H264AVC率失真优化技术综述
H.265-HEVC视频编码率失真优化技术研究
H.265-HEVC视频编码率失真优化技术研究H.265/HEVC视频编码率失真优化技术研究近年来，随着多媒体技术的飞速发展，高清视频的传输和存储需求不断增加。
为了满足这一需求，高效视频编码标准H.265/HEVC（High Efficiency Video Coding）应运而生。
H.265/HEVC相较于之前的H.264/AVC，在同等画质下能够显著降低视频数据的比特率，从而减少带宽和存储的需求。
本文旨在探究H.265/HEVC视频编码率失真优化技术，以提高视频编码的效率和质量。
在H.265/HEVC视频编码中，压缩比率是衡量编码效果的重要指标之一，它直接影响到视频质量和带宽需求。
传统视频编码技术主要集中在服务于均匀和静态场景，往往难以适应复杂动态场景。
为了提高编码的质量和效率，研究人员提出了许多优化技术。
在H.265/HEVC编码中，这些技术主要集中在两个方面：编码帧类型选择和量化参数优化。
首先，编码帧类型选择是H.265/HEVC编码中的关键环节。
在编码过程中，通常将视频帧分为三种类型：关键帧（I帧）、预测帧（P帧）和双向预测帧（B帧）。
关键帧是自身完整编码的帧，P帧通过对前一关键帧的预测编码得到，B帧则通过对前后关键帧预测得到。
关键帧通常占用更多的比特率，而P帧和B帧则主要利用帧间预测技术进行压缩。
因此，合理选择关键帧和非关键帧类型，能够在一定程度上降低编码率。
其次，量化参数优化也是H.265/HEVC编码中的重要环节。
量化参数指的是编码过程中决定数据精度的参数，通过增大量化参数可以减小比特率，但也会引起严重的失真。
因此，如何选择合适的量化参数以在保证一定质量的前提下最小化比特率是一项具有挑战性的任务。
目前，研究人员提出了一系列的自适应量化技术，通过评估视频帧的复杂度和重要性，动态地调整量化参数，以最大限度地实现编码率和失真的平衡。
除了上述两个方面的技术，H.265/HEVC视频编码中还包括帧内预测、变形编码、熵编码等诸多优化技术。
H.264AVC编解码算法分析与优化
H.264/AVC编解码算法分析与优化随着人们对视频和音频信息的需求愈来愈强烈,追求远距离视音频同步交互成为新的时尚。
近些年来,依托计算机技术、通信技术和网络技术的发展,集音频、视频、图像、文字、数据为一体的多媒体信息,使越来越多的人开始通过互联网享受到网上生活、远程医疗、远程通讯的乐趣,缩短了时区和地域的距离。
在这之中,数字电视(包括HDTV)、DVD 压缩与存储、视频会议和以多媒体应用为主要特点的3G 都是研究热点,也是多媒体技术的一个发展方向和趋势。
而这其中的一个关键技术就是视频压缩技术,促使了许多视频编码标准的产生。
H.264/AVC 是由ITU(国际电信联盟)的VCEG 和ISO/IEC 的MPEG 两大组织联合组成的JVT 共同制定的一项新的视频压缩技术标准,它使得运动图像压缩技术上升到了一个更高的阶段。
在较低带宽上提供高质量的图像传输是H.264/AVC 的应用亮点,在同样的视觉质量前提下,比H.263 和MPEG-4 节约了50%的码率,而且对IP 和无线网络传输具有更好的支持功能。
但H.264 获得优越性能的代价是计算复杂度的增加,这也是H.264 大规模应用的主要障碍。
针对这一现状,业内也在做大量的研究,力图降低其计算复杂度和提高运行效率。
本文的工作主要集中以下几个方面: 1. 仔细研究了H.264 的标准,并与其他标准进行了较为全面的对比,从标准的新特点中确定了研究的重点与方向。
2. 通过对JM 参考模型代码的研究,找出其中的计算瓶颈和耗时、低效的模块,并设计了一个新的模型。
3. 针对计算量大、复杂度高的运动估计和补偿模块,用快速算法和简化算法减少计算量,提高运算效率。
4. 针对计算量大、频繁调用,但是规则性强的运动估计插值和整数变换。
H.264中码率控制算法与率失真模型的研究的开题报告
H.264中码率控制算法与率失真模型的研究的开题报告一、选题背景及意义：随着互联网的发展和宽带网络的普及，视频应用呈现出日益广泛和快速的发展趋势。
H.264（也叫MPEG-4 AVC）为最先进的视频编码标准之一，具有编码效率高、画质好、支持多路视频并行编码等优点，被广泛应用于数字电视、网络视频、移动多媒体等领域。
在视频编码中，码率控制是关键技术之一，它通过调整编码器的码率和量化参数，控制输出码流的大小，使得视频在保证一定的画质下，能够适应不同的网络带宽和存储资源，提高视频的可用性和传输效率。
因此，本文的研究将围绕H.264码率控制算法和率失真模型进行深入探讨和研究，掌握有效的码率控制策略和模型建立方法，为视频应用的高效传输和储存提供技术支持和参考价值，对于推动数字视频产业的发展和技术进步具有重要意义。
二、研究内容和方法：（一）研究内容：1. 分析H.264的视频编码原理和特点，理解码率控制的重要作用和原理机制。
2. 探讨H.264中基于码率控制算法的实现方法和技术路径，研究常用的码率控制策略，如固定码率算法（CBR）、变码率算法（VBR）、可变比特率控制算法（VBR）等。
3. 建立H.264视频编码的率失真模型，掌握视频编码和解码过程中的时域和空域因素，考虑编码参数、误差传播、帧间依赖关系等因素对视频质量的影响，对于不同的视频场景和应用环境，求解出合适的码率和量化参数，以达到最优的视频质量和码率效率。
4. 基于MATLAB等工具，利用H.264原始压缩库生成实际的H.264码流，验证所建立的率失真模型和码率控制算法的可行性和有效性，对比不同算法的性能差异和适用范围，评估视频质量和码率效率的表现情况。
（二）研究方法：1. 文献调研法：了解H.264视频编码标准和行业现状，掌握码率控制相关的研究现状和成果，分析和评价各种算法和模型的优缺点和适用范围。
2. 实验模拟法：利用H.264源码库、MATLAB等工具，实现H.264视频编码的相关功能和算法，对实际的视频序列进行编解码和码流生成，评估码率控制策略和率失真模型的效果和性能。
基于H.264的率失真优化技术
显然 ，只要参数 可知 ，该式 的极值 就可以决定出最优编码模式 Ｍ‘使得此时的编码失 真 Ｄ） Ｍ１ ， （， 就是 在限率 Ｒ 下的最小失真 。但是 ， 【 由于单个宏块 ｘ 在编码模式 Ｍ 下的 比特数 Ｒ ） Ｍ 必须在其他 所有 。 （ｉ ３ （ ， 宏块计算完毕才能获得 ， 以严格地讲 ， 所 当前 帧各宏 块最佳编码模式的 决定是相互依赖 的， 将导致问题非常复杂 ， 于求解 。 了将问题简化 ， 难 为 设各宏块 的编码模式率失真优化决定是相对独 立的 ，忽略各宏块的码 率对其他宏块 的编码模式的影响 ， 即有 ：
ＢＦ
ｒ ｍ ｅ ａ
１， ６ Ｆｗ Ｄ １ ６×８ Ｆ Ｄ ，Ｗ ８× １ ， ６ ＦＷ Ｄ ８ Ｘ ８，
Ｄ ８×４ ＦⅣＤ ，
４ ×８ Ｗ Ｄ ×４， ，Ｆ ４ ＢＡＫ１ × １ ，ＢＡＫ ６ Ｘ ８ ６ ６ １ ，ＢＡＫ ６ ８ Ｘ１ ， ＢＡＫ ＢＡＫ ８Ｘ ８， ８×４， ＡＫ４ ×８ Ｂ Ｂ ， ＡＫ ４Ｘ４
Ｎ Ｎ
Ｉｙ Ｏ Ｅ Ｐ ｘ ， Ｄ １＋ ，Ｍ Ｉ ） Ｑ
（［ｙ ｃｘ ，Ｏ Ｅ Ｐ ｓｘ ］ ｖ，Ｍ Ｄ ］ ｖ，－ ［ｙ Ｉ ） Ｑ
ｘ ，＝ ＝ｌ ｙ ｌ
其中， 为拉 格朗 日系数 ， Ｏ Ｅ为当前宏 块可选 的一种 编码 Ｍ Ｄ 模式 ， 见表日 。 编码 模 式 表
视频标准 Ｈ２４于 ２０ ．６ ０ ３年 ３月正式颁布 ， 相对于 Ｈ２ ３和 ＭＰ 一 ．６ ＥＧ ４ 视频压缩 比提高一倍 ， ， 节约 ５ ％的码率 。然而 ， ． ４仍以传统 的混 ０ Ｈ２ ６ 合编码框 架为基础 ， 编码器依据图像内容 ， 采用率失 真优化 的方法［ 这 １ ］ 。 过程中要计算机每一种编码模式 的失真度 和比特率 ，致使编码时间 增加。 但是 ， 正是率失真优化技术 的应用 ， ． 在运 动估计及编码模式 Ｈ２ ４ ６ 的选择过程 中 ， 可能获得最佳 运动信息 ， 到最佳匹配 ， 而保证 了 尽 得 从 图像的质量 ， 节省码率 ， 整体编码性得到了显著 的提 高。
高效视频编码H.265_HEVC率失真优化关键技术研究
学校代码10699分类号TN919.8密级学号**********题目高效视频编码H.265/HEVC率失真优化关键技术研究作者杨楷芳信息与通信工程学科、专业冯燕指导教师2017年01月申请学位日期西北工业大学博士学位论文（学位研究生）题目：高效视频编码H.265/HEVC 率失真优化关键技术研究作者：杨楷芳学科专业：信息与通信工程指导教师：冯燕2017年01月Title: Research on Rate-distortion Optimization Techniques for H.265/HEVCByYang Kai-fangUnder the Supervision of ProfessorFeng YanA Dissertation Submitted toNorthwestern Polytechnical UniversityIn partial fulfillment of the requirementFor the degree ofDoctor of EngineeringXi’an P. R. ChinaJanuary 2017摘要摘 要近些年，随着互联网技术和多媒体技术的快速发展，高清甚至超高清视频业务逐渐走入人们的生活。
这在引起视频数据量迅速增加的同时也给视频的存储和传输带来了巨大的挑战。
2013年1月，视频编码联合组（Joint Collaborative Team on Video Coding，JCT-VC）发布了新一代的面向高清视频的视频编码标准H.265/HEVC，与其前一代视频编码标准H.264/A VC相比，H.265/HEVC可以在保证同等重建视频主观质量前提下节省50%的码率。
率失真优化是视频编码中提高编码效率的关键技术。
率失真优化基于香农的率失真编码理论，通过权衡编码码率与失真，在满足码率限制的前提下，获得尽量高的重建视频质量，进而提高视频编码的率失真性能。
H.264编码器的优化-纪永昭
中图分类号：TN919.8 单位代号：11903密级：学号：02720986硕士学位论文SHANGHAI UNIVERSITYMASTER’S THESIS作者纪永昭学科专业信号与信息处理导师张颖副教授完成日期2005年3月上海大学本论文经答辩委员会全体委员审查, 确认符合上海大学硕士学位论文质量要求。
答辩委员会签名：(工作单位职称)主任：委员：导师：答辩日期：原创性声明本人声明：所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作。
除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已发表或撰写过的研究成果。
参与同一工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。
签名：___________日期__________本论文使用授权说明本人完全了解上海大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留论文及送交论文复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容。
（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名：__________ 导师签名：___ _____日期：__________上海大学工学硕士学位论文H.264编码器的优化硕士生：纪永昭导师：张颖副教授专业：信号与信息处理上海大学通信与信息工程学院二OO五年三月A Thesis Submitted to Shanghai Universityfor the Degree of MasterThe Optimization of H.264 EncoderM.D. Candidate: Ji YongzhaoSupervisor: Zhang YingMajor: Signal and Information ProcessingSchool of Communication and Information EngineeringShanghai UniversityMarch 2005摘要H.264（MPEG-4 Part 10）是ITU-T的VCEG（视频编码专家组）和ISO/IEC 的MPEG（活动图像编码专家组）组成的联合视频组（JVT：joint video team）开发的新一代视频编码标准。
H.265HEVC视频编码率失真优化技术研究
H.265/HEVC视频编码率失真优化技术研究随着信息与多媒体技术的飞速发展,各类视频应用尤其是高清视频应用越来越广泛地出现在人们的日常生活和工作中。
而由此带来的视频高清化和高帧率化趋势对视频的压缩性能提出了更高的要求。
为此,两大国际标准化组织ITU-T VCEG与ISO/IEC MPEG于2013年共同推出了新一代高效视频编码标准H.265/HEVC。
与上一代视频编码标准H.264/AVC相比,H.265/HEVC使用了更加灵活的块划分方式并采用了大量更为先进的编码技术,因而其编码性能较之前者能够提高一倍左右,但其编码复杂度也随之大幅提升。
本文基于H.265/HEVC视频编码标准,主要研究了其编码过程中的率失真优化技术以及速率控制技术,提出了一种率失真优化量化(RDOQ)技术的快速实现方法、一种考虑视频帧间内容依赖性的自适应量化参数(QP)分配方法以及一种考虑视频内容特性的帧级比特分配方法。
主要研究成果包括:1.针对H.265/HEVC中率失真优化量化(RDOQ)技术复杂度过高的问题,提出了一种快速RDOQ实现方法。
首先,通过分析多个可选量化值对应的量化失真与编码比特数,本文对各非零变换系数的可选量化值数目进行了一定程度的限制。
其次,本文算法通过计算不同可选量化值失真与编码比特数之间的差异来选取最优量化值,从而避免了分别计算多个可选量化值的率失真代价;最后,在分析H.265/HEVC中残差系数的熵编码过程的基础上,提出了一种基于自信息量的CABAC快速比特估计算法,用于快速计算不同可选量化值编码比特数的差异。
实验结果表明,与HM中原有的RDOQ算法相比,本文提出的快速算法可平均降低74.7%的计算复杂度,而编码性能平均只损失0.58%。
2.结合H.265/HEVC视频编码过程中的全局率失真优化策略,提出了一种考虑视频帧间内容依赖性的自适应量化参数(QP)与拉格朗日因子λ分配方法。
首先,本文在分析帧间预测残差产生过程的基础上提出了一种用于估计帧间内容依赖性强度的模型;其次,利用该模型对H.265/HEVC中的分级B 帧结构各编码层之间的依赖性进行了分析,并依据各编码层在GOP中的重要性得出了各层对应的拉格朗日因子之间的关系;最后,本文利用上述关系以及量化参数与拉格朗日因子之间的关系为各视频帧自适应计算量化参数值。
第10章-3_H264AVC
64kbps
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H.264 MPEG-4
3、:与MPEG-4比较 (中, 低码率)
– (测试序列: Bus, Flower, Mobile, Tempete; 数据来源: MPEG/IEC VCEG-N18)
35 33 31 29 27 25
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• 标准收费是把“双刃剑”
– 收费: 维护把先进技术放进标准的积极性 – 免费: 快速推广和实施,通过产品盈利
• MPEG-1, H.263: 很少收费案例出现 • MPEG-2: MPEG LA根据解码器收费(4$) • MPEG-4: 不仅对编解码器收费,还对运营
商按时间收费?正在争议之重 • JVT： 新策略，将开始讨论收费
N18)
Test
H.26L TML-8
2B+5/25R+AC+
1/4v1
Y
CB CR
1024 kbps CIF 30 fps
Mobile 34. 36. 37.
972
Templa 35. 37. 39.
te
510
MPEG-2 RM 5
SW ver. 1.2
Y
CB CR
27. 32. 32. 735 31. 34. 36. 187
– 2002年6月11日，中国电子报按照信息产业部通知正式刊登公 告，征集第一批会员
– 2002年6月21日，AVS特别工作组在北京翠宫饭店成立 –… – 2002年10月23日，上海，AVS第二次工作会议 – 2002年12月19-20日，北京，AVS第三次工作会议 – 2003年3月27-28日，武汉，AVS第四次工作会议
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万方数据万方数据种编码模式，针对不同图像类型，编码模式集见表ｌ。
表ｌ编码模武集另外，ＩＮＴＲＡ４×４亦有多种预测模式选择，见图２。
田２ＩＮＴＲＡ４×４预测模式ＩＮｌｒＩ认４ｘ４的预测模式选择率失真优化计算公式为Ｊ（ｓ，ｃ，ＩＭＯＤＥｆＱＰ，Ａ删）辎Ｄ（５，ｃ，ＩＭＯＤＥＩＱＰ）＋Ａ＿伽·Ｒ（ｓ，ｃ，ＩＭＯＤＥｌ口Ｐ）式中：ＩＭＯＤＥ代表可选的多种预测模式，ＳＳＤ（ｓ，ｃ，ＩＭＯＤＥＩＱＰ）表示失真，Ｒ（ｓ，ｃ，ＩＭＯＤＥＩＱＰ）表示编码输出比特数。
包括帧内预测模式和ＤＣＴ亮度系数所需比特数。
４Ｈ．２６４／ＡＶＣ率失真优化算法及改进情况４．１ＪＭ７．６率失真优化算法以测试模型ＪＭ７．６为例。
下面分析视频标准Ｈ．２６４／ＡＶＣ在宏块编码所采用的率失真优化算法详细步骤。
算法描述如下：１）参数初始化，确定宏块的量化参数卵及参考帧信息，依照当前编码图像类型，计算拉格朗日参数Ａ脚，Ａ麒删；２）决定当前宏块决定最佳ＩＮＴＲＡ４ｘ４预测模式；３）通过计算ＳＡ（Ｔ）Ｄ，最小值对应的预测模式为当前宏块最佳ＩＮＴＲＡｌ６ｘ１６预测模式：４）为当前宏块选取运动估计的最佳参考帧及相应一．堕巡！塑一［３运动信息ｏ５）在２），３），４）基础上，计算各种编码模式下的率失真开销－，，选取最小值对应的编码模式作为当前宏块最佳的编码模式：６）当前宏块编码后续处理，准备下一宏块的编码。
４．２各种改进率失真优化算法在Ｈ．２６４／ＡＶＣ进行编码时，要依据率失真优化，对Ｉ，Ｐ，Ｂ帧的多种模式（见表１）进行遍历计算。
但在实际的编码过程中，可以依据图像中的某些相关信息，例如纹理，对编码模式进行预判。
从而减少计算的复杂性。
Ｄ．Ｗｕ，Ｆ．Ｐａｎ等人就提出了一种改进的算法阎，该算法对纹理比较均匀，变化比较缓慢的视频，在视频质量ＰＳＮＲ减少小于０．０６ｄＢ时，编码时间可节省近５０％。
目前，针对Ｈ．２６４／ＡＶＣ的率失真优化技术的改进较多，大致分为：１）建立视频图像在时间、空间域相关性基础之上的算法。
此类方法可处理帧内及帧间众多编码模式；２）建立运动估计和补偿基础之上的率失真算法，利用残差大小在众多编码模式中快速选择。
还有诸如基于ＤＣＴ变换、直方图等改进的率失真优化算法，在此不再一一赘述。
本文实现了一种基于空间域相关性的率失真优化算法．描述如下：１）如果当前宏块的平均绝对差ＭＡＤ值小于瓦，则当前宏块采用ＳＫＩＰ／ＤＩＲＥＣＴ模式：２）如果当前宏块的宏块平均绝对差ＭＡＤ值小于死，则当前宏块采用１６ｘ１６，１６ｘ８，８ｘ１６的宏块进行预测；３）否则，按标准算法进行预测。
其中瓦，疋定义如下Ｔｔ＝ＭＡＤ吣唯删科’△ｔＴ２＝ＭＡＤ１６ｘ１６＋△２式中：ＭＡＤｓｉ【ｍ限砌．为当前宏块之前所采用ＳＫＩＰ／ＤＩＲＥＣＴ模式的宏块所对应的ＭＡＤ值，ＭＡＤ，缸。
为当前宏块之前所采用１６ｘ１６模式的宏块所对应的ＭＡＤ值；△。
，△：为修正值，其随着ＭＡＤ值的变化而变化。
在采用测试模型ＪＭ７．６的标准参数时，该算法的实验结果如表２所示，其中血为所用时间差，脚铆忱。
为亮度峰值信噪比之差，ＡＲｋ为新算法码率之差，风嘏为原Ｈ．２６４码率。
负值表示改进算法比Ｈ．２６４／ＡＶＣ算法节省或减少。
正值表示增加。
由实验结果来看，该算法基本能够保持图像质量，码率没有太大增加的情况下，各种视频序列在编码时间上都有不同程度的节省。
从而弥补了标准算法在进行帧间模式选择时计算时间的不足．提高了编码器的工作效率。
Ｎ—ｏ．０—６Ｖｏ—１．３４—２０１—０（Ｓ—ｕｍＮ—ｏ．３４—３）Ｖ—Ｖｔ）—ＥＯ———２１万方数据表２实验结果５小结率失真优化技术是当前图像视频处理中的一项十分活跃的技术．在Ｈ．２６４／ＡＶＣ视频标准中。
其应用虽然保证了图像的质量，节省了码率。
但也会致使编码过程变得复杂，编码时间增加。
针对这种情况，现有很多的改进率失真优化算法，可在保证图像质量。
码率不会有太大变化的情况下．节省编码时间，减少计算的复杂性。
随着人们更进～步的研究，相信在未来几年内．该领域内一定会出现大量的学术研究和成果。
参考文献：【ｌ】１ＪｏｉｎｔＶｉｄｅｏＴｅａｍ（Ｊ、，１．）ｏｆＩＳＯ，ＩＥＣＭＰＥＧａｎｄｒｒＵ－ＴＶＣＥＧ．Ｈ．２６４ＩＳＯＢＥＣ１４４９６－１０ＡＶＣ，ＤｏｃｕｍｅｎｔＪＶＴ－Ｇ０５０［Ｓ１．２００３．【２１２ＷＩＥＧＡＮＤＴ，ＳＵＬＬＩＶＡＮＧＪ，ＢＪ０１ｒＥＧＡＡＲＤＧ，ｅｔａ１．ＯｖｅｒｖｉｅｗｏｆｔｈｅＨ．２６４／ＡＶＣｖｉｄｅｏｃｏｄｉｎｇｓｔａｎｄａｒｄ叽．ＩＥＥＥＴｒａｍ．ＣｉｒｃｕｉｔｓａｎｄＳｙｓｔｅｍｓｆｏｒＶｉｄｅｏＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００３，７（１３）：５６０—５７２．【３】ＷＩＥＧＡＮＤＴ，ＳＣＨＷＡＲＺＨ，ＪＯＣＨＡ，ｅｔａ１．Ｒａｔｅ－ｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄｃｏｄｅｒｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｖｉｄｅｏｃｏｄｉｎｇｓｔａｎｄａｒｄｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｍ．ＣｉｒｃｕｉｔｓａｎｄＳｙｓｔｅｍｓｆｏｒＶｉｄｅｏＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ。
２００３，１３（７）：６８８—７０３．ｆ４】ＯＲＴＥＧＡＡ，ＲＡＭＣＨＡＮＤＲＡＮＫ．Ｒａｔｅ－ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｆｏｒｉｍａｇｅａｎｄｖｉｄｅｏｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥＳｉｓⅢｄＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＭａｇａｚｉｎｅ，１９９８，１５（１１）：２３－５０．【５】５ＳＵＬＬＩＶＡＮＧＪ，ＷＩＥＧＡＮＤＴ．Ｒａｔｅ－ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｆｏｒｖｉｄｅｏｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＭａｇａｚｉｎｅ，１９９８，１５（１Ｉ）：７４蜘．【６】Ｗ１ＥＧＡＮＤＴ，ＬＩＧＨＴＳＴＯＮＥＭ，ＭＵＫＨＥＲＪＥＥＤ，ｅｔａＬＲａｔｅ－ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｏｐｔｉｍｉｚｅｄｍｏｄｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｆｏｒｖｅｒｙｌｏｗｂｉｔｖｉｄｅｏｃｏｄｉｎｇａｎｄｔｈｅｅｍｅｒｇｉｎｇＨ．２６３ｓｔａｎｄａｒｄ【Ｊ１．ＩＥＥＥＴｒａｍ．ＣｉｒｃｕｉｔｓａｎｄＳｙｓｔｅｍｓｆｏｒＶｉｄｅｏＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，１９９６，６（２）；１８２－１９０．【刀ＷＩＥＧＡＮＤＴ，ＧＩＲＯＤＢ．Ｌａｇｒａｎｇｅｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒｓｅｌｅｃｔｉｏｎｉｎｈｙｂｒｉｄｖｉｄｅｏｃｏｄｅｒｃｏｎｔｒｏｌ［ＥＢ／ＯＬ］．［２００９—０９－２０１．ｈｔｔｐ：Ｉｌｗｗｗ．ａｚｉｃｆｐｇａ．ｅｏｍ／ｓｉｔｅ＿ｕｐｇｒａｄｅ／ａｓｉｃｆｐｇａ／ｐｄｓ／ｉｍａｇｅ＿ｐｄｓｆｉｌｅｓ／ｉｅｉｐＯｌｃ．ｐｄｆ．【８】ＷＵＤ，ＰＡＮＦ，ＬＩＭＫＰ，ｅｔａ１．ＦａｓｔｉｎｔｅｒｍｏｄｅｄｅｃｉｓｉｏｎｉｎＨ．２“，ＡＶＣｖｉｄｅｏｅｏｄｉｎ栅ＩＥＥＥＴｒａｍ，ＣｉｒｃｕｉｔｓａｎｄＳｙｓｔｅｍｓｆｏｒＶｉｄｅｏＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００５．１５（７）：４０６堋．◇作者简介：马宏兴（１９７５－）。
硕士。
主要研究方向为数字图像处理、视频编码及传输：张伶（１９６９－）。
女，硕士。
讲师。
主要研究方向为数字图像处理。
责任编辑：孙卓收稿日期：２０１０－０扣笛（上接第６贞）５．２．２目前多视视频的应用多视３Ｄ立体视频目前可应用于商业广告、各种展示会和博览会。
例如，在２００９年上海国际工业博览会和２０ｌＯ年上海世界博览会上已展示和应用了“３Ｄ多视节目制作与立体湿示系统”。
该系统是在上海市科委组织和资助下，于２００９年８月由上海大学主持、与清华大学联合研制成功的。
图３为其中的１０３ｉｎ（１ｉｎ＝２．５４ｃｍ）多视立体图像显示器（右下角是１９ｉｎ二维图像显示器）。
图３上海工博会和世博会中国馆展出的１０３ｉｎ多视视频立体显示器２２堕塑蕉查／ｊ而面磊ｉｉ虿鬲鬲两ｉ丽参考文献：【１】ＯＬＩＶＥＲＳ，ＰＥｌ＇ＥＲＫ，ＴＨＯＭＡＳＳ．３Ｄｖｉｄｅｏｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ【Ｓ】．Ｅｎｇｌａｎｄ：ＪｏｈｎＷｉｌｅｙ＆ＳｏｎｓＬｔｄ．，２００５：２３．【２】２安平，张倩，鞠芹，等．用于３ＤＴＶ的图像绘制技术叨．电视技术，２０１０，３４（１）：４９—５１．【３】张兆杨，安平，张之江，等．二维和三维视频处理及立体显示技术【Ｍ】．北京：科学出版社，２０１０．【４】ＯＺＡＫＴＡＳＨＭ．Ｔｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ：ｃａｐｔｕｒｅ，ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ，ｄｉｓｐｌａｙ［Ｍ］．Ｂｅｒｌｉｎ：Ｓｐｒｉｎｇｅｒ，２００８：３１７．【５】５ＴＥＫＡＬＰＡＭ，ＫＵＲＵＴＥＰＥＥ，ＣＩＶＡＮＬＡＲＭＲ．３Ｄ＇ｒＶＩＰ：ｅｎｄ－ｔｏ一朗ｄｓｔｒｅａｍｉｎｇｏｆｍｕｌｔｉｖｉｅｗｖｉｄｅｏ【Ｊ１．ＩＥＥＥｓｉｓ，ｌａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＭａｇａｚｉｎｅ，２００７．２４（６）：７７－８７．【６１ＳＨＩＭＵＺＵＳ，ＫＩＴＡＮＡＲＡＭ，ＫＩＭＡＴＡＨ。
ｅｔａ１．Ｖｉｅｗｓｃａｌａｂｌｅｍｕｌｔｉｖｉｅｗｖｉｄｅｏｃｏｄｉｎｇｕｓｉｎｇ３ＤｗａｒｐｉｎｇｗｉｔｈｄｅｐｔｈＭａｐ［ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓ．ＣｉｒｃｕｉｔｓＳｙｓｔｅｍｆｏｒＶｉｄｅｏＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００７，１７（１１）：１４８５一１４９５．◇责任编辑：哈宏疆收稿日期：加１０＿旬５＿０６万方数据H.264/AVC率失真优化技术综述作者：马宏兴， 张伶， MA Hong-xing， ZHANG Ling作者单位：北方民族大学,电气信息工程学院,宁夏,银川,750021刊名：电视技术英文刊名：VIDEO ENGINEERING年，卷(期)：2010，34(6)被引用次数：0次1.Joint Video Team (JVT) of ISO/IEC MPEG and ITU-T VCEG.H.2641 ISO/IEC 14496-10 AVC,Document JVT-G050 20032.WIEGAND T.SULLIVAN G J.BJOTEGAARD G Overview of the H.264/AVC video coding standard 2003(13)3.WIEGAND T.SCHWARZ H.JOCH A Rate-constrained coder control and comparison of video coding standards 2003(7)4.ORTEGA A.RAMCHANDRAN K Rate-distortion methods for image and video compression 1998(11)5.SULLIVAN G J.WIEGAND T Rate-distortion optimization for video compression 1998(11)6.WIEGAND T.LIGHTSTONE M.MUKHERJEE D Rate-distortian optimized mode selection for very low bit rate video coding and the emerging H.263 standard 1996(2)7.WIEGAND T.GIROD B Lagrange multiplier selection in hybrid video coder control 20098.WU D.PAN F.LIM K P Fast intermode decision in H.264/AVC video coding 2005(7)1.学位论文曾勇基于H.264/AVC的率失真优化和码率控制算法研究2005本文实验统计多种QCIF测试序列的编码结果，分析发现不论图像类型是I、P还是B帧，图像编码的宏块类型在空间域都具有极强的相关性。