多元函数的积分概念和性质
高等数学多元函数微积分

高等数学多元函数微积分多元函数微积分是高等数学中的一个重要分支。
它研究在多变量空间中的单变元函数的微分和积分问题。
这对学习曲面、平面的渐变、凹凸和分界、曲面的体积、局部极值等问题具有重要意义。
一、基本概念1. 超曲面:一般讲,超曲面就是在n维空间中的一类曲面,它们由至少n+1个函数组成。
它是由n维变量组成的,因而可以容纳n维量空间中所有的事物,从而形成一个多维结构。
2. 多元函数微分:多元函数微分就是对在多元空间内变量中的一个函数进行微分的一类函数,它可以应用于求解曲面的斜率,曲面的凹凸和分界,比如计算椭圆曲线、抛物曲线等的曲率和斜率等问题。
3. 多元函数积分:多元函数积分是指在多元空间中的一个函数的积分运算,它可以用于计算曲面的体积,曲面的拉伸与缩小等问题,它也可以用于计算曲面的累积,例如计算三维抛物面、回旋曲线等曲率积分的体积等。
二、求解方法1. 黎曼微积分法:黎曼微积分法是指在进行多元函数微积分时,识别出包含所求函数的一组导函数,然后根据黎曼公式将这些导函数求和,不断缩小未知函数的范围,最终确定出未知函数的表达式的一类方法。
2. 光滑函数的变换法:光滑函数的变换法指的是在进行多变量函数积分时,先将所给函数进行光滑变换,然后根据变换法则和对称性,极限性和旋转对称性等等属性,运用变换法,不断将多变量函数转化为单变量函数,最后将单变量函数进行积分。
三、应用1. 力学中的应用:多元函数微积分在力学中有着重要的作用,通过多元函数微积分,可以研究分析物体的运动轨迹,甚至可以预测未来的物体的状态。
2. 热物理学的应用:多元函数微积分可以用来研究热物理学中各种复杂多变量的函数,如热力学量在温度和压力变化时的变化情况,揭示物质性质在热状态时的性质变化,以及热流、热量变化的关系等。
3. 数学建模的应用:多元函数微积分也可以用来进行数学建模,如多元微积分可以用来描述一个普通一般问题的结构特性,如一个多边形的周长、三角形的体积、四棱锥的表面积等。
ch12-1多元函数积分的概念性质

多元函数积分存在定理: (证明略)
定理1(可积的必要条件).
若函数
在有界几何形体 上可积.
则
在上有界.
定理2(可积的充分条件).
若函数
在有界闭区域 上连续, 则
在上可积.
三、多元函数积分的性质
1. kg(P)d k g(P)d ( k 为常数) (齐次性)
(关于被积函数的可加性)
点 Pi ,作乘积 f (Pi )i (i 1, 2 , n) , 并作和式(也
称为黎曼和式)
n
f (Pi )i
i 1
记 d (i )为子区域 i 的直径 ,
max{d
1 i n
(
i
)}
如果不论对 怎样划分,不论点 Pi 在 i中怎样选取,
极限
存在并且为同一个值,则称函数 f (P)在上可积,并称此极 限值为多元函数 f (P) 在几何形体 上的积分(黎曼积分),
A、二重积分
定义: 设 f (x, y)是定义在有界区域 D上的有界函数 ,
将区域 D 任意分成 n 个小区域
n
( 其面积也记 k ) , D
,任取一点
k
i 1
k 1 , 2 , , n, 作和式
n
f (k , k ) k
k 1
记 d (Δσk ) 为子区域 Δσk 的直径 ,
轴的柱面与曲面 z = f (x , y) 的交线为 L1
f (x , y)ds 表示介于 L与 L1 之间小细条的面积 , 所以介于 L 与 L1 之间的曲面面积 :
z
z f (x, y) L1
A y
A f (x, y)ds L
多元函数微积分的基本概念与运算

多元函数微积分的基本概念与运算多元函数微积分,亦称为多元微积分,是微积分学的一个分支,它涉及到多个变量的函数的微积分。
多元函数微积分在物理、工程、金融等领域中具有重要应用价值。
本篇文章将介绍多元函数微积分的基本概念与运算。
一、多元函数的概念在多元函数微积分中,我们首先需要了解的是多元函数的概念。
在数学上,多元函数可以定义为具有多个自变量的函数。
例如,二元函数f(x,y)可以表示为:f(x,y) = x^2 + y^2其中x和y为自变量,f(x,y)是因变量。
在这个函数中,我们可以通过给定x和y的值来计算出f(x,y)的值。
二、偏导数在多元函数微积分中,我们可以通过偏微分来计算多元函数的变化情况。
偏导数可以理解为多元函数在某一自变量上的变化率。
例如,对于二元函数f(x,y) = x^2 + y^2 ,我们可以计算出它在x处的偏导数:∂f/∂x = 2x这个结果的意义是,在x这个自变量上,当y不变时,f(x,y)在x处的变化率是2x。
同样地,我们可以计算出f在y处的偏导数:∂f/∂y = 2y三、梯度梯度是多元函数微积分中的另一个重要概念,它是一个向量,由多个偏导数组成。
例如,对于二元函数f(x,y) = x^2 + y^2 ,我们可以计算出它的梯度:∇f = <2x, 2y>这个梯度的意义是,在(x,y)处,f(x,y)在x方向上的变化率是2x,在y方向上的变化率是2y。
梯度的模表示函数变化率的大小,方向表示函数变化率的方向。
四、方向导数方向导数是多元函数在某一方向上的变化率。
我们通常使用单位向量来描述方向。
例如,对于二元函数f(x,y) = x^2 + y^2 ,在点(1,1)处,我们可以计算出它在(1,1)处沿着向量<1,1>的方向导数:Df(1,1)<1,1> = ∇f(1,1)·<1,1> = 2(1)+2(1) = 4这个结果的意义是,在(1,1)处,f(x,y)沿着向量<1,1>的方向变化率是4。
多元函数积分学

( 4)
。
(5)如果 是分段光滑的:
,则
。
(6)如果 是封闭曲线,特记为 。
所围成的区域。
解二:画出积分区域的草图。 因为 D虽然是 X----型区域,但由于在定限时,第一次积分的上、下限发生了一次
改变,故不得已对 D进行分块。(作图:用直线
将 D分成
其中,
,
于是,有
。
注意;由例 2可见,对此题,虽然两种积分次序都可行,但第二种显然更麻烦。我们说有些 时候,就不仅仅是麻烦的问题了,如果积分次序选得不合适,可能做不出来。请看下面的
解:(1)这里
。画出草图如右。
(2)更换积分次序,即要将积分区域视为 X----型区域。为定限方便,需将积分区域分 为三块:
,则
其中,
,
,
于是,有:
例 9。对 (1)画出积分区域的草图;(2)更换积分次序。
解:(1)这里 记
,
。分别画
出草图如右。则
(2)更换积分次序,即要将积分区域视为 X----型区域。为定限方便,需将积分区域分 为四块:
,所以,
3.由积分中值定理,知:
注意:(6)关于重积分的对称性 (i)如果积分区域 D关于 X轴(或 Y)轴 对称,且被积函数
为奇,则
=0;
关于 y(或 X)
(ii)如果积分区域 D关于 X轴(或 Y)轴 对称,且被积函数
关于 y(或 X)
为偶,则
(其中, 为 D的上(右)一半区域)。
三.二重积分的计算 (一)利用直角坐标计算二重积分
的上、下限; (三)。计算累次积分。 注意:选择积分次序的原则 (一)。选择的积分次序使积分区域 D尽可能的少分块,以简化计算过程。 (二)。第一次积分的上、下限表达式要简单,并且容易根据第一次计算的结果作第二 次积分。 (三)。确定上、下限是重积分的关键。
多元函数的积分

多元函数的积分在数学中,多元函数的积分是一个重要的概念和计算方法。
与一元函数的积分不同,多元函数的积分需要考虑多个自变量和相应的积分变量。
一、多元函数的积分定义对于二元函数f(x, y),其在有界闭区域D上的积分可以定义为:∬f(x, y)dA = limΔx,Δy→0 Σf(xi, yj)ΔA其中,Δx和Δy分别表示x和y方向的分割长度,Σ表示对所有的(i, j)求和,xi和yj表示分割后的小区域的任意点,ΔA表示小区域的面积。
对于n元函数f(x1, x2, ..., xn),其在有界闭区域D上的积分可以定义为:∭f(x1, x2, ..., xn)dV = limΔx1,Δx2,...,Δxn→0 Σf(x1i, x2j, ..., xnk)ΔV其中,Δx1, Δx2, ..., Δxn分别表示各个方向的分割长度,Σ表示对所有的(i1, i2, ..., in)求和,x1i, x2j, ..., xnk表示分割后小区域的任意点,ΔV表示小区域的体积。
二、多元函数的积分计算与一元函数的积分类似,对于多元函数的积分计算也需要借助于定积分的性质、微积分的基本定理和换元积分法等方法。
1. 球坐标和柱坐标对于具有某种对称性的多元函数,可以选择适当的坐标系来简化积分计算。
常用的坐标系有球坐标和柱坐标。
球坐标系适用于具有球对称性的问题,对于三元函数可以表示为:x = rsinθcosφ, y = rsinθsinφ, z = rcosθ其中,r代表点到坐标原点的距离,θ表示点与正z轴的夹角,φ表示点在xy平面上与正x轴的夹角。
柱坐标系适用于具有柱对称性的问题,对于三元函数可以表示为:x = rcosθ, y = rsinθ, z = z其中,r代表点到z轴的距离,θ表示点在xy平面上与正x轴的夹角,z表示点在z轴上的坐标。
2. 积分的性质多元函数的积分具有类似于一元函数积分的一些性质,如线性性质、可加性质、保号性质等。
多元函数的微积分

多元函数的微积分多元函数微积分指的是对多元函数进行求导和积分的过程。
多元函数是含有多个自变量的函数,通常表示为f(x1, x2, ..., xn)。
在多元函数的微积分中,我们可以将每个自变量分别进行求导,得到偏导数。
偏导数告诉我们函数在一些自变量上的变化率。
此外,我们还可以对多元函数进行积分来计算函数在一定范围内的总量。
一、多元函数的偏导数1.偏导数的定义偏导数是多元函数对一些自变量的求导结果。
记多元函数f(x1,x2, ..., xn),则f对第i个自变量的偏导数定义为:∂f/∂xi = lim(h→0) (f(x1, x2, ..., xi + h, ..., xn) - f(x1,x2, ..., xi, ..., xn)) / h表示在其他自变量保持不变的条件下,f关于xi的变化率。
2.偏导数的计算对于多元函数的偏导数的计算,可以按照和一元函数求导的规则类似的方法进行。
对于每个自变量求导时,将其他自变量视为常数。
例如,对于二元函数f(x,y)=x^2+y^2,我们可以分别对x和y求偏导数。
对x求偏导数时,将y视为常数,得到∂f/∂x=2x。
对y求偏导数时,将x视为常数,得到∂f/∂y=2y。
3.偏导数的性质偏导数具有一些重要的性质。
例如,对于二阶连续可微函数,偏导数的次序可以交换,即:∂^2f/(∂x∂y)=∂^2f/(∂y∂x)这是因为二阶偏导数的定义中,先对x求导后对y求导与先对y求导后对x求导的结果是相等的。
二、多元函数的积分1.多元函数的积分概念2.定积分的计算对于多元函数的定积分,我们需要确定积分的区域或曲面,并进行适当的参数化和积分限的确定。
计算定积分时,可以按照类似于一元函数的积分法进行。
例如,对于二元函数f(x,y),我们可以通过对x或y的积分将其化简为一元函数的积分。
例如,对于三元函数f(x,y,z)=x^2+y^2+z^2,在三维空间中表示一个球体。
我们可以计算球体的体积,即球体上的函数f(x,y,z)在整个球体上的积分。
多元函数积分应用

多元函数积分应用在数学领域中,多元函数积分是一个非常重要且广泛应用的概念。
通过对多元函数进行积分,我们可以计算出在多维空间中各种复杂形状下的体积、质心、质量等重要物理量。
本文将介绍多元函数积分的基本概念,并探讨其在实际问题中的应用。
1. 多元函数积分的基本概念多元函数积分是对多维空间中函数在某个区域上的积分操作。
与一元函数积分类似,多元函数积分也可以分为定积分和不定积分两种情况。
在多元函数积分中,我们通常会遇到二重积分和三重积分,分别用于计算平面区域和空间区域下的积分值。
1.1 二重积分二重积分是在二维平面上对函数进行积分的操作。
形式上,二重积分可以表示为:$$ \\iint_{D} f(x,y) dA $$其中,D表示二维平面上的一个区域,f(x,y)为要积分的函数,dA表示微元面积。
通过对D上每个微小面积元的贡献进行累加,就可以得到整个区域D下函数的积分值。
1.2 三重积分三重积分则是在三维空间中对函数进行积分的操作。
形式上,三重积分可以表示为:$$ \\iiint_{V} f(x,y,z) dV $$其中,V表示三维空间中的一个区域,f(x,y,z)为要积分的函数,dV表示微元体积。
通过对V上每个微小体积元的贡献进行累加,就可以得到整个区域V下函数的积分值。
2. 多元函数积分的应用2.1 几何体的体积计算多元函数积分在计算几何体的体积时发挥着重要作用。
通过将几何体分割成微小的体积元,并对每个体积元进行积分,可以准确计算出几何体的体积。
这在工程领域中常常用于计算复杂形状的体积,如圆锥、圆柱、球体等。
2.2 质心的计算质心是一个物体的质量分布在空间中的中心位置,对于复杂形状的物体,质心的计算需要借助多元函数积分。
通过利用多元函数积分的方法,可以准确计算出物体的质心位置,这对于工程设计和物理学等领域具有很高的实用价值。
2.3 物体的质量计算利用多元函数积分可以方便地计算物体的质量。
通过将物体分割成微小的体积元,并对每个体积元进行积分,可以得到整个物体的总质量。
多元函数积分学

多元函数积分学多元函数积分学是一门研究多元函数及其应用的数学分支。
这门学科涉及多变量函数的积分、定积分、无穷积分以及分析在多变量函数上的积分问题。
在多元函数积分学中,多元函数的定义以及它们的性质是基本的。
它们可以在任何给定的多元函数空间中定义,是多元函数积分学的基本概念和研究的重要内容。
多元函数积分学的主要任务是研究多变量函数的积分问题。
在多元函数积分学中,多变量函数积分可以分为定积分和无穷积分两类。
定积分是指在给定积分问题的多变量函数中求解积分,它一般包括一元函数积分、二元函数积分、多变量函数的积分和曲线的积分等。
它可以使用多种方法求解,比如高斯积分、梯形积分、拉斯维加斯积分以及蒙特卡罗积分等。
而无穷积分则是指在多变量函数中对积分域上的数学函数进行积分,它可以使用泰勒级数展开、拉普拉斯变换、拉格朗日变换等进行求解。
多变量函数积分与一元函数积分也有不同之处。
一元函数积分是指积分域上的一元函数,这是一种非常直观的概念,我们可以使用经典的定积分方法来解决一元函数的积分问题。
而多变量函数积分则不同,因为它需要考虑多变量函数的复杂性,在求解多变量函数积分时,我们需要考虑几何图形及其各种变换,这为求解多变量函数积分提出了新的问题。
另外,多变量函数积分学还涉及空间几何的概念,它的主要任务是研究多变量函数的空间性质,比如曲面的概念、曲面的法线、曲线的曲率等。
这些涉及空间几何的概念,可以帮助我们更深入地理解多元函数的积分过程,从而更加深入地研究多元函数积分的性质和特性。
多元函数积分学的研究主要是为了理解多变量函数的性质和特征,从而使用多元函数更好地描述现实中的现象和事物。
它也为研究多变量函数的更复杂的应用如无限维空间函数提供基础,比如用多元函数积分来研究抽象代数结构,研究计算机图形学相关的概念等。
因此,多元函数积分学是一门重要的学科,它是理解多元函数的性质和特征的基础。
它不仅为许多应用提供了理论依据,而且还可以帮助我们更深入地理解多元函数的性质和特征,从而更加深入地研究多元函数的积分和抽象代数结构。
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2. 三重积分 当几何形体Ω为空间上的区域 V 时, 则 f(Ω) 就是V上的 三元函数 f(x, y, z), △Ωi就是小立体区域的体积△Vi , 这时称
∫ f (Ω) dΩ 为函数f(x, y, z)在空间区域V上的三重积分, ∫∫∫ f (x, y ) dV
Ω
记做
V
即
∫∫∫ f (x, y ) dV = lim ∑ f (ξi , ηi , ζ i ) ΔVi λ →0
k =1
一元为区间 体现分点的自由选择 二元(如平面区域) 直角坐标网 分割为多种多样: 极坐标网
k =1
① 关于分割和取点的任意性
Δσ k ≈ 0
• •
② 关于分割精细程度
一元用小区间最大者 (使任意两点距离很小) 二元(如平面区域)小区域直径最大者 而不是小区域面积的大小
类似地, 使用同样的方法可以讨论其他几何形体上的物体的 质量问题。 它们都可以归结为上面形式的极限,这一类型的极限, 在物理、力学、几何和工程技术中有广泛的应用。 当一个几何形体分别为区间[a, b]、平面区域D 、空间区域V 平面曲线弧l 、空间曲线弧L及曲面时, 分别有 μ (ξ k ) 、 (ξ k ,η k ) 、 (ξ k ,ηk , ζ k ) 、 (ξ k ,ηk ) 、 (ξ k ,ηk , ζ k ) 、 (ξ k ,ηk , ζ k ) μ μ μ μ μ
d →0 k =1
n
两个问题的共性: (1) 解决问题的步骤相同 (2) 所求量的结构式相同 曲顶柱体体积:
“分划, 代替, 求和, 取极限” 平面薄片的质量:
V = lim ∑ f (ξ k , η k )Δσ k
d →0
n
m = lim ∑ μ (ξ k , η k ) Δσ k
d →0
n
【注】
∫1dΩ = ∫ dΩ = Ω
Ω Ω
性质2 线性性质 设α,β为常数,则
∫
Ω
[α f ( M ) + β g ( M )]d Ω =α ∫ f ( M )d Ω + β ∫ g ( M )d Ω Ω
Ω
性质3 积分区域的可加性 若将Ω分为两部分Ω1 , Ω2 ,则
∫
Ω
f ( M ) d Ω = ∫ f ( M ) dΩ + ∫
n i =1
d →0
∑
i=1
n
n
n
n
i=1
i=1
i=1
∫
Ω
i=1
积分区域
被积函数
积分和
定理7-1(可积的必要条件) 若函数f(M)在几何形体Ω上可积, 则 f(M) 在Ω闭有界。 定理7-2(可积的充分条件 )若函数f(M)在有界闭几何形体Ω 上连续,则f(M)在上必可积。 7.1.3 多元数量值函数积分的性质 性质1 当 f(M)≡1时,它在Ω上的积分等于Ω的度量,即
第七章 多元数量值函数积分学
重积分(二、三重积分) 多元函数积分学 曲线积分 曲面积分
第七章
7.1 多元数量值函数积分的概念与性质
7.1.1 非均匀分布的几何形体的质量问题 7.1.2 多元数量值函数积分的概念 7.1.3 多元数量值函数积分的性质 7.1.4 多元数量值函数积分的分类
第七章
回顾 用矩形面积近似取代曲边梯形面积
1 1 ⋅ S ( D) I = ∫∫ dσ = 2 2 2 2 100 + cos ξ + cos η 100 + cos x + cos y D
这里S(D)表示区域D的面积, 易知S(D)=200。 又
故
1 1 1 ≤ ≤ 2 2 102 100 + cos ξ + cos η 100
200 200 100 ≤I≤ , 即 ≤ I ≤ 2。 102 100 51
3)“求和”
n
n
(k = 1, 2 ,L, n )
(ξ k ,η k )
D
Δσ k
V = ∑ ΔVk ≈ ∑ f (ξ k , η k ) Δσ k
k =1
k =1
第七章
4)“取极限”
定义Δσ k 的直径为
d (Δσ k ) = max{ P P2 P ,P2 ∈ Δσ k } 1 1
d = max{ d (Δσ k )
f (ξ i ) ΔAi
ξ i ∈ [ xi −1 , xi ]
y
( )
ΔAi ≈ f (ξ i )Δx i
o a
x1
L x i −1 ξ ix i L b x
( Δx
i
= xi − xi −1 , i = 1, 2, L , n
)
第七章
3) 求和
A = ∑ ΔA i ≈ ∑ f (ξ i ) ⋅ Δx i
Ω1
Ω2
f ( M ) dΩ
性质4 (比较性质) 如果在Ω上, f(x) ≤g(x),则
∫
由此显然有
Ω
Ω
f ( M )dΩ ≤ ∫ g ( M )dΩ
Ω
∫ f (M ) dΩ ≤ ∫ f (M ) dΩf(M) 在闭几何形体Ω上的 最大值和最小值,则
m ⋅ Ω ≤ ∫ f ( M )dΩ ≤ M ⋅ Ω
m = lim ∑ μ (ξ k )Δ xk
d →0 k =1 n d →0 n
m = lim ∑ μ (ξ k , η k )Δσ k
d →0 k =1
n
m = lim ∑ μ (ξ k , η k , ζ k )ΔVk
k =1 n
m = lim ∑ μ (ξ k , η k )Δ sk
d →0 k =1 n
i=1 i=1
n
n
4) 取极限 令 d = max{Δx i },
1≤ i ≤ n
则曲边梯形面积
小区间长度最大者
y
f (ξ i ) ΔAi
A = lim ∑ ΔAi = lim ∑ f ξ i Δx i
d →0 i =1
n
n
d →0
i =1
( )
o a
x1
L x i −1 ξ ix i L b x
第七章
1≤ k ≤ n n
取小区域直径为
}
z = f ( x, y )
f (ξ k , ηk )
(ξ k ,η k )
Δσ k
V = lim ∑ f (ξ k , η k )Δσ k
d →0 k =1
第七章
2. 平面薄片的质量 有一个平面薄片, 在 xoy 平面上占有区域 D , 其面密度为
μ ( x, y ) ∈ C , 计算该薄片的质量 M。 若 μ ( x, y ) ≡ μ (常数 ) , 设D 的面积为σ , 则 M = μ ⋅σ y 若 μ ( x, y ) 非常数 , 仍可用
1≤ i ≤ i
n
△Ωi怎样选取, 只要d→0, 上述和式都趋于同一常数 I, 则称 f (M) 并把 I 称为函数 f (M) 在的积分, 记做 ∫Ω f ( M )dΩ 在上Ω可 积, 积分号 积分表达式 积分元素
n
∫
Ω
f ( M )dΩ = I = lim ∑ f (M i ) ΔΩ i d →0
n
V
i =1
其中 dV 叫做体积微元。
2. 对弧长的曲线积分 当几何形体Ω为平面或空间上的曲线弧段L时, 则 f(Ω)是 定义在L上的二元或三元函数 f(x, y)或 f(x, y, z), △Ωi 是小弧段
Ω
的弧长△si , 这时称 ∫ f (M )dΩ 为函数 f(x, y)或 f(x, y, z)在曲线L 上的曲线积分,
多元数量值函数积分的概念 定义 设Ω是可度量(即可求长度、面积或体积)的有界闭 几何形体,f (M)是定义在Ω上的数量值函数。 将Ω任意划分为 n个小几何形体△Ωi (I=1, 2, …, n ), △Ωi同时表示其度量。 在△Ωi上任取一点 Mi , 作乘积 f(Mi) △Ωi , 并作和式 ∑ f ( M i ) ΔΩ i i =1 记 d = max{ΔΩ i的直径 } , 如果不论对Ω怎样分划, 也不论点Mi在上
“分划, 代替, 求和, 取极限” 解决。 1)“分划” 用任意曲线网分D 为 n 个小区域 相应把薄片也分为小区域。
D
x
Δσ 1, Δσ 2 , L, Δσ n ,
第七章
2)“代替”
在每个 Δσ k 中取一点 (ξ k ,η k ) , 则第 k 小块的质量
Δmk ≈ μ (ξ k , η k ) Δσ k
Ω
即
∫∫
S
f ( x, y , z ) dS = lim d →0
∑ f (ξ ,η ζ ) ΔS
i =1 i i i
n
S
i
其中dS为曲面的面积微元。
7.2 二重积分的计算
7. 2. 1 二重积分的几何意义 7. 2. 2 直角坐标系下二重积分的计算 7. 2. 3 极坐标系下二重积分的计算
1.曲顶柱体的体积 给定曲顶柱体: 底: xoy 面上的闭区域 D 顶: 连续曲面 z = f ( x, y ) ≥ 0
z = f ( x, y )
侧面:以 D 的边界为准线 , 母线平行于 z 轴的柱面求其体积。 . 解法: 类似定积分解决问题的思想: “分划, 代替, 求和, 取极限”
D
第七章
∫∫ f (x, y )d x d y
D
例2 试估计二重积分
10
y
D
10
1 I = ∫∫ dσ 2 2 100 + cos x + cos y D
的取值范围, 其中 D = ( x, y ) x + y ≤ 10
− 10