电子商务数据分析职业技能等级标准(2019版)
电子商务数据分析职业技能等级标准
电子商务数据分析职业技能等级标准引言随着互联网电子商务的快速发展，数据分析在电子商务行业中变得越来越重要。
而为了更好地评估电子商务数据分析人员的技能水平，制定相应的职业技能等级标准变得十分必要。
本文将详细介绍电子商务数据分析职业技能等级标准的制定过程以及具体的技能要求。
制定过程调研和分析制定职业技能等级标准的第一步是进行调研和分析。
这包括对电子商务数据分析行业的需求和趋势进行深入了解，以及收集相关的标准和规范。
此外，还需要与行业内的专业人士、培训机构和企业进行交流，以了解他们对职业技能等级标准的期望和建议。
初步制定技能要求基于调研和分析的结果，制定初步的技能要求。
这些技能要求应该具有可衡量性和可操作性，能够真实地反映电子商务数据分析人员所需的知识、技能和能力。
初步的技能要求可以包括数据分析基础知识、数据收集和清洗、数据可视化、统计分析、机器学习和预测模型等方面。
评估和修订制定初步技能要求后，需要进行评估和修订。
这一步骤通常涉及与行业内的专家和从业者一起开展工作坊或研讨会，共同讨论并修订技能要求。
专家和从业者的反馈对于确保技能要求的准确性和实用性非常重要。
通过不断的评估和修订，确保制定的职业技能等级标准与实际需求相匹配。
最终确定技能要求在评估和修订完成后，制定最终的技能要求。
这些技能要求应该尽可能地详细、全面，并且符合行业的发展趋势。
技能要求应该被明确分为不同的等级，包括初级、中级和高级等，以便评估和对比不同水平的人员的技能。
技能要求初级水平初级水平的电子商务数据分析人员应具备以下技能要求：•熟悉常见的数据收集和清洗方法；•具备基本的统计分析能力，如均值、标准差等；•能够使用数据可视化工具进行简单的数据展示；•理解基本的机器学习算法的原理。
中级水平中级水平的电子商务数据分析人员应具备以下技能要求：•具备扎实的数据分析基础知识，如数据处理、数据挖掘等；•能够使用统计分析方法，如回归分析、分类分析等；•具备数据可视化和报表生成的能力；•熟悉常见的机器学习算法，并能够运用于实际问题。
电子商务师的职业等级
电子商务师的职业等级电子商务师的职业等级电子商务师职业等级本职业共设四个等级：电子商务员(国家职业资格四级)、助理电子商务师(国家职业资格三级)、电子商务师(国家职业资格二级)、高级电子商务师(国家职业资格一级)。
目前开展电子商务员(国家职业资格四级)和助理电子商务师(国家职业资格三级)、电子商务师(国家职业资格二级)的全国统一鉴定。
【相关阅读】电子商务师考试报考方法参照我国其他职业资格的划分标准，电子商务师职业可分为：电子商务员(国家职业资格四级)、助理电子商务师(国家职业资格三级)、电子商务师(国家职业资格二级)和高级电子商务师(国家职业资格一级)四个等级，其层次排布从低到高，要求的理论和技能水平依次提升。
目前这一考试仍处于试点完善阶段，目前开考等级：四级、三级、二级。
按照国家职业技能鉴定中心的.安排，当前电子商务师考试一年只安排1～2次，时间大约在上半年的五月和下半年的十月左右。
与此相适应，电子商务师考试的报名一般安排在考前的三个月举行。
考前一般还会安排1～2周的培训指导，培训内容涉及计算机及网络基础知识、网络使用、网络营销、电子支付等四个部分。
应考者可到当地的职业技能鉴定中心或是指定的代理点进行报名，考生在报名时必须随身携带本人的身份证、学生证、学历证明及其复印件各一份，二寸黑白照片两张，同时在现场填写统一的报名表格。
当然还有一点不要忽略，那就是你的报考条件是否能通过资格审查。
报名条件----电子商务员(具备以下条件之一者)(1)在本职业连续工作1年以上。
(2)具有以中级技能为培养目标的技工学校和中等职业学校本专业毕业证书。
(3)经本职业电子商务员正规培训达规定标准学时数，并取得结业证书。
----助理电子商务师(具备以下条件之一者)(1)连续从事本职业工作满6年。
(2)具有以高级技能为培养目标的技工学校、技师学院和职业学院本专业或相关专业毕业证书。
(3)取得本职业电子商务员职业资格证书后，连续从事本职业工作4年以上。
1+X 证书制度的思考———以1+X 智能财税为例
1+X证书制度的思考———以1+X智能财税为例杨汇凯摘要：2019年国家政策一路引领1+X 证书制度，陆续发布三批职业技能等级证书名单，资本市场积极跟进，各地院校踊跃申报试点。
我作为一名财会教师，首先参加1+X 智能财税技能等级证书的培训并取得证书，再辅导和组织学生参加首考。
认识到1+X 证书制度是智能化时代复合型技术技能人才培养对我们职业教育人才培养的要求，需要政府、企业、院校、学生和用人单位五方协同，完成学业到就业的零距离。
关键词：1+X 证书制度；智能财税；五方协同1+X 证书制度中“1”是学历证书，反映的是高等院校的人才培养质量；“X”是指多个职业技能等级证书，是毕业生和社会人员具有的职业技能水平证明，内含了某项职业开展中所需要的应用能力。
作为新的学业证书制度，高等院校是完成1的主体，是培养高素质的复合型技术技能人才的担当者，在人才培养中起基础性作用。
而X 是内含求职人所具有的职业技能水平，是在某项职业开展进行中必须要具有的专业能力。
学校通过“1”为学生打下了扎实的职业基础，企业再以“X”进行“1”的补充、强化和拓展，通过“X”完成学生技能的提升，拓展就业渠道。
一、国家政策一路引领1+X2012年中共十八大报告说提出：“加快发展现代职业教育”。
2014年习近平指示：“要把加快发展现代职业教育摆在更加突出的位置”。
2017年中共十九大报告提出：“完善职业教育和培训体系，深化产教融合、校企合作”。
2019年1月24日《国务院关于印发国家职业教育改革实施方案的通知》（简称为职教20条）中明确：职业教育与普通教育是两种不同教育类型，具有同等重要地位，明确了职业教育在我国教育体系中的重要地位。
我国的职业教育发展几十年以来，取得了丰硕的成果，为我国的各项建设输出了巨量的人才。
与时俱进，我国的产业升级和经济结构调整不断加快，各个行业在新时代背景下对不同的技能人才有更高的需求，职业教育重要地位和作用越来越凸显。
《电子商务数据分析职业技能等级证书(中级)》课程(培训
《电子商务数据分析职业技能等级证书（中级）》课程（培训）标准1、课程（培训）作用2019年4月，教育部等四部门印发了《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》的通知，部署启动1+X证书制度试点工作。
1+X证书制度试点是“职教20条”的重要改革部署，也是重大创新。
在电子商务领域，商务数据蕴藏着巨大的商机，通过对商务数据进行专业而深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，电子商务数据分析已是电子商务从业人员不可或缺的一项重要技能。
本课程旨在通过构建电子商务数据分析的整体知识框架，包括电子商务数据化运营认知、数据采集与处理方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与报告撰写。
让学员掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，培养能够胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才。
先修课程：《计算机应用》、《电子商务数据分析基础》、《商务数据采集与处理》、《网店运营》等。
后续课程：《电子商务数据分析导论》、《电子商务运营与推广》、《跨境电子商务运营》。
2、课程（培训）设计思路北京博导前程信息技术股份有限公司依据教育部《职业技能标准开发指南》的相关要求，以客观反映现阶段行业的水平和对从业人员的要求为目标，在遵循电子商务数据分析相关技术规程的基础上，以专业活动为导向，以专业技能为核心，组织企业专家、院校学术带头人等开发了《电子商务数据分析职业技能标准》，并在此基础上开发电子商务数据分析1+X证书制度系列教材。
本课程（培训）采用理论与实战相结合的设计体例，建设了在线开放课程，同步开发了微课、课件、实训专区源数据库、习题答案等类型丰富的数字化教学资源。
通过本课程（培训）的学习，学员能够对电子商务数据分析在实际运营过程中的作用、价值、意义形成更系统、清晰的认识。
该门课程8个学分，总学时为128课时，其中实践学时64课时。
3、课程（培训）目标3.1总体目标通过本课程（培训）的学习，帮助学员能够理解电子商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具；认识电子商务数据化运营理念；掌握数据采集和处理方案撰写，通过数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道并对数据进行初步整理。
电子商务客户服务职业技能等级标准
电子商务客户服务职业技能等级标准一、范围本标准提出了电子商务客户服务职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
本标准适用于电子商务客户服务职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。
二、规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。
GB/T1.1-2023《标准化工作导则》第1部分：标准的结构和编写GB/T36311电子商务管理体系要求GB/T35408电子商务质量管理术语三、术语和定义国家、行业标准界定的，以及下列术语和定义适用于本标准。
3.1电子商务电子商务是指通过互联网等信息网络销售商品或者提供服务的经营活动。
3.2客户服务客户服务主要体现了一种以客户满意为导向的价值观，它整合及管理在预先设定的最优成本一一服务组合中的客户界面的所有要素。
广义而言，任何能提高客户满意度的内容都属于客户服务的范围。
四、适用院校专业中等职业学校：市场营销、电子商务、跨境电子商务、国际商务、商务英语、市场营销、物流服务与管理、客户信息服务、茶艺与茶营销、跨境电子商务、移动商务、网络营销、景区旅游管理、休闲农业经营、农产品营销与储运、农资营销与服务、电力营销、汽车营销与服务、计算机应用、计算机平面设计、网站建设与管理、移动应用技术与服务、连锁经营与管理、商务助理、客户服务等专业。
高等职业学校：电子商务、跨境电子商务、移动商务、网络营销、商务数据分析与应用、市场营销、国际商务、商务英语、物流管理、茶艺与茶叶营销、农资营销与服务、市场营销与策划、汽车营销与服务、计算机应用技术、连锁经营、连锁经营管理、物流金融管理、采购与供应管理、休闲服务与管理、信息管理与信息系统、商务助理、工商企业管理、工商行政管理、人力资源管理、服务外包、国际经济与贸易、国际贸易实务、国际文化贸易、经济信息管理、商务经纪与代理、工程物流管理、冷链物流技术与管理、物流工程技术、物流金融管理、物流信息技术、商务管理等专业。
电子商务数据分析职业技能等级证书初级培训实施指导方案
电子商务数据分析职业技能等级证书（初级）培训实施指导方案一、培训对象中职及以上学历（含同等学力）在校生；高中及以上学历（含同等学力）毕业的电子商务行业从业人员。
二、培训目标培训站点（试点院校）通过对有提高自身电子商务数据分析职业技能愿望的在校学生或已毕业学生，开展初级电子商务数据分析职业技能培训，使其掌握初级所需的新知识、新技术、新方法、新工具，具备企业对电子商务数据分析相关岗位人才的职业能力与素养要求，从而达到拓展就业创业本领的目的。
三、培训时长总学时为96课时，其中实践学时48课时。
四、培训内容五、培训建议1.培训方法多样化，培训内容真实化建议培训开展在培训过程中通过案例激发学员思考，基于真实的第三方平台店铺运营数据和抓取的外部数据来布置任务，如CNZZ、生意参谋等渠道，驱动培训，从而提高学员学习积极性，提高学员实操能力。
2.培训手段现代化，线上线下融合利用多媒体、网络平台、信息系统、视频录像、直播等现代化手段，通过线上+线下融合方式，强化实际操作技能的训练，提高课堂教学效率。
对于认知型基础知识和部分需要实操的知识，基于教学设计，课程配套资源将内置在线上培训平台中，试点院校教师可以自主调用或优化，完成线上学习任务部署。
学员可以在线上培训平台完成对应知识的学习——创建账号、加入班级，学习视频微课，并通过课后作业、测验进行知识验证与复盘。
线上培训平台能够记录学员的各项学习过程，并汇总出学习数据，方便学员掌握学习进度，增强知识理解。
对于强调实操类的知识，培训将充分开展混合式教学。
根据核心知识的不同，配备侧重点不同的教学设计。
试点院校师资依托教学设计组织、实施教学，借助线上培训平台，教师能够充分应用信息化教学手段，丰富课堂形式，活跃课堂氛围，增强学员学习积极性，降低师资授课难度，提升课堂效率。
3.培训组织团队化培训过程中采取分组方式来组织实践教学。
同时通过小组间竞争，培养学员的团队协作能力。
4.培训考核方式多样化学员学习成果评价采用过程性评价和结果性评价组合，个人、小组、教师（企业专家）评价组合方式开展。
20211223电子商务数据分析1+x考证实操题
电子商务数据分析职业技能等级（2021年12月23日初级实操）考试试卷（考试时长：150分钟）1、【市场数据采集】行业数据采集6.12分2、【运营数据采集】店铺评价数据采集5.94分3、【产品数据采集】产品能力数据采集5.94分1、【数据分类与整理】童车网店无线端流量结构核心数据处理【操作题】利用嵌套分类汇总的方法，先对网店近4周的访客数、下单买家数、支付买家数按流量来源进行汇总，然后按来源明细再进行一次汇总（注意：分类汇总前需要先进行排序）。
利用分级显示列表，隐藏数据明细，快速找到访客数最高的流量来源，并设置该单元格及其对应访客数数值的背景色为浅绿色。
请将包含操作结果的文件以附件形式上传。
3.20分2、【数据处理】童车网店会员信息数据处理【操作题】（1）逻辑错误清洗。
本次换购活动仅针对2021-8-1至2021-8-7期间购物的会员，利用“条件格式”，将不在此时间范围内的“订单创建时间”用浅红色填充。
（2）缺失值清洗。
“性别”列存在大量空格，使用“定位”工具快速对其进行内容填充，统一填充为“未知”，并填充黄色。
（3）重复值清洗。
利用“删除重复项”，对数据表进行重复值清洗。
（4）数据排序。
按“会员编号”对数据表进行升序排序。
请将包含操作结果的文件以附件形式上传。
3.20分3、【数据计算】童车网店商品退货退款率计算【操作题】针对8月份的在售商品，分别计算各商品的退货退款率，并计算店铺的整体退货退款率。
其中，退货退款率=统计时间内成功退货退款笔数/统计时间内成交笔数（子订单）×100%。
（计算结果百分比显示，四舍五入保留两位小数）。
对于退货退款率高于7%的商品名称，需要使用浅绿色背景将其标注出来，以便进一步分析。
完成所有操作后，将包含操作结果的附件上传至平台。
4.80分4、【数据计算】童车网店直通车推广数据计算【操作题】分别计算每日的直通车投入产出比（ROI）及点击转化率，并对效果不达标的数据（ROI<5），设置该单元格的背景色为浅绿色。
电子商务师职业技能鉴定(中级工)(等级)理论试卷(4)
浙江省职业技能等级认定电子商务（四级） 理论试卷一、判断题（第1～40题，将判断结果填入括号中，正确的填“√”，错误的填“×”。
每题0.5分，满分20分）：1.维护企业信誉和形象应依赖二个要素产品质量和信守承诺。
（ × ）2.在知乎上提问需要进行清缓存，换IP 的操作。
（√ ）3.知乎账号的头像可以直接使用公司logo 。
（√ ）4.回答完别人的问题，还要在答案上加上评论。
（ √ ）5.SEM 是付费推广中效果最差的。
（ × ）6.O2O 中最常见的是体验营销。
（ √ ）7.弹窗广告的口碑较差。
（ √ ）8.数据分析没有必要。
（ × ）9.除了微博，现在国内已经没有别的博客了。
（ × ）10.要引起消费者注意，必须有一个非常明确的传播动机。
（ √ ） 11.事件炒作不存在任何风险。
（ × ）12.拍摄商品时，我们可以随时调节曝光补偿值。
（√）13.店标一旦确定下来，就不应随意改动。
因为店标是最具有信息传达功能的视觉元素。
长期使用固定店标有利于店铺的宣传，加深客户对店铺的印象。
（√） 14.物流因素不受商家控制，所以商家无法避免商品的物流纠纷。
（√） 15.对于半夜拍下未付款的顾客，应该第二天一上班就马上催单。
（√）16.客服可以从客服行为标准里面了解工作上哪些事情可以做，哪些事情不可以做。
（√） 17.售后客服只需要了解退款/退换货流程，纠纷维权规则，对产品相关知识不需要掌握。
（×） 18.客户满意度高不一定表明客户的忠诚度高。
（√） 19.渠道客户通常是个人。
（×）20.忠诚的客户来源于满意的客户，满意的客户不一定是忠诚的客户。
（×） 21.终端客户是最常见、规模最庞大的客户，是客户管理的基础和核心。
（√） 22.SQL 为数据库语言。
(×)23.成交转化率漏斗模型的第一层是有效入店率。
（ √ ） 24.项目经理是项目商务策划的第一责任人。
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【电子商务数据分析】（中级）：主要面向电子商务应用企业和电子商务服务 企业，电子商务业务分析等岗位，根据业务需求，从事数据采集与处理的方案制 定、数据分析、数据监控与报告撰写工作。
【电子商务数据分析】（高级）：主要面向电子商务应用企业和电子商务服务 企业，电子商务业务分析等岗位，根据业务需求，从事数据化运营方案制定与组 织实施、数据综合分析、数据化运营创新工作。 6 职业技能要求 6.1 职业技能等级划分
I
1 范围 本标准规定了电子商务数据分析职业技能等级对应的工作领域、工作任务及
职业技能要求。 本标准适用于电子商务数据分析职业技能培训、考核与评价，相关用人单位
的人员聘用、培训与考核可参照使用。 2 规范性引用文件
下列文件对于本标准的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日 期的版本适用于本标准。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
仅利用第三方电子商务平台（含网站、APP等）进行交易的企业。 3.7 电子商务服务企业 electronic commerce service enterprise
基于互联网，为企业、机构或个人提供产品或服务交易及辅助服务的企业。 注：既包括电子商务平台服务企业，也包括物流、支付、信用、营销等为电 子商务交易提供辅助服务的电子商务支撑服务企业。 4 面向院校专业 中等职业学校：电子商务、移动商务、网络营销、跨境电子商务等专业。 高等职业学校：电子商务、移动商务、网络营销、商务数据分析与应用、电 子商务技术、大数据技术与应用等专业。 应用型本科学校：电子商务等专业。 5 面向工作岗位（群） 【电子商务数据分析】（初级）：主要面向电子商务应用企业和电子商务服务 企业，电子商务业务分析等岗位，根据业务需求，从事基础数据采集、数据处理 与描述性分析、基础数据监控与报表制作工作。
前言 本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。 本标准起草单位：北京博导前程信息技术股份有限公司、上海宝尊电子商务 有限公司、网易考拉战略研究院、杭州有赞科技有限公司、深圳职业技术学院、 江苏经贸职业技术学院、苏州经贸职业技术学院、杭州职业技术学院、武汉职业 技术学院、天津轻工职业技术学院、兰州石化职业技术学院、北京市商业学校、 南宁市第六职业技术学校。 本标准主要起草人：段建、徐珺、游忠明、闫冬、唐克胜、吴洪贵、许应楠、 陈加明、席波、白洁、周任慧、侯光、温丽容、杨东飞、叶靖。 声明：本标准的知识产权归属于北京博导前程信息技术股份有限公司，未经 北京博导前程信息技术股份有限公司同意，不得印刷、销售。
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用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析，为提取有用信息和形成结 论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 3.5 电子商务数据分析 E-commerce data analysis
对电子商务运营过程中计划、组织、实施和监控各环节所产生的各类数据， 采用适当的统计分析方法对其采集、处理，提取有用信息并加以详细研究和概括 总结，形成对电子商务运营具有指导意义的结论。 3.6 电子商务应用企业 enterprises using electronic commerce
电子商务数据分析职业技能等级分为三个等级：初级、中级、高级。三个级 别逐次递进，高级别涵盖低级别职业技能要求。 6.2 职业技能等级要求描述
电子商务数据分析（初级）
工作领域 工作任务
职业技能要求
1. 基 础 数 据采集
1.1 市场数据 采集
1.1.1 能理解电子商务数据采集指标含义，根据数 据采集与处理的方案，熟练使用数据采集以及数 据分析辅助工具，运用数据采集的方法与技巧， 对行业总销售额、行业增长率等行业发展数据， 需求量变化、品牌偏好等市场需求数据，地域分 布、职业等目标客户数据以及其他相关行业数据 进行合法合规采集。 1.1.2 能理解电子商务数据采集指标含义，根据数 据采集与处理的方案，熟练使用数据采集以及数 据分析辅助工具，运用数据采集的方法与技巧， 对竞争对手的销售额、客单价等交易数据，活动 形式、活动周期等营销活动数据，畅销商品、商 品评价等商品运营数据以及其他相关竞争数据进 行合法合规采集。 1.1.3 具备与运营等相关部门沟通协调和信息获 取的能力。 1.1.4 能够严格遵守《中华人民共和国电子商务 法》等相关法律法规和公司制度，具备数据保密 等相关职业道德。
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工作领域
工作任务
职业技能要求
1.2 运营数据 采集
1.3 产品数据 采集
1.2.1 能理解电子商务数据采集指标含义，根据数 据采集与处理的方案，熟练使用数据采集以及数 据分析辅助工具，运用数据采集的方法与技巧， 对浏览量、收藏量等客户行为数据，性别、年龄 等客户画像以及其他相关客户数据进行合法合规 采集。 1.2.2 能理解电子商务数据采集指标含义，根据数 据采集与处理的方案，熟练使用数据采集以及数 据分析辅助工具，运用数据采集的方法与技巧， 对各推广渠道的展现、点击、转化以及其他相关 推广数据进行合法合规采集。 1.2.3 能理解电子商务数据采集指标含义，根据数 据采集与处理的方案，熟练使用数据采集以及数 据分析辅助工具，运用数据采集的方法与技巧， 对销售额、订单量等交易数据，响应时长、询单 转化率等服务数据以及其他相关销售数据进行合 法合规采集。 1.2.4 能理解电子商务数据采集指标含义，根据数 据采集与处理的方案，熟练使用数据采集以及数 据分析辅助工具，运用数据采集的方法与技巧， 对采购数量、采购单价等采购数据，物流时效、 物流异常量等物流数据，库存周转率、残次库存 比等仓储数据以及其他相关供应链数据进行合法 合规采集。 1.2.5 具备与运营等相关部门沟通协调和信息获 取的能力。 1.2.6 能够严格遵守《中华人民共和国电子商务 法》等相关法律法规和公司制度，具备数据保密 等相关职业道德。 1.3.1 能理解电子商务数据采集指标含义，按照数 据采集与处理的方案，熟练使用数据采集以及数 据分析辅助工具，运用数据采集的方法与技巧， 对产品搜索指数、产品交易指数等相关产品行业 数据进行合法合规采集。 1.3.2 能理解电子商务数据采集指标含义，按照数 据采集与处理的方案，熟练使用数据采集以及数 据分析辅助工具，运用数据采集的方法与技巧， 对新客点击量、重复购买率等产品获客能力数据， 客单件、毛利率等产品盈利能力数据以及其他相 关产品能力数据进行合法合规采集。 1.3.3 具备与运营等相关部门沟通协调和信息获 取的能力。 1.3.4 能够严格遵守《中华人民共和国电子商务
GB/T 36311 电子商务管理体系要求 GB/T 35408 电子商务质量管理 术语 GB/T 31232.1 电子商务统计指标体系 第1部分：总体 GB/T 31232.2 电子商务统计指标体系 第2部分：在线营销 3 术语和定义 3.1 电子商务 E-commerce 通过信息网络进行产品和服务交易的经营活动。 3.2 运营 operation 与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称，包括对其过程的计 划、组织、实施和控制。 3.3 电子商务运营 E-commerce operation 为完成经营目标，通过信息网络围绕产品和服务交易开展的各项经营和管理 工作的总称。 3.4 数据分析 data analysis
电子商务数据分析 职业技能等级标准
（2019年9月试行）
目次
前言......................................................................................................................... I 1 范围......................................................................................................................1 2 规范性引用文件..................................................................................................1 3 术语和定义..........................................................................................................1 4 面向院校专业......................................................................................................2 5 面向工作岗位（群）..........................................................................................2 6 职业技能要求......................................................................................................3 参考文献................................................................................................................ 10
5
工作领域
工作任务
职业技能要求
3.3 基础数据 图表制作
3.2.3 具备基础的逻辑思维能力和耐心、细致的工 作态度。 3.3.1 能按照数据采集与处理的方案，在熟悉图表 类型的基础上，依据图表选择原则，结合数据关 系，选择合适的图表类型。 3.3.2 能按照数据采集与处理的方案，熟练使用表 格处理工具，运用数据图表制作的方法，制作数 据图表。 3.3.3 能运用数据图表设计的方法与技巧，优化数 据图表的视觉效果。 3.3.4 具备基础的数据图表审美能力和一定的创 新意识。