SAS编程教程 (8)
一、描述统计量 3、UNIVARIATE过程
UNIVARIATE过程也可以提供描述统计量的计算，另外还有统计频 数、绘制图形和假设检验的功能。UNIVARIATE过程的语句格式为：
PROC UNIVARIATE DATA=数据集名 <选项列表>; VAR 变量名列表; BY 分组变量名; CLASS分组变量名;
RUN;
其中，PROC语句和PLOT语句是必须的。PLOT语句用于规定纵 轴变量和横轴变量，并可选第三个变量来对观测进行分组。 SYMBOL 语句为可选语句，用来规定图中线和点的特征。
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
二、统计图形
3、直方图、经验分布图和QQ图
直方图、经验分布图和QQ图是常见的表现数据分布特征的图形。
集名。 MEAR过程默认输出的统计量有：观测总数、均值、标准差、 最大值和最小值。如果要计算其他统计量或其中的某一些统计量，则可 在PROC语句中指定统计量的关键字。
（2）VAR语句规定要计算描述统计量的数值型变量及其顺序。若不 使用此语句，则默认对所有的数值型变量进行计算。
（3）BY语句规定了分组变量，要求在BY分组内计算描述性统计量。 （4）CLASS语句规定了观测分组，要求在观测分组内计算描述性 统计量。CLASS语句与BY语句的功能类似，但是CLASS语句不要求数 据集事先按照变量进行排序，而且两个语句在输出格式上也有一些区别。
n i 1
(xi
x)2
标准误 ：样本均值的标准误差，定义为
sm
s n
1
n(n 1)
n i1
(xi
x)2
Hale Waihona Puke 变异系数 ：是将标准差表示为均值的百分数，即 CV s 100 %
x
极差：样本中最大值与最小值之差
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
一、描述统计量 1、基本概念
（3）表示分布形态的统计量
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
二、统计图形
12、条散形点图和饼连图线图
GPLOT也是SAS/GRAPH模块提供的一个绘图过程，可用于制作 高精度的散点图和连线图。GPLOT过程的语句格式为：
PROC GPLOT DATA=数据集名; PLOT 纵轴变量名*横轴变量名<=第三个变量名> </选项>; SYMBOL <选项>; AXIS <选项>;
描述统计量包括：表示位置的统计量、表示分散程度的统计量和表 示分布形态的统计量。
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
一、描述统计量 1、基本概念
（1）表示位置的统计量
均值：由样本的总和除以样本的个数 ，即
x
1 n
n i 1
xi
中位数：将样本按照大小顺序排列之后，处于中间位置的样本值
众数：样本中出现频率最大的样本值
(n 1)(n 2)(n 3) i1 s (n 2)(n 3)
当数据分布为标准正态分布时，峰度等于0；当数据分布比标准正态分
布更尖峭时，峰度大于0；当数据分布比标准正态分布更平缓时，峰度
小于0。
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一、描述统计量 2、MEANS过程
MEANS过程的主要功能是计算基本的描述统计量，此外还可以进 行一些参数估计和假设检验。MEANS过程的语句格式为：
PROC MEANS DATA=数据集名 <选项列表> <统计量关键字列表>; VAR 变量名列表; BY 分组变量名; CLASS分组变量名;
RUN; 其中，只有PROC语句是必须的，其他语句可以根据用户需要进行 选用。
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一、描述统计量 2、MEANS过程
语句说明： （1）PROC语句规定开始运行MEANS过程，并指定要分析的数据
PIE3D DONUT STAR
3维饼图 环形图 星形图
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二、统计图形
2、散点图和连线图
散点图和连线图是常用的表现两 个变量之间变化关系的图形。
散点图是以数据集中的某两个 变量为坐标轴，将每个观测对应一个 点绘制在图中，来反映两个变量间的 相互关系。
连线图则是用直线或曲线将散点 图中的所有点连接起来而得到，用来 更清晰的表现某种变化趋势。
3、直方图、经验分布图和QQ图
经验分布图是根据样本观 测值作出的经验分布函数而绘 制的，经验分布函数是样本对 总体累积分布函数的一个估计。
QQ图是鉴别样本分布是 否近似于某种类型分布的一种 直观简便的图形。它是以某种 分布的分位数为横坐标，以样 本值为纵坐标绘制的散点图。
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百分位数：将样本按照从小到大排列后，处于p%位置的样本值被 称为第p百分位数
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
一、描述统计量 1、基本概念
（2）表示分散程度的统计量
方差 ：各样本值与均值差值平方的平均值，即
s 2
1 n 1
n
(xi
i 1
x)2
标准差 ：方差的平方根，即
s
1
n 1
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
描述性统计
l 描述统计量 l 统计图形
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
一、描述统计量
描述性统计是最基本的统计分析，通过对原始数据进行总括和描述 来说明总体的情况和特征。描述性统计一方面利用一系列数字指标来概 括数据的信息，另一方面利用直观简单的图形来展现数据的特性。
偏度 ：是衡量数据分布对称性的指标，定义为
SK
n
n xi x 3
(n 1)(n 2) i1 s
当数据关于均值对称分布时，偏度为0；当数据向右偏时，偏度大于0；
当数据向左偏时，偏度小于0。
峰度：是衡量数据分布尖峭程度的指标，定义为
K
n(n 1)
n xi x 4 3(n 1)2
为：
图形名
说明
PROC GCHART DATA=数据集名; 图形名 变量名 </选项>;
RUN;
BLOCK HBAR HBAR3D VBAR VBAR3D
3维平铺条形图 水平条形图 3维水平条形图 垂直条形图 3维垂直条形图
PIE
饼图
GCHART过程中，通过图形名调用 相应的程序来绘制某一类的图形。
二、统计图形
123、条散直形点方图和、饼连经图线验图分布图和QQ图
CAPABILITY过程是由SAS/QC模块提供，可以用来绘制直方图、 经验分布图和QQ图等，其语句格式为：
PROC CAPABILITY DATA=数据集名 <选项>; HISTOGRAM 变量名</选项>; CDFPLOT 变量名 </选项>; QQPLOT 变量名 </选项>;
RUN;
其中，HISTOGRAM语句用来对指定的变量绘制直方图和拟合分布 曲线，CDFPLOT语句用来对指定的变量绘制样本经验分布图以及拟合 分布曲线， QQPLOT语句用来对指定的变量绘制QQ图，。
RUN;
使用UNIVARIATE过程计算描述统计量与MEANS过程所用的语句 和选项都基本类似，只是UNIVARIATE过程不需要指定统计量关键字， 而是默认给出所有的基本统计量和一些关于位置检验的结果。
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二、统计图形
1、条形图和饼图
条形图和饼图是常见的展现属性 数据的图形。
直方图经常用来展示数值型变量 的分布。一般做法是先将数值型变量 的取值分成若干等间距的区间，然后 统计数据落入每个区间的频数，并在 区间上画出一个矩形，用矩形的高度 来表示每个区间频数的大小。对于一 个合适的分组，利用直方图可以去近 似总体的分布密度。
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二、统计图形
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一、描述统计量 2、MEANS过程
关键字 N NMISS MEAN VAR STDDEV | STD STDERR CV SUM SUMWGT CSS USS SKEWNESS KURTOSIS
PROC语句中的统计量关键字
统计量 有效观测数 缺失值个数 均值 方差 标准差 标准误 变异系数 总和 加权值总和 校正平方和 未校正平方和 偏度 峰度
关键字 MAX MIN RANGE MEDIAN Q1 Q3 QRANGE P1 P5 P10 P90 P95 P99
统计量 最大值 最小值 极差 中位数 四分之一分位数 四分之三分位数 四分位数间距 第1百分位数 第5百分位数 第10百分位数 第90百分位数 第95百分位数 第99百分位数
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
条形图主要用来描绘属性变量每 个取值的频数，清晰地反映它们之间的 差别。
饼图用来描绘属性变量每个取值的 频数所占的比例，反映它们之间相对数 量的多少 。
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二、统计图形
1、条形图和饼图
GCHART是SAS/GRAPH模块提供的输出高精度彩色图表的过程， 可用于制作二维或三维的条形图和饼图等。GCHART过程的语句格式
UNIVARIATE过程也可以提供描述统计量的计算，另外还有统计频 数、绘制图形和假设检验的功能。UNIVARIATE过程的语句格式为：
PROC UNIVARIATE DATA=数据集名 <选项列表>; VAR 变量名列表; BY 分组变量名; CLASS分组变量名;
RUN;
其中，PROC语句和PLOT语句是必须的。PLOT语句用于规定纵 轴变量和横轴变量，并可选第三个变量来对观测进行分组。 SYMBOL 语句为可选语句，用来规定图中线和点的特征。
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二、统计图形
3、直方图、经验分布图和QQ图
直方图、经验分布图和QQ图是常见的表现数据分布特征的图形。
集名。 MEAR过程默认输出的统计量有：观测总数、均值、标准差、 最大值和最小值。如果要计算其他统计量或其中的某一些统计量，则可 在PROC语句中指定统计量的关键字。
（2）VAR语句规定要计算描述统计量的数值型变量及其顺序。若不 使用此语句，则默认对所有的数值型变量进行计算。
（3）BY语句规定了分组变量，要求在BY分组内计算描述性统计量。 （4）CLASS语句规定了观测分组，要求在观测分组内计算描述性 统计量。CLASS语句与BY语句的功能类似，但是CLASS语句不要求数 据集事先按照变量进行排序，而且两个语句在输出格式上也有一些区别。
n i 1
(xi
x)2
标准误 ：样本均值的标准误差，定义为
sm
s n
1
n(n 1)
n i1
(xi
x)2
Hale Waihona Puke 变异系数 ：是将标准差表示为均值的百分数，即 CV s 100 %
x
极差：样本中最大值与最小值之差
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一、描述统计量 1、基本概念
（3）表示分布形态的统计量
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二、统计图形
12、条散形点图和饼连图线图
GPLOT也是SAS/GRAPH模块提供的一个绘图过程，可用于制作 高精度的散点图和连线图。GPLOT过程的语句格式为：
PROC GPLOT DATA=数据集名; PLOT 纵轴变量名*横轴变量名<=第三个变量名> </选项>; SYMBOL <选项>; AXIS <选项>;
描述统计量包括：表示位置的统计量、表示分散程度的统计量和表 示分布形态的统计量。
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一、描述统计量 1、基本概念
（1）表示位置的统计量
均值：由样本的总和除以样本的个数 ，即
x
1 n
n i 1
xi
中位数：将样本按照大小顺序排列之后，处于中间位置的样本值
众数：样本中出现频率最大的样本值
(n 1)(n 2)(n 3) i1 s (n 2)(n 3)
当数据分布为标准正态分布时，峰度等于0；当数据分布比标准正态分
布更尖峭时，峰度大于0；当数据分布比标准正态分布更平缓时，峰度
小于0。
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一、描述统计量 2、MEANS过程
MEANS过程的主要功能是计算基本的描述统计量，此外还可以进 行一些参数估计和假设检验。MEANS过程的语句格式为：
PROC MEANS DATA=数据集名 <选项列表> <统计量关键字列表>; VAR 变量名列表; BY 分组变量名; CLASS分组变量名;
RUN; 其中，只有PROC语句是必须的，其他语句可以根据用户需要进行 选用。
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一、描述统计量 2、MEANS过程
语句说明： （1）PROC语句规定开始运行MEANS过程，并指定要分析的数据
PIE3D DONUT STAR
3维饼图 环形图 星形图
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二、统计图形
2、散点图和连线图
散点图和连线图是常用的表现两 个变量之间变化关系的图形。
散点图是以数据集中的某两个 变量为坐标轴，将每个观测对应一个 点绘制在图中，来反映两个变量间的 相互关系。
连线图则是用直线或曲线将散点 图中的所有点连接起来而得到，用来 更清晰的表现某种变化趋势。
3、直方图、经验分布图和QQ图
经验分布图是根据样本观 测值作出的经验分布函数而绘 制的，经验分布函数是样本对 总体累积分布函数的一个估计。
QQ图是鉴别样本分布是 否近似于某种类型分布的一种 直观简便的图形。它是以某种 分布的分位数为横坐标，以样 本值为纵坐标绘制的散点图。
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百分位数：将样本按照从小到大排列后，处于p%位置的样本值被 称为第p百分位数
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一、描述统计量 1、基本概念
（2）表示分散程度的统计量
方差 ：各样本值与均值差值平方的平均值，即
s 2
1 n 1
n
(xi
i 1
x)2
标准差 ：方差的平方根，即
s
1
n 1
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描述性统计
l 描述统计量 l 统计图形
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一、描述统计量
描述性统计是最基本的统计分析，通过对原始数据进行总括和描述 来说明总体的情况和特征。描述性统计一方面利用一系列数字指标来概 括数据的信息，另一方面利用直观简单的图形来展现数据的特性。
偏度 ：是衡量数据分布对称性的指标，定义为
SK
n
n xi x 3
(n 1)(n 2) i1 s
当数据关于均值对称分布时，偏度为0；当数据向右偏时，偏度大于0；
当数据向左偏时，偏度小于0。
峰度：是衡量数据分布尖峭程度的指标，定义为
K
n(n 1)
n xi x 4 3(n 1)2
为：
图形名
说明
PROC GCHART DATA=数据集名; 图形名 变量名 </选项>;
RUN;
BLOCK HBAR HBAR3D VBAR VBAR3D
3维平铺条形图 水平条形图 3维水平条形图 垂直条形图 3维垂直条形图
PIE
饼图
GCHART过程中，通过图形名调用 相应的程序来绘制某一类的图形。
二、统计图形
123、条散直形点方图和、饼连经图线验图分布图和QQ图
CAPABILITY过程是由SAS/QC模块提供，可以用来绘制直方图、 经验分布图和QQ图等，其语句格式为：
PROC CAPABILITY DATA=数据集名 <选项>; HISTOGRAM 变量名</选项>; CDFPLOT 变量名 </选项>; QQPLOT 变量名 </选项>;
RUN;
其中，HISTOGRAM语句用来对指定的变量绘制直方图和拟合分布 曲线，CDFPLOT语句用来对指定的变量绘制样本经验分布图以及拟合 分布曲线， QQPLOT语句用来对指定的变量绘制QQ图，。
RUN;
使用UNIVARIATE过程计算描述统计量与MEANS过程所用的语句 和选项都基本类似，只是UNIVARIATE过程不需要指定统计量关键字， 而是默认给出所有的基本统计量和一些关于位置检验的结果。
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二、统计图形
1、条形图和饼图
条形图和饼图是常见的展现属性 数据的图形。
直方图经常用来展示数值型变量 的分布。一般做法是先将数值型变量 的取值分成若干等间距的区间，然后 统计数据落入每个区间的频数，并在 区间上画出一个矩形，用矩形的高度 来表示每个区间频数的大小。对于一 个合适的分组，利用直方图可以去近 似总体的分布密度。
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
二、统计图形
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
一、描述统计量 2、MEANS过程
关键字 N NMISS MEAN VAR STDDEV | STD STDERR CV SUM SUMWGT CSS USS SKEWNESS KURTOSIS
PROC语句中的统计量关键字
统计量 有效观测数 缺失值个数 均值 方差 标准差 标准误 变异系数 总和 加权值总和 校正平方和 未校正平方和 偏度 峰度
关键字 MAX MIN RANGE MEDIAN Q1 Q3 QRANGE P1 P5 P10 P90 P95 P99
统计量 最大值 最小值 极差 中位数 四分之一分位数 四分之三分位数 四分位数间距 第1百分位数 第5百分位数 第10百分位数 第90百分位数 第95百分位数 第99百分位数
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
条形图主要用来描绘属性变量每 个取值的频数，清晰地反映它们之间的 差别。
饼图用来描绘属性变量每个取值的 频数所占的比例，反映它们之间相对数 量的多少 。
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
二、统计图形
1、条形图和饼图
GCHART是SAS/GRAPH模块提供的输出高精度彩色图表的过程， 可用于制作二维或三维的条形图和饼图等。GCHART过程的语句格式
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SAS编程基础教程系列
比较操作符 = > >= < <= ^= 作用：比较二值的大小，如成立， 作用：比较二值的大小，如成立，结果为 如不成立， 逻辑真值 1；如不成立，结果为 假值 0。 例：y = 3 > 2； (结果 y 值为 1) 2； x = “ABC” > “ABD”； (结果x值为 0） ABC” ABD” 结果x
观测(Observation) 观测(Observation)
描述被观测对象的单一整体（如一个人、 描述被观测对象的单一整体（如一个人、 一个实验动物等） 一个实验动物等）某些所研究特性的一系列数 据值称为一个观测，又称观察。 SAS数据集 据值称为一个观测，又称观察。在SAS数据集 中每一行数据是一个观测。 中每一行数据是一个观测。
逻辑操作符 & (AND) | (OR) ^ (NOT) 作用：进行逻辑运算， 作用：进行逻辑运算，结果仍为逻辑值 ），假 真（1），假（0）
SAS表达式 SAS表达式
用操作符将常量、变量、 用操作符将常量、变量、函数等连接起来进行运 最终会产生一个值（表达式的值）。 算，最终会产生一个值（表达式的值）。 运算优先级： 运算优先级：算术 > 比较 > 逻辑 例： X+1 3 LOG(Y) PART/ALL*100 1-EXP(N/(N-1)) EXP(N/(NAGE<100 STATE='NC'丨 STATE='NC'丨 STATE='SC'
定义变量特性的两种方法： 定义变量特性的两种方法：
明确地说明 – input 语句 赋值语句： 在首次出现时给出定义 – 赋值语句：等号 =
例如： 例如： DATA A; C='BAD'; PUT C; C='GOOD'; PUT C; RUN;
SAS编程基础..
TANGJIE
2 35 169.2 60.8
GAOJUN
2 24 176.0 73.3
SUNHONG 2 27 158.3 49.9
;
PROC MEANS;
CLASS SEX;
VAR HEIGHT WEIGHT;
RUN;
❖ DATA STEP(数据步)
以DATA语句开始 将数据读入SAS系统，建立SAS数据集
INPUT NAME $ V1 V2 V3 V4 V5 V6;
可以写成：
INPUT NAME $ V1-V6;
注意: 字符型变量NAME不包含在这个缩写清单中。 这些变量要求类型相同，或全是数值型的或全是字 符型的。
v1 1-2 v2 3-4 v3 5-6 可表示为（v1-v3）(3*2.) 或（v1-v3）(2.2.2.) 表示共有三个变量，每个变量有两位数据
观测(Observation，OBS)
描述被观测对象的单一整体（如一个人、 一个实验动物等）某些所研究特性的一系列数 据值称为一个观测，又称观察。在SAS数据集 中每一行数据是一个观测。
变量(Variable)
变量指定了数据的某一特性。在SAS数据 集中，每一个观测是由各个变量的数据值组成。 在数据集中每一列数据是一个变量。
三、SAS语句
SAS语句是由SAS关键词<操作数><选择项> 组成，以分号（;）结束 1、语句格式：关键词<操作数><选择项> 例： data one two (keep=x);
2、SAS语句的类型 可执行语句（X）例：PUT，IF，BY等 定位语句（P）例：DATA等 说明语句（D）例：LABEL等
回到程序编辑窗口，修改源程序，再执行 如果程序编辑窗口没有显示刚刚执行的程序，
《SAS基础教程》课件
THANKS
感谢观看
点图
用于展示大量数据 点，常用于散点图 和热力图等。
柱状图
用于比较不同类别 之间的数据，直观 展示数据差异。
饼图
用于展示各部分在 整体中所占的比例 。
箱线图
用于展示数据的分 布和异常值。
图表制作与美化
01
色彩搭配
选择合适的颜色，使图表更加美观 和易于理解。
图表布局
合理安排图表元素的位置，使其更 加紧凑和有序。
03
02
字体和标签
使用清晰易读的字体，添加必要的 标签和说明。
数据标记和提示
使用数据标记和提示，帮助读者更 好地理解数据。
04
动态图表与交互式图表
动态图表
通过动画效果展示数据随时间或其他变量的 变化过程。
交互式图表
允许用户通过交互操作来筛选和查看特定数 据。
可视化交互性
提供交互式控件，使用户能够与图表进行互 动，探索数据。
SAS的发展历程
总结词
SAS经历了从简单统计分析工具到复杂数据管理、分析平台的演变。
详细描述
SAS最初是一个简单的统计分析工具，用于处理和分析数据。随着技术的发展和用户需求的增加，SAS不断扩展 和改进，逐渐发展成为一个功能强大的数据管理、分析和可视化平台。
SAS的应用领域
总结词
SAS广泛应用于各个领域，如金融、医疗 、市场调研等。
数据驱动的动态可视化பைடு நூலகம்
根据实时数据动态更新图表，展示数据的实 时变化。
05
SAS编程基础
SAS编程语言简介
要点一
总结词
SAS编程语言是一种用于数据管理、分析和报表生成的高 级编程语言。
SAS程序及函数详解
第一章 SAS编程操作预备知识一、SAS系统简介SAS是一个庞大的系统，它目前的版本可以在多种操作系统中运行。
当前在国内被广泛使用的最新版本是8.2版，功能很强大，我深有体会。
据说9.0版已在国外面世，已经有一些有关它的抢先报道在网络上广为流传，说它如何如何美妙，令人不禁充满期待。
SAS8.2的完整版本包含以下数十个模块。
BASE，GRAPH，ETS，FSP，AF，OR，IML，SHARE，QC，STAT，INSIGHT，ANALYST，ASSIST， CONNECT，CPE，LAB，EIS，WAREHOUSE，PC File Formats，GIS，SPECTRAVIEW，SHARE*NET， R/3，OnlineTutor: SAS Programming，MDDB Server，IT Service Vision Client， IntrNet Compute Services，Enterprise Reporter，MDDB Server common products，Enterprise Miner，AppDev Studio，Integration Technologies 等。
所谓模块，我的理解是将功能相近的程序、代码等集中起来组成相对独立的部分，就称之为模块，类似于办公软件系统office中包含的word、excel、access 等。
各模块具有相对独立的功能范围，我们常用的模块有base，graph，stat，insight，assist，analyst模块等，分别执行基本数据处理、绘图、统计分析、数据探索、可视化数据处理等功能。
其余模块我用得很少，知道得也很少，所以也就不多说了。
SAS系统的长处，体现于它的编程操作功能的无比强大。
SAS一直以来也是注重于其编程语言的发展，对于可视化方式的菜单操作投入较少，其较早的版本仅有很少的菜单操作功能，使用起来也是非常的别扭。
这很可能就是在windows 人机交互式操作系统占统治地位的今天，SAS较少被人问津的原因之一。
《SAS宏编程》PPT课件
宏的调用
SAS程序可以包括任意多个宏，且在一个程
序中可以多次调用一个宏。对于简单文本的 阐明，使用宏变量比定义一个宏更有效。然 而，当任务比较复杂时，宏比宏变量更有优 势。 把宏变量和宏结合在一起，将给出一种用宏 工具编程的强有力的方法。下面我们将介绍 在宏中使用宏变量的多种方法。
宏参数
ODS功能
ODS将每个过程步的输出根据其内容的属性
分为一个或多个对象，每个对象由两部分构 成： 数据部份：输出的内容包括数值或字符； 模板部份：也称为表的定义，描述输出的内 容在输出显示时如何布局。
ODS功能
ODS为输出对象提供的传送目标包括：
OUTPUT：生成SAS数据集 LISTING：在OUTPUT和GRAPH窗口显示 HTML：生成HTML格式文件 PRINTER：生成*.ps，*.pcl，*.pdf文件或直
ODS功能
ODS的主要功能为： 对每个过程的加工结果分为一个或多个对象，使用 者可选择全部或部份对象输出显示； 对每个过程的输出对象，可选择不同的传送目标和 显示格式； 挑选和剔除过程输出的某些部份； 将过程的输出生成数据集； 对输出表格进一步客户化； 在交互操作环境的结果窗口组织和管理输出的对象。
本章小节
本章阐述了引用宏变量的四种方式：多次引
用宏变量、改变宏变量的值、创建包含SAS 语句的宏变量值和嵌套宏变量引用。同时， 介绍了宏变量的一些特殊用法，包括%STR 宏函数、%eval宏函数、%sysfunc宏函数、 字符串中引用宏变量、在数据步执行中生成 宏变量和%symget宏函数。我们需要掌握引 用宏变量的方法，并了解其特殊用法。
自动宏变量
《SAS编程入门》课件
临时SAS数据集的建立
❖ 当启动SAS后，系统自动建立一个临时数据 存储区，用来临时存储运行SAS时建立或调 用的SAS数据集，临时数据库的库标记为 WORK，在SAS启动后自动生成，结束SAS 后，库中的所有文件都被删除。临时数据库 的库标记不需要标注，即SAS程序中数据集 work.abc与abc的表示含义完全相同
有条件地执行几个SAS语句中的一个
Go to If then/else
使得SAS跳到本程序步带有标号的语句，并从这里 继续执行
有条件地执行一个SAS语句
第十七页，编辑于星期一：十二点 三十九分。
信息语句
❖ 给出关于数据集或正被创建的数据集的附加信息，不是执行语句， 可以出现在DATA步的任何地方，并且有同样的功能
SAS过程名及其功用
❖ MEANS 计算基本统计量 ❖ CHART 制作次数分布表 次数分布图 ❖ UNIVARIATE PLOT 正态分布检验 ❖ PRINT 数 据 输 出 ❖ SORT 数 据 排 序 ❖ Tabulate 制作表格 ❖ ANOVA 方差分析 ❖ GLM 协方差分析
❖ CORR 相关系数的计算 ❖ REG 直 线 回 归
Replace
在相同的位置上替代观测
第十六页，编辑于星期一：十二点 三十九分。
控制语句
❖ 对一些确定的观测跳过一些语句，或者改变被执行语句的 次序，实现从程序的一部分转移控制到另一部分
文件控制语句 语句的作用及意义
Do
建立一组语句，它能够作为一个语句去执行
End
标记一个DO组或Select组结束
Select
文件信息语句 Array
Informat Format Length Label Drop Keep Rename
SAS编程基础
第一章：DATA 步阐述DA TA 步是SAS 的一个关键步，正确理解其执行过程将会学习起来更方便。
1）DATA 步是一个循环，数据是一行一行地执行（与SQL 过程不同，它是对整个数据集进行操作）；2）DA TA 步在执行时，将数据放在PDV 中，在这里将数据整理成想要的格式3）有三种情况可将PDV 中的数据输出到数据集中，OUTPUT 语句，return 语句，data 步结尾（；或run;）Output 语句：此语句出现在data 步中间时，将PDV 中数据输出到SAS 数据后，继续执行直到data 步结尾。
Return 语句：将pdv 中数据输出到SAS 数据集后，返回到data 步开头，执行下一次循环。
data 步结尾（；或run;）：缺省形式，也是必须语句，否则DATA 步不完整。
相当于一个放在data 步结尾处的return 语句。
注：当一个DATA 步中含有OUTPUT 语句时，当执行到语句output 时才输出PDV 中的数据，data 步结尾处的默认输出不起作用。
4）退出SAS 数据步：stop 语句和abort 语句；其作用是退出DATA 步，并丢掉PDV 中的数据。
data aa; input ss pay; if _error_ then delete ; pi=constant('PI');/*常数pi*/ format pi 15.13; e=CONSTANT('e');/*常数e*/ datalines ; 111 100 aaa 200 444 300 run ; proc print ;run ;结果相同（只读取了第一条观测），左边在LOG 窗口显示一个提示，右边则显示一个出错信息注：abort<return|abend>,退出SaS 系统（与正常退出相同，有相关提示）。
5）DA TA 步的短路： IF expression ；（子集IF 语句）：若表达式是假，系统立即返回到DATA 步开头，继续执行下一条观测，且不处理当前观测。
SAS编程基础..
观测(Observation，OBS)
描述被观测对象的单一整体（如一个人、 一个实验动物等）某些所研究特性的一系列数 据值称为一个观测，又称观察。在SAS数据集 中每一行数据是一个观测。
可保存程序、数据文件、运行结果、日志等。 SAS保存成纯文本格式文件。
SAS常用功能键
按功能键“F9‖，激活Keys窗口，可查看功能键的 定义。
2、SAS编程基础
SAS系统对数据的管理 SAS数据集 (数据文件） SAS数据库（存数据集）
文件夹（与数据库相对应）
一、SAS数据集、常量、变量与观测
RUN (结束)
整个程序的最后必须要有RUN语句结束， 表示要执行以上全部任务。
运行SAS程序
方式一：鼠标点击执行按钮 方式二：按功能键“F8‖ 方式三：执行菜单命令【Run】→【Submit】
查看结果
激活OUTPUT窗口( F7 ) 注意：没有正确结果，可能是：
程序语法错误：→ 查看日志窗口错误信息 程序逻辑错误：→ 分析源程序 没有调用能输出结果的过程
数据步
过程步
DATA AA1; INPUT NAME$ SEX AGE HEIGHT WEIGHT; CARDS; ZHANGLIN 2 47 156.3 47.1 ZHAOHUA 1 38 172.4 61.5 WANGQANG 1 41 169.2 64.5 LIULI 2 52 158.2 53.6 SHIDONG 2 39 160.1 48.0 KONGYING 1 29 174.1 64.6 LILING 2 37 152.3 42.2 GUANFEN 1 32 166.2 60.2 MIAOQING 1 26 180.3 74.3 NIUHUA 1 31 178.2 80.2 TANGJIE 2 35 169.2 60.8 GAOJUN 2 24 176.0 73.3 SUNHONG 2 27 158.3 49.9 ; PROC MEANS; CLASS SEX; VAR HEIGHT WEIGHT; RUN;
SAS初级编程PPT课件
2021/3/9
授课：XXX
1
• data student; • input xh$ xm$ yy gs; • p=yy+gs; • cards; • 001 aaa 89 91
002 bbb 70 88 • 003 ccc 90 92 • 004 ddd 70 87 • 005 eee 85 83 • proc print; • proc means; • run;
proc步：
proc步总是以proc语句开始，然后通过运行sas过程名字。比如，运行 print过程，则使用语句“proc print”开始这个proc步。通常proc步只 需要包括一个proc语句给出运行过程的名字和一个run语句即可。
（1）告诉proc需要处理的数据集：如果使用过程中处理最近创建 的数据集，或者sas中只创建了一个数据集，则使用语句“proc print” 开始 ，然后加run语句。 proc print; run; 但如果使用过程处理中数据
• 如： libname a 'E:\SAS\sss';同时还可以通过菜单方式定义逻辑库。
• WORK：指明为临时库，对于开发和检查新程序非常有用，但每次 SAS运行结束后WORK库中的所有文件将被删除。在程序中引用该库 中的数据集可以省略库标记，即它被认为是缺省的数据库。每一个数 据集都有一个两级名，第一级是库标记，第二级是数据集名，中间用 “.”隔开，在程序中通过指定两级名来识别文件。文件两级名的一般 形式如下：库标记.文件名
• sas语句中的data步和proc步是一个语句的开始，当SAS遇到一个后 来出现的data proc run quit语句时，SAS停止阅读报表和执行上一步 所在的程序中。在我们的示例程序,每一步以run语句结束。run语句意 味着前一个语句已经执行完毕。通过使用run 语句可以方便程序的调 试。
SAS编程简介
5) 组格式输入：
组格式输入语法格式： INPUT (变量1-变量N ) (输入格式描述符);
例a： INPUT (x1-x5) (4.) ; 多为4位整数*/
/*变量x1-x5最
例b： INPUT (aa bb ) ($8. ,7.2 ) ;
（变量aa为8位长的字符型数据，变量bb为7位长， 且小数为2位的数值型数据）
3) 格式输入: 格式：INPUT 指针控制 变量输入格式描述符 ;
指针控制： @ N 指针转向第N列 ; （绝对 移动）
+ N 指针向右移N列 ; （相对移动） 常用SAS变量输入格式描述符说明： W. ：宽度为 W 位标准数字，应用实例: 8. ，指数
值型数据长为8个字符，且小数点位为零位。 W.D ：含小数点的标准数字，数字总长度为W位，
2.SAS编程简介
SAS程序由数据步和过程步构成，数据步 （Data Step）的设计灵活多样，过程步(Proc Step)的设计比较规范，本章我们重点介绍SAS
系统数据步（Data Step）编程。
2.1 SAS程序的使用常识
SAS语句的基本结构
– SAS程序由若干个语句组成，多数语句都由特 定的关键字开始，语句中可包含变量名，运算 符等，它们之间以空格分隔。
– 注释段落：用字符组“/*”和“*/”包括起来的 任何字符内容，可占多行。
– 注释语句显示为绿色。
2.2 SAS DATA步简介
• 2.2.1 DATA步基本结构
DATA数据步的语法结构 ：
DATA 数据集名 ;
INPUT 变量名1[$] 变量名2[$] …… 变量名n[$];
其它数据步语句 ;
务。
SAS程序的运行