2.7三次样条插值
详细讲解三次样条插值法及其实现方法61页PPT

39、没有不老的誓言,没有不变的承 诺,踏 上旅途 ,义无 反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识 的人, 决不会 坚韧勤 勉。
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
三次样条插值的方法和思路

三次样条插值的方法和思路摘要:1.三次样条插值的基本概念2.三次样条插值的数学原理3.三次样条插值的实现步骤4.三次样条插值的优缺点5.三次样条插值在实际应用中的案例正文:在日常的科学研究和工程应用中,我们经常会遇到需要对一组数据进行插值的问题。
插值方法有很多,其中三次样条插值是一种常见且有效的方法。
本文将从基本概念、数学原理、实现步骤、优缺点以及实际应用案例等方面,全面介绍三次样条插值的方法和思路。
一、三次样条插值的基本概念三次样条插值(Cubic Spline Interpolation)是一种基于分段多项式的插值方法。
它通过在各个节点上构建一条三次多项式曲线,使得这条曲线在节点之间满足插值条件,从而达到拟合数据的目的。
二、三次样条插值的数学原理三次样条插值的数学原理可以分为两个部分:一是分段三次多项式的构建,二是插值条件的满足。
1.分段三次多项式的构建假设有一组数据点序列为(x0,y0),(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),我们可以将这些数据点连接起来,构建一条分段三次多项式曲线。
分段三次多项式在每个子区间上都是一个三次多项式,它们之间通过节点值进行连接。
2.插值条件的满足为了使分段三次多项式在节点之间满足插值条件,我们需要在每个子区间上满足以下四个条件:(1)端点条件:三次多项式在区间的端点上分别等于节点值;(2)二阶导数条件:三次多项式在区间内的二阶导数等于节点间的斜率;(3)三阶导数条件:三次多项式在区间内的三阶导数等于节点间的曲率;(4)内部点条件:三次多项式在区间内部满足插值函数的连续性。
通过求解这四个条件,我们可以得到分段三次多项式的系数,从而实现插值。
三、三次样条插值的实现步骤1.确定插值节点:根据数据点的位置,选取合适的节点;2.构建分段三次多项式:根据节点值和插值条件,求解分段三次多项式的系数;3.计算插值结果:将待插值点的横坐标代入分段三次多项式,得到插值结果。
三次样条插值ppt

把以上各式由后向前代入,可得
Nn (x) f (x0) f [x0, x1](x x0) f [x0, x1, xn](x x0) (x xn1)
Rn (x) f (x) Nn (x) f [x, x0, x1, xn ](x x0) (x xn)
yi
n1 ( x) ( x xi )n' 1 ( xi )
(2)插值误差估计
定理2 设 f (n) (x) 在[a,b] 上连续,f (n1) (x)在 (a,b) 内存在, 节点 a x0 x1 xn b,Pn (x) 是拉格朗日插值多项 式,则对任意 x [a,b] , 插值余项
x4 f ( x4 ) f [x3, x4 ] f [x2 , x3 , x4 ] f [x1, x2, x3, x4 ] f [x0, x1, x2, x3, x4 ]
(2) Newton插值公式
由差约定义 x [a,b]
f (x) f (x0 ) f [x, x0 ](x x0 )
f [x, x0 ] f [x0, x1] f [x, x0, x1](x x1)
xn1] f [x1, x2 , x0 xn
xn ] n 阶差商
差商表
xk
f
(xk )
一阶 差商
二阶差商
三阶差商 四阶差商
x0 f (x0 )
x1 f (x1) f [x0, x1]
x2 f (x2 ) f [x1, x2 ] f [x0 , x1, x2 ]
x3 f (x3 ) f [x2, x3] f [x1, x2 , x3 ] f [x0, x1, x2, x3]
详细讲解三次样条插值法及其实现方法

样条函数的定义 定义4.1 设区间[a,b]上给定一个节点划分
a=x0<x1<……<xn-1<xn=b 如果存在正整数k使得[a,b]上的分段函数s(x)满足 如下两条: (1)在[a,b]上有直到k-1阶连续导数。 (2)在每个小区间[xi,xi+1]上是次数不大于k的多项式。 则称分段函数s(x)是以(2.6)为节点集的k次样条函数。
x xi i i 1 hi
) mi1hi
( ) xi1x
1 hi
x [xi , xi1], hi xi1 xi , i 0,1,, n 1
(x) (2x 1)( x 1)2,1(x) x(x 1)2 13
对Si (x)求二阶导数 ,并整理后得
Si( x)
6( xi
xi 1 hi3
2x)
因为分段三次Hermite插值多项式已经至少是一阶连续 可导了,为了让它成为三次样条函数只需确定节点处 的一阶导数使这些节点处的二阶导数连续即可!
S(xi 0) S(xi 0), i 1,, n 1
S(x)
y ( xxi i 0 hi
)
y ( ) m h ( xi1x i1 0 hi
( yn
yn 1 )
2 hn1
(mn1
2mn )
立即可得下式:
21
其中:
nm1 nmn1 2mn gn
n
h0
h0 hn1
, n
hn1 h0 hn1
1 n
gn
3 n
y1 y0 h0
n
yn
yn1 hn1
联合基本方程得一个广义三对角或周期三对角方程组:
2 1
1
1
2
三次样条插值算法详解

三次样条插值算法要求数据点数量较多,且在某些情况下可能存在数值不稳定性,如数据 点过多或数据点分布不均等情况。此外,该算法对于离散数据点的拟合效果可能不如其他 插值方法。
对未来研究的展望
01
02
03
改进算法稳定性
针对数值不稳定性问题, 未来研究可以探索改进算 法的数值稳定性,提高算 法的鲁棒性。
3
数据转换
对数据进行必要的转换,如标准化、归一化等, 以适应算法需求。
构建插值函数
确定插值节点
根据数据点确定插值节点,确保插值函数在节点处连续且光滑。
构造插值多项式
根据节点和数据点,构造三次多项式作为插值函数。
确定边界条件
根据实际情况确定插值函数的边界条件,如周期性、对称性等。
求解插值函数
求解线性方程组
06
结论
三次样条插值算法总结
适用性
三次样条插值算法适用于各种连续、光滑、可微的分段函数插值问题,尤其在处理具有复 杂变化趋势的数据时表现出色。
优点
该算法能够保证插值函数在分段连接处连续且具有二阶导数,从而在插值过程中保持数据 的平滑性和连续性。此外,三次样条插值算法具有简单、易实现的特点,且计算效率较高 。
根据数据点的数量和分布,合理分段,确保 拟合的精度和连续性。
求解线性方程组
使用高效的方法求解线性方程组,如高斯消 元法或迭代法。
结果输出
输出拟合得到的插值函数,以及相关的误差 分析和图表。
03
三次样条插值算法步骤
数据准备
1 2
数据收集
收集需要插值的原始数据点,确保数据准确可靠。
数据清洗
对数据进行预处理,如去除异常值、缺失值处理 等。
三次样条插值报告

三次样条插值多项式实验的目的及意义:为了取得理想结果:在不增加更多的插值条件下,能够求得一个插值多项式,既有良好的逼近效果,又有好的光滑性,引进三次样条插值 多项式。
如果已知函数y=f(x)在节点a=x0<x1<…<xn=b 处的函数值和导数值:()i i x f y =,i=0,1,2,…,n如果S(x)满足条件:1. S(x)是一个分段的三次多项式且()i i y x S =;2. S(x)在[a,b]具有二阶连续导数。
则称S(x)是三次样条插值函数。
S(x)的具体形式为:()()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧∈∈∈=-]12,121,01,[,...............][,][,n n n x x x x s x x x x s x x x x s x s其中()x S i 在[]i i x x ,1-上是三次多项式()iiiiid x c x b x a x S +++=23由插值条件()ii y x S =,i=0,1,2,…,n ,得n+1个条件。
边界条件一:()()nn y x S y x S '',''00== 边界条件二:()()nn y x S y x S '''',''''00==数学公式:()()2211133[2]()[2()]()i i i i i i i i i i ih x x x x h x x x x H x y y h h ---+-----=++2211122()()()()i i i i i i i ix x x x x x x x m m h h -------+ 算法描述:Step1:输入未知数X 及(xi,yi),i=0,1,…,n ; Step2:计算步长H[i]; Step3:计算[][]()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧+=-=+=-+++i i i i i i i ii i i i i x x f x x f u g u hh h ,,311111λλλStep4:根据边界条件,求解相应的方程得到m0,m1,…, mn Step5:判断X 属于[]i i x x ,1-,i=1,2,…,n 中的哪一个Step6:计算()x s y i i ≈Step7:输出y. 程序原代码如下: #include "stdio.h" #define N 5 void main() { int i,k; float X,s,y0,yn;float a[N][N+1],h[N],u[N],v[N],g[N],m[N],p[N],q[N],w[N];printf("please input X:"); //X 为未知数的大小scanf("%f",&X);printf("please input x:"); //输入x的大小for(i=0;i<N;i++)scanf("%f",&a[i][0]);printf("please input y:"); //输入y的大小for(i=0;i<N;i++)scanf("%f",&a[i][1]);for(i=1;i<N;i++)h[i]=a[i][0]-a[i-1][0]; //计算步长for(i=1;i<N;i++){v[i]=h[i+1]/(h[i]+h[i+1]);u[i]=1-v[i];g[i]=3*u[i]*(a[i+1][1]-a[i][1])/h[i+1]+3*v[i]*(a[i][1]-a[i-1][1])/h[i]; }printf("\t(1)已知边界条件1\n");printf("\t(2)已知边界条件2\n");printf("请选择边界条件序号:");scanf("%d",&k);if(k==1){printf("请输入y0和yn的一阶导:"); //输入边界条件一scanf("%f%f",&m[0],&m[N-1]);p[0]=0; //用追赶法求解m[N]q[0]=0;g[1]=g[1]-v[1]*m[0];g[N-2]=g[N-2]-u[N-2]*m[N-1];for(i=1;i<N;i++){w[i]=2-u[i]*p[i-1];p[i]=v[i]/w[i];q[i]=(g[i]-u[i]*q[i-1])/w[i];}m[N-2]=q[N-2];for(i=N-3;i>0;i--)m[i]=q[i]-p[i]*m[i+1];printf("输出m[i]的值:\n");for(i=0;i<N;i++)printf("%f\n",m[i]);for(i=1;i<N;i++) //计算最终结果if(X>a[i-1][0]&&X<a[i][0])s=(h[i]+2*(X-a[i-1][0]))*(X-a[i][0])*(X-a[i][0])*a[i-1][1]/(h[i]*h[i]*h[i]) +(h[i]-2*(X-a[i][0]))*(X-a[i-1][0])*(X-a[i-1][0])*a[i][1]/(h[i]*h[i]*h[i])+ (X-a[i-1][0])*(X-a[i][0])*(X-a[i][0])*m[i-1]/(h[i]*h[i])+(X-a[i-1][0])*(X-a[i-1][0])*(X-a[i][0])*m[i]/(h[i]*h[i]);printf("s(%f)=%f\n",X,s);}if(k==2){printf("请输入y0和yn的二阶导:"); //输入边界条件二scanf("%f%f",&y0,&yn);g[0]=3*(a[1][1]-a[0][1])/h[1]-h[1]*y0/2;g[N-1]=3*(a[N-1][1]-a[N-2][1])/h[N-1]+h[N-1]*yn/2;q[0]=g[0];u[0]=1;v[N-1]=1;w[0]=2;for(i=1;i<N;i++){w[i]=2-v[i]*u[i-1]/w[i-1];q[i]=g[i]-v[i]*q[i-1]/w[i-1];}m[N-1]=q[N-1]/w[N-1];for(i=N-2;i>=0;i--)m[i]=(q[i]-u[i]*m[i+1])/w[i];printf("输出m[i]的值:\n");for(i=0;i<N;i++)printf("%f\n",m[i]);for(i=1;i<N;i++)if(X>=a[i-1][0]&&X<=a[i][0])s=(h[i]+2*(X-a[i-1][0]))*(X-a[i][0])*(X-a[i][0])*a[i-1][1]/(h[i]*h[i]*h[i]) +(h[i]-2*(X-a[i][0]))*(X-a[i-1][0])*(X-a[i-1][0])*a[i][1]/(h[i]*h[i]*h[i])+ (X-a[i-1][0])*(X-a[i][0])*(X-a[i][0])*m[i-1]/(h[i]*h[i])+(X-a[i-1][0])*(X-a[i-1][0])*(X-a[i][0])*m[i]/(h[i]*h[i]);printf("s(%f)=%f\n",X,s);}}数值计算:已知y=f(x)的如下数值求三次样条插值函数S(x),满足条件1.s’(0)=0,s’(4)=482.s’’(0)=0,s’’(4)=24Please input X:2.5Please input x:0 1 2 3 4 Please input y:-8 -7 0 19 56(1)已知边界条件1(2)已知边界条件2请选择边界条件的序号:1请输入y0和yn的一阶导:0 48 0.0000003.00000012.00000027.00000048.000000s(2.500000)=7.625000press any key tocontinue请选择边界条件的序号:2请输入y0和yn的二阶导:0 24 -0.0000003.00000011.99999927.00000248.0000007.625000press any key tocontinue s(2.500000)=7.625000 对计算结果进行评价分析:()()443845h M x S x f ≤-三次样条插值函数与三次Hermite 插值函数相比,不仅光滑度有提高,而且要求求解时还不需要增加内节点处的导数值,因此比较实用。
-三次样条插值课件

Ai
1 hi
y i 1
1 6
M
h2
i1 i
,
Bi
1 hi
yi
1 6
M
i
hi2
将其代入(5.31)即得
第8页,共38页。
Si (x)
M i1
(xi x)3 6hi
Mi
(x xi1 )3 6hi
yi1
M i1 6
hi2
(xi hi
x)
yi
Mi 6
hi2
(x
xi1) hi
)
将
x0
1, x1
2, y0
1, y1
3, h1
1, M 0
0, M1
3 4
代入上式化简后得
S1 (x)
1 8
x3
3 8
x2
7 4
x
1
同理S(x)在 x1 , x2 上的表达式为
S2 (x)
1 8
x3
3 8
x2
7 4
x
1
第20页,共38页。
S(x)在 x2 , x3 上的表达式为
S3 (x)
S i( x)
M i1
xi x xi1 xi
Mi
x xi1 xi xi1
记 hi xi x,i1 则有
S i( x)
M i1
xi x hi
Mi
x xi1 hi
第7页,共38页。
连续两次积分得
Si (x)
M i1
(xi x)3 6hi
Mi
(x xi1 )3 6hi
Ai (xi
y0
M 0
h1 2
y1 y0 h1
h1 6
第二章三次样条插值

mk 1 2mk
hk 1 hk hk 1
k 1
3( hk yk1 yk hk1 yk yk1 )
hk hk 1
hk
hk hk 1
hk 1
k mk1 2mk k mk 1 gk
k
hk
hk hk 1
k
hk 1 hk hk 1
gk
3(k
yk yk 1 hk 1
根据S ( x)在[a, b]上二阶导数连续 在节点xj j (1, 2, , n 1)处就应满足连续性条件
S(x j 0) S(x j 0) S ' (x j 0) S '(x j 0) S"(x j 0) S"(x j 0)
共(n+1)+(3n-3)=4n-2个条件,因此还需要 两个条件才能确定S(x)
注:三次样条与分段 Hermite 插值的根本区别在于S(x)自 身光滑,不需要知道 f 的导数值(除了在2个端点可能需 要);而Hermite插值依赖于f 在所有插值点的导数值。
f(x)
H(x)
S(x)
要求出S(x),则在每个小区间上 [x j , x要j1确] 定4个 待定系数,共有n个小区间,所以应确定4n个参 数。
可在区间端点a,b上各加一个条件(边界条件), 具体要根据实际问题要求给定;
1. 已知两端的一阶导数值
S(x0 ) f0
S(xn ) fn
2. 两端的二阶导数已知
S(x0 ) f0 S"(xn ) fn
其特殊情况为
S(x0 ) S(xn ) 0
3. 当f(x)是xn x0为周期的周期函数时,则要求 S(x)也是周期函数,这时边界条件应满足:
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加以整理后可得
hk 2( x xk ) hk 2( x xk 1 ) 2 Sk ( x) ( x xk 1 ) yk ( x xk )2 yk 1 hk3 hk3 ( x xk 1 ) ( x xk ) 2 ( x xk 1 ) mk ( x xk )2 mk 1 hk2 hk2
f ( x j ) y j , j 0,1,, n 而三次样条函数 (x)满足 S S( x j ) y j , j 0,1,, n
------(1)
则称S( x)为f ( x)在[a, b]上的三次样条插值函数
2.7 三次样条
/* Cubic Spline */
2
定义 设 a x0 x1 ... xn b 。三次样条函数 S( x) C
f(x) H(x)
S(x)
二、三次样条插值多项式
a x0 , x1 ,, xn b为区间 a, b]的一个分割 [ 如果函数 ( x)在节点x0 , x1 ,, xn处的函数值为 f
f ( x j ) y j , j 0,1,, n 如果S( x)是f ( x)的三次样条插值函数则其必满足 ,
x xk
lim S k 1 ( x )
由于以上两式相等,得
1 hk 1 mk 1 2( 1 hk 1 1 1 y y y y )mk mk 1 3( k 1 2 k k 2 k 1 ) hk hk hk hk 1
共个n 1个方程, n 1个未知量
g0 gn
与基本方程组(12)联合,并化为矩阵形式,得
2 1 1 2
2
1 3
2
2
2
n 1
2 n 1 1 2
m0 g 0 m1 g 1 m2 g 2 mn 1 g n 1 m g n n
p 1,2
一般使用第一、二类边界条件, 常用第二类边界条件 加上任何一类边界条件(至少两个)后
确定S( x)必须确定4n个待定的系数的条件正 好也是4n个
即
lim S ( x ) lim S ( x ) lim S ( x) lim S ( x) m lim S ( x) lim S ( x) S ( x ) f S( x ) f 或
a x0 , x1 ,, xn b为区间 a, b]的一个分割 [ 如果函数S( x)在区间 a, b]上满足条件: [
(1) S( x), S( x), S( x)都在区间 a, b]上连续,即S( x) C 2 [a, b] [
(2) S( x)在每个小区间xk , xk 1 ]上都是三次多项式 [ 则称 S( x)为区间 a, b]上的三次样条函数 [ (3) 如果函数f ( x)在节点x0 , x1 ,, xn处的函数值为
S ( x0 ) f0 S ( xn ) f n
设 S( x j ) mj , j 0,1,, n
逐个求f ( x)在小区间 xk , xk 1 ]上的三次插值多项式 k ( x) [ S 将Sk ( x)表示为 xk , xk 1 ]上的两点三次 [ Hermite 插值多项式
将(13)式化为矩阵形式
2 2
1 3
2
2 4
2
2
3
n 2
n 1
2
m1 g 1 1 f 0 m2 g2 g3 m3 n 2 mn 2 gn2 2 mn 1 g n 1 n 1 f n
2
2
x xk x x k k 1
2
2
x xk 1 x xk mk 1 x xk 1 mk x xk x x xk x k 1 k k 1
令hk xk 1 xk, 0,1,, n 1 k
S ( x)在[a , b]上必 然是分段函数即 ,
x [ x0 , x1 ] S0 ( x ) S1 ( x ) x [ x1 , x2 ] S (x ) S ( x) x [ x , x ] n1 n 1 n
Sk ( x)是[ xk , xk 1 ]上的(两点)三次样条插值多项式满足 ,
lim S k( x ) lim S k 1 ( x )
共4n 2个条件
Sk ( x)是[ xk , xk 1 ]上的三次样条插值多项 , 应有4个待定的系数 式 即要确定S( x)必须确定4n个待定的系数
少两个条件
并且我们不能只对插值函数在中间节点的状态进行限制
也要对插值多项式在两端点的状态加以要求
k 1 , , n 1
用
1 hk 1
1 除上式的两边, 并加以整理, 得 hk
k mk 1 2mk k mk 1k hk hk 1
------(12)
k 1 , , n 1
yk yk 1 yk 1 yk g k 3(k k ) hk 1 hk
例1. 对于给定的节点及函数值 k 0 1 2 3 xk 1 2 4 5 f ( xk ) 1 3 4 2
求满足自然边界条件 ( x0 ) S ( xn ) 0的三次样条 S 插值函数S ( x),并求f ( 3)的近似值
lim S k( x ) lim S k 1 ( x )
x xk
k 1,2 ,, n 1
x xk
lim S k( x )
6 4 2 ( yk 1 yk ) mk mk 1 2 hk hk hk 4 6 2 ( yk yk 1 ) mk 1 mk 2 hk 1 hk 1 hk 1
( ( ( ( ( Sk (x) H3k ) ( x) yk0k ) ( x) yk 11k ) ( x) mk 0k ) ( x) mk 1 1k ) ( x)
x xk yk 1 2 xk 1 xk
x xk 1 x xk 1 x x yk 1 1 2 x x k 1 k k 1 k
这是一个三对角方程组 如果问题要求满足第二类(二阶自然)边界条件:
S ( x0 ) f0 S ( xn ) f n
f0 f n 0时,称为自然边界条件
由(11)式,可知
6( x0 x1 2 x0 ) S0( x0 ) ( y1 y0 ) 3 h0 6 x0 2 x0 4 x1 6 x0 4 x0 2 x1 m0 m1 2 2 h0 h0 4 2 6 2 ( y1 y0 ) m0 m1 f 0 h0 h0 h0
x xk
Sk ( x j ) y j
k
j 0,1,, n
k 1,2 ,, n 1 k 1,2 ,, n 1 k 1,2 ,, n 1
x xk
k 1
x xk
k
x xk
k 1 k 1
k
x xk
k
x xk
0
0
n
n
6 4 2 Sn 1 ( xn ) 2 ( yn yn 1 ) mn 1 mn f n hn 1 hn 1 hn 1
(15)(16)式是关于m0 , m1 , mn 1 , mn的方程, 整理后得
y1 y0 h0 2m0 m1 3 f 0 h0 2 yn yn 1 hn 1 mn 1 2 mn 3 f n hn 1 2
(19)式与(14)一样,都是三对角方程组,并且都严格对角占优
可以使用追赶法求解,并且解是唯一的
对于问题要求满足第三类(周期)边界条件 请同学们自己思考 现在回到(10)式
通过(14)或(19)式, 解出m0 , m1 ,, mn后 将m0 , m1 ,, mn代入(10)式
便可得到S0 ( x), S1 ( x),, Sn 1 ( x)从而得到 三次样条插值函数 ( x) S
对Sk (x)求二阶导数,并整理后得
6( xk xk 1 2 x) Sk( x) ( yk 1 yk ) 3 hk 6 x 2 xk 4 xk 1 6 x 4 xk 2 xk 1 mk mk 1 2 2 hk hk
由条件
x xk
S0 ( x0 ) y0 , Sn1 ( xn ) yn
Sk ( xk ) Sk 1 ( xk ) yk
x xk x xk
lim S k ( x ) lim S k 1 ( x )
x xk x xk
k 1,2 ,, n 1
也就是所谓的边界条件:
第一类(一阶)边界条件:
第二类(二阶)边界条件 第三类(周期)边界条件
S ( x0 ) f0 S ( xn ) f n S ( x0 ) f0 S ( xn ) f n
x x0 ( ( p) lim S0 p ) ( x) lim Sn 1 ( x) x xn
§ 2.7 三次样条插值
什么是样条: 是 指飞机或轮船等的制造过程中为描绘 出光滑的外形曲线(放样)所用的工具
样条本质上是一段一段的三次多项式拼合而成的曲线 在拼接处,不仅函数是连续的,且一阶和二阶导数也是连续的 1946年,Schoenberg将样条引入数学,即所谓的样条函数