公安数据统计分析平台建设方案
公安大数据-知识图谱分析平台建设方案
集合碰撞，多条线索碰撞分析锁定犯罪人群自定义对象标签、对象合并、新建关系协作分析，协同分析案情，共享分析结果
关系分析
共同邻居， 共同关联对象分析路径分析，分析两对象间最短路径或所有路径群集分析，分析多个对象间互相关联关系对象行为时序分析闭环分析，查找指定关系网络中处于闭环的节点社群划分，在网络图中划分满足特征的社群骨干分析，在网络图中找出关键节点
数据收集及处理
知识图谱设计
知识图谱存储
知识图谱能力提供
知识图谱 – 构建（怎么做：使用技术、价值体现、解决问题）
XX公司公安大数据智能化建设-能力支撑
目标
知识图技术
信息
知识
智慧
数据
解决的问题
采集清洗后的数据结构化存储
异构数据动态融合
集成领域专家经验
交互简单易用，多人协作分析，经验传承
知识图谱 – 整体技术架构
XX公司公安大数据智能化建设-能力支撑
人
事
组织
物
地
知识图谱本质上是语义网络的知识库，就是把不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
+
2
设计思路
知识图谱 – 构建（怎么做：分步骤）
XX公司公安大数据智能化建设-能力支撑
定义行业分析范畴
路径分析支持全路径分析和最短路径分析支持路径按条件筛选
XX公司公安大数据智能化建设-能力支撑
知识图谱 – 关系分析功能
分析步骤可查看可复用可查看画布操作步骤，步骤可修改配置和可复用
公安大数据方案
-构建数据资源目录，实现数据的分类管理和快速检索。
2.数据平台建设
-设计大数据存储架构，确保数据的高效存储和快速访问。
-构建数据清洗和转换机制，提升数据质量。
-实施数据安全策略，包括访问控制、加密传输和审计跟踪。
3.数据分析与挖掘
-开发数据分析模型，支持复杂分析需求。
3.整合各类警务数据，实现数据共享与协同作战。
4.推动公安工作向智能化、精准化方向发展。
三、项目内容
1.数据采集与整合
（1）梳理现有警务数据资源，包括结构化数据和非结构化数据；
（2）采用合法合规的数据采集手段，确保数据来源的真实性和准确性；
（3）构建统一的数据存储和管理平台，实现各类警务数据的整合与共享。
-应用机器学习技术，实现数据的智能挖掘和预测。
-建立可视化分析工具，提高数据分析的可读性和实用性。
4.应用系统开发
-根据业务流程定制开发大数据应用系统。
-确保系统界面友好、操作简便，满足一线公安人员的使用需求。
-进行系统安全评估，保障系统的稳定运行和数据安全。
5.人才与培训
-培养专业的大数据管理与分析人才。
四、项目实施步骤
1.调研与分析：深入了解公安业务需求，开展数据资源调研，制定项目实施方案；
2.技术选型与评估：根据项目需求，选择合适的大数据技术平台，进行技术评估；
3.系统设计与开发：开展系统设计工作，遵循国家法律法规，确保系统合规性；
4.系统测试与优化：对系统进行测试和优化，确保系统稳定性和性能；
3.技术风险：关注技术发展动态，及时更新技术方案，降低技术风险；
4.人员风险：加强人才培养与培训，提高人员素质，降低人员流动风险。
公安机关信息化管理平台建设方案设计
公安机关信息化管理平台建设方案设计一、引言公安机关信息化管理平台的建设对于提高公安工作效率、优化警务流程、加强信息共享具有重要意义。
本文将就公安机关信息化管理平台的设计进行详细讨论，并提出相应的方案。
二、需求分析1. 数据管理需求：建立统一的数据平台，实现对公安系统各类数据的高效管理、快速查询和统计分析。
2. 办案流程优化：通过信息化手段，优化办案流程，提升工作效率，减少重复操作和纸质文档的使用。
3. 功能拓展需求：根据公安机关的实际需求，灵活添加或调整功能模块，实现系统的可持续发展。
4. 安全性需求：保护信息安全，防止数据泄露，确保信息仅在授权范围内使用。
三、系统架构设计1. 系统整体架构：采用分层结构设计，包括表现层、业务逻辑层和数据层，实现前后端分离，提高系统的灵活性和可扩展性。
2. 数据库设计：采用关系型数据库，利用数据库技术实现数据的高效管理和快速查询。
3. 集成接口设计：考虑到公安机关现有系统的复杂性，需要设计灵活的集成接口，实现与其他系统的数据交互和信息共享。
四、功能模块设计1. 人员管理模块：包括警员档案管理、权限管理等，实现对公安人员信息的全面管理和权限控制。
2. 案件管理模块：包括案件录入、查询、指派和协作等功能，通过信息化手段提高办案效率。
3. 车辆管理模块：记录车辆信息，实现车辆的快速查询和管理。
4. 设备管理模块：包括设备采购、库存管理、故障维修等，实现对公安装备的全生命周期管理。
五、安全保障设计1. 访问控制：通过权限管理和身份验证等措施，确保只有授权人员可以访问系统。
2. 数据加密：对存储在系统中的敏感数据进行加密，保护数据安全。
3. 审计日志：记录系统操作日志，方便追溯和查验。
六、系统实施计划1. 系统开发：根据需求分析和设计方案，进行系统开发和功能测试。
2. 系统部署：将开发完成的系统部署在公安机关的服务器上，并进行系统的性能测试和优化。
3. 系统培训：对公安机关工作人员进行系统使用培训，提高其信息化管理水平。
公安大数据平台建设方案
公安大数据平台建设方案天鉴——专注于公安业务的融合大数据分析管理平台简述：天鉴【Allview】是专注于在公安在业务应用中提供高效的集合数据汇聚、查询、分析、挖掘、展现、管理、安全于一体的大数据平台。
平台充分利用云计算、大数据等先进的技术，构建面向公安实战的顶层信息化架构，从而实现公安工作高效规范、业务有机协同、数据动态鲜活、信息高度共享、贴近实战应用的警务工作模式。
大数据搜索系统公安大数据的搜索引擎，可实现万亿级针对跨部门跨区域海量警务数据的横向关联、毫秒查询、批量比对。
除了支持关键字/全文检索、数据碰撞、多维度自定义检索外，还可结合基于深度学习的图像检索，实现人、车、物、案信息的无缝关联展现。
可视化分析系统平台借鉴关系分析、BI分析等可视化特性，结合公安业务应用需求。
着手人、事、地、物、组织维度，从时间、空间、关系出发，帮助公安用户梳理挖掘数据价值。
关系图谱：实现人和人、人和案、人和物的关系描述，围绕某人不断发现相关的关系人或关系物，逐步拓展出人员的关系图谱，实现关系圈分析。
关系发现：通过基于大数据的关系建模，关联挖掘与人员相关的各类关系数据，对存在关系的目标对象打上关系标签，并以可视化方式直观展示人员之间的关联关系。
六度空间：基于六度空间理论和已知的关系网络，对两个特定目标人员之间的关系挖掘展现，找出两个目标人员的关系链路或关键路径。
智慧地图：基于GIS地图的资源展示、轨迹刻画、时空分析，可兼容PGIS、ARCGIS、百度、腾讯、搜狗、高德、天地图等多种数据接入，并支持在线、离线模式，矢量、影像及三维的数据展现。
智慧研判系统提供对各类信息的研判思路和研判方法，如技战法模型。
同时也包括面向特定业务主题的研判应用，如维稳研判、涉恐研判等。
将这些思路和方法收集起来，再共享给他人使用，会大大提高案件侦破、信息研判的效率。
数据采集系统提供分布式数据采集、多源数据支持、可视化数据模板，并对采集任务过程进行负载均衡、断点续传、实时监控采集状态，最终实现安全高效的数据集采。
公安大数据平台建设项目方案
公安大数据平台建设项目方案公安大数据平台建设项目方案一、项目背景随着信息化和网络技术的发展，社会安全管理面临着愈发复杂的挑战。
传统的犯罪侦查、治安管理等手段已经满足不了现代安全管理的需求。
因此，构建一套高效、智能的公安大数据平台是当前迫切需要解决的问题。
二、项目目标本项目的主要目标是建设一套能够快速、准确地获取并处理安全数据的公安大数据平台，提供全面、实时的安全情报，以提升犯罪侦查、治安管理等方面的能力，保障社会的安全和稳定。
三、建设内容1. 数据采集与整合：通过与各级公安机关、社会安全相关机构的数据共享，收集各类安全数据，包括视频监控数据、社交媒体数据、传感器数据等，并进行统一整合。
同时，建立数据质量和安全管理机制，确保数据的准确性和安全性。
2. 数据存储与管理：建设分布式、容灾性的数据存储系统，保证大规模数据的存储和管理。
同时，建立数据备份和灾难恢复机制，以保证数据的安全和可靠性。
3. 数据分析与挖掘：采用大数据分析技术，对采集到的数据进行实时分析和挖掘。
通过建立数据模型和算法，提供事件预测、关联分析、异常检测等功能，为公安机关提供有针对性的情报和支持。
4. 信息共享与协同：搭建一个信息共享与协同平台，将公安机关的数据、情报和分析结果进行整合，实现各级公安机关之间、不同领域安全机构之间的信息交互与共享，提高工作协同性和关键信息的传递。
5. 应用开发与服务：开发一系列与公安工作相关的应用程序，包括视频监控管理系统、案件管理系统、人脸识别系统等。
通过开放平台接口，提供给社会安全相关机构和企业使用，实现资源共享和协同作战。
四、项目实施与管理1. 确定项目组成员：成立项目组来负责项目的整体实施和管理。
项目组成员包括项目经理、技术负责人、数据专员、安全专员等。
2. 制定详细项目计划：在项目启动后，制定详细的项目计划，明确项目的工作内容、工作目标和时程安排。
3. 项目实施阶段：a) 系统设计与开发：根据项目需求，进行系统设计，并开展系统开发工作。
公安大数据安全平台建设方案
公安大数据安全平台建设方案
简介
公安大数据安全平台是致力于为公安机关提供全方位的数据安全保障的一项应用系统。
通过对大数据进行实时分析和处理，为公安机关提供准确、及时、有用的信息，支撑公安机关的打击和侦查工作。
建设目标
本平台建设以提高公安工作效率，优化执法流程，强化数据安全保障为目标。
具体体现在：
- 为公安机关提供优质、及时的数据服务，降低数据获取成本- 优化大数据采集、汇聚、共享、分析、应用的流程，提高工作效率
- 建立全方位、闭环式数据安全保障机制，确保数据安全
建设内容
本平台包括以下核心内容：
- 全局实时数据监控
- 用户全局数据治理权限管理
- 大数据融合分析处理
- 数据挖掘与应用
建设步骤
1.需求分析：充分调研公安机关工作流程和需求，确定建设目标及核心需求
2.方案设计：依据需求，确定平台具体功能和架构，进行技术方案设计
3.开发测试：进行平台功能开发和系统测试
4.推广使用：对平台进行宣传推广并推广到公安机关中使用
建设效益
本平台建设将为公安机关提供全方位的信息支持，有效提高工作效率和案件侦办效果。
同时，建设平台确保了公安大数据的安全和保密，提高了公安机关对大数据的治理能力，具有重要的应用价值。
结论
公安大数据安全平台建设是符合当前国家和地方政府信息化建设的发展趋势的一项重要工作。
通过本平台的建设，可以实现公安大数据的全面管理和安全保障，提高了公安机关的综合执法能力。
智慧公安管理平台建设方案
智慧公安管理平台建设方案一、背景随着社会的快速发展和信息技术的迅猛发展，智慧城市建设已经成为各大城市竞相发展的重点。
作为智慧城市建设中至关重要的一个方面，公安智慧化管理平台必不可少，其可以通过信息技术手段实现对城市公共安全事务的全面监管和管理，确保市民、企业和政府机关的安全。
二、目标本方案旨在借助现有信息技术手段，实现智慧公安管理平台的建设，能够对公共安全事务进行全面监管、提高公安管理效率、加强应急响应能力、提高警务资讯化水平，提高公安管理水平，保障市民安全。
三、架构设计本智慧公安管理平台采用C/S架构模式，由服务端和客户端两部分组成。
服务端包括应用服务器、数据库服务器和网络服务器。
客户端采用B/S架构，通过浏览器访问应用服务器。
1. 应用服务器：负责平台业务逻辑的实现，包括查询、数据存储、数据分析和处理数据异常等功能。
2. 数据库服务器：负责平台数据的存储和管理，支持高并发处理请求。
3. 网络服务器：负责平台各个部分之间的通信和数据传输，采用高效、安全的通信协议。
4. 客户端：使用响应式设计，支持不同终端的访问，如PC、移动终端、平板电脑等，提供图形界面和丰富的交互功能，并整合常用工具，如音视频、GPS等。
五、核心功能1. 全面监控管理：提供车辆、路灯、安防设备、消防设备等各类监控设备管理功能，实现远程视频监控等应用，以及实时掌握市容环境、城市公共设施的状态。
2. 动态预警：通过人工智能等技术，对安全隐患，如火警、煤气泄漏、黑恶势力等进行预警，有效提高公安应急响应能力。
3. 警情处置：实现警情事件管理、勤务调度管理、指挥通讯管理等功能，提高警务处置能力，提高对案件的侦破率。
4. 数据统计分析：通过数据挖掘技术，实现对公安业务数据的整理、归纳和分析，提高公安管理科学化水平，为领导决策提供依据。
5. 移动办公：提供手机APP等客户端，实现警务管理的移动化，加强对移动警车、巡逻队伍等的管理和监控。
4. 安防监控：实现对街道、楼宇、会展中心等重点场所的视频监控，在用户授权范围内可以远程预览、回放、设备配置等操作。
智慧派出所综合治理大数据平台建设方案
该模块负责将数据应用于各种业务场景中，包括警务指挥、治安防范、人口管理、案件侦破等，为派出所提供智能化的决策支持和业务管理。
该模块负责对外的数据接口，提供标准化的数据接口和协议，实现与其他系统的数据交互和应用集成。
xx年xx月xx日
智慧派出所综合治理大数据平台建设方案
contents
目录
背景和需求分析建设目标和方案概述数据采集与整合方案大数据平台设计与实现安全保障和运维方案
背景和需求分析
01
社会治理面临转型
随着社会治理进入信息化、智能化时代，传统的社会治理方式已经难以满足现代社会的需求，需要进行全面的升级和转型。
运维审计与监控
对运维过程进行审计和监控，确保运维活动的合法性和安全性，及时发现并纠正潜在风险。
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THANKS
数据清洗与去重
数据分类与标签化
大数据平台设计与实现
04
平台架构设计
分层架构设计
采用分层架构设计思想，将平台分为数据采集层、数据处理层、数据存储层、数据应用层和接口层等五个层次，实现数据的有效整合和流通。
模块化设计
在平台架构设计中，采用模块化设计思想，将平台功能划分为多个独立模块，实现模块之间的松耦合，提高平台的可维护性和可扩展性。
应用支撑
搭建应用支撑平台，为各类警务应用提供数据共享、服务调用、权限管理等支持。
数据处理
采用数据清洗、整合、分类、分析等技术，提高数据质量，挖掘数据价值。
业务应用
基于大数据分析结果，开发业务应用模块，包括智能研判、预测预警、警务指挥等，提高派出所工作效率和精确度。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据统计分析系统建设方案提纲一、建设背景随着大数据时代的来临，公安信息化迎来了一个飞速发展的黄金时期，经过“大整合、高共享”，公安信息化综合应用体系已覆盖了公安主体业务，数据种类不断丰富、总量急速增长、结构不断异化，警务大数据体系已见雏形，信息资源已成为继警力资源、装备资源之后的新一类的核心资源。
据不完全统计，目前全国公安机关掌握的数据资源已达100多类上千亿条,江苏全省达几百亿条。
为在现有基础上进一步深化数据的整合应用，根据江苏省厅《关于在全省组织开展“警务大数据”工程建设应用工作的实施意见》，按照“循”数管理、决策的大数据思维思路，以云计算、大数据处理等新技术为关键支撑，以数据资源汇聚整合处理为基础,需要开发建设数据统计分析系统，进一步提升数据资源应用效益和平台数据质量，更好地服务决策、服务基层、服务实战。
二、建设目标一是以省厅办公室及各相关业务部门统计报表、业务质态统计通报为切入点，建设智能统计报表系统，强化数据价值评估、业务质态分析、实战绩效评估的自定义、实时化、模型化的报表支撑；二是在全省警务信息资源服务平台市级节点部署的基础上，搭建省厅信息资源服务平台与省级平台联动应用的对接平台，强化资源目录的上报、数据标准及规则的同步、数据质量的联动管理等工作，研究建立统一的校验规则，强化“技术打假”作用；三是以相关业务部门和督察部门对条线及基层警务质态监督和管理为切入点，构建具有省厅“特色”的业务质态监管模型，实现业务质态的模型化分析、监控、整改的全流程管理，深化警务大数据的应用。
三、建设原则1、易用性原则：对于IT维护人员：必须易学易用易集成，不需要经过编码，即可掌握系统维护的工作，自主上手开发报表；对于系统使用人员、业务人员：经过简单上手培训即可掌握系统的整体使用。
2、稳定性原则：系统应该保障系统24×7不间断运行。
软件系统发生故障时，应在2小时进行故障修复，并在4小时内排除故障。
每月应定期进行系统维护，及时发现软件系统故障隐患，了解用户反馈和要求，并可使用户及时了解最新消息，更新代码程序。
3、效率性原则：保障系统使用流畅，正常统计分析页面必须在2～3s之内展现，所有页面必须保证5s之内响应。
4、开放性原则：系统需要提供丰富开放，结构清晰的API接口，应用系统可以按照系统需求，灵活的调用各种报表内置的功能，达到更深层的集成和控制。
5、安全性原则：应有完善的安全策略确保系统的稳定运行，在加密、认证、数据完整性、不可否认性这四个方面都必须有周全的考虑和实现。
保证报表数据的完整性、传递和存储的机密性、不可篡改性和不可否认性。
移动端支持安全通过绑定MAC地址授权的指定移动设备才可以登录，有效提升移动端登录的安全性。
现结果数据的分发、提示及流程处置等功能。
质态分析系统的产生数据成果，按规则分类、业务分类存储明细，以提供接口或服务的方式开放给有需要的单位或系统查询调用。
四、系统总体架构软件系统要求是纯java软件，具有良好的跨平台兼容性，支持和各类业务系统进行集成，支持各种操作系统，支持主流web应用服务器。
前台是纯HTML展现，无需安装任何插件。
其技术架构图为：此次应用需要借助中间数据仓库通过对接底层业务系统数据，形成分析多维数据集，应用系统通过对接中间数据仓库，获取业务分析相关数据，从而形成相关统计分析页面，提供给业务人员查询分析。
功能架构图如下：五、建设内容（一）系统功能针对当前大平台统计分析功能不强，日常报表依赖后台调取和人工统计的情况，依托警务综合平台，建设智能化报表统计工具，实现各类警务业务的智能化、模型化、实时化的报表统计分析功能，以进一步提高统计效率，深化数据资源效用，最大限度地参助领导决策，减少基层负担。
5.1.1、提供自定义统计分析报表工具开发建设覆盖面广、应用深度高的统计分析系统，提供丰富的统计报表与分析方法，支持自定义报表功能，支持统计语句和统计关键阀值的动态调整。
统计报表模板及表格自定义：支持用户自定义统计表格的样式，支持保存表格样式为拥挤模板，并支持通过调用模板执行相关报表功能，相关模板支持后期自定义修改。
数据源自定义：根据需求以及权限选择所需数据源可以一个或者多个。
展示字段自定义：根据所制作报表的要求灵活选择所展示的字段，并且支持修改字段名，包括报表行数和列数。
统计条件自定义：根据所要制作报表的规则，选择单个或者组合条件，条件的阀值可以勾选或者自己手动输入，包括时间维度，单位等。
统计结果自定义：统计完毕的报表可以自行添加表头，并增加注释说明，统计结果可以导出并打印，并可保存为模板供以后或者传送他人使用。
整个报表制作过程需要全部在前台完成，不用后台编写语句，给制作报表者提供便利的操作方式以及所需的结果。
5.1.2、提供多种图表展现形式可以灵活的定义图表的维度、钻取维度、计算维度；提供常用的计算函数，支持自定义函数；提供数据关联查询和图表自动联动计算。
选择查询条件后，自动过滤出相关联的数据，所有相关图表根据新的数据范围一并自动计算，展现新的分析结果。
5.1.3、统计报表的原数据快照对于月度、季度、年度的业务报表，或者涉及检查监督考核评估的个性化自定义报表，支持数据统计时点的业务数据快照功能。
保存时间原则上为36个月。
5.1.4、统计报表的数值结果溯源详细展示对于每一份报表支持统计结果的溯源业务数据的详细展示，支持导出，打印等功能。
5.1.5、统计报表范围覆盖从省厅领导到基层，从办公室到各警种的用户，尽可能以电子化报表替代手工台账。
承建单位在合同期及后续维保服务期内，支持招标方提出的报表修改、新增、重新定义等维护要求。
第一批实现的报表如下：（二）报表工具技术要求5.2.1、报表工具基础功能要求报表工具支持双向扩展，行列对称；完全兼容多sheet的excel 文件。
报表设计者可以通过设计工具对模板加密，其他设计者要打开加密模板必须输入密码，有效保证知识产权。
支持组织递归属，针对ID，PREID形式的数据，可以自动进行组织递归树分层，无需多层过滤条件，以提升此类报表的执行性能。
支持参数设计，支持参数和报表一体化设计；支持非表格的表单设计模式进行参数设计，即可一键自动添加已经定义的参数，灵活定义参数界面的大小及拖拽式摆放控件位置。
支持参数编辑器，支持文本框、下拉树、复选框（组）、单选框（组）等几十种编辑器，支持与定义编辑器以复用，减少后期维护工作。
支持参数注入，如果报表包含A和B两个数据集，将A数据集执行后展现在报表部分结果值作为B数据集的参数再次执行。
分解几个大数据库表的关联查询的压力支持超链接钻取。
支持常规超级链接以钻取数据，同时要求支持多链接，即可在一个链接上定义多个不同的链接指向，用户点击链接会提供下拉选择支持文件导出。
支持无编码导出excel，导出pdf，导出word，导出图片，导出cvs文件，导出html文件等格式；导出文件时可以重命名；不预览报表直接导出等功能。
支持画布式布局报表的聚合报表。
整个大报表中报表块相互独立，一个报表内行距调整不影响另外的报表块。
支持pdf，applet，flash打印；支持前端页面自动缩放打印；支持前端手工调整打印偏移量，并且偏移量可以和打印机绑定5.2.2、数据源支持要求支持ORACLE 、SYBASE、DB2、MYSQL、MS SQLSERVER、达梦等主流数据库支持直接通过xmla形式直接连接多维数据库及cube，且无需代码开发。
支持将Excel，txt文件，XML文件等文件类型数据源。
5.2.3、配置和客户化开发要求提供友好的开发环境和丰富的函数库，便于二次开发。
5.2.4、操作系统支持要求支持Windows、Linux、Aix、HP-UX等主流操作系统的32位版本和64位版本5.2.5、统计图要求支持图表基本类型包括：柱形图、折线图、面积图、饼图、散点图、雷达图、仪表盘、气泡图、股价图、多坐标轴混合图等，支持多种类型的混合显示。
支持地图报表，支持国家规范地图形式表现数据；支持自定义地图的数据展现（建筑物平面图）支持数据图表，即支持在图表当中添加数据表，使得图表分类轴与数据表列名一一对应的图表展示支持在线切换图表样式，即仅需要在设计中通过零代码方式设计一个图表，选择多种展示类型即可。
支持双数据模型统计图，即可以数据集为数据模型设计统计图，也可以以单元格为数据模型设计统计图。
支持图表的前端的自定义拖拽合并系列分析；自定义分类排序；图表联动等基本交互方式；5.2.6、数据填报要求要求支持跨sheet获取报表中任意单元格的值进行运算，并支持填报时的自动计算。
具体形式类似excel中A1=sheet1!A1+sheet2!A1 要求支持丰富控件编辑风格、单元格的编辑风格，支持文本、数字、下拉框、日历、复选框、单选框组、复选框组、下拉树、视图树、多文件上传、网页框等多种风格。
支持多源填报，即一张填报表中的不同单元格中数据可以同时指向多个不同数据库。
要求支持多sheet填报，即支持将一组相关的报表以多sheet的形式组织到一起进行填报，在web页面上也可以通过sheet按钮进行切换，统一进行提交。
支持多文件上传。
有文件上传控件，无需编码，支持多文件同时上传。
支持数据校验。
支持预先定义填报的数据校验规则，包括即时校验和提交校验；对不符合校验规则的单元格进行定位并且提示。
5.2.7、数据分析要求支持图表和表格，图表和图表的灵活交互，即可通过点击图表系列改变同一报表中的其它元素。
达到图表数据联动分析的效果。
要求支持数据透视表，即可以从不同角度对数据进行分类汇总；同时生成的数据无需预先定义即可进行排序，过滤筛选等操作。
5.2.8、数据仓库处理支持动态生成的位图索引技术处理字符串等类型；支持内存映射文件技术，快速读取处理数字类型；支持基于位图索引的快速分组，过滤，钻取，支持多线程运算，互不干扰；支持位图索引压缩技术。
5.2.9、平台管理要求支持定时器。
支持定时填报和定时生成报表，定时发送邮件，定时发送短信等操作；可以根据自定义条件触发任务。
支持数据集认证，LDAP认证，HTTP认证多种认证方式；权限控制的力度包括模板访问权限，平台访问权限，远程设计权限，填报权限，数据权限，单元格属性权限多层次多粒度的控制方法。
5.2.10、移动端访问要求支持android，ios系统的app客户端；支持嵌入到微信，钉钉等第三方手机应用中。
（三）安全策略要求应有完善的安全策略确保系统的稳定运行，在加密、认证、数据完整性、不可否认性这四个方面都必须有周全的考虑和实现。
保证报表数据的完整性、传递和存储的机密性、不可篡改性和不可否认性。
移动端支持安全通过绑定MAC地址授权的指定移动设备才可以登录，有效提升移动端登录的安全性。