大气污染监测大数据解决方案
大气环境监测中大数据解析技术的运用
大气环境监测中大数据解析技术的运用大气环境监测是保障公众健康和维护生态环境的重要工作。
随着我国城市化进程的加速和大气污染的严重加剧，大气环境监测的工作也变得越来越重要。
然而，传统的监测方法存在监测信息获取困难、数据存储和处理效率低下等局限。
因此，为了提高大气环境监测的效率和准确性，大数据解析技术被广泛运用在大气环境监测中。
大数据解析是指针对海量数据，运用数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，将数据转化为有价值的信息和知识，以支持决策和业务实践。
在大气环境监测中，大数据解析是指将大量的大气环境监测数据进行分类、汇总、挖掘和分析，以便及时发现大气污染的源头、追踪行踪、分析污染物的来源路径、诊断污染状况和评估监测效果等。
1. 数据采集和存储大气环境监测产生的数据量非常庞大，包括气象数据、污染物浓度数据、空气质量指数AQI数据、监测站点数据等。
这些数据的采集和存储需要具有高效、可靠的系统架构和技术手段。
通过采用大数据存储技术，以及数据仓库和云计算等技术，可以快速、可靠地采集、存储和管理大量监测数据。
2. 数据预处理和分析在数据的预处理和分析过程中，主要采用一些数据挖掘和机器学习的算法，以及统计分析方法来完成数据挖掘和处理工作。
通过对监测数据的预处理和分析，可以发现数据关联性，更加精确、迅速地识别污染源、污染物来源和传输过程，并快速准确地进行污染分析和预警。
3. 数据可视化和应用在大气环境监测数据可视化和应用方面，主要采用图表和地图等可视化工具和技术，将数据转化为直观、易于理解的图像、表格和地图，以便于用户更好地理解和使用监测数据，更好地进行决策和行动。
通过数据可视化和应用技术，可以实现数据实时展示、实时分析、及时监控和应急预警等功能，帮助决策者做出更加准确和及时的决策。
综上所述，大数据解析技术在大气环境监测中有重要的应用价值，可以快速、准确地识别污染源、预测污染情况、及时发布污染指数、实施应急措施，保护人民健康和维护生态环境。
大气环境监测中大数据技术运用
大气环境监测中大数据技术运用王汉东摘要：随着我国国民经济的稳步增长，人们对于能源的需求与日俱增，与此同时对于大气所造成的污染越来越严重。
大气污染已逐渐引起人们的关注，那么高效的监测大气环境状况的技术显得尤为重要，大数据技术作为当下信息化时代的产物，已被逐步引入各行各业，大数据技术以其独特的优势成为大气环境监测中的重要技术。
大数据技术的植入，不仅能够确保大气环境监测的准确度，还可以显著提升监测工作的效率，从而辅助相关工作人员更好的完成大气环境监测工作。
关键词：大气环境监测大数据技术现实意义大数据技术，简而言之，就是提取大数据价值的技术，就是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，包括数据收集、数据存储、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。
大数据技术不仅具有体量大、多样性、价值密度低、速度快的特点，而且运用大数据还能够加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。
一、大气环境监测中大数据技术运用的现实意义当今社会的发展已经进入了信息爆炸的时代。
各行各业时时刻刻产生着海量的信息数据，并通过高速发展的互联网、传媒等通道，将信息数据传送到社会的各个层面与节点，为公众提供快速便捷的服务。
为了使数据计算与处理更加丰富完善，数据信息的储存与运算更加灵敏，大数据技术应运而生。
以在大气环境监测中的运用为例说明，大数据技术与云计算的深度结合，将难收集和使用的数据充分利用起来，在通过相关模型的建立，可以精准有效地预测大气环境的数据，以此根据相应的数据结果对大气环境进行预警。
可以这样说大数据技术在当前以及未来社会发展趋势中，有着功不可没的发展地位。
从大气环境监测的角度来看，大数据应用优势如下：第一，提升大气环境监测预警能力。
在大数据的记录与云计算处理的相互依托下，数据分析的质量得到有效的提升，误差率低使得对大气环境监测的预警性更为准确，在大气环境监测中，大数据技术采用多模块共同工作的模式，首先广泛采集大气质量的环境参数，其次按照相关的技术标准建设大气环境监测仪器，并将这些设备与大数据系统连接，以此提升数据收集的效率，数据的整理和研究，最终大数据技术对大气环境数据进行计算后，依照相关的环境参数标准，实现对大气环境的预警口;第二，提升公众的环保意识。
环境保护利用大数据分析解决环境污染问题
环境保护利用大数据分析解决环境污染问题在当今社会，环境污染已成为全球关注的焦点问题之一。
随着工业化和城市化的快速发展，环境污染问题变得愈发严重。
然而，随之而来的是大数据技术的兴起，这为解决环境污染问题提供了新的机会。
本文将探讨利用大数据分析来解决环境污染问题的潜力和方法。
一、大数据在环境保护中的应用潜力大数据是指以庞大、高速和多样化的数据集合为基础，通过特定的分析方法来揭示隐藏在数据中的模式、关联和趋势。
在环境保护领域，大数据具有以下潜力：1. 实时监测和预警：利用传感器设备和物联网技术，可以快速收集大量的环境数据，包括空气质量、水质情况等。
通过大数据分析，可以实时监测环境污染的情况，并预测未来可能出现的问题。
2. 精准定位污染源：通过大数据分析，可以将环境数据与地理信息系统相结合，准确地定位污染源的位置。
这样，环保部门可以有针对性地制定控制污染的方案。
3. 环境治理与规划：大数据分析可以提供对环境污染状况和源头进行深入分析的能力，为环境治理和规划提供科学依据。
例如，可以通过分析大数据来优化工业布局，减少污染物排放。
二、大数据分析在解决环境污染问题中的具体应用1. 空气污染治理：借助大数据分析，可以对空气质量监测数据进行实时分析，并根据结果制定对应的应急措施。
例如，如果监测到某个地区空气质量下降，可以立即采取限行措施或调整工业排放标准。
2. 水体污染防治：通过大数据分析，可以对水质监测数据进行细致分析，识别出水体污染的原因和来源。
同时，可以结合历史数据和地理信息，制定针对性的水污染防治方案，保护水资源的安全和可持续利用。
3. 垃圾分类管理：利用大数据分析，可以对垃圾产生的规律进行研究，提供科学指导，制定垃圾分类管理措施。
比如，通过分析居民垃圾产生的数量和种类，可以为居民提供个性化的垃圾分类指导，提高垃圾分类的效率和质量。
三、大数据分析面临的挑战与解决方案尽管大数据分析在解决环境污染问题方面具有巨大潜力，但也面临一些挑战：1. 数据收集和处理：大数据分析需要大量的环境数据进行支撑，包括传感器数据、遥感数据等。
智慧环保-大气环境监测解决方案
智造物联网产业服务商大气环境监测解决方案背景分析根据国际能源署的报告，全世界每年有650多万人死于空气污染。
报告预计，到2040年，这个人数将增加到750万。
加利福尼亚大学伯克利分校在科学杂志《PLOS One》上刊登的一份报告说，中国每年有超过160万人死于空气污染引起的疾病，中国每年空气污染死亡人数世界第一。
由于近年来空气污染的加重，人们的发病率也在逐年提升，特别是一些老人、孩子和孕妇，他们的抵抗力比一般年轻人的抵抗力减弱许多，因此也成了空气污染侵害最为严重的人群。
大气污染对人体受害有三条途径，即吸入污染空气、表面皮肤接触污染空气和食入含大气污染物的食物，除可引起呼吸道和肺部疾病外，还可对心血管系统、肝等产生危害，严重的可夺去人的生命。
背景分析李克强总理部署的《大气污染防治十条措施》强调，大气污染防治既是重大民生问题，也是经济升级的重要抓手。
中国日益突出的区域性复合型大气污染问题是长期积累形成的。
治理好大气污染是一项复杂的系统工程，需要付出长期艰苦不懈的努力。
当前必须突出重点、分类指导、多管齐下、科学施策，把调整优化结构、强化创新驱动和保护环境生态结合起来，用硬措施完成硬任务，确保防治工作早见成效，促进改善民生，培育新的经济增长点。
从这个意义上说，加强环境监测已经成为推动科学发展、促进社会和谐的现实需要，直接关系到国家发展大计和百姓切身利益。
将大气环境监测与物联网结构体系、云计算、局域网/通讯网等多网无缝连接等技术结合，建立一套智能大气环境监测系统，为大气质量日常监测、管理和突发事件应急处置发挥重大作用。
基于云计算服务器中心的监测系统可容纳上万个监测点的监测数据，形成区域性监测平台，实现区域内的统一监控管理。
技术路线一体化智能检测仪器监测与预警云平台完善的运维服务大气环境监测综合解决方案功能介绍被动式网关：网关仅做透传，不对数据做任何加工处理，由平台定期下发轮询采集指令实现数据采集主动式网关：网关主动采集传感器数据，并按一定格式将数据打包后上传平台，无需平台下发轮询采集指令。
大气污染监测大数据解决方案
大气污染监测大数据解决方案随着工业化进程的加快和人类生活水平的提高，大气污染问题越来越严重。
为了更好地监测和解决大气污染问题，大数据技术成为一种重要的解决方案。
下面将详述大气污染监测的大数据解决方案。
首先，大数据技术可以帮助收集大量的传感器数据和监测数据。
传感器可以在不同地点和时间收集气象数据、大气污染物浓度以及其他环境参数。
这些数据被传输到数据中心进行存储和分析。
通过大数据技术，可以对这些数据进行实时分析，监测污染物的变化情况以及空气质量的状况。
大数据技术可以将分散的数据整合起来，形成完整的大气污染监测系统。
第三，大数据技术可以与大众参与相结合，形成共治局面。
通过手机应用、互联网网站和社交媒体等方式，可以让公众参与到监测和治理大气污染中。
公众可以上传观测数据、提交问题和建议等，与政府和专家沟通交流。
这样可以形成大数据平台，增加监测的准确性和可信度，并拉近政府与民众的距离。
此外，大数据技术可以协助决策制定。
通过对大量的历史数据和实时数据进行分析，可以为决策者提供合理的决策依据。
例如，通过分析不同污染源的排放数据和大气污染物浓度的关系，可以确定不同污染源对大气污染的贡献程度，并制定相应的治理方案。
这样可以提高决策的科学性和有效性。
最后，大数据技术可以为大气污染的长期监测提供支持。
通过长期的数据记录和分析，可以发现大气污染的长期趋势和季节变化。
基于这些数据，可以预测大气污染的发展趋势，并制定相应的防治措施。
这样可以提前预防和应对大气污染问题，降低其对人体健康和环境的影响。
综上所述，大数据技术在大气污染监测中具有重要的作用。
通过大数据技术，可以实现大气污染数据的收集、整合、分析和应用，提高监测的准确性和科学性。
大数据技术还可以与公众参与相结合，实现大气污染的共治。
此外，大数据技术还可以为决策制定和长期监测提供支持。
综合利用大数据技术，可以更好地解决大气污染问题，改善人类的生活环境。
大气环境监测大数据平台项目实施方案
大气环境监测大数据平台项目实施方案一、项目背景随着环境污染问题日益凸显，对大气环境监测的需求也越来越迫切。
传统的大气环境监测方法存在数据采集不及时、数据分析效率低等问题，且无法实现大规模的数据集中管理与分析。
因此，建立一个基于大数据技术的大气环境监测平台，可以有效提高大气环境监测的数据采集与分析效率，为环境保护工作提供科学依据。
二、项目目标1.建立一个全面覆盖的大气环境监测网络，实时采集大气环境相关数据。
2.实现大气环境数据的集中管理与存储，确保数据安全性和可追溯性。
3.开发基于大数据技术的数据分析方法，提高大气环境数据的处理和分析效率。
4.构建数据可视化平台，方便用户进行大气环境数据的查看和分析。
5.提供预警机制，对大气环境异常情况进行实时监测和预警。
三、项目实施步骤1.确定项目需求。
与相关部门、专家进行沟通，明确项目的功能需求，确保项目能够满足实际需求。
2.设计系统架构。
根据需求确定系统的功能模块和数据库设计，包括数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、数据可视化模块等。
3.数据采集和存储。
建立全面覆盖的大气环境监测网络，采集各种大气环境指标数据，并建立数据存储系统，确保数据的安全性和可追溯性。
4.数据处理和分析。
开发基于大数据技术的数据处理和分析算法，提高数据的分析效率，同时提供数据挖掘功能，发现大气环境相关的规律和趋势。
5.数据可视化平台。
开发大气环境数据的可视化平台，将数据以图表、地图等形式展示，方便用户进行数据的查看和分析。
6.预警机制。
基于数据分析结果，建立预警机制，对大气环境异常情况进行实时监测和预警，及时采取措施进行应对。
7.测试与优化。
对系统进行功能测试和性能优化，确保系统的稳定性和可靠性。
8.上线运行。
将系统部署到生产环境中，进行线上运行。
四、项目实施关键技术1.数据采集技术。
使用传感器和监测设备采集大气环境相关数据，实现数据的实时采集和传输。
2.大数据存储技术。
使用分布式数据库和分布式文件系统，实现大规模、高效的数据存储和管理。
大数据分析在大气环境监测中的应用
大数据分析在大气环境监测中的应用随着工业和交通的不断发展，人们对大气环境的重视程度不断上升。
传统的环境监测方法只能对有限的样本进行监测，而且不够高效和准确。
大数据分析技术的出现，为大气环境监测带来了新的解决方案。
本文将探讨大数据分析在大气环境监测中的应用。
一、大数据分析在监测过程中的作用大数据分析是从海量的数据中提取有价值信息的技术。
在大气环境监测中，主要应用于以下两个方面。
1.提高监测效率。
传统的大气环境监测方法往往采用人工采样和实验分析，每次只能获取有限的数据。
而大数据分析技术可以通过现场监测设备采集的海量实时数据，进行快速分析和处理，提高了监测效率。
2.提高监测精度。
大数据分析技术可以通过实时监测和分析，发现异常数据和事件。
同时，对历史数据进行回溯和分析，可以发现数据的规律和异常，提高了监测的精度。
二、大数据分析在监测数据处理中的应用大气环境监测过程中，数据处理是关键步骤。
大数据分析技术主要应用于以下几个方面。
1.数据清洗。
大气环境监测数据存在很多噪声数据和缺失数据。
大数据分析技术可以对收集到的数据进行清洗，去除噪声数据和填充缺失数据，提高监测数据的质量。
2.数据预测。
大数据分析技术可以基于历史数据和实时数据，建立数据模型，并且对未来的数据进行预测。
通过数据预测可以更加准确地预测大气环境的趋势和变化，为环境污染预防和治理提供指导。
3.数据挖掘。
大数据分析技术可以挖掘出数据中隐藏的模式和规律，帮助我们更好地了解大气环境的变化趋势，以及环境污染的来源和成分。
三、大数据分析在大气环境监测数据可视化中的应用大气环境监测数据的可视化对于污染治理和监管具有重要的意义。
大数据分析技术可以通过数据可视化，将复杂的数据转化为可视化图表，提供直观的分析结果。
1.可视化图表。
大数据分析技术可以将数据分析结果以折线图、柱状图、热力图等形式呈现，使数据更加清晰明了。
2.地图分析。
大数据分析技术可以将大气监测数据汇集到地图上，以地图形式展现污染物浓度分布情况，帮助决策者更好地制定污染治理方案。
大气环境监测大数据平台项目实施方案 (3)
大气环境监测大数据平台项目实施方案项目概述大气环境监测大数据平台项目旨在建立一个集数据采集、存储、处理和分析于一体的大气环境监测系统。
通过采集大量的大气环境数据，并对这些数据进行分析和挖掘，实现对大气环境状况的实时监测和预测，为环境保护和城市规划提供科学依据。
本文将介绍该项目的实施方案。
项目目标•建立一个大气环境监测大数据平台，用于集中存储和管理大气环境数据。
•开发出一套完善的数据采集系统，实现对大气环境数据的实时采集。
•建立数据处理和分析模块，实现对大气环境数据的清洗、分析和挖掘。
•提供可视化界面，为用户展示大气环境数据的实时状况和趋势预测。
项目实施方案数据采集系统1.选择合适的传感器设备，并与各监测点进行布置。
2.配置数据采集设备，确保数据的准确采集和传输。
3.开发数据采集系统，实现对传感器数据的实时读取和传输。
4.设计数据传输协议，确保数据的安全传输和存储。
数据存储和管理1.利用云存储技术搭建数据存储平台，确保数据的安全存储和可靠性。
2.设计数据库架构，建立合适的数据表结构，用于存储和管理大气环境数据。
3.开发数据管理系统，实现对数据库的访问和维护。
数据处理和分析1.设计数据预处理算法，对原始数据进行清洗和去噪。
2.利用机器学习和数据挖掘算法，对清洗后的数据进行分析和挖掘。
3.开发数据分析模块，实现对大气环境数据的统计分析和趋势预测。
可视化展示1.设计用户界面，实现大气环境数据的可视化展示。
2.开发前端页面，通过数据可视化技术将大气环境数据以图表或地图等形式展示给用户。
3.设置数据更新频率，确保用户界面显示的数据是实时的。
项目进度和交付根据上述实施方案，我们将按以下步骤进行项目实施和交付：1.项目启动和需求分析：确定项目需求，了解用户需求和期望，制定项目计划。
2.数据采集系统搭建：采购传感器设备并进行布置，配置和测试数据采集设备。
3.数据存储和管理平台搭建：选择云存储服务提供商，搭建数据存储平台，设计数据库架构。
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大气污染监测大数据解决方案V3.0大气污染监测大数据解决方案目录一、项目概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 用户需求 (5)二、系统概述 (6)2.1系统结构 (6)2.2 系统功能简介 (6)2.3 系统技术特点 (7)2.4 系统运行环境 ............................................................................... 错误!未定义书签。
2.5 系统开发平台 ............................................................................... 错误!未定义书签。
三、详细设计 (8)3.1 环境地理信息系统 (8)3.1.1 GIS (8)3.1.2 基本功能要求 (10)3.1.3 结构框图 (12)3.1.4 功能详解 (16)3.1.5 环境地理信息数据的规划和组织 (17)3.1.6 数据管理 (19)3.1.7 数据查询与统计分析模块 (20)3.1.8 专题图分析 (22)3.2 环境在线监控系统 (23)3.2.1 系统简述 (23)3.2.2 监控系统功能简介 (24)3.3 环保综合业务系统 (32)3.3.1 建设目标 (32)3.3.2 污染源与环境质量管理系统体系结构 (33)3.3.3 污染源与环境质量管理系统各项环保业务要求 (34)3.3.5环境统计子系统 (35)3.4 烟尘视频监控分析系统 (36)3.4.1 系统概述 (36)3.4.2 系统特点 (37)3.4.3 系统功能 (39)3.4.5 系统组网 (42)3.5 GPS车辆监控调度系统 (46)3.5.1 系统简述 (46)3.5.2 系统特点 (46)3.5.3 系统构成 (47)3.6 环保信息发布门户 (48)3.6.1 系统结构特点 (49)3.6.2 业务办公系统集成 (49)3.6.3 信息发布 (50)3.6.4 信息发布具体要求 (52)一、项目概述1.1 项目背景进入21世纪，我国的社会经济已进入新的历史发展阶段，全面推进环境科技进步，建立环境监测信息系统，强化污染源的现场监督管理，准确及时地记录和掌握污染源排放情况，预防和及时发现污染事故，加大环保现场执法力度，实施统一有效的监督管理，为环境综合决策提供技术支持，是解决我国经济快速发展中日益突出的环境问题、确保国家环境安全，落实环境保护基本国策的关键所在。
但目前，我国的环境监测方法基本仍以常规手段为主，自动化、信息化、集成化、科学化水平较低，难以满足政府实施及时、高效的环境监督管理的需要。
为此，本公司结合我国环境在线监测的技术现状，综合利用计算机、通信等有关的最新技术手段，开发研制出环境监控综合信息管理系统，并在实施应用中不断加以完善，旨在全面提高政府在环境保护方面的科学综合决策能力，为解决中国目前和未来的重大环境问题，改善生态环境质量，保证人民身体健康，保障国家社会经济的健康发展，维护国家的环境权益提供强有力的支持。
1.2 用户需求用户需求为：1、建立XX市烟气排放视频监控系统，实现对城区重点烟气污染源视频监控，实现计算机软件监控分析系统；建立XX市环境在线监控平台，通过GPRS将前端污染源数据传输到监控中心，软件主要实现实时监控、超标告警、历史数据查询、数据统计、报表输出等功能；监控内容包括：污染源在线监控、空气质量监控、放射源监控。
3、建立XX市数字环保平台（即GIS平台），实现环保业务方位区域化、数字化，加强环保部门执法力度、提高环保业务管理能力；使污染源在线监控系统在GIS上得以更形象的表现，使污染源监控数据与电子地图相结合，直观、明了展示监控数据内容；4、环境事故应急决策指挥：根据危险品库及时查找相关危险品的环境影响、处置方法；根据具体事件启动相应预案；通过扩散模型及时评估危害范围；通过系统及时得环境综合业务系统技术方案到受害人口，避难场所，救援力量等信息；根据以上综合信息帮组领导及时做出相关指挥命令：人员撤离，组织救援，危险品处置，启动相应公众应急预案等。
二、系统概述2.1系统结构以GIS为平台，建设污染源自动在线监控系统，视频监控系统，环境预警系统，应急指挥系统，使各部分在GIS平台上得到表征，同时建立Web环保信息发布系统于一体的环境信息综合系统。
统一用户入口、统一权限管理本系统由多个子系统共同组成统一的综合信息管理系统，因此用户进入系统入口统一，各系统权限实现统一管理。
2.2 系统功能简介系统将主要包括以下功能：1、污染源在线监控：通过GPRS将前端污染源数据传输到监控中心，软件主要实现实时监控、超标告警、历史数据查询、数据统计、报表输出等功能。
2、实时监控，采用实时数据表格和实时曲线图的形式，监控界面清晰直观，实时数据刷新频率可以设定。
3、超标告警、管理，告警栏数据实时刷新，产生新的告警有声光提示，可以记录告警的处理方法，并跟踪处理结果。
4、历史数据查询，可以以时间段、监控区域、监控点位、监控数值为条件，实现组合条件查询，历史数据以数据表格和曲线图、柱状图、饼状图形式输出。
5、数据统计分析，按业务要求对在线监控数据进行统计分析，结果以表格和曲线图、柱状图、饼状图形式输出。
6、网络视频监控，在市区范围内主要烟气排污企业傍边制高点安装高倍镜头摄像机，实现对时区烟气排放全面视频监控。
7、GIS图形基本操作：实现地图操作（放大、缩小、漫游）、定位、空间量算等GIS基本功能。
8、GIS环保专业数据管理：对污染企业污染源信息（位置、企业属性、污染源信息）、在线监控信息、视频监控信息、危险品信息等进行添加、编辑、修改、删除。
9、基于GIS的数据查询统计：实现基于地理方位的环保专业数据的查询及统计功能。
10、环境专题图生成及导出：可以生成企业排污、环境功能区划、环境质量等专题图。
11、污染源在线监控与GIS 结合模块：在在GIS上实现污染源数据实时监控、告警，按地理方位数据查询统计报表等功能。
12、环保车辆监控调度：动态跟踪及管理车载GPS执法车辆的活动位置，实现对执法车辆的动态调度与路径分析。
2.3 系统技术特点高度集成：以先进的GIS技术为构架，集数据采集、传输、处理、应用于一体。
全方位：覆盖了当前环境保护监控管理的所有要求。
高效率：提供高效率的互助协作平台，实现全自动的业务办公。
强大的数据分析与决策支持：建立了污染物自动监测数据、常规监测、城市污染源、污染源污染情况的数据仓库，实现了环境监测数据的多维分析，为环境信息的辅助决策提供了基础。
底图库模糊查询定位：能在大面积的底图中迅速的对符合条件的图件进行定位查询，同时可浏览该图件的属性和参数。
强大的统计功能：系统能够根据污染源的历史资料进行污染源排序，并可以对污染源资料和监测资料进行分类和统计，并可以结合地图的形式进行统计专题图输出。
完善的分析能力：系统能够提供对包括工业三废和噪音、空气污染在内的各种污染物的分析，提供完整的分析图表，并且实现表格中的监测点和底图位置联动浏览。
多样化的查询：系统提供图面查询和条件查询等多种查询方式。
三、详细设计3.1 环境地理信息系统3.1.1 GISGIS（Geographic I nformation System）即地理信息系统，它是利用现代计算机图形和数据库技术来处理地理空间及其相关数据的计算机系统，是融地理学、测量学、几何学、计算机科学和应用对象为一体的综合性高新技术。
其最大的特点就在于: 它能把地球表面空间事物的地理位置及其特征有机地结合在一起，并通过计算机屏幕形象、直观地显示出来。
基于GIS的设计思想和环保事业建设的需要，将电子地图与环境数据相结合以反映污染源地理分布及环境管理要素情况这就形成了具有专业特性的环境地理信息系统。
通过环境地理信息系统，可以使管理部门和决策者在不亲临现场的情况下，能直观地认识和掌握本地区的污染特点和各种环境要素，使环境管理者的管理工作更具有时效性和针对性。
通过该系统由环境质量分析、污染源分布、城市环境治理设施分布等基本环境地理信息元素构成，同时可以挖掘空间数据库和环境监测数据库中的信息，经过软件分析和统计，呈现出一些具体、直观的环境监测专题电子图，如空气质量专题图、污染源分布专题图等，使得各级管理部门可以以最直观的方式获得最新的污染源概况和环境质量等信息，为及早发现和处理突发污染事故赢取宝贵的时间。
在环境管理工作中包含了大量的环境质量和污染源数据，这些数据与各项管理工作紧密联系，同时也是环境管理工作各项决策的直接依据。
通过本系统，在数据交换和数据发布的基础上，在各个“信息孤岛”间建立起沟通的桥梁和纽带，充分发挥空间分析直观性的功效，在环境地理信息系统内实现信息集成、加工、分析，为决策提供统一有力的支持。
本系统结合大港区环保局的要求，结合GIS 的特点和环境保护的要求，在GIS系统基础上主要形成以下模块功能：1、基本GIS功能：系统具有通用的图形操作功能。
如放大、缩小、漫游、导航、空间量算等。
环保专业数据的查询定位：污染源和环境监测分布点，污染源信息与环境监测数据查询。
2、环境地理信息数据的规划组织及管理：系统的整合及表现都是地理信息系统为核心，而地理信息系统的应用基础是各种空间数据，因此，对数据进行合理的规划和组织是系统建设的关键。
3、环保专业数据查询统计：实现基于地理方位的环保专业数据的查询及统计。
4、环保专题图发布：系统通过对污染源在线监测和环境质量监测分析的数据结果，结合地形图，自动生成各种专题图进行发布。
如空气质量专题图、污染源密度专题图等。
5、与在线污染源监控结合：在在GIS上实现污染源数据实时监控、告警，按地理方位数据查询统计报表等功能。
3.1.2 基本功能要求系统的主要功能是通过地理信息系统将污染源在线监控的各项数据和实际的地理信息结合起来。
同时完成各类专题图的制作管理，实现地理数据与环境业务数据信息的衔接，实现分析、对比、报警等高级查询。
提供基于GIS系统的高效、直观、方便的信息系统。
该部分主要实现的功能模块有：基础地图信息管理、图形的显示模块、数据采集模块、专题图的分类和管理模块、综合分析模块和综合输出系统。
环境GIS 地理信息系统主要利用地理空间信息、环境要素（如污染源点位、数据）及其他专题数据、模型数据等，制作各类专题图，并把专题图保存到空间数据库中。
综合来说除实现GIS的基本功能外，要面向污染源监控，排污企业及其他环保局业务实现相关功能要求，主要实现功能有：1.GIS基本操作：基本功能；窗口放大、缩小、移动、复位、更新、消除等；点位查询、信息查询；图形/数据库编辑。