我的数据库原理及应用学习笔记
大二第二学期计算机学习笔记
大二第二学期计算机学习笔记大二第二学期计算机学习笔记在2023年的今天，我来和大家分享一下我在大二第二学期计算机学习中所做的笔记。
这个学期，我学习了各种编程语言、算法以及计算机网络等知识，每一部分都有相应的学习重点，下面就来详细地介绍一下。
一、编程语言1. JavaJava是一种面向对象的编程语言，广泛应用于Web开发、Android开发和企业级应用开发等领域。
在学习Java时，我们需要掌握Java的基本语法、类的定义以及异常处理等知识，同时需要了解Java的内存管理和多线程编程等高级特性。
在学习过程中，我们通过完成一些小项目来加深对Java语法的理解和应用能力的培养。
同时，我们还需要阅读一些经典Java开发书籍，比如《Core Java》和《Effective Java》，以便我们掌握更加高效和规范的Java编程技巧。
2. PythonPython是一种简单易学的解释型编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能和Web开发等领域。
在学习Python时，我们需要掌握Python的基本语法、控制流和数据类型等知识，同时需要掌握Python 编程中常用的几个框架，比如Django和Flask等。
在学习Python过程中，我们需要多做Python项目，学习如何运用Python库进行数据分析和机器学习等任务。
同时，还需要学习如何与数据库进行交互，了解有关Python的并发编程和异步编程的知识。
二、算法在计算机学习中，算法是非常重要的一个方面。
学习算法有助于我们更好地理解计算机程序的执行过程，也为我们解决日常问题提供了工具。
1. 排序算法排序算法是常见的算法之一，包括冒泡排序、插入排序、快速排序等。
在学习时需要掌握排序算法的基本思想和流程，以及它们的时间复杂度和空间复杂度等基本性质。
2. 查找算法查找算法是另一个常见的算法，包括线性查找、二分查找等。
在学习时需要掌握查找算法的基本思想和流程，以及它们的时间复杂度和空间复杂度等基本性质。
中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理
中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理摘要：一、前言二、数据库系统基本概念1.数据2.数据库3.数据库管理系统4.数据库系统三、数据库设计1.需求分析2.概念设计3.逻辑设计4.物理设计四、关系数据库基本概念1.关系模型2.关系运算3.关系数据库的规范化五、SQL 语言1.SQL 概述2.SQL 数据定义3.SQL 数据操作4.SQL 数据查询5.SQL 数据更新六、数据库的安全与保护1.数据安全2.数据完整性3.并发控制4.数据备份与恢复七、数据库应用系统设计与开发1.数据库应用系统设计2.数据库应用系统开发3.数据库应用系统实例八、数据库技术的发展趋势正文：【前言】随着计算机技术的飞速发展，数据库技术在各行各业中得到了广泛的应用。
数据库技术不仅成为了计算机科学与技术领域的一个重要分支，而且已经深入到了日常工作和生活的方方面面。
本章将介绍数据库应用基础，帮助读者了解和掌握数据库技术的基本原理和应用方法。
【数据库系统基本概念】为了更好地理解数据库技术，首先需要了解数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统这四个基本概念。
数据是指存储在计算机中的各种信息，数据库是对数据进行统一组织、存储、管理和维护的集合，数据库管理系统是用于管理数据库的计算机软件，而数据库系统则是数据库与数据库管理系统相结合的产物。
【数据库设计】数据库设计是数据库应用的基础，包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个阶段。
需求分析是为了了解用户的需求，概念设计是将需求转化为信息结构，逻辑设计是将信息结构转换为逻辑结构，物理设计则是将逻辑结构转换为物理结构。
【关系数据库基本概念】关系数据库是基于关系模型的数据库，采用关系运算、关系查询和关系更新等方式进行数据操作。
为了保证数据的一致性和正确性，需要对关系数据库进行规范化。
【SQL 语言】SQL（结构化查询语言）是关系数据库的通用语言，用于对数据库进行定义、操作和查询。
数据中台学习笔记-原理篇
数据中台学习笔记-原理篇概述最近使⽤鹅⼚的tbds和整套的数据中台产品，通过最近的使⽤和学习，略有些⼼得和体会，所以随笔记录以备学习和共享。
⾸先聊⼀下，到底什么是数据中台？如何来建设数据中台？数据中台有哪些应⽤价值？说到数据中台，你肯定不陌⽣，从 2018 年末开始，它突然在⼤数据圈⼉⾛红。
⼤家聊天如果不提中台，好像就落伍了。
也正是因为数据中台，⼤数据受到了前所未有的关注。
作为⼀个数据⼈，我⾮常⾼兴，也感到责任重⼤，因为⼤家对数据中台寄予了很⼤的期望，把它当作企业数字化转型的⾦钥匙，投⼊了上百万，甚⾄是千万，希望解决企业经营效率的问题。
但是我们也看到⼀些企业未能达到预期的结果，⽐如说，指标⼝径不⼀致造成数据不可信；数据经常⽆法按时产出，影响⼯作效率；敏感数据泄露，引发安全危机。
最终的结果就是数据不好⽤，⽆法发挥应有的价值。
所以有⼈泼冷⽔说：数据中台就是⼀个充满诱惑的陷阱，看上去很美好，但是根本不可能落地成功。
那数据中台到底是陷阱？还是⾦钥匙呢？为什么这些项⽬很难成功呢？在我看来，这⾥⾯既有客观原因，⼜有主观原因：客观上讲，数据中台的建设是⼀项系统性⼯程，从组织架构、⽀撑技术到流程规范，既要有宏观的顶层设计，⼜要有强有⼒的落地执⾏，所以对整个团队的要求会⽐较⾼；从主观上讲，这些企业本⾝数据建设经验不⾜，或者还处于⽐较初级的阶段，不知道数据建设中有哪些痛点，更不知道⽤什么样的技术⼿段和管理机制去解决这些问题。
数据中台崛起过程深⼊⼤数据的发展历史，先从数据仓库的出现讲起，途径数据湖，再到⼤数据平台，因为这样，你才能理解⼤数据发展的每个阶段遇到的问题，从⽽深⼊理解数据中台在⼤数据发展中的历史定位。
启蒙时代：数据仓库的出现商业智能（Business Intelligence）诞⽣在上个世纪 90 年代，它是将企业已有的数据转化为知识，帮助企业做出经营分析决策。
⽐如在零售⾏业的门店管理中，如何使得单个门店的利润最⼤化，我们就需要分析每个商品的销售数据和库存信息，为每个商品制定合理的销售采购计划，有的商品存在滞销，应该降价促销，有的商品⽐较畅销，需要根据对未来销售数据的预测，进⾏提前采购，这些都离不开⼤量的数据分析。
期末总结简短大全
期末总结简短大全一、学习成果总结在这个学期里，我经历了许多知识的积累和技能的提升，取得了一些显著的学习成果。
首先，我积极参与了课堂上的讨论和互动，提升了自己的表达能力和思维能力。
通过与同学们的交流，我加深了对知识点的理解和记忆。
其次，我有意识地养成了每天复习和预习的习惯，提高了学习的效率。
通过不断反思和总结，我发现了自己学习的不足和问题，并努力改进和提高。
在数学方面，我学习了解析几何、高等代数、概率统计等内容。
通过解析几何的学习，我对坐标系、平面、直线、圆等几何图形有了更深入的理解。
在高等代数的学习中，我掌握了向量、矩阵等概念和运算方法，提高了自己的计算能力和抽象思维能力。
在概率统计的学习中，我学习了概率、随机变量、假设检验等内容，理解了概率与统计的基本原理和应用方法。
在英语方面，我通过听说读写的训练，提高了自己的英语能力。
我积极参与了英语角和英语演讲比赛，并取得了一些成果。
通过与外教的交流和互动，我提高了自己的口语表达能力和听力理解能力。
我还通过阅读英文原版书籍和报纸，扩大了自己的词汇量和阅读能力。
在专业课方面，我学习了计算机原理、数据库、算法等内容。
通过计算机原理的学习，我了解了计算机的硬件和软件组成，掌握了计算机的基本原理和工作过程。
在数据库的学习中，我熟悉了关系数据库的设计和管理，学会了使用SQL语言进行数据库操作。
在算法的学习中，我了解了常见的算法和数据结构，提高了自己的编程能力和问题解决能力。
二、学习方法总结在这个学期里，我尝试了许多不同的学习方法，总结出一些有效的学习方法。
首先，我发现预习对于学习的效果有很大的影响。
在上课前，我会提前阅读相关的知识和教材，了解一些基本概念和原理。
这样在课堂上我能够更好地理解和接受老师的授课内容，提问和讨论也更加积极。
其次，我发现复习对于巩固记忆和强化理解是很重要的。
在学习新内容之后，我会进行及时的复习和总结，巩固自己的学习成果。
同时，我还会定期进行复习计划，将以前学过的知识进行系统性的复习和整理。
《数据库技术及应用》课程教学大纲精选全文
可编辑修改精选全文完整版《数据库技术及应用》课程教学大纲一、课程简介本课程是计算机类专业必修的专业课程。
关系数据库是当今数据库技术的主流，本课程以关系数据库为核心，全面概述了数据库系统的基本概念、基本原理和基本技术。
内容覆盖了数据管理技术的进展和特点、数据库系统的组成、数据库的三级模式结构、数据模型的组成和分类、关系模型、SQL语言（含数据库完整性的实现）、索引和视图、数据库安全性、事务的并发控制和恢复、规范化设计理论、ER模型和数据库设计等。
面对21世纪互联网应用所产生的海量数据和巨大点击量，关系型数据库技术显得有些力不从心，这助推了更注重大数据存储和高并发交互响应的NoSQL数据库技术的诞生。
本课程概要介绍NoSQL数据库技术的概念与特点、存储模式、基本操作和应用场景。
数据库技术是信息处理技术中的核心和关键技术，也是一切信息系统的基础。
本课程采用基本理论与实际应用相结合的原则，在注重理论性、系统性和科学性的同时，结合目前最流行的数据库管理系统（SQL Server 2014和MongoDB）对照讲述数据库的基本技术与应用。
通过Python数据处理技术的学习，训练运用数据库技术解决实际应用问题的知识、素质和能力，为后继课程的学习和今后的工作奠定重要基础。
二、课程目标1、掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术；2、掌握SQL语言查询和编程的基本技术，具备SQL语言编程能力；3、掌握一个典型的RDBMS（如SQL Server）数据库安全性管理、事务并发控制以及数据库备份和恢复的基本技能；4、掌握关系数据库规范化设计理论和ER模型基本方法，具备独立思考设计数据库的能力；5、初步掌握使用Python语言连接SQL Server数据库的方法，培养学生应用数据库技术解决实际问题的思维方法与基本能力；6、初步掌握自主学习方法，能够阅读并理解数据库相关文献，不断拓展知识面，更新知识结构，从而了解数据库技术的最新发展。
醌的总结范文
醌的总结一. 引言本文总结了醌近期所学的知识和经验，包括学术知识、实践体会和个人成长。
通过这个总结，我希望能够加深对所学知识的理解，并且为未来的学习和发展提供指导。
二. 学术知识总结1. 计算机科学作为一名计算机科学专业的学生，我主要学习了数据结构与算法、操作系统、数据库、计算机网络等方面的知识。
通过学习这些课程，我对计算机科学的基本原理和技术有了更深入的理解。
在数据结构与算法方面，我学习了常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及它们的操作和应用。
我还学习了各种排序和查找算法，并了解了它们的时间复杂度和空间复杂度。
在操作系统方面，我学习了操作系统的基本概念、进程管理、内存管理、文件系统等知识。
我了解了进程和线程的概念，以及它们之间的关系。
我还学习了虚拟内存、页面置换算法、文件系统的组织和管理等内容。
在数据库方面，我学习了关系数据库的原理和SQL语言的基本操作。
我了解了数据库的设计原则、范式的概念和常用的数据库操作。
在计算机网络方面，我学习了网络的基本原理、网络协议和网络安全等知识。
我了解了TCP/IP协议族、HTTP协议、DNS协议等的工作原理和使用方法。
我还学习了网络安全的基本概念、攻击和防御的方法。
2. 其他学科除了计算机科学，我还主修了数学和物理两门学科。
在数学方面，我学习了高等数学、线性代数、概率统计等知识。
这些数学知识对于理解和应用计算机科学中的许多算法和模型非常重要。
在物理方面，我学习了力学、电磁学、光学等知识。
这些基础物理知识对于理解计算机系统的工作原理和电子器件的设计非常有帮助。
三. 实践体会总结除了理论学习，我还参与了一些实践项目，积累了一些实践经验。
以下是我从实践中得到的一些体会和总结。
1. 团队合作在一些团队项目中，我学会了如何与他人进行有效的合作。
团队合作需要良好的沟通和协调能力，以及对他人意见和建议的尊重。
我通过与团队成员的讨论和合作，学到了很多新的观点和方法，也提高了自己的解决问题的能力。
关系型数据库工作原理
关系型数据库工作原理
关系型数据库工作原理是通过使用关系型数据模型来存储和管理数据的。
关系型数据模型是基于关系的概念，将数据组织成表格形式，每个表格由行和列组成。
行代表一个数据实例，列代表数据实例的属性。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）作为数据操作语言，通过SQL语句实现数据的增删改查。
当用户发送一个SQL查
询请求时，数据库管理系统（DBMS）会根据SQL语句解析
用户请求，执行相应的操作。
关系型数据库使用基于磁盘的存储结构来存储数据。
数据被存储在硬盘上的文件中，每个表格对应一个文件。
DBMS利用
索引来提高数据的查询效率，索引是一种有序的数据结构，可以帮助DBMS快速定位数据。
当内存中没有足够的空间来执行所有操作时，关系型数据库使用磁盘作为辅助存储。
数据库会将部分数据读取到内存中进行操作，并在需要时将更改的数据写回到磁盘上的文件中。
关系型数据库还支持事务的概念，事务是一组数据库操作的逻辑单元，它要么全部执行成功，要么全部回滚到初始状态。
事务通过保证数据库的一致性和隔离性来提供数据的完整性和并发控制。
总的来说，关系型数据库工作原理是基于关系型数据模型，使用SQL语句对数据进行操作，并使用磁盘和内存进行存储和
访问。
它提供了高效的查询和事务支持，适用于处理结构化数据的场景。
《数据库原理》读后感
《数据库原理》读后感《数据库原理》是一本深入浅出的数据库基础教材，通过系统地介绍数据库的基本概念、数据模型、数据结构、数据库设计和管理等方面的知识，帮助读者建立起对数据库的全面认识。
在阅读这本书的过程中，我深刻体会到了数据库在现代信息社会中的重要性，也对数据库技术的发展历程和未来趋势有了更深入的了解。
首先，本书对数据库的基本概念和原理进行了清晰的阐述，让我对数据库这一复杂的概念有了更加清晰的认识。
数据库作为一种用于存储、管理和检索数据的工具，在当今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。
通过学习数据库的基本概念，我明白了数据库的本质是一种数据的集合，而数据库管理系统（DBMS）则是用于管理这些数据的软件系统。
只有深入理解数据库的基本原理，才能在实际应用中更好地运用数据库技术。
其次，本书对数据库的数据模型和数据结构进行了详细介绍，让我对数据库的内部机制有了更深入的了解。
数据模型是数据库设计的基础，它描述了数据在数据库中的组织方式和关系。
通过学习不同的数据模型，我了解到关系型数据库和非关系型数据库各自的优缺点，以及如何根据应用场景选择合适的数据模型。
此外，本书还介绍了数据库的数据结构，包括索引、视图、触发器等，这些数据结构对于提高数据库的性能和可靠性起着至关重要的作用。
最后，本书还介绍了数据库的设计和管理，让我对数据库的实际应用有了更深入的了解。
数据库设计是数据库应用的关键环节，只有合理设计数据库的结构和关系，才能保证数据库的高效运行和数据的安全性。
数据库管理则是保证数据库系统正常运行的关键，包括数据备份、恢复、性能优化等方面。
通过学习数据库的设计和管理，我明白了数据库管理员的重要性，以及他们在保证数据库系统正常运行方面的重要作用。
总的来说，通过阅读《数据库原理》，我对数据库这一重要的信息技术有了更深入的了解，也对数据库技术的发展和应用有了更清晰的认识。
数据库不仅是信息社会的基石，也是现代企业管理和决策的重要工具。
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数据库原理及开发应用（总结的知识储备）1.数据库就是储存数据的仓库，专业的解释就是对数据存储和管理的软件和数据本身统称为数据库。
2.大型数据库有Oracle，Sql sever属于中型数据库，小的太多忽略不计，要知道就上网查。
3.数据库管理系统的主要功能：数据库定义功能；数据存取功能；数据库运行管理；数据库的建立和维护功能。
4.数据库的三级模式构：外模式、模式和内模式。
（外模式即是用户模式可以多个，模式只能一个，内模式就是储存模式）。
5.DDL:数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language)。
6.DML：数据操作语言（data manipulation language）。
7.DBMS:数据库管理系统(Database Management System)。
8.DBS:数据库系统（Database System）。
9.DBA:数据库管理员（Database Administrator）。
从三方面学习数据库1.数据库是如何储存数据的？（主键，外键，唯一键）2.数据库是如何操作数据的？(insert update delete)3.数据库是如何显示数据的？(select重点)操作及代码1.Crate table 语句：create table student(stu_namenvarchar(30) not null,stu_numb int not null,stu_sex nchar(1) not null);2.主键外键：stu_numb int primary key；（可以在int 和primary中间加上constraint 约束名称）。
sch_add nvarchar(30) foreign key references student (stu_numb);顺带回忆一下主键和外键的定义：主键：能够唯一标示一个事物的的字段或者多个字段的组合，叫主键。
（含有主键的表叫做主键表，主键一般是整数不建议用字符串，而且一般用代理主键不要用业务主键，也就是说不要用有业务的字段作为主键，一般就用没有含义的编号当做主键。
）外键：如果一个表中的若干个字段来自若干个表的主键或者唯一键，就称这若干个字段为外键。
（含有外键的表叫做外键表，通常都来自主键，因为唯一键可能为null,而且外键不一定来自别的表可能就来自本表）。
自认为总结的超好。
哦哦，还有删除表的时候先删外键表，不然先删主键会报错，原因很简单，外键引用错误。
没完，主键约束：不允许重复元素，避免了数据的冗余。
外键约束：从语法上保证所关联的事物一定存在，而且事物和事物之间的关系是通过外键来体现的。
3.check语句: stu_mark int check(stu_mark>=60 andstu_mark<=100)；check约束：保证事物属性的取值在合法的范围内。
4.insert 语句：insert into student values(‘施宁一’，14，’男’);（必须把所有字段全都输入除非有null的要写null）;也可以是：insert into (stu_name ,stu_sex) values(‘施宁一’，’男’);5.default语句：stu_sex nchar(1) default (‘男’);default约束：保证事物的属性一定会有一个值。
6.unique语句：stu_name nvarchar(30) unique;表示其取值唯一不能重复。
7.update语句：（书上没写这，网上找的好例子）我们刚刚发现Indiana Jones的等级为16，工资为$40,000.00，我们可以通过下面的SQL语句对数据库进行更新（并清除那些烦人的NULL）。
UPDATE EMPLOYEESSET GRADE = 16, SALARY = 40000WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'AND LAST_NAME = 'Jones';8.delete语句：（一样是网上的例子，代码大写的效果一样但看着不爽）DELETE语句用来删除已知表中的行。
如同UPDATE语句中一样，所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。
由于SQL中没有UNDO语句或是“你确认删除吗？”之类的警告，在执行这条语句时千万要小心。
如果决定取消Los Angeles办事处并解雇办事处的所有职员，这一卑鄙的工作可以由以下这条语句来实现：DELETE FROM EMPLOYEESWHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';如同UPDATE语句中一样，省略WHERE子句将使得操作施加到表中所有的行。
简单的操作及代码总结完了，后面是重点内容和难点部分，主要介绍查询【select】1.计算列：(下面的例子中 student是表名，其余的为字段名)select*from student; (数据库里的注释为--)--* 表示所有的意思。
此语句将表中的所有数据显示。
select stu_name from student;select stu_name ,stu_id from student;select stu_name ,stu_id * 10 as “学号的十倍”from student;select stu_name ,stu_id * 10 as “学号的十倍”,stu_id “学号” from student;--as 可以省略不写，此语句可以经过计算建立新的一列，并且命名。
必须知道的是select 123 from student;之类的语句结果不会报错，会显示student表的行数，每行都是123这个数据。
注：在写字段别名时可以用单引号也可以用双引号，但是为了增强可移植性，一般用双引号，因为在Oracle大型数据库中不允许用单引号。
2.distinct【不允许重复的】语句。
select distinct stu_name from student;--将一样的数据都过滤掉，包括null，如果有都只剩下一个。
select distinct stu_name ,stu_id from student;--将这两个字段的组合重复的过滤掉了。
但是不能写成select stu_id ,distinct stu_name from student ;用来过滤第二个字段，保留第一个字段。
逻辑上有错误，不可行。
3.between【在某个范围内的查询】语句。
（后面emp是表名，salary是薪水的字段）select * from empwhere salary >=1500 and salary <=5000等价于select * from empwhere salary between 1500 and 5000需要注意的是：select * from emp（;）where salary >=1500 and salary <=5000是不可取的，这两个命令是一起的，中间不能打分号。
查找另外一个范围的数据时可以用以下语句：select * from empwhere salary not between 1500 and 5000(另外一种是:select * from empwhere salary <=1500 or salary >=5000)4.in【若干个孤立的值】select * from emp where salary in (1500,3000)等价于select * from emp where salary =1500 or salary =3000select * from emp where salary not in (1500,3000) 等价于select * from emp where salary <>1500 and salary <>3000也作select * from emp where salary !=1500 and salary != 3000 --数据库中不等于有两种写法：！= 和 <> 推荐使用第二种。
--or取反时记得改为and，呵呵。
5. top【最前面的若干个记录，专属于sql server不可移植到其他数据库】select top 5 * from emp;select top 15 percent * from emp;--此语句输出的是百分之15的行数的所有字段,如果经计算百分之15是2.1，则输出的是三行。
而且 * 不能省略，否则报错。
6. null【没有值空值】零和null不一样，null表示没有值，而零表示一个确定的值。
null不能参与这些运算：<> != =可以参与如下运算：is is not(下面的例子中emp 表示表名，而 comm表示字段名)select * from emp where comm is null;--输出的是奖金为空的员工的信息。
select * from emp where comm is not null;--输出的是奖金不为空的员工信息。
select * from emp where comm <> null;--输出为空errorselect * from emp where comm != null;--输出为空errorselect * from emp where comm = null;--输出为空error任何类型的数据都允许为nullcreate table t1 (stu_name nvarchar(30),stu_id int ,stu_sex nchar(1);insert into t1 values(null,null,null)；--正确任何数字与null参与数学运算的结果都是null（后面例子中empna表示员工名字，empsal表示月薪，empid表示员工号码，comm与上面一样表示年终奖金）select empid,empna,empsal * 12 + comm as ”年薪”from emp; 运行结果是最后一个字段都为null，证明了上面的说法。
另外一种正确的写法：select empid,empna,empsal * 12 + isnull(comm.,0) as “年薪”from emp;关于函数 isnull(comm.,0)的解释：如果comm的值为null则返回0，如果不是null则返回原本的comm值。
7. order by【以某个字段排序】order by a,b按a,b都按升序排列。