量化对冲

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量化的dma对冲策略

量化的dma对冲策略

量化的dma对冲策略
量化的DMA对冲策略是指通过量化方法来确定股票的买卖点,并在市场走势与预期不符时进行对冲,以降低风险并获得收益。

以下是该策略的详细步骤:
1. 数据收集:收集历史股票价格、成交量、财务数据等相关信息,为后续的量化分析提供数据支持。

2. 量化分析:利用统计学、数学和机器学习等方法,对历史数据进行分析,以寻找股票价格变化的规律和趋势。

3. 制定交易策略:根据量化分析结果,制定交易策略,包括买入和卖出点的确定、止损和止盈的设置等。

4. 执行交易:根据交易策略,在股票市场中执行买入或卖出操作。

5. 对冲风险:在市场走势与预期不符时,通过使用其他金融工具(如股指期货、期权等)进行对冲,以降低风险。

6. 调整和优化:根据实际交易情况和市场变化,对量化模型和交易策略进行不断调整和优化,以提高收益和降低风险。

量化的DMA对冲策略的核心在于量化分析,通过数学和统计方法来寻找股票价格变化的规律和趋势,并根据这些规律制定交易策略。

同时,该策略也强调对冲风险,以降低市场波动对投资收益的影响。

量化对冲是什么意思

量化对冲是什么意思

金斧子财富: 量化投资是以数据为基础,以策略模型为核心,以程序化交易为手段,以追求绝对收益为目标的投资方法。

量化投资的本质:一种概率游戏,通过寻找市场上的某种共性/规律/大概率事件,并将它不断重复,利用大数定律来获取收益。

使用数学模型和计算机等新技术,将投资思想定量化,形成客观的、冷静的、有严格纪律性的投资策略。

华尔街90%的基金采用量化分析方法(共同基金/对冲基金),美国市场70%的交易量由算法交易实现,量化投资已经成为海外成熟市场主流的投资方式之一。

什么是对冲?对冲是降低或消除投资风险的一种手段。

一般意义上讲,对冲的操作方式是在买入一种资产的同时,卖出另一种与之相关、数量相当的资产,从而达到盈亏相抵、风险对冲的目的。

具体到股票投资上,对冲的一般做法是:买入一个股票多头组合,卖空等量的股指期货合约,从而把市场系统性风险从投资组合中剥离出来。

由于缺少对冲工具,国内的量化投资经历了一个比较痛苦的成长期。

但是经过几年的洗礼,尤其是2013年以来,量化投资呈现出爆发性的增长。

IF、IH、IC及Option等工具的推出,极大地推动了量化对冲投资基金的发展。

常见的量化对冲策略包括:股票对冲(Equity Hedge)、事件驱动(Event Driven)、全球宏观(Macro)、相对价值套利(Relative Value)四种,任意一只对冲基金既可采取其中某一策略也可同时采取多种投资策略,目前全球使用占比最高的策略金斧子财富: 是股票对冲策略,占比达32.5%量化对冲产品有以下几方面特点:1、投资范围广泛,投资策略灵活;2、无论市场上涨还是下跌,均以获取绝对收益为目标;3、更好的风险调整收益,长期中对冲基金在获取稳定收益的同时提供了更好的防御性;4、与主要市场指数相关性低,具备资产配置价值。

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量化对冲基金方案

量化对冲基金方案

量化对冲基金方案前言随着信息技术的迅猛发展,量化投资成为资本市场中的一种新兴投资策略,而其中的量化对冲基金更是备受关注。

本文将介绍量化对冲基金的基本概念和实施方法,并探讨其在投资组合中的应用。

量化对冲基金概述量化对冲基金是一种利用大量历史数据和数学模型进行交易决策的对冲基金,旨在通过对不同证券的价格、行情、流动性等信息进行分析、建模和评估,利用统计学和机器学习等技术,实现在多个市场上进行市场中性 (Market-Neutral) 交易,达到减少市场波动风险,缩小对单个证券方向的暴露度,从而获得稳定收益的目的。

与传统的基金经理择时和选股不同,量化对冲基金投资策略具有高度系统性和自动化程度。

其投资组合构建的过程中,需要将投资目标转化为特定的数学模型,通过程序化的规则进行交易决策,并严格控制持仓风险,实时管理交易组合的买卖。

量化对冲基金实施方法量化对冲基金的实施方法主要包括以下两个步骤:1.量化分析:量化分析是量化对冲基金非常关键的一步。

量化分析的主要目的是对市场和证券进行数据分析,依据一定的统计学和机器学习方法,构建模型,并对模型进行后验检验,以获得可靠的预测结果。

在这个过程中,需要将复杂的金融数据转化为可读取的信息以进行数据分析,主要数据来源是市场报价、经济数据、公司财务报告等。

这里需要使用到Python、R等编程语言以及MATLAB等数学软件,来进行数据处理和建模。

在分析及迭代过程中需要严格遵守风险管理策略,统计数据的有效性,同时还要按照固定比例并控制杠杆,以有效控制投资风险。

2.自动化交易策略:量化对冲基金是一种高度自动化的投资策略。

在量化分析的基础上,需要将自己对市场和证券的预判用编程语言翻译为交易规则。

自动化交易策略通过对证券市场和行情的实时监视和数据分析,自主地进行买卖决策,以满足基金的投资目标。

实现自动交易需要考虑到交易成本和流动性等问题,通常需要使用到高频交易和算法交易策略。

量化对冲基金的应用量化对冲基金可以广泛应用于各类投资策略中,如流动性交易策略、事件驱动策略、股票、商品、期货、外汇等资产的交易策略。

金融建模—金融投资基本知识

金融建模—金融投资基本知识

谢谢!
一、量化对冲
(二)量化对冲 所谓“量化对冲”其实是“量化”和“对冲”两个概念的结合。
2.对冲
“对冲”的概念最早由Alfred W. Jones 于1949年创立第一只对冲基金时 提出,他认为“对冲”就是通过管理并降低组合系统风险以应对金融市场变化。
资本资产定价模型:E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf) 投资组合的期望收益由两部分组成:其中α 收益为投资组合超越 市场基准的收益,β收益为投资组合承担市场系统风险而获得的收益。 虽然优秀的基金经理可以通过选股、择时获得α 收益,但无法避免市 场下跌带来的系统风险。而通过对冲手段可以剥离或降低投资组合的 系统风险(β收益),获取纯粹的α 收益,使得投资组合无论在市场上涨 或下跌时均能获取正收益,因此对冲基金往往追求绝对收益而非相对 收益。
1.量化 “量化”投资是区别于传统“定性”投资而言的。量化投资通过借
助统计学、数学方法,运用计算机从海量历史数据中寻找能够带来超 额收益的多种“大概率”策略,并纪律严明地按照这些策略所构建的 数量化模型来指导投资,力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超 额回报,其本质是定性投资的数量化实践。由此可见,所有采用量化 投资策略的产品(包括普通公募基金、对冲基金等等)都可以纳入量化 基金的范畴。量化投资的最大的特点是强调纪律性,即可以克服投资 者主观情绪的影响。
七、量化对冲的常用策略
(三)全球宏观策略 全球宏观策略是一种基于宏观经济周期理论对各国经济增长趋势、
资金流动、财政/货币政策变化等因素进行自上而下的分析,并预期 其对股票、债券、货币、商品、衍生品等各类投资品价格的影响,运 用量化、定性分析方法作出投资决策并在不同国家、不同大类资产之 间进行轮动配置,以期获得稳定收益。

量化对冲基差

量化对冲基差

量化对冲基差
量化对冲基差是一种投资策略,通过利用不同市场或不同合约之间的价格差异,利用计算机模型进行快速交易以实现利润。

量化对冲基差通常是利用高科技计算机手段来实现,因此一般需要精通编程和数学建模等领域的高端人才。

基差是指在同一品种、同一交易所的不同到期合约之间的差价。

量化对冲基差的策略主要是在基差存在显著偏离均值水平时进行。

所谓偏离均值水平,是指基差的价格偏离了它在历史中的一般价格水平,即偏离均值或者说偏离平稳状态。

策略操作的过程主要是:首先选择需要交易的基差品种和期限;然后对基差的数据进行分析和建模,得到预测价格走势的模型;接着,依据模型预测结果,在偏离均值水平时进行交易,把基差价格的差异利用起来,赚取利润。

量化对冲基差投资策略的优点是高效、快速、自动化,减少了市场风险和误差率,而且可以提前对风险进行预测和控制,降低交易成本,提高交易效率。

但是,该策略同样需要考虑一些风险因素,例如模型的不确定性、计算机故障、流动性风险、政策风险和市场不确定性等。

什么是量化对冲基金

什么是量化对冲基金

什么是量化对冲基金
在国外,量化对冲基金一直被成为“抗跌神话”,在国内,量化对冲基金也正在进入一个黄金时代。

量化对冲策略,又称Alpha策略,是“量化”和“对冲”两个概念的结合。

1、“量化”指借助统计方法、数学模型来指导投资,其本质是定性投资的数量化实践。

2、“对冲”指通过管理并降低组合系统风险以应对金融市场变化,获取相对稳定的收益。

金融学的经典模型CAPM表明:一个投资组合的期望收益可以分为两部分,α收益和β收益。

即投资收益率=α收益+β收益。

α收益为投资组合超越市场基准的收益。

β收益为投资组合承担市场系统风险而获得的收益。

优秀的基金经理可以利用选股择时能力获得α收益,但却较难避免市场下跌(系统性风险)带来的损害。

使用量化对冲策略,可以剥离或降低投资组合的系统性风险(β收益),使投资组合无论在市场上涨或下跌时,均有机会获取α的正收益。

量化对冲基金追求的是绝对收益而非相对收益。

量化对冲交易对象有哪些呢?股票、债券、期货、期权、大宗商品等都可以作为投资标的。

操作流程是怎样的呢?
第一步,先用量化投资的方式构建股票多头组合;第二步,用空头股指期货对冲市场风险,最终获取稳定的超额收益。

这时候有小伙伴会问了,既然可以无视市场涨跌,那量化对冲策略是不是什么时候都可以用?
其实不是的,量化对冲是有适用性条件的,起码对冲是有效的。

量化对冲策略适用于不同的市场环境,在震荡市,下跌市或者股债双杀的市场中,由于其绝对收益的特性,会更有吸引力。

最后推荐两个电影:《大空头》和《华尔街之狼》,帮助理解。

量化对冲基金标准

量化对冲基金标准

投资限制及其他要求: (1)期货投资仅允许投资主力合约以及次主力合约。 (2)对于市场交易流动性不足的商品期货品种,包括(线材、 燃料油、黄大豆二号、粳稻、晚籼稻、硅铁、锰硅、早籼稻、普麦、 油菜籽)禁止投资。 (3)境内交易所只接受四大期货交易所交易的期货品种,即上 海期货交易所、郑州商品交易所、大连商品交易所、中国金融期货交 易所。 (4)单个品种保证金占用不超过 20%。 (5)商品期货不能买交割月份的合约。 (6)投资于股指期货采取跨期套利策略,不受第(4)点限制。 压力测试:
杠杆比例 保本保息线 止损线 预警线 3:1 0.81 0.87 0.89 2:1 0.72 0.78 0.80
R 1+R
1:1 0.54 0.60 0.65 ,R 即杠杆比例,
注:止损线下限=BP*1.08+0.06,预警线下限=止损线+0.02。其中,BP= BP*1.08 即为我行优先级资金保本保息线。
目前还可采用五年期国债期货和十年期国债期货进行套利。 此类策略 属于低风险策略,因此在杠杠比例和安全垫方面可以适当放松。 该类策略杠杆比例最高为 6:1(债券对冲策略需要动用正回购杠 杆,优先劣后杠杆与正回购杠杆之乘积,即劣后资金总杠杆不得超过 10 倍),根据投资策略、公开发行产品管理时间、业绩优秀、管理同 类策略产品规模进行确定。参考标准如下,涉及到特殊情况,可以酌 情改变。 预警、止损测算表如下:
(4)购买单一创业板上市公司股票不超过计划财产净值的 3% (以成本与市价孰低法计); (5)不得主动投资“S”、 “ST”、 “*ST”、 “S*ST”及“SST” 类股票及权证等高风险产品,如果被动持有,须在可交易的前提下 2 个交易日内调整完毕; (6)不得购买受托人自身发行的股票,或与受托人存在关联关 系的上市公司股票; (7)未经受托人及全体委托人允许,不得进行融资融券交易、 新债申购、新基金申购、权证交易、正回购交易、不得进行上市公司 增发交易; (8)不得投资于银行理财产品、信托产品、信贷资产、中小企 业私募债; (9)任一时点,投资组合的市值风险敞口(即集合计划所持有 的权益类证券市值+买入股指期货合约价值-卖出股指期货合约价值) 占集合计划净值的比例需根据评估结果进行限定。 股指期货的投资须 依从相关法律法规及中国金融期货交易所的相关规定; (10)现金(包括股票和股指期货备付金的现金头寸)占比不低 于计划总值的 5%,或计划期货保证金占用期货账户全部权益(保证 金占用与可用资金之和)不得超过 50%; (11) 若因市值波动或其他原因导致本计划的投资连续五个交易 日不符合上述规定,受托人有权在下一交易日开始进行调仓操作,以 使本计划的投资满足计划文件的规定, 遇股票停牌等限制流通的情况,

量化对冲基金方案

量化对冲基金方案

量化对冲基金方案前言量化对冲基金是由专业的量化投资团队所管理的基金,旨在通过使用计算机程序进行数学建模和大数据分析来构建投资组合,以获得稳定的投资回报。

本文将阐述量化对冲基金方案的相关内容,包括量化投资策略、基金的优缺点、投资者应注意的风险等等。

量化投资策略量化投资策略是量化对冲基金的核心所在,其中包括了多种数学模型及算法。

其基本原理在于通过对大量的历史数据进行分析,探索有规律可循的市场现象,并据此形成投资策略。

下面列举一些常见的量化投资策略:•市场中性策略:通过同时进行多头和空头交易,以获得市场波动的收益,而不受市场整体趋势的影响。

这种策略通常适用于市场波动较大、难以预测全局趋势的情况。

•统计套利策略:通过对不同资产间的历史价格走势及其相关性进行统计分析,识别出价格之间的不合理差距,并进行交易,以获得收益。

•基于事件的信号策略:跟踪宏观经济和公司财务报表数据,识别市场中的事件信号,并以此调整投资组合。

此外,量化对冲基金中还有很多不同的策略,如股票配对交易、期权交易、套利交易等。

这些策略可以根据市场状况进行灵活的调整,以最大程度地实现收益。

量化对冲基金的优缺点量化对冲基金相较于传统的基金,具有许多明显的优点,例如:•稳定的回报:通过建立有系统的量化投资策略,量化对冲基金在风险控制上做得更好。

因此,相较于传统基金,它们的回报更为稳定。

•灵活性高:作为一种主动管理型基金,量化对冲基金可以更自由地调整投资组合,以适应不同时期的市场状况。

•透明度高:量化对冲基金会公开它们所使用的交易策略和模型,投资者可以更直观地了解其投资过程。

•低相关性:由于量化对冲基金的策略通常与市场指数的波动情况无关,因此,其收益具有相对独立性,可以对投资组合进行有效的多元化分散。

但是,量化对冲基金也存在着一些缺点,例如:•数据的准确性:量化对冲基金策略所基于的数据,往往需要较高的数据质量和数据源的可靠性,若出现数据异常或者错误,就可能会出现错误的投资决策。

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严格来说,在对冲基金的定义里,这种操作策略叫做α (阿尔 法)策略,指的是股票组合超越股票指数所带来的超额收益
我们都知道一个故事,两个人在森林里遇到了野兽,其中一个说,别跑了, 跑也没用。而另一个却说,跑过了你我就能活。道理是一样的,没有对冲工具 之前,市场如果一路下跌,没人能够幸免,有人亏的多有人亏的少,但总之你 是没办法赚钱的。但有了对冲工具之后,情况就不一样了:
1.什么是量化? 量化投资就是借助现代统计学、数学的方法,从海量历史大数据中寻找能够带来股票 上涨的多种“大概率”策略和规律,并在此基础上,综合归纳成因子和模型程序,最终纪 律严明地按照这些数量化模型组合来进行独立投资,力求取得稳定的、可持续的、高于平 均的超额回报。
货、期权等金融衍生产品以及对相关联的不同股票进行买空卖空、风险对冲的操作技巧, 在一定程度上规避和化解投资风险。
3.什么是量化对冲? 用量化投资找到超额收益α ,然后做空股指期货,然后获取稳定的超额收益 量化对冲绝对收益的来源:α +基差套利
2.什么是对冲? 对冲基金的英文名称为Hedge Fund,意为“风险对冲过的基金”,本源的宗旨在于利用期
如下图,从结果上讲,蓝颜色的股票组合只要比同期沪深300跌的少,即存在超额收益,那么虽然 这个组合是跌的,但是只要同期做空沪深300ห้องสมุดไป่ตู้买入等额期货),就能够把超额收益提取出来,最终形 成红颜色收益曲线。
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