商务智能开题报告
电子商务网站开题报告
电子商务网站开题报告一、选题背景随着互联网技术的飞速发展和普及，电子商务已经成为了当今商业领域中最为重要的一种商业模式。
电子商务网站作为电子商务的重要载体，为企业和消费者提供了一个便捷、高效、安全的交易平台。
在这个数字化时代，越来越多的企业开始意识到电子商务网站的重要性，并纷纷投入大量的资源来建设和优化自己的电子商务网站，以提高企业的竞争力和市场份额。
二、研究目的与意义（一）研究目的本研究旨在设计和开发一个功能完善、用户体验良好的电子商务网站，为用户提供便捷的购物服务，同时为企业提供高效的管理平台。
（二）研究意义1、对企业而言，电子商务网站能够拓宽销售渠道，降低运营成本，提高品牌知名度和市场竞争力。
2、对于消费者来说，电子商务网站提供了更加便捷、多样化的购物选择，节省了时间和精力。
3、从社会角度来看，电子商务的发展促进了经济的增长，创造了更多的就业机会，推动了产业结构的升级和优化。
三、国内外研究现状（一）国外研究现状在国外，电子商务的发展起步较早，相关技术和理论研究也相对成熟。
许多知名的电子商务网站，如亚马逊、eBay 等，在网站设计、用户体验、物流配送等方面积累了丰富的经验，并不断进行创新和改进。
同时，国外的学术研究也在电子商务领域取得了一系列的成果，包括电子商务模式、消费者行为、供应链管理等方面。
（二）国内研究现状近年来，我国电子商务发展迅猛，淘宝、京东等电子商务平台已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
国内的学者和企业也在电子商务网站的建设和运营方面进行了大量的研究和实践。
在网站设计方面，注重用户需求和体验，不断优化界面和功能；在营销策略方面，利用社交媒体、大数据等手段进行精准营销；在物流配送方面，不断完善物流体系，提高配送效率和服务质量。
四、研究内容（一）电子商务网站的功能需求分析1、商品展示与搜索功能清晰展示商品的图片、价格、描述等信息。
提供便捷的搜索功能，让用户能够快速找到所需商品。
商务智能实验报告册
随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
商务智能（Business Intelligence，BI）作为一种利用先进技术对数据进行收集、处理、分析和展示的方法，已成为企业提升竞争力、优化决策的重要手段。
为了让学生深入了解商务智能的理论和实践，我们开展了商务智能实验课程。
二、实验目的1. 理解商务智能的基本概念、技术方法和应用领域；2. 掌握商务智能软件的使用方法，如Power BI、Tableau等；3. 培养学生分析数据、挖掘信息、解决实际问题的能力；4. 提高学生团队合作和沟通能力。
三、实验内容1. 商务智能基础知识（1）商务智能的定义、发展历程和未来趋势；（2）商务智能的关键技术，如数据仓库、数据挖掘、数据可视化等；（3）商务智能应用领域，如市场营销、客户关系管理、供应链管理、人力资源管理等。
2. 商务智能软件应用（1）Power BI：学习Power BI的基本操作，包括数据连接、数据建模、数据可视化等；（2）Tableau：学习Tableau的基本操作，包括数据连接、数据操作、数据可视化等。
3. 实际案例分析（1）选取一家企业，收集相关数据，分析其业务状况；（2）运用商务智能软件，对收集到的数据进行处理和分析；（3）根据分析结果，提出针对性的建议，帮助企业优化业务。
1. 实验准备：了解实验内容，熟悉实验软件，准备实验数据。
2. 数据收集：收集企业业务数据，包括销售数据、客户数据、财务数据等。
3. 数据处理：运用商务智能软件，对收集到的数据进行清洗、整合、建模等操作。
4. 数据分析：根据实验目的，对处理后的数据进行深入分析，挖掘有价值的信息。
5. 结果展示：运用商务智能软件，将分析结果以图表、报表等形式展示。
6. 撰写实验报告：总结实验过程、实验结果和实验心得。
五、实验成果1. 理论知识：掌握商务智能的基本概念、技术方法和应用领域；2. 实践技能：熟练运用商务智能软件，具备数据分析、挖掘信息的能力；3. 团队合作：与同学共同完成实验，提高团队协作和沟通能力；4. 解决问题：针对实际问题，提出优化建议，为企业创造价值。
电子商务系统开题报告
电子商务系统开题报告电子商务系统开题报告在人们素养不断提高的今天，报告的用途越来越大，报告具有语言陈述性的特点。
你还在对写报告感到一筹莫展吗？下面是小编精心整理的电子商务系统开题报告，希望对大家有所帮助。
电子商务系统开题报告1摘要：随着网络技术突飞猛进地发展，对人们的生活方式产生了深刻的影响，电子商务逐渐崛起，受到人们越来越多的重视，发展得越来越快。
但电子技术只是电子商务的一个平台，电子商务仍是以商业信用为前提并建立在商业信用的重要基础上而逐渐发展的。
本文通过对我国商业信用与电子商务的关系进行深刻分析，总结出我国电子商务发展的历程，揭示了电子商务发展过程中的一些问题，并提出相应政策建议，以促进商业信用与电子商务的进一步发展。
关键词：商业信用；电子商务；政策建议一、商业信用是电子商务的重要基础近半个世纪以来，网络技术发展迅速，基本已经普及到了全球的各个行业，尤其对银行等金融机构产生了深远的影响，并且大大地改变了人们的生活方式和生活习惯，以计算机和数据库为基础的网络技术不断融合在银行等金融机构的各个业务领域，网络技术已经成为了电子商务的重要推动力，为电子商务的产生提供了发展的平台，奠定了重要的基础。
但电子商务仍是建立在商业信用的基础上发展的，商业信用仍是电子商务的重要基础，具体来说，电子商务需要三个条件：1、网络技术是电子商务交易的平台。
电子商务是以计算机和电子技术为平台进行交易的，没有计算机为电子商务提供平台，电子商务将无法进行交易，电子商务拉近了生产者和消费者之间的距离，大大缩短了交易的时间和成本，当然这也带来了巨大的风险，网络技术的安全性仍需进一步发展，电子商务交易的平台还需进一步完善、2、电子商务的交易需要中介机构的合作。
中介机构也是电子商务交易的重要支撑力量，没有中介机构充当“中间人”的角色，电子商务的交易将会非常复杂和不便，虽然中介机构不是电子商务交易的主体，但它所起的作用却非常重要，随着电子技术快速的发展，网络的安全性越发的引起人们的重视，电子商务的交易需要安全性作保障，而中介机构正是为保障交易的安全性而产生的，所以中介机构在电子商务的发展中起着至关重要的作用。
中职学校电子商务网上模拟实验系统的设计与应用的开题报告
中职学校电子商务网上模拟实验系统的设计与应用的开题报告一、选题的背景与意义电子商务是当今社会信息化、网络化发展的必然产物，成为推动经济发展的新动力，具有广阔的应用前景。
为满足社会对电子商务人才的需求，各级教育部门都积极推进中职教育电子商务专业的建设，提高学生的实践能力和职业素养。
但是，仅仅通过教材讲解，很难让学生深刻理解各功能模块的运作原理及实践操作。
因此，开发一款电子商务网上模拟实验系统具有重要意义。
电子商务网上模拟实验系统可以模拟真实的电子商务交易过程，实现在线购物、支付、物流配送等各个环节的模拟操作和实践练习。
这样，学生可以在模拟实验中模拟真实的商业环境，参与到商业运作中去，从而更好地理解电子商务的各个模块，提高实际操作能力和职业素养，为就业做好充分的准备。
二、研究目标与研究内容本次研究的目标是设计一款电子商务网上模拟实验系统，为电子商务专业的学生提供一个更好的实践平台，使学生能够更好地理解电子商务的各个环节。
本次研究的主要内容包括：1. 设计电子商务网上模拟实验系统的整体架构和各个模块的实验项内容。
2. 实现电子商务网上模拟实验系统的功能和实验过程，包括用户注册、购物、支付和物流配送等各个环节。
3. 对电子商务网上模拟实验系统进行测试和评估，在学生中进行应用实践，评估其实用价值和效果。
三、研究方法本次研究采用的是信息化教学的设计方法。
首先，进行需求调研，了解学生的学习需求和实践过程中存在的问题；其次，设计电子商务网上模拟实验系统的整体架构和各个模块的实验项内容，对其进行程序开发和测试；最后，在学生中进行应用实践，收集反馈意见，对系统进行深入的改进和优化。
四、预期成果本次研究预期的成果如下：1. 设计出一款功能完整、简单易用的电子商务网上模拟实验系统。
2. 实现各个模块的实验项内容，能够模拟真实的电子商务环境，使学生能够更好地理解各环节的运作原理。
3. 在学生中进行应用实践，收集反馈意见，对系统进行深入的改进和优化。
研究生开题报告模板
九、指导教师审核意见：
签名：
年月日
十、学院（系、所、中心）审核意见：
负责人签名：
年月日
2.非结构数据库和关系数据库间数据转换：非结构数据库是对关系数据库的补充，很多非结构数据库应用环境中都有关系数据库的身影。因此，非结构数据库和关系数据库间数据转换是建立非结构数据库需要解决的一个关键问题。
3.基于非结构数据库的数据仓库构建：本文拟采用手礼网的数据，分析其具体的数据环境和需求，为其构建基于非结构数据库的数据仓库，主要包括非结构数据库的数据抽取，Hive数据库入库操作和Pentaho前台数据展现等。
(二)非结化数据库国内外研究现状
随着数据库技术深入应用到各个领域，结构化数据库逐渐显露出一些弊端。如在生物、地理、气候等领域，研究面对的数据结构并不是传统上的关系数据结构。如果使用关系数据库对其进行存储、展示，就必须将其从本身的数据结构强行转换为关系数据结构。采用此种方式处理非结构数据，不能在整个生命周期内对非关系数据进行管理，并且数据间的关系也无法完整的表示出来。在此背景下，非结构化数据库应运而生。相较于关系数据库，非结构数据库的字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成。如此，它不仅可以处理结构化数据，更能处理文本、图象、声音、影视、超媒体等非结构化数据。近年来，随着大数据兴起，非结构数据库开始广泛应用，以支持大数据处理的多种结构数据。
相较于大型企业，中小企业的大数据发展战略不同。大公司可以凭借雄厚的资本和技术实力，从自身环境和业务出发，开发自己的软件平台。而中小企业没有那样的技术实力，也没有那么庞大的资金投入，更倾向于选择一个普遍的、相对廉价的解决方案。本文旨在分析大数据环境下数据库的特点，结合当下流行的Hadoop框架，提出了一种适用于大数据环境的数据仓库的解决方案并实现。为中小企业在大数据环境中构建数据仓库提供参考。其具体说来，主要有以下三方面意义：
基于WEB的电子商务网站开发(毕业设计开题报告)
X X大学毕业设计开题报告题目名称基于WEB的电子商务网站开发题目类别毕业设计学院（系）计算机科学学院专业班级学生姓名指导教师辅导教师开题报告日期一、题目来源生产/社会实际二、研究目的和意义随着网络的普及和其技术的日趋成熟，在世界范围内，作为一种新的经济形态，电子商务将在日常生活中扮演着越来越重要的角色，在采购——供应链条所构成的经济活动中，电子商务将不仅仅承担辅助渠道的角色，更将成为一种重要的、独立的渠道，满足更多的个人消费和组织购买。
电子商务也必将成为一种独立的产业，在整个经济结构中，占据越来越重要的地位。
三、阅读的主要参考文献及资料名称主要的参考书籍：1、《JSP编程思想与实践》，吴其庆编著—北京：冶金工业出版社，2003；2、《JSP应用开发详解》（第二版）电子工业出版社，2005；3、《JAVA2实用教程》耿祥义张跃平编著—清华大学出版社，20034、《数据库系统概论》萨师煊王珊编著—高等教育出版社，20005、《SQL SERVER 2000实用教程》黄心渊主编—人民邮电出版社6、网上相关资料四、国内外现状和发展趋势与研究的主攻方向通过认真比较后，我决定选择JSP+SQL完成我的电子商务网站开发。
JSP的英文全称是Java Server Page,中文全称是Java服务器端语言。
自JSP推出后，众多大公司都提供支持JSP技术的服务器，如IBM、Oracle公司等，所以JSP迅速成为商业应用的服务器端语言。
据调查显示，在过去的一年中，对JSP的使用飞速增长了94%。
JSP的支持语言是JAVA，所以它的核心技术就是JAVA 技术。
JSP有以下优势：1．方便与HTML混合。
JSP可以方便的使用HTML和JAVA语言，在处理JAVA 语言的过程中可以灵活的应用各种HTML标识。
2．JSP运行速度更快。
JSP由客户端运行之后，便生成实例保存在服务器中，他的共享对象可以提供多个客户端同时访问，而不需要重新运行，所以运行速度更快。
电子商务营销开题报告
电子商务营销开题报告随着互联网的不断普及,它的功能扩展到商务。
目前电子商务发展到网上服务,通过网络使企业面向世界,带来巨大的深远的商机。
下面是整理的电子商务营销开题报告，欢迎阅读参考！电子商务是基于国际互联网环境中的B/S架构开发出来的一种应用方式。
在电子商务这种新型的商业运营模式中，买卖双方可以互不谋面地进行各种商务活动，可以全程实现消费者的网上购物、在线电子支付等商贸环节。
电子商务将国际互联网开放性、全球性、低成本、高效率的特点引入到商贸领域，对商业运作模式产生了深远影响，同时也被各行业广泛运用。
相对于传统商业模式，电子商务优势明显，因此众多现代企业都基于B2C模式开发电子商务平台提高企业的运行效率。
而企业在制定产品最终价格时，除了考虑成本、利润等客观因素外，还有一个因素不可忽略，即定价策略中的心理因素。
在电子商务这种彼此互不见面的特殊消费环境中，消费者的消费心理充满不确定性，其表现更为复杂和微妙，商家对于消费者心理状态的把握更加困难，而这种心理变化会直接影响企业在电子商务环境中的经营效果和发展空间。
因此，研究电子商务中人们的消费心理和消费行为对企业良好地应用电子商务系统具有重要意义。
1、电子商务环境下消费者的消费心理特征改革开放使得产品种类和形式日趋多样化，消费者可挑选的范围也越来越广，因此市场也由最初产品匮乏的卖方市场向消费者掌握主动的买方市场转化。
在消费者主导市场的时代，消费者的消费心理与卖方市场相比表现出一些新的特点和发展趋势，在电子商务模式中这些特点和趋势表现得更为突出，可以归纳为以下几个方面1追求便捷。
现代社会将人们的生活节奏变快，对于快节奏生活的现代人来说，需要一种方便、快捷的购物模式，而传统的购物模式通常需要在规定的营业时间内到达购物场所、挑选购买产品，整个过程繁琐、复杂、耗时长，再加上往返路途上的时间，通常会消耗掉消费者大量的时间和精力。
而电子商务环境下的网上购物恰好可以弥补这个缺陷，其方便、快捷、高效、24小时不间断服务等特征符合现代人的消费心理。
电子商务开题报告[5篇范文]
![电子商务开题报告[5篇范文]](https://img.taocdn.com/s3/m/2d04261e3069a45177232f60ddccda38376be1c1.png)
电子商务开题报告[5篇范文]第一篇：电子商务开题报告我国电子商务相比于美国等发达国家起步较晚，但随着电子商务的逐步发展和各项有利措施的不断出台，我国网上交易已经快速发展壮大起来。
虽然电子商务在我国的发展前景乐观，但目前其发展还不够完善和成熟。
相比于美国等发达国家，我国的电子商务还存在一些亟待解决的问题，诸如安全、政策法规、观念、服务竞争、交易成本等。
本文就这些问题提出了一些相应对策，对这些问题的逐步解决和我国电子商务必将走上健康的发展之路有着重要的现实意义。
目前看来，有关电子商务(ElectronicCommerce，简称EC)的物理网络和其他基础设施已基本具备，在中国发展电子商务的时机正在到来。
可以预期，已经延续了几千年的传统的贸易方式和经济活动方式，都将在21世纪最初10年发生革命性的改变。
中国发展电子商务的7大障碍目前，中国的网上书店、网上商城已开始营运，但要大规模地推行电子商务，至少在以下7个方面还存在障碍。
1、购物观念和方式陈旧在中国，传统的购物习惯使“眼看、手摸、耳听、口尝”，公众普遍感到网上购物不直观、不安全。
据最新调查，86％的人表示不会以任何形式进行网上金融交易，88％的人表示不打算在网上购物。
2、缺乏电子商务的商业大环境目前，中国的商业活动基本上仍是手工作业，公众对商家的交易频率高但每笔交易额都很小，好像没有必要在网上交易。
3、网络基础设施不够完备电子商务的基础是商业电子化和金融电子化。
目前，全国性的金融网还未形成，金融业自身的电子化还未实现，商业电子化又落后于金融电子化，制约了电子商务的生存、发展空间。
4、互联网的质量有待提高推广电子商务的技术障碍主要表现于网络传输速度和可靠性上。
现行的中国互联网的传输速度很低，常常出现网络拥塞现象，同时还存在多种不可靠因素，包括软件、线路、系统的不可靠。
5、网上安全和保密亟待完善在网上进行电子商务的询价、成交、签约，涉及许多商业秘密和公众隐私。
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商务智能开题报告篇一：-开题报告 -哈尔滨工业大学软件学院软件工程硕士学位论文开题报告研究生学号入学时间 2021年08月实习单位校内导师教授实习单位导师高级工程师论文题目基于商务智能的燃气企业运营采购数据分析系统开题报告日期2021年3月目录1 论文选题的目的和意义 ...................................................... . (1)1.1课题来源，项目名称 ...................................................... . (1)1.1.1 课题来源 ...................................................... . (1)1.1.2 项目名称 ...................................................... . (1)1.2与本课题有关的国内外研究状况 ...................................................... (1)1.2.1 国外研究现状 ...................................................... .. (2)1.2.2 国内应用现状 ...................................................... .. (4)1.3本课题研究的主要内容 ...................................................... (5)2 研究方案 ...................................................... . (6)2.1需求分析 ...................................................... (6)2.1.1功能性需求 ...................................................... . (7)2.1.2非功能性需求 ...................................................... . (10)2.2技术方案 ...................................................... . (10)2.2.1技术路线 ...................................................... (10)2.2.2技术措施 ...................................................... (12)2.3方案实施所需的条件 ...................................................... .. (14)2.3.1技术条件 ...................................................... (14)2.3.2试验条件 ...................................................... (14)2.4存在的主要问题和技术关键 ...................................................... (15)2.4.1 存在的主要问题 ...................................................... .. (15)2.4.2 技术关键 ...................................................... .. (15)2.5预期达到的目标 ...................................................... . (16)2.5.1 功能性目标 ...................................................... . (16)2.5.2 非功能性目标 ...................................................... (16)3 研究计划进度表和经费预算及经费落实 ...................................................... .. 173.1 研究计划进度表 ...................................................... (17)3.2 经费预算及经费落实 ...................................................... . (17)主要参考文献 ...................................................... (18)校内外导师意见 ...................................................... .. (19)1 论文选题的目的和意义1.1课题来源，项目名称1.1.1 课题来源天然气运营企业往往是资本密集型的企业，与运营相关的采购业务在公司起着重要的作用，也是ERP建设的重点部分。
对采购数据的分析使得用户能对采购价值链、供应商、资金流动、供应计划等有全面的认识，从而提高效率，增强业务管控，改进流程。
一般来说采购业务包括需求计划、采购计划、采购申请、采购寻源、供应商管理、合同订单管理、收发货、发票、支付等环节。
而当前公司的采购业务相关数据分散于不同的业务系统中，使得对数据的分析变得非常困难。
同时，在业务系统中的报表通常仅限于常用的固定格式报表，如果需要对这些报表进行修改，往往需要专业的IT工程师进行代码调整。
而用户对数据分析的需求往往是多变的，如果能快速响应这些需求，甚至能让用户快捷地制作自己的报表，进行数据分析，将大大地提高数据分析的速度和质量。
因此，本课程的重点在于通过结合关系数据库与多维数据库技术，将各业务系统中的数据进行抽取和整理后，设计成不同的分析模型，使得用户可以在这些分析模型的基础上进行自定义的数据分析和报表制作。
同时，将此数据分析系统的设计模式进行归纳总结后，可应用于企业的不同业务，例如财务、销售等，为公司管理提供更及时、准确的数据。
1.1.2 项目名称本项目的名称为《基于商务智能的燃气企业运营采购数据分析系统》。
项目主要是为了设计与实现一套应用于天然气运营企业的采购数据分析系统，使用户可以在分析模型的基础上创建自定义的报表和查询。
在实现功能性需求的同时，提高数据查询的速度，确保数据质量。
1.2与本课题有关的国内外研究状况经调查研究，国内外对于商业智能和数据挖掘的研究由来已久，出现了各种分析模型和算法。
商业智能在发达国家和地区，已经成为企业信息化的主要能解决方案，对顾客分类、消费行为、成本和效率等方面进行信息分析。
可口可乐公司也以SAP的BI平台为基础，整合财务信息，提高财务规划的能力[1]。
以下将分别针对项目中需要使用到的ETL技术、数据仓库技术、数据分析模型等几方面对国内外研究情况进行介绍。
1.2.1 国外研究现状(1) ETL技术研究数据仓库的处理可追溯到计算机与信息系统发展的早期。
60年代初，计算的主要工作是运行于主文件上的某个单个应用。
大约在60年代中期，主文件和磁带的使用迅速上升，出现了大量冗余数据，到了70年代出现了磁盘存储器，使得在线事务处理可以快速进行。
到了80年代，大型事务处理系统开始使用后，出现了一种用于“抽取”的程序[2]。
对于ETL工具，随着商业智能的广泛应用，很多厂商推出了ETL产品套件，当前国外的主要ETL商业工具包括微软的SSIS、Informatica公司的Informatica、IBM的Data Stage等。
Informatica是一种企业级的数据集成平台，包括管理元数据、管理设计数据仓库及映像过程、管理提取-转换-加载作业等几个组成部分。
Informatica采用图形化的界面，类似于数据结构设计图表，可用于与多种源数据进行连接。
微软在SQL Server 20xx中将DTS工具扩大为整合服务，即SQL Server Integration Services，使之成为一个可以提供数据仓库的抽取、转换及加载（ETL）相关操作的平台，该平台还包括了建立和侦错封闭的图形及向导，提供数据适配器、容器和转换等工具，让整合的能力变得更强大[3]。
SSIS Designer主要包含了控制流、数据流及控件等三种基本组件。
数据流又可能包含三种形式的组件，即来源、转换和目的地。
控制流程为整合流程的组件，在控制流中可以执行不同的工作。
控件主要是指控制流和数据流中可以使用到的应用组件。
SSIS由于其出色的性价比，成为许多中小企业商业智能分析工具的选择。
对于ETL建模的研究，主要集中在逻辑建模和概念建模以及转换和优化模型方面[4]。
典型的概念建模过程就是将数据源一端的属性映射到数据仓库的表字段中。
逻辑建模过程指从数据源流向数据仓库的数据流。
Simitsis A.等人对从概念建模向逻辑建模如何进行转换进行了研究，提出半自动的转化方法，为ETL设计人员提供了一套用于逻辑设计的通用步骤[5]。
对于ETL过程，在数据抽取、转换、清洗和装载四个过程中都有深入的研程中，补充缺失的值、去除重复值以及提高清洗的自动化程度等都是人们研究的重点。
对于数据仓库而言，数据的正确性非常重要，因此ETL过程中对错误的处理、清洗和转换以及加载过程都要求ETL工具有错误恢复的能力，以及对日志的记录，这一领域也得到了研究者的关注。
综上所述，对ETL的研究集中在工具、建模、过程等几个方面，并且得到了研究者的广泛关注。
(2) 数据仓库技术研究数据仓库是结构化环境的核心，也是决策支持系统的基础。
数据仓库是一种面向主题的、非易失的、集成的、随时间变化的数据集合，用于支持管理人员的决策。
数据仓库中包含的企业数据通常是有很多的目的性，为了将来的需求做准备的[6]。
在产品方面，主流的软件厂商Oracle 、IBM、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、SAS等公司都有自己的数据仓库产品。
通常数据仓库有几个特点，包括面向主题的、管理大量信息、跨越数据库模式的多个版本、信息概括和聚集、多数据来源等。
在国外，数据仓库在零售行业有着广泛的应用，包括NCR联合太平洋铁路公司的数据仓库系统、比利时国家电信经纪人使用数据仓库建立的顾客信息系统，其中数据仓库拥有超过1万亿字节的数据。