布。
串联模型
系统的平均寿命
1 1 1 1 ... k (k 1) n i r i
n
多数表决系统(2/3(G)表决模型)
在r/n(G)模型中,当n必须为奇数(令为2k+1), 且正常单元数必须大于 n/2(不小于 k+1)时系统 才正常,这样的系统称为多数表决模型。多数表 决模型是r/n(G)系统的一种特例。
n
mi
并-串联系统
由一部分单元先并联组成一个子系统,再由这些子系统 组成一个串联系统。
1 2 . . . m1
n
1 2 … . . . m2
mi
1 2 . . . mn
R(t ) {1 [1 Rij (t )]}
j 1 i 1
混联系统例子
例:如果在m=n=5的串-并联系统与并-串联系统中, 单元可靠度R(t)均为0.75,试分析求出这两个系统 的可靠度。 解:对于串-并联系统:
1
1 2 t
0
Rs (t ) dt
1
1
2
1 1 2
并联模型
• 即使单元故障率都是常数,但并联系统的故障率不再是 常数,而是随着时间的增加而增大,且趋向于λ 。
当系统各单元的寿命分布为指数分布时,对于n个相同 单元的并联系统,有
Rs (t ) 1 (1 e ) 1 1 1 Rs (t )dt 0 2 n
系统可靠性分析
学习要求
1. 理解系统结构图和可靠性逻辑框图的概 念 2. 掌握串联、并联系统和混联系统的可靠 度计算方法 3. 能运用等分配法、比例分配法和 AGREE方法进行系统可靠度分配
主要内容
• 系统的组成和功能逻辑框图
– 系统组成 – 系统可靠性框图 – 系统类型
• 不可修复系统的可靠性分析
混联模型
由串并联系统混合而成的系统
1 4
2
3
6 8 7
5
串-并联系统
由一部分单元先串联组成一个子系统,再由这些子系统 组成一个并联系统。
1 1 . . . 1 2 2 … m1
… . . .
…
m2 . . .
mn
. . .
2
R(t ) 1 [1 Rij (t )]
i 1 j 1
i 1 n
当各单元服从指数分布时:
R s (t ) e
i 1
n
i t
e
i t
i 1
n
串联模型
• 系统的可靠度
– 单元数量 – 单元可靠度大小
串联系统数学模型
当各单元的寿命分布均为指数分布时, 系统的寿命也服从指数分布,系统的故 障率为单元的故障率之和:
s i
系统可靠性设计的分类
• 可靠性预测
– 按照已知零部件或各单元的数据,计算系统的可靠性 指标。 – 对系统的几种结构模型的计算、比较以得到满意的系 统设计方案和可靠性指标。
• 可靠性分配
– 按照已经给定的系统可靠性指标,对组成系统的单元 进行分配,并在多种设计方案中比较、选优。
可靠性分配与可靠性预计的关系
在设计时,为提高串联系统的可靠性,可从下列 三方面考虑:
尽可能减少串联单元数目 提高单元可靠性,降低其故障率 等可靠度单元组成的系统具有较好的效益
Rs (t ) Ri (t )
i 1
n
并联模型
• 并联模型
– 组成系统的所有单元都发生故障时,系性预计的依据和目标 可靠性预计相对结果是可靠性分配与指标调整的基础
调 研 和确 设定 计可 准靠 则性 指 标 系统可靠性指标 分配到分系统 分系统可靠性预计 分配到设备 更 改 设备可靠性预计 技术条件 设 计 可靠性、维修性、安 全性和保障性分析 可靠性目标 比 较 系统可靠性预计 可靠性 维修性 安全性 评估 测试性 保障性
• 并联系统是最简单的冗余系统(有贮备模型)。 • 并联系统的逻辑图如图所示,其数学模型为:
1 2
FS (t ) (1 R1 )(1 R2 )...(1 Rn ) 1 Ri (t )
i 1 n
n 并联系统可靠性框图
并联模型
系统可靠度
RS (t ) 1 1 Ri (t )
– 相对概念 » 可以是按产品层次划分:零部件、组件、设备、分系 统、系统中任何相对的两层 – “系统”包含“单元”,其层次高于“单元”
• 产品可以指任何层次。
系统分类
• 不可修复系统
– 系统或组成单元一旦发生故障,不再修复,处 于报废状态的系统。
• 技术:不能修复
• 经济:不值得修复 • 一次性:没必要修复
i 1 n
• 当系统各单元的寿命分布为指数分布时,对于最常用的 两单元并联系统,有
Rs (t ) e
1t
e
2t
e
2 t
( 1 2 ) t
s (t )
1e
1t
2e 1 2 e e 1t e 2t e 1 2 t
• 它是工作贮备模型的一种形式。
1 2 n
r/n(G)
表决模型
• 若组成系统的各单元相同,每个单元失效概率 为q,正常工作概率为p, 则r/n(G)表决系统的 失效率服从二项分布n
i R (t ) Cn p i q n i i r
假如各单元寿命均服从指数分布,则有
i R t Cn e it (1 e t ) n i ir n
– 串联系统 – 并联系统
– 混联系统
– 表决系统 – 旁联系统
•
可靠性分配
Introduction to Reliability_Conception & 3
2013-8-2
系统、单元——产品
• 系统
– 为了完成某一特定功能,由若干个彼此有联系 而且又能相互协调工作的单元所组成的综合体。
• “系统”、“单元”
• 常用的有系统结构图和可靠性逻辑框图
可靠性逻辑框图
• 表示各单元之间、单元与系统之间的关系
• 表示系统中各单元之间的功能关系
• 注意区分物理关系和功能关系的差别
– 关心的是功能关系,但以物理关系为基础
• 要从功能上研究系统类型、分析系统的功能及 其失效模式,而不能从结构上判断系统类型
可靠性模型示例
• 比较不同的设计方案的特点和可靠度,以选择最佳设计 方案;
• 发现影响产品可靠性的主要因素,找出薄弱环节,以提 高系统可靠性。
单元可靠性预测
• 确定单元的基本失效率;
– 从手册、资料中得到;
– 进行试验,得到失效率
• 根据使用条件确定应用失效率;
– 可在现场实测 – 可以根据基本失效率修正
• 机械产品的零部件经过磨损后,失效率基本保 持不变,可靠性函数服从指数分布。
1 2 3 n
串联系统的可靠性逻辑图
串联系统可靠性框图
串联系统数学模型
系统寿命等于各单元寿命中的最小者:
Rs (t ) P[(t1 t ) (t2 t ) ... (tn t )] P (t1 t ) P (t2 t )...P (t n t ) R1 (t ) R2 (t )...Rn (t ) Ri (t )
• 可修复系统
通过维修而恢复功能的系统。
系统可靠性
• 单元的可靠性
– 单个单元可靠性越高,系统可靠性越高。
• 系统的结构组成
– 包含的单元数量 – 单元之间的相互功能关系
系统可靠性设计的目的
• 目的
– 使系统满足规定的可靠性指标,完成预定功 能前提下,使系统的技术性能、重量指标、 制造成本及使用寿命协调并最优。 – 或者在性能、重量、成本、寿命和其它要求 的约束下,设计出高可靠性系统。
3e 2 t 2e 3t 1 1 2 3 5 6
表决系统特例
• 若表决器的可靠度为1:
– 当r=1时,1/n(G)即为并联系统, – 当r=n时,n/n(G)即为串联系统:
• 系统的平均寿命比并联系统小,比串联系 统大。
例:某3/6表决系统,各单元均服从指数分布,失效率 均为 4 10 5 h 1 ,如果工作时间t=2700h,求系统的 可靠度及平均寿命。 解:由题意可得单元的可靠度为:
R(7200 ) e