遥感在现代化农业中的应用与展望
农业遥感技术的发展现状及应用前景
农业遥感技术的发展现状及应用前景随着科技的不断发展，农业遥感技术在农业生产中的应用越来越广泛。
它可以帮助农民实现精准监测、精准管理、精准施肥，提高农作物的品质和产量，减少浪费和污染。
这篇文章将谈论农业遥感技术的发展现状及应用前景。
一、农业遥感技术的发展现状农业遥感技术是指利用航空、卫星、无人机等遥感设备获取农业数据并分析处理的技术。
近年来，这一技术得到了快速发展和广泛应用。
中国从上世纪70年代开始探索农业遥感技术，经过多年发展，已经建成了一套比较完整的农业遥感监测系统。
目前，中国农业遥感技术的应用主要有以下几个方面：1.耕地、作物、油料、果树等农业资源测量与监测利用农业遥感技术可以实现对农业资源进行高精度测量和监测，提高数据的时效性和准确性。
特别是在大面积的农作物监测方面，农业遥感技术的优势比较明显，可以实现对不同地区、不同气候条件下农作物的监测和比较，有助于农作物育种和种植技术的改进。
2.农业灾害监测和预警利用农业遥感技术可以实现对各种自然灾害的及时监测和预警，例如干旱、旱涝、冰雹、风灾等。
一旦发生灾害，可以快速采取应对措施，避免灾害对农业生产造成较大的影响。
3.农业精准施肥和资源节约利用农业遥感技术可以实现对农田的土壤和植物营养元素的监测和分析，根据不同作物的生长需要和土壤肥力状况，实现农业精准施肥。
这样可以节约肥料、降低农业污染，同时提高农作物的品质和产量。
二、农业遥感技术的应用前景农业遥感技术具有广阔的应用前景。
未来，它将在以下几个方面得到更广泛的应用：1.服务大众化未来农业遥感技术将面向更广泛的农业生产者。
它将没有门槛，服务大众化，可以让更多农民享受到农业遥感技术带来的好处。
2.智能化、自动化未来农业遥感技术将更加智能化、自动化。
例如，通过机器学习，可以实现农业遥感数据的自动分析和处理。
这将使得农业遥感技术更加高效、精准。
3.与传统农业相结合未来农业遥感技术将更加融合现代化科技和传统的靠天吃饭的农耕文化。
遥感技术在农业发展中的应用
遥感技术在农业发展中的应用随着时代的发展，越来越多的科技应用到了农业生产中。
遥感技术就是其中的一个典型例子。
遥感技术最初是为地质勘探和军事监视而研究开发的。
但随着传感器技术和计算机技术的发展，如今遥感技术已成为农业生产中不可或缺的工具之一。
一、遥感技术在农业生产中的应用遥感技术主要是利用卫星、无人机等遥感平台获取的遥感图像，进行农业资源调查和监测。
也可以利用操作平台等软件分析遥感图像，对农业资源进行解译和评估。
遥感技术在农业生产中可以应用于以下几个方面：1.土地利用遥感技术可用于土地资源的动态监测和土地利用的分类。
在农业生产中，可以利用遥感图像对农田、植被、耕地等进行动态监测，实现对农地的科学利用和管理，为农业生产提供精准数据。
2.农作物识别利用遥感技术可以检测植被覆盖度，更准确的对农作物进行识别和检测。
而且，遥感技术可以进行大范围的农作物检测，可以及时获取农作物的生长状况以及病虫害的分布情况。
这有助于提高农业生产的效率，减少病虫害对农作物的影响。
3.病虫害监测利用遥感技术可以进行病虫害监测，及时发现农作物的病虫害情况。
同时，还可以针对不同的病虫害问题进行精准的防治，更加高效的保护农业生产。
4.精准施肥遥感技术也可以专门用于监测农田土壤的养分含量，实现精准施肥。
通过遥感监测，可以在第一时间发现土壤营养状况的变化，减少施肥浪费也能大大提高农业生产效率。
二、遥感技术在农业生产中的优势1.大面积监测传统的农业监测方式往往需要大量的人力物力支持才能完成，而遥感技术则不同。
它可以在不受地域限制和时间限制的情况下，快速获取大面积的监测数据。
2.高精度数据遥感技术可以获取高精度的监测数据，可以对农业资源进行分析和解译实现地面和非地面特征的准确描述，并结合作物需求制定农业科学管理和生产规划方案。
3.应用广泛遥感技术的应用范围非常广泛，可以应用于适合不同的农业场景。
他可以准确分析土地利用、农作物的生长、病虫害的监测以及精准施肥。
遥感技术在农业生产中的实际应用及取得的成效
遥感技术在农业生产中的实际应用及取得的成效农业是国民经济的基础，也是人类生存发展的源头。
在农业生产中，遥感技术在农业生产中的实际应用及取得的成效已经倍受瞩目。
本文将围绕这一话题展开深入探讨。
一、遥感技术在农业生产中的基本应用遥感技术是一种通过感知地球表面物理量并接收、记录、处理、分析和解释地球表面和大气现象的技术。
遥感技术广泛应用于农业生产中，其主要应用包括以下几个方面：1.农田信息调查。
遥感技术可以获取农田地理位置、土地类型、土地质量、降雨量、气候和气温等相关信息，为农业生产提供决策支持。
2.农作物遥感监测。
通过多源遥感数据的融合和分析，可以监测出农作物生长情况及其空间分布特征，评估农作物的生育状况和产量，并根据这些数据，为农业生产提供有力的信息支持和科学依据。
3.农业资源保护。
遥感技术可以通过数据提取和解译等方法，监测和分析农业水文资源、土地水资源、空气环境、生物资源等，促进农业可持续发展。
二、遥感技术在农业生产中的实际应用成效遥感技术在农业生产中的实际应用，已经得到了显著的成效。
主要表现在以下几个方面：1.提高农业生产效率。
通过农作物遥感监测，农业生产者可以及时掌握农作物生长状况，为种植、收获等阶段提供科学的决策依据，并以此提高农业的生产效率和经济效益。
2.优化农业经营模式。
遥感技术可以提供农业地图、土地利用情况等数据，帮助农业生产者对土地资源进行科学评估、规划和利用，从而优化农业经营模式，提高成本效益。
3.促进绿色农业发展。
遥感技术可以监测出土地变化情况、水资源状况等，及时发现和纠正因农业生产对生态环境的影响，切实促进绿色农业的发展。
三、遥感技术在未来农业生产中的发展趋势随着科技的不断发展，遥感技术在未来的农业中还将发挥更加重要的作用。
主要趋势如下：1.遥感数据融合与处理技术的不断提高。
以多源遥感数据融合为代表的数据处理技术将会更加成熟，进一步提高农业遥感数据的质量和稳定性。
2.遥感技术与人工智能的结合将进一步推广。
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势一、遥感技术在精准农业中的现状1. 遥感技术在土壤和环境监测中的应用通过遥感技术可以对土壤的质地、养分含量、水分状况等进行监测和分析，帮助农民科学合理地施肥、浇水，提高土壤的肥力和产量。
遥感技术还可以监测环境因素对农作物的影响，例如气候变化、病虫害的发生等，为农业生产提供科学依据。
2. 遥感技术在作物生长监测中的应用利用遥感技术可以对作物的生长情况进行实时监测和分析，及时发现作物生长过程中的问题和风险，为农民提供科学的农业生产指导。
遥感技术还可以提供作物生长预测和评估，帮助农民合理安排农业生产计划和时间表。
3. 遥感技术在精准施肥和农药施用中的应用通过遥感技术可以对农田的养分状况、病虫害的分布进行精准监测，帮助农民科学合理地施肥和施药，减少农药和化肥的使用量，提高农产品的质量和安全性。
4. 遥感技术在农田水分管理中的应用遥感技术可以实时监测农田的水分状况，帮助农民科学合理地安排灌溉和排水，提高农田的水分利用效率，减少水资源的浪费，保护生态环境。
二、遥感技术在精准农业中的发展趋势1. 高分辨率遥感技术的应用随着卫星遥感技术的不断发展和卫星分辨率的提高，高分辨率遥感技术将成为精准农业中的重要工具。
高分辨率遥感可以提供更为精细化的农田监测和分析，为农民提供更为详尽的农业生产信息。
2. 超光谱遥感技术的应用超光谱遥感技术可以提供更为丰富的农田信息，通过对作物光谱特征的分析可以实现更为精准的作物分类和监测。
超光谱遥感技术将为精准农业提供更为准确的数据支持。
3. 无人机遥感技术的应用无人机遥感技术可以实现对农田的快速、灵活的监测和调查，为农民提供实时的农业生产信息。
由于无人机可以低空飞行，可以实现对农田的高分辨率监测，为农田管理和农业生产提供更为便捷的支持。
4. 多源遥感数据的融合应用多源遥感数据的融合应用可以提供更为全面和多角度的农田信息，帮助农民更好地了解农田的整体情况，科学合理地制定农业生产计划和管理策略。
中国农业遥感技术应用现状及发展趋势
中国农业遥感技术应用现状及发展趋势一、本文概述随着科技的飞速发展，遥感技术以其高效、精准的特性，逐渐在农业领域展现出巨大的应用潜力。
本文旨在全面分析中国农业遥感技术应用的当前状况，并探讨其未来发展趋势。
我们将回顾遥感技术在农业领域的应用历程，明确其在农业监测、资源管理、灾害预警等方面的重要作用。
我们将深入探讨当前中国农业遥感技术的主要应用领域和取得的成效，包括作物生长监测、土地利用/覆盖变化、农业气象服务等。
我们将结合国内外遥感技术的发展动态，展望中国农业遥感技术的未来发展趋势，以期为我国农业遥感技术的持续发展和创新提供有益参考。
二、中国农业遥感技术应用现状近年来，随着遥感技术的快速发展，中国农业遥感技术应用取得了显著进展。
目前，遥感技术已广泛应用于农作物监测、农业资源调查、农业灾害评估等多个领域，为农业生产和管理提供了有力支持。
在农作物监测方面，遥感技术通过获取高时空分辨率的遥感影像，实现对作物生长状况的实时监测。
利用遥感数据，可以准确提取作物生长信息，如植被指数、叶面积指数等，为农业生产决策提供科学依据。
同时，遥感技术还可以监测作物病虫害的发生和发展，为病虫害防治提供及时有效的信息支持。
在农业资源调查方面，遥感技术通过对土地利用/覆盖、土壤质量、水资源等方面的监测和评估，为农业资源管理和规划提供重要依据。
通过遥感技术，可以快速获取大范围的土地资源信息，实现土地资源的高效利用。
遥感技术还可以评估土壤质量和水资源状况，为农业可持续发展提供有力支撑。
在农业灾害评估方面，遥感技术通过获取灾害发生前后的遥感影像，可以实现对农业灾害的快速评估和预测。
利用遥感数据，可以准确监测灾害发生的范围、程度和影响，为灾害预警和应急响应提供重要参考。
遥感技术还可以评估灾害对农业生产的影响，为灾后恢复和重建提供科学依据。
总体来看，中国农业遥感技术应用已经取得了显著成效，为农业生产和管理提供了有力支持。
然而，仍存在一些问题和挑战，如遥感数据的获取和处理技术尚需进一步完善、遥感技术在农业生产中的普及程度有待提高等。
遥感影像在农业生产中的应用与挑战
遥感影像在农业生产中的应用与挑战一、引言农业作为人类生存和发展的基础产业，一直以来都在不断寻求创新和进步的方法，以提高生产效率、保障粮食安全和可持续发展。
随着科技的飞速发展，遥感技术的出现为农业生产带来了新的机遇和挑战。
遥感影像作为遥感技术的重要成果，凭借其大面积、实时、多光谱等特点，在农业领域的应用日益广泛。
二、遥感影像在农业生产中的应用（一）土地资源调查与监测遥感影像可以快速、准确地获取大面积的土地信息，包括土地利用类型、土地覆盖状况、土壤质地等。
通过对不同时期遥感影像的对比分析，能够及时发现土地利用的变化情况，为土地规划、耕地保护和土地资源的合理利用提供重要依据。
（二）作物种植面积估算利用遥感影像的高分辨率和多光谱特性，可以区分不同作物的光谱特征，从而实现对作物种植面积的精确估算。
这对于政府制定农业政策、农产品市场预测和农业保险等方面具有重要意义。
（三）作物生长状况监测遥感影像能够反映作物的生长状况，如植被指数、叶面积指数、生物量等。
通过定期获取遥感影像并进行分析，可以及时了解作物的生长阶段、健康状况和养分需求，为精准施肥、灌溉和病虫害防治提供科学依据。
（四）农业灾害监测与评估遥感影像在农业灾害监测方面发挥着重要作用。
例如，在旱灾监测中，可以通过遥感影像获取地表温度、植被含水量等信息，评估旱灾的程度和范围；在洪涝灾害监测中，可以监测淹没区域和受灾面积；在病虫害监测中，能够发现病虫害的发生区域和蔓延趋势。
这些信息有助于及时采取防灾减灾措施，降低灾害损失。
（五）农业生态环境监测遥感影像可以用于监测农业生态环境，如土壤侵蚀、水体污染、大气质量等。
通过对生态环境的监测和评估，可以为农业可持续发展提供决策支持，促进生态农业的发展。
三、遥感影像在农业生产中应用面临的挑战（一）数据质量和分辨率问题虽然遥感影像的获取技术不断提高，但在一些情况下，数据质量仍然存在问题，如云层遮挡、影像噪声等，影响了数据的准确性和可用性。
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势遥感技术在精准农业中的应用举足轻重，随着科技的不断发展，遥感技术在农业领域的应用也越来越广泛。
精准农业是一种通过科技手段，以精细化、个性化的方式管理农业生产的理念和技术体系，旨在提高农业生产效率、减少资源浪费、实现可持续发展。
而遥感技术的广泛应用，为精准农业的发展提供了重要支撑和保障。
本文将从遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势两个方面展开讨论，以便更好地了解遥感技术在精准农业领域的应用现状和未来发展趋势。
1. 遥感技术在农业资源调查中的应用遥感技术可以通过卫星、飞机等载具获取农田的数据信息，包括农田的土壤、植被、水分等情况，这些信息对于精准农业的实施至关重要。
通过遥感技术获取的数据信息，可以为农业生产提供支撑，帮助农业生产者科学合理地利用土地资源，提高土地利用效率，减少农业资源的浪费。
利用遥感技术可以实现对农作物的长势监测、病虫害监测、灾害监测等。
通过对农田的遥感监测，可以及时掌握农田的实际情况，针对性地采取防治措施，提高精准农业的生产效率，保障农业生产的稳定发展。
遥感技术可以实现对农田的动态监测和管理，帮助农业生产者科学合理地管理农田。
通过对农田的遥感监测，可以实现对农田的水分、土壤肥力等情况的动态监测，以便不断调整农田的管理方法，提高农田的利用效率，实现农田资源的可持续利用。
利用遥感技术可以实现对农田的施肥需求的精准测定，以便实现对不同地块的精准施肥。
通过遥感技术获取的农田土壤肥力信息，可以为农业生产者提供科学合理的施肥方案，提高施肥的效率，减少农业生产的成本，增加农作物的产量和质量。
1. 多源数据融合应用随着遥感技术的不断发展，多源遥感数据的融合应用将成为未来的发展趋势。
不同的遥感载具获取的数据信息各具特点，多源数据融合应用可以更准确地获取农田的信息，提高数据的精度和可靠性，有利于精准农业的实施和发展。
2. 高分辨率应用3. 智能化应用随着人工智能技术的快速发展，未来遥感技术在精准农业中的智能化应用将成为一个重要的发展方向。
遥感技术在农业领域中的应用与发展
遥感技术在农业领域中的应用与发展随着农业生产方式的转变，各种新兴技术纷纷应用于农业领域。
其中，遥感技术成为近年来备受瞩目的一种。
遥感技术以其高效、全面，以及不受地形、气象等自然条件限制的特点，正在为农业领域带来巨大的变化。
一、遥感技术在农业领域中的应用1. 土地利用变化监测利用遥感技术可以监测土地利用变化，分析农业土地被改变的原因，这些原因普遍包括土地的扩张，城市化进程以及基建建设等相关人口密度的变化。
利用数字高程模型和影响参数图可以模拟改变对区域地形和水文模拟的影响，这些信息可以帮助农业生产部门全面掌握土地利用和土地利用变化的情况，制定质量优化、产量提高的农业生产政策。
2. 农作物种植和管理在农业生产中，遥感技术可以为农民提供及时的农作物信息，包括农作物种植和管理等方面。
利用遥感技术，可以监测作物生长状况、病虫害发生情况、土壤状况和水资源利用情况等，帮助农民及时作出决策。
通过遥感技术，可以实时掌握农作物的生产状况，减轻农民的劳动压力，大大提高生产效率。
同时，遥感技术还可以为政府部门监督农业生产情况，对农业生产实行标准化管理提供强有力的保障。
3. 农业环境监测农业生产对环境有严重的影响，根据遥感技术的分析结果，政府部门可以制订相应的环境保护政策，保护环境。
农业生产中使用的土壤和水源污染，以及农业废弃物的处理等方面，都需要通过遥感技术进行综合分析，以及制定应对策略。
二、遥感技术在农业领域中的发展趋势1. 云计算技术的应用云计算技术是将计算能力和存储资源等信息技术作为一种服务提供给社会大众的一种网络计算技术。
随着云计算技术的发展，科学家们正逐渐将云计算技术作为遥感技术的应用领域，将云计算和遥感相结合来改善农业生产环境。
利用云计算技术可以对遥感卫星数据进行远程存储、共享和分析处理，提升数据处理效率和成本降低。
2. 多源数据的融合多源数据融合技术是指利用多种遥感数据（如雷达遥感数据、卫星遥感数据、飞机遥感数据等）进行信息提取、图像分析和多维数据融合。
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遥感测量在农情信息中的应用与展望1引言遥感技术是20世纪60年代以来，在现代物理学（包括光学技术、红外技术、微波雷达技术、激光技术和全息技术等）、空间科学、电子计算机技术、数学方法和地球科学理论的基础上发展起来的一门新兴的、综合性的边缘学科，是一门先进的、实用的探测技术，目前已在运行的有36个波段的MODIS光谱仪，空间分辨率大大提高，立体测量的方法也更加多样化，能够实现全天候作业。
广泛应用在农业、地理、地质、气象、环境监测、地球资源勘探等多个方面。
在我国农业中的应用中，从早期的土地利用和土地覆盖面积估测研究、农作物大面积遥感估产研究开始，已扩展到3S集成对农作物的长势的实时诊断研究、应用高光谱农学遥感数据对重要的生物和农学参数的反演研究、高光谱农学机理的研究、模型的研究与应用及草地产量估测、森林动态监测等多层次和多方面。
遥感技术和GIS的发展与应用，已使农业生产和研究从沿用传统观念和方法的阶段进入到精准农业（数字农业）、定量化和机理化农业新阶段。
2遥感技术在发达国家农业中的应用研究现状自20世纪70年代,美国等发达国家率先开展了主要农作物种植面积和产量估算工作以来就掀起了利用遥感技术监测农情信息的研究热潮,美国发射了一系列探测地球的资源卫星和气象卫星,随后加拿大、法国、、印度和也先后发射了各自的资源卫星和气象卫星,遥感开始进入一个快速发展的阶段。
美国是最早开始开展农情遥感监测技术研究的国家。
同时随着监测技术的发展与成熟,一些国家与国际组织建设了各自的农情遥感监测系统,并开展了运行化的监测。
这些系统在大范围宏观农业监测中发挥了重要的作用,为相关政府和部门的决策提供了重要的依据。
美国全球及本土的农情监测分别由农业部外国农业局(USDA Foreign Agricultural Service, FAS)及国家农业统计局(NationalAgriculturalStatisticsServ-ice,NASS)负责。
在全球监测上,国外农业局全球分析办公室(Office ofGlobalAnalysis,OGA)负责监测结果的获取、发布,其下设的国际产量评估科( InternationalProductionsAssessmentBranch)负责系统的业务化运行。
系统目标是提供可靠、及时、透明、准确的全球农业产量信息。
FAS通过监测全球农业产量和农产品供需信息为市场提供指导,并为本国提供早期预警信息。
FAS的监测与分析依赖于气象数据、田间报告和高分辨率遥感数据等所获取信息的整合,其中遥感数据主要提供长势、生长阶段和产量信息。
这些信息一方面用于对作物产量信息进行验证,另一方面用于识别一些没有被报告上来但会对农业生产产生明显影响的事件。
FAS的全球监测结果以“世界农业产量”(World Agricultural Production)月度报告和“产量、供给与分布”(Production Supplyand Distribution, PSD)数据库的形式进行发布,是USDA全球经济信息系统的基础组成部分。
为对这些不同数据源所获取的信息进行整合,FAS开发了名为Crop Explorer 的基于地理信息系统Crop Explorer是一个基于Web并支持空间和属性查询的农情信息服务网站,该网站提供基于遥感影像和气象数据的全球作物长势信息。
系统针对大宗作物的主产区提供植被活力、降水、温度等信息的专题图,所提供的专题图有3类,分别是气象专题图、土壤湿度和作物模型专题图及植被指数专题图。
系统根据查询的农业气象区划提供生长季的时间序列数据和图表,同时系统还提供作物候历及作物分布等信息。
用户可以通过选择区域、作物及时间等信息进行查询。
同时FAS启动了新一期的全球农业监测( theGlobalAgriculturalMonitoring,GLAM)项目[14],该计划得到了美国农业部及NASA应用科学计划联合资助,由NASA、USDA、马里兰大学和南达科他州立大学联合执行,旨在通过NASA新一代对地观测系统对FAS的决策支持系统进行改进。
在本土监测上,农业部下属的NASS负责为美国农业部提供及时、准确和有效的统计数据。
该部门所统计的数据覆盖了美国农业从产量、食品供给到农场主及其雇工的收入状况信息等各个方面。
NASS每隔5年做一次全国农业普查,以提供美国农业的全面状况信息。
遥感数据及遥感技术在提高其统计数据准确性方面发挥了一定的作用,包括:NASS使用遥感数据来建立农业统计的采样框架、估算作物种植面积、为分析系统提供面向作物的土地覆盖数据等。
在2007年的农业普查中,NASS以Landsat影像、数字摄影测量数据及其他遥感数据为输入,开展了全国48个州及波多黎各面向面积监测的采样和补充采样设计,用于评价当年普查的完整性。
此外NASS的遥感面积估算项目使用Re-sourcesat-1 AW iFS进行玉米和大豆主产州的监测并在县和州2个尺度上提供独立的作物面积估算结果,并进行面向作物的分类,提供作物分布数据(CroplandDataLayer,CDL)[19]。
到2010年,CDL计划累计监测的州已经达到48个,并且平均每年重复覆盖13个主要的农业州,目前48个州的数据都已经发布[20]。
NASS与USDA农业研究局(Agricultur-alResearch Service,ARS)建立了长期的合作关系,以NASAMODIS为数据源在中部和西部的几个州开展了早期的小范围单产预测。
NASS还在作物生育期内基于NOAA-A VHRR获取的归一化植被指数数据(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI) 进行作物长势的监测,为农业部相关决策者提供独立的全国尺度作物生长信息[21]。
除美国农业部外,美国国际发展管理委员会(U. S. Agency for InternationalDevelopmen,tUSAID)还建立了预警系统网络(Famine EarlyWarning Sys-temsNetwork,FEWSNET),与国际上不同国家及不同地区的机构、政府与组织开展合作,针对粮食安全,提供及时、准确的早期预警和脆弱性评价信息。
FEWSNET在非洲、中美洲、海地、阿富汗及美国开展监测,并根据所收集的数据开展生活指标及市场分析,以提前发现粮食安全的潜在威胁。
2010年海地地震中该系统做出了积极快速的响应。
该系统更注重的是数据的分析,而不是相关专题的监测,在监测方面该系统与NOAA及NASA开展信息产品层面的合作,将基于遥感和地面观测获取的早期预警数据进行整理、分析与融合,提供预警信息。
综合来看,在美国,NASS和FAS仍然是国内及全球农情遥感监测的最主要机构,国内及全球分由不同部门监测的方式提高了系统的运行化程度。
但不论是在NASS还是FAS,遥感获取的信息都未能成为官方发布产量数据的最主要信息源,遥感未能独立地发挥作用。
的决策支持系统[17]。
Crop Explorer是一个基于Web并支持空间和属性查询的农情信息服务网站,该网站提供基于遥感影像和气象数据的全球作物长势信息。
系统针对大宗作物的主产区提供植被活力、降水、温度等信息的专题图,所提供的专题图有3类,分别是气象专题图、土壤湿度和作物模型专题图及植被指数专题图。
系统根据查询的农业气象区划提供生长季的时间序列数据和图表,同时系统还提供作物候历及作物分布等信息。
用户可以通过选择区域、作物及时间等信息进行查询。
同时FAS启动了新一期的全球农业监测( theGlobalAgriculturalMonitoring,GLAM)项目[14],该计划得到了美国农业部及NASA应用科学计划联合资助,由NASA、USDA、马里兰大学和南达科他州立大学联合执行,旨在通过NASA新一代对地观测系统对FAS的决策支持系统进行改进。
在本土监测上,农业部下属的NASS负责为美国农业部提供及时、准确和有效的统计数据。
该部门所统计的数据覆盖了美国农业从产量、食品供给到农场主及其雇工的收入状况信息等各个方面。
NASS 每隔5年做一次全国农业普查,以提供美国农业的全面状况信息。
遥感数据及遥感技术在提高其统计数据准确性方面发挥了一定的作用,包括:NASS使用遥感数据来建立农业统计的采样框架、估算作物种植面积、为分析系统提供面向作物的土地覆盖数据等[18]。
在2007年的农业普查中,NASS以Landsat影像、数字摄影测量数据及其他遥感数据为输入,开展了全国48个州及波多黎各面向面积监测的采样和补充采样设计,用于评价当年普查的完整性。
此外NASS的遥感面积估算项目使用Re-sourcesat-1 AW iFS进行玉米和大豆主产州的监测并在县和州2个尺度上提供独立的作物面积估算结果,并进行面向作物的分类,提供作物分布数据日本机器人耕作体系与遥感技术应用，本稻米自给自足率国家政策目标，到2021 年时将比现在增加50%。
由于日本社会老龄化严重，农民数量减少，越来越多的稻田被荒废，让人感到十分可惜。
同时，日本由于耕地比较分散，限制了农业的规模，难以采用大型的机械。
几个方面原因的重叠，催生了“农业机器人”这一新兴概念在日本的崛起。
水稻机器人耕作系统的建立分为耕作和准备、插秧和收割3 个主要阶段，这 3 个阶段分别对应着机器人拖拉机、水稻插秧机器人和联合收割机机器人。
机器人拖拉机是在普通拖拉机上加装IMU 惯性测量装置、GPS天线和GPS接收器改装而成的。
其定位精度为±2m 之内，能够完成耕种、开垦、种植和喷洒等多种任务。
水稻种植机器人以商业化的 6 行水稻插秧机（10.5 马力）为基础机器，对方向盘和传动装置加以改造，使之与IMU 惯性测量装置以及GPS 进行联接，并改装育苗长垫。
其行走速度为0.9m/s，行走精度达±3cm，种植精度为±10cm。
为机器人研制的新型水稻育苗垫呈卷型，1 卷相当于传统的10 垫，如应用于6 行插秧机器人，则不需要另外的育苗卷。
联合机器人收割机与前两者相似，还增加了控制者可以使用手机遥控的功能这几种机器人都能够实现从小范围农田到大田的自主导航。
其发达的制导系统可以引导农业机器人自动跟随作物直线或曲线的路径正常进行作业。
此外，日本在无人直升机精耕农业领域和卫星远程遥感领域也取得了相当大的进展。
从直升机和卫星获得的重复立体交叉图像是作物测绘、改变作物和土壤条件数据的宝贵来源，遥感技术可以提供的当前包括成熟度、病虫害和杂草情况的信息。
通过视觉传感器和全球定位系统收集的信息可以为养殖、化工生产与收获创造现场管理时间表。
卫星、直升机以及地面技术已经被日本人利用来做稻田作物测试。