视频图像活动轮廓目标检测跟踪研究

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ｅｆｃｉｅｙｍｅｔｔｅｔｒｅ。ｗｈｉｈｕｓａｌｃｕｒｉｈｍａｅｓａｉｇ，ｒｔｔｏｎｈａｉｇ，ｅｃＴｈｐｒｐｏｏｅｆｅｔｖｌｅｈａｇｔｃｕｌｙｏｃｎｔｅｉｇｃｌｎｏａｉｎａｄｓｅｒｎｔ．ｅｐａｅｒｐｓｄ
ａｇｒｔｍａｏｎｙｅｉｎｔｅｒｖａｅａｋｒｕｄｉｉｅｅｃｇｂａｎｐｅｉｅｃｎｏｒｆｖｎｉ— ｌｏｉｈｃｎｎｔｏｌｌｍｉａｅｔｅｅｌｄｂｃｇｏｎｄｆｒｎｅｉｅｔｏｔｉｒｃｓｏｔｕｓｏｉｇｒｄｈｎｆｍａｏｍｏ
摘要：研究视频图像目标跟踪定位精确度问题。由于在图像中通常会ห้องสมุดไป่ตู้生缩放，造成图像目标模糊不清。传统的目标跟踪
算法该类算法仅以目标发生平移运动为假设前提，图像质量差。为解决上述问题，出了一种活动轮廓目标跟踪定位检测提算法。首先选择合适的滑窗，采用减背景法来确定视频对象的运动区域，采用卡尔曼形态滤波来消除残余的噪声，然后针对目标在活动轮廓局部内具有较高灰度值的特征，通过自适应阈值来判别滑窗巾心位置是否存在目标。当滑窗遍历整幅图像后，就可以得到目标的定位结果。仿真结果表明，改进算法不仅能够消除差分图像中的显露背景，从而得到运动视频对象精确的轮廓，并且可进行多目标的分割与跟踪，具有一定的实际应用价值。关键词：目标跟踪；活动轮廓；定位；卡尔曼形态滤波
ｔａｅｓｈｏｈｔｅｗｈｏｅｉｇｒｖｒｅｔｒｕｇｈｌｍａｅ，ｗｅｃｎｇｔｔｅｔｒｅｏａｉｎｒｓｌｓａｅｈａｇｔｌｃｔｏｅｕｔ．Ｔｈｅｓｍｕａｉｎｒｕｔｈｏｔａｈｍｐｒｖｄｉｌｔｏｅｓｌｓｓｗｈｔｔｅｉｏｅ
第２卷第ｌ９期
文章编号：０６９４（０２）一２３０１０ — ３８２１叭０７ — ４
计
算
机
仿
真
２１年１０２月
视频图像活动轮廓目标检测跟踪研究
胡继强
（江苏食品职、技术学院机电工程系，江苏淮安２３０）２０３
ｅｂｅｔ，ｕａｓａｒｄｏｔｌ—ａｇｔｅｍｅｔｇａｄｔｃｉｇａｄｉｏｍｒｔａｖｌｅｏｏｊｃｂｔｌｃｒｅｕｔｔｅｓｇｎｉｎａｋｎ，ｎｆｏｅｐａｉｌａｕ．ｓｏｉｍｕｉｒｎｒｓｓｃｃ
中圈分类号：Ｐ９Ｔ３１文献标识码：Ｂ
ＩｐｏｅｔｖｎｏｇｒｔｏｒｅａｋｎｇａｓｔｏｉｍｒｖｄＡｃｉｅＣｏｔｕｒＡｌｏｉｈｍｆｒＴａｇｔＴｒｃｉｎｄＰｏｉｉｎｎｇ
ｐｏｒｔｓｄｎｉｏｕｅｔｒｆｍｅｉｅｅｃｅｒｉｅｔｉｅｂｅｔｏｏｅｉｎ，ｎｓｄｍｒｈ — ｒｉｅｌｉｇｎｗ，ｓｄｉｅ— ｒｆｒｎｅｏｔｍｎｅｖｏｏｊｃｍｔｎｒｇｓａｄｕｅｏｏｐａｉｗｄｎａｄｔｄｅｈｄｉｏｐ
ＨＵＪ— ｉｎｉｑａｇ —
（ｉｎｓｏｄＳｉｃｏｅｅＭｃａｉｌｎｌｔｎｃＥｇｎｅｉｅａｍｎ，ｉｇｕＨａｎ２３０，ｈｎ）ＪａｇｕＦｏｃｎｅＣｌｇ，ｅｈｎａａｄＥｅｒｉｎｉｅｒｇＤｐｒｅｔＪｎｓｕｉ２０３Ｃｉａｅｌｃｃｏｎｔａａ
ＡＢＳＴＲＡＣＴ：ｔｄｈｒｂｅｏｒｅａｋｎｎｏｉｏｉｇａｃｒｃ．ＴｅｔａｉｏａｌｏｉｍｓａｅｄｆｃｌｔＳｕｙｔｅｐｏｌｍｆａｇｔｒｃｉｇａｄｐｓｔｎｎｃｕａｙｈｒｄｔｎｌｇｒｔｒｉｉｕｔｏｔｔｉｉａｈｆ
ｌｇｃｌｌｒｔｌｎｔｅｉｕｌｏｓ．Ｔｅｏｉａｔｏｅｉａｅｒｓｄａｉｉｆｅｍｉｎｅｈｎ，ａｃｒｉｇｔｈｅｔｒｓｔａａｇｔｎａｔｉｒｆｅｈｓａｈｇｒｙｃｏｄｎｏｔｅｆａｕｅｈｔｔｒｅｃｉｔｐｏｌａｉｈｇａｉｖｙｉｖｌｅｎａａｔｅｔｒｓｏｄｗｓｕｅｏｄｔｒｎｈｅｔｒｏｅｓｉｉｇｗｉｄｗｔｒｅ．Ｗｈｎｔｅｓｉｉｇｗｎｏａｕ，ａｄｐｉｈｅｈｌａｓｄｔｅｅｍｉｅｔｅｃｎｅｆｔｌｎｎｏａｇｔｖｈｄｅｈｌｎｉｄｗｄ
ａｔｒｅｒｃｉｇｍｅｈｄｂｓｄｏｃｉｅｃｎｏｒｏｉｎａｉｎｄｔｃｉｎａｇｒｈａｇｔｔｋｎｔｏａｅｎａｔｏｔｕｒｔｔｅｅｔｌｏｉｍ．Ｉｈｓｍｅｈｄ，ｗｅｅｔｄｔｅａ－ａｖｅｏｏｔｎｔｉｔｏｅｓｌｃｅｈｐ