大数据在生活中的应用

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大数据在生活中的应用

大数据在生活中的应用

大数据在生活中的应用大数据在生活中的应用一、引言在当今数字化时代,大数据已经成为各行各业中不可忽视的重要资源。

大数据的应用范围广泛,不仅可以帮助企业做出更准确的决策,提升效率,还可以改善人们的生活质量。

本文将详细介绍大数据在生活中的应用,并探讨其对我们日常生活的影响。

二、医疗行业1·个人健康管理大数据技术可以帮助个人监控并管理自己的健康状况。

利用智能设备和传感器收集个人健康数据,如心率、步数、睡眠等,通过大数据分析,可以为个人提供定制化的健康建议和预防措施。

2·疾病预测与控制通过对大量医疗数据的分析,大数据可以帮助医疗机构提前预测疾病的发生和蔓延趋势。

这有助于及时采取控制措施,预防疫情扩散,并为和医疗机构提供决策支持。

三、交通运输1·交通拥堵管理利用大数据技术可以实时监控和分析交通状况,包括车流量、道路状况等。

通过分析这些数据,可以优化道路规划、交通信号灯控制,减少交通拥堵,提高道路通行效率。

2·公共交通优化大数据分析可以帮助公共交通运营商预测乘客需求,优化公交线路和发车间隔,满足乘客出行需求,提高公共交通的效率和便利性。

四、零售业1·商品推荐大数据分析可以根据用户的购买记录和偏好,预测用户可能感兴趣的商品,并在网站或APP上进行个性化推荐。

这可以提高用户购买的满意度,并增加销售额。

2·库存管理利用大数据分析,零售商可以准确预测商品的需求量,提前采购和库存管理,避免过量或断货的情况发生,同时优化销售和库存成本。

五、教育领域1·个性化教学通过对学生学习数据的分析,大数据可以为教师提供个性化的教学建议和资源,帮助教师更好地满足学生的学习需求,提高学习效果。

2·教育决策支持大数据分析可以对教育系统和学生表现进行评估和分析,为和教育机构提供决策支持,改善教育质量和教育资源的分配。

六、法律名词及注释1·大数据:指规模庞大、结构复杂、数据来源多样的数据集合。

生活中的大数据应用案例

生活中的大数据应用案例

生活中的大数据应用案例那我可就开始讲啦!一、购物平台的“猜你喜欢”你有没有发现,当你在淘宝或者京东上逛了一圈,看了些衣服或者电子产品啥的,下次再打开这个APP的时候,首页就会给你推荐好多类似的东西。

这就是大数据在起作用啦。

比如说你看了好几件复古风格的连衣裙,大数据系统就会分析你的浏览记录,发现你对复古风的衣服感兴趣。

然后它就会在后台从海量的商品里筛选出那些复古风格的连衣裙、复古的包包、复古的鞋子等等推荐给你。

就好像有个特别懂你的小助手,知道你心里在想啥似的。

我有个朋友,她特别喜欢动漫周边。

有一次她在一个购物平台上买了个火影忍者的手办,之后那平台就老给她推荐各种火影忍者的T恤、手机壳、钥匙链之类的。

她虽然嘴上说被看透了有点“恐怖”,但每次看到那些推荐的新周边还是忍不住点进去看,有时候还会再买点啥呢。

二、短视频平台的个性化推荐。

抖音、快手这些短视频平台那更是把大数据用到了极致。

你刚注册的时候,可能会给你推荐一些比较热门的视频,像搞笑段子、热门舞蹈啥的。

但是当你开始关注一些美食博主,点赞了几个做蛋糕、做红烧肉的视频之后,你就会发现你的推荐页面慢慢就被各种美食视频占领了。

我自己就有这样的经历。

我有段时间对宠物很感兴趣,就点赞了一些猫猫狗狗的可爱视频。

结果接下来好长一段时间,我一打开抖音,全是各种萌宠的视频,什么二哈拆家的搞笑瞬间、小奶猫撒娇的可爱模样。

感觉就像是抖音知道我掉进了“宠物坑”,一个劲儿地给我投喂我想看的东西。

这就是大数据根据我的喜好行为来给我定制的专属视频流,让我能一直刷到自己感兴趣的内容,根本停不下来。

三、导航软件的路况预测。

像高德地图、百度地图这样的导航软件也是大数据的“重度使用者”。

你开车或者坐车的时候打开导航,它不仅能给你规划从A地到B地的路线,还能告诉你哪条路堵,哪条路畅通。

这是怎么做到的呢?就是靠大数据收集了大量车辆的行驶信息。

比如说有很多车都在一条路上开得很慢,导航软件就能判断出这条路可能是堵车了。

大数据在日常生活中的应用

大数据在日常生活中的应用

大数据在日常生活中的应用大数据现在是一个老生常谈的话题,大家或多或少都听说过大数据的应用实例。

毫无疑问,随着互联网的不断发展,数据量的不断增加,数据信息化离我们越来越近。

大数据技术对于我们普通人来说可能比较陌生,但是它往往发展了这么长时间,在我们日常生活中的作用已经越来越明显。

所以既然是对我们日常生活的影响,那么大数据技术对我们的影响主要体现在我们的日常生活中。

1、对于“衣”的影响。

这方面的影响,现在最为主要的就是电商平台了。

现在人们如果想买衣服,最主要的途径就是电商平台了,线下实体门店的比重其实越来越小。

一般而言,我们在一些网站浏览页面寻找需要的衣物信息时,这些网站就会记录下我们的浏览信息。

随后我们在浏览电商平台的信息时,平台就会根据信息来展现相匹配的产品。

通过这种形式来对我们购买衣物之类产生影响。

2、对于“食”的影响。

大数据对于食品类的影响其实和衣物类似,在线上一般都是通过电商平台来实现。

但是和衣物类不同的是,食品类产品作为刚需类的产品,在线下的需求量也是非常大的。

因此如果食品类的大数据应用,在线下也可以实现。

通过各个地域、人群的差异化,利用大数据来分析出最适合企业产品的群体,然后在这些地方精准投放营销广告,这种线下和线上相结合的形式,其效益是非常好的。

3、对于“住”的影响。

大数据对于人们居住的影响,最大的方面在于租房平台的使用上。

众所周知,租房平台需求的是大量的用户信息,而这也就和大数据自身的特点相匹配了。

通过大数据的精准分析获客来寻找客户,然后再精准投放租房信息。

4、对于“行”的影响。

这方面就很好理解了,主要就是在交通中的作用。

而一个最明显的就是GPS导航了。

大数据可以实时反应交通的状况,选择最优的路线。

也可以利用已有GPS数据算出有限道路上的速度,按照单位时间通过车的流量的速度,最终算出某一行车路段的污染指数,随着时间的变化,可以算出各个地方的污染程度,可以做出改善措施。

可见,大数据不仅在各个行业发挥着重要作用,在我们的日常生活中也有它的一席之地。

大数据在日常中的应用

大数据在日常中的应用

大数据在日常中的应用
大数据在日常中的应用非常广泛。

以下是几个例子:
1. 在社交媒体中,大数据被用于分析用户的行为和兴趣,以便为他们个性化推荐内容和广告。

2. 在电子商务中,大数据被用于分析消费者的购买习惯和偏好,从而为他们提供定制化的产品和服务。

3. 在医疗领域,大数据被用于分析患者的病历数据和基因组信息,以辅助诊断和治疗决策。

4. 在城市规划中,大数据被用于分析交通流量和人口分布,以便优化交通系统和城市基础设施。

5. 在金融领域,大数据被用于分析市场趋势和风险,以辅助投资决策和风控管理。

6. 在教育领域,大数据被用于分析学生的学习数据和行为模式,以个性化教育和提供实时反馈。

7. 在能源行业,大数据被用于分析能源使用情况和预测需求,以优化能源生产和分配。

总体而言,大数据在各个领域的应用都有助于提高效率、降低成本、优化决策并改进用户体验。

大数据在生活中的例子

大数据在生活中的例子

大数据在生活中的例子
随着科技的发展,大数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。

它不仅在商
业领域发挥着重要作用,也在日常生活中发挥着越来越重要的作用。

下面就让我们来看看大数据在生活中的一些例子。

首先,大数据在医疗领域的应用是不可忽视的。

医疗数据的收集和分析可以帮
助医生更好地理解疾病的发展趋势和患者的健康状况。

通过大数据分析,医生可以更准确地进行诊断和制定治疗方案,从而提高治疗效果和减少医疗事故的发生。

其次,大数据在交通领域也发挥着重要作用。

通过收集和分析交通数据,交通
管理部门可以更好地规划道路和交通流量,从而减少交通拥堵和事故的发生。

同时,大数据还可以帮助人们更有效地规划出行路线,节省时间和成本。

另外,大数据在零售行业也有着重要的应用。

通过分析消费者的购物习惯和偏好,零售商可以更好地制定营销策略和推出新产品。

同时,大数据还可以帮助零售商更好地管理库存和预测销售量,从而提高经营效率和利润。

除此之外,大数据还在教育、金融、娱乐等领域发挥着重要作用。

通过收集和
分析数据,这些行业可以更好地满足人们的需求,提高服务质量和用户体验。

总的来说,大数据已经深入到我们生活的方方面面。

它不仅为我们的生活带来
了便利,同时也为各行各业的发展提供了新的机遇和可能性。

随着科技的不断进步,相信大数据在生活中的应用将会越来越广泛,为我们的生活带来更多的惊喜和便利。

大数据在生活中的应用的例子

大数据在生活中的应用的例子

大数据在生活中的应用的例子
1. 哇哦,你想想看,当你打开购物软件,那首页推送的东西不都是你喜欢或者需要的吗?这就是大数据在起作用呀!就好像它懂你的心思似的,知道你想要什么,然后精准地推送过来。

2. 嘿,你有没有发现每次打开音乐软件,它推荐给你的歌都很对你胃口?这可不是巧合,这是大数据根据你以往的听歌习惯来给你挑选的呀!像个贴心的音乐小精灵一样。

3. 哎呀呀,你在网上搜个旅游目的地,之后就会收到一堆关于那个地方的酒店、美食之类的信息。

这不就是大数据在帮忙嘛,就如同一个热心的导游,随时给你提供有用的资讯。

4. 哇塞,你说找工作的时候,那些招聘网站能给你推荐合适的岗位,这得多给力呀!大数据就像是你的职业顾问,深知你的能力和优势,帮你找到最匹配的工作。

5. 嘿呀,当你用手机导航的时候,它能根据实时路况给你规划最优路线,这多神奇呀!大数据就像一个聪明的引路人,让你一路畅通无阻。

6. 呦呵,你每次看视频,它后面自动播放的视频也都是你可能感兴趣的呢,这就是大数据的功劳呀!就跟一个懂你喜好的好朋友一样。

7. 天哪,现在医院也用到大数据啦!根据病人的症状等信息快速诊断疾病,这不是很厉害吗?简直就是医生的得力助手呀!
8. 哈哈,你知道吗,交通部门也依靠大数据来管理和调度呢!比如调整信号灯时间什么的,是不是很牛?就好像是交通的指挥大师。

9. 哇哦,在社交软件上,大数据能让你快速找到多年不见的老同学,这真的太惊喜啦!如同一个神奇的线索追踪者。

我觉得大数据真的超级神奇,给我们的生活带来了太多的便利和惊喜,让我们的生活变得更加丰富多彩!。

大数据对我们生活利大于弊的例子

大数据对我们生活利大于弊的例子

一、大数据在医疗领域的应用1. 通过大数据分析,医疗机构可以更精准地诊断疾病,提高治疗效果。

2. 通过对大数据的挖掘,可以发现潜在的疾病传播规律,帮助预防和控制传染病。

3. 大数据分析可以帮助医疗机构优化资源配置,提高医疗服务效率,降低医疗成本。

二、大数据在交通领域的应用1. 基于大数据分析的交通管理系统可以实现智能交通控制,减少交通拥堵,提高道路通行效率。

2. 通过大数据分析,可以发现交通事故发生的规律,提高交通安全性。

3. 大数据分析可以帮助交通部门优化公共交通线路和班次,提高出行效率和乘客满意度。

三、大数据在金融领域的应用1. 通过大数据分析,银行可以更精准地评估个人信用,降低信贷风险。

2. 大数据分析可以帮助银行发现潜在的金融欺诈行为,保护客户资产安全。

3. 大数据分析可以帮助金融机构优化投资组合,提高投资收益率。

四、大数据在零售领域的应用1. 通过大数据分析,零售商可以更精准地预测产品需求,减少库存积压,提高销售效率。

2. 大数据分析可以帮助零售商发现客户购物偏好,提供个性化的产品推荐,增加客户满意度和忠诚度。

3. 大数据分析可以帮助零售商优化供应链管理,降低运营成本,提高盈利能力。

五、大数据在教育领域的应用1. 通过大数据分析,教育机构可以更好地了解学生学习情况,提供个性化的学习指导,提高教学效果。

2. 大数据分析可以帮助教育部门发现教育资源分配不均衡的问题,优化教育资源配置,提高教育公平性。

3. 大数据分析可以帮助教育机构发现教学方法的有效性,提高教学质量,培养更优秀的人才。

大数据在各个领域的应用都带来了巨大的益处,对我们生活的影响大于弊端。

随着大数据技术的不断发展和完善,相信它将为我们的生活带来更多的便利和改善。

在大数据的应用方面,除了医疗、交通、金融、零售和教育领域外,其实在更多的领域里,大数据也发挥着重要作用。

比如在环境保护领域,大数据分析可以帮助科学家们监测空气质量、水质和土壤污染情况,及时发现环境问题并提出解决方案。

大数据在生活中的应用实践

大数据在生活中的应用实践

大数据在生活中的应用实践近几年来,大数据成为了一个热门的话题。

大数据的出现,让我们的生活变得更加便捷和智能化。

大数据不仅应用在商业领域,也被广泛运用在我们的日常生活中。

以下是一些关于大数据在生活中的应用实践的例子。

一、智能手机应用智能手机中的许多应用程序都在背后使用大数据来提供更好的服务。

比如说,音乐应用程序会利用大数据来推荐用户可能喜欢的歌曲。

这个过程涉及到用户的听歌历史,以及其他用户的听歌数据。

利用这些数据,应用程序会算法会为用户推荐他们可能感兴趣的歌曲。

同样的,购物应用程序也会利用大数据来推荐商品,使用户可以更加方便地满足自己的需求。

二、智能家居随着智能家居的普及,大数据也被用来控制家庭设备,例如照明和温度。

大数据可以监测和分析用户的习惯和行为模式以及外部环境,进而预测居住者的需求和喜好。

比如说,智能家居系统可以利用大数据来自动调节家庭照明,控制家庭气温。

大数据还可以用于管理能源和水的使用,节省家庭开支。

三、城市管理大数据在城市管理中也有广泛的应用。

例如,城市交通管理局可以利用大数据来监测车流量,路况情况等等。

从而更好的规划城市街道和交通,改善城市交通的拥堵问题。

同样的,城市环保部门可以利用大数据来监测空气、水质、噪声等指标,进而改善城市的环境质量。

四、人脸识别技术随着人脸识别技术的发展,大数据也被广泛运用。

人脸识别技术不仅可以用于保障安全,例如车站和机场对于乘客的安全检测,也可以用于其他领域。

例如,一些酒吧和俱乐部使用人脸识别技术来快速检测和判断顾客,以提高服务质量。

五、电子医疗服务电子医疗服务是另一个运用大数据的领域。

大数据可以被用于存储病人的病历和所有的医疗数据,以更好地协调病人的治疗过程。

另外,医疗保险公司也可以利用大数据来分析保险方案,优化保险费率和赔偿申请。

总之,大数据已经改变了我们的生活方式和我们对世界的认识。

虽然大数据在很多领域都有负面的影响和潜在风险,但是大数据在我们的日常生活中可以提高生产效率、提供更好的服务。

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大数据在生活中的应用当今世界,正处于一个信息化的重大发展时代。

只要你稍有关注热点时事,总能看到“大数据”、“云计算”两个高频词。

稍加了解,你会发现,大数据在许多行业中起着至关重要的作用,甚至在我们的生活中也有着非常多的应用。

那么什么是大数据呢?大数据的概念到底又是什么?大数据的具体应用又有哪些?大约从2009年开始“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇,甚至连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样,但是大数据到底是什么呢?作为一个普通人,并不是展业IT人才,怎样了解大数据?大数据和云计算是不是一样的,它们两个有区别吗?这样那样的疑问很多,可是又听说大数据在生活中的应用很多,随处可见,就连的吃喝住行都有它的影子。

那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢?大数据给我们的生活带来了哪些影响?下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用和影响。

社交网络,为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。

大数据的价值主要就是,从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好,找出更符合用户口味或需求的产品和服务,并结合用户需求有针对性地调整和优化自身。

简单的说,如果我拥有了客户大量的信息,我就能从收集到的信息中知道客户的消费习惯和消费方向,通过这些数据分析出自身产品有哪些缺失,可以及时改变策略,而不是盲目的生产一些客户并不喜欢的产品增加自身成本。

大数据的核心价值就是,提升决策准确性,降低风险,提升运营精准度,降低成本。

最简单的例子,每天我们打开一些带有广告性的网页,网页的两侧总会弹出一些商品推荐,而这些推荐正是由于大数据通过你平时在淘宝、天猫等交易网站上搜索过的商品信息,再提供给商家,广告商从而给你推送与你相关的商品。

大数据最本质的应用就在于预测,即从海量数据中分析出一定的特征,进而预测未来可能会发生什么。

在数据足够“大”的情况下,你生活中几乎所有的需求都可能会被预测出来。

例如,从数据分析出你可能会约会,于是会向你推荐衣服;从数据推测出你会出去旅游,于是向你推荐相关装备及旅行方式等。

进而言之,这是由于浏览器缓存cookie,你通过浏览器浏览任意网站内容时,都会在你的计算机缓存文件夹内生成一个缓存文件,其记录了你什么时间,通过什么渠道,访问了什么内容,做了些什么,等等一系列的信息。

然后当你访问一些特定的网站时,其有广告位,而这些广告位(后台)就会去读取你的缓存文件,根据你的缓存文件内容,广告位就会为你推送相关的内容。

实例:你通过百度搜索“贷款”,之后,这个信息就会被记录,当你访问一些网站其带有百度广告位,那这些广告位就会显示和“贷款”相关的内容。

大数据从何而来?美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。

此外,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。

物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。

大数据的概念及其解释。

大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

首先大数据要大,大体现在数据的“海量”上,这个“海量”不仅仅指的是数据的多,还有数据的多种多样,复杂程度等。

并不是像我们平常所说的大量数据这么简单。

大数据的特点可归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。

第一,数据体量。

从TB级别,跃升到PB级别第二数据类型繁多数据来源于各种各样的渠道。

第三价值密度低,商业价值高。

以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。

第四,处理速度快。

一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。

这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。

数据是信息化时代的“石油”。

大数据、云计算、物联网等新一代信息科技的普及和广泛运用,已经远远超出科技革命的范畴,成为深刻影响人们生产生活方式、社会经济发展方式、国际竞争方式等的重要变量,带动了经济、政治、军事、文化等诸多领域的巨大进步。

为了使互联网更好造福社会,保障群众在互联网领域的各项权益,需要充分发挥大数据的预测、存储、分析功能,为人民群众提供与美好生活需要相匹配的公平、实惠、多元的网络产品和网络信息服务。

挖掘被淹没的数据价值要使大数据真正产生价值,就必须要研究数据的关联、数据的聚类以及全样本问题。

建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心,通过找出关联物并监控它,就能预测未来。

大数据产业的发展,离不开两个核心系统工程建设,即稳定、安全、可靠的数据基础系统工程和完善、成熟、领先的应用系统工程。

发展大数据的关键,是要有获得数据的能力和方法,获得的数据不仅要及时、完整、准确地存储下来,而且要及时、完整、准确地传输到数据需求者。

有了数据,还必须有足够的计算能力,因此基础系统工程包括了数据采集、汇聚、传输、存储、计算资源、大数据应用平台、云计算平台、数据资源池、数据分析挖掘工具软件、数据产权管理、数据标准体系、数据安全体系等。

目前,各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。

通过对大数据的分析,可以使企业实时掌握市场动态并迅速做出应对,可以制定更加精准有效的营销策略,可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。

在公共事业领域,大数据在促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用已开始得以发挥。

因此,大数据应用系统建设,是大数据作为重要资源作用的关键。

现在结合生活例子,来看看大数据在生活中的具体应用。

大数据技术离你我都并不遥远,它已经来到我们身边,渗透进入我们每个人的日常生活消费之中,时时刻刻,事事处处,我们无法逃遁,因为它无微不至:它提供了光怪陆离的全媒体,难以琢磨的云计算,无法抵御的仿真环境。

前面已经介绍过了大数据的来源,大数据依仗于无处不在的传感器,比如手机、发带,甚至是能够收集司机身体数据的汽车,或是能够监控老人下床和行走速度与压力的“魔毯”(由GE与Intel联合开发),洞察了一切。

通过大数据技术,人们能够在医院之外得悉自己的健康情况;而通过收集普通家庭的能耗数据,大数据技术给出人们切实可用的节能提醒;通过对城市交通的数据收集处理,大数据技术能够实现城市交通的优化。

对于人们的衣食,大数据也起着很大的作用。

人们的生活以及消费方式已经发生了惊天的转变。

不光是北京,自淘宝创立以来,大众的消费方式越发多元化,O2O、B2B等方式越来越丰富人们的日常生活。

大数据以及地图的基础应用,已经对人们的生活产生了很大的影响。

现今类似的网站应用有很多都与数据以及地理信息相关,作为其代表之一,大众点评正是数据与地理信息的相互结合的优质结晶。

根据大数据的信息收集,商家后台自动为你推荐与你兴趣相关的商品,自动过滤了自身不感兴趣的商品,在查找物品方面,无疑节约了许多时间。

正如前文所说,精准广告投放便是其最大的作用之一,很多人可能有这样的经历,使用某浏览器在淘宝、京东等购物网站上购买过一本关于某方面的书籍后,在之后十个月左右的时间里,你的浏览器两侧的广告栏里不断出现你可能所需要的东西,等产品广告,登录原来的购物网站,也会在首页向你推荐这类产品。

然而,你对这类广告会很欣然地接受,因为它推荐的产品正是你所需要的,这实际上就是大数据应用的一个简单案例。

对于人们出行来说,人们的出行组成了大数据,同时大数据可以实时反应交通状况,因此大数据与交通的辩证关系一直为社会所重视;近年来交通所带来的能耗问题被逐渐重视起来,这不光是对个人资金的节省,更是对自己所在这个环境的一种责任。

通过导航软件所用的传感器来感知每个路段的流量和速度,利用环境学经典公式即可算出该汽车的排放量,具体做法是:利用已有GPS数据算出有限道路上的速度,按照单位时间通过车的流量的速度,最终得出某一行车路段的污染指数。

可以算出这个城市里每一个区域,每一个时间、每一种污染物的成分和比例。

随着时间的变化,各个地方污染程度。

给我们带来生活便利的同时,也有很多的弊端。

信息安全是一个十分严重的问题,如今用户信息泄露已经成了常态,不法分子利用用户信息进行诈骗,电信诈骗越发成为了不法分子的首要手段。

再如火车票实名制,购买火车票是个人与铁路机构之间的信息交换,应该保密个人信息。

但是火车票上的二维码作为实名制认证的内容之一,却有可能泄露个人信息。

现在读取二维码的应用和设备这么多,电脑手机上都有。

现在手段已经不满足大数据时代信息安全的实际要求。

大数据时代的到来,导致大量信息泄露。

因此,大数据信息安全问题是大数据时代不可不考虑的问题。

而且需要从不同角度、不同层次去维护信息安全。

除非你拒绝手机、拒绝网络、拒绝信用卡等一切现代科技,否则你将无法逃脱一些合法或非法的“偷窥”者,他们正在无时无刻的“窃取”着你的行为信息,这就是大数据时代的特点。

根据这些行为信息,商家为你制订适合你的服务,政府根据你的行为信息将你贴上某种标签,甚至有些不怀好意者根据这些信息对你或你的亲人进行有意的伤害……所以,这些数据信息在大数据时代不可避免的被“窃取”了。

但,我们能够阻档的了吗?时代在进步,沟通方式与方法在改变,正如“大禹治水,疏而不导”的原理是一样,在这样的大数据时代,阻碍数据分析的尝试注定要失败,我们让这些数据不流于非法的唯一方法是规范而非全部堵住,因为时代进步的车轮是无法阻档的。

我觉得为了保护信息安全,政府需要出一份力,规范好信息时代的规则,保护大家的隐私。

我觉得政府应该做到以下几点一、规范哪些数据属于隐私数据,不能跟踪,如跟踪则非法。

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