智能农业信息化管控系统
农业信息管理系统
农业信息管理系统在现代社会，信息化已经深刻影响了每个领域。
农业作为国民经济的重要组成部分，同样需要借助信息化手段进行管理和建设。
农业信息管理系统作为农业信息化的重要体现，已经成为农业管理的重要工具，随着科技的不断发展，农业信息管理系统也在不断升级和完善。
一、农业信息管理系统的定义和特点农业信息管理系统是指把现代化信息技术应用于农业生产管理中，以提高农业生产效率、提高农产品质量和增加农产品附加值为目的的管理系统。
它具有以下特点：1.信息化：农业信息管理系统以信息化手段为基础，对农业生产、管理、销售等多个方面进行数据收集、处理和分析。
2.高效性：农业信息管理系统通过分析和处理海量的农业数据，对农业生产和管理过程进行优化，提高生产效率和管理效益。
3.适用性：农业信息管理系统可以应用于多种农业业态的管理，包括农田种植、畜牧业、渔业等多个领域。
4.智能化：农业信息管理系统能够通过人工智能、大数据等技术手段，实现数据分析和处理的自动化、智能化。
5.可远程管理：农业信息管理系统可以通过云计算、物联网等技术手段，实现远程管理，让农业从业人员能够了解生产过程、管理进展等情况。
二、农业信息管理系统的功能农业信息管理系统主要具有以下功能：1.数据采集：农业信息管理系统可以通过传感器、智能设备等手段对农田、畜牧场、渔场等场地进行数据采集，提高数据的准确性和及时性。
2.数据存储：农业信息管理系统可以通过云计算等技术手段，对采集到的数据进行存储，提高数据的安全性和可靠性。
3.数据分析：农业信息管理系统可以通过数据分析功能，对采集到的数据进行分析和处理，优化农业生产和管理过程。
4.决策支持：农业信息管理系统可以提供决策支持功能，对农业生产和管理过程中的重大决策进行科学分析和辅助决策。
5.监测预警：农业信息管理系统可以通过数据监测和预警功能，对农业生产和管理过程中的异常情况进行实时监测和预警，及时采取措施保障农业生产。
6.智能管控：农业信息管理系统可以通过智能管控功能，对农业生产、管理等过程进行自动化控制和管理，提高效率和安全性。
基于物联网技术的智能农业管理系统设计与实现
基于物联网技术的智能农业管理系统设计与实现智能农业管理系统是基于物联网技术的应用系统，以实现农业生产智能化、信息化为目标。
本文将介绍智能农业管理系统的设计与实现，旨在提升农业生产效率、降低资源消耗和环境污染。
一、系统需求分析智能农业管理系统需要满足以下几个方面的需求：1. 数据采集：通过传感器采集农田土壤湿度、气温、光照等环境信息，采集农作物生长情况、病虫害等影响因素数据。
2. 数据传输：将采集到的数据传输至云端服务器进行存储和分析。
3. 远程控制：农户可以通过手机、平板等终端设备远程监控农田的生长情况，控制灌溉、施肥、喷药等操作。
4. 数据分析与决策支持：通过对采集到的数据进行分析，提供农田生长的预测、病虫害的预警等功能。
5. 结合业务需求：根据不同作物的需求，提供个性化的管理方案，并结合农业政策、市场变化等因素进行分析和决策。
二、系统设计与实现1. 硬件设备：(1) 传感器节点：安装在农田中的传感器节点，采集土壤湿度、气温、光照等环境信息，以及农作物生长等数据。
(2) 网关设备：将传感器采集的数据通过无线通信方式传输至云端服务器。
(3) 云端服务器：负责接收、存储和分析传感器节点采集的数据。
2. 软件系统：(1) 数据采集与传输模块：将传感器节点采集的数据传输至云端服务器，采用无线通信技术，如Wi-Fi、4G等。
(2) 远程控制模块：农户可以通过手机APP或网页端操作农田的灌溉、施肥、喷药等行动。
(3) 数据分析与决策支持模块：对采集到的数据进行分析与挖掘，提供农田生长的预测、病虫害的预警等功能。
(4) 个性化管理与决策模块：根据作物的需求、农业政策、市场变化等因素，结合智能算法给出个性化的管理方案和决策支持。
三、系统特点与优势1. 实时监测与远程控制：通过传感器节点采集的数据，农户可以随时了解农田的生长情况，通过远程控制实现灌溉、施肥等操作，提高农作物的管理效率。
2. 数据分析与决策支持：通过对采集到的数据进行分析和挖掘，系统可以提供农田生长的预测、病虫害的预警等功能，帮助农户做出科学决策，提高产量和质量。
智能农业管理系统
智能农业管理系统智能农业管理系统作为农业现代化的重要组成部分，通过运用先进技术和网络通信等手段，提供全面的农业生产管理服务，从而实现农业生产的高效性和智能化。
本文将探讨智能农业管理系统的定义、作用和发展前景。
一、智能农业管理系统的定义智能农业管理系统是一种基于物联网技术的农业生产信息化管理系统，通过传感器、无线通信等技术手段，实现对农业生产环境、作物生长状态以及农机设备的实时监测和管理，从而提高农业生产的效益和质量。
二、智能农业管理系统的作用1. 实时监测农业生产环境：智能农业管理系统可以通过气象站、土壤湿度传感器等设备，对农田气温、湿度、光照等环境因素进行实时监测，帮助农民合理调节灌溉、施肥等措施，提高农作物生长质量。
2. 自动化农机设备管理：智能农业管理系统可以实现对农机设备进行远程监控和管理，包括农机的运行状态、油耗量等信息的收集和分析，为农民提供农机作业的优化方案，提高农机设备的利用率和作业效率。
3. 数据化生产决策支持：智能农业管理系统可以将大量农业生产数据进行采集、存储和分析，通过数据挖掘和机器学习等技术手段，为农民提供科学的生产决策支持，提高农作物产量和质量。
4. 精准农业管理：智能农业管理系统可以为农民提供精准的农业管理服务，通过对农田进行分块管理，针对不同区块的需求给予针对性的管理措施，实现农业生产的个性化管理，提高资源利用效率。
三、智能农业管理系统的发展前景随着信息技术的不断发展和智能设备的普及，智能农业管理系统的发展前景广阔。
首先，智能农业管理系统可以提高农业生产的效益和质量，增加农民的收入。
通过合理调度农业生产要素，减少资源浪费，提高农作物的产量和品质，帮助农民降低生产成本，增加农产品竞争力。
其次，智能农业管理系统可以实现农业生产与环境的和谐发展。
通过实时监测和精准控制，减少农药、化肥的使用量，改善农作物品质和环境质量，保护生态环境，促进农业可持续发展。
最后，智能农业管理系统促进了农业现代化进程，提升了农业产业链的附加值。
智能化农田管理系统
智能化农田管理系统智能化农田管理系统智能化农田管理系统是指利用先进的科技手段和物联网技术来实现对农田的全面管理和监测。
这个系统通过传感器、无人机、物联网等技术，能够实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，同时也能够追踪农作物的生长情况和病虫害的发生情况，为农田的科学管理提供全面的数据支持。
智能化农田管理系统的核心是传感器网络。
传感器可以安装在农田的不同位置，通过监测土壤湿度、温度、光照等参数，实时反馈给农民。
农民可以根据这些数据来调整灌溉水量、施肥量、光照时间等因素，以达到最佳的种植条件。
此外，传感器网络还可以监测气象条件，提前预警灾害风险，保护农作物的安全。
智能化农田管理系统还可以借助无人机技术来实现遥感监测。
无人机可以携带高分辨率的摄像头，对农田进行航拍，获取大面积的图像数据。
这些图像数据可以通过图像处理和分析算法，得到农田的植被指数、叶面积指数等重要参数，从而评估农作物的生长状态和产量。
同时，无人机还可以用于喷洒药物和施肥，提高工作效率和减少劳动力成本。
物联网技术也是智能化农田管理系统的重要组成部分。
通过物联网技术，农田中的传感器和无人机可以实现互联互通，数据可以实时传输和共享。
农民可以通过手机或电脑远程监控农田的情况，及时调整管理措施。
同时，农民还可以通过智能化农田管理系统获取市场行情和种植技术的信息，提高农业生产的效益。
智能化农田管理系统的应用前景十分广阔。
它可以帮助农民提高农业生产的效率和质量，降低生产成本和环境污染。
同时，它还可以提供可靠的数据支持，为政府决策、保险公司理赔、金融机构贷款等提供参考依据。
随着科技的不断进步，智能化农田管理系统将会越来越普及，并为农业现代化的发展做出积极贡献。
基于人工智能的智慧农业控制系统设计与实施
基于人工智能的智慧农业控制系统设计与实施智慧农业的发展已经成为农业领域的热门话题。
随着人工智能技术的进步和应用，基于人工智能的智慧农业控制系统设计与实施已经成为现代农业的重要方向。
本文将从系统设计、实施过程和前景展望等方面，详细介绍基于人工智能的智慧农业控制系统。
首先，基于人工智能的智慧农业控制系统的设计需要充分考虑农业生产过程中的各种因素，包括土壤、气象、作物生长等。
通过搜集和分析这些因素的信息，系统可以为农民提供精准的决策支持。
例如，通过采集土壤中的湿度、温度等数据，结合气象数据，系统可以提供合理的灌溉方案；通过监测作物的生长情况，系统可以预测和预防病虫害的发生。
系统的设计需要结合传感器技术、数据采集和分析算法等方面的知识，确保系统具备准确、实时的信息处理能力。
其次，基于人工智能的智慧农业控制系统的实施过程需要基于具体的应用场景进行规划和实施。
根据不同的农业特点和需求，系统可以包括智能灌溉、智能监测、智能施肥等功能模块。
在系统实施过程中，需要选择合适的硬件设备和软件平台，确保系统的可靠性和稳定性。
同时，系统的实施也需要考虑农民的接受程度和技术培训等问题。
毕竟，智慧农业控制系统的价值在于提高农业生产效率和农民收入，而农民的积极参与和应用是系统实施的关键。
基于人工智能的智慧农业控制系统的实施不仅可以提高农业生产效率，还可以降低资源消耗和环境污染。
通过合理利用农业数据和智能决策算法，系统可以优化农业生产过程，减少化肥、农药的使用，降低环境污染和土壤退化的风险。
此外，智慧农业控制系统还可以提高农民的收入和社会福利。
通过精确的管理措施，系统可以提高作物品质和产量，增加农民的收入。
同时，农产品的质量提高也能为消费者提供更加安全、健康的食品。
在未来，基于人工智能的智慧农业控制系统的发展前景十分广阔。
随着技术的进步，系统的实施成本将逐渐降低，系统性能将得到进一步提升。
同时，智慧农业控制系统与物联网、大数据等新兴技术的结合也将带来更多的创新和应用场景。
农业智能化管理决策系统的构建与优化
农业智能化管理决策系统的构建与优化在当今社会，农业智能化管理决策系统的建设已经成为提高农业生产率、优化资源利用、保障粮食安全的重要手段。
农业智能化管理决策系统是基于信息技术、传感技术和决策分析技术的综合应用，通过数据采集、分析和处理，为农业生产提供科学决策支持。
下面将具体介绍农业智能化管理决策系统的构建与优化。
传感器技术在农业智能化管理决策系统中的应用至关重要。
传感器可以实时监测土壤温度、湿度、养分含量，作物生长情况等多种数据。
借助传感器技术，农业生产者可以更准确地了解作物生长情况，及时调整施肥、灌溉和病虫防治方案，以提高作物产量和质量。
同时，传感器技术还可以帮助农民监测气象信息，预测自然灾害，减少农业风险。
除了传感器技术，农业智能化管理决策系统还需要依托信息技术，对农业数据进行采集、管理和分析。
农业生产中产生的大量数据，如作物生长数据、气象数据、市场信息等，需要进行有效整合和分析，以为生产决策提供科学依据。
现代信息技术如云计算、大数据分析、人工智能等，都可以帮助农业管理者更好地利用数据，实现农业生产的智能化管理。
农业智能化管理决策系统的构建需要综合考虑农业生产的各个环节，从耕种、灌溉、施肥到收获、销售等全过程进行考量。
在耕种阶段，可以借助农业机械化设备和GPS定位技术实现地块规划、播种作业等。
在灌溉和施肥阶段，通过智能控制系统和传感器技术，实现精准灌溉、精准施肥，避免浪费资源和污染环境。
在收获和销售阶段，利用物联网技术、电子商务平台等，实现农产品采摘、包装、运输和销售的智能化。
优化农业智能化管理决策系统，需要不断完善技术手段，提高系统的智能化水平和应用价值。
首先，需要不断更新和完善传感器技术，提高数据采集的精准度和实时性。
其次，要加强对信息技术的应用，提高数据处理和分析的能力，实现数据的有效利用和管理。
同时，还需要加强对人工智能和大数据分析等技术的研究与应用，提高系统的决策精准性和智能化水平。
数字化智能农业管理系统的建设及应用
数字化智能农业管理系统的建设及应用数字化智能农业管理系统的建设及应用是当今农业领域的热点话题。
随着科技的发展和农业生产的现代化，数字化智能农业管理系统的应用将会成为提高农业生产效率和质量的重要手段。
本文将从数据采集与分析、精准农业管理、智能农业装备、远程监控与控制等方面展开讨论。
一、数据采集与分析数字化智能农业管理系统的核心是数据采集与分析。
通过各种传感器和监测装备，可以实时采集农田的土壤湿度、温度、光照等数据，同时还可以获取气象数据、农作物生长状态等信息。
这些数据经过分析处理后，可以为农业生产提供科学依据和决策支持。
二、精准农业管理数字化智能农业管理系统可以实现精准施肥、精准灌溉、精准防治等功能。
通过对不同地块的土壤状况和作物需求进行精准监测和分析，可以实现对每块土地的个性化管理，避免因为“一刀切”导致的资源浪费和环境污染。
同时，通过精准施肥和精准灌溉，可以提高产量和品质，降低生产成本。
三、智能农业装备数字化智能农业管理系统还包括智能农业装备的运用。
比如配备了自动驾驶功能的农机，可以实现自动定位、自动导航和自动操作，提高作业效率和减少人力成本。
此外，智能无人机可以用于农田巡查、农作物喷洒等任务，提高农作业的精准度和安全性。
四、远程监控与控制数字化智能农业管理系统还可以实现远程监控与控制。
农民可以通过手机或电脑，随时随地监测农田的情况，并进行远程控制。
比如可以通过远程控制灌溉系统、喷洒机械等设备，实现远程作业，提高生产效率和灵活性。
总的来说，数字化智能农业管理系统的建设及应用对农业生产具有重要意义。
它可以提高农业生产的效率和质量，减少资源浪费和环境污染，提升农民的生活质量。
在未来，随着科技的不断进步和智能化技术的广泛应用，数字化智能农业管理系统将会发挥更加重要的作用，成为推动农业现代化发展的重要引擎。
智能农业系统操作手册
智能农业系统操作手册第一章智能农业系统概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 系统功能 (4)1.2.1 环境监测 (4)1.2.2 设备管理 (4)1.2.3 作物生长监测 (4)1.2.4 决策支持 (4)1.2.5 数据分析 (4)1.2.6 信息推送 (4)1.2.7 用户管理 (4)1.2.8 安全防护 (4)第二章系统安装与配置 (5)2.1 系统硬件安装 (5)2.1.1 安装准备 (5)2.1.2 安装步骤 (5)2.2 系统软件配置 (5)2.2.1 安装操作系统 (5)2.2.2 安装驱动程序 (5)2.2.3 配置网络参数 (5)2.3 网络连接与调试 (6)2.3.1 硬件设备调试 (6)2.3.2 网络连接调试 (6)2.3.3 软件调试 (6)第三章用户注册与登录 (6)3.1 用户注册 (6)3.1.1 注册流程 (6)3.1.2 注册注意事项 (7)3.2 用户登录 (7)3.2.1 登录流程 (7)3.2.2 登录注意事项 (7)3.3 用户权限管理 (7)3.3.1 权限划分 (7)3.3.2 权限管理 (7)第四章土壤监测与管理 (8)4.1 土壤湿度监测 (8)4.1.1 概述 (8)4.1.2 监测方法 (8)4.1.3 监测设备 (8)4.1.4 操作步骤 (8)4.2 土壤养分监测 (8)4.2.1 概述 (8)4.2.3 监测设备 (8)4.2.4 操作步骤 (9)4.3 土壤改良与管理 (9)4.3.1 概述 (9)4.3.2 改良方法 (9)4.3.3 改良技术 (9)4.3.4 操作步骤 (9)第五章水分管理与灌溉 (9)5.1 水分监测 (9)5.1.1 概述 (9)5.1.2 土壤水分监测 (9)5.1.3 植物水分监测 (10)5.2 灌溉策略制定 (10)5.2.1 概述 (10)5.2.2 灌溉策略制定原则 (10)5.2.3 灌溉策略制定方法 (10)5.3 灌溉设备控制 (10)5.3.1 概述 (10)5.3.2 灌溉泵控制 (10)5.3.3 阀门控制 (10)5.3.4 喷头控制 (10)第六章光照与温度管理 (11)6.1 光照监测与控制 (11)6.1.1 光照监测 (11)6.1.2 光照控制 (11)6.2 温度监测与控制 (11)6.2.1 温度监测 (11)6.2.2 温度控制 (11)6.3 环境调控策略 (12)第七章作物生长监测与诊断 (12)7.1 生长数据采集 (12)7.1.1 数据采集设备 (12)7.1.2 数据采集流程 (12)7.1.3 数据采集注意事项 (12)7.2 生长状况分析 (12)7.2.1 数据预处理 (13)7.2.2 生长指标分析 (13)7.2.3 生长趋势分析 (13)7.3 病虫害诊断与防治 (13)7.3.1 病虫害诊断 (13)7.3.2 防治措施 (13)7.3.3 防治效果评估 (13)第八章农业生产管理 (13)8.1.1 制定种植计划 (13)8.1.2 种植计划调整 (14)8.2 农事活动记录 (14)8.2.1 记录农事活动 (14)8.2.2 分析农事活动记录 (14)8.3 生产数据统计分析 (14)8.3.1 收集生产数据 (14)8.3.2 数据整理与分析 (15)第九章系统维护与故障排除 (15)9.1 硬件维护 (15)9.1.1 维护目的 (15)9.1.2 维护内容 (15)9.1.3 维护周期 (15)9.2 软件升级 (15)9.2.1 升级目的 (15)9.2.2 升级方法 (15)9.2.3 升级周期 (15)9.3 故障排除 (16)9.3.1 传感器故障 (16)9.3.2 执行器故障 (16)9.3.3 系统软件故障 (16)9.3.4 网络故障 (16)第十章安全与隐私保护 (16)10.1 数据安全 (16)10.1.1 数据加密 (16)10.1.2 数据备份与恢复 (16)10.1.3 访问控制 (17)10.1.4 网络安全防护 (17)10.2 用户隐私保护 (17)10.2.1 隐私政策 (17)10.2.2 用户信息加密存储 (17)10.2.3 用户信息访问控制 (17)10.3 法律法规与合规性 (17)10.3.1 遵守国家法律法规 (17)10.3.2 合规性评估 (17)10.3.3 用户权益保障 (17)第一章智能农业系统概述1.1 系统简介智能农业系统是一种集成了现代信息技术、物联网、大数据分析、云计算和人工智能等技术的现代农业管理系统。
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智能农业信息化管控系统解决方案
智能农业信息化管控系统解决方案
智能农业信息化管控系统解决方案，将通过应用无线传感器网络技术，使用大量的传感器节点构成监控和执行网络，通过各种传感器采集各种相关农业信息，以帮助人们及时发现问题、准确地确定发生问题的位置并及时远程处置。
这样农业将有可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。
一、项目功能及目标
在传统农业中。
人们获取农田信息的方式非常有限，主要手段是人工测量，获取过程需要消耗大量的人力物力。
同时传统农业中，大量农田设施的操作也多凭借经验、依靠人工完成，这样的方式不但操作不便，而且无法实现大规模地、准确地、标准化地操作。
本项目将通过应用无线传感器网络技术，使用大量的传感器节点构成监控和执行网络，通过各种传感器采集各种相关农业信息，以帮助人们及时发现问题、准确地确定发生问题的位置并及时远程处置。
这样农业将有可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。
具体地，本项目将针对一定区域农田监控及管理的应用，通过ZigBee、wifi 等无线传感器网络技术，将大量的无线传感器节点构成大型监控和执行网络，通过各种传感器采集诸如温度、空气湿度、光照度、土壤湿度、pH值等相关农业信息，以帮助管理人员及时发现问题并确定发生问题的位置，并通过无线节点控制执行机构远程完成相应的农田管理功能。
此外，本系统还具有实时视频采集、传输的功能，能根据管理人员需要在远程随时查看农田现场视频信息，以获得直观、准确的现场情况。
本项目采用标准化、模块化、可裁剪的思想进行研发，研发的技术和产品可用于农田、温室、苗圃等的远程监控和管理，并在数据采集和自动远程控制上具有很好的适用性和推广性。
二、系统构成
该系统主要由无线传感网络、监控中心、农业环境调控设备网组成：
无线传感网络：该网主要由土壤水分自动检测仪、温湿度传感器、光照度传感器、CO2浓度传感器、土壤养分分析仪等多种传感器及音视频设备组成，主要对作物生长所需的综合环境的数据信息进行采集。
示范系统网络结构图
无线传感器网络是系统的基础，传感器网络采用无线组网技术。
其中协调器充当某块农田区域现场总控制器，管理该区域内的无线网络，负责区域网络的建立和维护，接收区域内传感器数据以及设备状态等信息，同时发送控制命令，管理区域内的执行机构。
协调器还具有路由功能，负责转发其他区域协调器发往网关的数据信息。
传感器网络中的终端设备包括无线传感器节点和无线执行器控制节点，它们分别负责采集、发送传感器数据并发送给本区域网络协调器并接收来自协调器的控制命令驱动控制本节点执行机构完成控制任务。
多
协议网关作为本地无线传感器网络的汇聚节点，将来自各区域协调器的传感数据信息汇总并通过Ethernet或串口或USB口上传至本地控制中心计算机。
监控中心：本地监控中心是一台集成专家系统的管理计算机(工控机)，它通过远程传输网络(可以是Internet或GPRS或3G等公共固定或移动网络)将数据传送到远程服务器。
本地控制中心还可以给用户提供数据管理、专家咨询和辅助决策等高级处理功能。
远程用户则可通过Internet远程访问本地控制中心，了解温室群的相关情况。
在视频监控网络中，带有无线传输功能的摄像头将采集到的实时视频数据通过星形的WIFI网络传输至多协议网关，再由网关上传至本地控制主机，实现视频监控功能。
远程主机同样可以通过网络访问获得实时视频数据。
监控软件是监控中心的核心组成部分，可实现如下功能：
1、界面友好，操作方便;
2、实现对相关环境检测数据的存储;
3、实现对相关环境检测数据的历史查询;
4、实时显示检测参数的曲线图;
5、实现Internet远程查看、传递数据及显示检测参数;
6、对采集的数据进行专家分析，并根据分析判断结果发送控制命令。
农业环境调控设备网：该网主要实现监控中心根据数据分析的结果对设备进行智能控制，其主要由调节土壤含水量、空气湿度、光照度、CO2浓度、土壤养分的相关设备组成，如自动灌溉装置、水帘装置、通风机、光帘装置、自动加肥器等。
该系统网络结构示意图如下：
1、传感器节点在采集传感器数据的同时通过无线或者有线的通信网络将数据传输到物联网网关。
2、物联网网关可根据实际情况选择有线或者无线的方式连接监控中心，监控中心将汇总数据进行处理.
3、监控中心将根据处理信息传输给interent网或者根据需要控制调控设备。
三、系统功能
该系统主要实现的是对精准农业的智能感知和控制功能，其主要功能就是通过传感网络采集农业信息数据并对采集到的数据进行分析处理，根据处理后的结果由系统的智能控制器对其调控设备进行智能控制，该系统除主要功能外还需具备演示功能，以满足农业示范中特殊环境的演示以满足该项目的示范演示作用。
1、智能控制功能
精准农业控制系统框架图
(1)温度控制模块
降温功能：夏季采用自然和强制通风降温的方式进行降温。
由控制器根据目标温度与实际室温的偏差以及室温的变化率进行模糊计算。
首先开启顶开窗系统进行自然通风调整温室内的温度，经过时间判断后，如果温度值还不能降低，再开启侧窗系统。
如自然通风不能降低温室内的温度值，则由电脑关闭自然通风，采用强制通风的方式来控制室内温度。
如果温度还下不来，则开启湿帘水泵，如温度还降不下来，则计算机会开启温度过高报警，提示用户需增加降温设备。
自动升温功能：冬季采用暖气加温的方式，由控制器根据目标温度与实际室温的偏差以及室温的变化率进行模糊计算，通过调节暖气恒温阀的开合度来控制室内温度。
温度控制范围及精度分别为 20-30℃，±1℃。
(2)通风控制模块
由室内传感器采集室内部的上，中，下三部温度值来进行模糊计算出室内的温差值，如果温差值过大，则自动开启循环风机。
同时采集室内的湿度值，如果湿度值偏差过大，也自动开启循环风机，以平衡室内的湿度偏差值。
还可以根据二氧化碳浓度选择开启或者关闭循环风机。
新风换气机可由电脑操作人员通过控制进行人工操作，也可以进行定时通风来达到通风换气的目的。
(3)光照控制模块
遮光控制功能：在光照较高时，计算机通过室外气象站系统采集的高灵敏度光照值，与计算机设定的控制目标进行对比，如高于计算机设定目标值，则自动展开外拉幕，进行遮光。
如低于计算机设定目标值，则自动收拢外拉幕。
也可以由控制器定时进行遮阳，或者由工作人员通过控制器操作。
补光控制功能：计算机通过室内数据采集器传回来的高灵敏度的光照值，与设定目标值进行对比，如高于设定目标值，则自动关闭补光灯。
如低于设定目标值，则自动打开补光灯。
同时，内部有一个光照累积时间的设置值，如累积时间不够的话，则补光灯会在选定时间打开补光灯，进行补光。
可通过 30组定时器，来设置不同时间，开启补光灯，开多长时间。
(4)水分控制模块
自动控制：计算机内部有一套根据土壤湿度传感器采集的值，与设定目标值进行对比，如高于设定目标值，则自动关闭灌溉阀门。
如低于设定目标值，则自动打开灌溉阀门。
定时控制：轮灌方式，可设定在某个时间段，进行灌溉的方式，可每个小时，灌溉一次，同时也可设定灌溉的次数。
有效的保护了水泵，同时也使土壤更好的吸收水分。
(5)湿度控制模块
自动控制：计算机内部有一套根据室内湿度传感器的值，与设定目标值进行对比，如高于设定目标值，则自动关闭喷雾阀门。
如低于设定目标值，则自动打开喷雾阀门，将其湿度调整到最佳状态。
定时控制：轮灌方式，可设定在某个时间段，进行喷灌的方式，可每个小时喷灌一次，同时也可设定喷灌的次数。
有效的保护了水泵，同时也使土壤更好的吸收水分。
(6)视频监控模块
该功能模块可用于探测农作物的生长情况，病虫害情况，并可以监管其他环境调控设备是否在正常执行命令等。
(7)其他控制模块
该系统设计了多个节点，以便随时可以添加所需的传感器和调控设备，从而完成多种功能融合。
说明：上面所有的控制过程都配有延时和稳定判断时间和动作稳定时间，以保证设备不频繁进行开启关闭动作。
更好的保护设备。
2、演示功能
演示设备包括降水演示、自然风演示、光强度演示等;
降水演示：由喷灌设备完成，在实验区配置带支架的喷嘴，模拟降雨，提供道面状况监测仪，土壤水分自动监测仪、雨量计、湿度传感器的演示;
自然风演示：配备小型高度可调移动设备架和小型鼓风机，模拟不同大小、方向的自然风;
光强度演示：利用小型高度可调移动设备架加遮光帘完成光照强度大小调节，供光照强度传感设备的演示。