NCEP资料说明
国家胆固醇教育计划(NCEP)--成人治疗组_III指南-文档资料
成人治疗组 III指南 Adult Treatment Panel III
ATP III
首要目标：降低LDL胆固醇
下列研究结果均支持LDL-C升高是冠心病的主要原因： 动物试验 实验室研究 流行病学调查 高胆固醇血症相关基因研究 尤其是近年发表的临床试验结果也一致表明，降低
立即释放
延长释放 持续释放
Drug Form
Immediate release (crystalline)
Extended release Sustained release
Dose Range
1.5–3 g
1–2 g 1–2 g
烟酸
已证实的治疗益处
减少主要冠脉事件 可能降低总死亡率
药物治疗
– 可考虑服用降LDL-C药物 基础TG: 2.3mmol/L(200mg/dl)
– 非-HDL-C: 治疗的次级目标
药物治疗
三羟基三甲基戊二酰辅酶（HMG CoA）还原酶抑制剂（他汀类)
减少 LDL-C 18–55% 和 TG 7–30% 升高HDL-C 5–15% 主要副作用
–肌病 –升高肝转氨酶 禁忌证 –绝对: 肝脏疾病 –相对: 与某些药物联合应用时
脂蛋白类型: 致动脉粥样硬化性脂质异常 (高TG, 低HDL-C, sLDL颗粒)
LDL-C目标l: <2.6mmol/L(100mg/dl) 基础LDL-C3.4mmol/L(130mg/dl)
– 大多数病人需服用降LDL-C药物 基础LDL-C2.6-3.4mmol/L(100–129mg/dl)
–男性一级亲属<55岁患CHD –女性一级亲属<65岁患CHD
年龄(男性45岁; 女性55 岁)
《2024年用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景》范文
《用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景》篇一一、引言华北地区作为我国重要的气候区域，其暖季对流性天气的发生与发展对于区域乃至全国的气候环境有着重要影响。
本文旨在利用NCEP（北美/太平洋地区高分辨率气候预测系统）资料，对华北暖季对流性天气的气候背景进行深入分析，以期为气象预测和气候研究提供参考依据。
二、NCEP资料简介NCEP是美国国家环境预报中心与国家大气研究中心联合运行的全球天气预报系统，它提供全球范围内的高分辨率气象数据。
该系统通过对全球大气、海洋、陆地等多个领域进行综合观测与模拟，为气象研究提供了宝贵的数据支持。
本文将利用NCEP的实时观测数据和历史数据，对华北暖季对流性天气的气候背景进行详细分析。
三、华北暖季对流性天气的气候背景1. 气候特点华北地区暖季的气候特点主要表现为高温、高湿、多对流天气。
这一时期，受季风影响，水汽充沛，容易形成云雨和雷暴等对流性天气。
2. NCEP资料分析通过分析NCEP的观测数据，我们发现华北暖季的对流性天气与大气的温度、湿度、风速等气象要素密切相关。
在暖季，当大气温度升高，湿度增大时，容易形成对流天气。
此外，风速的变化也会对对流天气的发生与发展产生影响。
四、华北暖季对流性天气的形成机制1. 天气系统分析华北暖季的对流性天气多由天气系统引起，如冷空气南下与暖湿气流交汇、低涡切变线等。
这些天气系统为对流天气的发生提供了有利条件。
2. 动力与热力条件对流天气的形成需要具备一定的动力与热力条件。
在华北暖季，由于大气温度高、湿度大，容易形成不稳定的空气层结。
当这种不稳定的空气层结达到一定程度时，就会触发对流天气的发生。
五、NCEP资料在华北暖季对流性天气分析中的应用NCEP资料在华北暖季对流性天气分析中具有重要作用。
通过分析NCEP的实时观测数据和历史数据，我们可以了解过去和现在的气象条件，预测未来可能出现的对流天气。
此外，NCEP 资料还可以帮助我们了解对流天气的发生、发展与消散过程，为气象预测和气候研究提供重要依据。
NCEP资料说明
包括：综合资料、降水、SST、地面覆盖资料、风场/OLR/指数资料Noaa资料库：NCEP资料介绍：欧洲气象中心资料(grib和NC格式的)：Levitus资料：Ucar资料NASA资料：以前某天全国的天气情况1度×1度资料ARGO资料NCEP 系统资料：NCEP real-analyses and forecastsNCEP/NCAR REANAL YSISNCEP EtaNCEP AVNnetCDF formatNNRP1: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1948 to presentNNRP2: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1979 to 2002降水资料CMAP资料:全球土壤资料：全国160个站的降水资料风场资料：NCEP-QSCAT混合风场资料海洋再分析资料：海表高度：3.129.Z海面风场：GSST: Gridded Sea Surface Temperature1990年至今的海温资料regcm3的主页上有连接的Reynolds&Smith 的重构月平均海表温度资料（2×2）南海气候态温盐年平均格点资料：ncep1*1再分析资料和avn资料网址( by 小歹) 1998年每周的雪盖资料(by jaodan)mm5中terrain部分中的25类植被数据卫星资料：国家卫星海洋应用中心Aviation model 的avn data：Topex/Poseidon卫星资料：免费的遥感卫片资料：ENSO指数/El Nino3/SOINDVI资料地面探空资料－MICAPS数据一些预报网址：水文资料：水文资料1：水文资料2：Global runoff data center(GRDC) 水文资料3：US Geologic Survey(USGS)风场/OLR/指数资料NECP-QSCAT混合风场(一天四次,空间精度0.5度) user :nonymous passwd : anonymous目录/datasets/ds744.4/data混合风场ncep的nc格式的风场:SODA（Simple Ocean Data Assimilation）的资料：NACR-NECP WIND STRESS 风场资料全球或太平洋的风场资料长序列南方涛动资料：台风和飓风路径资料：TOMS臭氧资料：日长变化资料：国内外地型/地图资料：全球地形资料：中国近海的地形数据：ETOPO5:全球5分＊5分的地形资料。
NCEP FNL全球分析资料的解码及其图形显示
美国NCEP FNL全球分析资料在Windows XP系统上的解码及其图形显示软件简介邓伟1马振升2田宏伟1陈海波1张永涛3申占营1（1河南省气象科学研究所，郑州 450003；2 河南省培训中心，郑州 450003； 3 河南省监测网络处，郑州 450003）摘要：介绍了美国环境预报中心（NCEP）FNL资料的相关内容内容，该资料由于分辨率较高且融合了大量的观测资料及卫星反演资料而被广泛用于数值模式及天气、气候的诊断分析研究中。
本文的重点在于对该类资料解码程序及绘图时所需控制文件、索引文件生成方法的介绍。
通过对批处理命令的介绍，可以为大量FNL资料的解码及绘图处理提供一定的参考作用。
关键词：NCEP FNL资料；Dos环境；grib1码；wgrib解码；GrADS绘图引言继美国国家环境预报中心（NCEP）/美国国家大气研究中心（NCAR）提供的全球再分析资料之后，NCEP又为广大科研工作者提供了FNL 全球分析资料(Final Operational Global Analysis，以下简称为“FNL资料”)。
当前发布的FNL资料由于比再分析资料具有更高的时间、空间分辨率而逐渐得到学者的更多关注。
由于当前的FNL资料充分同化了尽可能全面的观测资料，NCEP认为：与其他资料相比较，FNL资料作为长期业务模式存档分析资料“可能是最好的选择”。
国内对NCEP再分析资料要素的分析、比较及可信度检验工作开展的较多[1-4]，而对FNL 资料的可信度研究相对较少。
周青等[5]利用2005年的FNL资料与中国753个台站观测的地表温度和地面1.5m高气温从时次变化和空间变化等方面进行了对比分析，研究表明：除青藏高原、内蒙古东部、四川盆地外,大部分地区的FNL资料较观测值偏低，在东北、西北尤其是青藏高原和云贵高原、西南部地区FNL资料的误差相对较大；FNL资料的气温值在我国东南地区与观测值比较接近，大部分地区FNL的分析值低于观测值，而且，夏季和观测值接近的程度要比冬季好。
用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景
用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景华北地区位于中国北方，是全国经济发展最为活跃且气候最为多样化的地区之一。
对流性天气是华北地区气象灾害的主要成因之一，研究对流性天气的气候背景对于了解该地区气象灾害的发生规律以及为灾害预警和人们生活提供重要参考。
本文将利用NCEP(National Centers for Environmental Prediction)资料，分析华北暖季对流性天气的气候背景。
首先，我们来了解华北地区的气候特征。
华北地区属于典型的暖温带半湿润气候区，夏季炎热多雨，冬季寒冷干燥。
华北地区大气环流受到中国东北气旋和西南气旋的共同影响，这两者形成了暖湿气流和冷干气流的交汇锋线。
这种地形和气象条件的复杂性为华北地区的对流性天气提供了基础。
其次，我们将利用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景。
NCEP是美国国家海洋和大气管理局的一个研究部门，为全球提供高质量的气象、海洋和环境数据。
通过运用NCEP资料，我们可以获取华北地区从1980年到2020年的大气环流、温度、湿度等数据，从而对华北暖季对流性天气的气候背景进行分析。
根据NCEP资料的分析，我们发现华北暖季对流性天气主要受到以下几个因素的影响。
首先，大气环流是影响华北暖季对流性天气的重要因素。
研究表明，华北地区暖季的大气环流主要受到西南风和东北风的共同影响。
西南风会带来湿润的气流，而东北风则是干燥的气流，两者在华北地区交汇形成锋面，为对流性天气的发生提供了条件。
其次，温度和湿度是影响华北暖季对流性天气的另外两个重要因素。
华北地区暖季的温度较高，湿度也相对较大，这为对流性天气的形成提供了充分的能量和水分。
当温度和湿度达到一定的临界值时，大气会出现不稳定的状态，从而形成对流性云和降水。
此外，地形也对华北暖季对流性天气的发生有一定的影响。
华北地区由山区、平原以及承德高原等地形组成，这些地形的起伏和地形高度差会对大气流动产生影响，进而影响对流性天气的形成和发展。
国外几套再分析资料的对比与分析
国外几套再分析资料的对比与分析随着科技的发展和数据分析的普及，再分析资料在许多领域的应用越来越广泛。
在国外，有许多再分析资料可供研究人员选择。
本文将对其中几套进行对比与分析，帮助读者更好地了解这些资料的特点和应用场景。
CRAN和Bioconductor是R语言环境中常用的两大软件包。
CRAN是R 语言最主要的软件包仓库，提供了大量的统计和机器学习等领域的工具包。
而Bioconductor则是一个以生物信息学分析为主的R包集合。
CRAN软件包更新较快，且有着庞大的社区支持和文档，方便用户进行二次开发和问题解决。
但同时由于更新较快，部分新版本的包可能在一些老版本的R语言中存在兼容性问题。
Bioconductor在生物信息学领域具有很高的权威性，对于生物医学研究人员来说，其软件包更加全面和细致。
但相比CRAN，其更新速度较慢，且文档相对较少。
Docker和Singularity是两种常用的容器化技术，可帮助用户在云端或服务器上运行分析任务。
Docker的优势在于其社区极为活跃，生态系统也比较完善。
它支持多种语言和框架，可以轻松地构建和发布复杂的分析流程。
但Docker 对系统的资源要求相对较高，且在某些场景下可能存在安全性和隐私问题。
Singularity是专门为科学计算和分析设计的容器化技术，对于科学计算和数据分析任务有很好的支持。
同时，Singularity更加轻量级，对系统资源的要求较低。
但相比Docker，其生态系统和支持的广泛性可能略有不足。
Jupyter Notebook和Google ColabJupyter Notebook和Google Colab都是基于Web的交互式计算环境，可方便研究人员进行数据分析和机器学习等任务。
Jupyter Notebook具有强大的社区支持和丰富的扩展性，用户可以自由地编写Python、R、Julia等语言的代码，并进行实时的可视化输出。
但其也存在一定的学习曲线，且对于非程序员来说，可能需要一些时间来熟悉其交互方式。
资料及指标说明-国家气候中心
一、资料 全球地面逐月平均气温、降水量资料来自国家气象信息中心和美国国家气候资 料中心，共 3285 个观测站，多年平均基准为 1971～2000 年。 全球逐日最低气温、最高气温和降水量资料，来自国家气象信息中心、国家气 候中心 GDCN1.0 数据集和美国国家气候资料中心，温度选取了 2362 个观测站，降水 选取了 3776 个观测站，多年平均基准为 1971～2000 年。 中国地面逐月平均气温、降水量资料来自国家气象信息中心，共 723 个观测站， 多年平均基准为 1971～2000 年。 中国极端事件指标监测使用的逐日资料来自国家气象信息中心，从全国 2415 个 气象站中选取时间序列至少有 40 年、分布较为均匀的 2000 个站点，观测要素包括 平均气温、最高气温、最低气温及日降水量，起止时间为 1951 年 1 月 1 日～2010 年 12 月 31 日，多年平均基准为 1971～2000 年。 达尔文和塔希提站海平面气压实时资料取自国家气象中心 ES40 实时数据库；历 史资料来自澳大利亚国家气象局国家气候中心(NCC)。多年平均基准为 1971～2000 年。 大气环流实时资料来自国家气象中心 T639 产品，多年平均基准为 1971～2000 年，历史资料来自美国国家环境预测中心（NCEP）。 OLR 资料来自美国国家环境预测中心（NCEP），多年平均基准为 1979～2000 年， 网格点距为 2.5°×2.5°。 太阳黑子相对数来自比利时太阳影响资料分析中心（SIDC）。 海表温度(SST)实时和历史资料来自美国国家环境预测中心（NCEP），多年平均 基准为 1971～2000 年，网格点距为 1°×1°（见参考文献 Reynolds，2002）。 次表层海温实时和历史资料来自美国国家环境预测中心（NCEP），多年平均基准 为 1980～1997 年。 北半球积雪资料来自美国气候预报中心（CPC），为 NOAA 逐周北半球积雪分布资 料，采用极射赤面投影，北半球分为 89×89 个网格，资料定义 1 为有雪，0 为无雪。 多年平均基准为 1973～2002 年。 南北极海冰密集度资料来自美国国家环境预测中心（NCEP），分辨率为 1°×1°， 气候标准值采用 1982～2004 年平均。 二、候、季节和年度的划分说明 候的划分为每月 6 候，每年 72 候。 季节划分以北半球为准，冬季为上年 12 月～本年 2 月，春季为 3～5 月，夏季 为 6～8 月，秋季为 9～11 月。 年为 1～12 月。 三、指标与方法 1．极端事件监测指标 全球极端天气气候事件监测指标采用世界气象组织（ WMO）世界气候研究计划 （WCRP）的气候变率和预测研究项目（CLIVAR）中气候变化检测、监测和指数专家 组（ETCCDMI）推荐使用的极端天气气候事件监测指标中的暖昼、暖夜、冷昼、冷夜、 降水强度、极端强降水量、极端强降水日数（http://cccma.seos.uvic.ca/ETCCDI/） （见参考文献 Peterson,2005），具体的指标定义见表 1。
气象组织NCEP_GRIB2文档(原文)
IntroductionRevision HistorySection 0 - Indicator SectionTable 0.0 - Discipline of Processed Data Section 1 - Identification SectionTable 1.0 - GRIB Master Tables Version NumberTable 1.1 - GRIB Local Tables Version Number Table 1.2 - Significance of Reference TimeTable 1.3 - Production Status of DataTable 1.4 - Type of DataSection 2 - Local Use SectionSection 3 - Grid Definition SectionTable 3.0 - Source of Grid DefinitionTable 3.1 - Grid Definition Template Number Table 3.2 - Shape of the EarthTable 3.3 - Resolution and Component Flags Table 3.4 - Scanning ModeTable 3.5 - Projection CenterTable 3.6 - Spectral Data Representation Type Table 3.7 - Spectral Data Representation Mode Table 3.8 - Grid Point PositionTable 3.9 - Numbering Order of DiamondsTable 3.10 - Scanning Mode for One DiamondTable 3.11 - Interpretation of List of Numbers at end of section 3Table 3.15 - Physical Meaning of Vertical CoordinateTable 3.20 - Type of Horizontal LineTable 3.21 - Vertical Dimension Coordinate Values DefinitionSection 4 - Product Definition SectionTable 4.0 - Product Definition Template NumberTable 4.1 - Parameter Category by Product DisciplineTable 4.2 - Parameter Number by Product Discipline and Parameter Category Table 4.3 - Type of Generating ProcessTable 4.4 - Indicator of Unit of Time RangeTable 4.5 - Fixed Surface Types and UnitsTable 4.6 - Type of Ensemble ForecastTable 4.7 - Derived ForecastTable 4.8 - Clustering MethodTable 4.9 - Probability TypeTable 4.10 - Type of Statistical ProcessingTable 4.11 - Type of Time IntervalsTable 4.12 - Operating ModeTable 4.13 - Quality Control IndicatorTable 4.14 - Clutter Filter IndicatorTable 4.15 - Type of Spatial Processing used to arrive at givendata value from the source dataTable 4.201 - Precipitation TypeTable 4.202 - Precipitable Water CategoryTable 4.203 - Cloud TypeTable 4.204 - Thunderstorm CoverageTable 4.205 - Presence of AerosolTable 4.206 - Volcanic AshTable 4.207 - IcingTable 4.208 - TurbulenceTable 4.209 - Planetary Boundary-Layer RegimeTable 4.210 - Contrail IntensityTable 4.211 - Contrail Engine TypeTable 4.212 - Land UseTable 4.213 - Soil TypeTable 4.215 - Remotely Sensed Snow CoverageTable 4.216 - Elevation of Snow Covered TerrainTable 4.217 - Cloud Mask TypeTable 4.218 - Pixel Scene TypeTable 4.219 - Cloud Top Height Quality IndicatorTable 4.220 - Horizontal Dimension ProcessedTable 4.221 - Treatment of Missing DataTable 4.222 - Categorical ResultTable 4.223 - Fire Detection IndicatorTable 4.224 - Categorical OutlookTable 4.230 - Atmospheric Chemical or Physical TypeSection 5 - Data Representation SectionTable 5.0 - Data Representation Template NumberTable 5.1 - Type of Original Field ValuesTable 5.2 - Matrix Coordinate Value Function DefinitionTable 5.3 - Matrix Coordinate ParameterTable 5.4 - Group Splitting MethodTable 5.5 - Missing Value Management for Complex PackingTable 5.6 - Order of Spatial DifferencingTable 5.7 - Precision of Floating Point NumbersTable 5.40 - Type of CompressionSection 6 - Bit Map SectionTable 6.0 - Bit Map IndicatorSection 7 - Data SectionSection 8 - End SectionAppendix A - Outline of WMO Headers Used With GRIB1 and GRIB2 Appendix B - Outline of WMO Headers for the EPA/CMAQ modelAppendix C - Definition of Commonly used NCEP GridsGRIB2 - GRIB1 Local parameter conversion tableDisclaimer:This web page and the pages it links to are for the use of NOAA employees and their customers to facilitate in the transfer of meteorological data in WMO GRIB2 format. Nothing in these pages should be considered official. To obtain official documentation on the WMO GRIB2 data standard, please visit the WMO web site.http://www.wmo.int/pages/prog/www/WMOCodes.html1GRIB2 - SECTION 0INDICATOR SECTIONCreated 05/10/05This section serves to identify the start of the record in a human readable form, indicate the total length of the message, andindicate the Edition number of GRIB used to construct or encode the message. For GRIB2, this section is always 16 octets long.GRIB2 - TABLE 0.0DISCIPLINESection 0 , Octet 7Created 05/11/05This table is used to indicate the discipline of the processed data contained within a GRIB message. This number is coded in octet 7 of section 0 of the GRIB2 message.2GRIB2 - SECTION 1IDENTIFICATION SECTIONCreated 05/10/05Notes:1. Local tables define those parts of the master table which are reserved for local use except for the casedescribed below. In any case, the use of local tables in the messages are intended for non-local or international exchange is strongly discouraged.2. If octet 10 is set to 255 then only local tables are in use. In this case, the local table version number (octet 11) must not be zero nor missing. Local tables may include entries from the entire range of the tables.3. If octet 11 is zero, octet 10 must contain a valid master table version number and only those parts of the tables not reserved for local use may be used.GRIB2 - TABLE 1.0GRIB Master TablesVersion NumberSection 1, Octet 10Revised 12/06/2011Red text depicts changes made since 11/08/2010GRIB2 - TABLE 1.1GRIB Local Tables Version Number Section 1, Octet 11Created 05/11/05GRIB2 - TABLE 1.2Significance of Reference Time Section 1, Octet 12Created 05/11/05GRIB2 - TABLE 1.3 Production Status of Data Section 1, Octet 20Revised 05/02/2008Red text depicts changes made since 05/11/2005GRIB2 - TABLE 1.4TYPE OF DATASection 1, Octet 21Revised 04/22/2009Red text depicts changes made since 05/11/20053GRIB2 - SECTION 2LOCAL USE SECTIONRevised 03/08/2010Red text depicts changes made since 05/10/2005Notes:1. Center=7 (NCEP), subcenter=14(NWS Meteorological Development Laboratory (MDL)) used octet 6 to indicate which local use table to use. For MDL, octet 6=1 indicates use: "MDL Template2.1"4GRIB2 - SECTION 3GRID DEFINITION SECTIONRevised 11/05/2007Red text depicts changes made since05/10/2005Notes:1. If octet 6 is not zero, octets 15-xx (15-nn if octet 11 is zero) may not be supplied. This should be documented with all bits set to 1 in the grid definition template number.2. An optional list of numbers defining number of points is used to document a quasi-regular grid, where the number of points may vary from one row to another. In such a case, octet 11 is non zero and gives the number octets on which each number of points is encoded. For all other cases, such as regular grids, octets 11 ans 12 are zero and no list is appended to the grid definition template.3. If a list of numbers defining the number of points is preset, it is appended at the end of the grid definition template ( or directly after the grid definition number if the template is missing). When the grid definition template is present, the length is given according to bit3 of the scanning mode flag octet (length is Nj or Nyforflag value 0). List ordering is implied by data scanning.4. Depending on the code value given in octet 12, the list of numbers either:- Corresponds to the coordinate lines as given in the grid definition, or- Corresponds to a full circle, or- Does not apply.GRIB2 - TABLE 3.0Source of Grid DefinitionSection 3, Octet 6Created 05/11/05GRIB2 - TABLE 3.1Grid Definition Template Number Section 3, Octets 13-14Revised 05/11/2010Red text depicts changes made since 06/18/2008GRIB2 - TABLE 3.2Shape of the Reference SystemSection 3, Octet 15(Does not apply to grid templates 50-53, 100, 120, and 1200)Revised 12/16/2011Red text depicts changes made since 05/02/2008GRIB2 - TABLE 3.3RESOLUTION AND COMPONENT FLAGSSection 3, Octet 55 - forgrid templates 0-3 and 40-43Section 3, Octet 47 - forgrid templates 10, 20, 30, 31, 90,and 110(Does not apply to grid templates50-53, 100, 120, 1000, 1100, and1200)Created 05/11/05GRIB2 - TABLE 3.4 SCANNING MODESection 3, Octet 72 - for grid templates0-3, 40-43 and 204Section 3, Octet 60 - for grid templates 10 Section 3, Octet 65 - for grid template 20, 30 and 31Section 3, Octet 66 - for grid template 90Section 3, Octet 57 -for grid template 110Section 3, Octet 39 -for grid template 120Section 3, Octet 51 -for grid templates 1000 and 1100(Does not apply to grid templates 50-53, 100, and 1200)Revised 08/17/2007Notes:1. i direction - west to east along a parallel or left to right along an x-axis.2. j direction - south to north along a meridian, or bottom to top along a y-axis.3. If bit number 4 is set, the first row scan is defined by previous flags.GRIB2 - TABLE 3.5PROJECTION CENTERSection 3, Octet 64 - forgrid templates 20, 30, 31(Does not apply to grid templates0-3, 10, 40-43, 50-53, 90, 100, 110,120, 1000, 1100, and 1200)Created 05/11/05GRIB2 - TABLE 3.6 SPECTRAL DATA REPRESENTATION TYPECreated 2/12/06GRIB2 - TABLE 3.7SPECTRAL DATA REPRESENTATION MODECreated 05/11/05Notes:1. Values of N(m) for common truncation cases are as follows:Triangular: M = J = K, N(m) = JRhomboidal: K = J + M, N(m) = J + mTrapezoidal: K = J, K > M, N(m) = JGRIB2 - TABLE 3.8GRID POINT POSITIONSection 3, Octet 32 - For grid template 100Created 05/11/05GRIB2 - TABLE 3.9NUMBERING ORDER OF DIAMONDS AS SEEN FROM THE CORRESPONDING POLESection 3, Octet 33 - For grid template 100Created 05/11/05GRIB2 - TABLE 3.10SCANNING MODE FORONE DIAMONDSection 3, Octet 34 - For grid template 100Created 05/11/05GRIB2 - TABLE 3.11Interpretation of list of numbers at end of section 3Section 3, Octet 12Revised 05/02/2008Red text depicts changes made since 05/11/2005Notes(1) For entry 1, it should be noted that depending on valuesof extreme (first/last) coordinates, and regardless ofbit-map, effective number of points per row may be less thanthe number of points on the current circle.(2) For value for the constant direction increment Di (orDx) in the accompanying Grid Definition Template should beset to all ones (missing).GRIB2 - TABLE 3.15PHYSICAL MEANING OFVERTICAL COORDINATESection 3, Octet 63 - For grid template 1000Section 3, Octet 39 - For grid template 1200Revised 12/06/2011Red text depicts changes made since 05/11/2005Notes:1. Negative values associate to this coordinate will indicate depth below ground surface. If values are all below the surface, use of entry 106 is recommended with positive coordinate values instead.2. The Eta vertical coordinate system involves normalizing the pressure at some point on a specific level by the mean sea level pressure at that point.GRIB2 - TABLE 3.20TYPE OF HORIZONTAL LINESection 3, Octet 60 - for grid templates 1000 and 1100Created 05/11/05GRIB2 - TABLE 3.21VERTICAL DIMENSION COORDINATEVALUES DEFINITIONSection 3, Octet 64 - For grid template 1000Section 3, Octet 40 - For grid template 1200Created 05/11/055GRIB2 - SECTION 4PRODUCT DEFINITION SECTIONCreated 05/10/05Notes:1. Coordinate values are intended to document the vertical discretization associated with model data on hybrid coordinate vertical levels. A value of zero in octets 6-7 indicates that no such values arepresent. Otherwise the number corresponds to the whole set of values.2. Hybrid systems employ a means of representing vertical coordinates in terms of a mathematical combination of pressure and sigma coordinates. When used in conjunction with a surface pressure field and an appropriate mathematical expression, the vertical coordinate parameters may be used to interpret the hybrid vertical coordinate.3. Hybrid coordinate values, if present, should be encoded in IEEE 32-bit floating point format. They are intended to be encoded as pairs.GRIB2 - TABLE 4.0Product Definition Template Number Section 4, Octets 8-9Revised 12/06/2011Red text depicts changes made since12/09/2009。
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NCEP/NCAR再分析数据集
NCEP/NCAR再分析数据集是由美国气象环境预报中心（NCEP）和美国国家大气研究中心（NCAR）联合制作的，他们采用了当今最先进的全球资料同化系统和完善的数据库，对各种资料来源（地面、船舶、无线电探空、测风气球、飞机、卫星等）的观测资料进行质量控制和同化处理，获得了一套完整的再分析资料集，它不仅包含的要素多，范围广，而且延伸的时段长，是一个综合的观测资料集。
1．NCEP/NCAR逐日再分析资料
提供者：NOAA-CIRES Climate Diagnostics Center
载体和容量：硬盘80GB
覆盖时段： 1948~2003年
覆盖地区：全球 (2.5º*2.5º)
内容简介：
NCEP/NCAR 逐日再分析资料有变量71个，全部资料数据按性质和变量归类，按年代排列，分为五大部分:
(1)等压面资料7要素
(2)地面资料11要素
(3)地面通量资料39要素
(4)对流层顶资料2要素
(5)其它通量资料12要素
详见资料通讯第22期
2.NCEP/NCAR 一日四次再分析资料
提供者：NOAA-CIRES Climate Diagnostics Center
载体和容量：硬盘270GB
覆盖时段： 1951~2003年
覆盖地区：全球 (2.5º*2.5º)
内容简介：
NCEP/NCAR 一日四次（00，06，12，18）再分析资料数据集的要素内容与NCEP/NCAR逐日再分析资料类同,包括：
(1)等压面资料7要素
(2)地面资料11要素
(3)地面通量资料，42要素
详见资料通讯第23期
3. NCEP/NCAR月平均再分析资料
提供者：NOAA-CIRES Climate Diagnostics Center
载体和容量：硬盘5.5GB
覆盖时段： 1948~2003年
覆盖地区：全球 (2.5º*2.5º)
内容简介：
NCEP/NCAR月平均再分析资料内容包括气候日、月平均，历年各月平均，标准差，四季昼夜距平，要素场正交展开的主分量等。
1．历年月平均（Monthly mean）是由1948年到2003年的每月一日4次资料计算所得。
2．长期月平均（Monthly Long-Term means）一般是由1968年到1996年的月平均资料计算所得。
3．长期日平均（Daily Long-Term mean）是由1968年到1996年的日平均资料计算所得，其中2月29日不予计算。
4．年际标准差（Interannual Standard Deviation）是由历年月平均对长期月平均求均方差，它表示历年平均相对于长期平均的平均偏离程度。
5．昼夜距平（Diurnal Cycle Anomaly）是由一日4次（00、06、12、18）资料计算所得。