高光谱遥感的发展与应用_张达

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《高光谱遥感的发展》课件

《高光谱遥感的发展》课件

高光谱遥感的未来趋势
未来,高光谱遥感将继续在农业、环境、资源等领域发挥重要作用,并结合人工智能和大数据分析等新 技术实现更高精度、更智能化的应用。
结论和总结
高光谱遥感作为一种先进的遥感技术,通过获取和分析多波段光谱数据,对 地球表层进行全面监测和研究,为各行业提供了更多精准的信息和支持。
《高光谱遥感的发展》
高光谱遥感的发展
高光谱遥感的定义
高光谱遥感是通过采集和分析超过可见光谱范围的电磁辐射数据,以获取地物特征和信息的一种遥感技 术。
高光谱遥感的原理和技术
高光谱遥感利用感光元件接收和记录地物反射、辐射或散射的多波段光谱数 据,通过光谱分析和处理来获得地物信息。
高光谱遥感的应用领域
农业
通过分析植物光谱来监测 作物生长、土壤养分状况 和病虫害。
环境
用于监测水质、植被覆盖、 湿地变化等自然环境的变 化。
资源
用于勘探矿产资源、发现 地下水、研究土地利用变 化等。
高光谱遥感的发展历程1 Nhomakorabea20世纪60年代
首次提出高光谱遥感的概念和理论基
20世纪70年代
2
础。
开发出第一代高光谱遥感传感器,并
进行了一系列地面和航空实验。
3
20世纪80年代
随着卫星技术的发展,高光谱遥感开
20世纪90年代至今
4
始应用于卫星遥感领域。
高光谱遥感技术逐渐成熟并广泛应用 于各个领域。
高光谱遥感的优势和局限性
1 优势
2 局限性
提供更丰富的光谱信息,可以精确识别地 物类型和特征。
数据处理和分析较为复杂,成本较高且对 设备要求较高。

高光谱遥感在农作物生长监测的应用研究进展

高光谱遥感在农作物生长监测的应用研究进展

高光谱遥感在农作物生长监测的应用研究进展高光谱遥感是指使用高分辨率的、具有连续光谱信息的遥感数据来获取地表特征的一种遥感方法。

它能够提供更多的光谱信息,可以更准确地反映农作物的生长状态和变化。

近年来,高光谱遥感在农作物生长监测方面取得了一系列的研究进展。

高光谱遥感可以提供丰富的光谱信息,可以通过不同波段的光谱反射率来区分不同类型的农作物。

研究表明,不同农作物在不同的光谱波段上有着明显的差异。

利用高光谱遥感数据可以提取这些光谱特征,进而判断农作物的类型和分布情况。

高光谱遥感可以提供农作物的生长信息。

农作物的生长过程受到多个因素的影响,包括土地利用、水分供应、气温等。

这些因素对农作物的生长状态有着不同的影响,通过分析高光谱遥感数据可以揭示这些影响,并对农作物的生长状态进行监测和预测。

通过分析不同波段的光谱数据,可以得到反映农作物叶绿素含量、光能利用效率等指标,从而了解农作物的生长速度和健康状况。

高光谱遥感还可以用于监测农作物的营养状况。

农作物的营养状况与其生长状态密切相关,而传统的农作物营养监测方法需要进行大量的野外调查和样品分析,耗时耗力。

而通过分析高光谱遥感数据,可以直接获取农作物的营养指标,如氮含量、叶面积指数等,从而快速、准确地了解农作物的营养状况。

高光谱遥感可以用于监测农作物的病虫害。

农作物的病虫害是导致农作物产量下降的主要原因之一,在传统的监测方法中,需要人工巡查和样品分析,费时费力。

而通过分析高光谱遥感数据,可以利用不同光谱波段上的信息来判断农作物是否受到病虫害的侵害,并进行及时的预警和防治措施。

高光谱遥感在农作物生长监测方面具有重要的应用价值,可以提供丰富的光谱信息、揭示农作物的生长状态和营养状况、监测病虫害等。

随着遥感技术的不断发展和数据的不断积累,相信高光谱遥感在农作物生长监测领域的应用将会得到进一步的推广和应用。

高光谱遥感影像技术发展现状与应用

高光谱遥感影像技术发展现状与应用

高光谱遥感影像技术发展现状与应用作者:李斐斐来源:《现代营销·学苑版》2018年第03期摘要:遥感作为一种常用的地质勘查技术,具有更为分辨率高、图谱合一等优势和特点。

因此被广泛地应用到地质、环境监测、农林资源调查、海洋研究等等方面。

本文在参考国内外研究文献的基础上,阐述了高光谱遥感的特点、优势,对高光谱遥感影像技术的发展现状进行分析,探讨该技术在经济、军事以及在航空及航天领域的发展情况,同时指出了目前高光谱遥感卫星技术应用存在的主要问题与发展趋势。

关键词:高光谱遥感;应用基金项目:兰州资源环境职业技术学院院级课题《基于图的半监督高光谱影像分类》(编号:Z2015-09;项目负责人:李斐斐)高光谱遥感又称为成像光谱遥感,主要是根据不同物质所反射出的光谱特征,通过数据识别物质属性,极大地提升了遥感技术在分辨率方面的精确度。

高光谱遥感与普通遥感技术的显著差异在于能够形成更加完整的光谱数据,进而实现从远距离而又不接触物质开展探测工作。

所以高光谱遥感是一项重要技术创新,实现了地物属性信息的量化提取。

一、高光谱遥感的概念高光谱遥感所获得的分辨率较高,这也是高光谱能够精确识别地表物质成分的核心优势。

成像光谱仪在空间成像的同时,能够以相同的空间分辨率记录下成百个光谱通道数据,从而有效丰富了图像空间几何信息及光谱信息,在将这些信息叠合之后便形成了高光谱立方体。

相对于二维空间来说,高光谱立方体在前者的基础上增加了一维光谱信息,最终形成三维的空间坐标系。

即将探测后形成的高光谱图像的每个波段数据都看成是一个层面,将成像光谱数据整体表达到该三维坐标空间,从而构成一个按波段顺序叠合构成的、拥有多个层面的数据立方体。

在对传统遥感成像技术与光谱技术有效融合的基础上,高光谱遥感技术能够精确的分析不同的物质所具有的光谱特征。

因为在一定的波长范围内(比如可见光-近红外、可见光-短波红外),相邻波段有光谱重叠区,也就是连续光谱成像,从而在高光谱立方体的每个图像像元均可提取一条连续的光谱曲线,这就是光谱的“指纹效应”。

高光谱遥感在农作物生长监测的应用研究进展

高光谱遥感在农作物生长监测的应用研究进展

高光谱遥感在农作物生长监测的应用研究进展高光谱遥感是指对地球表面进行多波段、连续光谱的观测和获取。

由于农作物生长过程中各个阶段的光谱特征不同,高光谱遥感技术可以通过获取地面农田的高光谱信息,实现对农作物生长监测的目的。

本文将综述高光谱遥感在农作物生长监测方面的应用研究进展。

高光谱遥感技术可以通过获取不同波段的反射光谱信息,提取农田各种农作物的生物化学参数。

通过计算高光谱数据反演的植被指数(如NDVI、EVI等),可以实现对植物的生长状况进行评估。

研究表明,高光谱遥感可以检测到农作物的萌芽、生长、果实成熟等不同的生长阶段,并可以定量化描述农作物的生长状态。

这为农业管理者提供了有效的决策依据,可以及时监测和调整农作物的生长环境,提高农作物的产量和质量。

高光谱遥感技术可以通过获取不同波段的多光谱信息,实现对农田中的土壤水分含量的监测。

土壤水分是农作物生长的重要因素,它影响着农田的产量和质量。

通过分析土壤的高光谱数据,可以得到土壤的土壤水分含量信息。

研究表明,高光谱遥感可以有效地估计农田土壤的含水量,并且可以将农田土壤的含水量与农作物的需水量进行比较,为农业管理者提供决策依据。

高光谱遥感技术可以通过获取不同波段的多光谱信息,实现对农田中的病虫害的监测和预警。

农作物病虫害是农业生产过程中的常见问题,对农田生态系统造成了严重的威胁。

通过分析农田的高光谱数据,可以检测到农田中病虫害植株的特征光谱,并与正常植株进行比较,以实现对病虫害的监测和预警。

研究表明,高光谱遥感可以快速有效地检测到农田中的病虫害情况,并且相比传统的检测方法更具有优势。

高光谱遥感在农作物生长监测方面有着广泛的应用潜力。

通过获取地面农田的高光谱信息,可以实现对农作物的生长状态、土壤水分含量、病虫害情况和氮素含量等关键参数的监测和评估,为农业生产提供决策支持,促进农作物的高产、优质、高效发展。

高光谱遥感在农作物生长监测方面还存在一些问题,如数据处理和分析方法的不完善,传感器的精度和分辨率等方面的限制。

高光谱遥感技术在土壤养分监测中的应用

高光谱遥感技术在土壤养分监测中的应用

高光谱遥感技术在土壤养分监测中的应用随着科技的不断进步,高光谱遥感技术在许多领域中展现出了广阔的应用前景。

其中,其在土壤养分监测中的应用不仅为农业生产提供了重要的数据支持,同时也为环境保护和可持续发展做出了积极贡献。

一、高光谱遥感技术概述高光谱遥感技术是一种利用地球观测卫星对地球表面进行连续、多通道和连续的光谱测量的技术。

相较于传统遥感技术,高光谱遥感技术具有更高的空间和光谱分辨率,能够捕捉到更多的光谱信息,从而提供更为准确的土壤养分监测数据。

二、高光谱遥感技术在土壤养分监测中的优势1. 高精度的光谱信息高光谱遥感技术能够提供丰富的光谱信息,能够对土壤中各种物质进行准确识别和定量分析。

通过测量土壤表面的反射光谱,可以推断土壤中的氮、磷、钾等养分的含量,进一步提高土壤管理的精细化程度。

2. 大范围的监测能力传统的土壤养分监测工作通常需要采集大量的土壤样本,并进行实验室分析,过程繁琐且耗时。

而高光谱遥感技术可以实现对广大区域土壤的同时监测,大大提高了监测的效率和覆盖范围。

3. 长时间序列的监测高光谱遥感技术可以实现对土壤养分的长时间序列监测,通过连续观测土壤的光谱变化,可以追踪土壤中养分的动态变化,并及时采取相应的管理措施。

这对于农业生产的可持续发展非常重要。

三、高光谱遥感技术在土壤养分监测中的应用案例1. 土壤类型分类高光谱遥感技术能够通过分析土壤表面的光谱信息来判断土壤类型,从而为土壤肥力评价和农田规划提供基础数据。

例如,通过分析土壤的光谱特征,可以划分出不同的土壤类型,进而根据不同的土壤类型制定相应的土壤养分管理方案。

2. 养分含量测定高光谱遥感技术可以直接或间接反演土壤中的养分含量。

通过建立土壤光谱与养分含量之间的关系模型,可以通过遥感数据反演土壤中的氮、磷、钾等养分含量。

这种无需采样的方法不仅提高了监测效率,还降低了采样带来的干扰。

3. 养分时空变化监测高光谱遥感技术还可以实现土壤养分的时空动态监测。

高光谱成像在遥感中的应用

高光谱成像在遥感中的应用

高光谱成像在遥感中的应用1. 引言遥感技术是通过对地球表面的光谱、热力、电磁辐射等信息进行测量和分析,从而获取地表信息的一种手段。

高光谱成像是遥感技术中的一项重要技术,它能够获取被观测物体在数百个连续的光谱波段上的信息。

本文将探讨高光谱成像在遥感中的应用及其优势。

2. 高光谱成像的原理高光谱成像利用一个连续的光谱范围,将被观测物体的反射、辐射或发射光谱信息以光谱图像的形式记录下来。

相比于传统的彩色图像,高光谱图像包含了更丰富的光谱信息,能够提供更多种类的地表特征。

高光谱成像技术主要依赖于高光谱成像仪器,其通过分光光栅将光分成不同的波段,然后通过具有高灵敏度和高空间分辨率的光学传感器捕捉每个波段的图像。

3. 高光谱成像在地质勘探中的应用地质勘探是指通过对地质构造、矿产资源等进行调查和研究的一种手段。

传统的地质勘探通常依赖于地质样品的采集和实地勘探,而高光谱成像技术能够通过对地表光谱数据的分析,准确识别出不同的地质类型。

例如,高光谱成像可以用于矿产资源的预测和探测,通过识别不同波长下矿物质的光谱特征,可以定量地评估矿床分布和矿床类型。

此外,高光谱成像还可以用于确定地下水资源的分布情况,为地下水的开发利用提供信息支持。

4. 高光谱成像在农业中的应用农业是一个多因素综合作用的复杂系统,对农作物的监测和管理需要全面的信息支持。

高光谱成像技术可以通过对农田的高光谱图像进行分析,提供精准的作物信息。

例如,高光谱成像可以用于农作物的远程监测和应力识别。

通过分析不同波段下植被的光谱反射率,可以测量植被的生理指标,如叶绿素含量、叶面积指数等,进而判断作物生长状态和营养状况。

此外,高光谱成像还可以用于病虫害的预警和监测,通过识别不同病虫害对植物的光谱特征影响,及时发现问题并采取措施。

5. 高光谱成像在环境监测中的应用环境监测是指对环境污染、资源利用和环境质量等进行监测和评价的活动。

高光谱成像技术具有高灵敏度和高空间分辨率的特点,可以对大范围的地区进行高精度的环境监测。

高光谱遥感技术的发展与应用现状

高光谱遥感技术的发展与应用现状

三、高光谱遥感技术的应用现状
然而,目前高光谱遥感技术还存在一些问题和挑战。首先,高光谱遥感技术 的数据采集和处理成本较高,限制了其广泛应用。其次,高光谱遥感技术的数据 处理算法和模型还不够完善,分类精度有待提高。此外,由于高光谱遥感技术使 用的光谱波段范
三、高光谱遥感技术的应用现状
围较窄,对于某些特定地物目标的识别精度有限。
一、高光谱遥感技术概述
一、高光谱遥感技术概述
高光谱遥感技术是一种利用电磁波谱中可见光、近红外、中红外和热红外波 段的光谱信息,进行地表特征识别的遥感技术。它能够揭示出地物的光谱特征, 反映地物的空间、形态、结构等信息,具有很高的空间分辨率和光谱分辨率。
一、高光谱遥感技术概述
高光谱遥感技术的应用,为地球表面的资源调查、环境监测、精准农业等提 供了强有力的技术支持。
四、未来展望
四、未来展望
针对现有问题和未来发展趋势,高光谱遥感技术的研究和应用将朝着以下几 个方向发展:
1、降低成本:通过研发成本更低的硬件设备和优化数据处理算法,降低高光 谱遥感技术的数据采集和处理成本,促进其广泛应用。
四、未来展望
2、提高精度:通过对数据处理算法和模型的深入研究和完善,提高高光谱遥 感技术的分类精度和识别精度。
三、高光谱遥感技术的应用现状
高光谱遥感技术可以用于土地资源调查、土地利用规划、土地资源保护等方 面的应用。例如,通过对不同土地类型的光谱特征进行分析,可以实现对土地类 型的精细分类和利用评估。
三、高光谱遥感技术的应用现状
在农作物监测方面,高光谱遥感技术可以用于农作物的生长状态监测、产量 预测、品质评估等方面的应用。例如,通过测量农作物的叶绿素含量和水分含量 等光谱特征,可以判断农作物的生长状况和预测产量。此外,高光谱遥感技术在 地质勘察、城市规划、军事侦察等领域也有广泛的应用。

高光谱遥感在农作物生长监测的应用研究进展

高光谱遥感在农作物生长监测的应用研究进展

高光谱遥感在农作物生长监测的应用研究进展高光谱遥感是一种获取大量连续波段光谱信息的遥感技术,具有广泛的应用前景。

在农业方面,高光谱遥感可以用于监测农作物的生长情况和健康状况,为农业管理提供科学依据。

本文将对高光谱遥感在农作物生长监测的应用研究进展进行综述。

农作物生长监测是农业管理的重要内容之一。

传统的农作物生长监测方法主要依靠人工野外观测和定期采集植物样本进行实验室分析,工作量大且费时费力。

而高光谱遥感技术可以在大范围内非接触性地获取农作物的光谱信息,使得农作物生长监测更为高效和精确。

高光谱遥感技术利用设备采集到的大量波段光谱数据,可以提取出丰富的植被信息。

通过对光谱数据的分析和处理,可以获取到农作物的生长状态、光合作用强度、叶绿素含量等指标,进而评估农作物的健康状况和适应性。

2. 农作物营养状态监测。

农作物的营养状态对其生长发育和产量形成有着重要的影响。

高光谱遥感技术可以通过分析植物的光谱数据,提取出植物的叶绿素含量、氮素含量等营养指标,从而评估农作物的营养状况和需肥情况。

通过及时监测和调整农作物的营养状况,可以提高农作物的产量和品质。

3. 农作物病虫害监测。

高光谱遥感技术可以通过分析植物的光谱数据,提取出植物的特征波段,从而识别和监测农作物的病虫害。

通过分析农作物的光谱特征,可以迅速检测到农作物受到的病虫害的严重程度和分布范围,提高农作物病虫害的监测效率,并给出相应的防治措施。

4. 农作物气候适应性评估。

不同农作物对气候条件有不同的适应性,高光谱遥感技术可以通过分析植物的光谱数据,提取出植物的光合作用强度、水分利用效率等指标,从而评估农作物对不同气候条件的适应性。

这对于制定适合不同气候条件下的农业管理措施具有重要意义。

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第11卷 第3期2013年6月光学与光电技术OPTICS &OPTOELECTRONIC TECHNOLOGYVol.11,No.3 June,2013收稿日期 2012-09-29; 收到修改稿日期 2012-12-13作者简介 张达(1981-),男,博士,副研究员,硕士生导师,主要从事空间光学遥感仪器的研制、空间光学成像,以及光谱探测技术方面的研究。

E-mail:zhangda@ciomp.ac.cn基金项目 国防预研基金(SA050),国家863高技术研究发展计划(2010AA1221091001),吉林省科技发展计划(201101079)资助项目文章编号:1672-3392(2013)03-0067-07高光谱遥感的发展与应用张 达 郑玉权(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033)摘要 阐述了高光谱遥感的特点、优势,以及在航空及航天领域的发展情况,列举了几种典型高光谱成像仪的光学系统原理和主要技术指标。

在此基础上,概述了高光谱遥感在植被生态、大气环境、地质矿产、海洋、军事等领域的应用情况。

最后对高光谱遥感发展趋势提出了几点建议,包括低反射率目标遥感、高信噪比、高空间分辨率及宽覆盖范围等方面。

关键词 高光谱遥感;发展;应用;成像光谱仪中图分类号 TP70 文献标识码 A1 引 言遥感技术是20世纪60年代发展起来的对地观测综合性技术[1],随着20世纪80年代成像光谱技术的出现,光学遥感进入了高光谱遥感阶段。

从20世纪90年代开始,高光谱遥感已成为国际遥感技术研究的热门课题和光电遥感的最主要手段。

高光谱遥感技术作为对地观测技术的重大突破[2],其发展潜力巨大。

高光谱遥感实现了遥感数据图像维与光谱维信息的有机融合,在光谱分辨率上有巨大优势,是遥感发展的里程碑。

随着高光谱遥感技术的日趋成熟,其应用领域也日益广泛,已渗透到国民经济的各个领域,如环境监测、资源调查、工程建设等,对于推动经济建设、社会进步、环境的改善和国防建设起到了重大的作用。

本文主要阐述高光谱遥感的特点、优势以及在航空及航天领域的发展情况,概括了高光谱遥感在植被生态、大气环境、地质矿产,海洋军事等领域的应用情况。

2 高光谱遥感特点与优势高光谱遥感是高光谱分辨率遥感(Hyperspec-tral Remote Sensing)的简称[3],它是在电磁波谱的紫外、可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内,获取许多非常窄且光谱连续的影像数据的技术,是在传统的二维遥感的基础上增加了光谱维,形成的一种独特的三维遥感。

对大量的地球表面物质的光谱测量表明,不同的物体会表现出不同的光谱反射和辐射特征,这种特征引起吸收峰和反射峰的波长宽度在5~50nm左右,其物理内涵是不同的分子、原子和离子的晶格振动,引起不同波长的光谱发射和吸收,从而产生了不同的光谱特征。

运用具有高光谱分辨率的仪器,通过获取图像上任何一个像元或像元组合所反映的地球表面物质的光谱特性,经过后续数据处理,就能达到快速区分和识别地球表面物质的目的[4]。

高光谱遥感的成像光谱仪具有光谱分辨率高(5~10nm),光谱范围宽(0.4μm~2.5μm)的显著特点,可以分离成几十甚至数百个很窄的波段来接收信息,所有波段排列在一起能形成一条连续的完整的光谱曲线,光谱的覆盖范围从可见光、近红外到短波红外的全部电磁辐射波谱范围。

高光谱数据是一个光谱图像的立方体,其空间图像维描述地表二维空间特征,其光谱维揭示图像每一像元的光谱曲线特征,由此实现了遥感数据图像维与光谱维信息的有机融合[5]。

高光谱遥感在光谱分辨率方面的巨大优势,使得空间对地观测时可获取众多连续波段的地物光谱图像,从而达到直接识别地球表面物质的目的。

地物光谱维信息量的增加为遥感对地观测、地物识别及地理环境变化监测提供了光学与光电技术第11卷更充分的光谱信息,使传统的遥感数据目标识别和分析方法发生了本质的变化。

根据高光谱遥感仪器光机扫描方式的不同,可将成像光谱仪分为掸扫型、推帚型和凝视型[6]。

根据分光方式的不同,光谱成像仪又可分为色散型、干涉型和计算层析型三大类型[7]。

3 高光谱遥感的发展3.1 航空领域高光谱遥感技术发展高光谱遥感起步便是从航空领域开始的。

1983年,世界第一台成像光谱仪AIS-1在美国研制成功[8],在矿物填图、植被生化特征等研究方面获得了应用。

此后,许多国家先后研制了多种类型的航空成像光谱仪。

如美国的AVIRIS、DAIS、TRWISⅢ,加拿大的FLI、CASI,德国的ROSIS,澳大利亚的HyMap等,如图1所示。

图1 AVIRIS和HYMAP成像仪Fig.1 AVIRIS and HYMAP imager 第一代成像光谱仪(AIS),由美国国家航空和航天管理局(NASA)所属的喷气推进实验室设计,共有两种:AIS-1(1982年~1985年,128波段)和AIS-2(1985年~1987年,128波段),其光谱覆盖范围为1.2~2.4μm。

美国的AVIRIS于1987年进行了首次飞行试验,探测器行像素为677,数据量化位数12位。

20世纪90年代美国著名的TRW公司研制的TRWIS-Ⅲ型超光谱成像仪是当时最新的一种成像光谱仪,波段范围覆盖0.4~2.5μm,具有384个连续光谱通道,VNIR谱段光谱带宽仅为5nm,SWIR谱段为6.25nm,信噪比很高(几百比1),其在军事和民用方面都有极高的应用价值[9]。

澳大利亚机载成像光谱仪(HYMAP)于1997年研制成功,其焦平面行像元数512,随即开始应用于商业勘探领域。

为了推进成像光谱技术在我国地质找矿中的应用,中国地质调查局于2002年通过租用澳大利亚机载成像光谱仪的方式,开展了新疆东天山地区航空成像光谱飞行、数据获取、数据处理,以及应用研究工作,为澳大利亚机载成像光谱仪引进和成像光谱技术推广应用奠定了基础。

20世纪80年代初、中期,在国家科技攻关项目和863计划的支持下,我国亦开展了高光谱成像技术的独立发展计划。

我国高光谱仪的发展,经历了从多波段到成像光谱扫描,从光学机械扫描到面阵推扫的发展过程。

20世纪80年代后期研制和发展了新型模块化航空成像光谱仪(MAIS),此后,中国又自行研制了更为先进的推帚式成像光谱仪(PHI)、实用型模块化成像光谱仪(OMIS)、宽视场面阵CCD超光谱成像仪(WHI),以及高分辨率成像光谱仪(C-HRIS)等,并在国内外得到多次应用,这一系列高光谱仪器的研制成功,为中国遥感科学家提供了新的技术手段。

MAIS、PHI和OMIS均为上海技术物理研究所研制,如图2所示,其中MAIS于1991年开始投入运行,焦平面数据量化位数12位;PHI于1997年研制成功,焦平面行像元数376,数据量化位数12位,目前已发展到PHI-3型;OMIS从2000年开始执行遥感飞行试验任务,焦平面行像元数512,数据量化位数12位[10-12]。

图2 MAIS、PHI和OMIS成像仪Fig.2 MAIS,PHI and OMIS imager 86第3期张达等:高光谱遥感的发展与应用C-HRIS是长春光机所针对星载高分辨率成像光谱仪所研制的原型样机,光谱范围覆盖0.43~2.4μm,共128个谱段[13],其光学系统原理如图3所示。

图3 C-HRIS光学系统原理图Fig.3 Schematic diagram of C-HRIS optical system  随着光谱遥感技术的深入研究和广泛应用以及无人机技术的逐渐成熟,航空领域光谱成像仪的搭载平台从有人机载已扩展到无人机载及其他轻小型平台。

长春光机所于2011年在国家863计划“无人机综合遥感验证系统高精度光学载荷验证技术研究”项目的支持下,成功研制完成了基于Offner凸光栅分光谱方式的无人机载高光谱成像仪,目前已经投入到实际应用中。

经过20世纪80年代的起步与90年代的发展,一系列高光谱成像系统在国际上研制成功并在航空平台上获得了广泛的应用。

至20世纪90年代后期,在高光谱遥感应用的一系列重要技术问题,如高光谱成像信息的定标和定量问题,成像光谱图像信息可视化及多维表达问题,图像-光谱变换和光谱信息提取、大数据量信息处理、光谱匹配和光谱识别、分类等问题得到基本解决之后,高光谱遥感在技术发展方面则由以航空系统为主开始转向于航空和航天高光谱分辨率遥感系统相结合的阶段。

3.2 航天领域高光谱遥感技术发展20世纪90年代末,在经过航空试验和成功运行应用之后,高光谱遥感终于进入到航天发展领域。

1999年美国地球观测计划(EOS)的Terra综合平台上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)、号称“新千年计划第一星”EO-1上的Hyperion成像光谱仪、美国MightySatⅡ小型技术试验卫星上携带的超光谱成像仪试验相机(FTHSI)、欧洲环境卫星(ENVISAT)上的MERIS,以及欧洲的CHRIS卫星相继升空,宣告了航天高光谱时代的来临。

MODIS是当时世界上新一代“图谱合一”的光学遥感仪器,有36个离散光谱波段,光谱范围宽,从0.4~14.4μm全光谱覆盖,最大空间分辨率可达250m,扫描宽度2 330km。

Hyperion由美国TRW公司负责研制并于2000年成功发射升空。

其共用望远镜采用TMA设计方案,将地面一条窄带成像置于其后焦面的狭缝上,分色镜将经过狭缝的光束分为可见近红外(VNIR:0.4~1.0μm)和短波红外(SWIR:1.0~2.5μm)两部分,分别进入VNIR和SWIR平场光栅光谱仪,在它们的光谱成像面上由CCD和HgCdTe面阵探测器获取地面一条窄带的光谱图像信息。

通过卫星的推扫获得地面二维空间的光谱图像数据,其光学系统原理如图4所示。

图4 Hyperion光学原理图Fig.4 Optical schematic diagram of Hyperion 96光学与光电技术第11卷FTHSI由美茶隼(Kestrel)公司负责制造,是美国防部唯一利用傅里叶变换技术的天基超光谱成像仪。

2000年8月1日,FTHSI试验相机开始对地采集光谱图像数据,发回了军事科学家盼望已久的从太空中拍摄的超光谱图像,其光学原理如图5所示。

图5 FTHSI光学原理图Fig.5 Optical schematic diagram of FTHSICHRIS是英国Sira电光公司为欧空局小卫星平台PROBA(Project for On-Board Autonomy)研制的主要有效载荷,为陆地应用提高空间对地遥感数据研制的高分辨率超光谱成像仪。

PROBA于2000年成功发射升空,进入轨道高度约为830km的接近圆的太阳同步极轨。

CHRIS光学系统原理如图6所示。

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