2006 级《化工设备设计基础》课程试题(B卷).

2006 级《化工设备设计基础》课程试题(B卷).
2006 级《化工设备设计基础》课程试题(B卷).

2011级应用时间序列分析课程试题(A卷)

2011级应用时间序列分析课程试题(A卷) 合分人: 一、简述题(共30分) 1.简述投影定理。 2.简述均方收敛和Cauchy收敛准则。 3.简述(),() AR p MA q和(,) ARMA p q过程自相关函数和偏自相关函数的性质。

4. 写出()AR p 过程的一步预测方程、两步预测方程及其均方误差。 5.简述ARCH 和GARCH 过程的定义。 二、 判断下列过程的可逆性和因果性。(10分) 1. 1152 t t t t X X X Z ---+= 2. 112 71 1212 t t t t t X X X Z Z ----+=-

三.计算题(20分) 设1121.20.352,(0,4)t t t t t t X X X Z Z Z WN ----+=-:,求 (1){}t X 的自相关函数; (2){}t X 的谱密度函数; (3)写出{}t X 的因果可逆表示式。

四.证明题。(25分) 1. 设{}t X 是均值为0,协方差函数为()?γ的平稳时间序列, ||1φ<。 证明:级数 1 j t j j X φ ∞ -=∑均方收敛。(10分) 2. 设{}t X 是均值为0,协方差函数为()?γ的平稳时间序列,满足:()0q ≠γ,且 当||h q >时()0h =γ。证明:{}t X 是一个MA(q)过程,即存在一个 {} 2(0,)t Z WN σ 使 1122.t t t t q t q X Z Z Z Z ---=+++ +θθθ (15分)

1.设math是一个时间序列,则 (1)写出对math建立一个均值为0的ARIMA(2,1,2)过程的程序。 (2)写出(1)中建立的ARIMA(2,1,2)过程向前5步预测的程序.

最新时间序列分析期末考试B

精品文档 浙江农林大学 2009 - 2010 学年第 二 学期考试卷(A 卷) 课程名称: 应用时间序列分析 课程类别: 必修 考试方式: 闭卷 注意事项:1、本试卷满分100分。 2、考试时间 120分钟。 一、单项选择题(在每小题的四个备选答案中,选出一个正确 答案,并将正确答案的选项填在题后的括号内。每小题2分,共12分) 1. 关于严平稳与(宽)平稳的关系,不正确的为 。 ( ) A. 严平稳序列一定是宽平稳序列 B. 当序列服从正态分布时,两种平稳性等价 C. 二阶矩存在的严平稳序列一定为宽平稳的 D. MA(p)模型一定是宽平稳的 2. 下图为某时间序列的相关检验图,图1为自相关函数图,图2为偏自相关函数图,请选择模型 。 ( ) 图1 图2 学院: 专业班级: 姓名: 学号: 装 订 线 内 不 要 答 题

A. AR(1) B. AR(2) C. MA(1) D. MA(2) 3. 下图中,图3为某序列一阶差分后的自相关函数图,图4为某序列一阶差分后的 偏自相关函数图,请对原序列选择模型。( ) 图3 图4

A.ARIMA(4,1,0) B. ARIMA(0,2,1) C. ARIMA(0,1,2) D.ARI MA(0,1,4) 4. 记B 为延迟算子,则下列不正确的是 。 ( ) A. 0 1B = B. (1)k t t k t X X B X --=- C. 12t t BX X --= D. 11()t t t t B X Y X Y --±=± 5.对于平稳时间序列,下列错误的是 ( ) A.)(212εσεE = B.),(),(k t t k t t y y Cov y y Cov -+= C.k k -=ρρ D.)(?)1(?1k y k y t t +=+ 6.下图为对某时间序列的拟合模型进行显著性水平0.05α=的显著性检验,请选择 该序列的拟合模型 。 ( )

时间序列期末试题B卷

成都信息工程学院考试试卷 2012——2013学年第2学期 课程名称:《金融时间序列分析》 班级:金保111本01、02、03班 试卷形式:开卷□闭卷日 一、判断题(每题1分,正确的在括号内打",错误的在括号内打x,共15分) 1?模型检验即是平稳性检验()。 2.模型方程的检验实质就是残差序列检验()。 3?矩法估计需要知道总体的分布()。 4. ADF检验中:原假设序列是非平稳的()。 5?最优模型确定准则:AIC值越小、SC值越大,说明模型越优()。 6?对具有曲线增长趋势的序列,一阶差分可剔除曲线趋势()。 7?严平稳序列与宽平稳时序区分主要表现在定义角度不同()。 8?某时序具有指数曲线增长趋势时,需做对数变换,才能剔除曲线趋势()9.时间序列平稳性判断方法中ADF检验优于序时图法和自相关图检验法()10?时间序列的随机性分析即是长期趋势分析()。 11 ? ARMA( p,q )模型是ARIMA(p,d,q)模型的特例()。 12?若某序列的均值和方差随时间的平移而变化,则该序列是非平稳的()。 13.MA(2)模型的3阶偏自相关系数等于0()。 14.ARMA(p,q)模型自相关系数p阶截尾,偏自相关系数拖尾()。 15 ? MA(q)模型平稳的充分必要条件是关于后移算子B的q阶移动自回归系数多项式根的绝 对值均在单位圆内()。 二、填空题。(每空2分,共20分) 1? X t 满足ARMA( 1,2 )模型即:X t = 0.43+0.34 X t/+;t + 0.8 “ - 0.2 ;t<,则均值 = _______________________ ,片(即一阶移动均值项系数)二 _______________________ 。

时间序列分析模拟试题3

诚实考试吾心不虚 ,公平竞争方显实力, 考试失败尚有机会 ,考试舞弊前功尽弃。 上海财经大学《时间序列分析》课程考试卷 课程代码 课程序号 20 —20 学年第一学期 姓名 学号 班级 1. t X 的d 阶差分为 (a )=d t t t k X X X -?- (b )11 =d d d t t t k X X X ---??-? (c )111=d d d t t t X X X ---??-? (d )11 -12=d d d t t t X X X ---??-? 2. 记B 是延迟算子,则下列错误的是 (a )01B = (b )()1=t t t B c X c BX c X -??=? (c )()11=t t t t B X Y X Y --±± (d )()=1d d t t d t X X B X -?-=- 3. 关于差分方程1244t t t X X X --=-,其通解形式为 (a )1222t t c c + (b )()122t c c t + (c )()122t c c - ( d )2t c ? 4. 下列哪些不是MA 模型的统计性质 (a )()t E X μ= (b )()()22111q t Var X θθσ=+++L (c )()(),,0t t t E X E με?≠≠ (d )1,,0q θθ≠K 5. 上面左图为自相关系数,右图为偏自相关系数,由此给出初步的模型识别 ……………………………………………………………装 订 线 …………………………………………………

(a )MA (1) (b )ARMA (1, 1) (c )AR (2) (d )ARMA (2, 1) 二、填空题(每小题2分,共计20分) 1. 在下列表中填上选择的的模型类别 2. 时间序列模型建立后,将要对模型进行显著性检验,那么检验的对象为___________ ,检验的假设是___________。 3. 时间序列模型参数的显著性检验的目的是____________________。 4. 根据下表,利用AIC 和BIC 准则评判两个模型的相对优劣,你认为______模型优于 ______模型。 _______检验和_______检验。 三、(10分)设{}t ε为正态白噪声序列,()()2 t t 0,E Var εεσ==,时间 序列}{t X 来自 110.8t t t t X X εε--=+- 问模型是否平稳?为什么? 四、(20分)设}{t X 服从ARMA(1, 1)模型: 110.80.6t t t t X X εε--=+- 其中1001000.3,0.01X ε==。 (1) 给出未来3期的预测值;(10分) (2) 给出未来3期的预测值的95%的预测区间(0.975 1.96u =)。(10分) 五、 (20分)下列样本的自相关系数和偏自相关系数是基于零均值的平稳 序列样本量为500计算得到的(样本方差为2.997)

市场营销期末考试B卷

2014—2015学年第一学期《市场营销》试题(B卷)一?单项选择题(本大题共30小题,每小题1分,共30分) (适用班级电气131) 题号-一- -二二三四五总分得分 1 ?能够节约设计和印刷成本,带动新产品销售的包装策略是() A .高档包装策略B.分等级包装策略 C.附赠品包装策略 D.相似包装策略 2 .某新品牌洗衣粉采用只选对的、不选贵的”广告语进行大规模高强度促销 宣传。这种介绍期的营销策略是() A .快速撇脂策略B.快速渗透策略 C.缓慢撇脂策略 D.缓慢渗透策略 3 .在新产品扩散过程中,告知他人有关新产品的信息,向购买者积极反馈信 5 .某品牌方便面全国统一售价 1.99元/包,这种定价策略是()息的人被称为() A .建议者B.创新采用者 C.意见领袖 D.参照群体 4.购买某产品1000件以下,单价10兀;购买1000件以上,单价9兀。这种 折扣属于() A .现金折扣B.数量折扣 C.功能折扣 D.季节折扣 A .整数定价策略B.招徕定价策略 C.尾数定价策略 D.声望定价策略 6 .沂蒙公司的主营业务是家电生产,近年来公司将触角伸向餐饮、房地产、 旅游等领域。这种多元化增长方式属于() A .集团多元化B.同心多元化 C.水平多元化 D.关联多元化 7 .在现代市场经济条件下,市场营销管理的首要步骤是() A .寻找和评价市场机会 B .细分市场和选择目标市场 C.发展市场营销组合和决定市场营销预算 D .执行和控制市场营销计划 8.某商场欲考察某种商品的两种价格水平和三种促销方式的促销效果,应采

用的实验设计类型是() A .前后控制组分析法B.简单时间序列实验法 C.阶乘设计法 D.重复时间序列实验法 9.衡量消费者对汽车购买力最有效的收入指标是() A.GDP B.可随意支配个人收入 C.可支配个人收入 D.个人收入 10.消费者对某一品牌评价较差,就会在相当长的时间内保持不变,并且会对使用该品牌的所有产品都有不好的评价。这种心理因素是() A .动机B.态度 C.知觉 D.学习 11.王刚经过反复思考长时间比较选择后,决定购买一套知名楼盘的商品房。其购买行为属于() A ?习惯型购买行为B.变化型购买行为 C.协调型购买行为 D.复杂型购买行为 12.工商局为满足办公需要购买了一批沙发。从市场构成来说,这种需求属于 () A .消费者市场B.中间商市场 C.生产者市场 D.政府市场 13.某技术人员协助决策者确定采购设备的规格、型号等。该技术人员在此购 买决策中所扮演的角色是() A .采购者B.信息控制者 C.使用者 D.影响者 14.某公司产品目前市场占有率为25%,预计未来3 年市场占有率将下降到23%,但仍比最大的竞争对手高5%。该公司应采取的市场竞争战略是() A .市场主导者战略 B .市场挑战者战略 C.市场跟随者战略 D.市场补缺者战略 15.国内某手机制造商推出一款高度模仿某著名品牌热销机型手机,该企业所 采取的跟随战略是() A .紧密跟随B.盲目跟随 C.选择跟随 D.距离跟随 16.某鞋厂专门生产学龄前儿童童鞋,该厂的市场细分依据是() A .地理细分B.人口细分

时间序列分析期末考试2010B

浙江农林大学 2009 - 2010 学年第 二 学期考试卷(A 卷) 课程名称: 应用时间序列分析 课程类别: 必修 考试方式: 闭卷 注意事项:1、本试卷满分100分。 2、考试时间 120分钟。 一、单项选择题(在每小题的四个备选答案中,选出一个正确 答案,并将正确答案的选项填在题后的括号内。每小题2分,共12分) 1. 关于严平稳与(宽)平稳的关系,不正确的为 。 ( ) A. 严平稳序列一定是宽平稳序列 B. 当序列服从正态分布时,两种平稳性等价 C. 二阶矩存在的严平稳序列一定为宽平稳的 D. MA(p)模型一定是宽平稳的 2. 下图为某时间序列的相关检验图,图1为自相关函数图,图2为偏自相关函数图,请选择模型 。 ( ) 图1 图2 学院: 专业班级: 姓名: 学号: 装 订 线 内 不 要 答 题

A. AR(1) B. AR(2) C. MA(1) D. MA(2) 3. 下图中,图3为某序列一阶差分后的自相关函数图,图4为某序列一阶差分后的 偏自相关函数图,请对原序列选择模型。( ) 图3 图4

A.ARIMA(4,1,0) B. ARIMA(0,2,1) C. ARIMA(0,1,2) D.ARI MA(0,1,4) 4. 记B 为延迟算子,则下列不正确的是 。 ( ) A. 0 1B = B. (1)k t t k t X X B X --=- C. 12t t BX X --= D. 11()t t t t B X Y X Y --±=± 5.对于平稳时间序列,下列错误的是 ( ) A.)(212εσεE = B.),(),(k t t k t t y y Cov y y Cov -+= C.k k -=ρρ D.)(?)1(?1k y k y t t +=+ 6.下图为对某时间序列的拟合模型进行显著性水平0.05α=的显著性检验,请选择 该序列的拟合模型 。 ( )

时间序列分析期末考试

浙江农林大学 2009 - 2010 学年第 二 学期考试卷(A 卷) 课程名称: 应用时间序列分析 课程类别: 必修 考试方式: 闭卷 注意事项:1、本试卷满分100分。 2、考试时间 120分钟。 一、单项选择题(在每小题的四个备选答案中,选出一个正确 答案,并将正确答案的选项填在题后的括号内。每小题2分,共12分) 1. 关于严平稳与(宽)平稳的关系,不正确的为 。 ( ) A. 严平稳序列一定是宽平稳序列 B. 当序列服从正态分布时,两种平稳性等价 C. 二阶矩存在的严平稳序列一定为宽平稳的 D. MA(p)模型一定是宽平稳的 2. 下图为某时间序列的相关检验图,图1为自相关函数图,图2为偏自相关函数图,请选择模型 。 ( ) 图1 图2 题号 一 二 三 四 五 得分 得分 评阅人 学院: 专业班级: 姓名: 学号: 装 订 线 内 不 要 答 题 得分

A. AR(1) B. AR(2) C. MA(1) D. MA(2) 3. 下图中,图3为某序列一阶差分后的自相关函数图,图4为某序列一阶差分后的 偏自相关函数图,请对原序列选择模型。( ) 图3 图4

A.ARIMA(4,1,0) B. ARIMA(0,2,1) C. ARIMA(0,1,2) D.ARI MA(0,1,4) 4. 记B 为延迟算子,则下列不正确的是 。 ( ) A. 0 1B = B. (1)k t t k t X X B X --=- C. 12t t BX X --= D. 11()t t t t B X Y X Y --±=± 5.对于平稳时间序列,下列错误的是 ( ) A.)(212εσεE = B.),(),(k t t k t t y y Cov y y Cov -+= C.k k -=ρρ D.)(?)1(?1k y k y t t +=+ 6.下图为对某时间序列的拟合模型进行显著性水平0.05α=的显著性检验,请选择 该序列的拟合模型 。 ( )

时间序列期末试题B卷

系名____________班级____________姓名____________学号____________ 密封线内不答题 成都信息工程学院考试试卷 2012——2013学年第2学期 课程名称:《金融时间序列分析》 班级:金保111本01、02、03班 一、判断题(每题1分,正确的在括号内打√,错误的在括号内打×,共15分) 1.模型检验即是平稳性检验( )。 2.模型方程的检验实质就是残差序列检验( )。 3.矩法估计需要知道总体的分布( )。 4.ADF 检验中:原假设序列是非平稳的( )。 5.最优模型确定准则:AIC 值越小、SC 值越大,说明模型越优( )。 6.对具有曲线增长趋势的序列,一阶差分可剔除曲线趋势( )。 7.严平稳序列与宽平稳时序区分主要表现在定义角度不同( )。 8.某时序具有指数曲线增长趋势时,需做对数变换,才能剔除曲线趋势( )。 9.时间序列平稳性判断方法中 ADF 检验优于序时图法和自相关图检验法( )。 10.时间序列的随机性分析即是长期趋势分析( )。 11.ARMA (p,q )模型是ARIMA(p,d,q)模型的特例( )。 12.若某序列的均值和方差随时间的平移而变化,则该序列是非平稳的( )。 13. MA(2)模型的3阶偏自相关系数等于0( )。 14.ARMA(p,q)模型自相关系数p 阶截尾,偏自相关系数拖尾( )。 15.MA(q)模型平稳的充分必要条件是关于后移算子B 的q 阶移动自回归系数多项式根的绝对值均在单位圆内( )。 二、填空题。(每空2分,共20分) 1.t X 满足ARMA (1,2)模型即:t X =0.43+0.341-t X +t ε+0.81-t ε–0.22-t ε,则均值= ,1θ(即一阶移动均值项系数)= 。 2.设{x t }为一时间序列,B 为延迟算子,则B 2 X t = 。 3.在序列y 的view 数据窗,选择 功能键,可对序列y 做ADF 检验。 4.若某平稳时序的自相关图拖尾,偏相关图1阶截尾,则该拟合 模型。

时间序列分析期末考试2010B

. 浙江农林大学 2009 - 2010 学年第 二 学期考试卷(A 卷) 课程名称: 应用时间序列分析 课程类别: 必修 考试方式: 闭卷 注意事项:1、本试卷满分100分。 2、考试时间 120分钟。 一、单项选择题(在每小题的四个备选答案中,选出一个正确 答案,并将正确答案的选项填在题后的括号内。每小题2分,共12分) 1. 关于严平稳与(宽)平稳的关系,不正确的为 。 ( ) A. 严平稳序列一定是宽平稳序列 B. 当序列服从正态分布时,两种平稳性等价 C. 二阶矩存在的严平稳序列一定为宽平稳的 D. MA(p)模型一定是宽平稳的 2. 下图为某时间序列的相关检验图,图1为自相关函数图,图2为偏自相关函数图,请选择模型 。 ( ) 图1 学院: 专业班级: 姓名: 学号: 装 订 线 内 不 要 答 题

图2 A. AR(1) B. AR(2) C. MA(1) D. MA(2) 3. 下图中,图3为某序列一阶差分后的自相关函数图,图4为某序列一阶差分后的偏自相关函数图,请对原序列选择模型。( ) 图3

图4 A.ARIMA(4,1,0) B. ARIMA(0,2,1) C. ARIMA(0,1,2) D.ARI MA(0,1,4) 4. 记B 为延迟算子,则下列不正确的是 。 ( ) A. 0 1B = B. (1)k t t k t X X B X --=- C. 12t t BX X --= D. 11()t t t t B X Y X Y --±=± 5.对于平稳时间序列,下列错误的是 ( ) A.)(212εσεE = B.),(),(k t t k t t y y Cov y y Cov -+=

时间序列期末试题B卷

成都信息工程学院考试试卷 2012—— 2013学年第2学期 课程名称:《金融时间序列分析》 班级:金保111本01、02、03班 一、判断题(每题1分,正确的在括号内打错误的在括号内打 X,共15分) 1 .模型检验即是平稳性检验()。 2. 模型方程的检验实质就是残差序列检验() 3. 矩法估计需要知道总体的分布()。 4. ADF检验中:原假设序列是非平稳的()。 5. 最优模型确定准则:AIC值越小、SC值越大,说明模型越优 ()。 6. 对具有曲线增长趋势的序列,一阶差分可剔除曲线趋势 ()。

7. 严平稳序列与宽平稳时序区分主要表现在定义角度不同 8. 某时序具有指数曲线增长趋势时,需做对数变换,才能剔除曲线 趋势( )。 9 ?时间序列平稳性判断方法中ADF检验优于序时图法和自相关图 检验法( )。 10 .时间序列的随机性分析即是长期趋势分析( )。 11. ARMA(p,q )模型是ARIMA(p,d,q)模型的特例( )。 12 .若某序列的均值和方差随时间的平移而变化,则该序列是非平稳的( )0 13. MA(2)模型的3阶偏自相关系数等于0( ) 14. ARMA(p,q)模型自相关系数p阶截尾,偏自相关系数拖尾 ( )0 15. MA(q)模型平稳的充分必要条件是关于后移算子B的q阶移动自回归系数多项式根的绝对值均在单位圆内( )。 二、填空题。(每空2分,共20分) 1 . X t满足ARMA(1, 2 )模型即:X t = 0.43+0.34 X「+ t + 0.8 t 1 - 0.2 t 2,则均值= ___________________________ , 1 (即一阶移

(完整word版)时间序列分析考试卷及答案

1 页(共 4 页) 考核课程 时间序列分析(B 卷) 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟 注:B 为延迟算子,使得1-=t t Y BY ;?为差分算子,1--=?t t t Y Y Y 。 一、单项选择题(每小题3 分,共24 分。) 1. 若零均值平稳序列{}t X ,其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性,则对{}t X 可能建立( B )模型。 A. MA(2) B.ARMA(1,1) C.AR(2) D.MA(1) 2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是( B )。 A. )1(MA B.)1(AR C.)1,1(ARMA D.)2(MA 3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ,则其MA 特征方程的根是( C )。 (A )5.0,4.021==λλ (B )5.0,4.021-=-=λλ (C )5.2221==λλ, (D ) 5.2221=-=λλ, 4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X θφφ,其中11<φ,则该模型属于( B )。 A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1) 5. AR(2)模型t t t t e Y Y Y +-=--215.04.0,其中64.0)(=t e Var ,则=)(t t e Y E ( B )。 A.0 B.64.0 C. 1 6.0 D. 2.0 6.对于一阶滑动平均模型MA(1): 15.0--=t t t e e Y ,则其一阶自相关函数为( C )。 A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.0 7. 若零均值平稳序列{}t X ?,其样本ACF 呈现二阶截尾性,其样本PACF 呈现拖尾性,则可初步认为对{}t X 应该建立( B )模型。 A. MA(2) B.)2,1(IMA C.)1,2(ARI D.ARIMA(2,1,2) 8. 记?为差分算子,则下列不正确的是( C )。 A. 12-?-?=?t t t Y Y Y B. 212 2--+-=?t t t t Y Y Y Y C. k t t t k Y Y Y --=? D. t t t t Y X Y X ?+?=+?) ( 二、填空题(每题3分,共24分); 1. 若{}t Y 满足: 1312112---Θ-Θ--=??t t t t t e e e e Y θθ, 则该模型为一个季节周期为=s __12____的乘法季节s ARIMA )1,1_,0(_)1_,1_,0(?模型。

时间序列期末试题b卷 ()

成都信息工程学院考试试卷 2012——2013学年第2学期 课程名称:《金融时间序列分析》 班级:金保111本01、02、03班 一、判断题(每题1分,正确的在括号内打√,错误的在括号内打×,共15分) 1.模型检验即是平稳性检验( )。 2.模型方程的检验实质就是残差序列检验( )。 3.矩法估计需要知道总体的分布( )。 4.ADF 检验中:原假设序列是非平稳的( )。 5.最优模型确定准则:AIC 值越小、SC 值越大,说明模型越优( )。 6.对具有曲线增长趋势的序列,一阶差分可剔除曲线趋势( )。 7.严平稳序列与宽平稳时序区分主要表现在定义角度不同( )。 8.某时序具有指数曲线增长趋势时,需做对数变换,才能剔除曲线趋势( )。 9.时间序列平稳性判断方法中 ADF 检验优于序时图法和自相关图检验法( )。 10.时间序列的随机性分析即是长期趋势分析( )。 11.ARMA (p,q )模型是ARIMA(p,d,q)模型的特例( )。 12.若某序列的均值和方差随时间的平移而变化,则该序列是非平稳的( )。 13. MA(2)模型的3阶偏自相关系数等于0( )。 14.ARMA(p,q)模型自相关系数p 阶截尾,偏自相关系数拖尾( )。 15.MA(q)模型平稳的充分必要条件是关于后移算子B 的q 阶移动自回归系数多项式根的绝对值均在单位圆内( )。 二、填空题。(每空2分,共20分) 1.t X 满足ARMA (1,2)模型即:t X =0.43+0.341-t X +t ε+0.81-t ε–0.22-t ε,则均值= ,1θ(即一阶移动均值项系数)= 。 2.设{x t }为一时间序列,B 为延迟算子,则B 2 X t = 。 3.在序列y 的view 数据窗,选择 功能键,可对序列y 做ADF 检验。

2008200901时间序列分析06级期末A卷答案

北京师范大学珠海分校 2008-2009学年第一学期期末考试(A 卷)答案 开课单位: 应用数学系 课程名称:时间序列分析 任课教师: 吴春松 考试类型: 闭卷 考试时间: 120 分钟 试卷说明:(本试卷共4页,满分100分) -------------------------------------------------------------------------------------------- 一、填空题(每空3分,共30分); 1. 所谓时间序列是指:按照时间的顺序把随机事件变化发展的过程等时间距离的记录下来,就是一个时间序列。 2. 平稳时间序列的两个统计性质是:(1)常数均值:t EX μ=; (2)自协方差函数和自相关系数只依赖于时间的平移长度而与时间的起止点无关: γγ(t,s)=(k,k+s-t)。 3. 白噪声序列满足:(1)任取t∈T ,有EX t =μ,;(2) 任取t,s∈T ,有 ?? ?≠==s t s t s t ,0,),(2σγ, 称序列}{t X 为纯随机序列(又称白噪声序列)。 4. 已知AR (1)模型为:),0(~x 7.0x 2t t 1-t t εσεεWN ,+=,则)(t x E =___0____, 偏自相关系数11φ=______0.7_______,kk φ=______0_______(k>1); 5. 设{}x t 为一时间序列,且)(,t t 21-t t t x x x x x ??=?-=?=2 t 1t t x x 2x --+-; 6. 假设线性非平稳序列{}x t 形如:t t a t 21x ++=,,0a E t =)(其中 ,)(2t a Var σ= 1t 0a a Cov 1-t t ≥?=,),(,问应该对其进行__一__阶差分后化成平稳序列分析; 7. 模型ARIMA (0,1,0)称为_随机游走_模型, 其序列的方差=)(t x V ar 2εσt ; 8. 如果序列1阶差分后平稳,并且该差分序列的自相关图1阶截尾,偏相关图拖尾, 则选用什么ARIMA 模型来拟合: ARIMA(0,1,1) ;

第六章时间序列作业试题及答案

第六章动态数列 一、判断题 1.若将某地区社会商品库存额按时间先后顺序排列,此种动态数列属于时期数列。 () 2.定基发展速度反映了现象在一定时期内发展的总速度,环比发展速度反映了现象 比前一期的增长程度。() 3.平均增长速度不是根据各期环比增长速度直接求得的,而是根据平均发展速度计 算的。() 4.用水平法计算的平均发展速度只取决于最初发展水平和最末发展水平,与中间各 期发展水平无关。() 5.平均发展速度是环比发展速度的平均数,也是一种序时平均数。() 1、× 2、× 3、√ 4、√ 5、√。 二、单项选择题 1.根据时期数列计算序时平均数应采用()。 A.几何平均法 B.加权算术平均法 C.简单算术平均法 D.首末 折半法 2.下列数列中哪一个属于动态数列()。 A.学生按学习成绩分组形成的数列 B.工业企业按地区分组形成的数 列 C.职工按工资水平高低排列形成的数列 D.出口额按时间先后顺序排列形成 的数列 3.已知某企业1月、2月、3月、4月的平均职工人数分别为190人、195人、193 人和201人。则该企业一季度的平均职工人数的计算方法为()。 4.说明现象在较长时期内发展的总速度的指标是()。 A、环比发展速度 B.平均发展速度 C.定基发展速度 D.环比增 长速度 5.已知各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%,则相应的定基增长速度的计算方法为 ()。 A.(102%×105%×108%×107%)-100% B.102%×105%×108%×107% C.2%×5%×8%×7% D.(2%×5%×8%×7%)-100% 6.定基增长速度与环比增长速度的关系是()。 A、定基增长速度是环比增长速度的连乘积 B、定基增长速度是环比增长速度之和 C、各环比增长速度加1后的连乘积减1 D、各环比增长速度减1后的连乘积减1 7.间隔不等的时点数列求序时平均数的公式是()。

时间序列分析考试卷及答案

考核课程 时间序列分析(B 卷) 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟 注:B 为延迟算子,使得1-=t t Y BY ;?为差分算子,1--=?t t t Y Y Y 。 一、单项选择题(每小题3 分,共24 分。) 1. 若零均值平稳序列{}t X ,其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性,则对{}t X 可能建立( B )模型。 A. MA(2) B.ARMA(1,1) C.AR(2) D.MA(1) 2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是( B )。 A. )1(MA B.)1(AR C.)1,1(ARMA D.)2(MA 3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ,则其MA 特征方程的根是( C )。 (A )5.0,4.021==λλ (B )5.0,4.021-=-=λλ (C )5.2221==λλ, (D ) 5.2221=-=λλ, 4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X θφφ,其中11<φ,则该模型属于( B )。 A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1) 5. AR(2)模型t t t t e Y Y Y +-=--215.04.0,其中64.0)(=t e Var ,则=)(t t e Y E ( B )。 A.0 B.64.0 C. 1 6.0 D. 2.0 6.对于一阶滑动平均模型MA(1): 15.0--=t t t e e Y ,则其一阶自相关函数为( C )。 A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.0 7. 若零均值平稳序列{}t X ?,其样本ACF 呈现二阶截尾性,其样本PACF 呈现拖尾性,则可初步认为对{}t X 应该建立( B )模型。 A. MA(2) B.)2,1(IMA C.)1,2(ARI D.ARIMA(2,1,2) 8. 记?为差分算子,则下列不正确的是( C )。 A. 12-?-?=?t t t Y Y Y B. 212 2--+-=?t t t t Y Y Y Y C. k t t t k Y Y Y --=? D. t t t t Y X Y X ?+?=+?) ( 二、填空题(每题3分,共24分); 1. 若{}t Y 满足: 1312112---Θ-Θ--=??t t t t t e e e e Y θθ, 则该模型为一个季节周期为

时间序列分析模拟试题

考试失败尚有机会,考试舞弊前功尽弃。 上海财经大学《时间序列分析》课程考试卷 课程代码课程序号 20 —20 学年第一学期 姓名学号班级 题号一二三四五六总分 得分 1. t X的d阶差分为 (a)= d t t t k X X X - ?-(b)11 = d d d t t t k X X X -- - ??-? (c)11 1 = d d d t t t X X X -- - ??-?(d)11 -12 = d d d t t t X X X -- - ??-? 2.记B是延迟算子,则下列错误的是 (a)01 B=(b)()1 = t t t B c X c BX c X - ??=?(c)()11 = t t t t B X Y X Y -- ±±(d)() =1d d t t d t X X B X - ?-=- 3.关于差分方程 12 44 t t t X X X -- =-,其通解形式为 (a) 12 22 t t c c +(b)() 12 2t c c t + (c)() 12 2t c c -(d)2t c? 4.下列哪些不是MA模型的统计性质 (a)()t E Xμ =(b)()() 22 11 1q t Var Xθθσ =+++(c)()() ,,0 t t t E X E με ?≠≠(d) 1 ,,0 q θθ≠ 5.上面左图为自相关系数,右图为偏自相关系数,由此给出初步的模型识别 (a)MA(1)(b)ARMA(1, 1) 得 分

(c )AR (2) (d )ARMA (2, 1) 二、填空题(每小题2分,共计20分) 1. 在下列表中填上选择的的模型类别 2. 时间序列模型建立后,将要对模型进行显著性检验,那么检验的对象为___________, 检验的假设是___________。 3. 时间序列模型参数的显著性检验的目的是____________________。 4. 根据下表,利用AIC 和BIC 准则评判两个模型的相对优劣,你认为______模型优于______ 模型。 _______检验和_______检验。 三、(10分)设{}t ε为正态白噪声序列,()()2 t t 0,E Var εεσ==,时间 序列}{t X 来自 110.8t t t t X X εε--=+- 问模型是否平稳为什么 四、(20分)设}{t X 服从ARMA(1, 1)模型: 110.80.6t t t t X X εε--=+- 其中1001000.3,0.01X ε==。 (1) 给出未来3期的预测值;(10分) (2) 给出未来3期的预测值的95%的预测区间(0.975 1.96u =)。(10分) 五、 (20分)下列样本的自相关系数和偏自相关系数是基于零均值的平稳 序列样本量为500计算得到的(样本方差为) ACF: 0:340; 0:321; 0:370; 0:106; 0:139; 0:171; 0:081; 0:049; 0:124; 0:088; 0:009; 0:077 PACF: 0:340; 0:494; 0:058; 0:086; 0:040; 0:008; 0:063; 0:025; 0:030; 0:032; 0:038; 0:030 得分 得分 得分 得 分

时间序列分析试卷及答案

时间序列分析试卷1 一、 填空题(每小题2分,共计20分) 1. ARMA(p, q)模型_________________________________,其中模型参数为____________________。 2. 设时间序列{}t X ,则其一阶差分为_________________________。 3. 设ARMA (2, 1): 1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++- 则所对应的特征方程为_______________________。 4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=++,其特征根为_________,平稳域是 _______________________。 5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-,当a 满足_________时,模型平稳。 6. 对于一阶自回归模型MA(1): 10.3t t t X εε-=-,其自相关函数为 ______________________。 7. 对于二阶自回归模型AR(2): 120.50.2t t t t X X X ε--=++ 则模型所满足的Yule-Walker 方程是______________________。 8. 设时间序列{}t X 为来自ARMA(p,q)模型: 1111t t p t p t t q t q X X X φφεθεθε----=++++++ 则预测方差为___________________。 9. 对于时间序列{}t X ,如果___________________,则()~t X I d 。 10. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p ,q)模型,则其模型结构可写为_____________。 二、(10分)设时间序列{}t X 来自()2,1ARMA 过程,满足 ()()2 10.510.4t t B B X B ε-+=+,

时间序列分析期末考试

时间序列分析期末考试 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-

诚信应考,考试作弊将带来严重后果! 湖南大学课程考试试卷 课程名称: 时间序列分析 ;课程编码: 试卷编号: A ;考试时间: 一、 简答题(每小题5分,共计20分) 1、 说明平稳序列建模的主要步骤。 2、 ADF 检验与PP 检验的主要区别是什么? 3、 如何进行两变量的协整检验? 4、 简述指数平滑法的基本思想。 二、 填空题(每小题2分,共计20分) 1. 对平稳序列,在下列表中填上选择的的模型类别 2. 时间序列模型建立后,将要对模型进行显着性检验,那么检验的对象为___________,检验的原假设是___________。 3. 时间序列预处理常进行两种检验,即为_______检验和_______检验。 4. 根据下表,利用AIC 和BIC 准则评判两个模型的相对优劣,你认为______模型优 于______模型。 5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-,当a 满足_________时,模型平稳。 6. 设ARMA (2, 1):

则所对应的特征方程为_______________________。 7. 简单季节差分模型的模型结构为: ______________________。 8、对于时间序列{}t X ,如果___________________,则()~2t X I 。 9. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p, q)模型,则其模型结构可写为_____________。 10. k 步差分的定义为k t X ?=___________________________。 三、 (15分)设{}t ε为正态白噪声序列,()()2t t 0,E Var εεσ==,时间序列}{t X 来自 试检验模型的平稳性与可逆性。

时间序列分析考试卷及答案

考核课程 时间序列分析(B 卷) 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟 注:B 为延迟算子,使得1-=t t Y BY ;?为差分算子,1--=?t t t Y Y Y 。 一、单项选择题(每小题3 分,共24 分。) 1. 若零均值平稳序列{}t X ,其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性,则对{}t X 可能建立( B )模型。 A. MA(2) B.ARMA(1,1) C.AR(2) D.MA(1) 2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是( B )。 A. )1(MA B.)1(AR C.)1,1(ARMA D.)2(MA 3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ,则其MA 特征方程的根是( C )。 (A )5.0,4.021==λλ (B )5.0,4.021-=-=λλ (C )5.2221==λλ, (D ) 5.2221=-=λλ, 4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X θφφ,其中11<φ,则该模型属于( B )。 A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1)

5. AR(2)模型t t t t e Y Y Y +-=--215.04.0,其中64.0)(=t e Var ,则=)(t t e Y E ( B )。 A.0 B.64.0 C. 16.0 D. 2.0 6.对于一阶滑动平均模型MA(1): 15.0--=t t t e e Y ,则其一阶自相关函数为( C )。 A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.0 7. 则可初8. A. C. t Y 1. 周期为 =s 2. 时间序列 {} t Y 的周期为s 的季节差分定义为: =?t s Y _____s t t Y Y --________________________。 3. 设ARMA (2, 1):1211.025.0----+-=t t t t t e e Y Y Y 则所对应的AR 特征方程为___025.012=--x x _____________,其MA 特征方程为

应用时间序列分析试卷一

应用时间序列分析(试卷一) 一、填空题 1、拿到一个观察值序列之后,首先要对它的平稳性和纯随机性进行检验,这两个重要的检验称为序列的预处理。 2、白噪声序列具有性质纯随机性和方差齐性。 3、平稳AR(p)模型的自相关系数有两个显着的性质:一是拖尾性;二是呈负指数衰减。 4、MA(q)模型的可逆条件是:MA(q)模型的特征根都在单位圆内,等价条件是移动平滑系数多项式的根都在单位圆外。 5、AR(1)模型的平稳域是{}1 1< < -φ φ。AR(2)模型的平稳域是{}1 1, 1 2 2 2 1 < ± <φ φ φ φ φ且 , 二、单项选择题 1、频域分析方法与时域分析方法相比(D) A前者要求较强的数学基础,分析结果比较抽象,不易于进行直观解释。B后者要求较强的数学基础,分析结果比较抽象,不易于进行直观解释。C前者理论基础扎实,操作步骤规范,分析结果易于解释。 D后者理论基础扎实,操作步骤规范,分析结果易于解释。 2、下列对于严平稳与宽平稳描述正确的是(D) A宽平稳一定不是严平稳。 B严平稳一定是宽平稳。 C严平稳与宽平稳可能等价。 D对于正态随机序列,严平稳一定是宽平稳。 3、纯随机序列的说法,错误的是(B)

A时间序列经过预处理被识别为纯随机序列。 B纯随机序列的均值为零,方差为定值。 C在统计量的Q检验中,只要Q 时,认为该序列为纯随机序列,其中m为延迟期数。 D不同的时间序列平稳性检验,其延迟期数要求也不同。 4、关于自相关系数的性质,下列不正确的是(D) A. 规范性; B. 对称性; C. 非负定性; D. 唯一性。 5、对矩估计的评价,不正确的是(A) A. 估计精度好; B. 估计思想简单直观; C. 不需要假设总体分布; D. 计算量小(低阶模型场合)。 6、关于ARMA模型,错误的是(C) A ARMA模型的自相关系数偏相关系数都具有截尾性。 B ARMA模型是一个可逆的模型 C 一个自相关系数对应一个唯一可逆的MA模型。 D AR模型和MA模型都需要进行平稳性检验。 7、MA(q)模型序列的预测方差为下列哪项(B) A、 []2 2 , Va() , l t l q r e l l q ξ ξ θθσ θθσ ?< ? =? > ?? 22 1-1 22 1q (1++...+) (1++...+)

相关文档
最新文档