浅谈机器人发展之路
工业机器人的发展历程及未来展望
工业机器人的发展历程及未来展望工业机器人是指用于工业生产领域的自动化机械设备。
其发展历程经历了多个阶段，从最初的机械臂到现代智能化的机器人系统，取得了巨大的突破。
未来，随着科技的不断进步，工业机器人将在生产领域发挥更加重要的作用。
一、发展历程1. 早期机械臂早期的机械臂是工业机器人的鼻祖。
20世纪60年代，第一代机械臂在汽车工业投入使用。
这些机械臂能够进行简单重复的操作，如焊接、喷漆等。
它们采用基本的控制方法，由固定程序控制工作，功能有限。
2. 可编程机器人20世纪70年代，第二代机器人出现，具备可编程功能，可以根据生产要求进行灵活的操作。
这些机器人开始使用数字控制系统，能够进行TCP/IP通信，并且可以协同工作。
这使得机器人能够在一定程度上替代人工劳动力，提高生产效率。
3. 全面自动化20世纪90年代，机器人进入全面自动化阶段。
机器人系统采用先进的传感技术和图像处理技术，能够感知外部环境并进行判断。
同时，机器人的精度和速度得到了大幅提高，能够完成更加复杂的任务。
例如，在汽车制造业中，机器人可以进行车身焊接、装配和喷涂等工作。
4. 智能化机器人21世纪初，随着人工智能和机器学习技术的发展，智能化机器人开始出现。
这些机器人可以进行自主决策，并且能够学习和适应不同的工作环境。
智能化机器人的出现大大提升了生产效率和精度，为工业生产带来了革命性的改变。
二、未来展望1. 人机协作未来，工业机器人将更多地与人类进行协作。
目前，传统的机器人需要在安全围栏内进行工作，人类不能直接与之接触，而人机协作机器人能够与人类在同一个工作环境中共同作业，大大提高生产效率。
2. 柔性制造柔性制造是未来发展的重要趋势。
机器人将具备更强的自适应能力，能够根据不同产品的要求进行灵活的生产。
这种柔性制造方式能够有效降低工厂的转换成本，提高企业的竞争力。
3. 人工智能随着人工智能技术的不断发展，工业机器人将具备更高的智能化水平。
机器人可以通过学习和算法的优化，更好地适应不同的工作场景，并具备更强的创新能力。
机器人技术发展综述
机器人技术发展综述一、引言随着科技的飞速发展，机器人技术已经深入到我们生活的各个领域，从工业生产到家庭服务，从医疗手术到探索宇宙，机器人技术都展现出了强大的潜力。
本文将概述机器人技术的发展历程，主要应用领域，以及未来发展趋势。
二、机器人技术的发展历程自20世纪50年代以来，机器人技术经历了从无到有，再到不断发展的过程。
初代机器人主要用于替代人力从事重复性工作，如汽车制造和塑料制品生产。
随着技术的进步，第二代机器人出现了，它们具有更高级的功能，如感知、决策和学习能力，可以进行更复杂的任务。
现在，我们正进入第三代机器人的时代，这些机器人具有更高的自主性，能够在各种环境中自我导航和学习。
三、机器人技术的应用领域1、工业生产：在制造业中，机器人被广泛应用于生产线上的装配、焊接、喷涂等环节，大大提高了生产效率和产品质量。
2、医疗行业：手术机器人、康复机器人和护理机器人等在医疗行业中发挥着越来越重要的作用，提高了医疗服务水平，减轻了医护人员的工作负担。
3、家庭服务：家用机器人如扫地机器人、陪伴机器人等开始走进家庭，帮助人们进行日常清洁、陪伴和照料。
4、探索领域：深海机器人、空间机器人和探测机器人在科学探索领域发挥着重要作用，帮助人类扩展了对宇宙的认知。
四、未来发展趋势随着技术的进步，未来的机器人将更加智能化，具有更强的感知能力、决策能力和学习能力。
同时，随着5G、云计算和大数据等技术的发展，机器人的协同工作能力也将得到大幅提升。
随着人工智能技术的发展，机器人将能够处理更复杂的任务，如高级别自动驾驶、复杂环境下的决策等。
随着材料科学的进步，未来的机器人将更加轻巧、耐用和灵活，能够在更多领域发挥更大的作用。
五、结论回顾过去，我们可以看到机器人技术的发展历程是一个不断进步和创新的过程。
展望未来，我们有理由相信未来的机器人将更加智能、功能更强大、应用更广泛。
随着科技的不断发展，机器人技术将在我们的生活中发挥更大的作用，为我们的生活带来更多的便利和可能性。
机器人技术的发展及其未来趋势
机器人技术的发展及其未来趋势随着人工智能技术的不断发展，机器人技术也在逐渐成熟，借助对资源的优化利用和自主学习能力，机器人在制造业、服务业、医疗等领域逐渐普及。
在这一背景下，本文将阐述机器人技术的发展史、应用领域和未来的发展趋势。
一、机器人技术的发展史机器人是一个广泛的概念，从操作性灵活的工业机器人到拥有语音交互功能的家庭机器人，涵盖的范围非常广泛。
机器人技术的起源可以追溯到二战期间，当时机器人被用于实施无人操作的炸弹排除任务。
此后，机器人慢慢地被工业领域所接受。
1974年，第一台数字式工业机器人在日本问世，从此机器人进入了工业自动化的黄金时代。
二、机器人技术的应用领域随着人工智能技术的革新，机器人的应用领域也跟着不断扩大。
首先是工业领域，机器人在各种制造行业中得到了广泛应用。
其次是医疗领域，人工智能技术的发展相对缓慢，但机器人已经成为手术机器人和心脏起博器等治疗器械的标配。
此外，在智能家居的领域，机器人作为一个交互性强的产品，可以为人们提供各式各样的服务。
三、机器人技术的未来趋势机器人技术的未来，主要包括自主决策、大规模应用、协作性最大化等方面的发展。
具体来讲，机器人的自主决策能力可以减少人类的决策成本，提高生产效率；大规模应用可以为不同行业提供更多元化的解决方案；协作性最大化则能实现更多机器人之间的合作，从而提高整体的运行效率。
但是，机器人的普及程度还存在很多限制因素，即使人工智能技术不断提高，机器人的普及也可能遭受道德和法律的限制。
四、总结尽管机器人技术在未来的发展趋势中经历着一些困难，但是相对于其应用领域的广泛和技术的不断发展来说，我们对于机器人技术的未来充满了信心。
机器人技术的发展将会极大地改变我们的生产和生活方式。
我们需要做的，是积极地探索创新，以确保机器人技术的可持续发展。
工业机器人的发展历程与未来展望
工业机器人的发展历程与未来展望工业机器人是指能够自动执行一定程序的物理任务的机械设备。
随着科技的不断进步，机器人技术也在持续发展和改进。
本文将探讨工业机器人的发展历程以及未来的展望。
一、工业机器人的发展历程工业机器人的发展可以追溯到20世纪60年代，起初被广泛应用于汽车制造业。
早期的工业机器人主要通过输送带和夹具完成单一的工作任务，如焊接、喷涂等。
这些机器人通常由电脑程序控制，能够执行重复性的、危险的或枯燥的任务，提高了生产效率和产品质量。
随着时间的推移，工业机器人的功能得到了不断扩展和升级。
在20世纪70年代，全球范围内开始涌现出第一代多关节机器人，它们具有更大的柔性和可编程性，可以执行更复杂的操作。
这些机器人集成了传感器和相机等技术，能够感知和适应环境。
随着计算机技术的飞速发展，工业机器人的智能化程度也不断提高。
在20世纪80年代，第三代工业机器人兴起，采用更先进的控制系统和自适应算法，能够在变化的环境中自主完成任务。
同时，机器人制造技术进一步改进，使机器人变得更加灵巧、精确和高速。
二、工业机器人的未来展望随着人工智能和机器学习等技术的快速发展，工业机器人的未来有着广阔的发展前景。
首先，工业机器人的智能化将得到进一步提高。
通过引入更先进的感知技术和人工智能算法，机器人可以更好地理解和解决复杂的问题，实现更高级的自主决策和操作。
例如，机器人可以通过深度学习技术来识别和分类不同的物体，从而能够更加准确地执行特定任务。
其次，工业机器人将更加灵活和可定制化。
传统的工业机器人通常需要进行繁琐的编程和设置，以适应不同的工作环境和要求。
未来的机器人将具备更强大的自适应性和学习能力，能够根据不同任务的需求进行自主调整和优化。
同时，机器人可能会采用模块化设计，使其更易于配置和升级。
另外，工业机器人将与人类更加紧密地协作。
传统的机器人通常工作在固定的空间，在人类操作员的监督下完成任务。
未来的机器人将具备更强的安全性和交互性，可以与人类实现无缝协作。
未来机器人的发展趋势
未来机器人的发展趋势
未来机器人的发展趋势包括以下几个方面：
1. 智能化：未来机器人将变得更加智能化，能够理解和应对人类的语言和行为。
他们将能够适应不同的环境，并能够学习和改进自己的能力。
2. 人机协作：随着机器人的智能化，人机协作将成为一个重要的趋势。
机器人将不再是简单的工具，而是成为人类的合作伙伴。
他们将能够与人类共同完成任务，提高工作效率和质量。
3. 多功能化：未来机器人将具备更多的功能。
他们将不仅仅是执行特定任务的工具，还能够执行多种任务。
例如，未来的机器人可以同时完成清洁、烹饪和照顾老人等多种功能。
4. 社会化：未来机器人将越来越社会化。
他们将能够与人类进行交流和互动，并能够识别和理解人类的情感。
这将使机器人更容易被人类接受并与人类建立更紧密的关系。
5. 自主性：未来机器人将具备更高的自主性。
他们将能够独立决策和执行任务，不再需要人类的实时指导。
这将使机器人能够更好地适应复杂和不确定的环境。
总之，未来机器人的发展趋势是智能化、人机协作、多功能化、社会化和自主性。
随着科技的不断进步，我们可以预见机器人将在未来的社会中扮演更加重要的角色。
机器人技术的发展趋势及其应用前景分析
机器人技术的发展趋势及其应用前景分析随着科技的不断进步，机器人技术发展日新月异，迅速地走到了现代生活的前列。
机器人技术应用于各个领域，不仅提高了工作效率，而且也为人们带来了更多的福利和价值。
本文将从机器人技术的发展趋势、机器人在商业应用、医疗、工业等领域的应用前景展开分析。
一、机器人技术的发展趋势机器人技术的应用领域在不断地扩大，不断地取得进步。
在机器人技术的发展过程中，主要有以下几个方面的发展趋势：1. 智能化趋势随着人工智能的研究和发展，智能化将持续成为机器人技术的发展趋势。
越来越多的机器人拥有了自主思考、分析和决策的能力，极大地增强了机器人的应用范围和效率。
2. 多功能性趋势在现代化的生产及社会生活中，需要不同种类、不同功能的机器人协同工作。
在这一背景下，多功能化也成为机器人技术的重要发展趋势，大幅度提高了机器人的应用效果。
3. 低成本趋势低成本的机器人将成为未来发展的重点，这不仅有助于机器人技术的普及，而且也能够扩大机器人应用的市场规模，从而提高机器人在社会生产和生活中的作用。
二、机器人在商业应用领域中的应用前景随着全球经济的发展，各种商品竞争愈发激烈，利润空间也愈发小。
为了提高商品质量和生产效率，许多企业已经开始意识到机器人在商业应用领域中的优势，逐步采用机器人代替传统的生产模式。
1. 零售业中的应用视频监控、机器人导购、自动收银、无人售货等机器人的应用正在零售业中逐步发展起来，极大地提高了客流量和订单额，增强了店面的人气和竞争力，这显示出了机器人在零售业中的重要应用前景。
2. 物流业中的应用机器人的应用也逐渐应用于物流业。
在未来，机器人将能够自动化地完成很多物流业务，比如在物流及仓储中，通过使用机器人、智能电子标签等技术，使得物流与仓储系统变得更加高效化。
三、机器人在医疗领域中的应用前景1. 机器人治疗机器人治疗已经成为医疗领域中罕见的技术，可以在较小的手术切口下完成较复杂的手术，麻醉时间、术中出血量都得到控制。
工业机器人的发展 从过去到未来
工业机器人的发展从过去到未来随着科技的不断进步，工业机器人已经成为现代制造业中不可或缺的一部分。
从过去到未来，工业机器人在生产效率、工作安全性、产品质量和人机协作方面发生了巨大的变化和提升。
一、过去：工业机器人的起步工业机器人的发展可以追溯到20世纪60年代。
最早的工业机器人通常采用固定的程序控制，其职责主要是简单重复性的工作，如焊接、搬运等。
这些机器人使用传统的有线控制系统，并不具备智能化的特点。
二、中期：工业机器人的智能化和自动化随着科技的不断进步，工业机器人在智能化和自动化方面有了显著的改进。
先进的传感器和视觉系统的引入，使得机器人能够感知周围环境，根据环境变化做出适应性的工作。
同时，采用更高级的控制系统，机器人能够执行更加复杂的任务，并且能够自主地进行判断和决策。
这些机器人不再仅仅是单一的生产工具，而是开始与人类进行协同工作。
三、现在：工业机器人的柔性化当前，随着人工智能和机器学习的快速发展，工业机器人正变得更加柔性化。
机器人可以根据不同的任务需求进行编程和调整，实现生产线的灵活转换。
传感器和视觉系统的进一步优化，使机器人在协作和安全性方面取得了重大突破。
机器人可以与人类工人一起工作，共同完成各种复杂的任务，提高了工作效率和人工成本的控制。
四、未来：工业机器人的发展趋势工业机器人的未来发展趋势将更加注重人机协作和智能化。
随着人们对工作安全性和生产效率的不断追求，机器人将继续在更多领域中发挥作用。
未来的工业机器人将更加智能化，能够实现自主学习和自主决策，进一步提高工作效率和生产质量。
同时，机器人与人类的协作将更加紧密，通过共同的智能化系统，实现更高水平的协同工作。
总结：工业机器人的发展从过去到未来，在技术和应用方面取得了巨大的进步。
从固定的程序控制到智能化和自动化，再到柔性化和人机协作，工业机器人正不断推动现代制造业的发展。
未来，工业机器人将继续发展，并在智能化和人机协作方面发挥更加重要的作用。
机器人的历史及其发展趋势
机器人的历史及其发展趋势机器人作为一种人工智能技术的产物，在过去的几十年里取得了巨大的发展成就。
自20世纪50年代以来，随着科学技术的不断进步，机器人技术也在不断革新和发展。
从最初的简单操作机器人到具有人类交互功能的智能机器人，机器人的历史经历了许多里程碑式的事件。
本文将探讨机器人的历史演变过程以及未来的发展趋势。
机器人的发展可以追溯到20世纪50年代，早期的机器人是由大型工业机械和电子设备组成，被广泛用于工业生产中。
这些机器人通常被设计用于重复性的工作，如汽车制造中的焊接、喷涂等。
随着计算机技术的发展，机器人开始具有了更强大的数据处理和控制能力，逐渐走向智能化。
1961年，美国麻省理工学院的约瑟夫·恩齐奇制造了第一个数字控制机器人，标志着机器人技术迈入了一个新的时代。
随着人工智能技术的逐渐成熟，机器人的功能也得到了极大的扩展。
智能机器人不仅可以执行简单的重复性工作，还可以具备一定程度的自主思考和判断能力。
例如，智能家居机器人可以根据主人的需求做出相应的反应，智能医疗机器人可以辅助医生进行手术操作等。
这些智能机器人的出现大大提高了工作效率，减轻了人类的工作负担，也使得机器人得到广泛应用。
除了在工业和家庭领域，机器人还有着广阔的发展前景。
在军事领域，无人机作为一种特殊形式的机器人已经广泛应用于侦察、打击等任务中。
而在航天领域，机器人也扮演着重要的角色，如火星探测器、航天飞机等。
随着机器人技术的不断进步，人们对机器人的需求也在不断增加，促使着机器人技术的快速发展。
然而，随着机器人技术的不断发展，也引发了一些人们的担忧和争议。
其中最大的问题之一是机器人可能会取代人类的工作岗位，导致大规模的失业问题。
另外，机器人的智能化也带来了一些道德和伦理问题，如人工智能是否应该具有独立思考能力、机器人是否有权利等。
这些问题需要人类社会共同努力来解决，以确保机器人技术的健康发展。
让我们总结一下本文的重点，我们可以发现，随着人工智能技术的不断进步，机器人将在未来发挥越来越重要的作用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
浅谈机器人发展之路——人工智能与人类智能摘要：人工智能是计算机科学研究中的一个极富诱惑和挑战的领域。
本文介绍了机器人的分类和发展，并阐述了机器智能三种不同观点，最后通过人工智能与人类智能比较，展望了机器人发展的方向。
1 机器人的定义在科技界，科学家会给每一个科技术语一个明确的定义，但机器人问世已有几十年，机器人的定义仍然仁者见仁，智者见智，没有一个统一的意见。
原因之一是机器人还在发展，新的机型，新的功能不断涌现。
根本原因主要是因为机器人涉及到了人的概念，成为一个难以回答的哲学问题。
但是在实用上，机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。
机器人可接受人类指挥，也可以执行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。
现在，国际上对机器人的概念已经逐渐趋近一致。
一般说来，人们都可以接受这种说法，即机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。
联合国标准化组织采纳了美国机器人协会给机器人下的定义：“一种可编程和多功能的，用来搬运材料、零件、工具的操作机；或是为了执行不同的任务而具有可改变和可编程动作的专门系统。
”2 机器人的分类按其拥有智能的水平可以分为三个层次：一是工业机器人,它只能死板地按照人给它规定的程序工作,不管外界条件有何变化,自己都不能对程序也就是对所做的工作作相应的调整.如果要改变机器人所做的工作,必须由人对程序作相应的改变,因此它是毫无智能的。
二是初级智能机器人.具有象人那样的感受,识别,推理和判断能力.可以根据外界条件的变化,在一定范围内自行修改程序,也就是它能适应外界条件变化对自己怎样作相应调整.不过,修改程序的原则由人预先给以规定.这种初级智能机器人已拥有一定的智能,虽然还没有自动规划能力,但这种初级智能机器人也开始走向成熟,达到实用水平。
三是高级智能机器人。
具有感觉,识别,推理和判断能力,同样可以根据外界条件的变化,在一定范围内自行修改程序。
所不同的是,修改程序的原则不是由人规定的,面是机器人自己通过学习,总结经验来获得修改程序的原则。
3 文学和影视作品中的典型机器人元素1920年，捷克斯洛伐克作家卡雷尔·恰佩克在他的科幻小说《罗萨姆的机器人万能公司》中，根据Robota(捷克文，原意为“劳役、苦工”)和Robotnik(波兰文，原意为“工人”)，创造出“机器人”这个词。
1938年，阿西莫夫发表第一篇科幻小说《偷乘飞船的人》和1941年的作品《理智》第一次提出了著名的“机器人三原则”。
70年代——90年代，《星球大战》系列里的R2D2和C-3PO，都是有着智能化程度比较高的机器人。
1999年，《Bicentennial Man》，中文名《变人》或叫《200岁的人》中的安德鲁。
更是拥有了人类的思维，并通过先进科技，变成真正的人类。
2001年，斯皮尔伯格导演的《Artificial Intelligence》，中文名《人工智能》中的小主人公大卫。
是生活在未来时代中一个有思想、有情感的小机器人，它是第一个拥有“爱”这一程序的机器人，由0和1组成的电讯号让它像真正的小孩那样享受着被人类关爱。
2004年，根据阿西莫夫小说《i, robot》改编的电影《机械战警》中的索尼。
威尔•史密斯曾说：“《我，机器人》的中心概念是机器人没有问题，科技本身也不是问题，人类逻辑的极限才是真正的问题。
”正是因为机器人一词最早诞生于科幻小说之中，以及阿西莫夫提出的“机器人三原则”都对机器人的发展起到了重要的作用。
特别是三原则（一.机器人不得伤害人，也不得见人受到伤害而袖手旁观；二.机器人应服从人的一切命令，但不得违反第一定律；三.机器人应保护自身的安全，但不得违反第一、第二定律。
补充的“机器人零定律”：第零定律：机器人必须保护人类的整体利益不受伤害，其它三条定律都是在这一前提下才能成立。
）更对机器人研究提供了底线。
正是由于人们对机器人幻想，才给了人们充分的创造空间，带领科学工作者在探索的道路上前行。
4图灵实验与人工智能1950 年英国科学家艾伦·图灵通过一个试验描述了智能的概念，第一次把计算机是否能思维这一问题明确化尖锐化，引起国际学术界广泛强烈的讨论。
这篇发表于《心》第59 卷236 期的论文《计算机与智能》中，图灵试验这样描述：试验由被测试的计算机、被测试的人和主持试验的三方组成，主持试验的人通过终端分别与被测试的计算机和被测试的人相连。
在测试时主持试验的人提出一个个问题分别叫被测试的计算机和被测试的人回答。
如果当主持试验的人在一定时间内分不清回答是由被测试的计算做出的，还是由被测试的人做出的，那么图灵试验就说计算机具有“智能”。
图灵试验在计算机科学中具有重要地位，推动和引导了人工智能的研究和发展。
关于人工智能有以下三种观点：行为主义者认为思维是一种外部动作的属性而不是内部方法的属性，他们认为机器肯定是可以思维的，图灵试验实际上就是对思维进行定义的一种方法，认为人工智能取决于感知和行动，智能控制和智能机器人系统的研究已取得丰硕成果，并在生产生活中得到了广泛应用。
符号主义认为人的认知基元是符号，认知过程是符号的操作过程，计算机也是一个物理符号系统，可以用计算机的符号操作来模拟人的认知过程，知识可用符号表示，也可以用符号推理。
专家系统的成功开发与应用，使符号主义成为人工智能的主流派。
联结主义认为人的思维是神经元而不是符号处理过程，人工智能应注意人脑模型的研究，1984 年Hopfield 教授提出用硬件模拟神经网络，近年来利用人工神经网络模仿人类智能的研究有了很大发展，Books 构造的机器虫，应付复杂环境的能力超过现有一些机器人，未来的神经计算机能够类似人类的方式进行“思考”。
5 人工智能与人类智能区别与联系1997年5月，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机首次击败国际象棋男子世界冠军卡斯帕罗夫。
这个结果曾经让很多人唏嘘不已，认为最终电脑会战胜人类。
然而绕到“深蓝”背后，我们会发现有5位计算机专家在为其编写程序，有一位美国的国际象棋特级大师在做它的专职顾问，还有许多棋坛高手在为它出谋划策。
准确地说，卡斯帕罗夫与“深蓝”之间的比赛不是“人机大战”，而是许多国际象棋大师在软件专家的帮助下借助一台超级计算机联手对付他一个人。
所以，他的对手并不是“深蓝”，“深蓝”只不过是一个工具而已。
他真正的对手是“深蓝”背后的棋坛高手和计算机专家，甚至还包括他自己。
比赛结束后，“深蓝”小组公布了一个秘密：每场对局之后，专家小组都会根据卡斯帕罗夫的情况相应地修改特定的参数。
其实，人脑的弱点正是人性的本质。
棋王为了避开“深蓝”的计算优势，不惜放弃自己最擅长的攻击棋路，刻意营造“捉摸不定”的布局。
但是“深蓝”下棋只有“穷举法”这一招，根本没有任何学习功能。
棋王的“攻心为上”碰到“深蓝”的“无心可攻”，不仅白费力气，而且为自己带来无限的挫折和焦虑。
在比赛过程中，卡斯帕罗夫时而神情沮丧，时而气急败坏，甚至出现了以前少有的彻夜难眠。
由此可见，卡氏一直没有摆脱精神压力，他对“深蓝”戒惧太多，谨慎有余，大胆不足，进而表现失常。
1990年开始，在台湾应氏基金会表示为设计出能击败围棋冠军选手的计算机程序者奖励140万美元的激励下，设计人员不断推出水平越来越高的会下围棋的计算机。
但直到2000年奖金到期为止，所有设计的计算机程序还不及一个初学围棋几个月的人的水平。
这是因为要想下围棋，计算机就必须能够辨别微妙而又复杂的棋形，并且能够利用凭直观获得的知识。
凭直观获得知识是人类智慧的特征，同时在世界冠军级别的国际象棋比赛中，多损失一兵一卒甚至就决定了最后结果，其判断准确率可能高达99％。
但是在下围棋时，你经常会听到弃子争先的说法，鹿死谁手还远未可知。
由世纪之战，我们对人类智能与人工智能作一比较，也许可以对我们继续探索有一些启示。
1)人类思维记忆的物质基础是神经网络，而机器智能是集成电路。
人类智能来源于人脑神经网络对信息的存储和加工。
人脑思维和记忆活动表现为神经网络中相互关联细胞群体的兴奋和抑制。
现有计算机系统都是冯·诺依曼结构，解决问题时必须把求解问题形式化，寻求一个算法，然后进行编码设计程序。
但所有问题是否可以形式化，比如很多常识问题，是否可以找到可行算法，这些问题至今任然是人工智能不能解决。
2)人类智能是逐渐积累的，而机器智能是人给予的。
3)人类知识是动态存储且不断更新，机器的知识则是死板僵硬的。
人类智能具有自觉性、流动性、联想性和并行性等特点，到目前为止，这些都是机器智能望尘莫及的。
6 人工智能的发展人工智能是用人工方法模拟人类智能的一种技术。
它包括推理、学习和联想三大智能要素。
目前，人工智能的推理功能已获突破，学习功能正在研究之中，联想功能尚处在探讨阶段。
现有的计算机技术已充分实现了人类左脑的逻辑推理功能，人工智能研究的下一步是模仿人类右脑的模糊处理能力和整个大脑的并行化处理（同时处理大量信息）功能。
人工智能将在逻辑推理计算机、模糊计算机和神经网络计算机三者的基础上实现。
实现人工智能必须双管齐下，一是利用现有的计算机技术模拟人工智能，这是实现人工智能的必要准备；二是利用一种全新的技术实现信息处理的模糊化和网络化，这是实现人工智能的根本途径。
在计算机领域，机器人仍然是机器，并不具有生命，如果把人类智能的基因植入其中，那么这个东西就具有了智能。
更让人担忧的是，有机体完全可以同无机体结合在一起，在动物身上植入芯片已不稀奇，而1998年和2002年，英国里丁大学的电子学教授凯文沃里克先后两次在体内植入芯片，成为世界上第一个将芯片植入体内的人。
他计划在有生之年将芯片植入大脑，成为真正的电子人。
那时人到底是机器，还是人，是一个非常难以回答的问题。
人工智能在艰难曲折中成长，一方面社会上对人工智能的科学性有所怀疑，或者对人工智能的发展产生恐惧，担心人类沦为智能机器和智能系统的奴隶。
另一方面科学界内部对人工智能的怀疑和否定。
我们认为人脑是物质的，智能的机制是可以认识的，人工智能的近期目标建造智能机器代替人类从事脑力劳动正在实现中。
但是人脑结构和功能远比我们想象的复杂的多，探究人类智能和机器智能的基本原理，研究自动机模拟人类思维过程和智能行为，还有艰巨漫长的路要走。
不过，有关的程序仍在不断取得进展。
在向机器说明人类是如何理解事物这方面，人们的步子迈得越来越大。
一些革命性的软件不断问世。
例如，美国人道格拉斯莱纳特设计的“EURISKO”软件就是其中之一。
这种软件能够按照自然淘汰的法则自己修改所贮存的内容和规则。
在智能机器和程序的设计方面，虽然未能取得重大突破，但它每天都在取得进步。
为了实现人工智能，需要从生物学角度揭开人类思维之谜，为人工智能的研究提供参考；需要从材料学角度研制适合的材料，为人工智能计算机的研制提供基础；还需要以信息技术作为主力军，最终完成人工智能计算机的研制工作。