基于农业物联网的智能监控系统概要
基于物联网的智能农业监控系统开发与应用
基于物联网的智能农业监控系统开发与应用一、引言随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域得到了广泛的应用，其中智能农业监控系统作为物联网技术在农业领域的重要应用之一，为农业生产提供了更加智能化、精准化的管理手段。
本文将探讨基于物联网的智能农业监控系统的开发与应用，介绍其原理、关键技术和实际应用效果。
二、智能农业监控系统的概述智能农业监控系统是利用物联网技术，通过传感器、执行器等设备对农田环境进行实时监测和控制，实现对作物生长环境、水肥情况等参数的精准监测和调控。
通过数据采集、传输、分析和反馈，帮助农民科学管理农田，提高农作物产量和质量。
三、智能农业监控系统的关键技术1. 传感技术传感器是智能农业监控系统中最关键的组成部分之一，通过传感器可以实时采集土壤湿度、温度、光照强度等数据，为后续的数据分析和决策提供支持。
2. 物联网通信技术物联网通信技术是实现传感器与云平台之间数据传输的关键，包括有线通信和无线通信两种方式，如LoRa、NB-IoT等无线通信技术在智能农业监控系统中得到广泛应用。
3. 数据分析与算法通过对传感器采集到的数据进行分析和处理，可以得出作物生长状态、病虫害预警等信息，为农民提供科学种植建议和管理方案。
4. 云计算与大数据云计算和大数据技术可以存储和处理海量的数据，为智能农业监控系统提供强大的计算和存储支持，实现数据的实时更新和远程访问。
四、智能农业监控系统的开发流程1. 系统设计与规划根据农田情况和需求确定监控区域范围、传感器布设方案等，并设计系统整体架构。
2. 硬件选型与搭建选择适合的传感器、执行器等硬件设备，并进行布线安装和调试。
3. 软件开发与平台搭建开发数据采集、传输、分析等功能模块，并搭建云平台进行数据管理和展示。
4. 系统测试与优化对整个系统进行测试，不断优化系统性能和用户体验。
五、智能农业监控系统的应用案例1. 智能灌溉系统通过监测土壤湿度和气象条件，自动调节灌溉水量和时间，实现精准灌溉，节约水资源。
基于物联网的智能农业监控系统设计
基于物联网的智能农业监控系统设计随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域得到了广泛应用，其中智能农业成为了一个热门的领域。
传统的农业方式面临着许多问题，例如土地利用效率低、灌溉和施肥不科学等。
为了解决这些问题，设计一套基于物联网的智能农业监控系统，可以实现对农田的远程监控和精确管理，提高农业生产效率和质量。
1. 系统概述基于物联网的智能农业监控系统是通过传感器和互联网技术，实现对农田环境、水量、温度、湿度等参数的实时监控和管理的系统。
该系统主要包括传感器节点、数据传输网络、数据存储和处理平台以及用户界面。
2. 传感器节点设计传感器节点是系统的核心组成部分，用于获取农田的实时数据。
传感器节点应包括多种传感器，例如土壤湿度传感器、气象传感器、水位传感器等。
每个传感器节点都配备有微控制器和无线通信模块，可以实现数据的采集和传输。
3. 数据传输网络数据传输网络负责将传感器节点采集到的数据传输到数据存储和处理平台。
网络可以采用无线传输方式，例如Wi-Fi、蓝牙或者LoRa 等，也可以采用有线传输方式，例如以太网。
为了保证数据的安全性和稳定性，可以采用数据加密和冗余传输等技术手段。
4. 数据存储和处理平台数据存储和处理平台是系统中对数据进行存储和分析处理的核心部分。
平台可以采用云计算技术，将数据存储在云端服务器中，并借助强大的计算能力对数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
5. 用户界面设计用户界面可以是一个网站或者手机应用程序，用于向用户展示农田的实时数据和管理功能。
用户可以通过界面查看农田的土壤湿度、温度、湿度、水位等数据，并根据数据进行农田管理，例如自动灌溉、自动施肥等。
通过基于物联网的智能农业监控系统，农民可以实现对农田的远程监控和管理。
系统可以及时提供农田的环境参数，农民可以根据参数调整农业的管理策略，提高农田的产量和质量。
此外，系统还可以实现自动化管理，减轻农民的劳动负担，提高农业生产的效率。
总结而言，基于物联网的智能农业监控系统是一种创新的农业管理方式。
基于物联网的智慧农业监控与管理系统
基于物联网的智慧农业监控与管理系统智慧农业是基于物联网技术的创新产物，它将传感器、无线通信、数据分析等技术融入农业领域，实现了对农田、农作物、设备等的监控与管理。
在传统农业模式下，农民常常面临着土壤水分不足、病虫害防控困难等问题。
而基于物联网技术的智慧农业监控与管理系统的出现，为农民提供了全方位的农业信息和智能化的决策支持，极大地提高了农业生产的效率和质量。
一、智慧农业监控系统的基本框架智慧农业监控与管理系统是一个由传感器、数据传输网络、云平台和终端设备等构成的物联网系统。
传感器用于监测农田环境和作物生长情况，如土壤湿度、温湿度、光照强度和气象数据等。
传感器收集到的数据通过数据传输网络传输到云平台上进行存储和处理。
云平台提供了数据分析、决策支持和远程控制等功能，农民可以通过终端设备如手机、电脑等进行实时监控和管理。
二、智慧农业监控系统的功能特点1. 实时监测农田环境：通过传感器可以实时监测农田的土壤水分、温度、湿度等环境参数。
农民通过终端设备可以随时查看农田的环境状况，及时进行调整和管理，确保作物的健康生长。
2. 病虫害预防与监测：智慧农业监控系统可以通过影像传感器、微型气象站等设备对农田进行高精度的监控，及时发现病虫害的存在，并通过云平台进行分析和预警。
农民可以及时采取相应的措施进行防治，避免作物受到严重影响。
3. 智能灌溉与施肥：智慧农业监控系统可以根据土壤湿度和作物需水量等信息，自动进行灌溉控制，实现精准灌溉。
同时，通过传感器和云平台对土壤养分进行监测和分析，可以精确控制氮、磷、钾等肥料的施用量，提高施肥效果，降低环境污染。
4. 作物生长预测与决策支持：通过云平台对农田数据进行分析和建模，可以实现对作物生长过程的预测和模拟。
农民可以根据这些预测结果做出相应的决策，如调整种植密度、选择适宜的播种期等，以提高作物的产量和质量。
5. 远程监控与管理：智慧农业监控与管理系统支持远程监控和管理，农民可以通过手机等终端设备随时随地实时查看农田的状况，并进行远程控制和操作。
基于物联网的农业智能装备监控系统
基于物联网的农业智能装备监控系统在当今科技飞速发展的时代，农业领域也正经历着深刻的变革。
物联网技术的应用为农业带来了前所未有的机遇，其中基于物联网的农业智能装备监控系统正逐渐成为提升农业生产效率、保障农产品质量和实现农业可持续发展的重要手段。
一、农业智能装备监控系统的概述农业智能装备监控系统是将物联网技术与农业装备相结合，通过传感器、网络通信、数据分析等技术手段，实现对农业生产过程中各类装备的实时监测、控制和管理。
这一系统能够收集装备运行状态、作业环境、作物生长等多方面的数据，并将这些数据进行分析处理，为农业生产者提供决策支持，从而优化农业生产流程，提高资源利用效率，降低生产成本，增加农业收益。
二、物联网技术在农业智能装备监控系统中的应用1、传感器技术传感器是农业智能装备监控系统的“感知器官”，能够实时采集农业装备的运行参数、作业环境的温度、湿度、光照、土壤墒情等信息。
例如，安装在拖拉机上的传感器可以监测发动机转速、油耗、行驶速度等参数，安装在灌溉设备上的传感器可以监测水流速度、水压、土壤湿度等信息。
2、网络通信技术网络通信技术是实现农业智能装备监控系统数据传输的关键。
目前，常用的网络通信技术包括蓝牙、Zigbee、WiFi、4G/5G 等。
这些技术能够将传感器采集到的数据快速、准确地传输到数据处理中心，同时也能够将控制指令从数据处理中心发送到农业装备，实现远程控制。
3、数据分析技术数据分析技术是农业智能装备监控系统的“大脑”，能够对采集到的大量数据进行分析处理，提取有价值的信息。
通过数据分析，可以了解农业装备的运行状况、作业效率、能耗情况等，为优化装备运行参数、制定作业计划提供依据。
同时，还可以通过数据分析预测作物生长趋势，提前采取相应的管理措施，提高作物产量和质量。
三、农业智能装备监控系统的功能1、实时监测系统能够实时监测农业装备的运行状态，包括设备的位置、工作时间、作业进度、故障信息等。
生产者可以通过手机、电脑等终端设备随时随地了解装备的运行情况，及时发现问题并采取措施解决。
基于物联网的农业智能监控与管理系统设计
基于物联网的农业智能监控与管理系统设计近年来，随着物联网技术的快速发展和普及，农业领域也开始应用物联网技术进行监控与管理，以提高农业生产效率和降低农业成本。
本文将讨论基于物联网的农业智能监控与管理系统的设计，以实现农业智能化的目标。
1. 系统概述基于物联网的农业智能监控与管理系统利用传感器、通信网络和云计算等技术，实时监测农田环境和农作物生长情况，为农户和农业专业人员提供实时的数据和农业管理建议。
该系统能够帮助农友们更好地掌握农作物的生长过程，及时应对病虫害等问题，提高农作物产量和质量。
2. 系统架构基于物联网的农业智能监控与管理系统的架构包括传感器节点、通信网络、数据处理与分析平台以及用户界面。
传感器节点是系统的基础，通过采集农田环境和农作物生长的数据，包括温度、湿度、光照强度、土壤湿度、土壤养分等。
这些数据通过通信网络传输到数据处理与分析平台。
通信网络是将传感器节点与数据处理与分析平台连接起来的关键，可以使用无线传感器网络或物联网技术，如LoRa、NB-IoT等，确保数据的稳定传输和实时性。
数据处理与分析平台是系统的核心部分，接收传感器节点的数据，并进行数据的处理、分析和挖掘。
通过数据模型和算法，为用户提供有针对性的农业管理建议和预测模型。
用户界面是系统与用户交互的接口，农户和农业专业人员可以通过PC端、手机端或APP等方式访问系统，查看农田环境和作物生长的实时数据，获取农业管理建议，同时也可以进行系统的设置和参数调整。
3. 系统功能基于物联网的农业智能监控与管理系统除了实时监测农田环境和农作物生长情况外，还具备以下功能：（1）农田环境监测：系统可以实时监测农田的温度、湿度、光照强度等环境参数，以帮助农户及时调整灌溉、通风等设备，保障农作物的正常生长。
（2）作物生长监测：系统可以通过土壤湿度、土壤养分等数据监测作物的生长状态，并为农户提供作物生长的预测和建议，帮助农户科学地施肥、除草、防虫等。
基于物联网的智能农业监控系统设计与实现
基于物联网的智能农业监控系统设计与实现智能农业是指运用物联网、大数据、云计算等先进技术，利用传感器、监控设备等工具，对农业环境、作物生长过程等进行实时监测与管理，以提高农业生产效率、降低资源消耗、改善农产品质量的一种现代农业生产方式。
在智能农业中，智能农业监控系统起到了核心作用。
本文将介绍基于物联网的智能农业监控系统的设计与实现。
一、系统设计需求分析基于物联网的智能农业监控系统主要用于监测和管理农作物的生长环境，保障农作物的生长质量和产量。
根据这一需求，我们需要设计一个功能完善、可靠稳定的系统，具有以下特点：1.环境监测功能。
系统应能实时监测和记录农作物生长环境的关键参数，如温度、湿度、土壤湿度、光照强度等，以便及时采取调控措施。
2.远程监控与控制功能。
系统应具备远程监控和控制的能力，允许用户通过手机、电脑等终端设备对农作物生长环境进行远程监控和控制。
3.数据分析与预测功能。
系统应能对收集到的农作物生长环境数据进行分析和处理，通过数据挖掘算法，预测农作物的生长状态和产量变化，为农户提供科学决策依据。
二、系统架构设计与实现基于上述需求，我们设计了一个多层次的智能农业监控系统架构，包括传感器层、网络传输层、数据存储与处理层和应用展示层。
1.传感器层：该层布置了多个传感器节点，用于采集农作物生长环境的关键参数数据。
传感器可以包括温湿度传感器、土壤湿度传感器、光照传感器等，这些传感器将实时监测环境参数并将数据发送到网络传输层。
2.网络传输层：该层负责传输传感器采集到的环境数据，将数据传输至数据存储与处理层。
可以利用无线传输技术，如Wi-Fi、蓝牙等，实现传输层与传感器层之间的数据传输。
3.数据存储与处理层：该层用于存储和处理传感器采集到的数据。
数据存储可以采用云存储技术，将数据保存在云平台上，实现数据的长期储存和备份。
数据处理则通过数据挖掘和分析算法，对数据进行处理、分析和预测，生成可视化的数据报告。
4.应用展示层：该层为用户提供友好的用户界面，允许用户通过手机、电脑等终端设备访问系统。
基于物联网的智慧农业监控与管理系统设计
基于物联网的智慧农业监控与管理系统设计智慧农业是一种基于物联网技术的农业管理和监控系统，其旨在提高农业生产效率、保障农产品质量，并促进农业可持续发展。
本文将重点介绍基于物联网的智慧农业监控与管理系统的设计。
一、系统概述基于物联网的智慧农业监控与管理系统主要包括传感器节点、数据传输模块、数据处理模块和用户界面。
传感器节点负责采集农业环境数据，如温度、湿度、光照强度等。
数据传输模块将采集到的数据传输至数据处理模块进行处理和分析。
用户界面展示数据分析结果，并提供用户管理农业生产的功能。
二、传感器节点设计传感器节点是智慧农业系统的基础，它能够实时监测农业环境参数，并将数据传输至数据处理模块。
传感器节点需要具备低功耗、高精度、可靠性强的特点。
常用的传感器包括温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等。
传感器节点还需要具备无线通信功能，采用无线传输技术将数据传输至数据处理模块。
三、数据传输模块设计数据传输模块负责将传感器节点采集到的数据传输至数据处理模块。
传输模块可采用无线传输技术，如Wi-Fi、蓝牙、LoRa等，根据实际场景选择合适的通信方式。
同时，数据传输模块还需要具备数据加密、校验等功能，确保数据传输的安全性和可靠性。
四、数据处理模块设计数据处理模块接收传感器节点传输的数据，并进行处理、分析和存储。
数据处理模块可采用云计算技术，将数据存储在云端，并利用云计算平台进行数据分析和处理。
数据处理模块还可以利用机器学习算法对数据进行挖掘和预测，提供农业生产决策支持。
五、用户界面设计用户界面是智慧农业系统与用户之间的桥梁，通过用户界面，用户可以浏览监测数据、管理农业生产、获得实时农业信息等。
用户界面应该具备友好的操作界面和良好的交互体验。
同时，用户界面还应提供数据分析报告和农业管理工具，帮助用户进行农业生产管理和预测。
六、系统功能基于物联网的智慧农业监控与管理系统主要包括以下功能：1. 实时监测和远程控制：系统能够实时监测农业环境参数，并远程控制灌溉、施肥等操作，提高农业生产效率。
智能农业监控系统的设计与实现(基于物联网技术)
智能农业监控系统的设计与实现（基于物联网技术）一、引言随着科技的不断发展，智能农业作为一种新型的农业生产方式逐渐受到人们的关注。
智能农业监控系统作为智能农业的重要组成部分，通过物联网技术实现对农田环境、作物生长情况等数据的实时监测和管理，为农民提供科学决策支持，提高农业生产效率和质量。
本文将介绍智能农业监控系统的设计与实现，重点探讨基于物联网技术的应用。
二、智能农业监控系统的架构设计1. 系统整体架构智能农业监控系统主要包括传感器节点、数据传输网络、数据处理中心和用户终端四个部分。
传感器节点负责采集农田环境数据和作物生长数据，通过数据传输网络将数据传输至数据处理中心进行处理分析，最终将结果反馈给用户终端，实现对农田的远程监控和管理。
2. 传感器节点设计传感器节点是智能农业监控系统中最基础的组成部分，其设计需要考虑到传感器类型选择、布设密度、通信协议等因素。
常用的传感器包括温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等，通过这些传感器可以实时监测农田环境参数和作物生长情况。
3. 数据传输网络建设数据传输网络是保证数据传输稳定可靠的关键环节，可以选择有线网络或者无线网络进行数据传输。
有线网络成本低廉但受距离限制，无线网络覆盖范围广但存在信号干扰等问题。
在设计智能农业监控系统时需要根据具体情况选择合适的数据传输网络方案。
4. 数据处理中心构建数据处理中心是智能农业监控系统的核心部分，负责接收、存储、处理和分析传感器节点采集到的数据。
通过数据处理中心可以实现对农田环境和作物生长情况的大数据分析，为用户提供科学决策支持。
5. 用户终端界面设计用户终端界面是用户与智能农业监控系统交互的窗口，设计直观友好的用户界面可以提升用户体验。
用户可以通过手机App、Web页面等方式查看农田实时数据、历史数据、报警信息等，并进行远程控制操作。
三、基于物联网技术的关键技术应用1. 物联网通信技术物联网通信技术是智能农业监控系统实现远程监控的基础，包括有线通信和无线通信两种方式。
基于物联网技术的智能农业监控与控制系统设计
基于物联网技术的智能农业监控与控制系统设计随着技术的不断进步和物联网的快速发展，智能农业逐渐成为农业生产的新趋势。
基于物联网技术的智能农业监控与控制系统能够实现农田环境、作物生长情况以及灌溉、施肥等关键农业指标的实时监测和远程控制，提高农业生产效率和质量。
本文将重点介绍智能农业监控与控制系统设计的关键技术和应用。
一、系统结构和组成智能农业监控与控制系统由传感器网络、数据传输网络、数据处理与分析平台以及控制终端等组成。
传感器网络负责采集农田环境、作物生长情况等数据，通过数据传输网络将数据传输到数据处理与分析平台。
数据处理与分析平台对农田环境、作物生长等数据进行处理和分析，并将结果传输到控制终端。
控制终端可以根据处理与分析平台的结果，远程控制农业生产过程中的灌溉、施肥等操作。
二、关键技术1. 传感器网络技术传感器网络是智能农业监控与控制系统的核心技术之一。
通过在农田中布置多个传感器节点，可以实时采集农田环境、土壤湿度、温度等多种数据。
传感器节点将采集到的数据通过无线传输技术发送到数据处理与分析平台，实现对农田环境的实时监测。
2. 数据传输网络技术为了实现远程监控和控制，智能农业监控与控制系统需要构建稳定可靠的数据传输网络。
可以利用无线通信、以太网等多种传输方式，确保数据的实时性和可靠性。
同时，通过应用网络技术和数据加密保护用户数据的安全性。
3. 数据处理与分析技术传感器网络采集到的大量数据需要进行处理和分析，提取有用信息。
数据处理与分析平台可以利用数据挖掘、机器学习等技术对数据进行处理和分析，实现对农田环境和作物生长情况的准确评估。
通过对数据的分析，可以提供农作物合理灌溉、施肥等农业生产指导。
4. 控制终端技术控制终端是智能农业监控与控制系统的最后一环，实现对农业生产过程的远程控制。
可以通过移动终端、平板电脑等设备，实时监测农田环境和作物生长情况，并进行灌溉、施肥等操作。
三、系统应用智能农业监控与控制系统的应用场景较广泛。
基于物联网的智能农业远程监控系统设计
基于物联网的智能农业远程监控系统设计近年来，随着信息技术的快速发展，物联网技术在农业领域的应用日益广泛。
基于物联网的智能农业远程监控系统，为农业生产提供了全新的解决方案。
本文将详细介绍基于物联网的智能农业远程监控系统的设计原理、架构、功能和应用。
设计原理：智能农业远程监控系统基于物联网技术，通过传感器设备采集农田环境数据，并将数据通过网络传输到远程服务器进行分析处理。
农民可以通过手机、电脑等终端设备获取实时的农田环境数据，提供科学决策支持。
系统架构：智能农业远程监控系统由传感器网络、数据传输网络和远程服务器三个主要组成部分构成。
1. 传感器网络：传感器网络是智能农业远程监控系统的基础。
通过部署在农田中的传感器设备，可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度等环境参数，并将数据发送到数据传输网络中。
2. 数据传输网络：数据传输网络负责将传感器采集的数据传输到远程服务器进行存储和分析处理。
可以选择使用有线网络或者无线网络，确保数据的实时传输和可靠性。
3. 远程服务器：远程服务器是系统的核心，负责接收、存储和分析处理传感器采集的数据。
通过数据分析算法，可以提供土壤湿度、温度、光照强度等环境参数的趋势分析和预测，帮助农民进行农田管理。
系统功能：基于物联网的智能农业远程监控系统具有以下主要功能：1. 实时监测：系统能够实时监测农田环境参数，包括土壤湿度、温度、光照强度等，为农民提供农田环境的实时数据。
2. 数据分析：通过对传感器采集的数据进行分析处理，系统可以提供农田环境参数的趋势分析和预测，帮助农民做出科学决策。
3. 远程控制：农民可以通过系统远程控制灌溉设备、温室通风系统等农田设备的开关，实现对农田环境的控制。
4. 告警提示：系统可以根据农田环境的变化，发出告警提示，帮助农民及时采取措施，防止农田环境异常对作物生长产生不利影响。
应用场景：基于物联网的智能农业远程监控系统广泛应用于各类农田，为农民提供科学决策和智能化管理的支持。
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基于农业物联网的智能监控系统
0 引言
物联网拥有业界最完整的专业物联产品系列, 覆盖从传感器、控制器到云计算的各种应用,构建了“质量好、技术优、专业性强,成本低,满足客户需求”的综合优势。
而农业物联网技术作为一个分支,在现代农业生产中发挥重要的作用。
何为农业物联网?
农业物联网技术就是将网络技术、感应技术、应用开发技术结合, 及时采集空气温湿度、光照强度、土壤温湿度、 CO2浓度等环境信息,通过有线和无线方式发送给中央监控器,并以直观的图表和曲线方式将数据显示给用户, 用户可以根据生产需要, 设置温室卷膜、卷帘、滴灌等执行设备的自动调控条件。
目前,农业物联网技术在许多地区逐渐开展起来,在传统的大棚上运用了物联网技术。
农民们灌溉土地只需要轻点鼠标即可完成, 无须奔走田间, 大大节省了人力。
这是物联网技术和传统农业结合的产物。
传统农业的浇水、施肥、打药,农民全凭经验、靠感觉。
如今瓜果蔬菜该不该浇水,施肥、打药怎样保持精确的浓度,温度、湿度、光照如何实行按需供给,都由信息化智能监控系统实时定量“精确”把关。
1 案例:在养鱼场建立智能监控系统
农业物联网技术有利于节本增效,在现代化养鱼场中也发挥着高效的作用。
24小时对水产苗种繁育阶段的水温、 pH 值和溶氧量等进行实时监测预警。
一旦发现问题,能够及时自动处理或通过短信迅速通知相关人员。
据相关应用测算, 使用物联网智能控制管理系统养鱼后,可节本增效 20%左右,亩均可增收 1000元以上,极大地提高了渔民收入。
农业物联网是物联网产业的分支, 从上述案例中我们看到了这一技术对未来农业生产的改变,也看到了作为一场科技革命浪潮即将开始。
墨翟科技基于飞思卡尔 I.MX27开发的视频监控系统正是基于农业市场对视频监控系统的迫切需求推出的一款智能化高科技成熟产品。
它是由服务器和终端设备共同构成一个视频监视系统, 终端负责采集图像, 并将图像通过网线接入以太网或者通过 3G 传输到服务器端, 服务器端完成图像显示、存储和处理功能。
在服务器端可以将采集到的图像利用不同的智能识别算法可以实现对不同场合环境下智能监测的需求。
即摄像头安装在需要监测的地方, 接入以太网或者通过 3G 将图像传输给监控中心。
2视频监控系统功能设计
2. 1 视频图像采集
通过摄像头采集视频图像, 并将视频图像进行压缩编码。
若采用高清摄像头, 则图像可以达到 D1(720*576分辨率,视频压缩编码可以有很多种格式,如 MPEG2、MPEG4、 H.264等等,常用的是 H.264格式,因为压缩率高,可减小文件大小,增加传输速率。
我们采用的 I.MX27平台是一个带硬件 H.264编解码的 CPU , 采用 H.264编解码不占用 CPU 资源, 大大提高了 CPU 工作效率,很好的降低了系统功耗。
2. 2 视频图像本地存储和上传
摄像头采集到的图像可以选择本地存储和上传, 也可以选择直接上传, 选择哪种方式是根据用户需要和系统的配置决定的。
本地存储的介质可以是 SD 卡, 也可以是 SATA 硬盘, 两
种介质系统都可以支持。
上传可以是有线网络, 通过 RJ45连接网线, 支持 10/100M以太网。
也可以是无线网络, 一般是 3G ,选择 3G 作为传输媒介时,带宽收到一定制约。
我们系统可以做到的传输速度是 D1@30fps,这个速度在选择 3G 网络传输时,会受到网络带宽的约制。
2. 3 视频图像处理和识别
我们的视频监控系统,如何才能代替人呢,也就是说视频图像传到监控中心以后,监控中心可以如何利用这些图像自动完成一些工作呢?如果将这些图像利用一定的模式识别算法, 让电脑运行一定的算法后, 能够利用图像上的特征, 自动地作出一些判断, 然后自动完成一些控制动作,那么就大大降低了人力的投入。
3系统平台核心介绍
该系统平台采用的控制器 I.MX27 CPU是一颗 ARM926 400M主频的高性能CPU 。
基于这颗高性能 CPU 所搭建的系统平台, 具有众多优点:本地存储的可扩展性可以作为硬盘录像机, 当网络出现故障时可以将监控画面进行本地保存,从而确保监控的可靠性;高速而强大的 CPU 可以运行主流的实时嵌入式操作系统;高速且低功耗的 CPU 适合不同环境的要求,低功耗可以很好的节约资源, 在某些不需要实时监控的场所, 就可以启用低功耗模式; 高清晰且连续的视频码流,适合于绝大多数算法应用的需求,便于实现视频监控的功能。
4结语
针对目前我国农业信息化应用水平普遍较低、数字化管理程度不高等实际情况, 该智能监控系统作为目前急需的综合性产业信息平台, 可实时监控各基地农业生产状况, 与监控点实现在线交流,能及时发布生产指导、预警信息,指导基地农业生产。
依据监测信息,开展分析研究, 提出决策参考数据, 提升农业部门服务农业生产经营管理水平, 促进现代农业发展。
由于建成智能化和自动化管理系统,实现管理自动化,减少生产管理成本,基地蔬菜、种苗、生猪产量、水产渔业品质和效益同步提高。
民之根本乃农业, 高科技视频监控的多方面应用为现代农业带来了春天, 更使现代农业成为物联网大家庭中不可或缺的一员。