大数据比赛答辩PPT-用户购买行为的归因分析-pku团队

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消费者购买行为分析培训课件PPT模版精品模板分享(带动画)

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另外,消费者购买行为分析还可以为企业提供数据支持和科学决策依据,帮助企业更好地进 行资源分配和优化,降低成本和风险,增加企业的盈利能力和市场竞争力。
04
消费者购买行为分析的主 要内容
消费者购买决策过程分析
添加项标题
确定需求:了解自己的需求和期望,明确购买目的和用途。
添加项标题
信息搜寻:通过各种途径搜集相关产品的信息,包括品牌、价格、质量、功能等。
添加项标题
评估比较:对搜集到的信息进行分析和比较,评估不同产品或服务的优劣。
添加项标题
购买决策:综合考虑各种因素,做出购买决策,包括选择产品、购买渠道、购买时间等。
添加项标题
购后评价:购买后对产品或服务进行评价,包括满意度、使用效果等。
消费者购买行为模式分析
消费者购买行为的类型
消费者购买行为模式
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在组织文化建设中的应用
消费者购买行为分 析帮助组织了解市 场趋势和消费者需 求
组织可以更好地满 足消费者需求,提 高消费者满意度
通过消费者购买行 为分析,组织可以 更好地了解员工和 企业文化
从而更好地推动企 业的发展和壮大。
在企业战略规划中的应用
了解市场需求和趋势,制定针对性的产品和服务 预测市场潜力,指导产品定位和定价策略 分析消费者偏好和行为特征,优化营销策略和渠道选择 评估市场风险和竞争态势,制定应对措施和战略调整计划
绩效管理:通过分 析员工的购买行为, 了解员工的工作表 现和贡献,为企业 的绩效管理提供更 加客观和准确的依 据。
感谢您的观看
汇报人:
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消费者购买决策过程
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消费者购买行为的影响因素
05
消费者购买行为分析的方 法

消费者购买行为分析-PPT课件

消费者购买行为分析-PPT课件
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2019/2/16
第一节 消费者市场与 消费者行为模式

一、消费者市场的含义 二、消费者市场的特点 三、消费者购买行为模式
2019/2/16
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一、消费者市场


消费者市场是个人或家庭为了生活消费 而购买产品和服务的市场。又称消费品 市场、生活资料市场和最终产品市场。 消费者需求是人类社会的原生需求,生 产者市场需求、中间商市场需求及政府 需求都由此派生而来,消费者市场从根 本上决定其他所有市场。
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二、消费者市场的特点(续)

1. 广泛性 2. 分散性 3. 复杂性 4. 易变性 5. 发展性

6. 情感性 7. 伸缩性 8. 替代性 9. 地区性 10. 季节性
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五、消费者购买行为模式
Who 谁构成市场 What 购买什么 Why 为何购买


房子 车子 股票 笔记本电脑 名牌 健身

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旅游 咖啡 西餐 文化
资料来源:胡晓 静.时尚标签里的中等 收入阶层.生活周刊, 2019-02-06。
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三、社会因素

相关群体 家庭 角色和地位
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1、相关群体

相关群体(Reference Groups)指能够 直接或间接影响消费者购买行为的个人 或集体。
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课堂研讨

您如何评价“明星”在营销中的影 响力及号召力?
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2、角色和地位

角色(Role)是周围的人对一个人的要

消费者决策和购买行为分析ppt50页课件

消费者决策和购买行为分析ppt50页课件
对事物具体的行为意向
态度
对态度对象 的总体倾向
多层性态度模型
Ab﹦∑n Xib
i=1
Ab:消费者对某特定品牌B的态度 Xib:消费者对于品牌B的属性I的表现的认识、 N:所考虑属性的数目
Ab﹦∑n WiXib
i=1
Wi:消费者赋予属性I的权重
Ab﹦∑n Wi︳Ii-Xib ︳
i=1
Ii:消费者认为的属性的理想表现水平
优惠券和更好的货架空间来诱导试用, 鼓励冲动性购买
群体与消费者决策
1、群体 2、参照群体 3、群体的划分:
① 成员资格 ② 接触类型 ③ 吸引力
群体类型图
群群体体
有有((成成员员资资格格)) 没没有有((非非成成员员资资格格))
积积极极的的((联联系系的的))
频频繁繁((主主要要联联系系)) 有有限限((次次要要联联系系))
1、广告 2、产品质量和顾客抱怨 3、市场调查 4、赠送样品 5、零售与产品样品 6、识别意见领袖
信息搜集与决策
信息搜集的类型
内部搜集 外部搜集 常规搜集 有限搜集 扩展搜集
信息搜集的性质
各种备选方案 备选方案与评价标准的结合 解决某个问题的合适评价标准
需要什么 样的评价 标准
存在哪些 备选方案

一立 一



态度各构成成分的测量
情感测量
我喜欢统一绿茶的口味 统一太贵了
含糖不利于健康 我喜欢统一绿茶
很同意
同意
中立
不同意 很不同意
态度各构成成分的测量
行为成分的测量
最近一次你购买的茶饮料是—— ——————。 你通常喝————茶饮料。 下一次你买茶饮料时,考虑统一 的可能性有多大?

顾客购买行为分析PPT

顾客购买行为分析PPT
提高客户满意度
通过顾客购买行为分析,企业可以更好地理解顾客的需求和期望,提供更个性化的服务和解决方案,从 而提高客户满意度和忠诚度。
未来研究方向
跨文化研究
探讨不同文化背景下顾客的购买行为差异,为企业制定全球化营 销策略提供依据。
新兴市场研究
随着新兴市场的崛起,研究这些市场中的顾客购买行为特点和发展 趋势,对于企业拓展市场具有重要意义。
结构
本报告将分为引言、正文和结论三个 部分。
内容
正文部分将详细分析顾客购买行为的 各个方面,包括市场细分、消费者行 为模式、购买决策过程等。
பைடு நூலகம்
02
顾客购买行为概述
什么是顾客购买行为
顾客购买行为是指消费者在寻找、选 择、购买、使用、评估和处置商品、 服务以及理念、体验和愿望以满足其 需求和愿望的过程。
经济因素
经济状况
经济状况影响消费者的购买力和消费选择, 经济繁荣时期消费者更注重品质和品牌,经 济萧条时期则更注重价格和实用性。
价格水平
价格水平直接影响消费者的购买决策,高价 格可能导致消费者选择替代品或减少购买量。
心理因素
需求与动机
消费者的需求和动机是影响其购买行为的重 要心理因素,例如追求新鲜感和刺激的消费 者更可能尝试新产品。
总结词
消费者对不同产品或服务进行比较和评估的过程
详细描述
消费者根据收集到的信息,对不同产品或服务进行比较,评估其性能、价格、品牌等方面的优劣。
购买决策
总结词
消费者做出购买决定的过程
详细描述
消费者在评估不同方案后,综合考虑各种因素,最终做出购买决定。
购后行为
总结词
消费者购买后对产品或服务的评价和行 为

第3章 消费者购买行为分析精品PPT课件

第3章 消费者购买行为分析精品PPT课件

观察一个自然界和人类社会中的某一事物或某一系统时,对其的内部结
构以及其运行机理能不知道,该事物或系统对于观察者来讲,就是一个
“黑箱24”.10.。2020
第5章 Copyright by Yu Jinayua
3
购买者黑箱第二节 影响消费者购买行为
购买者 购买者
的主要因素
行为特 决策过


文化因素
文化 亚文化 社会阶层
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2、亚文化
每一文化都包含有能为其成员提供更 为具体的认同感和社会化的较小的亚文化 (subculture)群体。亚文化群体包括:民 族群体、宗教群体、种族团体、地理区域。 亚文化构成了非常重要的细分市场,营销 者可根据它们的不同需要设计特定的营销 方案。
24.10.2020
第5章 Copyright by Yu Jinayua
购买者 occupants 购买对象 objects 购买目的 objectives 购买组织 organizations
How 怎样购买 When 何时购买
购买行动 operations 购买时间 occasions
Where 在哪里购买
购买地点
24.10.2020
第5章 Copyright by Yu Jinayua
对所提供的产品受参考 群体影响较大的企业来说, 需经常注意和利用“意见带 头人”。
2、家庭
是以血缘或财产继承关系组成的社会生活的 最基本单位。
导向性家庭

核心家庭
包括父母与子女组成的 家庭。
类 家
包括夫妻和子女, 它是社会中最基本的、也重要的
消费单位。

24.10.2020
第5章 Copyright by Yu Jinayua

基于大数据的用户购买行为分析与推荐系统研究

基于大数据的用户购买行为分析与推荐系统研究

基于大数据的用户购买行为分析与推荐系统研究随着互联网的迅猛发展和电子商务的兴起,人们在购物过程中产生了大量的购买行为数据。

这些数据蕴含着宝贵的信息,可以帮助企业更好地了解用户需求、优化销售策略、提高用户满意度。

因此,基于大数据的用户购买行为分析与推荐系统成为了众多企业关注的焦点。

一、大数据的用户购买行为分析1. 数据收集与存储为了进行用户购买行为分析,首先需要收集和存储大量的购买行为数据。

这些数据包括用户浏览记录、购买记录、评价和评论等,可以通过多种方式获得,例如用户账号信息、第三方购物平台、社交媒体等。

在存储上,可以采用云计算技术和分布式存储系统,确保数据的安全和高效访问。

2. 数据清洗与预处理由于购买行为数据的规模庞大且多样化,其中可能包含一些噪声和无效数据,因此需要进行数据清洗和预处理。

清洗数据可以去除重复数据、处理缺失值和异常值等,预处理数据可以进行数据聚类、降维和特征提取等,以便更好地分析用户的购买行为。

3. 购买行为模型构建与分析在了解用户的购买行为之前,需要构建相应的购买行为模型。

购买行为模型可以通过数据挖掘和机器学习技术进行建模,例如关联规则挖掘、聚类分析、分类算法和回归分析等。

通过购买行为模型的分析,可以揭示用户的购买偏好、购买决策过程和购物习惯等,为企业制定个性化的营销策略提供依据。

二、基于大数据的用户购买行为推荐系统1. 推荐算法的设计与实现基于大数据的用户购买行为推荐系统的关键是推荐算法的设计与实现。

常见的推荐算法包括基于内容的推荐、协同过滤推荐和混合推荐算法等。

其中,协同过滤推荐算法是最常用的一种方法,可以基于用户的历史行为和用户相似度来进行推荐。

为了提高推荐的准确性和个性化程度,可以借助机器学习和深度学习等技术,结合用户的购买行为和其他特征进行推荐算法的优化。

2. 推荐结果评估与反馈推荐系统的效果评估和用户反馈是推荐系统优化的重要环节。

可以通过离线评估和在线实时评估的方法来评估推荐系统的准确性、多样性和新颖性等指标。

简洁大数据毕业论文答辩汇报PPT

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用户可以在投影仪或者计算机上进行演示,也可以将演示文稿打印 出来,制作成胶片,以便应用到更 广泛的领域中。,还可以在互联网上召开面对面会议、远程会议或 在网上给观众展示演示文稿
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目 录 / CONTENTS
01 选题背景意义 02 存在问题困难
03 论点依据验证 04 结果论证应用
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结果论证应用
单击此处输入详细文本单击此处输入详细文本单击此处输入详细文本单击此处输入详细文本单击此 处输入详细文本单击此处输入详细文本

大数据比赛答辩PPT-用户购买行为的归因分析-复旦大学

大数据比赛答辩PPT-用户购买行为的归因分析-复旦大学

3. 归因模型
1 定义用户user的集合 u(1) , u(2) ,..., u(N ) 。
V ,V 2 定义用户转化的行为是 u(i) u(i) 0,1 , 0为负类,1为正类。
3
定义用户转化的时间为
T u
(
i
)
,负类的转化时间为0。
u S 4 定义用户 (i) 访问所有广告的访问量为
利用MapReduce统计以下数据
记类别为c,正类c为1,负类c为0,记t为hashcode
正类中包含 t 的用户个数
pr(t 1)
负类中包含 t 的用户个数

pr(t 0)
正类中不包含 t 的用户个数
pr(t 1)
负类中不包含 t 的用户个数
pr(t 0)
4. 用户转化预测
类c和hashcode t之间的互信息定义为 log pr(t c) pr(t) pr(c)
近似值:log 2
[
pr(t
1)
pr(t 1) N pr(t 1)] [ pr(t
1)
pr(t
0)]
题外话:
▪ 1 高效的特征选择方法 ▪ 2 特征选择,以及训练模型和预测的时间复杂度
低 ▪ 3 所有工作都是基于Hadoop平台,进而实现分布
式计算,大大的提高了工作效率 ▪ 4 具有高吞吐性,高并发性和很好的错误恢复机
n i1
log(vua((i
j) )
Su(i) ) Vu(i)
contribution(a( j) )
n
a( j)
vu(i ) log( ) Vu(i)
S i 1
u(i)
n
a( j)
log( vu ( i )
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