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(完整版)网站压力测试报告

xxxxxxx网站压力测试报告文档修订记录目录一、测试内容 (4)二、测试方法 (4)三、测试目标 (4)四、测试环境 (4)1、系统环境配置 (4)1.1 1cpu 4GB内存： (5)1.2 4cpu 4GB内存： (5)2、测试客户端配置 (5)3、网络环境 (5)4、测试时间 (5)五、系统部署 (6)六、测试说明 (6)七、测试统计及分析 (6)1. 1cpu 4GB内存压测统计 (6)2. 4cpu 4GB内存压测统计 (10)八、结果： (14)1. 1cpu 4GB内存压测： (14)2. 4cpu 4GB内存： (15)九、结论及建议： (15)1.结论： (15)1.1 1cpu 4GB内存压测： (15)1.2 4cpu 4GB内存压测： (15)2. 建议： (16)一、测试内容本次测试是针对《xxxxx》网站进行的压力测试，本次压测主要提取用户最常浏览的页面进行压测：访问首页+新闻动态的场景进行压测。

二、测试方法1.本次采用apache的开源测试工具jmeter，采用badboy录制脚本生成http请求脚本，并通过http协议get方式发送访问请求，收集服务器响应速度，服务器资源耗用情况。

2、安装启动JMeter，分别对以上页面进行压力测试分别测试10、50、100、500个线程，即模拟这些数目的用户并发； Ramp-up period（inseconds）的值设为1（即1s启动10、50、100、500并发访问），并发持续运行为10分钟；。

三、测试目标CPU增加到4核，是否可以达到预期并发数500个。

四、测试环境1、系统环境配置测试分为2轮进行压测，服务器配置有2种：1.1 1cpu 4GB内存：1.2 4cpu 4GB内存：2、测试客户端配置3、网络环境本次测试是在局域网中进行的测试，暂不会对压测造成瓶颈，该方面影响可以忽略。

4、测试时间五、系统部署系统已经经过开发人员部署在xxx这台机子上，无需另外再次进行系统部署。

web压力测试实验报告

软件测试实验报告班级： 030513学号: 03051235姓名：陆义良地点： EⅡ- 508时间： 2008年5月16日实验目的：一、理解web压力测试概念二、熟练运用WAS (web application stress tool)软件进行web 压力测试实验内容：一、WAS软件安装二、设计测试方案三、使用WAS软件进行测试四、分析测试报告，寻找被测网站的最大负载量实验设备：一、WAS软件二、联网的计算机脚本报告：脚本1报告：Overview======================================================================Report name: 2008-5-16 16:01:08Run on: 2008-5-16 16:01:08Run length: 00:24:13Web Application Stress Tool Version:1.1.293.1Number of test clients: 1Number of hits: 11899Requests per Second: 9.01Socket Statistics--------------------------------------------------------------------------------Socket Connects: 12310Total Bytes Sent (in KB): 3323.06Bytes Sent Rate (in KB/s): 2.52Total Bytes Recv (in KB): 105140.76Bytes Recv Rate (in KB/s): 79.65Socket Errors--------------------------------------------------------------------------------Connect: 49332Send: 0Recv: 46Timeouts: 20RDS Results--------------------------------------------------------------------------------Successful Queries: 0Script Settings======================================================================Server: 192.168.1.8Number of threads: 500Test length: 00:22:00Warmup: 00:01:00Cooldown: 00:01:00Use Random Delay: NoFollow Redirects: YesMax Redirect Depth: 15Clients used in test======================================================================localhostClients not used in testResult CodesCode Description Count======================================================================200 OK 11897NA HTTP result code not given 2Page SummaryPage Hits TTFB Avg TTLB Avg Auth Query ======================================================================GET / 5955 11184.14 12031.11 No No GET /tanchu.html 5944 21075.57 21101.67 No No脚本2 报告：Overview======================================================================Report name: 2008-5-16 16:34:24Run on: 2008-5-16 16:34:24Run length: 00:22:12Web Application Stress Tool Version:1.1.293.1Number of test clients: 1Number of hits: 123235Requests per Second: 102.69Socket Statistics--------------------------------------------------------------------------------Socket Connects: 123283Total Bytes Sent (in KB): 33261.82Bytes Sent Rate (in KB/s): 27.72Total Bytes Recv (in KB): 813014.92Bytes Recv Rate (in KB/s): 677.49Socket Errors--------------------------------------------------------------------------------Connect: 3426Send: 0Recv: 17819Timeouts: 0RDS Results--------------------------------------------------------------------------------Successful Queries: 0Script Settings======================================================================Server: 192.168.1.8Number of threads: 500Test length: 00:20:00Warmup: 00:01:00Cooldown: 00:01:00Use Random Delay: NoFollow Redirects: YesMax Redirect Depth: 15Clients used in test======================================================================localhostClients not used in testResult CodesCode Description Count======================================================================200 OK 105414500 Internal Server Error 2NA HTTP result code not given 17819Page SummaryPage Hits TTFB Avg TTLB Avg Auth Query======================================================================GET / 61879 2889.35 4694.87 No No GET /tanchu.html 61356 2469.93 4104.67 No No脚本3 报告：Overview======================================================================Report name: 2008-5-16 17:06:21Run on: 2008-5-16 17:06:21Run length: 00:22:07Web Application Stress Tool Version:1.1.293.1Number of test clients: 1Number of hits: 67632Requests per Second: 56.36Socket Statistics--------------------------------------------------------------------------------Socket Connects: 67585Total Bytes Sent (in KB): 14846.30Bytes Sent Rate (in KB/s): 12.37Total Bytes Recv (in KB): 982958.80Bytes Recv Rate (in KB/s): 819.10Socket Errors--------------------------------------------------------------------------------Connect: 15995Send: 0Recv: 170Timeouts: 0RDS Results--------------------------------------------------------------------------------Successful Queries: 0Script Settings======================================================================Server: 192.168.1.8Number of threads: 500Test length: 00:20:00Warmup: 00:01:00Cooldown: 00:01:00Use Random Delay: NoFollow Redirects: YesMax Redirect Depth: 15Clients used in test======================================================================localhostClients not used in test======================================================================Result CodesCode Description Count======================================================================200 OK 67462NA HTTP result code not given 170Page SummaryPage Hits TTFB Avg TTLB Avg Auth Query ======================================================================GET / 11267 4145.78 7793.87 No No GET /tanchu.html 11257 3815.91 7094.71 No No GET /xuanke.html 11293 3794.80 7555.34 No No GET /guizhang.html 11292 3580.07 7338.23 No No GET /chengguo.html 11270 3804.97 7283.22 No NoGET /ziyuanxiazai.html 11253 3663.53 7382.60 No No 附录：脚本3截图心得体会：进行压力测试是指实际破坏一个Web应用系统，测试系统的反映。

web压力测试指标

web压⼒测试指标
1.TPS
每秒钟完成的web请求响应数量
TPS=并发数/响应时间
TPS是衡量系统性能的重要指标
2.并发数
时间段内，系统同时处理的web请求响应数量
3.响应时间
所有web请求处理完毕的时间
4.吞吐量
吞吐量指的是单位时间系统传输数据总量。

可知吞吐量和TPS,并发数这两个因素是正⽐关系。

但是当TPS,并发数达到极限值时，吞吐量不升反降，这是因为系统资源产⽣了⼤的消耗。

5.PV
页⾯浏览量。

服务器页⾯每刷新⼀次，算作⼀次PV流量。

IP/PV⽐：指的是单个IP页⾯浏览量，该指标可以说明此次访问有效率。

6.计算服务器数量
上述指标⼀个重要的作⽤是计算所需服务器数量。

关于PV，我们需要知道⼀个原则：每天80%的访问集中在20%的时间⾥，这个时间叫做峰值时间。

确保在峰值时间⾥，服务器能扛起并发访问的压⼒就可以了。

如：每天300W PV的单台服务器，这台服务器需要多少TPS？
(300W*0.8)/(24h*60*60*0.2)=139(TPS)
如果⼀台机器的TPS是58，需要⼏台机器⽀持？
139/58=3
7.TPS测量⽅法
可以使⽤http_load，webbench,ab等压⼒测试⼯具进⾏测量。

产⽣压⼒后，我们可以拿到TPS,响应时延等性能数据。

具体如何定位性能瓶颈产⽣的原因，
需要我们主动在服务器，代码层上进⾏优化。

Web压力实验报告

一、实验目的。

1、了解WAS（Microsoft的Web Application Stress Tool）服务器负载测试软件。

2、理解web压力测试概念。

3、熟练运用WAS软件进行web压力测试。

二、实验内容。

1、通过WAS软件使200个用户对一个网站或网页进行压力测试。

三、实验过程。

1、建立新脚本。

启动WAS软件后点击[new script]按钮。

2、编辑脚本内容。

1、在选择脚本名称的右侧会出现相应的设置[server]中输入要进行测试的服务器IP地址或计算机名称；[verb]中选择脚本运行方式 get、post、head；[path]中输入向服务器提交的文件或字符串。

2、在settings的功能设置中，需要设置多少轰炸的线程数，本次实验需要对200个用户进行压力测试，故而在“Stress Level”中填写100，在Stress Multiplier中填写2，基本公式为：用户数（线程数）= Stress Level * Stress Multiplier。

Stress Level 和Stress multiplier这二个项决定了访问服务器的并发连接的数量。

Microsoft建议不要选择超过100的Stress Level值。

如果要模拟的并发连接数量超过100个，可以调整Stress multiplier或使用多个客户机。

在负载测试期间WAS将通过DCOM与其他客户机协调。

3、在“Test Run Time”中来指定一次压力测试需要持续的时间，分为天、小时、分、秒几个单位级别。

4、创建新用户。

1.在左边窗口展开脚本的信息 2.点Users 节点在右边窗口打开相应的视图 3.双击Default 用户组打开用户视图。

注意默认已经创建了200个用户。

你可以简单地修改用户名和密码就行了。

5、检查一下报表的Result Codes部分。

这部分内容包含了请求结果代码、说明以及服务器返回的结果代码的数量。

WEB软件测试总结报告

XXX项目测试总结报告目录1.项目测试结果 (1)1.1 BUG严重程度 (1)1.2 BUG问题分布状况 (2)2.测试结论 (2)2.1界面测试 (2)2.2功能测试 (2)2.3兼容性测试(Windows下) (2)2.4易用性 (3)2.5 负载/压力测试 (3)3.软件问题总结与分析 (5)4.建议 (6)1.项目测试结果1.1 BUG严重程度测试发现的bug主要集中在次要功能和轻微，属于一般性的缺陷，但测试的时候出现了37个主逻辑级别的bug,以及严重级别的2个.1.2 BUG问题分布状况由上图可以看出，主要为代码错误占36%,以及标准规范的问题占35%,界面优化占17%,设计缺陷占9%,其他占2%2.测试结论2.1界面测试网站系统实现与设计稿一致。

站点的导航条位置，导航的内容布局，首页呈现的样式与需求一致。

网站的界面符合标准和规范，直观性强。

2.2功能测试分不同账号总权限账号,以及店长账号分别进行功能测试。

1:链接测试无问题,不存在死链接,测试链接都存在.2:对页面各个不同数据的测试,主要的出入库,销售报表,订单查看管理等一一对应,不存在数据有误差的问题.2.3兼容性测试(Windows下)测试总的浏览器包括:360极速浏览器,火狐浏览器,谷歌浏览器,IE浏览器,测试通过,主要逻辑以及次要功能都没问题,因为浏览器的不同,导致界面浏览不一定相同,例如有的界面浏览页面显示正常,有的界面显示不一样。

2.4易用性网站实现了如下易用性：1. 输入限制的正确性2. 输入限制提示信息的正确性，可理解性，一致性3. 界面排版美观4. web应用系统易于导航，直观5. web应用系统的页面结构、导航、菜单、连接的风格一致2.5 负载/压力测试主要测试了压了测试:测试结果60秒内发请求,一次1000个请求,总共请求了2230个请求,成功了2208个失败两个1:每个请求用时30ms(吞吐量)2:服务器收到请求，响应页面要花费的时间:332ms3:并发的每个请求平均消耗时间:33.ms4:请求一共花了:72s第一个1000个人同时发出1000个请求总共1004个请求失败4个,成功10001:每个请求用时9ms(吞吐量)2:服务器收到请求，响应页面要花费的时间:109128ms3:并发的每个请求平均消耗时间:109.ms4:请求一共花了:109s1:如上图当同时在线人数达到45时候,服务器崩溃,导致成功率一直下降到达40%,直到结束总请求达到:26796.平均每个请求响应时间为281ms,系统吞吐量(tps)20.89/s. 因为系统被困导致数据反映不准.3.软件问题总结与分析从测试过程中发现bug的严重程度与分布状况来看，引起缺陷主要有以下几方面：1. 没有需求文档需求文档只是个大纲的形式，没有详细的需求文档。

网站压力测试报告范文模板

网站压力测试报告范文模板一、测试背景随着互联网的快速发展，网站已经成为人们获取信息和进行交流的重要渠道。

然而，在面对大量用户访问和复杂的业务需求时，网站是否能够稳定运行就显得尤为重要。

为了评估网站的性能和稳定性，我们进行了网站压力测试。

二、测试目的本次测试的主要目的是评估网站在高并发访问和大数据流量下的稳定性和性能表现。

我们希望通过测试，了解网站在正常使用情况下的用户负载能力，并分析在超负荷情况下网站的表现，为网站优化和性能改进提供依据。

三、测试环境为了模拟真实的用户访问情况，我们选用了以下测试环境：1. 网站服务器：使用一台高性能服务器，具备较高的计算和存储能力；2. 虚拟用户：通过工具模拟多个用户同时访问网站，每个用户具有独立的登录账号，并按照一定规则进行操作；3. 基准数据：使用真实用户数据，包括账号信息、订单数据等，保证测试的真实性和准确性；4. 网络环境：模拟不同带宽和网络延迟的情况，以测试网站在网络环境变化时的表现。

四、测试内容1. 静态资源访问测试：测试网站在高并发情况下的静态资源（如图片、CSS、JavaScript等）的访问速度和响应时间。

2. 动态页面加载测试：测试网站在高并发情况下的动态页面（如首页、商品详情页等）的加载速度和响应时间。

3. 数据库访问测试：测试网站在高并发情况下对数据库的读写能力和响应速度。

4. 并发用户量测试：逐步增加并发用户量，测试网站在不同用户负载下的性能和稳定性。

5. 压力持续时间测试：持续一段时间内对网站进行高并发访问，测试网站在长时间高负荷情况下的表现。

五、测试结果与分析1. 静态资源访问测试结果：经测试，网站的静态资源平均响应时间为X秒，最大响应时间为X秒，可见网站在高并发情况下静态资源的访问速度较快，用户体验良好。

2. 动态页面加载测试结果：经测试，网站的动态页面平均加载时间为X秒，最长加载时间为X秒，说明网站在高并发情况下动态页面的加载速度相对较慢，可能需要进行性能优化。

压力测试报告模板v1.1

XXX系统压力测试报告项目名称测试人员测试工具测试日期业务方确认签字一、测试环境1.1、压力产生端环境万全4600r 硬盘；硬件环境：4颗Intel Xeon 1.4G处理器；4GB内存；10/100M网卡；SCSI硬盘；操作系统：Microsoft Windows 2000 Advanced Server 交换网络环境：100M 交换1.2、压力测试服务器端环境Web服务器（万全T630）硬盘硬件环境：2颗Intel Xeon 1.4G处理器；2GB内存；10/100M网卡；1*36GB SCSI硬盘操作系统：Microsoft Windows 2000 Advanced Server Web应用系统：IIS 5.0 交换网络环境：100M 交换IP地址：DB服务器（万全T630）硬件环境：4颗Intel Xeon 2.4G处理器；4GB内存；10/100M网卡；2*36GB SCSI硬盘(RAID1) Web服务器操作系统：Microsoft Windows 2000 Advanced Server 数据库系统：Microsoft SQLServer 2000 网络环境：100M 交换交换IP地址：1.3、测试环境拓扑图公司内部办公网Alteon AC3负载均衡交换机Web 服务器1万全T6302*Intel Xeon 1.4G 1GB 内存10/100M 网卡Web 服务器2万全T6302*Intel Xeon 1.5G 1GB 内存10/100M 网卡DB 服务器万全T6304*Intel Xeon 2.4G 4GB 内存10/100M 网卡LoadRunner Generator 万全4600r4*Intel Xeon 1.4G 4GB 内存10/100M 网卡LoadRunner Controller 昭阳E600100M100M100M（请按实际情况给出压力测试的拓扑图）（请按实际情况给出压力测试的拓扑图）二、测试需求l 正常情况下的同时在线用户数：XX 人 l 峰值情况下的同时在线用户数：XX 人l 2-3倍峰值同时在线用户数：XX 人 l 性能/页面响应指标：（需求说明书中的性能需求）（需求说明书中的性能需求）三、测试情景l 60分钟内3000用户同时在线（在开始的0-20分钟内，用户由0线性上升到3000人；在20-60分钟，用户保持在3000人；60分钟后测试结束）；l 5%的用户进行用户注册（每一用户注册过程随机分布在5-50秒之间）； l 40%的用户聊天提问（每一用户提问时间随机分布在20-600秒之间）； l 55%的用户不提问，的用户不提问，只进行刷新，只进行刷新，只进行刷新，查看聊天记录查看聊天记录查看聊天记录（每一用户的刷新时间随机分布在（每一用户的刷新时间随机分布在5-40秒之间）；四、服务器性能监测指标：（至少包括以下指标）2.1、Web服务器监控指标性能对象计数器Processor%Processor TimePhysical Disk% Disk Time Request QueuedRequest Executing Time Applications Errors Total Requests Failed Requests Executing Requests/Sec Memory Available MBytes Web Service Current Connections2.2、DB服务器监控指标性能对象计数器Processor%Processor TimeSystem Processor Queue Length Physical Disk Avg Disk Queue Length Memory Pages/sec SQLServer:Buffer Manager Buffer Cache Hit Ratio SQLServer: Locks Number of Deadlocks/sec SQLServer:General Statistic User Connections SQLServer:Memory Manager Total Server Memory 四、测试结果1.列出测试工具所自动生成的测试结果的摘要、统计。

网站压力测试报告