推动互联网大数据人工智能与实体经济深度融合28页PPT
推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合
推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合湖南工程学院经济学院㊀雷尚君中国社会科学院财经战略研究院㊀李勇坚摘㊀要: 推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合 是党的十九大对我国数字经济发展提出的新战略方向ꎮ从政策上看ꎬ我国已初步建立了互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济融合发展的框架ꎮ从发展重点看ꎬ通过渗入农产品营销㊁农业生产过程ꎬ打造农业发展新商业模式和农业生产服务体系ꎻ通过与制造业的融合ꎬ挖掘消费者的需求ꎬ创新制造业的发展模式ꎬ提升研发效率ꎬ使生产过程更为智能化ꎮ整体来看ꎬ我国互联网㊁大数据㊁人工智能在消费领域的应用较为广泛ꎬ推进速度也较快ꎬ但与实体经济融合发展的进展仍有待于进一步提升ꎬ亟须国家对现有政策进行整合ꎬ逐步扭转互联网㊁大数据㊁人工智能与实体经济 两张皮 的现象ꎬ切实促进互联网㊁大数据㊁人工智能与实体经济的深度融合ꎮ关键词:互联网㊀大数据㊀人工智能㊀实体经济㊀深度融合中图分类号:Ｆ４９㊀文献标识码:Ａ㊀文章编号:２０９５－３１５１(２０１８)８－００５０－０９党的十九大报告就互联网经济㊁数字经济等相关内容进行了深刻的阐述ꎬ指明了未来发展的战略方向ꎬ在报告第五部分 贯彻新发展理念ꎬ建设现代化经济体系 中ꎬ明确提出我国未来数字经济发展的战略方向是 推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合 ꎮ近些年ꎬ我国互联网经济㊁数字经济取得了斐然的成就ꎮ在十九大报告的第一部分 过去五年的工作和历史性变革 中ꎬ习近平总书记明确提出ꎬ 数字经济等新兴产业蓬勃发展 ꎬ这是对过去五年数字经济发展成就的充分肯定ꎮ但是ꎬ从过去的发展经验看ꎬ我国互联网企业的发展战略基点是 拼规模 ꎬ即主要是依托快速增长的用户数量ꎬ以互联网营销思维㊁流量思维㊁平台思维推动数字经济规模持续扩张ꎮ这种思维或策略把我国在互联网经济领域的用户流量红利用到了极致ꎬ推动了我国互联网经济快速崛起ꎬ这在本质上是基于对消费互联网的理解与应用ꎬ在这个初始阶段也的确是一个可行的战略选择ꎮ但是ꎬ如何把互联网㊁大数据㊁人工智能与实体经济有机结合ꎬ推动它们深度融合ꎬ还有许多短板亟待加强ꎮ一㊁互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济融合发展的政策现状推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合ꎬ要使其与农业㊁工业和服务业深度融合ꎬ提升实体经济的发展效率ꎮ实际上ꎬ在这方面ꎬ党和政府一直高度重视互联网㊁大数据㊁人工智能在实体经济中的应用ꎮ在«国务院关于积极推进 互联网＋ 行动的指导意见»中明确提出了互联网与实体经济融合发展的目标与路径ꎬ通知指出ꎬ 互联网在促进制造业㊁农业㊁能源㊁环２０１８年第８期/总第２８５６期保等产业转型升级方面取得积极成效ꎬ劳动生产率进一步提高ꎮ基于互联网的新兴业态不断涌现ꎬ电子商务㊁互联网金融快速发展ꎬ对经济提质增效的促进作用更加凸显ꎮ 国务院在«促进大数据发展行动纲要»中ꎬ对大数据与实体经济融合发展的意义及方向做出了明确要求ꎬ纲要要求大数据 推动产业创新发展ꎬ培育新兴业态ꎬ助力经济转型 ꎬ并提出了 工业大数据 新兴产业大数据 农村农业大数据 等具体融合路径ꎮ国务院«关于印发新一代人工智能发展规划的通知»也要求人工智能的发展与各类实体经济深度融合发展ꎮ规划中提出ꎬ 加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业ꎬ促进人工智能与各产业领域深度融合ꎬ形成数据驱动㊁人机协同㊁跨界融合㊁共创分享的智能经济形态 ꎮ规划还就 人工智能新兴产业 加快推进产业智能化升级 等方面提出了具体实现路径与重点发展方向ꎮ从上述一系列文件精神可以看出ꎬ在推动互联网㊁大数据㊁人工智能的发展过程中ꎬ党和国家一直高度重视这些新兴信息技术对实体经济的影响和作用ꎬ并强调它们的融合互动发展ꎬ特别是对实体经济的有力支持ꎮ二㊁如何推动互联网㊁大数据㊁人工智能和农业深度融合农业是国民经济的基础ꎮ中国作为世界上最大的发展中国家ꎬ牢牢掌握农业安全特别是粮食安全ꎬ尤为重要ꎮ随着农业生产专业化㊁社会化和商品化程度的提高ꎬ 小生产 与 大市场 的矛盾日益突出ꎬ极大地影响了我国的农业发展和农民增收ꎮ目前ꎬ我国农业已经从分散经营日益走向合作发展㊁规模经营的新阶段ꎬ这就需要对传统农业服务体系进行彻底的改革和调整ꎬ以适应这种阶段性变化ꎮ在这个过程中ꎬ互联网㊁大数据㊁人工智能对增强农业的竞争力ꎬ确保农产品质量安全ꎬ解决农业发展的深层问题ꎬ实现农业增产农民增收具有重要意义ꎬ因此ꎬ应在多方面推进互联网㊁大数据㊁人工智能与农业深度融合发展ꎮ具体而言ꎬ这种融合体现在以下四个方面ꎮ(一)利用互联网㊁大数据㊁人工智能更好地解决农产品需求预测等方面的问题ꎬ避免农业生产的产量与价格波动农业生产具有天然的周期性ꎬ农业生产主体非常分散ꎬ分散的生产主体面对着纷繁的市场信息和不完整的信息做出生产决策ꎬ很难客观准确ꎮ分散的农户一般是根据当期农产品的价格盲目跟风生产ꎬ这导致了农产品产量与价格的波动ꎮ例如ꎬ我国长期以来存在的猪肉价格周期ꎬ就是这种情况的典型说明ꎮ如果科学地利用互联网㊁大数据㊁人工智能ꎬ就能够汇聚农业生产㊁消费等方面的大数据ꎬ能够对农业生产形势进行动态跟踪分析ꎬ形成农产品生产大数据ꎬ准确地把握特定农产品的播种面积㊁产量等ꎬ避免农民盲目跟风生产ꎬ以更好地指导农业生产ꎮ(二)利用互联网㊁大数据㊁人工智能促进农业商业模式的创新现有的农业生产模式ꎬ主要是分散的农户独立决策进行农产品生产ꎬ再通过 批发商 零售商 的体系将农产品销售到消费者的手中ꎮ这种模式曾经发挥过重要作用ꎬ但现在越来越不适应了:第一ꎬ生产者与消费者处于产业链的两端ꎬ互相之间难以沟通信息ꎮ生产者无法根据消费者的反馈及时对生产进行修正ꎬ而是根据经验决定生产过程ꎬ导致了生产的盲目与无序ꎮ第二ꎬ生产过程信息不透明ꎬ消费者无法获得关于农产品质量安全的准确信息ꎮ由于生产过程不透明ꎬ大量优质农产品生产商无法获得相应的回报ꎬ因而放弃生产成本较高的优质农产品ꎬ导致农产品市场的质量普遍下降ꎮ这是因为农业生产数据化㊁信息化㊁互联网化程度较低ꎬ优质农产品的信息难以传达给消费者ꎬ导致优质无法实现优价ꎬ农业 劣币驱逐良币 现象凸显ꎮ第三ꎬ流通过程过长ꎬ流通成本高ꎬ产品浪费严重ꎮ利用互联网㊁大数据㊁人工智能技术ꎬ能够对现有的农业生产销售模式进行创新ꎬ可以规避现有的模式所存在的问题ꎮ例如ꎬ社区支持农业(ｃｏｍｍｕｎｉｔｙｓｕｐｐｏｒｔａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅꎬＣＳＡ)模式ꎬ通过互联网城市社区居民可直接找到农民ꎬ向他们订购遵循生态原则生产的农产品(范子文ꎬ２０１３)ꎮ这些订单往往是长期合约ꎬ预先付款ꎬ价格较普通市场价优厚ꎬ并且与农民共担生产风险ꎮ这样ꎬ农民和消费者组成了一种利益共同体ꎬ互惠互利ꎮ这种模式的前提是生产者与消费者信息相通㊁相互信任ꎬ而人工智能与大数据等相结合ꎬ恰好帮助了他们构建信用机制ꎬ从而解决模式创新需要解决的关键难题ꎮ又如ꎬ通过引入互联网等技术ꎬ能够创新农业与三次产业融合的新模式ꎮ通过网络预订ꎬ能够将农业相关的旅游㊁餐饮等产品营销出去ꎬ使第一产业和第三产业很好地融合起来ꎮ目前ꎬ农产品的网络营销已不单纯是电子商务的事情ꎬ而是包括农业生产㊁投入品㊁农村信息化建设㊁乡村旅游等在内的一系列过程ꎬ将三农相关产业通过互联网进行全面整合ꎮ(三)互联网㊁大数据㊁人工智能助力农业生产效能和安全从整体上看ꎬ我国农业生产的数据化㊁网络化㊁智能化水平较低ꎬ这导致我国农业生产整体效率较低ꎬ农产品质量安全问题难以控制ꎮ国家对此也曾提出过很多指导意见ꎮ例如ꎬ«国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知»对人工智能在农业生产领域的应用做出了非常具体的安排ꎬ主要包括:研制农业智能传感与控制系统㊁智能化农业装备㊁农机田间作业自主系统等ꎻ建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络ꎻ建立典型农业大数据智能决策分析系统ꎬ开展智能农场㊁智能化植物工厂㊁智能牧场㊁智能渔场㊁智能果园㊁农产品加工智能车间㊁农产品绿色智能供应链等集成应用示范ꎬ等等ꎮ互联网㊁大数据㊁人工智能有利于推进农业生产智慧化ꎮ农业生产过程中ꎬ存在着生产过程监管难㊁种植技术落后㊁生产成本日益上升等问题ꎬ通过引入新一代信息技术ꎬ打造智慧农业生产系统ꎬ有利于实现农业生产的透明化㊁种植技术的科学化ꎬ从而实现农业生产的数据化㊁精准化㊁可视化ꎬ不但能够提升农业产量ꎬ更能够提高农产品质量安全水平ꎬ降低农药化肥的使用量ꎬ减小农业所产生的面源污染ꎮ物联网技术在农业领域的应用ꎬ实质上是将互联网㊁大数据㊁人工智能技术集成运用的一个典型场景ꎬ已成为推动农业生产经营模式创新的重要途径ꎬ有利于提高农业环境监测水平㊁提高农业环境监测数据的时效性ꎬ便于生产者及时掌握农作物㊁园艺作物㊁蔬菜㊁果树生长动态与灾害发生发展情况ꎬ并进行快速的监测㊁诊断和预警ꎮ例如ꎬ通过在农田种植现场安装传感器等物联网设备ꎬ精确记录作物生长过程中积温㊁湿度等相关数据ꎬ能够通过手机实时查看生产现场整体状况和作物生长情况ꎮ利用大数据可以开发出病虫害发生环境模型ꎬ推测该品种未来病虫害的发生概率ꎬ准确施放各种农药ꎬ避免滥用农药ꎮ通过准确测度土地肥力ꎬ能够实现化肥的精准投入ꎬ也有利于减小农业的面源污染(刘志洋㊁陈柏杰㊁门万杰ꎬ２０１６)ꎮ(四)互联网㊁大数据㊁人工智能打造新型农业产业化服务体系现代农业不仅仅是种植业ꎬ而且是全产业链的农业ꎮ生产性服务业对农业现代化有着重要的支撑作用ꎮ随着我国农业生产的持续发展ꎬ各种农业生产主体对农业产业化服务体系的需求越来越强烈ꎮ比如ꎬ农户对农资供应(化肥㊁农药㊁良种㊁农机具)㊁病虫防治㊁新(品种)技术应用㊁农２０１８年第８期/总第２８５６期产品收获(割)㊁产品销售等方面的传统服务具有迫切需求ꎮ而且ꎬ农户对农业服务的需求越来越多地从某一个领域单一的服务向内容全面㊁形式多样㊁层次拓展的综合性服务转变ꎬ即包括资金融通㊁农资租赁㊁灾情预报㊁农业保险㊁农业经纪㊁农产品加工㊁农业休闲㊁检验检测㊁销售网络建立及产品品牌宣传等内容的综合服务ꎮ党的十九大报告提出了要 健全农业社会化服务体系 ꎬ就是根据农业生产的新方向与新现象做出的战略安排ꎮ但是ꎬ由于农业生产的特征ꎬ使大量的农业社会化服务内容需要通过创新模式方能使供需契合ꎮ而互联网㊁大数据㊁人工智能可以对农业产业化服务体系的建设提供更多选择ꎬ将有利于建设更为高效的农业产业化服务体系ꎮ利用互联网技术ꎬ可以实现农业产业化服务体系在更大的深度与更宽的广度的整合ꎮ例如ꎬ利用互联网平台ꎬ可以将与农业产业化相关的全部生产服务整合到同一平台之上ꎬ方便用户在一个平台上实现所有的服务需求ꎮ同时ꎬ互联网平台还可以在更大范围内整合资源ꎬ解决各类生产服务资源供求不匹配问题ꎬ最典型的是农机作业的供需不匹配问题ꎮ又如ꎬ通过互联网平台的打造ꎬ能够有效地降低各类农业产业化服务企业的运营成本ꎬ有效地促进各种服务资源的下乡ꎮ在我国ꎬ服务资源配置不平衡的现象十分严重ꎬ农民亟须的公共服务㊁科技㊁信息㊁中介㊁文化㊁教育㊁医疗卫生等资源都集中在城市ꎬ农村农业农民对服务资源㊁服务要素的需求很旺盛ꎬ但很难获得这些服务资源ꎮ为此ꎬ要借助市场和政府的双重作用把城市部门的服务职能㊁服务资源向农村延伸ꎬ充分发挥服务业在推进城乡服务一体化方面的积极作用ꎬ以服务业助推农业现代化(夏杰长㊁张亚明㊁李勇坚ꎬ２０１１)ꎮ引导城市工商资本参与农村基础设施建设ꎬ进而带动技术㊁人才㊁管理等要素跟进ꎬ可以较快地弥补农村资源短缺ꎬ增强自我发展能力ꎬ对农村进行全面㊁深刻的改造ꎮ在这些服务企业下乡过程中ꎬ互联网㊁大数据㊁人工智能能够起到非常重要的作用ꎮ互联网㊁大数据㊁人工智能技术还能够更大范围地整合农业生产资源ꎬ提供更为高效的农业生产服务ꎮ以农机作业为例ꎬ每年春耕㊁ 三夏 双抢 三秋 等重要农时季节ꎬ全国都有数十万台各类农业机械跨区作业ꎮ对于政府部门来说ꎬ及时全面准确地掌握农机作业进度和作业供需的海量信息ꎬ引导跨区农机的有序流动ꎬ是加强农机化发展宏观调控㊁促进农机跨区作业市场有效运行的重要前提ꎬ对保障我国农业生产有序进行有着重要意义ꎮ这种情况对于受到洪涝灾害影响的年景更显迫切ꎮ对于跨区作业机手来说ꎬ由于供需双方的信息不对称ꎬ如何快速方便地获取作业市场信息ꎬ帮助提高农机的利用率㊁提升农机投资收益ꎬ也是他们的一道难题ꎮ而对于急需农机作业的农民来说ꎬ在短暂的农忙季节ꎬ如果能够便捷地及时地获得农机来进行作物收割和其他农田作业ꎬ则可以大大提高其农业生产效率ꎮ这方面ꎬ已有一些较好的应用案例ꎮ例如ꎬ农业部农业机械试验鉴定总站创建的 农机直通车 全国农机化生产信息服务平台 ꎬ推进农机服务信息化ꎬ实现农机作业信息的全国统一㊁开放㊁共享ꎮ三㊁如何推动互联网㊁大数据㊁人工智能和制造业深度融合自２０１２年开始ꎬ中国制造业增加值就已经超过了美国ꎬ成为了世界第一的制造大国ꎮ但是ꎬ中国制造业大而不强ꎬ附加值低㊁核心技术受制于人等问题并没有解决ꎮ而互联网㊁大数据㊁人工智能等新一代信息技术的兴起ꎬ将这些技术深度融合到我国制造业之中ꎬ将是我国制造业实现弯道超车的一个重要机遇ꎮ党的十九大报告明确提出ꎬ 加快建设制造强国ꎬ加快发展先进制造业 促进我国产业迈向全球价值链中高端ꎬ培育若干世界级先进制造业集群 ꎮ基于这一考虑ꎬ我国提出了 中国制造２０２５ 战略ꎮ除了提升制造业的核心技术(例如ꎬ材料科学㊁加工精度等)之外ꎬ推动互联网㊁大数据㊁人工智能和制造业深度融合ꎬ也将是我国未来制造业转型升级的重要突破口(杜传忠㊁杨志坤㊁宁朝山ꎬ２０１６)ꎮ从整体上看ꎬ这些技术可以在三个维度提升制造业的效能:第一ꎬ市场销售层面ꎮ利用这些技术ꎬ更好地了解客户的需求ꎬ制造出更加符合客户需求的产品ꎬ为客户创造更大的价值ꎻ尤其是通过与客户建立联系ꎬ实现大规模定制化生产ꎮ第二ꎬ生产研发制造层面ꎮ新技术有利于大幅度提升研发效率ꎬ例如ꎬ利用大数据技术能够提升各类新材料㊁新药的研发效率ꎻ新技术也有利于大幅度提升生产管理效率ꎬ例如利用人工智能技术ꎬ研发出各种制造业使用的工业机器人ꎬ有利于提升生产效率ꎻ而互联网㊁大数据在生产制造过程中的节能降耗㊁管理绩效等方面也将大有可为ꎻ新技术也将对企业的生产流程进行再造ꎬ打造适应定制化的生产流程ꎬ提高生产线的灵活度与适应能力ꎮ第三ꎬ物流层面ꎮ通过新技术加快产品的流通速度ꎬ让产品更快地传递到客户手上ꎮ(一)精准识别及挖掘消费者的需求ꎬ提升消费者价值现有的制造业模式具有典型的工业化大规模生产的特点ꎮ这种生产模式的核心是如何低成本地生产出高质量的产品ꎮ但是ꎬ这些产品是否真的符合消费者的需求ꎬ却不是生产商所关心的ꎮ为了吸引消费者购买这些产品ꎬ整个经济体系会形成一个巨大的广告系统ꎬ将这些产品直接推送给消费者ꎮ而利用互联网㊁大数据㊁人工智能等新技术ꎬ能够从消费者的各类行为数据中挖掘出消费者的真实需求ꎬ从而制造出更符合消费者需求的产品ꎮ 消费者需求的冰山模型 显示:消费者的需求如同冰山ꎬ一部分显露在水面之上ꎬ但是ꎬ更多的部分隐藏在水面之下(尚娥㊁雷蕾ꎬ２０１０)ꎮ对于冰山下的消费者需求而言ꎬ需要生产厂商通过对消费者的大数据进行研究ꎬ将需求解析出来ꎮ(二)创新制造业发展模式在新技术的推动下ꎬ制造业正在发生全面的变化ꎬ按照著名的工业大数据专家李杰的观点ꎬ制造业哲学的进步体现在以下方面:沿着 标准化 合理化㊁规范化 自动化㊁集成化 网络化㊁信息化 智能化㊁客制化 的路径进行演化ꎬ目前正处于从 自动化㊁集成化 向 网络化㊁信息化 以及 智能化㊁客制化 演进的阶段ꎮ在互联网㊁大数据㊁人工智能技术的推动下ꎬ制造业的生产方式㊁组织形态㊁商业模式正在深刻变化ꎬ产业链㊁价值链不断深度重组(李杰等ꎬ２０１６)ꎮ这拓宽了制造业的广度㊁深度和内涵ꎬ使制造业的商业模式正在发生革命性的变化ꎮ第一ꎬＣ２Ｂ等新型生产经营模式正在全面兴起ꎮＣ２Ｂ是一种通过大规模定制满足消费者个性化需求的新商业模式ꎬ其核心是由消费者提出具体需求ꎬ商家通过汇聚消费者需求ꎬ为消费者提供适合其需求的产品或服务系统ꎮＣ２Ｂ利用互联网庞大的数据基础ꎬ利用大数据分析技术ꎬ完全立足于用户需求ꎬ满足用户的个性化需要ꎮ这种模式大大缩小了生产者与消费者的距离ꎬ实现个性化消费和柔性化生产的有效对接ꎬ尽可能地释放市场消费能力ꎮＣ２Ｂ模式一般被理解为 定制化生产方式 ꎬ但它更是一种利用电子商务形式ꎬ将现代柔性生产技术㊁信息化管理手段㊁高效供应链㊁敏捷设计㊁３Ｄ打印等多种经营模式进行深度整合的新型商业模式ꎬ这种模式把工业化时代的大规模标准化生产推向了信息化时代的个性化㊁柔性化㊁多样化生产ꎬ有着颠覆性的意义ꎮ以消费者为中心㊁消费者参与设计与生产㊁消费者主导等属于Ｃ２Ｂ的特征ꎬ但这些特征不是Ｃ２Ｂ区别于其他模式的关键因素ꎮ真正的Ｃ２Ｂ的核心含义就是其名称所提示的ꎬ即从消费者(ｃｏｎ￣ｓｕｍｅｒ)开始ꎬ再到商家(ｂｕｓｉｎｅｓｓ)ꎮ具体而言ꎬＣ２Ｂ模式的最大优点就是利用了互联网庞大的信２０１８年第８期/总第２８５６期息汇聚能力ꎬ集合消费者的需求ꎬ为消费者量身定制产品和价格ꎬ并让消费者主动参与产品设计㊁定价ꎬ甚至营销ꎬ实现了 生产者主权 向 消费者主权 的转型ꎮ在制造业Ｃ２Ｂ兴起的背后ꎬ是整个制造业生产模式的变革ꎮ第二ꎬ发展制造业服务化２ ０ꎮ制造业服务化是一种新趋势ꎬ是指企业以顾客为中心ꎬ提供更加完整的 包(ｂｕｎｄｌｅｓ) ꎬ包括物品㊁服务㊁支持㊁自我服务和知识等ꎬ即制造业服务化是指制造企业的角色由物品提供者向服务提供者转变(夏杰长ꎬ２０１７)ꎮ我国的有关政策长期鼓励制造企业积极发展精准化的定制服务㊁全生命周期的运维和在线支持服务ꎬ提供整体解决方案㊁个性化设计㊁多元化的融资服务㊁便捷化的电子商务等服务形式ꎮ制造业服务化是一种商业模式创新ꎬ制造业服务化模式大致可以划分为产品延伸服务模式㊁产品功能服务模式㊁整合解决方案服务模式以及去制造化模式等(简兆权ꎬ伍卓ꎬ２０１１)ꎮ在产品延伸服务模式中ꎬ客户拥有有形产品的所有权ꎬ而制造企业以产品全生命周期为重点ꎬ在产品的购买前㊁购买时以及购买后提供全面服务ꎮ由于制造企业坚持产品全生命周期管理的理念ꎬ向顾客提供全面价值增值服务ꎬ有助于强化制造企业与顾客之间的关系ꎬ提升顾客满意度和忠诚度ꎮ在产品功能服务模式下ꎬ产品的所有权为制造企业所有ꎬ制造企业提供的是产品和服务或功能的组合ꎬ顾客购买的是产品的功能而非有形产品本身ꎬ因而顾客只对产品提供的功能付费而不需要对有形产品本身付费ꎮ在整合性解决方案模式下ꎬ制造企业向顾客或消费者提供的是一整套解决方案ꎬ其包含三大元素:服务㊁产品和系统ꎬ即制造企业将产品涉及的多种服务或产品功能整合起来ꎬ最终向顾客提供科技㊁产品和服务三方面创新的有机组合ꎬ以满足顾客的高价值产品的需求ꎮ去制造化模式是指制造业企业退出低附加值的制造领域ꎬ而从事附加值相对高的上下游产业链服务环节ꎮ制造业服务业１ ０阶段的关键是服务型制造ꎮ服务型制造ꎬ有别于传统的生产型制造ꎬ是制造与服务深度融合的一种先进制造模式ꎬ是面向制造的服务和面向服务的制造协同发展的新型产业形态ꎮ发展服务型制造ꎬ推动制造业服务化进程ꎬ实现从以产品为中心向以服务为中心的转型ꎬ有两方面含义:一是投入服务化ꎬ即服务要素在制造业的全部投入中占据着越来越重要的地位ꎻ二是业务服务化(即产出服务化)ꎬ即服务产品在制造业的全部产出中占据越来越重要的地位ꎮ在互联网㊁大数据㊁人工智能等技术推动下ꎬ制造服务化正在向２ ０版升级迈进ꎮ其核心是依托工业大数据㊁智能技术与互联网技术ꎬ实现智能制造ꎬ并以智能制造为基石ꎬ打造适应消费者或用户多变需求的产品系统ꎮ制造服务化２ ０已成为国家战略ꎮ在国家产业战略上ꎬ德国提出了 工业４ ０ 战略ꎬ美国提出了 工业互联网 战略ꎬ中国提出了 中国制造２０２５ ꎮ这些战略也许侧重点不尽一样ꎬ但是都期望在智能制造方面走得更远ꎮ从最新发展看ꎬ智能制造在企业层面已得到了大量应用ꎬ比如ꎬ博世的 慧连制造 解决方案㊁西门子数字工厂解决方案㊁美国ＧＥ的工业互联网等(祝守宇ꎬ２０１７)ꎮ第三ꎬ建设更为柔性化的生产平台ꎬ在更大的范围内共享生产能力ꎮ在原有的工业化生产模式下ꎬ企业之间的生产合作主要是基于产业链的分工合作ꎬ这种合作模式的核心是将生产过程进行模块化ꎮ利用互联网㊁大数据㊁人工智能等新技术ꎬ建立更加柔性的生产线ꎬ使生产能力实现平台化(宋艳㊁程翔㊁郝自飞等ꎬ２０１７)ꎮ首先是企业的生产过程将实现数据化ꎬ这样企业内部的生产能力将变成一个平台ꎬ企业内部的各个部分均可实现对生产能力的利用ꎬ企业将变成一个内部创业平台ꎮ海尔的转型就是一个典型的案例ꎮ其次ꎬ企业可以利用互联网㊁大数据等ꎬ与外部企业共享生产能力ꎬ实现企业的快速转型ꎮ最后ꎬ基于互联网㊁大数据的生产平台ꎬ能够实现生产的智能化ꎬ。
必修2第三课 我国的经济发展-高考政治一轮复习考点课件
2024/11/11
第二单元内容结构
以人民为中心的发展思想
本单元主要讲述财富的生产 创造和财富的分配知识，是 全书的落脚点。与第一单元 呼应，重在解决我国发展不 平衡、不充分的问题，从而 满足人民美好生活需要。
贯彻新发展理念 推动高质量发展
综合探究：践 行社会责任 促进社会进步
创新
协调
绿色
开放
共享
注重解决发展动 注重解决发 力问题（速度、 展不平衡问 效能、可持续性） 题
注重解决人 与自然和谐 共生问题
注重解决内外联 动问题（两个市 场、两种资源）
注重解决社会 公平正义问题
（2）重要性（地位）
创新是引领发 展的第一动力
2024/11/11
是持续健康发 是永续发展的必 展的内在要求， 要条件，人民对
够很好满足人民日益增长的美好生活需要的发展，是体现
高
新发展理念的发展。（新）
质量 发展
（2） 特点：
①不只是一个经济要求，而是对经济社会发展方方面面的总要求；
②不是只对经济发达地区的要求，而是所有地区发展必须 贯彻的要求；
③不是一时一事的要求，而是必须长期坚持的要求。
2、高质量发展---为什么（新修）
◆要作出更有效 的制度安排 ◆坚持全民共享、 全面共享、共建 共享、渐进共享， ◆使全体人民有 更多获得感、幸 福感、安全感， 朝着共同富裕方 向稳步前进
课堂巩固 连连看：A省的成功做法贯彻了什么新发展理念
A省深入推进供给侧改革,发展互联网销 售、建立大数据平台,并尝试推动人工智 能与产业融合;
通过互联网进行线上销售,产品畅销海内 外;
拓展3：现代化经济体系（新P40相关链接）
10.提升常态化监管水平,大力发展数字经济,支持平台经济发展答案
2024年凉山州公需科继续教育提升常态化监管水平，大力发展数字经济，支持平台经济发展答案一、单选题1.《2023年国务院政府工作报告》提出要围绕（）重点产业链，集中优质资源合力推进关键核心技术攻关。
（0.3分）A.奢侈品B.服务业C.制造业D.农业√答对2.推动数字经济和实体经济融合发展，要推动互联网、大数据、人工智能同（）深度融合，加快培育一批“专精特新”企业和制造业单项冠军企业。
（0.3分）A.企业B.科研C.产业D.基础研究√答对3.习近平总书记在十九届中央政治局第（）次关于数字经济集体学习时强调，要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。
（0.3分）A.三十一B.三十二C.三十三D.三十四√答对4.以下不属于《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出的“加快数字社会建设步伐”的具体举措的是（）。
（0.3分）A.提供智慧便捷的公共服务B.建立健全数据要素市场规则C.建设智慧城市和数字乡村D.构筑美好数字生活新图景√答对5.对于如何推进产业数字化转型，以下表述错误的是（）。
（0.3分）A.全面深化重点产业数字化转型B.推进云网协同和算网融合发展C.推动产业园区和产业集群数字化转型D.培育转型支撑服务生态√答对6.健全制度规范，要完善跨境数据流动“（）”监管制度，探索制定互联网信息服务算法安全制度。
（0.3分）A.分级分类B.负面清单C.准入清单D.分级分类+负面清单√答对7.《数字中国建设整体布局规划》明确，要夯实（）和数据资源体系两大基础。
（0.3分）A.数字基础设施B.数字技术创新体系C.数字生态环境D.数字安全屏障√答对8.《“十四五”数字经济发展规划》提出，以（）为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，加强数字基础设施建设，完善数字经济治理体系，协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。
加快建设(),加快发展先进制造业,推动()和实体经济深度融合。
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加快建设（），加快发展先进制造业，推动（）和实体经济深度融合。
A.制造强国互联网、大数据、人工智能
B.制造强国物联网、云计算、人工智能
C.质量强国互联网、大数据、人工智能
D.质量强国互联网、云计算、人工智能
参考答案:A
【解析】:加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。
来源：365时事政治网。
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促进互联网大数据人工智能与实体经济深度融合研究
本栏目责任编辑：唐一东人工智能及识别技术促进互联网大数据人工智能与实体经济深度融合研究曾晓娟（江苏安全技术职业学院，江苏徐州221011）摘要:新一轮科技革命与产业变革正在由大数据人工智能引领，人工智能等高新技术协助徐州打造智慧城市，方方面面都得到高效发展。
该文就徐州人工智能等高新技术与实体经济的深度融合的相关内容进行研究，查找出实体经济发展过程中的问题及并分析其改进措施。
关键词：人工智能；实体经济；深度融合；研究中图分类号：F424文献标识码：A文章编号：1009-3044(2020)35-0182-02开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：Research on Promoting the Deep Integration of Internet Big Data Artificial Intelligence and Real Economy ZENG Xiao-juan(Jiangsu College of Safety Technology,Xuzhou 221011,China)Abstract:A new round of scientific and technological revolution and industrial transformation is being led by big data artificial in⁃telligence.High and new technologies such as artificial intelligence help Xuzhou to build a smart city,and all aspects have been de⁃veloped efficiently.In this paper,Xuzhou artificial intelligence and other high-tech and deep integration of the real economy relat⁃ed content to find out the problems in the development of the real economy and analyze the improvement measures.Key words:artificial Intelligence;real economy;deep integration;research1引言新一轮科技革命与产业变革正在由大数据人工智能引领，对现在和未来的经济与发展将产生很大的影响。
2024互联网ppt全新(2024)
深入剖析美国加州消费者隐私法案（CCPA）， 涉及消费者隐私权、企业责任、处罚措施等方面 。
中国《个人信息保护法》解读
3
对中国《个人信息保护法》进行解读，包括立法 背景、个人信息定义、处理规则、跨境传输等方 面。
2024/1/27
20
企业数据安全管理实践分享
数据分类与标识
建立数据分类和标识制度，对 不同级别的数据进行不同程度
2024/1/27
3
5G/6G网络技术推动
2024/1/27
5G网络全面覆盖
01
实现高速、低时延、大连接的通信体验，推动各行业数字化转
型。
6G网络研发启动
02
探索更高频段、更高速率和更低时延的通信技术，为未来智能
社会奠定基础。
5G/6G与工业互联网融合
03
推动工业制造、能源、交通等传统行业实现智能化升级。
8
全球互联网产业规模及增长
全球互联网用户数量已经超过 30亿，互联网普及率持续提高 。
2024/1/27
互联网产业规模不断扩大，涉 及领域日益广泛，包括电子商 务、在线教育、远程办公、数 字娱乐等。
随着5G、物联网、人工智能等 技术的快速发展，互联网产业 正在迎来新一轮的增长机遇。
9
中国互联网产业现状及特点
大数据
大数据技术助力企业挖掘数据 价值，为决策提供支持，优化
业务流程。
2024/1/27
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行业数字化转型成功案例分享
金融行业
许多金融企业利用大数据和AI技术提升风险管理 水平，实现个性化金融服务。
制造业
智能制造通过引入机器人、自动化生产线等，提 高生产效率和质量。
零售业
互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究
互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究1. 互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的概念及意义(1)随着科技的飞速发展，互联网、大数据和人工智能已经成为了推动社会进步的重要力量。
互联网作为信息传播的载体，大数据作为信息处理的基础，人工智能作为信息智能的核心，它们之间的深度融合为实体经济的发展带来了前所未有的机遇。
互联网、大数据和人工智能的深度融合，意味着这三者之间的技术优势相互补充、相互促进，形成了一个全新的技术体系。
在这个体系中，互联网提供了信息传播和交流的平台，大数据则为实体经济提供了丰富的数据资源，人工智能则通过对这些数据的挖掘和分析，为实体经济提供了智能化的决策支持。
这种深度融合对于实体经济的意义重大，它有助于提高实体经济的生产效率。
通过大数据分析，企业可以更加精准地了解市场需求，优化生产计划，降低生产成本。
它有助于提升实体经济的创新能力，人工智能可以帮助企业快速实现产品和服务的创新，提高企业的竞争力。
它有助于优化实体经济的产业结构，通过互联网技术的应用，实体经济可以实现产业链的整合，形成新的产业集群，提高整个产业的附加值。
互联网、大数据和人工智能与实体经济的深度融合，是新一轮科技革命和产业变革的重要特征。
在这个过程中，实体经济将不断实现升级和转型，为社会经济发展注入新的活力。
1.1 互联网、大数据、人工智能的发展历程(1)自从20世纪90年代互联网的诞生以来，它已经在全球范围内产生了深远的影响。
互联网的出现使得信息传播变得更加迅速、便捷，极大地推动了全球化进程。
随着互联网技术的不断发展，各种新兴技术如大数据、人工智能等逐渐崛起，为实体经济的发展带来了新的机遇和挑战。
大数据是指在传统数据处理方法难以处理的大量、多样、快速变化的数据集合。
自2006年Google提出“大数据”大数据技术得到了广泛的关注和应用。
大数据技术的发展为各行各业提供了更加精准的数据分析和决策支持，从而推动了社会经济的快速发展。
深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合推动大数据产业高质量发展
16政策Policies2018.10.10ichina深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合推动大数据产业高质量发展党的十九大报告指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
习近平总书记强调“要推动大数据技术产业创新发展，构建以数据为关键要素的数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展”。
深入实施国家大数据战略，推动大数据与实体经济融合，实现大数据产业高质量发展，是深化供给侧结构性改革，加快制造强国和网络强国建设的重要举措。
一、推动我国大数据产业发展的重要意义大数据是驱动新一轮科技变革的新引擎。
大数据关键技术的发展和大数据思维深刻影响和改变着技术创新发展路径。
大量针对大数据特定需求的存储器件、计算设备、网络设备以及大数据处理、管理、分析软件的设计、开发和使用，不断倒逼信息技术产业变革。
数据驱动的人工智能方法在深度学习、自动驾驶、语音图像识别等领域取得重大进展，引发基于数据的新一代人工智能应用快速发展，引领全球智能化浪潮。
大数据是推动经济高质量发展的新动力。
大数据产业是数字经济发展的核心力量。
以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新，为先进制造业发展、传统产业升级、信息消费扩大升级提供新动能，对推动国家经济高质量发展具有关键作用。
大数据是推进治理能力现代化的新手段。
通过对海量、动态、高增长、多元化数据的高效处理，能够快速提取有价值信息，提高公共决策水平和质量，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的政府治理新机制。
通过对实时、动态、全样本大数据相关性分析，以群众需求为导向，有效提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，加快推进智慧社会建设。
二、我国大数据产业发展的基本情况党中央、国务院高度重视大数据产业发展。
党的十八大以来，我国大数据产业发展保持快速增长、蓬勃发展的态势。