信息安全新技术概述
信息安全技术的最新发展动态
信息安全技术的最新发展动态随着互联网的快速发展，大规模网络攻击事件接连发生，人们对网络安全的关注度逐渐增加。
信息安全技术作为网络安全的核心内容之一，不断提升其技术水平，应对网络安全威胁的挑战。
在信息安全技术的发展历程中，涌现出了许多新技术。
本文将对信息安全技术的最新发展动态进行探讨和剖析。
一. 数据加密技术信息安全技术中最常用的技术就是数据加密技术。
数据加密技术是一种通过对敏感信息进行加密处理，防止信息被非法窃取的技术手段。
目前，常见的加密算法有DES、AES、RSA等。
但是，随着计算机性能的不断提升，这些传统的加密算法逐渐失去了它们曾经的优势。
因此，信息安全领域开始注重研究新型的加密算法，如基于量子力学的加密算法。
量子力学加密算法是目前最为安全和高效的加密算法，它依赖于量子特性的保密性，将信息编码成量子态传输，有效地防止了非法攻击者的窃取。
该技术的发展将为信息安全技术的发展提供新的思路和方向。
二. 区块链技术区块链技术是目前热门的技术之一，它被广泛应用于加密数字货币中，并与其他技术相结合，构建了不可篡改的区块链网络。
这种技术可以被用来防止恶意攻击和数据篡改，达到信息安全的效果。
目前，许多企业开始探索区块链技术在信息安全领域的应用。
例如，IBM推出了Hyperledger Fabric，一个区块链平台，可帮助企业构建安全的区块链系统。
另外，区块链技术也被用于保护个人隐私安全。
三. 人工智能技术人工智能技术正在改变着各行各业，其中包括信息安全领域。
人工智能技术能够帮助安全专家更好地识别和应对威胁，甚至能够自主防范安全威胁。
AI技术被广泛应用于威胁检测和防御，可以通过机器学习和深度学习技术自动训练出对新型攻击进行相应的防御，进而提升信息安全水平。
四. 物联网安全物联网的发展让人们的生活变得更加智能化和便捷，但它也面临着安全方面的挑战。
随着物联网设备数量的增加，设备之间的连接也变得更加复杂，因此物联网安全问题需要被高度重视和关注。
网络信息安全保护的新技术
网络信息安全保护的新技术随着互联网的发展和普及，我们生活中越来越离不开网络，网络安全也变得越来越重要。
信息泄露、黑客攻击、病毒感染等问题层出不穷，如何保障个人和组织的网络信息安全已成为当务之急。
在这些问题上，新技术正在发挥着越来越重要的作用。
本文将介绍一些有代表性的网络信息安全保护新技术。
一、人工智能人工智能（AI）是一项快速发展的技术，它在安全领域也有广泛应用。
通过机器学习、自然语言处理等技术，人工智能可以检测和预测网络攻击，快速发现异常活动，并追踪入侵者。
例如，某一用户账号在极短时间内进行了大量登录尝试时，人工智能系统可以自动阻止这些行为。
AI还可以防范未知的威胁，提高网络安全性能，并发现新的安全威胁。
二、区块链区块链是一个公共分布式数据库，它在保护信息安全方面有着很大的潜力。
区块链最初是作为比特币的基础技术出现的，但现在已经被广泛应用于金融、医疗、物联网、供应链等领域。
区块链的分布式架构和加密技术可以保证每一个数据块的安全性。
这意味着，一个区块链上的数据不会被篡改、删除或擅自修改，从而提供高度的安全性。
在信息交换和传输方面，区块链技术可以防止数据的被扒取和篡改。
三、生物认证技术生物认证技术是指基于人体生物特征来识别或验证个体身份的一种技术。
例如生物特征包括指纹、虹膜、面部识别和声纹等。
生物认证技术的好处在于，每个人都有独特的生物特征，不存在忘记密码或被盗号等问题。
在金融、医疗等领域，生物认证技术正在成为重要的身份验证方式。
在物联网（IoT）领域，生物认证技术也正在变得日益重要。
例如，某人使用生物认证技术可以远程开启家里的门锁，避免了门锁钥匙的丢失或被盗用的风险。
四、Quantum Key Distribution量子密钥分发的一种新型的加密技术，它利用量子力学里特殊的性质，保证密钥在传输过程中丝毫不被窃取或修改，因此是网络安全领域的新星。
传统的加密方式通过共享秘密，但密钥分发任然非常不安全，很容易被破解威胁。
信息安全新技术的研究与应用
信息安全新技术的研究与应用随着信息技术的不断进步，信息安全的重要性也在不断提升。
为了保护个人隐私、保护企业机密和防止网络攻击，新技术的研究和应用变得至关重要。
在本文中，我们将探讨一些新的信息安全技术，以及它们如何被应用于不同的场景中。
一、量子密钥分发技术作为信息安全的前沿技术之一，量子密钥分发技术具有较高的安全性和难以被攻击的特点。
该技术是基于量子力学中的不可克隆定理，通过利用光子的量子态和量子态的测量来实现秘密共享。
量子密钥分发技术在金融、电子商务、军事等领域都有广泛的应用。
在金融领域，银行可以使用量子密钥分发技术来保护用户的资金交易和交易细节。
这种技术可以防止黑客通过拦截信息和窃取资金。
在电子商务领域，量子密钥技术可以保护用户的交易细节和隐私信息，防止黑客和网络窃贼通过拦截数据包窃取用户的信息。
在军事领域，量子密钥分发技术可以用于保护机密通信，包括军事部署、计划和策略等重要信息。
二、区块链技术近年来，区块链技术已成为信息安全领域的热点，特别是在金融和电子商务领域中。
该技术是一个去中心化的、公开的、不可篡改的账本系统，可以帮助保护数据的真实性和完整性。
在金融领域，区块链技术可以帮助改善交易速度和降低交易成本，同时保证交易双方的安全。
区块链技术可以记录和管理所有交易，防止黑客攻击和数据篡改。
在电子商务领域，区块链技术可以提供客户和供应商之间的高度保护和隐私保护，同时可以跟踪产品溯源、预防欺诈行为等。
三、生物识别技术生物识别技术是一种基于生物个体特征来识别的技术，如指纹识别、虹膜识别和面部识别等。
生物识别技术相对于传统的口令、密码或是智能卡等方式有较高的准确性和安全性，因为生物特征不可复制，在个性化的密码安全体系建设中，生物识别技术可以发挥重要作用。
在金融、政府、社会保障等领域中，生物识别技术被广泛使用。
在金融领域中，生物识别技术可以被用来对ATM操作进行身份验证，以及防止账户被黑客盗取和被绑架。
网络安全与信息安全的前沿研究及应用新技术
网络安全与信息安全的前沿研究及应用新技术随着互联网的飞速发展，网络安全和信息安全愈发重要。
随之而来的是，网络安全和信息安全领域的技术也在迅速发展，前沿技术层出不穷。
本文将从网络安全和信息安全两个角度介绍当前前沿研究和应用新技术。
一、网络安全的前沿研究及应用新技术1.1 智能网络安全检测技术智能网络安全检测技术是一种基于机器学习和深度学习的技术，可用于实现实时检测网络攻击。
该技术可以学习现有的网络攻击模式，并可以基于学习到的知识对新的攻击模式进行自动识别。
智能网络安全检测技术已经在实际应用中取得了很好的效果，通过对网络的流量进行持续不断的监控和分析，能够及时发现网络攻击，并对它们做出相应的反应和防御。
1.2 区块链技术区块链是一种去中心化的系统，它可以在没有中间人的情况下实现多方之间的信任和交易。
区块链技术的本质是通过去中心化的方式来确保信息的安全和真实性，并且不受单个节点的控制。
区块链技术在网络安全领域的应用范围非常广泛，包括密码学、智能合约、数字身份管理等。
通过使用区块链技术，可以提高网络的抗攻击能力，并保障用户的数据、身份和资产的安全。
1.3 云安全技术随着云计算技术的迅速发展，越来越多的企业将其业务迁移到云端。
云安全技术是一种新兴的安全技术，用于保护在云环境下存储、传输和处理的数据。
云安全技术包括数据加密、访问控制、身份管理和安全审计等，可以有效地保障云环境下数据的安全性和完整性。
在互联网时代，云安全技术已经成为网络安全领域的重要研究方向。
二、信息安全的前沿研究及应用新技术2.1 AI安全技术随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始使用AI来加速其业务流程。
然而，AI模型也面临着信息安全的威胁，例如模型欺骗、隐私泄露等。
AI安全技术关注的是如何保护AI模型不受攻击。
其中一个重要的技术就是迁移学习，在利用先前学到的模型知识的同时，也可以减少新模型的学习成本，从而更快地构建安全的AI系统。
信息安全新技术
信息安全新技术第一点：量子计算在信息安全中的应用量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算方式，具有极高的并行计算能力和速度，能够在短时间内解决传统计算机难以解决的问题。
近年来，量子计算在信息安全领域中的应用逐渐引起了人们的关注。
量子计算在密码学领域中的应用，主要体现在量子密码学和量子算法的攻防两个方面。
量子密码学利用量子态的不确定性和量子纠缠等特性，实现了一种全新的加密方式，具有无法被破解的安全性。
而量子算法则可以利用量子计算机的强大计算能力，破解一些传统计算机无法破解的加密算法，对现有的信息安全体系构成了挑战。
量子计算在信息安全中的应用还体现在量子密钥分发（QKD）中。
QKD是一种基于量子力学原理的密钥分发技术，能够在通信过程中实时产生和分发密钥，从而实现安全的通信。
QKD技术已经得到了广泛的关注和研究，有望在未来的信息安全领域中发挥重要作用。
第二点：人工智能在信息安全中的应用人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，近年来在各个领域都取得了显著的成果。
在信息安全领域，人工智能的应用也日益受到重视。
人工智能在信息安全中的应用主要体现在威胁检测与防御、漏洞挖掘与修补、安全防护策略的优化等方面。
通过利用人工智能的技术，可以实现对网络流量、用户行为、系统日志等大数据的实时分析和挖掘，从而发现并防御各种安全威胁。
人工智能在漏洞挖掘与修补方面也具有重要作用。
通过训练神经网络等模型，可以实现对软件代码的自动化分析，发现其中的漏洞和潜在风险。
此外，人工智能还可以实现对漏洞的自动修补，减轻安全工程师的工作负担。
在安全防护策略的优化方面，人工智能可以根据历史数据和实时信息，自动调整安全策略，实现对安全防护体系的最优化。
这种基于人工智能的安全防护策略能够适应不断变化的安全环境，提高安全防护效果。
总之，人工智能在信息安全领域中的应用具有广泛的前景和重要意义。
随着人工智能技术的不断发展，未来在信息安全领域的应用将会更加深入和广泛。
信息安全领域的新技术分析
信息安全领域的新技术分析一、引言在当前信息技术飞速发展的时代，信息安全已经成为社会发展的重要组成部分。
由于信息技术的不断更新与变化，信息安全也需要不断提高。
本文将从实际需求出发，对信息安全领域的新技术进行分析。
二、云安全技术随着云时代的到来，云安全技术也成为信息安全领域的热门话题之一。
云安全技术主要包括云访问安全代理、云防火墙、云安全管理平台等。
云访问安全代理主要用于监控云端访问，确保不能访问未授权的资源，同时允许合法的用户进行访问。
云防火墙则主要用于保护云端网络的安全。
云安全管理平台则是用于管理云端安全的整套系统，可以实现自动化管理，提高安全的可靠性。
三、大数据安全分析技术随着大数据技术的日益普及和广泛运用，大量的数据需要得到全方位的严格保护。
大数据安全分析技术主要包括数据加密技术、数据脱敏技术、数据可视化技术等。
数据加密技术可以有效地保护数据的隐私，确保数据在传输和存储过程中不会泄漏。
数据脱敏技术则可以对数据进行深度清理，从而保护数据的安全，尽量地减少数据泄露的风险。
数据可视化技术则可以帮助用户更加直观地观测和分析数据。
四、区块链安全技术区块链技术的出现，为数据的安全性提供了革命性的突破。
区块链安全技术主要包括共识机制、私有链、智能合约等。
共识机制是区块链技术的核心，保证了数据在分布式的环境下的可靠性。
私有链则是区块链技术的一种模式，可以允许特定的应用程序或团体访问区块链，这为一些敏感或商业性质数据的存储和传输提供了一种更加安全的方式。
智能合约是指一种特殊的计算机程序，可以在区块链上执行，通过智能合约可以对数据进行自动化的控制和管理。
五、人工智能安全技术人工智能安全技术主要包括对抗性学习、大规模机器人攻击和自适应信号处理等。
对抗性学习是一种通过对模型进行修正，来使其对抗攻击的技术。
大规模机器人攻击则是指由大量机器人发起的攻击，常见于网络钓鱼、勒索软件等。
自适应信号处理则是自适应控制系统的一种技术，可以有效地预防通过信号窃取等方式导致的攻击。
《信息新技术讲座》课件
区块链在金融、物流、医疗等领域具有广阔的 应用前景，正在改变我们的生活和工作方式。
第六章：信息安全概述
信息安全的定义
信息安全是保护计算机系统和网络免受未经授权的 访问、破坏、窃取和篡改的技术和措施。
信息安全的威胁类型
信息安全受到黑客攻击、病毒、木马、钓鱼等多种 威胁需要采取相应的防护措施。
云计算的应用案例
云计算在企业、教育、医疗等多个行业得到广泛应 用，提供了更高效、便捷和安全的服务。
第三章：大数据概述
1 大数据的定义
大数据是指规模巨大、结构多样、增长迅速 的数据集合，难以用传统数据库工具进行管 理和处理。
2 大数据的特点
大数据具有“3V”特点，即Volume（大量）、 Variety（多样）和Velocity（高速），对数据 处理提出了新的挑战。
信息安全的保护措施
信息安全的保护措施包括加密、访问控制、安全审 计等技术和管理措施。
保护信息安全的新技术
为了应对不断变化的安全威胁，新技术如生物识别、 区块链等被应用于信息安全领域。
3 大数据的应用场景
大数据应用于市场调研、金融分析、智能交 通等领域，帮助人们获取更准确的信息和更 好的决策。
4 大数据对商业、政府和个人的影响
大数据改变了商业模式、提升了政府决策能 力，同时也给个人带来了更好的个性化服务 和隐私保护问题。
第四章：人工智能概述
1
人工智能的分类
2
人工智能可以分为弱人工智能和强人工
信息新技术与其他技术的关系
信息新技术密切关联于其他技术领域，如人工智能、物联网、生物技术等，相互促进和互为 基础。
第二章：云计算概述
云计算的定义
云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的方 式，用户可以随时随地根据需求获取计算能力。
信息安全技术的国内外发展现状_概述及解释说明
信息安全技术的国内外发展现状概述及解释说明1. 引言1.1 概述：信息安全技术是在当今数字化时代中保障信息系统和网络安全的关键领域。
随着信息技术的迅猛发展，信息安全问题也日益凸显。
国内外都对信息安全技术的研究和应用给予了高度重视。
本文将从国内外两个维度来概述和解释信息安全技术的发展现状。
1.2 文章结构：本文分为五个部分。
引言部分主要介绍了本篇文章的概述、文章结构以及目的。
接下来将详细阐述国内和国外信息安全技术发展的现状，包括政策与法规推动、关键领域发展概况，以及存在的问题与挑战。
然后，我们会介绍主要国家和地区的情况、先进技术研究与应用实例，并探讨国际合作与交流情况。
在第四部分中，我们将对信息安全技术发展趋势进行分析，包括人工智能与大数据驱动下的创新、增强网络防御能力的新方法和技术，以及用户教育和意识提升的重要性认识。
最后，在结论与展望部分，我们会总结已有的成就并进行问题反思，并提出发展策略建议和未来预期方向。
1.3 目的：本文旨在全面梳理和介绍信息安全技术的国内外发展现状，既包括政策层面的推动和支持，也包括关键领域的发展情况。
同时，本文还将探讨目前所存在的问题和挑战，并从先进技术、网络防御能力以及用户教育等方面分析信息安全技术的未来趋势。
最后，根据实际情况提出相关建议和展望未来发展方向，为信息安全技术的进一步研究和应用提供参考依据。
2. 国内信息安全技术发展现状：2.1 政策与法规推动在国内，信息安全技术发展得到了政府的高度重视和支持，并制定了一系列政策和法规以促进其发展。
其中，2017年颁布的《网络安全法》是国内信息安全领域的重要里程碑。
该法规定了网络基础设施的保护、网络数据的安全、网络运营者的责任等方面内容，为信息安全提供了有力的法律保障。
2.2 关键领域发展概况在关键领域中，国内信息安全技术取得了长足进步。
首先，在网络攻防技术领域，国内专家团队通过不断研究攻击手段和防御方法，提高了网站和系统的安全性能。
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• 第一个实用的适合大规模投票的方案，是由 Fujioka, Okamoto和Ohta在1992年提出的FOO 方案，该方案的核心采用了比特承诺和盲签 名技术。
• 根据FOO方案开发出了相应的电子投票软件 系统。其中著名的有麻省理工学院(MIT)的 EVOX系统、华盛顿(Washington)大学的 Sensus系统。
32
同态加密技术
• 同态加密技术是满足如下性质的公钥加密技 术：设 a表示明文a的加密密文，
• （1）加法加密同态：如果已知a,b ，任何人 都能得到a +b的密文a+b；
• （2）常数乘法同态：如果已知a及一常数k， 任何人都能轻易得到ka 的密文ka；
• （3）已知明文证明：若某人知道a ，他可以 利用零知识证明a是a 的密文；
想让他知道他在签什么。可以这样进行：
① m’=B(m) ② S’=S(B(m))
③ S(m)=B’(S(B(m)))
B为盲变换，m为原消息，S为签名算法，B’为盲逆变换 41
10.2.4 电子选举系统的目标与安全性 要求
目标： （1）投票人的利益不受侵犯，即从选票信息中
不能得到投票人的信息，实现不记名投票。 （2）保证选举的公正，即不能出现伪造选票及
• 水印的提取是将待侧信息经过小波分解后， 在相应子图中提取。
16
灰度图像
• 灰度文件可以看作一个二维矩阵，其元素由0 到1之间的数构成，0代表黑色，1代表白色， 他把颜色从黑到白分成256种颜色。灰度文件 中的元素值代表该像素的黑白程度。
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RGB图像
• RGB 图像中的每个像素由红、绿、蓝三种颜色共同 组成。如果说灰度图像可以看作一个二维数组，那 么RGB图像可以被看作一个三维矩阵，它由三个二 维矩阵构成。
• 数字水印（digital watermark）技术，是指在
数字化的多媒体信息中嵌入不易察觉的信号
，在需要的时候可通过特定的算法，将此隐
藏的信号提出以用来确认身份的技术。它的
核心是信息隐藏技术。
7
数字水印的应用
(1) 版权确认：将作者的版权信息作为水印加入到公 开发布的作品中，当出现版权纠纷时根据水印来确 认作品的所有权。这类水印要求能够经受各种常规 处理。
（a）原始视频帧 （b）嵌入水印后的视频帧。
25
水印的检测
• 对含水印的各帧的水印的检测值，所有检测值的平均值为 0.4071。
• 对不含水印的视频文件进行检测，检测值均<0.1。
水印的检测值
0.8
0.6
0.4
含水印的帧
0.2
0 0 100 200 300 视频帧中的序列号
26
抵抗攻击
• gaussian噪声 • Salt & pepper噪声 • speckle噪声 • 高斯低通滤波 • laplacian滤波 • log滤波 • Prewitt滤波 • Sobel滤波
44
数字证据与传统证据的区别
• 计算机数据无时无刻不在改变； • 计算机数据不是肉眼直接可见的，必须借助
适当的工具； • 搜集计算机数据的过程，可能会对原始数据
造成很严重的修改。 • 数字证据问题是由于技术发展引起的，因为
计算机和电信技术的发展非常迅猛，所以取 证步骤和程序也必须不断调整以适应技术的 进步。
• 小波变换是新兴的一个信号分析理论，是一 种新的可达到时(空)域或频率域局部化的时 (空)—频率域分析方法,具有许多其它时(空)— 频率域分析理论所不具备的优良特性。
• 小波变换的基本思想是将图像进行多分辨率 分解，分解成不同空间、不同频率的子图像， 更加符合人眼的视觉机制。
15
• 基于小波变换的水印系统是将原始图像经过 小波分解后，根据一定的算法选择一些子图 嵌入水印信息，再进行小波重构生成含水印 的图像
27
10.2 电子投票
• 10.2.1 电子投票的含义 • 10.2.2 电子投票的利与弊 • 10.2.3 电子投票的历史与现状 • 10.2.4 电子选举系统的目标与安全性要求
28
10.2.1 电子投票的含义
• 是整个传统投票过程的电子化 ，利用先进的 密码学技术和计算机网络技术，使选民可以 在投票站或自己家中设置的计算机终端通过 互联网进行投票，由计算机负责统计选票并 公布选举结果。
• 基于离散余弦变换（DCT）的数字水印系统 • 基于小波变换（DWT)的数字水印系统
13
基于DCT的水印系统
• 基于DCT的水印系统是将原始信息经过DCT 变换，对变换后的系数嵌入水印信息，再进 行逆 DCT变换，得到含有水印的图像。
• 水印的提取也是在DCT之后的相应系数中提 取。
14
基于小波变换的数字水印系统
45
计算机取证的定义
• 计算机取证是指对能够为法庭接受的、足够 可靠和有说服性的，存在于计算机和相关外 设中的数字证据的确认、保护、提取和归档 的过程。
36
比特承诺：(Bit Commitment)
• Alice使用对称密码算法对Bob比特承诺: • 1、协议的承诺部分 • （1） Bob产生一个随机比特串R，并把它发
送给Alice。
R
37
• （2） Alice生成一个由她想承诺的比特b组 成的消息(b实际上可能是几个比特)，以及 Bob的随机串。她用某个随机密钥K对它加密 c=e(k,(R，b)) ，并将结果c送回给Bob。Bob 不能解密消息，因而不知道b的内容。
10%压缩
50%压缩
原图像
23
基于帧的视频水印系统
• 对视频信息中的某些帧采用基于DCT的图像 水印方案。
原始视 频流
MPEG2 编码器
压缩
MPEG2
码流
解码器
重建视频码
水印嵌入
水印提取
24
水印的不可见性
• 测试使用的视频信息是一个245帧的MPEG1 格式的影片，该影片的视频帧每帧为240320 个像素的真彩图像。采用每隔10帧选取一帧 嵌入水印。
10 信息安全新技术
东北大学信息科学与工程学院 计算机软件与理论研究所
1
Contents
• 10.1 信息隐藏与数字水印技术 • 10.2 电子投票 • 10.3 计算机取证技术 • 10.4 无线传感器网络安全技术
2
10.1 信息隐藏与数字水印技术
• 10.1.1 信息隐藏 • 10.1.2 数字水印
message
加密
message’
隐藏
载体 cover
隐秘载体 Stego cover
6
ห้องสมุดไป่ตู้0.1.2 数字水印
• 多媒体产品属于数字产品，由于数字信息具 有的可复制性，发布到网上的多媒体产品的 版权问题令人担忧。传统密码技术无法达到 版权保护的要求。数字水印技术的出现使多 媒体产品的版权保护成为可能。
4
结合加密术和信息隐藏技术
• 先对消息message 加密得到密文message’,再把 message’隐藏到载体cover中。
• 这样攻击者要想获得消息，首先要检测到信 息的存在，并知道如何从隐秘载体 stego cover中提取message’以及如何解密message’。
5
结合加密术和信息隐藏技术
• 第一个现代意义上的电子投票方案，是由 Chaum于1981年提出的，它采用公钥密码体制， 并利用数字签名花名册来隐藏投票人的身份。
31
• 电子投票的发展有两个方向，一个是基于同 态加密技术的电子投票方案，该技术可以掩 盖选票的内容。另一个是基于匿名信道技术 的电子投票方案，该技术可以掩盖投票者的 身份。
(2) 身份确认：不同用户的多媒体作品中加入不同的水 印信号，这类水印要求可以经受诸如伪造、去除水 印的企图。
(3) 完整性确认：用来鉴别多媒体信息是否被修改 (4) 内容保护：加入可见水印的作品为购买者提供了作
品的展示，使作品失去商业价值。 (5) 标记与注释：这类水印不起到对信息的保密作用。
它只是把作品的信息隐藏到作品当中，起到标记与 注释的作用。
10
数字水印的嵌入模型
水印 原始信息
密钥
水印嵌入算法
嵌入水印后的信息
11
数字水印的提取模型
原始信息或 原始水印 待测信息
密钥
水印检测算法
检测结果
12
几种具体的水印系统
• 在变换域中嵌入的水印信号能量可以分布到 空域的所有像素上，有利于保证水印的不可 见性。在变换域中，视觉系统的某些特性可 以更方便的结合到水印编码过程中。
29
10.2.2 电子投票的利与弊
• 所能带来的好处：
– （1）缩短投票和计票时间，防止舞弊现象出现； – （2）减少人力、物力，不须人工计票； – （3）对身分保密，确保没有人能通过电脑科技查出他们
的身分；
• 可能带来的问题：
– （1）如果设计不当，在使用上将对不熟悉电子机器的人 和视障者造成不便；
– （2）系统联络网涵盖面广，可能遭“黑客”破坏； – （3）若通过投票站以外的系统投票，当局较难鉴定选民
的身分。 30
10.2.3 电子投票的历史与现状
• 最早在1884年，大发明家Tomas Edison就发 明了一种电子投票装置，他想在 Massachusetts市的立法机关中进行电子投票， 但没有成功。
8
数字水印的分类
• 按水印的载体不同分类：可分为文本水印、 图像水印、音频水印和视频水印。
• 按水印的用途分类：可分为版权保护可见水 印、隐藏标识水印等 。
• 按健壮性分类：可分为鲁棒水印和易损水印 。 • 按嵌入位置分类：可分为空域/时域水印和变
换域水印 。