环境数据采集看板解决方案
生态环境大数据解决方案(二)2024
生态环境大数据解决方案（二）引言概述：生态环境大数据解决方案（二）提供了一种综合性的方法，利用大数据技术来解决生态环境问题。
本文将从数据采集与处理、分析与建模、决策支持、风险预警以及智能监控五个大点来详细介绍该解决方案的具体内容和实施方式。
正文内容：一、数据采集与处理1. 通过传感设备和物联网技术实现生态环境数据的实时采集；2. 运用数据清洗和预处理技术，对采集到的数据进行筛选和去除噪声；3. 数据融合与整合，将不同来源和类型的数据进行结合；4. 数据存储和管理，建立高效的数据库系统，确保数据的可靠性和安全性；5. 数据质量评估和验证，对采集到的数据进行检验和验证，确保数据的准确性和可用性。
二、分析与建模1. 运用数据挖掘和机器学习算法，对大规模的生态环境数据进行分析与挖掘；2. 建立生态环境模型，将数据与实际环境相结合，预测和评估生态环境的变化趋势；3. 利用空间数据分析技术，对不同地区的生态环境进行比较和评估；4. 运用统计分析和可视化技术，将分析结果可视化展示，为决策提供参考；5. 不断改进和优化模型，提高模型的准确性和实用性。
三、决策支持1. 运用决策支持系统，将大数据分析结果与决策过程相结合；2. 建立决策模型，评估不同决策方案对生态环境的影响；3. 运用优化算法，寻找最优的决策方案；4. 风险评估和预测，为决策提供有针对性的建议；5. 向政府部门和企业提供决策支持服务，帮助他们制定有效的生态环境保护措施。
四、风险预警1. 建立完善的风险预警系统，及时监测和预测生态环境的风险事件；2. 运用传感设备和监测技术，对污染源、生物多样性等进行实时监测；3. 数据分析和模型预测，对潜在的风险进行预警和预测；4. 发布预警信息，及时通知相关部门和公众，采取措施减少风险；5. 定期评估和改进预警系统，提高预警的准确性和及时性。
五、智能监控1. 建立智能监控系统，利用传感设备和人工智能技术对生态环境进行实时监控；2. 运用图像识别和声音识别技术，对生态系统中的植物、动物等进行监测和识别；3. 运用无线通信和云计算技术，实现远程监控和数据传输；4. 运用大数据分析和模型预测，对环境变化进行监测和预测；5. 提供智能监控报告和分析结果，帮助相关部门和企业进行环境管理和决策。
环境监测的大数据方案
环境监测的大数据方案1. 引言环境问题广泛存在，对人类的健康和可持续发展产生了重大影响。
为了解决和预防环境问题，大数据技术逐渐应用于环境监测领域。
本文将探讨环境监测的大数据方案，并提出其在解决环境问题上的潜力与应用。
2. 大数据在环境监测中的应用大数据技术在环境监测中的应用可以分为以下几个方面：2.1 数据采集和传输环境监测需要收集各种环境数据，如空气质量、水质状况、噪音水平等。
大数据技术可以帮助实现数据的自动采集和传输，提高数据的实时性和准确性。
2.2 数据存储和管理环境监测产生的数据量庞大，传统的存储和管理方式已无法满足需求。
大数据技术提供了高效的存储和管理方案，能够处理和分析海量的环境监测数据。
2.3 数据分析和挖掘利用大数据技术，可以对环境监测数据进行深入挖掘和分析，发现其中的规律和异常情况。
例如，通过对大气污染数据的分析，可以找出污染源和传播路径，为环境治理提供科学依据。
2.4 模型建立和预测基于大数据的环境监测方案可以建立预测模型，对未来的环境变化进行预测。
例如，根据历史数据和气象信息，可以预测未来的空气质量状况，为政府和公众提供预警和决策支持。
3. 大数据方案的优势和挑战环境监测的大数据方案具有以下优势：3.1 提高监测精度大数据技术可以处理和分析更多的环境监测数据，提高监测的精度和准确性。
3.2 实时监测通过大数据方案，环境监测可以实现实时的数据采集、传输和分析，更快速地掌握环境状况。
3.3 数据整合和共享大数据技术可以整合来自不同来源的环境监测数据，实现数据的共享和交流，促进跨部门、跨地区的合作。
然而，环境监测的大数据方案也面临一些挑战：3.4 数据安全和隐私保护大数据涉及大量敏感信息，如个人隐私和商业机密。
在应用大数据方案时，需要加强数据安全和隐私保护措施，防止数据泄露和滥用。
3.5 数据处理和分析能力环境监测的大数据处理和分析需要强大的计算能力和专业技术支持。
在推广应用大数据方案时，需要解决相关技术和人才方面的问题。
生态环境大数据平台解决方案
1 2
实现精准监测
通过大数据技术，实现对生态环境各项指标的实 时、精准监测，提高环境质量评估的准确性和及 时性。
促进跨部门数据共享
打破数据孤岛，实现生态环境、气象、水文等多 个部门的数据共享，提高环境治理的协同效率。
3
推动数据开放与公众参与
开放生态环境大数据平台，鼓励公众参与环境治 理和监督，提高环境决策的透明度和公众参与度 。
采用匿名化、去标识化等技术保护用 户隐私，避免个人信息泄露。
访问控制与权限管理
建立完善的访问控制和权限管理制度 ，限制对数据的访问和使用权限。
大数据标准化与规范
数据格式规范
制定统一的数据格式规范，确保数据的可读性和可交 换性。
数据质量标准
建立数据质量标准和校验机制，确保数据的准确性和 完整性。
数据接口标准
通过对生态环境数据的收集、 分析和挖掘，为政府、企业和 个人提供科学、准确的决策依
据。
02
监测和预警
实时监测生态环境变化，及时 发现和预警潜在的环境问题，
提高应对环境风险的能力。
03
推动可持续发展
通过大数据分析，为可持续发 展战略提供数据支持，促进经 济、社会和环境的协调发展。
大数据在生态环境中的应用
才培养。
04
政策法规与标准体系
完善相关政策法规和标准体系 ，为生态环境大数据平台的可 持续发展提供保障和支持。
THANKS
应对气候变化
通过大数据分析气候变化对生态环 境的影响，为应对气候变化提供科 学依据和解决方案。
03
生态环境大数据平台解决 方案
数据采集与整合
数据采集
通过传感器、遥感技术、无人机等方 式，实时采集生态环境数据，包括空 气质量、水质、土壤状况、生物多样 性等。
环境监测中的数据采集与处理技巧
环境监测中的数据采集与处理技巧在环境监测领域，数据采集与处理是非常重要的一环。
通过准确收集环境参数数据，并进行高效的数据处理，可以为环境保护提供科学依据和决策支持。
本文将介绍环境监测中的数据采集与处理技巧，包括合适的数据采集方式、有效的数据处理方法以及常用的数据处理工具等。
一、数据采集技巧1. 选择合适的监测设备在进行环境监测数据采集时，选择合适的监测设备至关重要。
需要根据监测的目的、需要监测的参数等因素综合考虑。
例如，使用气象站来监测气象因素，使用水质监测仪器来监测水质等。
确保设备的准确性和稳定性，选择合适的仪器设备进行数据采集。
2. 确定合适的监测时间和位置数据的采集时间和位置也需要合理确定。
要根据所监测的环境参数的特点，选择合适的时间段和位置进行监测。
比如，监测空气质量时可以选择早晨和傍晚的特定时间段，监测水质时可以选择靠近污水排放口的位置等。
3. 保证数据采集的准确性和连续性准确性和连续性是数据采集过程中需要特别关注的问题。
要确保设备的准确校准和标定，避免因为设备故障或误差导致数据的不准确性。
同时，还需要确保数据的连续性，尽量避免采集中断或遗漏，以保证数据的完整性和可靠性。
二、数据处理技巧1. 数据去噪与异常值处理在数据处理过程中，经常会出现噪声和异常值。
对于噪声，可以采用平滑处理、滤波器等方法进行去噪处理，以减少干扰。
对于异常值，可以采取远离均值的标准差剔除方法或者通过专业领域知识进行判断和处理。
2. 数据质控与质量评估数据质控是数据处理过程中必不可少的环节。
可以通过检查数据的准确性、完整性、一致性、无漏报重报等方面来评估数据的质量。
通过建立质量控制标准，比如标准曲线、回收率、重复性等进行质控，确保数据的质量。
3. 数据分析与结果展示数据处理后需要进行数据分析和结果展示。
可以使用统计学方法，如相关性分析、回归分析等，进行数据分析。
通过数据可视化的方式，如图表、图像等直观地展示分析结果，以便更好地理解和利用数据。
生态环境大数据平台解决方案 (2)可编辑全文
模型来源解析
2.3.1 大气环境专题-来源解析
基于PM2.5组分数据、重金属、OC/EC数据以及VOC数据及大气模型，实现来源解析
在线来源解析
2.3.1 大气环境专题-来源解析
利用机动车模型和算法，基于实时交通流量、车型和环境监测数据，分析形成机动车污染排放精细化数据产品
大数据分析-机动车分析
分析企业用电量，深度挖掘企业生产和排放等行为，实现对企业排污减排的精准筛选与评估
分类处理直接获得的生态环境数据、审批后获得的非生态环境数据，为应用开发、测试、运行提供不同类别与体量的数据
2.2.3 生态环境大数据中心-大数据分析服务
为上层大数据应用提供基础的大数据分析服务和模型支撑，其中模型包括数学算法模型和机理模型两大类
空气质量分析专题
固危废专题
水质量分析专题
核与辐射专题
污染源识别专题
2.3.6 环境安全应急专题-核心应急工具库
应急处理处置技术库处理处置决策支撑工具包
应急工具
创新建立核心应急工具库，集突发性环境事件预警、辅助评估、动态监测、资源机动调配和应急指令下达于一身，承担突发性环境事件及相关信息的处理、分析、发布和应急反应工作
建立环境应急快速处理处置技术数据库，结合应急流程优化，建立重点环境应急事件的处理处置技术库突发环境事件应急流程优化及快速处理处置技术数据库突发环境事件应急处理处置技术评价方法与指标体系突发环境事件应急处理处置技术系统
目录
生态环境大数据平台
生态环境大数据建设背景
环保信息化行业积累
III
I
2.1 总体架构
生态环境大数据中心
监测物联网
环境业务数据
环境监测数据
非环境类数据
环保大数据解决方案
环保大数据解决方案概述随着人类社会的发展，环境保护问题日益凸显。
为了更好地保护环境，减少资源浪费和环境污染，大数据技术被应用于环保领域，提供了一种有力的解决方案。
本文将介绍环保大数据解决方案的概念、应用和优势。
环保大数据解决方案的概念环保大数据解决方案是指将大数据技术应用于环境保护领域，通过收集、存储、处理和分析大量的环境数据，提供有效的环境监测、预测和管理。
通过对环境数据的综合分析，可以为环境保护机构和决策者提供科学的依据和决策支持。
环保大数据解决方案的应用环境监测与预警环保大数据解决方案可以通过安装传感器和监测设备，实时采集环境数据，包括空气质量、水质、噪声等各类污染指标。
通过大数据技术对这些数据进行实时处理和分析，可以监测环境状况，并及时发出预警信号，以便采取相应的措施。
源头管理与智能调度利用大数据技术，可以对生产过程进行全面监控和管理，实现精细化管理。
通过对生产过程中的环境数据进行分析，可以找出资源浪费和环境污染的潜在问题，并采取相应的措施解决。
同时，在生产调度中，大数据技术可以实现智能调度，优化资源利用效率，降低环境影响。
环境风险评估与应急响应环境大数据解决方案可以利用历史数据和实时监测数据，进行环境风险评估，并及时发出预警信号。
一旦发生环境突发事件，如自然灾害或环境事故，大数据技术可以分析现场数据、模拟传播路径和预测影响范围，为应急响应提供科学依据和指导。
决策支持与政策制定通过对环境数据的大数据分析，可以为环保部门和决策者提供科学的依据和决策支持。
例如，可以通过分析大数据，评估某一环境政策的效果，及时调整和改进政策措施，以提高环境保护效率。
环保大数据解决方案的优势1.数据全面性：环保大数据解决方案可以实时监测和收集各类环境指标数据，提供全面的环境数据支持。
2.数据实时性：大数据技术能够对环境数据进行实时处理和分析，提供即时的环境监测和预警。
3.数据智能化：通过大数据分析和人工智能算法，可以实现对环境数据的智能感知和智能决策，提高环境管理效率。
环境监测中的数据采集与分析方法论述
环境监测中的数据采集与分析方法论述随着人类社会进步和城市化进程的加快，环境问题逐渐凸显。
为了解决环境问题，环境监测成为一项重要的任务。
而在环境监测中，数据采集与分析是至关重要的一环。
本文将从数据采集与分析的方法论述入手，详细介绍环境监测中的数据采集与分析方法。
一、环境监测中的数据采集方法论述1. 采集点选择：在进行环境监测时，首先需要确定采集点的位置。
采集点的选择应考虑环境的特点和监测目的，同时要保证采集点的代表性和可行性。
例如，在大气环境监测中，可以选择代表城市空气质量的主要交通路口作为采集点。
2. 传感器选择：在数据采集过程中，适当选择合适的传感器是至关重要的。
传感器的选择应该根据监测对象的性质和监测目的来确定。
不同的环境要素需要不同的传感器来监测，例如温度可以使用温度传感器，湿度可以使用湿度传感器等。
3. 数据采集频率：数据采集频率应根据监测目的来确定。
对于一些变化缓慢的环境要素，如气温、湿度等，可以选择适当的时间间隔进行采集。
而对于一些变化较快的环境要素，如颗粒物浓度等，需要选择较短的采集时间间隔。
4. 数据采集设备：在进行数据采集时，需要选择合适的数据采集设备。
目前，常用的数据采集设备包括传感器、数据采集卡、嵌入式系统等。
根据监测需求和数据采集频率的不同，可以选择合适的设备来进行数据采集。
5. 数据质量控制：在进行数据采集时，需要进行数据质量控制，以确保采集到的数据的准确性和可靠性。
数据质量控制包括对采集设备的校准、数据的质量检验等。
通过合理的数据质量控制，可以提高数据采集的准确性。
二、环境监测中的数据分析方法论述1. 数据预处理：在进行数据分析之前，首先需要对采集到的数据进行预处理。
数据预处理包括数据清洗、数据变换、特征选择等步骤。
通过数据预处理，可以去除异常值、噪声等对数据分析结果产生不良影响的因素。
2. 数据可视化：数据可视化是对数据进行展示和分析的重要手段。
通过将数据用图表等方式展示出来，可以更直观地理解数据的规律和变化趋势。
智慧环保大数据可视化综合解决方案
汇报人：小无名 2023-12-03
目 录
• 项目背景与目标 • 数据来源与预处理 • 大数据可视化技术选型 • 综合解决方案设计与实施 • 成果展示与效果评估 • 项目风险管理与挑战应对
01
项目背景与目标
智慧环保发展现状
智慧环保技术不断升级
01
传感器、物联网、云计算等技术在环保领域广泛应用
建立有效的沟通机制
定期召开项目进展会议，分 享项目信息，协调解决问题 。
强化团队协作
合理分配资源，发挥团队成 员各自优势，形成高效协作 氛围。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
据的共享和交换。
开发大数据可视化系统
02
通过图表、地图等形式对环保数据进行可视化展示，实现数据
的直观表达和交互操作。
实现实时监控与预警功能
03
通过对环保数据的实时监控和预警，及时发现环境问题并进行
处理，提高环境治理效率。
02
数据来源与预处理
环保数据来源途径
传感器网络
通过部署在各地的传感器网络，实时监测空气、水质、土壤等环 境指标，获取大量实时数据。
优化数据处理算法和架构，提高数据处理效 率和准确性。
可视化效果展示
选择合适的数据可视化工具和技术，实现数 据可视化效果的最佳展示。
多平台兼容性
考虑不同平台和设备的兼容性，确保解决方 案在不同环境下都能正常运行。
项目进度管理与协同合作机制
制定详细的项目进度计划
明确各阶段的任务、时间和 责任人，确保项目按时完成 。
02
开发交互式数据查 询和分析组件
支持用户自定义查询条件和分析 维度，实现数据的动态查询和分 析。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
传感器6
传感器7
环境数据采集系统架构图
TCP/IP转RS485通讯方式
利用已有的局域网络，减少布线成本，降低布线难度。
RS485转TCP/IP
RS485通讯
传感器1
TCP/IP通讯
路由器
传感器2-1
传感器2-2
传感器3
环境数据采集系统架构图
云服务器
远程监控系统
利用服务器和外网连接其他局域网的传感器，进行数据的实时 查看和存储记录。
LED数码管方案
点阵+数码管显示屏：简洁大方，稳定性好，性价比高
电源供电 产品功耗 控制方式 显示尺寸 产品寿命 工作环境 数据保存 产品尺寸 外框材质 面板材质 安装方式
产品参数
AC220V/50Hz 整屏<100W RS485通讯/红外遥控器/U盘导入
直径22mm双色指示灯，3.75红色单元板，1.8寸数码管
讯鹏环境数据采集系统价值
讯鹏科技运用传感器及嵌入式技术专业提 供环境监测数据采集系统解决方案。由高精度 温湿度传感器、粉尘传感器、二氧化碳传感器 等采集设备和LED显示屏或液晶显示屏构成实 时环境监测系统，系统可以根据用户需求定制 开发，通过RS485、以太网、RF433无线通讯， 实时地将各个环境参数上传，用于进行集中显 示和管控。
04
应用案例展示
高新企业，源头工厂，实力商家
环境数据采集系统应用案例
环境数据采集系统应用案例
环境数据采集系统适用场景
点击添加相关标题文字 A D D R E L A T E D T I T L E W O R D S
THANKS
讯鹏科技
一站式数字化管理系统解决方案
LED户外防水显示屏
液晶显示方案
液晶显示屏：显示内容更灵活、美观时尚、更智能化人性化，可播放音乐、视频、图片
windows液晶数据终端
电源供电 处理器 运行内存 存储空间 操作系统 产品尺寸 安装方式
液晶终端产品参数
12V DC 5A
AMD E-350D APU with Radeon HD Graphics
平均使用寿命≥10W小时,MTBF≥20000小时 温度 -10℃～40℃ 相对湿度＜85% 断电数据保存长达7天 1650mm*1150mm*70mm 黑色铝合金看板专用铝型材（70mm） 茶色有机玻璃+喷绘写真 挂墙/吊顶
LED高亮灯板方案
高亮灯板显示屏：简洁大方，稳定性好，性价比高，可适用与半户外场景
环境数据采集看板 解决方案
讯鹏科技
一站式数字化管理系统解决方案
目录
CONTENT
PART 01 系统概述
PART 02 系统结构
PART 03 硬件方案
PART 04 应用案例
01
系统概述
自动化数据采集，智能化监控系统
需求背景
随着需经求济和背社景会的快速发展，环境大气污染尤其是雾霾和有毒气体对人体的危害越来越大，于是对环境信息
4GB 金士顿DDR3 SDRAM 1600MHZ 32G 固态硬盘 Windows 10 Pro(64位) 205*220*40mm 挂墙
环境数据采集系统液晶显示屏
点阵显示方案
点阵显示屏：亮度高、工作电压低、功耗小、寿命长、性能稳定
电源供电 产品功耗 控制方式 显示尺寸 产品寿命 工作环境 数据保存 产品尺寸 外框材质 面板材质 安装方式
如PM2.5、温湿度、各种气体浓度等的监控要求愈来愈高。同样的在要求在其它领域也一样存在，比如无尘车间 与研发实验室对尘埃粒子、温湿度、压差、风速风量的要求，养殖业与大棚种植对温湿度、光照、土壤湿度、风 速风量、雨量的监控，建筑工地现场的噪音温度、扬尘和污水处理的排水流量、排水氨氮、排水COD等，因此， 研发和设计一种功能多样、可靠性高、便于数据统计分析的环境监测数据采集系统具有十分重要的意义。
环境数据采集系统硬件方案
部分传感器
土湿传感器 噪音传感器
温湿度传感器 光照传感器
液位传感器 PM2.5传感器
气压传感器 CO2传感器
风力传感器 氨气传感器
传感器
温湿度传感器
产品型号 测湿精度 测温精度 封装方式 通讯方式 安装方式
产品参数
SHT 10 [%RH]: ± 4.5 [°C]在25°C : ± 0.5 SMD (LCC) RS485 挂墙
产品参数
AC220V/50Hz 整屏<40W RS485通讯/红外遥控器 双色3.75单元板 平均使用寿命≥10W小时,MTBF≥20000小时 温度 -10℃～40℃ 相对湿度＜85% 断电数据保存长达7天 962mm*658mm*70mm 黑色铝合金看板专用铝型材（70mm） 茶色有机玻璃 挂墙/吊顶
环境数据采集系统液晶显示屏
点阵显示屏
LED数码管显示屏
LED高亮灯板显示屏
LED户外防水显示屏
网络监控软件显示界面
统一管理数据，查看 各区域实时情况: • 实时监控数据； • 界面灵活定制。
11
网络监控软件设置界面
设置参数与输出方式: • 查看实时数据，
导出记录； • 设置报警上下
限； • 设置报警接收
电源供电 产品功耗 控制方式 显示尺寸 产品寿命 工作环境 数据保存 产品尺寸 外框材质 面板材质 安装方式
产品参数
AC220V/50Hz 整屏<100W RS485通讯/红外遥控器 2.3寸高亮灯板 平均使用寿命≥10W小时,MTBF≥20000小时 温度 -10℃～40℃ 相对湿度＜85% 断电数据保存长达7天 1260mm*660mm*70mm 黑色铝合金看板专用铝型材（70mm） 茶色有机玻璃+喷绘写真 挂墙/吊顶
产品已广泛应用于生产企业、建筑、农业、 交通、能源、石化、环保、城市景观、医疗、 餐饮等各个领域。
提升美誉度
1 和城市形象
2 提高管理水平
3 快速发现问题
4
数据分析
02
系统架构
自由搭配，多样数据传输
环境数据采集系统架构图
RS485总线通讯方式
传感器1
传感器2
传感器3
RS485通讯
传感器4
传感器5
LED户外灯板方案
LED灯板户外显示屏：安装便利，坚固耐用，适用范围广，IP65级户外防护
电源供电 产品功耗 控制方式 显示尺寸 产品寿命 工作环境 数据保存 产品尺寸 外框材质 面板材质 安装方式
产品参数
AC220V/50Hz 整屏<100W RS485通讯/红外遥控器 3寸高亮灯板 平均使用寿命≥10W小时,MTBF≥20000小时 温度 -10℃～40℃ 相对湿度＜85% 断电数据保存长达7天 1080mm*560mm*80mm 黑色烤漆铁框 透明有机玻璃+UV打印 挂墙/吊顶
传感器
空气传感器
供电电压 工作环境 通信接口 传输距离 产品尺寸 安装方式 采集参数
产品参数
DC 6~24V （推荐12V） -10~50度，5~95%RH（无凝结） RS485(MODBUS-RTU) 1000米（RS485通信专用电缆） 145*100*50mm 壁挂式
PM2.5测量原理：光散射法 H2S测量原理：气敏半导体 低成本NH3测量原理：气敏半导体 空气湿度测量范围：0~100RH% 空气温度测量范围：-40~80度
O3 SO2
压差传感器
……
通讯方式：
RS485/232 RF433 WIFI TCP/IP GPRS
模拟量信号：
4-20mA 0-5V 0-10V
03
硬件解决方案
自动化采集，多样选择，工业化品质
环境数据采集系统硬件方案
显示屏方案
环境数据采集系统液晶显示屏
点阵显示屏
LED数码管显示屏
LED高亮灯板显示屏
传感器1
传感器2
液晶显示端
HD高清线
液晶数据终端
TCP/IP通讯
外网
TCP/IP通讯 RS485转TCP/IP
RS485通讯
路由器
传感器3
传感器4
传感器5
汇总屏显示方式
讯鹏环境数据采集看板目前有液晶、点阵、数码管和高亮灯板四种显示方式；支持定制开发；专业的软硬件研发设计团队 可快速为您提供整套设计方案。
人员邮件或手 机短信。
数据统计与查询
统计各区域数据，查 询历史报表: • 生成日报； • 导出报表； • 查询历史记录。
环境数据采集系统数据土湿传感器Fra bibliotek土温传感器
水温传感器 温湿度
风力传感器
露点值 CO2
NH3 温控器
震动传感器
液位传感器
PH
光照传感器 CO
噪音传感器
PM2.5 PM10
流量传感器