人工智能现状与前景
论人工智能的现状与发展趋势
论人工智能的现状与发展趋势随着计算机技术的不断发展，人工智能逐渐成为一个备受关注的话题。
人工智能通过模拟人类思考、学习和决策的过程，使机器能够自主地解决问题和实现任务。
当前，人工智能正处于快速发展的阶段，越来越多的行业开始将人工智能应用于生产、流程管理和服务等领域，这也为人工智能带来了更广阔的发展空间。
下文将介绍人工智能的现状和发展趋势。
一、人工智能的现状目前人工智能已经广泛应用到生活、工作和娱乐等多个领域，如下所述：1. 语音识别语音识别是人工智能领域中的一个非常重要的技术，目前它已经普及到智能手机、智能音箱等多个产品中。
语音识别技术的普及，让人与机器之间的交互方式得到了根本性的改变。
2. 无人驾驶无人驾驶是另一个广受瞩目的人工智能应用领域。
随着技术的不断提升，无人驾驶技术已经逐渐走出实验室，开始应用于自动驾驶汽车、无人机等场景中。
3. 金融风控人工智能在金融领域的应用也非常广泛，如风险管理、金融欺诈控制等。
人工智能技术可以帮助金融机构分析海量数据，识别风险，减少欺诈，提升效率。
4. 医疗人工智能在医疗领域的应用也越来越广泛。
比如，人工智能可以帮助肿瘤科医生在CT扫描中检测肿瘤和血管，可以帮助医生诊断疾病、制定治疗方案。
但同时，人工智能也需遵循相关的规范和法律法规，确保其对患者和医疗员工的保护。
二、人工智能的发展趋势1. 深度学习技术的发展深度学习已经成为人工智能领域的核心技术之一，随着技术的不断发展，深度学习将持续推进人工智能的发展。
未来，深度学习技术将更加普及和成熟，进一步提高人工智能的应用领域和效率。
2. 人类智能和人工智能的融合人类智能和人工智能的融合将是未来人工智能发展的另一个关键趋势。
人工智能可以通过模拟人类思维和决策过程，实现对复杂问题的解决，但人类的智能和经验也具有不可替代的作用。
因此，人类智能和人工智能的融合将进一步提高人工智能的水平和应用领域。
3. 网络和云计算技术的加强未来，社交网络和云计算技术将为人工智能的发展提供更加有力的支持。
全球人工智能产业的现状和未来趋势分析
全球人工智能产业的现状和未来趋势分析近年来，人工智能作为一种新兴的技术手段，逐渐应用于各个领域，成为引领全球技术发展的新的趋势。
伴随着人工智能技术的不断成熟，全球范围内的人工智能产业也在不断发展，呈现出不同的现状和未来趋势，本文将从几个方面进行阐述。
一、全球人工智能产业发展的现状（一）全球人工智能巨头的竞争格局在全球人工智能产业的发展中，美国、中国、欧洲、日本等地成为了领头羊，其在人工智能技术上的研究和应用也得到了大规模的发展。
在这种背景下，各大人工智能企业之间的竞争也愈发激烈，例如，人工智能巨头包括Google、Facebook、IBM和Microsoft等，他们各自在人工智能领域占据着重要地位，他们的竞争一定程度上推动了全球人工智能技术的发展。
（二）全球人工智能产业的应用领域人工智能技术的应用领域非常广泛，它们既可以应用于智能硬件领域，比如智能家居、智能家电等，也可以应用于软件领域，比如自然语言处理、语音识别、机器翻译等。
无论是在智能硬件领域还是软件领域，人工智能技术都有巨大的应用前景。
（三）全球人工智能产业的发展动态近些年来，全球人工智能产业的发展速度极快，相关企业不断涌现，各类人工智能技术也不断研究与推出。
在全球人工智能产业的发展中，中国的腾讯、阿里、百度等企业也成为了全球范围内的人工智能领跑者。
二、全球人工智能产业未来的发展趋势（一）人工智能技术将会更加成熟未来，在人工智能技术的研究和应用方面，人们将会在通用AI、自然语言处理和视觉感知等方面不断进行研究和探索。
未来人工智能技术的研究和工业化生产等方面将会迅速成熟，这对全球范围内的人工智能产业发展非常重要。
（二）人工智能技术将会不断创新未来，全球的人工智能产业将会不断推陈出新，不断进行技术创新。
例如，人工智能技术的新型芯片、智能处理器、人工智能应用软件等等等等都将在未来发挥重要的作用，同时，也将会推动人工智能技术的广泛应用。
（三）人工智能技术将会融合各种信息技术未来，人工智能技术将会与各种信息技术不断融合，例如云计算、大数据、物联网等等。
人工智能的现状与未来发展趋势
人工智能的现状与未来发展趋势1. 引言1.1 概述人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门研究如何使机器能够模拟人类智能的学科。
近年来，由于计算能力的迅速提升和数据量的爆发式增长，人工智能技术得以快速发展，并在多个领域取得了重要的突破。
人工智能已经渗透到我们生活中的方方面面，如语音识别、图像识别、自动驾驶等领域。
1.2 背景随着科技的不断创新和进步，人们对于人工智能技术的需求也日益增加。
从线性回归到深度学习，从机器学习到强化学习，人工智能正日益成为推动社会进步和经济发展的重要驱动力。
然而，随着人工智能技术应用范围的扩大，也引发了一系列关于隐私安全、伦理道德以及就业岗位被取代等问题。
1.3 目的本文旨在全面分析和评估目前人工智能技术的现状与未来发展趋势，并探讨可能出现的挑战与机遇。
通过对人工智能在不同领域的应用、技术发展状况以及社会影响进行研究，旨在为相关行业提供参考，推动人工智能的可持续发展，并提出相应的应对措施和建议。
以上是文章“1. 引言”部分的内容，简要介绍了人工智能技术的概述、背景以及本文所追求的目标。
下一步将进入“2. 人工智能的现状”部分，具体探讨技术应用领域、当前技术发展状况以及挑战与机遇等方面内容。
2. 人工智能的现状：2.1 技术应用领域人工智能（AI）技术在各个领域都有广泛的应用。
在医疗保健领域，AI被用于辅助诊断、药物开发、疾病预测等方面；在金融领域，AI可以进行风险评估、欺诈检测和自动化交易；在教育领域，AI可以提供个性化学习和虚拟助教服务；在交通领域，AI可用于自动驾驶车辆和交通流控制等方面。
除此之外，人工智能还广泛应用于媒体、零售、制造业等行业。
2.2 当前技术发展状况目前，人工智能技术取得了令人瞩目的进展。
深度学习算法（如神经网络）的发展使得计算机可以从大量数据中提取有用的信息，并具备像人类一样进行模式识别和决策的能力。
同时，硬件设备（如图形处理器）的快速发展也为高性能计算提供了支持。
人工智能的发展现状及未来
人工智能的发展现状及未来随着科技的飞速发展和人们对新技术的不断探索，人工智能作为一门前沿科技逐渐走入人们的视野，成为了最热门的话题之一。
那么，人工智能的发展现状如何？未来会带来哪些变革和挑战？本文将对这些问题进行分析和讨论。
一、人工智能的发展现状1. 智能硬件产品不断涌现随着智能硬件产品市场的不断扩大，越来越多的企业开始投入人工智能技术的研发。
比如，小米的小爱同学、百度的DuerOS、Amazon的Echo等智能助手产品，都是人工智能技术的典型应用。
2. 机器学习进展显著机器学习是人工智能领域的核心技术之一，其应用也在不断拓展。
例如，深度学习算法已经被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，相较于传统算法具有更高的准确率和更强的智能性。
3. 人工智能技术日趋成熟目前，人工智能技术已经在医疗、金融、制造、安防等众多领域得到了广泛应用，不断优化算法和不断提升智能水平也是人工智能技术的一个重要发展方向。
尤其是在自动驾驶领域，各家车企和科技公司均在积极探索和研究，争相推出相应的产品。
二、人工智能的未来发展方向1. 人工智能与物联网的结合人工智能与物联网的融合将是未来的趋势。
未来，智能硬件设备不仅可以通过人工智能技术实现更加精准的控制，而且还将可能产生更为复杂的数据，这将为人工智能技术的进一步优化和拓展提供更为丰富的数据参考和学习。
2. 人工智能在医疗领域的应用人工智能在医疗领域的应用前景广阔。
未来，智能诊断系统、辅助手术系统、健康管理系统等医疗设备将广泛应用于医院，为医生和患者提供更为准确、精确的医疗诊断和治疗方案。
同时，大规模医疗数据的采集和分析也将为医疗健康产业提供更大的发展空间。
3. 人工智能对就业的影响随着人工智能技术的普及和应用程度的不断提高，一些简单重复性劳动岗位可能逐渐被取代，而一些需要较强创造力和创新性的岗位则将得到进一步挖掘和加强。
对此，政府和企业应该积极应对并拓展就业市场。
人工智能发展现状与未来趋势分析
人工智能发展现状与未来趋势分析人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是当前科技领域最热门和备受关注的领域之一。
随着技术的发展和应用场景的不断扩大，人工智能的发展呈现出了许多新的现状和未来趋势。
一、人工智能的发展现状随着大数据、云计算和算法的飞速发展，人工智能的应用越来越广泛。
从语音识别、图像识别到智能推荐系统和自动驾驶，人工智能正在渗透到我们的生活和工作中。
在医疗、金融、教育等领域，人工智能的应用正在发挥着重要的作用。
人工智能在医疗领域的应用尤为突出。
通过深度学习和医疗大数据的结合，人工智能可以帮助医生识别肿瘤、辅助手术和制定诊疗方案。
在金融领域，人工智能的风险控制和欺诈检测能力可以提高银行的安全性和效率。
在教育领域，人工智能可以根据学生的学习情况和兴趣定制个性化的教学内容。
同时，人工智能技术的发展也带来了一些挑战和问题。
隐私保护、伦理道德以及人工智能算法的不透明性等问题受到了社会的广泛关注。
人工智能的应用也带来了一定的就业压力，部分传统行业可能会受到冲击。
二、人工智能的未来趋势1. 深度学习的重要性作为人工智能技术的核心，深度学习在未来的发展中将扮演重要角色。
深度学习通过构建多层神经网络模型，模拟人脑神经网络的结构和功能，实现了从海量数据中提取特征和进行模式识别的能力。
随着深度学习算法的不断改进和硬件计算能力的提升，人工智能的应用将更加广泛和深入。
2. 强化学习的发展强化学习是指通过试错和奖惩机制来训练智能系统的学习模式。
相比于传统的监督学习和无监督学习，强化学习让机器能够从自身的行为中学习并进行决策。
强化学习已经在游戏和机器人领域取得了较好的成果，未来有望在更广泛的领域得到应用，如自动驾驶、物流管理等。
3. 人工智能与物联网的融合随着物联网技术的迅猛发展，人工智能与物联网的融合将成为未来的发展趋势之一。
物联网的设备和传感器产生的大量数据需要依靠人工智能进行处理和分析。
人工智能的现状和未来发展趋势
人工智能的现状和未来发展趋势人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门模拟、延伸和扩展人类智能的科学与技术。
近年来，随着技术的进步和需求的增加，人工智能在各个领域呈现出快速发展的趋势。
本文将从当前的人工智能应用现状和未来的发展趋势两个方面，探讨人工智能的最新进展和前景。
一、人工智能的现状1. 人工智能在机器学习领域的应用人工智能的核心技术之一是机器学习。
通过让计算机从大量数据中学习和推理，机器学习使得计算机可以自动获取知识并作出决策。
目前，在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域，机器学习技术已经取得了重大突破，实现了超过人类水平的准确度。
2. 人工智能在自动驾驶领域的应用自动驾驶是人工智能在交通运输领域的一项重要应用。
通过感知技术、决策算法和控制系统的结合，自动驾驶汽车可以识别周围环境、做出决策并执行操作，实现对车辆的自主控制。
目前，自动驾驶技术已经在一些示范项目和特定道路条件下得到应用，并逐渐走向商业化。
3. 人工智能在医疗诊断领域的应用人工智能在医疗领域的应用对提高诊断准确性、提高医疗效率具有重要意义。
现有的人工智能技术可以处理并分析医学影像、病历数据和基因数据等，帮助医生进行疾病诊断与治疗方案制定。
例如，深度学习算法在癌症早期筛查和辅助诊断等方面取得了显著成果。
二、人工智能的未来发展趋势1. 智能物联网的兴起未来，人工智能与物联网的结合将成为一个重要的趋势。
通过将各类传感器与设备连接到互联网，实现设备之间的数据互通和智能化的管理和控制，可以让人工智能系统更好地理解和响应现实世界。
智能家居、智能城市等概念将逐渐普及，改变人们的生活方式和城市治理方式。
2. 强化学习的深入应用强化学习是一种通过让计算机通过与环境交互来学习最优策略的方法。
未来，强化学习将在更多领域得到应用。
例如，在金融领域，强化学习可以用于自动化交易；在游戏领域，强化学习可以用于培训智能游戏玩家。
3. 人工智能与人类的协作未来，人工智能将不再是孤立的工具，而是与人类进行更紧密的合作。
人工智能技术现状与未来展望
人工智能技术现状与未来展望近年来，人工智能技术迅猛发展，成为科技界的焦点。
从AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，到人工智能音箱成为越来越多家庭的宠物，人工智能正在改变我们的世界。
那么，人工智能技术现状是怎样的？未来又会有哪些发展呢？一、人工智能技术现状1. 机器学习机器学习是人工智能技术的关键之一。
通过给机器提供大量的数据和样本，让机器自动发现规律，提高预测和决策的准确性。
例如，搜索引擎可以通过机器学习自动排序搜索结果，智能音箱可以通过机器学习识别语音指令。
2. 自然语言处理自然语言处理是指让机器能够理解和产生人类语言。
例如，谷歌翻译可以将一种语言翻译成另一种语言，智能客服可以通过自然语言处理与用户进行交互。
3. 计算机视觉计算机视觉是使计算机能够“看”和理解世界。
例如，人脸识别技术可以用于安保和旅游，图像处理技术可以用于医疗影像的诊断和治疗。
4. 语音识别语音识别技术允许人与计算机通过语音进行交互。
例如，智能音箱和语音助手可以通过语音识别技术听用户的指令和回答问题。
二、未来展望1. 智能家居智能家居是指通过人工智能技术让家居环境更加智能化。
例如，智能音箱可以为用户播放音乐、设置闹钟、读取新闻等，智能家居系统可以自动调节温度、灯光等。
2. 自动驾驶自动驾驶技术允许车辆在不需要人类驾驶的情况下行驶。
例如，特斯拉的自动驾驶系统可以通过感知技术与人工智能技术实现车辆的自主行驶。
3. 医疗诊断人工智能可以通过图像处理和机器学习技术帮助医生进行诊断。
例如，Google DeepMind已经利用人工智能技术成功预测眼病和肾病的发展。
4. 教育领域人工智能技术将会改变教育行业。
例如，智能教育系统可以提供根据学生兴趣和适应能力不同的个性化教学，人工智能机器人可以与学生互动以提高学习效果。
然而，随着人工智能技术的发展，也带来了一些问题和挑战。
例如，数据隐私和安全、人工智能机器的责任和伦理问题等都是需要解决的难题。
人工智能现状与发展的论文
人工智能现状与发展的论文随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为当代科技领域最为活跃的研究领域之一。
本文将从人工智能的发展历程、现状、面临的挑战以及未来的发展方向等方面进行探讨，以期对这一领域有一个全面的认识。
一、人工智能的发展历程人工智能的概念最早可以追溯到20世纪40年代，但直到1956年的达特茅斯会议，人工智能才作为一个独立的学科被正式提出。
从那时起，人工智能经历了几次起伏，包括早期的逻辑推理与问题解决、70年代的专家系统、80年代的神经网络复兴，以及21世纪初的深度学习革命。
二、人工智能的现状当前，人工智能技术已经渗透到社会的各个领域，从简单的自动化工具到复杂的决策支持系统。
在医疗、金融、交通、教育、制造业等多个行业，人工智能的应用正在改变着传统的工作方式和商业模式。
1. 深度学习与大数据：深度学习技术的发展，尤其是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的应用，极大地推动了人工智能技术的进步。
2. 机器视觉：机器视觉技术使得机器能够“看”和“理解”图像，这在自动驾驶汽车、无人机监控和医疗影像分析等领域有着广泛的应用。
3. 自然语言处理：自然语言处理（NLP）技术使得机器能够理解和生成自然语言，这在智能客服、翻译服务和情感分析等方面有着显著的成效。
4. 机器人技术：随着机器人技术的不断进步，机器人在制造业、服务业甚至家庭中扮演着越来越重要的角色。
三、人工智能面临的挑战尽管人工智能取得了显著的成就，但它仍然面临着一些挑战：1. 数据隐私与安全：随着人工智能对数据的依赖性增加，数据隐私和安全问题日益凸显。
2. 伦理问题：人工智能的决策过程和结果可能涉及伦理问题，如算法偏见和责任归属。
3. 技术瓶颈：尽管深度学习在某些领域取得了成功，但它仍然存在泛化能力不足和解释性差的问题。
4. 人才短缺：人工智能领域的快速发展导致了专业人才的短缺，这对于行业的持续发展构成了挑战。
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人工智能：现状与前景
1.有时候科学的发展要比我们原先料想得要慢，人工智能 (简写作AI) 的发展情况就是这方面的一个极好的例证。
计算机刚发明出来的时候，人们最初对其怀有极大的热情。
当时人们相信如今我们终于有了可用来突破大脑难题的工具了，并且几年后我们就可以目睹到新的一族智能化机器的问世。
然而现在我们比当时要成熟和聪明多了。
当初的那一股冲动的热情现已消失。
那个时候令我们印象难忘的计算机如今已不再对我们有如此的影响。
现在我们已经清醒，并且平静了下来，认识到了人工智能这一问题的解决实际上是多么样地艰难。
2.人工智能究竟是什么？在某种意义上，它是受到生物学启发的工程学。
在我们的四周，动物和人随处可见，于是我们就想自己有能力造一些能像这些动物和人一样行事的机器。
我们希望这些机器能像动物和人那样学会说话，学会推理，并且最终学会拥有自我意识。
人工智能是工程学，然而在现阶段，它是不是也是一门科学？比如说，它的情形是否与认知科学相仿？我们更愿意在将它视为工程学的同时也将其视为科学，然而，人们迄今为止对认知科学所做出的贡献，远比不上生物学对工程学所做出的贡献。
情况也许永远不会如此（但却不是因为你所认为的那些原因）
3.人工智能已在部分人中引起了一些认识上的混乱。
有些人倾向认为随着人工智能技术的发展，有一天会说话、能推理的机器人将会接管这个世界。
有这种想法的人应该去参加一次机器人学研讨大会，看一看那些机器人是如何试着走路的。
它们不住地摔跟头，撞墙，有的倒下不能动了，脚在空中抖动个不歇，或者是轮子在空中旋转个不停。
我听人说在今年夏天举行的机器人足球赛上，那输了球的队员共得了５分----２分是赢了对手所得，而另外３分是赢了它自己而得。
那个胜利者大概老是跌跟头。
4.与其说机器人对人类有威胁倒不如说它们其实是无能为力的。
实际上它们很可爱。
我曾有一次去过MIT机器人实验室，看到过罗德尼·布鲁克斯最新发明的机器人科格。
科格多多少少有一些人的特点。
它还只是一个被塞在一个架子上的半成品，有胳膊，有抓握器，有双目望远镜式的眼睛和其他的一些东西。
我是在一个星期六的下午，在一间昏暗的实验室里见到科格的，其时所有的人都回家了。
当时我很为科格感到难过，我知道产生这样的感情是很愚蠢的。
但那是一个星期六的下午，没人会来同它玩耍。
大多数动物在它们生命中所经历过的东西----如生活在与之同样年幼或同样成熟的同一群体之中，在父母的照应下成长，父母们总是同它们在一起，不断地给它们以激励----与机器人的截然不同，考虑到这一点，你就会明白这种人造系统在经历上的局限性简直令人难以置信。
5．我将在这里展开的论点是人工智能或许有其局限性，但这并不是由于“十足的人工智能”的假设是错误的缘故，其原因却要世俗得多。
我的论点是：你不能期望仅仅在实验室里就可以创建出单一而又孤立的人工智能，并能取得任何成就。
除非你的那些创造物能拥有形成一种丰富的文化的发展空间，并能和与之同类的东西有着经常的社会交往，否则你就别指望能超越过某个阶段。
如果你从研究昆虫着手，再往下研究狗类、会直立行走的灵长类动物，直至人类，那么我敢断言，人工智能这一科研项目在研究到会直立行走的灵长类动物的某个阶段时便会难以为继。
这是因为我们没有能力为其提供一个真实的文化环境。
我们也不可能再制造出数以百万计的这种动物，并且给它们一个生活空间，好让其发展出自己的原始社会、语言和文化。
这点我们无法做到，因为我们这个星球已经人满为患了。
那么它会怎样呢？
6.那么情况究竟会怎样呢？在未来的三十年中将会发生的是：我们将会见到一种受动物启发而造出来的新型机器，它们比我们迄今为止见过的任何机器都要“麻烦”和不可预测。
作为同我们和这个世界相互作用的结果，这些机器将会随着时间的推移而发生变化。
这些沉默的、预先储备好了语言的、类似动物的机器将与人类没有丝毫相像之处，然而它们将
会逐渐地看上去像一种奇特的动物。
那种有学习能力、长期以来研究人员在实验室里常常见到的机器，最终将成为主流，并渗入到公众的意识之中。
7.这种类似动物的机器会引发一些什么类型的问题呢？我们会看到在这一机器的研制过程中将要解决的难题有点类似如何不发出噪音和不发生错误等难题，而它们都无需抽象的推理。
问题的一个特殊焦点将是日常的举动。
举动学起来容易，但要将其言传却很难----我们大多数人都知道如何走路，可我们却不大可能向人描述我们是如何走路的。
同样，像抓握物件和其他一些类似的技巧莫不如此。
这些事情的解决需做建立神经网络、填满状态空间等一系列的事情，而不会因将其制作成可供我们用语言说出的一套规则就大功告成了。
你必须在你的幼儿期就亲身体验你自己身体的力学原理，然后跌跌撞撞地到处走动，直至你体内不断变化着的数量与重量开始集中到正确的举动上来。
不同的身体意味着其力学原理也不同。
那种能学会走路的机器人也能学会其他感觉运动上的技巧，这种技巧我们既不能言传也无法亲自完成。
8.关于这类难题有什么具体例子吗？好，这里有一个例子，现在已有了会自主行事的除草机，它能整个下午都在花园里漫游。
下一步可能会有的将是供屋内使用的自动真空吸尘器（虽然杂乱物和楼梯对于那些轮式的机器人来说将是一个急待解决的难题）。
在一些领域中人造动物还有各种各样的其他用途，在这些领域里，人们往往觉得有些活危险或乏味棗如排地雷、清除有毒废物、耕作、采矿、房屋折除、寻找物品和机器人探险。
当前或长久以来由动物来完成的工作都将是人们兴趣的焦点。
从“火星探测者号”和其他的一些例子中我们已经清楚地得知，我们不仅可以将能自主行事的机器人送往那些人类无法踏足之地，而且还可以将它们送到那些地方去执行没有归程的“自杀式”使命（当然，没有机器会真地“死掉”，因为在使命完成后我们可以回收它的记忆，将其安放到地球上的另一个新的身体中去）。
9.这些类型的机器在家庭之中是否具有应用前景，这是一个有趣的问题。
如果真是那样的话，我想那一定是由于这种机器人被当成了宠物对待的缘故，这么一来，一个会满屋子转悠的机器会被视为聪明可爱，而不是令人毛骨悚然。
有这么一种趋向，那些有学习能力的机器会形成一种其特有的、不可复制的性格，人类会发现这种性格非常有趣。
如今已经有了一些游戏软件----如那些建在视窗下的游戏人物（或动物），还有那些蛋形的电子宠物----人们会对它们的个性深感着迷。
在那些人们可以与之交往的软件生物身上，最吸引人的东西是它们那独特、脆弱且不可复制的性格。
如果你创造的生物死了，那你可能永远也无法再弄出一个与其一样的生物来。
将来，其他机器将会是相似的，而家庭机器人几年以后将会像宠物一样，实际上是无可替代的。
10.阻碍这些家用机器应用的会是什么呢？阻碍其发展的因素有许多，然而眼下正对着我们的问题是硬件问题。
没人会花５０００英磅买一个真空机器人清洁工，不管这机器人身上画着多少个漂亮的大眼睛，或哪怕它会发声，会说“我爱你”。
要想造出人造动物就需要先做出许多概念上的突破。
目前要解决的主要理论问题可能就是表现问题：什么是语言？并且我们是如果为这个世界上的事物进行分类的？对于不同的物体，我们常说出“这是一张桌子”等诸如此类的话。
可一只昆虫会怎么做呢？当昆虫对世上的物体进行区分判断时，它的脑袋里会有些什么活动呢？此时会有什么样的信息在其间穿过？它们使用的是一种什么样的论据结构？每一个机器人都得学会一套内部语言，这语言是根据其感觉运动系统和其特殊的环境功能而特制的，在此功能的范围内该机器人能找到它自己。
它还得主动地去学习这种内部语言，因为我们试图施加在它身上的、来自于一种不同的感觉运动世界的任何表现形式都有可能失效。
预言
11.最后，类似动物的机器将会对整个社会有些什么影响呢？让我们来做一些预言，你或许会对它们发生兴趣，或许会对其发出嘲笑。
12.首先，家用机器人也许会永久性地与家庭无线网络相连，它们可与那些你想得知其去处的人共享信息。
这样，如果你爱的人回来晚了或出了远门，你可能再也无须为他们是否安好而担心，因为你无时无刻不是与他们信息相通。
倘若所有的家庭都在各处装满了有半意识的、忠诚的家用机器人的话，犯罪将会变得难以实施。
将来，我们可能永远也不会有完完全全的一个独处的时候了，如果这种种控制是掌握在我们所爱的人的手上，而不是掌握在国家的手上，那也许也不是件什么坏事。
13.在更远一些的将来，如果马的某些智力能被移进汽车的话，那么就可能有成千上万条生命得以保存，因为当汽车觉出车主喝醉了时就会变得紧张，拒绝进入在高速行驶时可能让其撞毁的状态。
在现今这个时代，西方每一个国家的公路死亡人数竟与一场漫长的拉锯式战争中的死亡人数相等，而对人类中存在的这种屠杀，人们一贯持容忍的态度，当我们回顾起这些来时或许会其感到惊讶。
将来，醉鬼也可以开汽车，因为汽车会像忠实的马一样将他们送到家。
不仅仅醉鬼，而且儿童、老人、病人和盲人都将有此能力。
14.到最后，如果汽车都实现了（无线电）联网，并且人类全都停止了自己驾驶汽车，我们就有可能将如今公路上随处可见的大量的乱七八糟的东西----像路标、识别标记、红绿灯、环形路和中间保留地带什么的----统统废弃，还我们的公路一个十八世纪式的平坦、开阔的面貌。
所有的信息棗与其他车辆的交会、交通和路线的更新情况棗都可以以一种看不见的形式经互联网络传来。
如此一来，我们的城镇和乡村就会显得比以往开阔、宁静得多。