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SPSS高级第部分PPT课件
i1 j1i 1源自i1 j1SST = SSA + SSE
▪ 前例的计算结果
4164.608696=1456.608696+2708
构造检验的统计量
(计算均方MS)
1. 各误差平方和的大小与观察值的多少有关，为消除观 察值多少对误差平方和大小的影响，需要将其平均，
这就是均方，也称为方差
2. 由误差平方和除以相应的自由度求得
7
三、方差分析的原理 （一）方差的分解 样本数据的波动，可通过离差平方和来反映，这个离差平方和可分解为组间方差与组
内方差两部分。组间方差反映出因子水平不同的影响；组内方差则是纯随机影响。 （二）检验统计量 检验因子影响是否显著的统计量是一个 F 统计量： 组间均方差 F 组内均方差
F 统计量越大，越说明组间方差是主要方差来源，因子影响是显著的；F 越小，越说明 随机方差是主要的方差来源，因子的影响不显著。
▪ 前例的计算结果
SST = (57-47.869565)2+…+(58-
47.869565)2
=115.9295
构造检验的统计量
(计算组间平方和 SSA)
1. 各组平均值 xi (i 1,2,, k ) 与总平均值 x 的离差平方
和
2. 反映各总体的样本均值之间的差异程度
3. 该平方和既包括随机误差，也包括系统误差
6
方差分析模型常用术语
▪ 协变量（Covariates）
▪ 指对因变量可能有影响，需要在分析时对其作用加以 控制的连续性变量
▪ 实际上，可以简单的把因素和协变量分别理解为分类 自变量和连续性自变量
▪ 交互作用（Interaction）
▪ 如果一个因素的效应大小在另一个因素不同水平下明 显不同，则称为两因素间存在交互作用。当存在交互 作用时，单纯研究某个因素的作用是没有意义的，必 须分另一个因素的不同水平研究该因素的作用大小。
spss(13.0)教程PPT课件
第25页/共94页
Frequencies过程
例 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下， 请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、 中位数M、p2.5和p97.5（卫统第三版p233 1.1题）。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3第.2065页/共94页
重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍
• 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图
• 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果
• 保存文件 • 导出分析结果
第17页/共94页
数据文件管理
• 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧
Frequencies过程
例 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下， 请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、 中位数M、p2.5和p97.5（卫统第三版p233 1.1题）。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3第.2065页/共94页
重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍
• 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图
• 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果
• 保存文件 • 导出分析结果
第17页/共94页
数据文件管理
• 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的 交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
最新第2讲.SPSS描述性统计分析PPT课件
一、操作（实践数据：产品的销售量.sav） 1）菜单“分析→描述统计→频率”。 2）对话框中，左侧选择一个或多个
待分析变量，移入右侧。 3）“显示频率表格”，勾选该复选
框，可输出频数分析表。
SPSS频数分析
二、几个重要的设置对话框 “统计量”按钮对应的对话框：
1）四分位数：显示25%、50%、 75%的分位数。 2）割点：勾选后可输入数值A， 将数据平分为A等分。例如，输 入5，表示输出20%、40%、 60%、80%的百分位数。 3）百分位数：选中后，可激活 右侧的文本框和列表。可输入、 更改和删除自定义的百分位数。
幂估计：对每一组数据产生一个中位数的自然对数与四 分位数的自然对数的散列点图，达到方差齐次性要求的 幂次估计；并据此散布图，来估计将各组方差转换成同 方差所需的幂次。
转换：对原始数据进行变换。可在下拉列表中选 择转换的幂值。 未转换：不对数据进行转换，产生原始数据的散 布图。注：“无”是不产生该选项的图形。
二、按钮对应的界面介绍
统计量对话框
输出前面所讲述的各个描述统计量，并可设置均值的 置信5个最大值与最小值。在输出窗 口被表明为极端值。
“选项”对话 框
输出结果显示5%,10%,25%,50%,75%,90%和95% 的百分位数。
从所有分析中，将因变量或分组变量中带有缺失值的观测 量予以剔除。 从当前分析中，将有缺失值的观测量均予以剔除。
SPSS探索性统计分析整体分析与设计的内容
二、操作
探索性数据分析过程用于计算指定变量的探索性统计量和有关的图 形。从这个过程中可以获得箱图、茎叶图、直方图、各种正态检验 图、频数表、方差齐性检验等结果，以及对非正态或正态非齐性数据 进行变换，以表明和检验连续变量的数值分布情况。
待分析变量，移入右侧。 3）“显示频率表格”，勾选该复选
框，可输出频数分析表。
SPSS频数分析
二、几个重要的设置对话框 “统计量”按钮对应的对话框：
1）四分位数：显示25%、50%、 75%的分位数。 2）割点：勾选后可输入数值A， 将数据平分为A等分。例如，输 入5，表示输出20%、40%、 60%、80%的百分位数。 3）百分位数：选中后，可激活 右侧的文本框和列表。可输入、 更改和删除自定义的百分位数。
幂估计：对每一组数据产生一个中位数的自然对数与四 分位数的自然对数的散列点图，达到方差齐次性要求的 幂次估计；并据此散布图，来估计将各组方差转换成同 方差所需的幂次。
转换：对原始数据进行变换。可在下拉列表中选 择转换的幂值。 未转换：不对数据进行转换，产生原始数据的散 布图。注：“无”是不产生该选项的图形。
二、按钮对应的界面介绍
统计量对话框
输出前面所讲述的各个描述统计量，并可设置均值的 置信5个最大值与最小值。在输出窗 口被表明为极端值。
“选项”对话 框
输出结果显示5%,10%,25%,50%,75%,90%和95% 的百分位数。
从所有分析中，将因变量或分组变量中带有缺失值的观测 量予以剔除。 从当前分析中，将有缺失值的观测量均予以剔除。
SPSS探索性统计分析整体分析与设计的内容
二、操作
探索性数据分析过程用于计算指定变量的探索性统计量和有关的图 形。从这个过程中可以获得箱图、茎叶图、直方图、各种正态检验 图、频数表、方差齐性检验等结果，以及对非正态或正态非齐性数据 进行变换，以表明和检验连续变量的数值分布情况。
spss第四章描述统计简介PPT课件
定义：设，对样本数据集合中的所有数据的排序结果为X1≤X2≤…≤Xn，n为样本容 量，则上述排序的序列中，处于“正中间位置”上的数据，称为样本中位数。
当n 为奇数时：正中间位置号码=（n+1）/2 样本中位数=X(n+1)/2
当n为偶数时：正中间位置号码=（n+1）/2是小数，处于n/2与(n/2)+1之间。 样本中位数=(Xn/2+X(n/2)+1)/2 如5位同学的学习成绩：3，3，3，4，5。中间位置是第三位，中位数：3。 如果六位同学： 3，3，4，5，5，5。中间位置是3与4位中间的位置，中位数为： （4＋5）/2=4.5
第四章 描述统计量简介
2024/10/23
第三章 样本数据特征的初步分析
1
调查杭州市居民收入情况，得到
调查顾客对产品的满意第度情四况章， 获得100个样本数据，能分
样本100统个计样本量数描据，述根据这些数据，
析出哪些信息？
你最想得到哪些信息？
调查大学生群体中对手机品牌的偏 好程度，你如何描述调查结果？
• 选择Percentile Values 栏中的 选项，输出所选变量的百分值
• Dispersion（离差）栏，用于
指定输出反映变量离散程度的 统计量
• Central Tendency （集中趋势）
栏，用于指定输出反映变量集 中趋势的统计量
• Distribution （分布特征）栏，
用于指定输出描述分布形状和
如果样本容量为n，那么，某个样本值出现 的频率＝该样本值出现的频次/n
2024/10/23
第三章 样本数据特征的初步分析
9
分类数据或顺序数据描述频次与 频率的图形方法
当n 为奇数时：正中间位置号码=（n+1）/2 样本中位数=X(n+1)/2
当n为偶数时：正中间位置号码=（n+1）/2是小数，处于n/2与(n/2)+1之间。 样本中位数=(Xn/2+X(n/2)+1)/2 如5位同学的学习成绩：3，3，3，4，5。中间位置是第三位，中位数：3。 如果六位同学： 3，3，4，5，5，5。中间位置是3与4位中间的位置，中位数为： （4＋5）/2=4.5
第四章 描述统计量简介
2024/10/23
第三章 样本数据特征的初步分析
1
调查杭州市居民收入情况，得到
调查顾客对产品的满意第度情四况章， 获得100个样本数据，能分
样本100统个计样本量数描据，述根据这些数据，
析出哪些信息？
你最想得到哪些信息？
调查大学生群体中对手机品牌的偏 好程度，你如何描述调查结果？
• 选择Percentile Values 栏中的 选项，输出所选变量的百分值
• Dispersion（离差）栏，用于
指定输出反映变量离散程度的 统计量
• Central Tendency （集中趋势）
栏，用于指定输出反映变量集 中趋势的统计量
• Distribution （分布特征）栏，
用于指定输出描述分布形状和
如果样本容量为n，那么，某个样本值出现 的频率＝该样本值出现的频次/n
2024/10/23
第三章 样本数据特征的初步分析
9
分类数据或顺序数据描述频次与 频率的图形方法
最新spss19中文版超经典教程(完整+版)教学讲义ppt课件
2.2 SPSS数据文件的 属性
2.2.1 变量名：Name
栏
变量名（Name）是变量存取的唯一标志。在定义SPSS数据属性时 应首先给出每列变量的变量名。变量命名应遵循下列基本规则：
● SPSS 变量长度不能超过64个字符（32个汉字）；
● 首字母必须是字母或汉字； ● 变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线； ● 变量名必须是唯一的； ● 变量名不区分大小写； ● SPSS的保留字不能作为变量名，例如ALL、NE、EQ和1 SPSS数据文件的 建立
SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单 中的命令来实现。具体来说，SPSS提供了四种创建数据 文件的方法：
● 新建数据文件； ● 直接打开已有数据文件； ● 使用数据库查询； ● 从文本向导导入数据文件。
2.2 SPSS数据文件的 属性
1. 5. 1 数据编辑窗 口
启动SPSS St a t is t ic s 19.0 后，系统
会自动打开数据编辑 窗口 （Dat a Ed it o r ）。
可以选择菜单栏中的【File (文件)】→【Ne w(新建)】→
【Dat a (数据)】命令，新建 一 个SPSS的数据文件，如右
一个完整的SPSS文件结构包括变量名称、变量 类型、变量名标签、变量值标签等内容。用户可以 在创建了数据文件后，单击数据浏览窗口左下方的
【Variable View(变量视图)】选项卡，进入数 据结
构定义窗口。用户可以在该窗口中设定或修改 文件 的各种属性。
注意：SPSS数据文件中的一列数据称为一个 变 量，每个变量都应有一个变量名。SPSS数据文 件中 的一行数据称为一条个案或观测量（Case）。
2.2.11 变量角色： Role栏
SPSS超级完整版教程PPT课件
▪ 按观察单位（按行输入）输入数据 将光标移 动要输入的观察单位，单击鼠标，将该观察单 位标记，输入变量的第一个值，按“Tab” 或 “”键，输入第二个数据。
▪ 按单元格输入数据 将光标移动到想要输入的
单元格，单击鼠标，输入变量值，按回车键。
2020/1/1也0 可按此法修改变量第一值章 。绪论
35
▪ 定义变量名标签是对变量名做进一步说明。
▪ 如果变量名已经说明了变量的内涵，则不必设置 变量名标签。如性别、血型、name，等
▪ 有时，变量名不能明确表示该变量的含义。如
date_in。变量名标签设置为“入院时间”。
▪ 变量标签不受字符位数的限制，可以用英文或中 文表示。
▪ 在统计分析的输出结果中，可显示变量的英文或 中文标签，使输出结果的可读性更好。
4
4
2 王武 1 65 10/25/200 11/28/200 0
4
4
3 陈杉 2 39 12/14/200 01/13/200 0
4
5
4 李思 2 30 11/22/200 12/29/200 1
4
4
5 欧阳山 1 57 12/01/200 01/15/200 2
4
5
6
赵杉
2020/1/10
2 13 10/01/200 11/18/200 1
▪ 本例的性别分别用数值1和2表示男性、女性。这 时的1和2已经没有数值大小的含义，故可以定义 为字符变量，测量类型为Nominal。但为了操作 方便和某些统计分析，还是经常把它定义为数值 变量，默认测量类型为Scale。
▪ 单击变量窗口左下方的Data 2020/窗1/1口0 转为数据窗口。 第一章 绪论
2020/1/10
spss聚类分析PPT课件
G7
G3
G4
G8
G7
0
G3
3
0
G4
5
2
0
G8
7
4
2
0
30
10/16/2024
（3）在D（1）中最小值是D34＝D48＝2，由于G4与G3合并， 又与G8合并，因此G3、G4、G8合并成一个新类G9，其与其 它类的距离D（2）
G7
G9
G7
0
G9
3
0
31
10/16/2024
（4）最后将G7和G9合并成G10，这时所有的六个样品聚为一 类，其过程终止。 上述聚类的可视化过程如下:
1
2
3
4
5
1
0
8.062 17.804 26.907 30.414
2
8.062 0
25.456 34.655 38.21
3
17.804 25.456 0
9.22 12.806
4
26.907 34.655 9.22 0
3.606
5
30.414 38.21 12.806 3.606 0
26
10/16/2024
系统聚类过程是：假设总共有n个样品（或变量）
第一步:将每个样品（或变量）独自聚成一类，共有 n类；
第二步:根据所确定的样品（或变量）“距离”公式， 把距离较近的两个样品（或变量）聚合为一类，其 它的样品（或变量）仍各自聚为一类，共聚成n 1 类；
第三步:将“距离”最近的两个类进一步聚成一类， 共聚成n 2类；……，以上步骤一直进行下去，最后17 将所有的样品（或变量）全聚成一类。
（1）选择样品距离公式，绝对距离最简单,形成D（0）
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（公式一）
n
2
(2si1 npmax2si1 npmi)n2
例2、某医院观察三种治疗方法 治疗某病的效果，初步观察结
果A法有效率54.8%，B法 28.46%，C法14.9%，问正式 试验需要观察多少例病人？
本研究最大样本率Pmax=0.548,最小样本 率Pmin=0.149, =0.05,=0.1,=k-1=3-1, 查表=12.56
两样本率比较所需的样本含量
检 验 水 α = 0.05(双侧)
检 验 效 能 1-β = 0.9000
第一总体率(估计值)π1 = 0.15 第二总体率(估计值)π2 = 0.45 每组所需样本例数 n = 47
两组所需总例数
N = 94
按15%的失访率估计 N = 108
完全随机设计 多个率样本比较样本含量的估计
3
(s 1 in 0 .54 s8 i 1n0 .14 )2 9
PEMS3.1统计软件包演示
结果
多个样本率比较所需的样本含量 样本个数 =3 检 验 水 准 α = 0.05 检 验 效 能 1-β = 0.9000 最小总体率(估计值)πmin = 0.149 最大总体率(估计值)πmax = 0.548 每组所需样本例数为 n = 33
总体标准差(或估计值) = 2.97
两总体均数之差(估计值)= 1.6
每组所需样本例数 n = 73
两组所需总例数
N = 146
考虑15%的失访率，估计N=168
完全随机设计多个样本均数比 较样本含量估计：
n2 ki2/k / ki2/k (1 )
i 1
i 1
式中n为各组样本所需的例数， i 为各总
n
21.6 25
3
(2si1n0.542 8si1n0.14 )29
注：本公式采用三角函数的弧度计算
完全随机设计 多个率样本比较样本含量的估计
公式（二）
n16.6 41
(s 1 inma s x i 1 n
)2
min
注意本公式采用三角函数的角度计算
将数据代入公式（二）
1.6 25
n16.641
取α=0.05,β=0.1，采用双侧检验，将试验 组估计样本复发率P1=15%及西药对照组 估计样本复发率为P2 =45% ,代入公式：
n 1n216.6 4 si 1 1n1 0 ..9 1 6 5 1 s.2i 1n 80.4 2 5 246
计算得每组观察病例数为46 例，估计15％的失访率，每 组需观察病例数53例，两组 共需观察106例。
体的标准差， i 为各总体均数，i /k
k为所比较的样本组数 ， 值是由
、 、 i＝ k － 1 、 2 ＝ 查表得出。
SPSS课件
Hale Waihona Puke 样本含量估计1、确定检验水平α
确定犯第一类错误的概率，
即显著性水平，一般取α=0.05， 同时还应明确是单侧检验或是双 侧检验,这里α越小，估计样本含 量越大。
2、确定检验效能(1—β) β为犯第二类错误的概率，要
求检验效能越大，所需样本含量 也越大，一般取β=0.10，检验效 能1—β=1-0.10=0.90，在临床研 究设计时，检验效能不宜低于 0.75，，若低于0.75，有可能研究 结果不能反映出总体的真实差异， 可能出现非真实的阴性结果。
将数据代入公式：
n 1 .9 6 1 .2 8 20 .2 1(1 5 0 .1) 5 0 .4(1 5 0 .4)5 44
0 .3
两样本率比较样本含量的估计 公式（二）
同样，取α=0.05,β=0.1，双侧检验, P1 、P2 分别为治疗组与对照组的样本率的估计值
n1n2164s1i.n 16 uαp1 su iβ n 1 p22
例3、某项研究，观察某中药 治疗某病患者，以血沉作为疗效
指标，临床前该中药可使病人血 沉平均下降3.3mm/h ，标准差为 1.94 mm/h，西药可使病人血沉 平均下降4.9 mm/h，标准差为 2.97 mm/h，为了进一步观察该 中药的疗效，拟申请一项课题， 问估计需观察多少病例数？
取α＝0.05，β＝0.1 检验效能power = 1 - 0.1 = 0.90， 双侧检验，uα＝ u0.05＝1.96， uβ＝ 1.282，δ= 4.9 - 3.3 = 1.6，取 较大的标准差σ=2.97 ，代入公式：
成组设计 两样本均数比较的样本含量估计：
n 2 ( u u )22/2
uα、uβ是根据所选择的α、β 值查表得到，uα有单双侧之分， uβ只取单侧，例如常用α＝0.05， β＝0.1，此时对于双侧检验，查 表得u0.05＝1.96，u0.1＝1.282 （只取单侧），σ为两总体标准差 的估计值，一般取两者中大的一 个。
5、样本含量估计的其他依据
GCP的规定
例1、某医生采用中药治 疗慢性盆腔炎患者，观察复 发率为15% ，根据文献检索 用西药治疗的复发率为45% ， 拟进行一项临床试验，问需 要多少病例数？
两样本率比较样本含量的估计 公式（一）
nuu 21(11)2(12)
其中， 12
取α=0.05,β=0.1，双侧检验, P1 、P2分别 为治疗组与对照组的样本率的估计值
n1 = n2 = 2（（1.96 + 1.282）2 2.972）/1.6 2 = 72 每组所需观察病例数72，两组共144，若 估计失访率为15%，两组共需观察166例。
利用PEMS3.1统计软件包计算
结果
两样本均数比较所需的样本含量
检 验 水 准 α = 0.05(双侧)
检 验 效 能 1-β = 0.9000
3、确定容许误差δ（即处理组 间的差别）
比较两总体均数或率的差异时， 应当了解总体参数间差值δ的信息。 如两总体均数间的差值δ=μ1-μ2的信 息，两总体率间的差值δ=π1-π2的信 息。
4、实验单位的标准差
关于δ和的估计其他原则
有时研究者很难得到总体参数的信息，可
根据研究的目的人为给出，或用临床专业上认 为有意义的差值来代替，也有人主张用0.25倍 或0.50倍的标准差估计总体均数间的差值，或 规定试验的新药有效率必须超过标准（或对照 药）药物有效率的30%才有推广意义。这些信 息可以通过查阅文献资料，借鉴前人的经验或 预试验寻找参考值。
n
2
(2si1 npmax2si1 npmi)n2
例2、某医院观察三种治疗方法 治疗某病的效果，初步观察结
果A法有效率54.8%，B法 28.46%，C法14.9%，问正式 试验需要观察多少例病人？
本研究最大样本率Pmax=0.548,最小样本 率Pmin=0.149, =0.05,=0.1,=k-1=3-1, 查表=12.56
两样本率比较所需的样本含量
检 验 水 α = 0.05(双侧)
检 验 效 能 1-β = 0.9000
第一总体率(估计值)π1 = 0.15 第二总体率(估计值)π2 = 0.45 每组所需样本例数 n = 47
两组所需总例数
N = 94
按15%的失访率估计 N = 108
完全随机设计 多个率样本比较样本含量的估计
3
(s 1 in 0 .54 s8 i 1n0 .14 )2 9
PEMS3.1统计软件包演示
结果
多个样本率比较所需的样本含量 样本个数 =3 检 验 水 准 α = 0.05 检 验 效 能 1-β = 0.9000 最小总体率(估计值)πmin = 0.149 最大总体率(估计值)πmax = 0.548 每组所需样本例数为 n = 33
总体标准差(或估计值) = 2.97
两总体均数之差(估计值)= 1.6
每组所需样本例数 n = 73
两组所需总例数
N = 146
考虑15%的失访率，估计N=168
完全随机设计多个样本均数比 较样本含量估计：
n2 ki2/k / ki2/k (1 )
i 1
i 1
式中n为各组样本所需的例数， i 为各总
n
21.6 25
3
(2si1n0.542 8si1n0.14 )29
注：本公式采用三角函数的弧度计算
完全随机设计 多个率样本比较样本含量的估计
公式（二）
n16.6 41
(s 1 inma s x i 1 n
)2
min
注意本公式采用三角函数的角度计算
将数据代入公式（二）
1.6 25
n16.641
取α=0.05,β=0.1，采用双侧检验，将试验 组估计样本复发率P1=15%及西药对照组 估计样本复发率为P2 =45% ,代入公式：
n 1n216.6 4 si 1 1n1 0 ..9 1 6 5 1 s.2i 1n 80.4 2 5 246
计算得每组观察病例数为46 例，估计15％的失访率，每 组需观察病例数53例，两组 共需观察106例。
体的标准差， i 为各总体均数，i /k
k为所比较的样本组数 ， 值是由
、 、 i＝ k － 1 、 2 ＝ 查表得出。
SPSS课件
Hale Waihona Puke 样本含量估计1、确定检验水平α
确定犯第一类错误的概率，
即显著性水平，一般取α=0.05， 同时还应明确是单侧检验或是双 侧检验,这里α越小，估计样本含 量越大。
2、确定检验效能(1—β) β为犯第二类错误的概率，要
求检验效能越大，所需样本含量 也越大，一般取β=0.10，检验效 能1—β=1-0.10=0.90，在临床研 究设计时，检验效能不宜低于 0.75，，若低于0.75，有可能研究 结果不能反映出总体的真实差异， 可能出现非真实的阴性结果。
将数据代入公式：
n 1 .9 6 1 .2 8 20 .2 1(1 5 0 .1) 5 0 .4(1 5 0 .4)5 44
0 .3
两样本率比较样本含量的估计 公式（二）
同样，取α=0.05,β=0.1，双侧检验, P1 、P2 分别为治疗组与对照组的样本率的估计值
n1n2164s1i.n 16 uαp1 su iβ n 1 p22
例3、某项研究，观察某中药 治疗某病患者，以血沉作为疗效
指标，临床前该中药可使病人血 沉平均下降3.3mm/h ，标准差为 1.94 mm/h，西药可使病人血沉 平均下降4.9 mm/h，标准差为 2.97 mm/h，为了进一步观察该 中药的疗效，拟申请一项课题， 问估计需观察多少病例数？
取α＝0.05，β＝0.1 检验效能power = 1 - 0.1 = 0.90， 双侧检验，uα＝ u0.05＝1.96， uβ＝ 1.282，δ= 4.9 - 3.3 = 1.6，取 较大的标准差σ=2.97 ，代入公式：
成组设计 两样本均数比较的样本含量估计：
n 2 ( u u )22/2
uα、uβ是根据所选择的α、β 值查表得到，uα有单双侧之分， uβ只取单侧，例如常用α＝0.05， β＝0.1，此时对于双侧检验，查 表得u0.05＝1.96，u0.1＝1.282 （只取单侧），σ为两总体标准差 的估计值，一般取两者中大的一 个。
5、样本含量估计的其他依据
GCP的规定
例1、某医生采用中药治 疗慢性盆腔炎患者，观察复 发率为15% ，根据文献检索 用西药治疗的复发率为45% ， 拟进行一项临床试验，问需 要多少病例数？
两样本率比较样本含量的估计 公式（一）
nuu 21(11)2(12)
其中， 12
取α=0.05,β=0.1，双侧检验, P1 、P2分别 为治疗组与对照组的样本率的估计值
n1 = n2 = 2（（1.96 + 1.282）2 2.972）/1.6 2 = 72 每组所需观察病例数72，两组共144，若 估计失访率为15%，两组共需观察166例。
利用PEMS3.1统计软件包计算
结果
两样本均数比较所需的样本含量
检 验 水 准 α = 0.05(双侧)
检 验 效 能 1-β = 0.9000
3、确定容许误差δ（即处理组 间的差别）
比较两总体均数或率的差异时， 应当了解总体参数间差值δ的信息。 如两总体均数间的差值δ=μ1-μ2的信 息，两总体率间的差值δ=π1-π2的信 息。
4、实验单位的标准差
关于δ和的估计其他原则
有时研究者很难得到总体参数的信息，可
根据研究的目的人为给出，或用临床专业上认 为有意义的差值来代替，也有人主张用0.25倍 或0.50倍的标准差估计总体均数间的差值，或 规定试验的新药有效率必须超过标准（或对照 药）药物有效率的30%才有推广意义。这些信 息可以通过查阅文献资料，借鉴前人的经验或 预试验寻找参考值。