10信息安全新技术
信息安全技术的最新发展动态
信息安全技术的最新发展动态随着互联网的快速发展，大规模网络攻击事件接连发生，人们对网络安全的关注度逐渐增加。
信息安全技术作为网络安全的核心内容之一，不断提升其技术水平，应对网络安全威胁的挑战。
在信息安全技术的发展历程中，涌现出了许多新技术。
本文将对信息安全技术的最新发展动态进行探讨和剖析。
一. 数据加密技术信息安全技术中最常用的技术就是数据加密技术。
数据加密技术是一种通过对敏感信息进行加密处理，防止信息被非法窃取的技术手段。
目前，常见的加密算法有DES、AES、RSA等。
但是，随着计算机性能的不断提升，这些传统的加密算法逐渐失去了它们曾经的优势。
因此，信息安全领域开始注重研究新型的加密算法，如基于量子力学的加密算法。
量子力学加密算法是目前最为安全和高效的加密算法，它依赖于量子特性的保密性，将信息编码成量子态传输，有效地防止了非法攻击者的窃取。
该技术的发展将为信息安全技术的发展提供新的思路和方向。
二. 区块链技术区块链技术是目前热门的技术之一，它被广泛应用于加密数字货币中，并与其他技术相结合，构建了不可篡改的区块链网络。
这种技术可以被用来防止恶意攻击和数据篡改，达到信息安全的效果。
目前，许多企业开始探索区块链技术在信息安全领域的应用。
例如，IBM推出了Hyperledger Fabric，一个区块链平台，可帮助企业构建安全的区块链系统。
另外，区块链技术也被用于保护个人隐私安全。
三. 人工智能技术人工智能技术正在改变着各行各业，其中包括信息安全领域。
人工智能技术能够帮助安全专家更好地识别和应对威胁，甚至能够自主防范安全威胁。
AI技术被广泛应用于威胁检测和防御，可以通过机器学习和深度学习技术自动训练出对新型攻击进行相应的防御，进而提升信息安全水平。
四. 物联网安全物联网的发展让人们的生活变得更加智能化和便捷，但它也面临着安全方面的挑战。
随着物联网设备数量的增加，设备之间的连接也变得更加复杂，因此物联网安全问题需要被高度重视和关注。
网络信息安全保护的新技术
网络信息安全保护的新技术随着互联网的发展和普及，我们生活中越来越离不开网络，网络安全也变得越来越重要。
信息泄露、黑客攻击、病毒感染等问题层出不穷，如何保障个人和组织的网络信息安全已成为当务之急。
在这些问题上，新技术正在发挥着越来越重要的作用。
本文将介绍一些有代表性的网络信息安全保护新技术。
一、人工智能人工智能（AI）是一项快速发展的技术，它在安全领域也有广泛应用。
通过机器学习、自然语言处理等技术，人工智能可以检测和预测网络攻击，快速发现异常活动，并追踪入侵者。
例如，某一用户账号在极短时间内进行了大量登录尝试时，人工智能系统可以自动阻止这些行为。
AI还可以防范未知的威胁，提高网络安全性能，并发现新的安全威胁。
二、区块链区块链是一个公共分布式数据库，它在保护信息安全方面有着很大的潜力。
区块链最初是作为比特币的基础技术出现的，但现在已经被广泛应用于金融、医疗、物联网、供应链等领域。
区块链的分布式架构和加密技术可以保证每一个数据块的安全性。
这意味着，一个区块链上的数据不会被篡改、删除或擅自修改，从而提供高度的安全性。
在信息交换和传输方面，区块链技术可以防止数据的被扒取和篡改。
三、生物认证技术生物认证技术是指基于人体生物特征来识别或验证个体身份的一种技术。
例如生物特征包括指纹、虹膜、面部识别和声纹等。
生物认证技术的好处在于，每个人都有独特的生物特征，不存在忘记密码或被盗号等问题。
在金融、医疗等领域，生物认证技术正在成为重要的身份验证方式。
在物联网（IoT）领域，生物认证技术也正在变得日益重要。
例如，某人使用生物认证技术可以远程开启家里的门锁，避免了门锁钥匙的丢失或被盗用的风险。
四、Quantum Key Distribution量子密钥分发的一种新型的加密技术，它利用量子力学里特殊的性质，保证密钥在传输过程中丝毫不被窃取或修改，因此是网络安全领域的新星。
传统的加密方式通过共享秘密，但密钥分发任然非常不安全，很容易被破解威胁。
信息安全新技术
信息安全新技术在当今数字化的时代，信息如同黄金般珍贵，而信息安全则成为了守护这一宝藏的坚固堡垒。
随着科技的飞速发展，新的威胁不断涌现，信息安全领域也在不断创新，涌现出了一系列令人瞩目的新技术。
首先，我们来谈谈“同态加密”技术。
这一技术就像是给信息穿上了一层“隐形的铠甲”。
在传统的加密方式中，数据被加密后，如果要对其进行处理和分析，就必须先解密，这就存在着信息泄露的风险。
而同态加密则不同，它允许在密文上直接进行计算，而无需先解密。
也就是说，数据在加密的状态下就能进行各种操作，最后得到的结果解密后与在明文上进行相同操作得到的结果一致。
这为云计算、大数据等领域的数据隐私保护提供了强大的支持。
想象一下，企业将敏感数据交给云服务提供商处理，而不必担心数据在处理过程中被泄露，这是多么令人安心的场景。
接着是“区块链技术”。
区块链就像是一个不可篡改的账本，每个区块都包含了一定时间内的交易信息，并且通过加密技术相互链接。
这使得数据一旦被记录在区块链上，就几乎不可能被篡改。
在信息安全方面，区块链可以用于身份验证、数据溯源和防止数据伪造等。
例如，在供应链领域，通过区块链可以清晰地追踪商品的来源和流向，确保信息的真实性和可靠性。
而且，由于区块链的去中心化特点，没有单一的控制点，降低了遭受集中式攻击的风险。
“量子密钥分发”技术也是信息安全领域的一颗新星。
量子力学的神奇特性为信息加密带来了全新的思路。
利用量子的不可克隆原理和测不准原理，量子密钥分发可以实现绝对安全的密钥交换。
即使面对强大的量子计算机，也能确保通信的保密性。
这对于国家安全、金融交易等高安全需求的场景具有重要意义。
“生物识别技术”也在信息安全中发挥着重要作用。
常见的有指纹识别、面部识别、虹膜识别等。
这些基于人体独特生理特征的识别方式，具有极高的准确性和便捷性。
比如，我们的手机可以通过面部识别来解锁，无需输入密码，既方便又安全。
然而，生物识别技术也面临着一些挑战，如生物特征数据的保护和防止仿冒攻击等。
最新网络安全技术
最新网络安全技术随着互联网的快速发展，网络安全问题变得越来越严峻。
各种黑客攻击、病毒传播、数据泄漏等事件频繁发生，给个人和企业的信息安全造成了巨大威胁。
为了保护网络安全，人们也不断研发出新的网络安全技术。
下面就介绍几种最新的网络安全技术。
首先是“零信任”架构。
传统的网络安全架构通常是以防御边界为基础，内部网络被认为是相对安全的，而外部网络则视为不可信的。
然而，这种传统思维已经无法适应现代网络威胁的挑战。
零信任架构认为，不论是内部还是外部网络，都存在潜在的威胁，因此需要将防御边界向内拓展，对每个网络连接都进行验证和授权，实现对网络资源和数据的严格访问控制。
其次是“人工智能”技术在网络安全中的应用。
人工智能技术的快速发展和广泛应用，为网络安全领域带来了新的机会和挑战。
通过人工智能算法，可以分析海量的网络数据和日志，识别出潜在的攻击行为，并采取相应的防御措施。
人工智能还可以用于识别网络流量中的异常行为，快速检测出潜在的入侵活动，提高网络安全的响应速度。
再次是“区块链”技术的应用。
区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，被广泛应用于加密货币，如比特币和以太坊。
区块链技术的核心特点是去信任、去中心化和不可篡改，这使得它成为一种理想的网络安全技术。
通过将所有的网络操作记录写入区块链，可以保证数据的完整性和不可篡改性，从而防止数据被篡改、伪造或删除。
最后是“协同防御”技术的应用。
协同防御是指多个网络安全设备和系统之间共享安全信息、协同工作，形成一个整体的安全防御体系。
通过共享攻击情报和行为分析结果，不同的网络安全设备可以更快地检测到潜在的攻击行为，并采取相应的防御措施。
协同防御技术可以增强网络的整体安全性和防御能力，提高网络安全的效率和效果。
综上所述，随着网络安全问题的日益严重，人们不断研发出新的网络安全技术。
这些新技术，如“零信任”架构、人工智能、区块链和协同防御，为网络安全提供了更加全面和高效的保护措施。
网络安全与信息安全的前沿研究及应用新技术
网络安全与信息安全的前沿研究及应用新技术随着互联网的飞速发展，网络安全和信息安全愈发重要。
随之而来的是，网络安全和信息安全领域的技术也在迅速发展，前沿技术层出不穷。
本文将从网络安全和信息安全两个角度介绍当前前沿研究和应用新技术。
一、网络安全的前沿研究及应用新技术1.1 智能网络安全检测技术智能网络安全检测技术是一种基于机器学习和深度学习的技术，可用于实现实时检测网络攻击。
该技术可以学习现有的网络攻击模式，并可以基于学习到的知识对新的攻击模式进行自动识别。
智能网络安全检测技术已经在实际应用中取得了很好的效果，通过对网络的流量进行持续不断的监控和分析，能够及时发现网络攻击，并对它们做出相应的反应和防御。
1.2 区块链技术区块链是一种去中心化的系统，它可以在没有中间人的情况下实现多方之间的信任和交易。
区块链技术的本质是通过去中心化的方式来确保信息的安全和真实性，并且不受单个节点的控制。
区块链技术在网络安全领域的应用范围非常广泛，包括密码学、智能合约、数字身份管理等。
通过使用区块链技术，可以提高网络的抗攻击能力，并保障用户的数据、身份和资产的安全。
1.3 云安全技术随着云计算技术的迅速发展，越来越多的企业将其业务迁移到云端。
云安全技术是一种新兴的安全技术，用于保护在云环境下存储、传输和处理的数据。
云安全技术包括数据加密、访问控制、身份管理和安全审计等，可以有效地保障云环境下数据的安全性和完整性。
在互联网时代，云安全技术已经成为网络安全领域的重要研究方向。
二、信息安全的前沿研究及应用新技术2.1 AI安全技术随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始使用AI来加速其业务流程。
然而，AI模型也面临着信息安全的威胁，例如模型欺骗、隐私泄露等。
AI安全技术关注的是如何保护AI模型不受攻击。
其中一个重要的技术就是迁移学习，在利用先前学到的模型知识的同时，也可以减少新模型的学习成本，从而更快地构建安全的AI系统。
信息安全技术的应用与创新
信息安全技术的应用与创新随着信息化时代的到来，信息安全已经成为现代社会中的一个重要问题，随之而来的就是信息安全技术的应用与创新。
信息安全技术的应用，是保障信息安全的必须手段，而信息安全技术的创新，则是信息安全不断发展的源泉，下面就对这两个方面做一些探讨。
信息安全技术的应用信息安全技术的应用包括多个方面，如加密技术、身份认证、防火墙等。
加密技术是信息安全最基本的手段之一，它通过将明文转换成密文，使得信息不能被非授权的人读取。
如今，加密技术已经广泛应用在密码学、网络安全等领域，加密算法也不断的发展创新。
身份认证是验证用户身份的一种技术手段，常见身份认证技术包括口令、生物识别等。
防火墙则是保障网络安全的一种技术手段，它可以有效的控制网络流量，防止黑客攻击等。
信息安全技术的应用不仅是在保障个人或机构的信息安全上，也应用到了国家安全领域。
随着网络技术的不断发展，网络攻击已经成为国家安全的一项重要威胁，针对这种威胁，各国政府都不断的加强信息安全技术的应用，开展网络安全防范工作。
我国也在不断加强信息安全技术的研究和应用，推进国家网络安全建设。
信息安全技术的创新在信息化时代下，信息安全技术的创新是保障信息安全不断发展的源泉。
信息安全技术的创新，可以分为硬件和软件两个方面。
硬件方面：硬件技术的创新是信息安全研究的重要方向。
硬件技术主要包括芯片、存储、计算机网络等方面。
各种硬件设备都在不断的改进和创新，如智能卡技术的出现完美了密码学科学的实现，量子加密技术的发展，更是将信息安全技术带入了新的高峰。
软件方面：软件技术是信息安全技术创新的重要方向，也是信息安全技术应用的重要手段。
软件技术的创新包括操作系统、编程语言、应用程序等方面。
随着人工智能技术的进步，人工智能技术也将广泛应用在信息安全领域中，如通过机器学习等技术手段自动化的发现和处理安全事件。
信息安全技术的未来面对不断进步的信息安全技术，未来的信息安全技术也将不断提高自身的安全性、可靠性和高效性。
信息安全新技术
信息安全新技术第一点：量子计算在信息安全中的应用量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算方式，具有极高的并行计算能力和速度，能够在短时间内解决传统计算机难以解决的问题。
近年来，量子计算在信息安全领域中的应用逐渐引起了人们的关注。
量子计算在密码学领域中的应用，主要体现在量子密码学和量子算法的攻防两个方面。
量子密码学利用量子态的不确定性和量子纠缠等特性，实现了一种全新的加密方式，具有无法被破解的安全性。
而量子算法则可以利用量子计算机的强大计算能力，破解一些传统计算机无法破解的加密算法，对现有的信息安全体系构成了挑战。
量子计算在信息安全中的应用还体现在量子密钥分发（QKD）中。
QKD是一种基于量子力学原理的密钥分发技术，能够在通信过程中实时产生和分发密钥，从而实现安全的通信。
QKD技术已经得到了广泛的关注和研究，有望在未来的信息安全领域中发挥重要作用。
第二点：人工智能在信息安全中的应用人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，近年来在各个领域都取得了显著的成果。
在信息安全领域，人工智能的应用也日益受到重视。
人工智能在信息安全中的应用主要体现在威胁检测与防御、漏洞挖掘与修补、安全防护策略的优化等方面。
通过利用人工智能的技术，可以实现对网络流量、用户行为、系统日志等大数据的实时分析和挖掘，从而发现并防御各种安全威胁。
人工智能在漏洞挖掘与修补方面也具有重要作用。
通过训练神经网络等模型，可以实现对软件代码的自动化分析，发现其中的漏洞和潜在风险。
此外，人工智能还可以实现对漏洞的自动修补，减轻安全工程师的工作负担。
在安全防护策略的优化方面，人工智能可以根据历史数据和实时信息，自动调整安全策略，实现对安全防护体系的最优化。
这种基于人工智能的安全防护策略能够适应不断变化的安全环境，提高安全防护效果。
总之，人工智能在信息安全领域中的应用具有广泛的前景和重要意义。
随着人工智能技术的不断发展，未来在信息安全领域的应用将会更加深入和广泛。
企业信息安全的最新技术和方法
企业信息安全的最新技术和方法随着信息技术的不断发展，企业信息的安全问题越来越受到关注。
在当前的网络环境下，企业面临的信息泄漏风险、黑客攻击、病毒传播等问题日益突出，而企业的信息安全问题不仅关系到企业自身的经济利益，更关系到社会的稳定和人民的利益。
因此，如何提高企业的信息安全水平，保障企业信息的安全是企业管理者和IT人员需要关注的重要问题。
一、加强网络设施保护网络设施是企业信息安全的基础，是保障企业信息安全的第一步。
因此，企业需要加强网络设施的保护，尤其是在网络边界处，采用入侵检测、入侵防御、防火墙、VPN等技术手段，有效地防止网络攻击和未经授权的访问行为，以保障企业的网络安全。
二、建立安全访问机制信息系统的安全访问是保护信息安全的一个重要环节。
企业需要建立相应的安全访问机制，通过认证、授权和审计等措施，确保用户的访问合法和安全，避免敏感信息被非法访问和利用。
此外，企业还需加强安全管理，对员工进行信息安全教育和培训，建立完善的安全规章制度，严格执行安全管理制度，有效防范人为因素导致的信息泄漏问题。
三、实施加密技术使用加密技术是保障企业信息安全的有效手段之一。
加密技术可以在传输和存储过程中对信息进行加密处理，以保护敏感信息的安全性。
现在常用的加密技术包括对称加密、非对称加密、哈希算法等。
企业需要结合自身的实际情况选用相应的加密技术，并按照标准规范进行加密处理，避免加密过程中出现漏洞和误用。
四、采用安全审计技术安全审计技术是企业信息安全管理的重要手段，可以对信息系统进行全面的安全审计和监测，发现异常行为和安全事件，及时做出响应和处理。
目前，企业可以采用安全信息和事件管理（SIEM）、威胁情报分析等技术，对网络安全进行全面的监测和分析，预防和应对安全威胁的出现。
五、关注移动安全问题在移动互联时代，移动设备已经成为人们工作和生活中必不可少的一部分。
同时，随着企业的信息化进程，员工的工作方式也越来越移动化。
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10.2 电子投票
• • • • 10.2.1 电子投票的含义 10.2.2 电子投票的利与弊 10.2.3 电子投票的历史与现状 10.2.4 电子选举系统的目标与安全性要求
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10.2.1 电子投票的含义
• 是整个传统投票过程的电子化 ，利用先进的 密码学技术和计算机网络技术，使选民可以 在投票站或自己家中设臵的计算机终端通过 互联网进行投票，由计算机负责统计选票并 公布选举结果。
17
RGB图像
• RGB 图像中的每个像素由红、绿、蓝三种颜色共同 组成。如果说灰度图像可以看作一个二维数组，那 么RGB图像可以被看作一个三维矩阵，它由三个二 维矩阵构成。
18
索引图像
• 索引图像是一类特殊图像，它可以看作两个二维矩 阵。其中一个矩阵与灰度图像的矩阵相似，它的元 素由0到255之间的整数构成；另一个矩阵是一个255 行3列的矩阵，每行代表一种颜色。
8
数字水印的分类
• 按水印的载体不同分类：可分为文本水印、 图像水印、音频水印和视频水印。 • 按水印的用途分类：可分为版权保护可见水 印、隐藏标识水印等 。 • 按健壮性分类：可分为鲁棒水印和易损水印 。 • 按嵌入位臵分类：可分为空域/时域水印和变 换域水印 。
9
数字水印系统模型
• 数字水印的嵌入模型 • 数字水印的提取模型
10 信息安全新技术
东北大学信息科学与工程学院 计算机软件与理论研究所 董晓梅
Contents
• • • • 10.1 信息隐藏与数字水印技术 10.2 电子投票 10.3 计算机取证技术 10.4 无线传感器网络安全技术
2
10.1 信息隐藏与数字水印技术
• 10.1.1 信息隐藏 • 10.1.2 数字水印
44
数字证据与传统证据的区别
• 计算机数据无时无刻不在改变； • 计算机数据不是肉眼直接可见的，必须借助 适当的工具； • 搜集计算机数据的过程，可能会对原始数据 造成很严重的修改。 • 数字证据问题是由于技术发展引起的，因为 计算机和电信技术的发展非常迅猛，所以取 证步骤和程序也必须不断调整以适应技术的 进步。
3
10.1.1 信息隐藏
• 信息隐藏与信息加密都是对信息进行保护的 手段，信息隐藏技术继承了传统加密技术的 一些基本思想，但两者采用的对信息进行保 护的手段不同。 • 信息加密是把有实际意义的明文信息加密为 随机的可能没有任何意义的密文，窃听者可 能得到密文但无法解密。 • 信息隐藏是把一个有意义的信息隐藏在另一 个称为载体（Cover）的信息（如图片）中得 到隐秘载体（Stego Cover）。
45
计算机取证的定义
0.8
水 印的 检测 值
0.6 0.4 0.2 0 0 100 200 300 含水印的帧
视频帧中的序列号
抵抗攻击
• • • • • • • • gaussian噪声 Salt & pepper噪声 speckle噪声 高斯低通滤波 laplacian滤波 log滤波 Prewitt滤波 Sobel滤波
42
安全性要求
• 完整性，即所有的选票都应当被正确统计。 • 正当性，即任何不诚实的投票者都无法破坏选举。 • 保密性，即所有的选票的内容都是秘密的,使投票人 的隐私能得到保护。 • 一次性，即任何人不得投票一次以上。 • 合法性，即没有选举权的人是不能选举的。 • 公正性，主要是指选举的中间结果不能泄露。 • 可验证性，每人都可以确保自己的选票被合法统计 到最后结果中。
sim ( X , X 1) w w w1 w1
22
水印的抗压缩检测
• 对图像的压缩处理 会损失图象中的一些数据 信息，确保水印的健壮性要求嵌入水印的图 像能经得起压缩处理。
10%压缩
50%压缩
原图像
23
基于帧的视频水印系统
• 对视频信息中的某些帧采用基于DCT的图像 水印方案。
原始视 频流
30
10.2.3 电子投票的历史与现状
• 最早在1884年，大发明家Tomas Edison就发 明了一种电子投票装臵，他想在 Massachusetts市的立法机关中进行电子投票， 但没有成功。 • 第一个现代意义上的电子投票方案，是由 Chaum于1981年提出的，它采用公钥密码体制， 并利用数字签名花名册来隐藏投票人的身份。
15
• 基于小波变换的水印系统是将原始图像经过 小波分解后，根据一定的算法选择一些子图 嵌入水印信息，再进行小波重构生成含水印 的图像 • 水印的提取是将待侧信息经过小波分解后， 在相应子图中提取。
16
灰度图像
• 灰度文件可以看作一个二维矩阵，其元素由0 到1之间的数构成，0代表黑色，1代表白色， 他把颜色从黑到白分成256种颜色。灰度文件 中的元素值代表该像素的黑白程度。
MPEG2 编码器
压缩 码流
MPEG2 解码器
重建视频码
水印嵌入
水印提取
24
水印的不可见性
• 测试使用的视频信息是一个245帧的MPEG1 格式的影片，该影片的视频帧每帧为240320 个像素的真彩图像。采用每隔10帧选取一帧 嵌入水印。
（a）原始视频帧
（b）嵌入水印后的视频帧。
水印的检测
• 对含水印的各帧的水印的检测值，所有检测值的平均值为 0.4071。 • 对不含水印的视频文件进行检测，检测值均<0.1。
message
加密
message’
隐藏
隐秘载体 Stego cover
载体 cover
6
10.1.2 数字水印
• 多媒体产品属于数字产品，由于数字信息具 有的可复制性，发布到网上的多媒体产品的 版权问题令人担忧。传统密码技术无法达到 版权保护的要求。数字水印技术的出现使多 媒体产品的版权保护成为可能。 • 数字水印（digital watermark）技术，是指在 数字化的多媒体信息中嵌入不易察觉的信号， 在需要的时候可通过特定的算法，将此隐藏 的信号提出以用来确认身份的技术。它的核 心是信息隐藏技术。 7
（1）不可跟踪电子邮件系统 （2）公告牌
35
• 第一个实用的适合大规模投票的方案，是由 Fujioka, Okamoto和Ohta在1992年提出的FOO 方案，该方案的核心采用了比特承诺和盲签 名技术。 • 根据FOO方案开发出了相应的电子投票软件 系统。其中著名的有麻省理工学院(MIT)的 EVOX系统、华盛顿(Washington)大学的 Sensus系统。
43
10.3 计算机取证技术
• 据2000 年 3 月美国出版的《电子隐私信息中 心论文》资料显示，1992 年以来，向联邦检 举法官提交的各种电脑犯罪案件数量增长了 三倍，但实际起诉的案件数量却没有变化。 原因就在于，取证棘手使得很多案件由于证 据缺乏而放弃起诉。 • 对计算机取证技术的需求迫在眉睫
13
基于DCT的水印系统
• 基于DCT的水印系统是将原始信息经过DCT 变换，对变换后的系数嵌入水印信息，再进 行逆 DCT变换，得到含有水印的图像。 • 水印的提取也是在DCT之后的相应系数中提 取。
14
基于小波变换的数字水印系统
• 小波变换是新兴的一个信号分析理论，是一 种新的可达到时(空)域或频率域局部化的时 (空)—频率域分析方法,具有许多其它时(空)— 频率域分析理论所不具备的优良特性。 • 小波变换的基本思想是将图像进行多分辨率 分解，分解成不同空间、不同频率的子图像， 更加符合人眼的视觉机制。
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水印图像
原图像
加水印后的图像
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声音文件的水印嵌入
• 声音文件可以看作一个n行1列的向量，因此 可以考虑用对图像加水印的方法来处理声音 文件，不同的只是要对向量进行转换将它转 换为适当的矩阵。
原文件
嵌入水印后文件
21
数字水印的检测
X:源图象, X1: 被检测图像 1. 由源图像得到水印 w 2. 对源图像和被检测图像分别进行小波分解，通过其 近似分量得到准水印 w1 3. w w1
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• （4）常数乘法正确性证明：若某人已知k及 a ，他可以使用k, a,ka 作为输入，零知识证明 ka确实是ka的密文； • （5）门限解密：用于加密的公钥p公开，用 于解密的私钥被分享在参与者中，解密a时， 各参与者使用其子私钥作为输入,可以共同解 密出a
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匿名信道技术
• 能展有两个方向，一个是基于同 态加密技术的电子投票方案，该技术可以掩 盖选票的内容。另一个是基于匿名信道技术 的电子投票方案，该技术可以掩盖投票者的 身份。
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同态加密技术
• 同态加密技术是满足如下性质的公钥加密技 术：设 a表示明文a的加密密文， • （1）加法加密同态：如果已知a,b ，任何人 都能得到a +b的密文a+b； • （2）常数乘法同态：如果已知a及一常数k， 任何人都能轻易得到ka 的密文ka； • （3）已知明文证明：若某人知道a ，他可以 利用零知识证明a是a 的密文；
36
比特承诺：(Bit Commitment)
• Alice使用对称密码算法对Bob比特承诺: • 1、协议的承诺部分 • （1） Bob产生一个随机比特串R，并把它发 送给Alice。
R
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• （2） Alice生成一个由她想承诺的比特b组 成的消息(b实际上可能是几个比特)，以及 Bob的随机串。她用某个随机密钥K对它加密 c=e(k,(R，b)) ，并将结果c送回给Bob。Bob 不能解密消息，因而不知道b的内容。
4
结合加密术和信息隐藏技术
• 先对消息message 加密得到密文message’,再把 message’隐藏到载体cover中。 • 这样攻击者要想获得消息，首先要检测到信 息的存在，并知道如何从隐秘载体 stego cover中提取message’以及如何解密message’。